12.5.2 性能監視機能
- 〈この項の構成〉
(1) 通信機能
(a) 通信プロトコル
IMエクスポーターが提供するアドオンプログラムが使用する通信プロトコルを,次に示します。
接続元 |
接続先 |
プロトコル |
認証方式 |
---|---|---|---|
Yet another cloudwatch exporter |
Amazon CloudWatch |
JP1/IM - Agentの「9.5.3(1)(a)通信プロトコルと認証方法」を参照してください。 |
|
Promitor Scraper |
Azure Monitor |
HTTPS |
クライアント認証なし |
Promitor Resource Discovery |
Azure Resource Graph |
HTTPS |
クライアント認証なし |
Promitor Scraper |
Promitor Resource Discovery |
HTTP |
認証なし |
Prometheus |
Fluentd |
HTTP |
認証なし |
(b) ネットワーク構成
IMエクスポーターが提供するアドオンプログラムを使用できる環境は,JP1/IMに準じます。使用できるプロキシ構成を,次に示します。
接続元 |
接続先 |
使用できるプロキシ構成 |
---|---|---|
Yet another cloudwatch exporter |
Amazon CloudWatch |
JP1/IM - Agentの「9.5.3(1)(b)ネットワーク構成」を参照してください。 |
Promitor Scraper |
Azure Monitor |
|
Promitor Resource Discovery |
Azure Resource Graph |
IMエクスポーターが提供するアドオンプログラムは,次に示すデータを送信します。
接続元 |
接続先 |
送信データ |
認証方式 |
---|---|---|---|
Yet another cloudwatch exporter |
Amazon CloudWatch |
JP1/IM - Agentの「9.5.3(1)(b)ネットワーク構成」を参照してください。 |
|
Promitor Scraper |
Azure Monitor |
Azure Monitorのデータ(メトリクス情報) |
|
Promitor Resource Discovery |
Azure Resource Graph |
Azure Resource Graphのデータ(リソース探索結果) |
(2) パフォーマンスデータの収集機能
Prometheus serverが,監視対象からパフォーマンスデータを収集する機能です。次の2つの機能があります。
-
スクレイプ機能(Prometheus server)
-
監視対象の稼働情報の取得機能(Exporter)
詳細については,JP1/IM - Agentの「9.5.3(2)パフォーマンスデータの収集機能」を参照してください。
(a) スクレイプ機能
スクレイプの定義は,スクレイプジョブの単位で行います。JP1/IM - Agentでは,Exporterの種類に応じたスクレイプジョブ名のスクレイプ定義が,デフォルトで設定されています。
UAP監視機能でディスカバリ設定ファイルの作成による監視を行う場合は,ジョブの定義が必要です。また,ログメトリクス機能のスクレイプ定義は,設定の追加が必要です。
ログメトリクス機能のスクレイプ定義については,マニュアル「JP1/Integrated Management 3 - Manager 構築ガイド」のIMエクスポーターの「10.1.2(2)スクレイプ定義の設定(必須)」を参照してください。
IMエクスポーターのアドオンプログラムに対するデフォルトのスクレイプ定義を,次に示します。
スクレイプジョブ名 |
スクレイプ定義 |
---|---|
jpc_windows |
Windows exporter用のスクレイプ定義 |
jpc_process |
Process exporter用のスクレイプ定義 |
jpc_cloudwatch |
Yet another cloudwatch exporter用のスクレイプ定義 |
jpc_promitor |
Promitor用のスクレイプ定義 |
jpc_script |
Script exporter用のスクレイプ定義 |
Prometheus serverが,スクレイプを実行してExporterから取得するメトリックは,Exporterの種類に応じて異なります。詳細については,マニュアル「JP1/Integrated Management 3 - Manager コマンド・定義ファイル・APIリファレンス」の「10. IMエクスポーターの定義ファイル」で,各Exporterのメトリック定義ファイルの説明を参照してください。
(b) 監視対象の稼働情報の取得機能
監視対象から稼働情報(パフォーマンスデータ)を取得する機能のうち,IMエクスポーターのアドオンプログラムの機能について説明します。
(c) Windows exporter
Windows exporterは,監視対象のWindowsホストに組み込んで,Windowsホストの稼働情報を取得するExporterです。詳細については,JP1/IM - Agentの「9.5.3(2)パフォーマンスデータの収集機能」を参照してください。
IMエクスポーターでは,JP1/IM - Agentが同梱するWindows exporterの機能に加えて,プロセスの稼働情報を取得できます。使用するコレクタに「process」がデフォルトで追加されます。
■ 主な取得項目
Windows exporterの主な取得項目は,Windows exporterのメトリック定義ファイル(初期状態)で定義しています。詳細については,マニュアル「JP1/Integrated Management 3 - Manager コマンド・定義ファイル・APIリファレンス」のJP1/IM - Agentの「Windows exporterのメトリック定義ファイル(metrics_windows_exporter.conf)」を参照してください。
IMエクスポーターでは,メトリック定義ファイルに次の取得項目を追加できます。定義ファイル内で記述するPromQL文で指定できるメトリックを,次に示します。
メトリック名 |
コレクタ |
取得する内容 |
ラベル |
---|---|---|---|
windows_process_start_time |
process |
プロセスの開始時間(UNIX時間) |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 process: プロセス名 process_id: プロセスID creating_process_id: 作成元プロセスID |
windows_process_cpu_time_total |
process |
プロセスのスレッドがプロセッサを使用して命令を実行した経過時間をモード別(privileged,user)で返却(累積値) |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 process: プロセス名 process_id: プロセスID creating_process_id: 作成元プロセスID mode: モード(privileged,user) |
windows_process_io_bytes_total |
process |
プロセスのIO操作で発生したのバイト数をモード別(read,write,other)で返却(累積値) |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 process: プロセス名 process_id: プロセスID creating_process_id: 作成元プロセスID mode: モード(privileged,user) |
windows_process_io_operations_total |
process |
プロセスのIO操作の回数をモード別(read,write,other)で返却(累積値) |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 process: プロセス名 process_id: プロセスID creating_process_id: 作成元プロセスID mode: モード(read,write,other) |
windows_process_page_faults_total |
process |
プロセスで実行されているスレッドによるページフォールトの回数(累積値) |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 process: プロセス名 process_id: プロセスID creating_process_id: 作成元プロセスID |
windows_process_page_file_bytes |
process |
プロセスがページングファイルで使用した現在のバイト数 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 process: プロセス名 process_id: プロセスID creating_process_id: 作成元プロセスID |
windows_process_pool_bytes |
process |
ページプールまたは非ページプールで最後に監視されたバイト数 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 process: プロセス名 process_id: プロセスID creating_process_id: 作成元プロセスID pool: ページプール(paged)または非ページプール(nonpaged) |
windows_process_priority_base |
process |
プロセスの現在の基本優先度(値が大きいほど基本優先度が高い) 値は次のとおりです。
|
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 process: プロセス名 process_id: プロセスID creating_process_id: 作成元プロセスID |
windows_process_private_bytes |
process |
プロセスが割り当てた現在のバイト数(ほかのプロセスと共有不可) |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 process: プロセス名 process_id: プロセスID creating_process_id: 作成元プロセスID |
windows_process_virtual_bytes |
process |
プロセスが使用している仮想アドレス空間の現在のバイト数 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 process: プロセス名 process_id: プロセスID creating_process_id: 作成元プロセスID |
■ JP1/PFM - Agent for Platformで収集できる主要なパフォーマンスデータとの比較
JP1/PFM - Agent for Platformで収集できる主要なパフォーマンスデータに対するWindows exporterのメトリクスでの取得可否を,JP1/PFM - Agent for Platformが収集に使用するレコードと比較する形で,次に示します。
JP1/PFM - Agent for Platformで収集できる主なパフォーマンスデータ |
Windows exporterのメトリクスでの取得可否 |
|||
---|---|---|---|---|
レコード名 (レコードID) |
レコードに格納される情報 |
レコードの作成単位 |
取得できるもの |
取得できないもの |
Process Detail (PD) |
1つのプロセスのページング,メモリー,および時間の使用状況などについての,ある時点での状態を示すパフォーマンスデータ。 |
プロセスID |
process_id単位でノードを作成した場合に相当します。 |
|
Process Detail Interval (PDI) |
1つのプロセスのページング,メモリー,および時間の使用状況などについての,ある時点での状態を示すパフォーマンスデータ。 |
プロセスID |
取得するメトリクスは,すべてPDに含まれます。 平均や頻度などを計算するメトリクスについては,収集間隔ではなく,プロセスの開始時間から計算することで対応できます。 |
− |
Process End Detail (PD_PEND) |
プロセスが終了したあとの状態を示すパフォーマンスデータ。 |
プロセスID |
− |
終了したプロセスの情報は取得できません。 |
Workgroup Summary (PI_WGRP) |
Process Detail(PD)レコードに格納されるレコードを,ある時点での状態で,ワークグループを単位に要約したパフォーマンスデータ。 |
ワークグループ |
ワークグループは,JP1/PFM独自の単位のため,対象外となります。 |
− |
Application Process Interval (PD_APSI) |
プロセス監視の設定を行っているプロセスについての,ある時点での状態を示すパフォーマンスデータ。 |
プロセスID |
任意の単位は指定できません。 取得するメトリクスは,すべてAPSに含まれます。 |
− |
Application Process Overview (PD_APS) |
プロセスについての,ある時点での状態を示すパフォーマンスデータ。 |
プロセスID |
任意の単位は指定できませんが,process単位でノードを作成した場合に相当します。 |
|
- (凡例)
-
−:該当なし
(d) Process exporter
Process exporterは,監視対象のLinuxホストに組み込んで,Linuxホスト上で稼働するプロセスの稼働情報を取得するExporterです。
