JP1/Performance Management - Agent Option for JP1/AJS3

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付録A.2　ディスク占有量

ディスク占有量は，パフォーマンスデータを収集するレコード数によって変化します。

PFM - Agent for JP1/AJS3のディスク占有量の見積もりについて説明します。

＜この項の構成＞
(1)　システム全体のディスク占有量
(2)　Storeデータベース（Storeバージョン1.0）のディスク占有量
(3)　Storeデータベース（Storeバージョン2.0）のディスク占有量

(1)　システム全体のディスク占有量

システム全体のディスク占有量の見積もり値を記載します。

表A-2　システム全体のディスク占有量

PFM - Agent for JP1/AJS3の状態 ディスク占有量（単位：メガバイト）
Windows UNIX
インストール時※ 5 2
運用時 5+W 2+W

（凡例）
W：Storeデータベースで使用するディスク占有量
Storeデータベースで使用するディスク占有量は，PIレコードタイプのレコードのディスク占有量で計算されます。
ディスク占有量の見積もり式については，「(2)　Storeデータベース（Storeバージョン1.0）のディスク占有量」または「(3)　Storeデータベース（Storeバージョン2.0）のディスク占有量」を参照してください。

注※
インストール時にはプログラム本体容量の2倍分のディスク容量が必要となります。

(2)　Storeデータベース（Storeバージョン1.0）のディスク占有量

Storeデータベース（Storeバージョン1.0）のディスク占有量について説明します。

(a)　見積もり式

Storeデータベースでは，各レコードは，レコードタイプごとに一つのファイルに格納されます。Storeデータベース（Storeバージョン1.0）のディスク占有量について，次の表に示します。

表A-3　Storeデータベースのディスク占有量

レコードタイプ ディスク占有量の見積もり式（単位：バイト）
PIレコードタイプ X1+.....+Xa+3,500＊a

（凡例）
X：PIレコードタイプのレコードで履歴データを収集する各レコードのディスク占有量

Xの算出式を次に示します。
X={c＊d+(b+1,900)＊{(c＊d)/(65,250-b)+1}※1}＊e＊3
a：PIレコードタイプのレコードで履歴データを収集するレコード数
b：履歴データを収集する各レコードの固定部のサイズ※2
c：履歴データを収集する各レコードの可変部のサイズ※2
d：履歴データを収集する各レコードのインスタンス数（単数インスタンスレコードの場合は1）※3
e：履歴データを収集する各レコードの保存レコード数※4

注※1
{(c＊d)/(65,250-b)+1}の計算結果は，小数点以下を切り捨ててください。

注※2
各レコードの固定部および可変部のサイズについては，「6.　レコード」を参照してください。

注※3
各レコードのインスタンス数の見積もりを次の表に示します。
レコードID インスタンス数
PI f＊g+1
PI_QJED h＊i
PI_EJED j＊k
PI_LJED l＊m
PI_JDD 監視対象のJP1/AJS3 - Manager，またはJP1/AJS2 - Managerのスケジューラーサービス数
PI_SWDD 監視対象のJP1/AJS3 - Manager，またはJP1/AJS2 - Managerのスケジューラーサービス数
PI_SIDD 監視対象のJP1/AJS3 - Manager，またはJP1/AJS2 - Managerのスケジューラーサービス数＊9
PI_JIDD 11
PI_CVOD 監視対象のJP1/AJS3 - Manager，またはJP1/AJS2 - Managerのスケジューラーサービス数＊n
PI_SEDD o＊2

（凡例）
f：監視対象のJP1/AJS3 - Manager，またはJP1/AJS2 - Managerで実行するジョブの実行先エージェントホストの数
g：監視対象のJP1/AJS3 - Manager，またはJP1/AJS2 - Managerにジョブまたはジョブネットを定義しているスケジューラーサービスの数
h：監視対象のJP1/AJS3 - Manager，またはJP1/AJS2 - Managerで実行するキューイングジョブ（標準ジョブとアクションジョブのうち，キューレス属性ではないもの）の実行先エージェントホストの数
i：監視対象のJP1/AJS3 - Manager，またはJP1/AJS2 - Managerにキューイングジョブ（標準ジョブとアクションジョブのうち，キューレス属性ではないもの）を定義しているスケジューラーサービスの数
j：監視対象のJP1/AJS3 - Manager，またはJP1/AJS2 - Managerで実行するイベントジョブの実行先エージェントホストの数
k：監視対象のJP1/AJS3 - Manager，またはJP1/AJS2 - Managerにイベントジョブを定義しているスケジューラーサービスの数
l：監視対象のJP1/AJS3 - Manager，またはJP1/AJS2 - Managerで実行するキューレス属性のジョブの実行先エージェントホストの数
m：監視対象のJP1/AJS3 - Manager，またはJP1/AJS2 - Managerにキューレス属性のジョブを定義しているスケジューラーサービスの数
n：監視対象のJP1/AJS3 - Manager，またはJP1/AJS2 - Managerで行うコマンドとJP1/AJS3 - View，またはJP1/AJS2 - Viewの操作数のうちPFM - Agent for JP1/AJS3の監視対象となっているものの数※
o：JP1/AJS3，またはJP1/AJS2のスケジューラーデータベースとしてセットアップされている組み込みDB識別子の数

