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Hitachi Advanced Data Binder システム構築・運用ガイド


10.10.4 SQL文の統計情報の運用方法

SQL文の統計情報では,各SQL文の動作状況を確認できます。

サーバ定義に指定したオペランドの値を変更したり,実行するSQL文を変更したり,表およびインデクスを変更したりする場合などに,SQL文の統計情報を利用できます。

メモ

SQL文の実行状況を確認する場合,adbstatコマンドで出力したSQL文の統計情報を確認する以外に,SQLトレースファイルに出力されたSQLトレース情報を確認する方法もあります。SQLトレース情報については,「10.11 SQLトレース機能の運用」を参照してください。

〈この項の構成〉

(1) SQL文の統計情報の出力と関連情報の取得

SQL文の実行が終了したときに,SQL文の統計情報が統計ログファイルに出力されます。adbstatコマンドを実行すると,統計ログファイルに出力されたSQL文の統計情報を表示できます。なお,エラーとなったSQL文は,SQL文の統計情報が出力されないことがあります。

定期的にSQL文の統計情報を出力することを推奨します。

■SQL文の統計情報を出力する方法

マニュアルHADB コマンドリファレンスadbstat(HADBサーバの統計解析)使用例特定の日時範囲でSQL文の統計情報を調べる場合を参照してください。

また,SQL文の統計情報を出力するときに,次に示す関連情報もあわせて取得することを推奨します。

(2) SQL文の統計情報と関連情報の利用方法

定期的に,SQL文の統計情報と関連情報を取得しておくことで,各SQL文の動作状況を確認できます。取得したSQL文の統計情報と関連情報は,チューニングを実施するときに利用できます。

■SQL文の統計情報と関連情報の利用方法

  1. SQL文の統計情報を確認する

    「SQL文の統計情報」に出力される情報のうち,次に示す情報を確認してください。

    • Timestamp(統計ログファイルの情報の出力日時)

    • AP_name(AP識別子)

    • Connection_information(コネクション情報)

    • SQL_serial_number(コネクションが確立してからのSQL文通番)

  2. サーバメッセージログファイルと突き合わせる

    手順1.で確認した情報と,サーバメッセージログファイル内の情報を突き合わせてください。

    • Timestampの場合

      手順1.で確認したTimestampと,サーバメッセージログファイル内のメッセージの出力日時を突き合わせてください。Timestampと出力日時を突き合わせることで,対象のSQL文が,どのような処理を行っていたかを確認できます。

    • AP_nameの場合

      手順1.で確認したAP_nameと,サーバメッセージログファイル内のKFAA81000-IメッセージのAP識別子を突き合わせてください。AP_nameとAP識別子を突き合わせることで,対象のAPやコマンドを確認できます。

    • Connection_informationの場合

      手順1.で確認したConnection_informationと,サーバメッセージログファイル内のKFAA81000-Iメッセージのコネクション情報を突き合わせてください。Connection_informationとコネクション情報を突き合わせることで,対象のAPのコネクションを確認できます。

    • SQL_serial_numberの場合

      サーバ定義adb_sql_text_outオペランドにYを指定している場合,手順1.で確認したSQL_serial_numberと,サーバメッセージログファイル内のKFAA51000-Iメッセージのコネクションが確立してからのSQL文通番を突き合わせてください。SQL_serial_numberとコネクションが確立してからのSQL文通番を突き合わせることで,対象のSQL文を確認できます。

      また,エラーになったSQL文の場合は,手順1.で確認したSQL_serial_numberと,サーバメッセージログファイル内のKFAA51005-Iメッセージのコネクションが確立してからのSQL文通番を突き合わせてください。

また,実行したSQL文の情報を確認したい場合は,サーバメッセージログファイル内の情報と,SQLトレース情報を突き合わせてください。

SQL文の統計情報と関連情報の利用イメージを,次の図に示します。

図10‒11 SQL文の統計情報と関連情報の利用イメージ

[図データ]

また,SQL文の統計情報と関連情報は,次に示すチューニングを実施するときに利用できます。