Process exporterは,Prometheus serverと同じホストにインストールされ,Prometheus serverからのスクレイプ要求を契機に,同ホストのLinux OSからプロセスの稼働情報を収集して,Prometheus serverに返却します。
ホストの外からの監視(URLによる外形監視やCloudWatch)では収集できない,プロセスに関する稼働情報を,ホスト内部から収集できます。
■ 主な取得項目
Process exporterの主な取得項目は,Process exporterのメトリック定義ファイル(初期状態)で定義しています。詳細については,マニュアル「JP1/Integrated Management 3 - Manager コマンド・定義ファイル・APIリファレンス」の「10. IMエクスポーターの定義ファイル」で,「Process exporterのメトリック定義ファイル(metrics_process_exporter.conf)」を参照してください。
メトリック定義ファイルには,取得項目を追加できます。定義ファイル内で記述するPromQL文で指定できるメトリックを,次に示します。
メトリック名 |
取得する内容 |
ラベル |
---|---|---|
namedprocess_namegroup_num_procs |
グループ内のプロセスの数 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 groupname: グループ名 |
namedprocess_namegroup_cpu_seconds_total |
CPU経過時間(累積値) 取得元:/proc/[pid]/statのutime(14)とstime(15) |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 groupname: グループ名 mode: userまたはsystem |
namedprocess_namegroup_read_bytes_total |
読み込みI/Oのバイト数(累積値) 取得元:/proc/[pid]/ioのread_bytes process_exporterを,rootまたはそのプロセスを実行したユーザで実行しないと,値が0になります。 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 groupname: グループ名 |
namedprocess_namegroup_write_bytes_total |
書き込みI/Oのバイト数(累積値) 取得元:/proc/[pid]/ioのwrite_bytes |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 groupname: グループ名 |
namedprocess_namegroup_major_page_faults_total |
メジャーページフォルトの回数(累積値) 取得元:/proc/[pid]/statのmajflt(12) |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 groupname: グループ名 |
namedprocess_namegroup_minor_page_faults_total |
マイナーページフォルトの回数(累積値) 取得元:/proc/[pid]/statのminflt(10) |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 groupname: グループ名 |
namedprocess_namegroup_context_switches_total |
コンテキストスイッチの回数(累積値) 取得元:/proc/[pid]/statusのvoluntary_ctxt_switchesとnonvoluntary_ctxt_switches |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 groupname: グループ名 ctxswitchtype: voluntaryまたはnonvoluntary |
namedprocess_namegroup_memory_bytes |
使用メモリ量 memtypeラベル(種別)の値は次のとおりです。
注※ smapsファイルが存在する場合だけ |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 groupname: グループ名 memtype: resident,virtual,swapped,proportionalResident,またはproportionalSwapped |
namedprocess_namegroup_open_filedesc |
プロセスが使用しているファイルディスクリプターの数
|
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 groupname: グループ名 |
namedprocess_namegroup_worst_fd_ratio |
プロセスが使用しているファイルディスクリプターの上限値に対する割合のうち,グループ内で最も高い割合値
|
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 groupname: グループ名 |
namedprocess_namegroup_oldest_start_time_seconds |
グループ内の最も古いプロセスが開始されたエポック時間(1970/1/1からの秒数) 取得元:/proc/[pid]/statのstarttime(22) |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 groupname: グループ名 |
namedprocess_namegroup_num_threads |
プロセスのスレッド数 取得元:/proc/[pid]/statのfield num_threads(20) |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 groupname: グループ名 |
namedprocess_namegroup_states |
ステータス別のスレッド数 stateラベル(分類)の値は次のとおりです。
取得元:/proc/[pid]/statのstate(3) |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 groupname: グループ名 state: Running,Sleeping,Waiting,Zombie,またはOther |
namedprocess_namegroup_thread_count |
サブグループに所属するスレッド数 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 groupname: グループ名 threadname: スレッド名 |
namedprocess_namegroup_thread_cpu_seconds_total |
namedprocess_namegroup_cpu_seconds_totalと同じ値を,スレッド単位(累積値)で取得します。 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 groupname: グループ名 threadname: スレッド名 mode: userまたはsystem |
namedprocess_namegroup_thread_io_bytes_total |
namedprocess_namegroup_read_bytes_totalまたはnamedprocess_namegroup_write_bytes_totalと同じ値,スレッド単位(累積値)で取得します。iomodeラベルでreadとwriteを区別できます。 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 groupname: グループ名 threadname: スレッド名 iomode: readまたはwrite |
namedprocess_namegroup_thread_major_page_faults_total |
namedprocess_namegroup_major_page_faults_totalと同じ値を,スレッド単位(累積値)で取得します。 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 groupname: グループ名 |
namedprocess_namegroup_thread_minor_page_faults_total |
namedprocess_namegroup_minor_page_faults_totalと同じ値を,スレッド単位(累積値)で取得します。 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 groupname: グループ名 |
namedprocess_namegroup_thread_context_switches_total |
namedprocess_namegroup_context_switches_totalと同じ値を,スレッド単位(累積値)で取得します。 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 groupname: グループ名 |
- 重要
-
-
マルチバイトを含むプロセス名の監視はできません。
-
Process exporterは,一度収集した情報に対して,プロセスの停止後も出力を続けます。収集情報にプロセスIDを含めた場合,プロセスが再起動してプロセスIDが変更されるたびに,新しい時系列データが増え,不要なデータが大量に増加します。そのため,バージョン13-00では,デフォルトの収集対象(groupname)にプロセスIDを含みません。同一のコマンドラインのプロセスを分けて管理したい場合は,引数の順番を変えるなどの運用,または,プロセスIDでの運用(ただし,収集情報が増え続けることを避けるために定期的な再起動が必要です)を推奨します。
なお,Windows exporterは,収集情報にプロセスIDを含むため,Windows exporterの収集情報とは差異があります。
-
■ JP1/PFM - Agent for Platformで収集できる主要なパフォーマンスデータとの比較
JP1/PFM - Agent for Platformで収集できる主要なパフォーマンスデータに対するProcess exporterのメトリクスでの取得可否を,JP1/PFM - Agent for Platformが収集に使用するレコードと比較する形で,次に示します。
JP1/PFM - Agent for Platformで収集できる主なパフォーマンスデータ |
Process exporterのメトリクスでの取得可否 |
|||
---|---|---|---|---|
レコード名 (レコードID) |
レコードに格納される情報 |
レコードの作成単位 |
取得できるもの |
取得できないもの |
Process Detail (PD) |
プロセスについての,ある時点での状態を示すパフォーマンスデータ。 |
プロセスID |
groupnameに{{.PID}}が含まれるようにすることで,プロセスID単位の取得ができます。 また,プロセスID単位でノードを作成した場合に相当します。 |
|
Process Detail Interval (PDI) |
プロセスについての,ある一定の時間を単位としたパフォーマンスデータ。 |
プロセスID |
取得するメトリクスは,すべてPDに含まれます。 平均や頻度などを計算するメトリクスについては,収集間隔ではなく,プロセスの開始時間から計算することで対応できます。 |
− |
Process Summary (PD_PDS) |
Process Detail(PD)レコードに格納されるデータを,ある時点での状態で要約したパフォーマンスデータ。 |
システム |
instance単位(ホスト単位)で集約ができます。 |
|
Program Summary (PD_PGM) |
Process Detail(PD)レコードに格納されるデータを,プログラムを単位に,ある時点での状態で要約したパフォーマンスデータ。 |
プログラム |
groupnameをプログラム単位({{.ExeBase}}や{{.ExeFull}}などを利用)とすることで,プログラム単位の取得ができます。 |
− |
Terminal Summary (PD_TERM) |
Process Detail(PD)レコードに格納されるデータを,端末を単位に,ある時点での状態を要約したパフォーマンスデータ。 |
端末 |
− |
端末情報を取得できないため,端末単位での集約はできません。 |
User Summary (PD_USER) |
Process Detail(PD)レコードに格納されるデータを,ユーザーを単位に,ある時点での状態で要約したパフォーマンスデータ。 |
ユーザーID |
groupnameに{{.Username}}が含まれるようにして,同じユーザー名が含まれるものを集計することで,ユーザー単位の集計ができます。 |
|
Workgroup Summary (PI_WGRP) |
Process Detail(PD)レコードに格納されるデータを,ワークグループを単位に,ある時点での状態で要約したパフォーマンスデータ。 |
ワークグループ |
ワークグループは,JP1/PFM独自の単位のため,対象外となります。 |
− |
Application Process Interval (PD_APSI) |
プロセス監視の設定を行っているプロセスについての,ある時点での状態を示すパフォーマンスデータ。 |
プロセスID |
取得するメトリクスは,ApplicationName(≒Process Exporterのgroupname)を除き,すべてAPSに含まれます。 平均や頻度などを計算するメトリクスについては,収集間隔ではなく,プロセスの開始時間から計算することで対応できます。 |