注※
PFM - Agent for JP1/AJS3の監視対象となるJP1/AJS3 - Manager，またはJP1/AJS2 - Managerで行うコマンドとJP1/AJS3 - View，またはJP1/AJS2 - Viewの操作については「6.レコード」の「Command & View Operation Detail（PI_CVOD）」フィールドの注※2を参照してください。

注※4
PIレコードタイプのレコードの場合，収集したデータがある一定の区分（時，日，週，月，および年単位）に自動的に要約されるので，分，時，日，週，月，および年の部分の保存レコード数を考慮して計算する必要があります。デフォルトの保存期間と保存レコード数を次の表に示します。保存レコード数については，「付録F.1　Agent Storeサービスのプロパティ一覧」を参照してください。
データの種類 保存期間 保存レコード数
（収集間隔が1分の場合）
分単位 1日 1,440
時単位 7日 168
日単位 1年 366
週単位 1年 52
月単位 1年 12
年単位 制限なし （収集年数）＊1 
　

(b)　見積もり例

PIレコードタイプのJobnet Delay Detail（PI_JDD）について，PI_JDD以外のPIレコードタイプを保存設定していない場合。表A-3に示した変数a〜eが次の値とします。

a=1
b=937
c=95
d=1
e=2,039

（dの求め方）
表A-3の注※3のレコードに対応するパフォーマンスオブジェクトのインスタンス数を参照してください。今回はd=1とします。

（eの求め方）
PI_JDDの収集間隔を1分，年単位の収集年数を1年として，保存期間の設定が表A-3の注※4のとおりである場合。
1,440+168+366+52+12+1=2,039レコード
e=2,039

Xの算出式
X={c＊d+(b+1,900)＊{(c＊d)/(65,250-b)+1}}＊e＊3
X={95＊1+(937+1,900)＊{95＊1/(65,250-937)+1}}＊2,039＊3
 ={95+(2,837)＊{95/64,313+1}}＊6,117
 ={95+(2,837)＊1}＊6,117
 =2,932＊6,117
 =17,935,044（バイト）
 =約17.1（メガバイト）

(3)　Storeデータベース（Storeバージョン2.0）のディスク占有量

Storeデータベース（Storeバージョン2.0）のディスク占有量について説明します。

(a)　見積もり式

ディスク占有量，ファイル数，およびディレクトリ数の見積もりについて説明します。

●ディスク占有量

Storeデータベースのディスク占有量は，レコードタイプごとのディスク占有量の総和となります。PIレコードタイプについては，さらに要約区分ごとのディスク占有量の総和となります。

レコードタイプごとのディスク占有量Xの見積もり式（単位：バイト）
X={(e+2)＊f+(d+60)＊{((e+2)＊f)/(65,250-d)+1}※1}＊a/b＊(c+1)＊1.1
a：レコードタイプ，要約区分ごとに値が異なります。表A-4を参照してください。
b：レコードタイプ，要約区分ごとに値が異なります。表A-4を参照してください。※2
c：履歴データの保存期間設定値※3。レコードタイプ，要約区分ごとに指定する単位が異なります。単位については表A-4を参照してください。
d：履歴データを収集する各レコードの固定部のサイズ※4
e：履歴データを収集する各レコードの可変部のサイズ※4
f：履歴データを収集する各レコードのインスタンス数（単数インスタンスレコードの場合は1）※5。インスタンス数が2以上の場合，4の倍数に丸めます。例えばインスタンス数が2の場合は，f=4となります。インスタンス数が13の場合は，f=16となります。インスタンス数が1の場合はf=1となります。

