1.8.3 CPUリソースの監視
ここでは，Podman環境のCPUリソースを監視する方法について説明します。
(1) 概要
Podman環境では，複数のコンテナで物理サーバ上のCPUを共有します。
物理サーバ上のCPUリソースは，各コンテナのCPUリソース要求量に応じて配分されます。ただし，各コンテナのCPUリソース要求量の合計が物理サーバ上のCPUリソースを超過する場合，要求量を満たすCPUリソースが配分できないため，CPUリソースが不足します。この場合，コンテナの性能が低下します。
CPUのパフォーマンスデータを監視することで，こうしたコンテナの性能低下を把握できるため，対策を講じることができます。
CPUリソースを監視するレコードには，次の4つがあります。レコードの詳細については，「5. レコード」を参照してください。
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PIレコード
物理サーバのCPUのパフォーマンスデータを監視できます。
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PI_HCIレコード
物理CPUの各コアのパフォーマンスデータを監視できます。
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PI_VIレコード
各コンテナが利用している物理サーバのCPUのパフォーマンスデータを監視できます。
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PI_VCIレコード
各コンテナが利用している物理CPUの各コアのパフォーマンスデータを監視できます。
次の図に，それぞれのレコードのパフォーマンスデータ収集範囲を示します。
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![[図データ]](GRAPHICS/ZU01901.GIF)
(2) 監視例
ここでは，物理サーバのCPUリソースの監視を例に，CPUリソースが不足する要因と問題への対処方法を説明します。次の図に，ここで取り上げる監視項目と対処の流れを示します。
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![[図データ]](GRAPHICS/ZU01902.GIF)
(a) 物理サーバで動作するコンテナのCPU使用量を監視する例
物理サーバで動作するコンテナのCPU使用量は，PIレコードのVM Usedフィールドで確認できます。
監視例を次に示します。なお，ここでは監視テンプレートのHost CPU Used Statusレポートの表示例を示しています。このレポートのグラフには，コンテナのCPU使用量を示すVM Usedフィールドが表示されます。VM Usedフィールドを監視する場合は，グラフの下に表示される表の内容を確認してください。
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![[図データ]](GRAPHICS/ZU01903.GIF)
- 確認する監視テンプレートレポート
この例では，物理サーバで動作するコンテナのCPU使用量が大きくなっています。CPU使用量が大きく，コンテナの性能が低下している場合は，不要なコンテナを停止してください。また，問題が解決しない場合は，物理CPUの追加や物理サーバの追加を検討してください。
(b) コンテナのCPU使用率を監視する例
各コンテナのCPU使用率は，PI_VIレコードのUsed %フィールドで確認できます。
監視例を次に示します。なお，ここでは監視テンプレートのVM CPU Trendレポートの表示例を示しています。このレポートのグラフには，コンテナのCPU使用率を示すUsed %フィールドが表示されます。Used %フィールドを監視する場合は，グラフの下に表示される表の内容を確認してください。
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![[図データ]](GRAPHICS/ZU01915.GIF)
- 確認する監視テンプレートレポート
この例では，Container1のCPU使用率が大きくなっています。Container1に問題がある場合は，コンテナを停止してください。また，問題が解決しない場合は，コンテナを別の物理サーバに移動することを検討してください。