− |
Application Process Overview (PD_APS) |
プロセッサの使用状況についての,ある一定の時を単位としたパフォーマンスデータ。 |
プロセスID |
groupname単位でノードを作成した場合に相当します。 各プロセス(プロセスID単位)のメトリクスは,PDと同じです。 |
PDと同じです。 |
- (凡例)
-
−:該当なし
(e) Yet another cloudwatch exporter
Yet another cloudwatch exporterは,Amazon CloudWatchを使用して,クラウド上のAWSサービスの稼働情報を収集するExporterです。詳細については,JP1/IM - Agentの「9.5.3(2)パフォーマンスデータの収集機能」の説明を参照してください。
■ 主な取得項目
Yet another cloudwatch exporterの主な取得項目は,Yet another cloudwatch exporterのメトリック定義ファイル(初期状態)で定義しています。詳細については,マニュアル「JP1/Integrated Management 3 - Manager コマンド・定義ファイル・APIリファレンス」のJP1/IM - Agentの「Yet another cloudwatch exporterのメトリック定義ファイル(metrics_ya_cloudwatch_exporter.conf)」を参照してください。
■ 収集できるCloudWatchメトリック
IMエクスポーターでは,JP1/IM - AgentのYet another cloudwatch exporterが監視対象としてサポートするAWSの名前空間名に加えて,次に示すAWSの名前空間名のメトリクスを収集できます。
AWSの名前空間 |
CloudWatch上のメトリクスの分類名※ |
ディメンション |
---|---|---|
AWS/EBS |
ボリューム別メトリクス |
VolumeId |
AWS/ECS |
ClusterName,ServiceName |
ClusterName ServiceName |
AWS/EFS |
ファイルシステムメトリクス |
FileSystemId |
AWS/EFS |
ファイルシステムストレージメトリクス |
FilesSystemId StorageClass |
AWS/FSx |
ファイルシステムメトリクス |
FileSystemId |
AWS/RDS |
データベース別メトリクス |
DBInstanceIdentifier |
DBClusterIdentifier |
DBClusterIdentifier |
|
AWS/SNS |
トピックメトリクス |
TopicName |
- 注※
-
AWS CloudWatchが,メトリクスをディメンションごとに分類した分類名です。CloudWatchのWebページで確認できます。
(f) Promitor
Promitorは,統合エージェントに含まれ,Azure MonitorおよびAzure Resource Graphを使用して,クラウド上のAzureサービスの稼働情報を収集するExporterです。
Promitorは,Promitor ScraperとPromitor Resource Discoveryから構成されます。Promitor Scraperは,Scheduleの設定によってAzure Monitorからリソースのメトリクスを収集し,返却します。
メトリクスの取得対象のリソースは,設定ファイルで個別に指定する方式と,対象リソースを自動検出する方式の2種類があります。自動検出する方式の場合は,Promitor Resource DiscoveryがAzure Resource Graphからテナント内のリソースを検出し,その結果をもとにPromitor Scraperがメトリクス情報を取得します。
また,Promitorは,Promitor ScraperおよびPromitor Resource Discoveryのどちらも,認証情報などのruntime設定の定義を行う設定ファイルと,取得するメトリクス情報の定義を行う設定ファイルの2つの設定ファイルが必要となります。
■ 主な取得項目
Promitorの主な取得項目は,Promitorのメトリック定義ファイル(初期状態)で定義しています。詳細については,マニュアル「JP1/Integrated Management 3 - Manager コマンド・定義ファイル・APIリファレンス」の「10. IMエクスポーターの定義ファイル」の「Promitorのメトリック定義ファイル(metrics_promitor.conf)」を参照してください。
■ 収集できるメトリック
Promitorは監視対象として次に示すサービスのメトリクスを収集できます。
収集するメトリックは,Promitor Scraper設定ファイル(metrics-declaration.yaml)に記述して指定します。
Promitor Scraper設定ファイルに指定するメトリックを変更する場合は,マニュアル「JP1/Integrated Management 3 - Manager 構築ガイド」で,「10.1.2(6)Promitorのセットアップ」の「(d)取得対象の設定(必須)」の「■監視メトリクスの変更(オプション)」を参照してください。
また,Promitor Scraper設定ファイルに設定したメトリックを使用して,Promitorのメトリック定義ファイルに,新たなメトリックを追加することもできます。定義ファイル内で記述するPromQL文に,Promitor Scraper設定ファイルに設定したメトリックを指定できます。
PromitorのresourceType名 |
Azure Monitorの名前空間名 |
オートディスカバリ |
---|---|---|
VirtualMachine |
Microsoft.Compute/virtualMachines |
○ |
FunctionApp |
Microsoft.Web/sites |
○ |
ContainerInstance |
Microsoft.ContainerInstance/containerGroups |
− |
KubernetesService |
Microsoft.ContainerService/managedClusters |
○ |
FileStorage |
Microsoft.Storage/storageAccounts/fileServices |
− |
BlobStorage |
Microsoft.Storage/storageAccounts/blobServices |
− |
ServiceBusNamespace |
Microsoft.ServiceBus/namespaces |
○ |
CosmosDb |
Microsoft.DocumentDB/databaseAccounts |
○ |
SqlDatabase |
Microsoft.Sql/servers/databases |
○ |
SqlServer |
Microsoft.Sql/servers/databases Microsoft.Sql/servers/elasticPools |
− |
SqlManagedInstance |
Microsoft.Sql/managedInstances |
○ |
SqlElasticPool |
Microsoft.Sql/servers/elasticPools |
○ |
LogicApp |
Microsoft.Logic/workflows |
○ |
- (凡例)
-
○:オートディスカバリの対象です。
−:オートディスカバリの対象外です。
■ Promitorが使用するAzure SDKのサポート状況の確認
Promitorは,Azure SDK for .NETを使用しています。Azure SDKのサポート終了は12か月前に通知されます。Azure SDKのライフサイクルについては,下記のWebサイトのライフサイクルに関するFAQを参照してください。
https://learn.microsoft.com/ja-jp/lifecycle/faq/azure#azure-sdk-----------
また,Azure SDKのライブラリのバージョンのライフサイクルについては,下記のWebサイトで検索できます。
https://azure.github.io/azure-sdk/releases/latest/all/dotnet.html
■ アカウント情報に必要な権限
PromitorからAzureに接続する方式には,サービスプリンシパル方式とマネージドID方式があります。サービスプリンシパルおよびマネージドIDに割り当てる権限については,マニュアル「JP1/Integrated Management 3 - Manager 構築ガイド」の「10.1.2(6)Promitorのセットアップ」の「(a)Azureに接続するための設定(必須)」を参照してください。
(g) コンテナ監視機能
コンテナ環境の監視は,次の表に示すように,監視対象によって稼働情報の収集方法が異なります。
監視対象 |
稼働情報の収集方法 |
---|---|
Red Hat OpenShift |
ユーザー独自のPrometheus |
Kubernetes |
|
Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS) |
|
Azure Kubernetes Service(AKS) |
Azure監視機能(Promitor) |
監視対象ごとの稼働情報の収集方法について,次に説明します。
(h) Red Hat OpenShift
Red Hat OpenShiftでは,デフォルトのモニタリングコンポーネントに含まれるPrometheusがスクレイプ対象(kube-state-metrics,node_exporter,kubelet)から取得した稼働情報を,JP1/IM - Managerに送信します。
■ 主な取得項目
Red Hat OpenShiftの主な取得項目は,次の表に示すコンテナ監視のスクレイプ対象ごとのメトリック定義ファイル(初期状態)で定義しています。詳細については,マニュアル「JP1/Integrated Management 3 - Manager コマンド・定義ファイル・APIリファレンス」(「2. 定義ファイル」または「10. IMエクスポーターの定義ファイル」)の各メトリック定義ファイルの説明を参照してください。
スクレイプ対象 |
メトリック定義ファイル |
---|---|
kube-stat-metrics |
コンテナ監視のメトリック定義ファイル(metrics_kubernetes.conf) |
node_exporter |
Node exporterのメトリック定義ファイル(metrics_node_exporter.conf) |
kubelet |
コンテナ監視のメトリック定義ファイル(metrics_kubernetes.conf) |
メトリック定義ファイルには,取得項目を追加できます。定義ファイル内で記述するPromQL文で指定できるメトリックを,次に示します。
■スクレイプ対象がkube-stat-metricsの場合
メトリック名 |
取得する内容 |
ラベル |
---|---|---|
kube_cronjob_info |
CronJobに関する情報 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 cronjob: cronjob-name namespace=cronjob-namespace schedule=schedule concurrency_policy=concurrency-policy |
kube_cronjob_labels |
Prometheusラベルに変換されたKubernetesラベル |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 cronjob: cronjob-name namespace=cronjob-namespace label_CRONJOB_LABEL=CRONJOB_LABEL |
kube_cronjob_created |
Unix作成タイムスタンプ |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 cronjob: cronjob-name namespace=cronjob-namespace |
kube_cronjob_next_schedule_time |
CronJobがスケジュールされている場合はlastScheduleTimeよりあとの時間,スケジュールされていない場合はCronJobの作成時間よりあとの時間
|
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 cronjob: cronjob-name namespace=cronjob-namespace |
kube_cronjob_status_active |
現在実行中のJobへのポインター |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 cronjob: cronjob-name namespace=cronjob-namespace |
kube_cronjob_status_last_schedule_time |
Jobが最後にスケジュールされたときの情報 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 cronjob: cronjob-name namespace=cronjob-namespace |
kube_cronjob_spec_suspend |
コントローラーに後続の実行を一時停止する指示 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 cronjob: cronjob-name namespace=cronjob-namespace |
kube_cronjob_spec_starting_deadline_seconds |