表A-4　a，bおよびcに設定する値

レコードタイプ 要約区分 a b c
PI 分 1,440 1+(g-1)/60※2 保存期間（単位：日）
時 24 1+(g-1)/3,600※2 保存期間（単位：日）
日 7 1+(g-1)/86,400※2 保存期間（単位：週）
週 1 1+(g-1)/604,800※2 保存期間（単位：週）
月 1 1+(g-1)/2,592,000※2 保存期間（単位：月）
年 1 1+(g-1)/31,622,400※2 10（固定値）

（凡例）
g：履歴データの収集インターバル設定値（単位：秒）

注※1
{((e+2)＊f)/(65,250-d)+1}の計算結果は，小数点以下を切り捨ててください。

注※2
PIレコードタイプのbの計算結果は，小数点以下を切り捨ててください。

注※3
Storeバージョン2.0の場合のデフォルトの保存期間と保存レコード数を次の表に示します。

表A-5　デフォルトの保存期間と保存レコード数（Storeバージョン2.0の場合）

データの種類 保存期間 保存レコード数
（収集間隔が1分の場合）
分単位 1日 1,440
時単位 7日 168
日単位 54週 378
週単位 54週 54
月単位 1年 12
年単位 10年 （収集年数）＊1

注※4
各レコードの固定部・可変部のサイズについては，「6.　レコード」のレコードサイズを参照してください。

注※5
レコードごとのインスタンス数については，「(2)　Storeデータベース（Storeバージョン1.0）のディスク占有量」を参照してください。

●ファイル数

Storeデータベースで作成されるファイル数Nの見積もり式を次に示します。

N=20+2＊(
(A11+A12+...+A1l+l)+
(A21+A22+...+A2l+l)+
(A31+A32+...+A3l+l)+
(A41+A42+...+A4l+l)+
(A51+A52+...+A5l+l)+
(11＊l)
)

l：PIレコードタイプで収集しているレコードの数

A11〜A1l：PIレコードタイプのレコードごとの分レコードの保存期間設定値（単位：日）

A21〜A2l：PIレコードタイプのレコードごとの時レコードの保存期間設定値（単位：日）

A31〜A3l：PIレコードタイプのレコードごとの日レコードの保存期間設定値（単位：週）

A41〜A4l：PIレコードタイプのレコードごとの週レコードの保存期間設定値（単位：週）

A51〜A5l：PIレコードタイプのレコードごとの月レコードの保存期間設定値（単位：月）

●ディレクトリ数

Storeデータベースで作成されるディレクトリ数Nの見積もり式を次に示します。

N=25+2＊((A1max)+(A2max)+(A3max)+(A4max)+(A5max)+11)

l：PIレコードタイプで収集しているレコードの数

A1max：PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が「分」のデータの保存期間設定値の最大値（単位：日）

A2max：PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が「時」のデータの保存期間設定値の最大値（単位：日）

A3max：PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が「日」のデータの保存期間設定値の最大値（単位：週）

A4max：PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が「週」のデータの保存期間設定値の最大値（単位：週）

A5max：PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が「月」のデータの保存期間設定値の最大値（単位：月）

●Storeサービスがオープンするファイル数

Storeサービスがオープンするディレクトリ数Nの見積もり式を次に示します。

N=20+2＊(6＊l)

l：PIレコードタイプで収集しているレコードの数

(b)　見積もり例

PFM - Agent for JP1/AJS3のStoreデータベース（Storeバージョン2.0）の見積もりについて説明します。

●ディスク占有量

PIレコードを収集する設定にした場合を例に挙げて説明します。

「(a)　見積もり式」のディスク占有量の見積もり式で示した変数が次の値とします。

d=937（バイト）
e=511（バイト）
f=3
g=60（秒）

次に，分レコード，時レコードなどそれぞれの計算を行います。

分レコード
変数を次の値とします。
a=1,440
b=1+(60-1)/60
=1.98... 
=1（小数点以下切り捨て）
c=3（日）
見積もり式を次に示します。
X（分）={(511+2)＊3+(937+60)＊{((511+2)＊3)/(65,250-937)+1}}＊1,440/1＊(3+1)＊1.1
={1,539+997＊1}＊6,336
=2,536＊6,336
=16,068,096（バイト）=約15（メガバイト）

時レコード
変数を次の値とします。
a=24
b=1+(60-1)/3,600
=1.01...
=1（小数点以下切り捨て）
c=3（日）
見積もり式を次に示します。
X（時）={(511+2)＊3+(937+60)＊{((511+2)＊3)/(65,250-937)+1}}＊24/1＊(3+1)＊1.1
={1,539+997＊1}＊105.6
=2,536＊105.6
=267,801（バイト）=約0.3（メガバイト）

