1.8.4　メモリーリソースの監視

ここでは，Podman環境のメモリーリソースを監視する方法について説明します。

〈この項の構成〉

(1)　概要

Podman環境では，物理サーバのメモリーリソースを複数のコンテナで共有します。

物理サーバ上のメモリーリソースが不足する場合，スワップが発生し，物理サーバの性能が低下します。メモリーのパフォーマンスデータを監視することで，こうした物理サーバの性能低下を把握できます。

メモリーリソースを監視するレコードには，次の2つのレコードがあります。レコードの詳細については「5.　レコード」を参照してください。

次の図にPI_HMIレコードおよびPI_VMIレコードのパフォーマンスデータ収集範囲を示します。

図1‒81　レコードとデータ収集範囲の対応

ここでは，仮想環境が稼働している物理サーバの監視を例に，メモリーリソースが不足する要因と問題への対処方法を説明します。

次の図に，ここで取り上げる監視項目と対処の流れを示します。

図1‒82　監視項目と対処の流れ

物理サーバのメモリーリソース使用率は，PI_HMIレコードのUsed %フィールドで監視できます。この値が大きい場合，物理サーバのメモリーリソースが不足していると考えられます。

監視例を次の図に示します。

図1‒83　メモリーリソース使用率の監視例

この例では，Used %の値が80〜100%を示しているため，物理サーバのメモリーリソースが不足している可能性が考えられます。

この場合，コンテナのメモリ割り当てを見直してください。メモリ割り当てを見直したあともメモリー使用率の値が改善しない場合，物理サーバのメモリーリソース追加や，物理サーバの追加を検討してください。

コンテナのメモリーリソース使用率は，PI_VMIレコードのUsed %フィールドで監視できます。

コンテナのメモリーリソース使用率の監視例を次の図に示します。

図1‒84　コンテナのメモリーリソース使用率の監視例

この例では，Container1のメモリーリソース使用率が時間とともに高くなっています。

Container1に問題がある場合は，コンテナを停止してください。また，問題が解決しない場合は，コンテナを別の物理サーバに移動することを検討してください。