何らかの理由でスケジュールされた時間に間に合わなかった場合に,Jobを開始する期限 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 cronjob: cronjob-name namespace=cronjob-namespace |
kube_cronjob_metadata_resource_version |
CronJobの特定のバージョンを示すリソースバージョン |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 cronjob: cronjob-name namespace=cronjob-namespace |
kube_daemonset_created |
Unix作成タイムスタンプ |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 daemonset=daemonset-name namespace=daemonset-namespace |
kube_daemonset_status_current_number_scheduled |
1つ以上のデーモンポッドが動作しているはずのノードの数 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 daemonset=daemonset-name namespace=daemonset-namespace |
kube_daemonset_status_desired_number_scheduled |
デーモンポッドを動作させるべきノードの数 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 daemonset=daemonset-name namespace=daemonset-namespace |
kube_daemonset_status_number_available |
1つ以上のデーモンポッドが動作し,利用可能であるべきノード数 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 daemonset=daemonset-name namespace=daemonset-namespace |
kube_daemonset_status_number_misscheduled |
デーモンポッドが動作しているが,想定していないノードの数 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 daemonset=daemonset-name namespace=daemonset-namespace |
kube_daemonset_status_number_ready |
デーモンポッドを実行し,1つ以上のデーモンポッドが実行可能な状態にあるべきノードの数 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 daemonset=daemonset-name namespace=daemonset-namespace |
kube_daemonset_status_number_unavailable |
デーモンポッドを実行すべきノードで,デーモンポッドが実行されておらず利用可能なノードの数 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 daemonset=daemonset-name namespace=daemonset-namespace |
kube_daemonset_status_observed_generation |
daemon setコントローラーが観測した直近の生成 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 daemonset=daemonset-name namespace=daemonset-namespace |
kube_daemonset_status_updated_number_scheduled |
更新されたデーモンポッド |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 daemonset=daemonset-name namespace=daemonset-namespace |
kube_daemonset_metadata_generation |
希望する状態の特定の生成を表すシーケンス番号 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 daemonset=daemonset-name namespace=daemonset-namespace |
kube_daemonset_labels |
KubernetesのラベルをPrometheusのラベルに変換したもの |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 daemonset=daemonset-name namespace=daemonset-namespace label_DAEMONSET_LABEL=DAEMONSET_LABEL |
kube_deployment_status_replicas |
Deploymentごとのレプリカの数 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 daemonset=daemonset-name namespace=daemonset-namespace |
kube_deployment_status_replicas_ready |
Deploymentごとの準備レプリカ数 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 daemonset=daemonset-name namespace=daemonset-namespace |
kube_deployment_status_replicas_available |
Deploymentごとの利用可能なレプリカ数 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 daemonset=daemonset-name namespace=daemonset-namespace |
kube_deployment_status_replicas_unavailable |
Deploymentごとの利用不可能なレプリカ数 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 daemonset=daemonset-name namespace=daemonset-namespace |
kube_deployment_status_replicas_updated |
Deploymentごとの更新されたレプリカ数 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 daemonset=daemonset-name namespace=daemonset-namespace |
kube_deployment_status_observed_generation |
Deploymentコントローラーが観測した生成 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 daemonset=daemonset-name namespace=daemonset-namespace |
kube_deployment_status_condition |
Deploymentの現在の状態 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 deployment=deployment-name namespace=deployment-namespace condition=deployment-condition status=true|false|unknown |
kube_deployment_spec_replicas |
Deploymentの必要なポッド数 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 daemonset=daemonset-name namespace=daemonset-namespace |
kube_deployment_spec_paused |
Deploymentが一時停止され,Deploymentコントローラーで処理されないかどうか |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 daemonset=daemonset-name namespace=daemonset-namespace |
kube_deployment_spec_strategy_rollingupdate_max_unavailable |
Deploymentのローリングアップデート中に,利用できないレプリカの最大数 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 daemonset=daemonset-name namespace=daemonset-namespace |
kube_deployment_spec_strategy_rollingupdate_max_surge |
Deploymentのローリングアップデート中に,希望するレプリカの数を超えてスケジュールできる最大数 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 daemonset=daemonset-name namespace=daemonset-namespace |
kube_deployment_metadata_generation |
希望する状態の特定の生成を表すシーケンス番号 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 daemonset=daemonset-name namespace=daemonset-namespace |
kube_deployment_labels |
KubernetesのラベルをPrometheusのラベルに変換したもの |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 daemonset=daemonset-name namespace=daemonset-namespace |
kube_deployment_created |
Unix作成タイムスタンプ |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 daemonset=daemonset-name namespace=daemonset-namespace |
kube_job_info |
Jobの情報 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 job_name=job-name namespace=job-namespace |
kube_job_labels |
KubernetesのラベルをPrometheusのラベルに変換したもの |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 job_name=job-name namespace=job-namespace label_JOB_LABEL=JOB_LABEL |
kube_job_owner |
Jobのオーナーの情報 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 job_name=job-name namespace=job-namespace owner_kind=owner kind owner_name=owner name owner_is_controller=whether owner is controller |
kube_job_spec_parallelism |
Jobが任意の時間に実行すべきpodの最大希望数 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 job_name=job-name namespace=job-namespace |
kube_job_spec_completions |
Jobの実行に必要な正常に終了したポッドの数 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 job_name=job-name namespace=job-namespace |
kube_job_spec_active_deadline_seconds |
システムが終了させようとする前にJobがアクティブである可能性がある開始時間からの秒数 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 job_name=job-name namespace=job-namespace |
kube_job_status_active |
アクティブに動作しているポッド数 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 job_name=job-name namespace=job-namespace |
kube_job_status_succeeded |
Phase Succceededに到達したポッド数 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 job_name=job-name namespace=job-namespace |
kube_job_status_failed |
Phase Failedに到達したポッド数 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 job_name=job-name namespace=job-namespace reason=failure reason |