日レコード
変数を次の値とします。
a=7
b=1+(60-1)/86,400
=1.00...
=1（小数点以下切り捨て）
c=1（週）
見積もり式を次に示します。
X（日）={(511+2)＊3+(937+60)＊{((511+2)＊3)/(65,250-937)+1}}＊7/1＊(1+1)＊1.1
={1,539+997＊1}＊15.4
=2,536＊15.4
=39,054（バイト）=約0.04（メガバイト）

週レコード
変数を次の値とします。
a=1
b=1+(60-1)/604,800
=1.00...
=1（小数点以下切り捨て）
c=1（週）
見積もり式を次に示します。
X（週）={(511+2)＊3+(937+60)＊{((511+2)＊3)/(65,250-937)+1}}＊1/1＊(1+1)＊1.1
={1,539+997＊1}＊2.2
=2,536＊2.2
=5,580（バイト）=約0.005（メガバイト）

月レコード
変数を次の値とします。
a=1
b=1+(60-1)/2,592,000
=1.00...
=1（小数点以下切り捨て）
c=1（月）
見積もり式を次に示します。
X（月）={(511+2)＊3+(937+60)＊{((511+2)＊3)/(65,250-937)+1}}＊1/1＊(1+1)＊1.1
={1,539+997＊1}＊2.2
=2,536＊2.2
=5,580（バイト）=約0.005（メガバイト）

年レコード
変数を次の値とします。
a=1
b=1+(60-1)/31,622,400
=1.00...
=1（小数点以下切り捨て）
c=10（年）
見積もり式を次に示します。
X（年）={(511+2)＊3+(937+60)＊{((511+2)＊3)/(65,250-937)+1}}＊1/1＊(10+1)＊1.1
={1,539+997＊1}＊12.1
=2,536＊12.1
=30,686（バイト）=約0.03（メガバイト）

以上から，PIの見積もりは次のようになります。

X（合計）=X（分）+X（時）+X（日）+X（週）+X（月）+X（年）
=15.38（メガバイト）
=約15（メガバイト）

したがって，必要なディスク占有量はPI =15メガバイトとなります。

●ファイル数

PIレコード，およびPI_SIDDレコードを収集する場合を例に挙げて説明します。

「(a)　見積もり式」のファイル数の見積もり式で示した変数が次の値とします。

l=2
A11〜A1l=3（日）
A21〜A2l=3（日）
A31〜A3l=1（週）
A41〜A4l=1（週）
A51〜A5l=1（月）

Storeデータベースで作成されるファイル数Nの見積もり式を次に示します。

N=20+2＊(
(A11+A12+...+A1l+l)+
(A21+A22+...+A2l+l)+
(A31+A32+...+A3l+l)+
(A41+A42+...+A4l+l)+
(A51+A52+...+A5l+l)+
(11＊l)
)
=20+2＊｛
[3(PI分)+3(PI_SIDD分)+2]+
[3(PI分)+3(PI_SIDD分)+2]+
[1(PI分)+1(PI_SIDD分)+2]+
[1(PI分)+1(PI_SIDD分)+2]+
[1(PI分)+1(PI_SIDD分)+2]+
[11＊2]
｝
=20+2＊{8+8+4+4+4+22}=120

●ディレクトリ数

PIレコード，およびPI_SIDDレコードを収集する場合を例に挙げて説明します。

「(a)　見積もり式」のディレクトリ数の見積もり式で示した変数が次の値とします。

l=2
A1max=3（日）（考え方：PIが2日，PI_SIDDが3日の場合は3日となります。）
A2max=3（日）
A3max=1（週）
A4max=1（週）
A5max=1（月）

Storeデータベースで作成されるディレクトリ数Nの見積もり式を次に示します。

N=25+2＊((A1max)+(A2max)+(A3max)+(A4max)+(A5max)+11)
=25+2＊(3+3+1+1+1+11)=65

●Storeサービスがオープンするファイル数

PIレコード，およびPI_SIDDレコードを収集する場合を例に挙げて説明します。

「(a)　見積もり式」の見積もり式で示した変数が次の値とします。

l=2

Storeサービスがオープンするディレクトリ数Nの見積もり式を次に示します。

N=20+2＊(6＊l)
=20+2＊(6＊2)=44

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