kube_job_status_start_time |
ジョブマネージャーによってJobが承認された時刻 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 job_name=job-name namespace=job-namespace |
kube_job_status_completion_time |
Jobが完了した時刻 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 job_name=job-name namespace=job-namespace |
kube_job_complete |
Jobの実行が完了 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 job_name=job-name namespace=job-namespace condition=true|false|unknown |
kube_job_failed |
Jobの実行に失敗 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 job_name=job-name namespace=job-namespace condition=true|false|unknown |
kube_job_created |
Unix作成タイムスタンプ |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 job_name=job-name namespace=job-namespace |
kube_replicaset_status_replicas |
ReplicaSetごとのレプリカ数 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 job_name=job-name namespace=job-namespace |
kube_replicaset_status_fully_labeled_replicas |
ReplicaSetごとの完全ラベル付けされたレプリカ数 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 job_name=job-name namespace=job-namespace |
kube_replicaset_status_ready_replicas |
ReplicaSetごとの準備レプリカ数 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 job_name=job-name namespace=job-namespace |
kube_replicaset_status_observed_generation |
ReplicaSetコントローラーが観測した生成 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 job_name=job-name namespace=job-namespace |
kube_replicaset_spec_replicas |
ReplicaSetが必要とするポッド数 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 job_name=job-name namespace=job-namespace |
kube_replicaset_metadata_generation |
希望する状態の特定の生成を表すシーケンス番号 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 job_name=job-name namespace=job-namespace |
kube_replicaset_labels |
KubernetesのラベルをPrometheusのラベルに変換したもの |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 replicaset=replicaset-name namespace=replicaset-namespace label_REPLICASET_LABEL=REPLICASET_LABEL |
kube_replicaset_created |
Unix作成タイムスタンプ |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 job_name=job-name namespace=job-namespace |
kube_replicaset_owner |
ReplicaSetのオーナー情報 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 replicaset=replicaset-name namespace=replicaset-namespace owner_kind=owner kind owner_name=owner name owner_is_controller=whether owner is controller |
kube_statefulset_status_replicas |
StatefulSetごとのレプリカ数 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 job_name=job-name namespace=job-namespace |
kube_statefulset_status_replicas_current |
StatefulSetごとの現在のレプリカ数 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 job_name=job-name namespace=job-namespace |
kube_statefulset_status_replicas_ready |
StatefulSetごとの準備レプリカ数 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 job_name=job-name namespace=job-namespace |
kube_statefulset_status_replicas_updated |
StatefulSetごとのアップデートレプリカ数 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 job_name=job-name namespace=job-namespace |
kube_statefulset_status_observed_generation |
StatefulSetコントローラーが観測した生成 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 job_name=job-name namespace=job-namespace |
kube_statefulset_replicas |
StatefulSetが必要とするポッド数 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 job_name=job-name namespace=job-namespace |
kube_statefulset_metadata_generation |
StatefulSetの希望する状態の生成を表すシーケンス番号 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 job_name=job-name namespace=job-namespace |
kube_statefulset_created |
Unix生成タイムスタンプ |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 job_name=job-name namespace=job-namespace |
kube_statefulset_labels |
KubernetesのラベルをPrometheusのラベルに変換したもの |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 statefulset=statefulset-name namespace=statefulset-namespace label_STATEFULSET_LABEL=STATEFULSET_LABEL |
kube_statefulset_status_current_revision |
0,currentReplicasの順でポッドを生成するために使用されるStatefulSetのバージョン |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 statefulset=statefulset-name namespace=statefulset-namespace revision=statefulset-current-revision |
kube_statefulset_status_update_revision |
replicas-updateReplicas,replicasの順でポッドを生成するために使用されるStatefulSetのバージョン |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 statefulset=statefulset-name namespace=statefulset-namespace revision=statefulset-current-revision |
kube_namespace_created |
Unix生成タイムスタンプ |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 namespace=namespace-name |
kube_namespace_labels |
KubernetesのラベルをPrometheusのラベルに変換したもの |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 namespace=namespace-name label_NS_LABEL=NS_LABEL |
kube_namespace_status_phase |
kubernetes名前空間の状態フェーズ |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 namespace=namespace-name phase=Active|Terminating |
kube_node_info |
クラスターノードの情報 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 node=node-address kernel_version=kernel-version os_image=os-image-name container_runtime_version=container-runtime-and-version-combination kubelet_version=kubelet-version kubeproxy_version=kubeproxy-version pod_cidr=pod-cidr provider_id=provider-id system_uuid=system-uuid internal_ip=internal-ip |
kube_node_labels |
KubernetesのラベルをPrometheusのラベルに変換したもの |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 node=node-address label_NODE_LABEL=NODE_LABEL |
kube_node_spec_unschedulable |
ノードが新しいポッドをスケジュールできるかどうか |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 node=node-address |
kube_node_spec_taint |
クラスターノードのtaint |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 node=node-address key=taint-key value=taint-value effect=taint-effect |
kube_node_status_capacity |
ノードの異なるリソースに対する容量 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 node=node-address resource=resource-name unit=resource-unit |
kube_node_status_allocatable |
スケジュール可能なノードの異なるリソースに割り当てることが可能な状態 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 node=node-address resource=resource-name unit=resource-unit |
kube_node_status_condition |
クラスターノードの状態 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 node=node-address condition=node-condition status=true|false|unknown |
kube_node_created |
Unix生成タイムスタンプ |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 node=node-address |
kube_pod_info |
ポッドの情報 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 pod=pod-name namespace=pod-namespace host_ip=host-ip pod_ip=pod-ip node=node-name created_by_kind=created_by_kind created_by_name=created_by_name uid=pod-uid priority_class=priority_class host_network=host_network |
kube_pod_start_time |
unixタイムスタンプにおけるポッドの開始時間 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 pod=pod-name namespace=pod-namespace ip=pod-ip-address ip_family=4 OR 6 uid=pod-uid |
kube_pod_completion_time |
unixタイムスタンプにおけるポッドの完了時間 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 pod=pod-name namespace=pod-namespace uid=pod-uid |
kube_pod_owner |
ポッドのオーナー情報 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 pod=pod-name namespace=pod-namespace owner_kind=owner kind owner_name=owner name owner_is_controller=whether owner is controller uid=pod-uid |
kube_pod_labels |
KubernetesのラベルをPrometheusのラベルに変換したもの |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 pod=pod-name namespace=pod-namespace label_POD_LABEL=POD_LABEL uid=pod-uid |
kube_pod_status_phase |
ポッドの現在のフェーズ |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 pod=pod-name namespace=pod-namespace phase=Pending|Running|Succeeded|Failed|Unknown uid=pod-uid |
kube_pod_status_ready |
ポッドがリクエストを処理する準備ができているかどうか |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 pod=pod-name namespace=pod-namespace condition=true|false|unknown uid=pod-uid |
kube_pod_status_scheduled |
ポッドのスケジューリングプロセスの状態 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 pod=pod-name namespace=pod-namespace condition=true|false|unknown uid=pod-uid |
kube_pod_container_info |
ポッド内のコンテナの情報 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 container=container-name pod=pod-name namespace=pod-namespace image=image-name image_id=image-id image_spec=image-spec container_id=containerid uid=pod-uid |
kube_pod_container_status_waiting |
コンテナが現在待機状態かどうか |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 container=container-name pod=pod-name namespace=pod-namespace uid=pod-uid |
kube_pod_container_status_waiting_reason |
コンテナが現在待機状態である理由 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 container=container-name pod=pod-name namespace=pod-namespace reason=container-waiting-reason uid=pod-uid |
kube_pod_container_status_running |
コンテナが現在実行状態かどうか |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 container=container-name pod=pod-name namespace=pod-namespace uid=pod-uid |
kube_pod_container_state_started |
Unitタイムスタンプにおけるポッドコンテナの開始時間 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 container=container-name pod=pod-name namespace=pod-namespace uid=pod-uid |
kube_pod_container_status_terminated |
コンテナが現在終了状態かどうか |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 container=container-name pod=pod-name namespace=pod-namespace uid=pod-uid |
kube_pod_container_status_ready |
コンテナのreadinessチェックが成功したかどうか |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 container=container-name pod=pod-name namespace=pod-namespace uid=pod-uid |
kube_pod_container_status_restarts_total |
コンテナごとの再開したコンテナの数(累積値) |
container=container-name namespace=pod-namespace instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 pod=pod-name uid=pod-uid |
kube_pod_created |
Unix生成タイムスタンプ |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 pod=pod-name namespace=pod-namespace uid=pod-uid |
kube_pod_restart_policy |
ポッドで使用されている再起動ポリシー |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 pod=pod-name namespace=pod-namespace type=Always|Never|OnFailure uid=pod-uid |
kube_pod_init_container_info |
ポッド内のinitコンテナの情報 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 container=container-name pod=pod-name namespace=pod-namespace image=image-name image_id=image-id image_spec=image-spec container_id=containerid uid=pod-uid |
kube_pod_init_container_status_waiting |
initコンテナが現在待機状態かどうか |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 container=container-name pod=pod-name namespace=pod-namespace uid=pod-uid |
kube_pod_init_container_status_running |
initコンテナが現在実行状態であるかどうか |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 container=container-name pod=pod-name namespace=pod-namespace uid=pod-uid |
kube_pod_init_container_status_terminated |
initコンテナが現在終了状態であるかどうか |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 container=container-name pod=pod-name namespace=pod-namespace uid=pod-uid |
kube_pod_init_container_status_ready |
initコンテナのreadinessチェックが成功したかどうか |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 container=container-name pod=pod-name namespace=pod-namespace uid=pod-uid |
kube_pod_init_container_status_restarts_total |
initコンテナが再開した数(累積値) |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 container=container-name namespace=pod-namespace pod=pod-name uid=pod-uid |
kube_pod_spec_volumes_persistentvolumeclaims_info |
ポッド内の永続ボリュームの情報 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 pod=pod-name namespace=pod-namespace volume=volume-name persistentvolumeclaim=persistentvolumeclaim-claimname uid=pod-uid |
kube_pod_spec_volumes_persistentvolumeclaims_readonly |
永続ボリュームが読み込み権限だけでマウントされているかどうか |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 pod=pod-name namespace=pod-namespace volume=volume-name persistentvolumeclaim=persistentvolumeclaim-claimname uid=pod-uid |
kube_pod_status_scheduled_time |
ポッドがスケジュール状態に移行したときのUnixタイムスタンプ |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 pod=pod-name namespace=pod-namespace uid=pod-uid |
kube_pod_status_unschedulable |
ポッドのスケジュールできない状態 |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 pod=pod-name namespace=pod-namespace uid=pod-uid |
■スクレイプ対象がnode_exporterの場合
「9.5.3(2)(d)Node exporter」の「主な取得項目」を参照してください。
■スクレイプ対象がkubeletの場合
メトリック名 |
取得する内容 |
ラベル |
---|---|---|
container_blkio_device_usage_total |
ブロックI/Oデバイスの使用バイト数(累積値) |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 device: デバイス名 major: メジャーID minor: マイナーID operation: オペレーション(Async/Sync/Discard/Read/Write/Total) |
container_cpu_cfs_periods_total |
施行経過期間の間隔数(累積値) |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 |
container_cpu_cfs_throttled_periods_total |
絞られた期間の間隔数(累積値) |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 |
container_cpu_cfs_throttled_seconds_total |
コンテナが絞られた合計時間(累積値) |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 |
container_cpu_system_seconds_total |
累積システムCPU消費時間(累積値) |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 |
container_cpu_usage_seconds_total |
累積CPU消費時間(累積値) |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 cpu: CPU名 |
container_cpu_user_seconds_total |
累積ユーザCPU消費時間(累積値) |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 |
container_fs_inodes_free |
利用可能なInode数 |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 device: デバイス名 |
container_fs_inodes_total |
合計Inode数 |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 device: デバイス名 |
container_fs_io_current |
現在処理中のI/O数 |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 device: デバイス名 |
container_fs_io_time_seconds_total |
累積I/O秒数(累積値) |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 device: デバイス名 |
container_fs_io_time_weighted_seconds_total |
累積重みづけI/O時間(累積値) |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 device: デバイス名 |
container_fs_limit_bytes |
コンテナがこのファイルシステムで消費できるバイト数 |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 device: デバイス名 |
container_fs_reads_bytes_total |
累積読み込みバイト数(累積値) |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 device: デバイス名 |
container_fs_read_seconds_total |
累積読み込み秒数(累積値) |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 device: デバイス名 |
container_fs_reads_merged_total |
マージされた書き込み累積数(累積値) |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 device: デバイス名 |
container_fs_reads_total |
累積読み込み完了数(累積値) |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 device: デバイス名 |
container_fs_sector_reads_total |
累積セクタ読み込み完了数(累積値) |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 device: デバイス名 |
container_fs_sector_writes_total |
累積セクタ書き込み完了数(累積値) |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 device: デバイス名 |
container_fs_usage_bytes |
コンテナがこのファイルシステムで消費したバイト数 |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 device: デバイス名 |
container_fs_writes_bytes_total |
累積書き込みバイト数(累積値) |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 device: デバイス名 |
container_fs_write_seconds_total |
累積書き込み秒数(累積値) |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 device: デバイス名 |
container_fs_writes_merged_total |
マージされた書き込み累積数(累積値) |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 device: デバイス名 |
container_fs_writes_total |
累積書き込み完了数(累積値) |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 device: デバイス名 |
container_memory_cache |
合計ページキャッシュメモリ |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 |
container_memory_failcnt |
メモリ使用量制限のヒット数(累積値) |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 |
container_memory_failures_total |
累積メモリ割り当て失敗数(累積値) |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 failure_type: 失敗原因(pgfault/pgmajfault) scope: スコープ(container/hierarchy) |
container_memory_mapped_file |
メモリマップトファイルのサイズ |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 |
container_memory_max_usage_bytes |
記録された最大メモリ使用量 |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 |
container_memory_rss |
RSSのサイズ |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 |
container_memory_swap |
コンテナスワップ使用量 |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 |
container_memory_usage_bytes |
現在のメモリ使用量(いつアクセスされたかは問わず,すべてのメモリを含む) |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 |
container_memory_working_set_bytes |
現在のワーキングセット |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 |
container_spec_cpu_period |
CPU制限時間 |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 |
container_spec_cpu_quota |
CPUクォータ |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 |
container_spec_cpu_shares |
CPUシェア |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 |
container_spec_memory_limit_bytes |
メモリ制限 |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 |
container_spec_memory_reservation_limit_bytes |
メモリ予約制限 |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 |
container_spec_memory_swap_limit_bytes |
メモリスワップ制限 |
id: コンテナID name: コンテナ名 image: イメージ名 container: コンテナ名(kubernetes定義) namespace: ネームスペース pod: ポッド名 |
(i) Kubernetes
Kubernetesでは,Kubernetes環境を監視しているユーザー独自のPrometheusがスクレイプ対象(kube-state-metrics,node_exporter,kubelet)から取得した稼働情報を,JP1/IM - Managerに送信します。
Kubernetesの監視対象のコンポーネント名を,次の表に示します。
構成要素名 |
監視対象 |
コンポーネント名 |
|
---|---|---|---|
クラスタ |
○ |
Cluster |
|
Control Plane |
ホスト |
○※1 |
Node |
サービス(apiserverなど) |
− |
− |
|
ワーカーノード |
ホスト |
○※1 |
Node |
サービス(apiserverなど) |
− |
− |
|
コンテナ |
− |
− |
|
Namespace |
○※1 |
Namespace |
|
ワークロード※2 |
○※1 |
注※2の表を参照してください。 |
|
ポッド |
○ |
Pod |
- (凡例)
-
○:監視する −:監視しない
- 注※1
-
AKSでは取得できません。
- 注※2
-
ワークロードには,次の6つの種別があります。
ワークロードの種別
コンポーネント名
CronJob
CronJob
Job
Job
DaemonSet
DaemonSet
Deployment
Deployment
ReplicaSet
ReplicaSet
StatefulSet
StatefulSet
■ 主な取得項目
「12.5.2(2)(h)Red Hat OpenShift」の「主な取得項目」を参照してください。
(j) Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)
Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)では,PrometheusまたはADOT(AWS Distro for OpenTelemetry)エージェント(Prometheus receiverとexporterを使用)がスクレイプ対象(kube-state-metrics,node_exporter,kubelet)から収集した情報を,JP1/IM - Managerに送信します。
なお,次の表に示すように,監視対象のサービスがEKS on Fargateの場合,ポッドの性能情報をするためには,ADOTエージェントを使用する必要があります。
収集ツール |
監視対象のサービス |
|
---|---|---|
EKS on EC2 |
EKS on Fargate |
|
Prometheus |
○ |
△ |
ADOTエージェント |
○ |
○ |
- (凡例)
-
○:メトリクスを収集できます(ポッドの性能情報を取得できます)。
△:メトリクスを収集できます(ポッドの性能情報を取得できません)。
■ 主な取得項目
「12.5.2(2)(h)Red Hat OpenShift」の「主な取得項目」を参照してください。
(k) Azure Kubernetes Service(AKS)
Azure Kubernetes Service(AKS)の監視では,Azure監視機能(Promitor)を使用して,AKSのデフォルトの情報を取得します。Promitorの詳細については,「12.5.2(2)(f)Promitor」を参照してください。
■ 主な取得項目
PromitorによるAKS監視の主な取得項目は,Promitorのメトリック定義ファイル(初期状態)で定義しています。詳細については,マニュアル「JP1/Integrated Management 3 - Manager コマンド・定義ファイル・APIリファレンス」の「10. IMエクスポーターの定義ファイル」の「Promitorのメトリック定義ファイル(metrics_promitor.conf)」を参照してください。
Promitorのメトリック定義ファイルには,取得項目を追加できます。定義ファイル内で記述するPromQL文で指定できるAKS監視のメトリックについては,「12.5.2(2)(f)Promitor」の「収集できるメトリック」を参照してください。
(l) ログメトリクス機能
監視対象が出力するログファイルからログメトリクスを生成・計測する機能です。
■ 主な取得項目
監視対象が出力するログファイルから数値化する定義は,ログメトリクス定義ファイル(fluentd_任意の名前_logmetrics.conf)で行います。定義によって数値化したデータ(ログメトリクス)が取得項目となります。
ログメトリクス定義ファイルの詳細については,マニュアル「JP1/Integrated Management 3 - Manager コマンド・定義ファイル・APIリファレンス」の「10. IMエクスポーターの定義ファイル」の「ログメトリクス定義ファイル(fluentd_任意の名前_logmetrics.conf)」を参照してください。
■ サンプルファイル
ログメトリクス機能を使用する場合のサンプルファイルについて説明します。サンプルファイルをコピーして使用する場合は,改行コードに注意してください。改行コードについては,マニュアル「JP1/Integrated Management 3 - Manager コマンド・定義ファイル・APIリファレンス」の「2. 定義ファイル」および「10. IMエクスポーターの定義ファイル」の各ファイルの説明を参照してください。このサンプルファイルは,下記の「■サンプルファイルの想定条件」に従うサンプルファイルであるため,実際の監視対象に応じて,各ファイルを複製し,設定値を書き換えてください。
- ■サンプルファイルの想定条件
-
ここで説明するサンプルファイルは,JP1/IM - Agentがインストールされている監視対象ホスト「HostA」(統合エージェントホスト)が存在し,HostAで稼働しているアプリケーション「WebAppA」が,次に示すログファイルを出力している場合を想定しています。
- ・ControllerLog.log
-
対象ログメッセージ1に示すように,WebAppAのHTTPエンドポイントのリクエスト処理の開始時に,そのエンドポイントを利用するというログメッセージが出力される。ログメッセージには,リクエスト処理時に取り扱うレコードの数も出力されている。
<対象ログメッセージ1>
: 2022-10-19 10:00:00 [INFO] c.b.springbootlogging.LoggingController : endpoint "/register" started. Target record: 5. :
サンプルファイルでは,ログメッセージの正規表現を指定することで,対象ログメッセージ1と合致するログメッセージの数を計上し,ログメトリクス1「registerへのリクエスト数」として,JP1/IMの統合オペレーション・ビューアーの[トレンド]タブに表示する。
このログメトリクス1の定義では,ログメトリクスタイプとしてcounterを利用する。
また,ログメッセージの正規表現を指定することで,対象ログメッセージ1から「Target record」の数を抽出して累計し,ログメトリクス2「登録されたレコード数」として,JP1/IMの統合オペレーション・ビューアーの[トレンド]タブに表示する。
このログメトリクス2の定義では,ログメトリクスタイプとしてcounterを利用する。
Fluentdのworker(複数プロセス起動機能)は,監視対象とするログファイルの数だけ用意します。ログメトリクス機能に関するworkerの設定については,マニュアル「JP1/Integrated Management 3 - Manager コマンド・定義ファイル・APIリファレンス」の「10. IMエクスポーターの定義ファイル」の「ログメトリクス定義ファイル(fluentd_任意の名前_logmetrics.conf)」を参照してください。ここでは,Fluentdのworkerが11個起動しているものとし,ControllerLog.logをFluentdの「workerのid」が10のworkerで監視しているものとします。
また,サンプルファイルでは,次に示すIM管理ノードのツリーを想定しています。
All Systems └ ホストA └ Application Server └ WebAppA
- ■サンプルファイルの対象ファイル
-
サンプルファイルの対象ファイルを次に示します。
-
統合マネージャーホスト
・ユーザー独自のメトリック定義ファイル
-
統合エージェントホスト
・Prometheus設定ファイル
・ユーザー独自のディスカバリ設定ファイル
・ログメトリクス定義ファイル
・Fluentdのログ監視対象定義ファイル
-
- ■「ユーザー独自のメトリック定義ファイル」のサンプルファイル
-
・ファイル名:metrics_logmatrics1.conf
・記述内容
[ { "name":"logmetrics_request_endpoint_register", "default":true, "promql":"logmetrics_request_endpoint_register and $jp1im_TrendData_labels", "resource_en":{ "category":"HTTP", "label":"request_num_of_endpoint_register", "description":"The request number of endpoint register", "unit":"request" }, "resource_ja":{ "category":"HTTP", "label":"registerへのリクエスト数", "description":"The request number of endpoint register", "unit":"リクエスト" } }, { "name":"logmetrics_num_of_registeredrecord", "default":true, "promql":"logmetrics_num_of_registeredrecord and $jp1im_TrendData_labels", "resource_en":{ "category":"DB", "label":"logmetrics_num_of_registeredrecord", "description":"The number of registered record", "unit":"record" }, "resource_ja":{ "category":"DB", "label":"登録されたレコード数", "description":"The number of registered record", "unit":"レコード" } } ]
- 注
-
格納先ディレクトリ,記述内容,およびファイル名は,「ユーザー独自のメトリック定義ファイル(metrics_任意のPrometheusトレンド名.conf)」の形式に従っています。
- ■「Prometheus設定ファイル」のサンプルファイル
-
・ファイル名:jpc_prometheus_server.yml
・記述内容
global: : (略) : scrape_configs: - job_name: 'LogMetrics' file_sd_configs: - files: - 'user/user_file_sd_config_logmetrics.yml' relabel_configs: - target_label: jp1_pc_nodelabel replacement: Log trapper(Fluentd) metric_relabel_configs: - target_label: jp1_pc_nodelabel replacement: ControllerLog - source_labels: ['__name__'] regex: 'logmetrics_request_endpoint_register|logmetrics_num_of_registeredrecord' action: 'keep' - regex: (jp1_pc_multiple_node|jp1_pc_agent_create_flag) action: labeldrop : (略) :
- 注
-
格納先ディレクトリおよび記述内容は,「Prometheus設定ファイル(jpc_prometheus_server.yml)」の形式に従っています。新規にファイルを作成する必要はなく,インストール時に生成されるPrometheus設定ファイル(jpc_prometheus_server.yml)に,ログメトリクス機能のためのscrape_configsの定義を追加します。
- ■「ユーザー独自のディスカバリ設定ファイル」のサンプルファイル
-
・ファイル名:user_file_sd_config_logmetrics.yml
・記述内容
- targets: - HostA:24830 labels: jp1_pc_exporter: logmetrics jp1_pc_category: WebAppA jp1_pc_trendname: logmetrics1 jp1_pc_multiple_node: "{__name__=~'logmetrics_.*'}" jp1_pc_agent_create_flag: false
- 注
-
格納先ディレクトリおよび記述内容は,「ユーザー独自のディスカバリ設定ファイル(file_sd_config_任意の名前.yml)」の形式に従っています。
targetsのポート番号は,ControllerLog.logをFluentdの「workerのid」 が10のworkerで監視しているため,下記の「■「ログメトリクス定義ファイル」のサンプルファイル」のportで設定した「24820」に対して,ControllerLog.logを監視しているworkerのポート番号が24820+10=24830となります。
- ■「ログメトリクス定義ファイル」のサンプルファイル
-
・ファイル名:fluentd_WebAppA_logmetrics.conf
・記述内容
## Input <worker 10> <source> @type prometheus bind '0.0.0.0' port 20732 metrics_path /metrics </source> </worker> ##対象ログメッセージ1の抽出 <worker 10> <source> @type tail @id logmetrics_counter path /usr/lib/WebAppA/ControllerLog/ControllerLog.log tag WebAppA.ControllerLog pos_file ../data/fluentd/tail/ControllerLog.pos read_from_head true <parse> @type regexp expression /^(?<logtime>[^\[]*) \[(?<loglebel>[^\]]*)\] (?<class>[^\[]*) : endpoint "\/register" started. Target record: (?<record_num>\d[^\[]*).$/ time_key logtime time_format %Y-%m-%d %H:%M:%S types record_num:integer </parse> </source> ## Output ##ログメトリクス1とログメトリクス2の定義 <match WebAppA.ControllerLog> @type prometheus <metric> name logmetrics_request_endpoint_register type counter desc The request number of endpoint register </metric> <metric> name logmetrics_num_of_registeredrecord type counter desc The number of registered record key record_num <labels> loggroup ${tag_parts[0]} log ${tag_parts[1]} </labels> </metric> </match> </worker>
- 注
-
格納先ディレクトリおよび記述内容は,「ログメトリクス定義ファイル(fluentd_任意の名前_logmetrics.conf)」の形式に従っています。
- ■「Fluentdのログ監視対象定義ファイル」のサンプルファイル
-
・ファイル名:jpc_fluentd_common_list.conf
・記述内容
## [Target Settings] : (略) : @include user/fluentd_WebAppA_logmetrics.conf
- 注
-
格納先ディレクトリおよび記述内容は,「JP1/IM - Agentの定義ファイル」の「Fluentdのログ監視対象定義ファイル(jpc_fluentd_common_list.conf)」の形式に従っています。新規にファイルを作成する必要はなく,インストール時に生成されるFluentdのログ監視対象定義ファイル(jpc_fluentd_common_list.conf)に,ログメトリクス機能のためのincludeの定義を追加します。
(m) Script exporter
Script exporterは,ホスト上に存在するスクリプトを実行し,結果を取得するExporterです。
Script exporterは,Prometheusと同じホストにインストールされ,Prometheus serverからのスクレイプ要求を契機に,同ホストのスクリプトを実行して結果を取得し,Prometheus serverに返却します。
Script exporterに,UAPの情報を取得してメトリクスに変換するなどのスクリプトを作り込むことで,Exporterが対応していないアプリケーションでも自由な監視ができます。
■ 主な取得項目
Script exporterの主な取得項目は,Script exporterのメトリック定義ファイル(初期状態)で定義しています。詳細については,マニュアル「JP1/Integrated Management 3 - Manager コマンド・定義ファイル・APIリファレンス」の「10. IMエクスポーターの定義ファイル」の「Script exporterのメトリック定義ファイル(metrics_script_exporter.conf)」を参照してください。
メトリック定義ファイルには,取得項目を追加できます。定義ファイル内で記述するPromQL文で指定できるメトリックを,次に示します。
メトリック名 |
取得する内容 |
ラベル |
---|---|---|
script_success |
スクリプトの終了ステータス(失敗時0, 成功時1) |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 script: スクリプト名 |
script_duration_seconds |
スクリプトの実行時間(秒) |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 script: スクリプト名 |
script_exit_code |
スクリプトの終了コード |
instance: インスタンス識別文字列 job: ジョブ名 script: スクリプト名 |