1.2　バッチジョブ分散実行システムの特長

バッチジョブ分散実行システムは，次の図に示す特長を備えています。

図1‒2　バッチジョブ分散実行システムの特長

それぞれについて説明します。

1. データが配置されたノードにジョブを分散することで，処理を高速化します

   バッチジョブ分散実行システムでは，分割したデータの数に合わせてジョブを複製し，複製したジョブを複数のノードに投入して並列処理します。分割データ単位に複製したジョブをサブジョブと呼びます。

   また，あらかじめインメモリデータ（メモリ上に展開されたデータ）が格納されているノードにサブジョブを分散し実行できます。ほかの装置からデータを取得して処理する従来の方法に比べて，ファイルの入出力やネットワークアクセスに掛かる時間を短縮します。

   図1‒3　バッチジョブの分散

2. HadoopやCOBOLで作成した業務プログラムなどの既存の資産を活用できます

   ファイルアクセスを伴うバッチ処理の場合，共有ファイルシステムなどを使用することで，既存のプログラムの変更を最小限に抑えられます。

   バッチジョブを分散して運用するシステムに移行する場合，一般にファイル分散用のドライバへの対応が必要になります。しかし，ファイルアクセス部分の業務処理をJavaなどの言語で再構築する必要はありません。COBOLなどで作成した既存の業務プログラムを活用できます。COBOLと同様に，Hadoopと連携することでHadoopジョブを活用できます。

   図1‒4　既存の資産の活用

3. 分散して実行する多大な数のジョブを1つのジョブとして管理できます

   バッチジョブを並列化すると，多大な数のノード上で同じサブジョブを実行することになります。バッチジョブ分散実行システムでは，分割したデータに任意の名称（データ識別子）を付けて管理します。データ識別子ごとにサブジョブが自動的に複製・分割されて，その実行情報は後続のジョブに引き継がれていきます。

   それぞれのデータの処理結果は一覧表形式で参照できるため，管理上は1つのジョブとして扱えます。

   図1‒5　分割データの引き継ぎによるジョブの統合管理

4. JP1/AJS3 - ViewのGUIを用いて操作できます

   ジョブを定義するときは，JP1/AJS3 - ViewのGUIを用いて直感的に操作できます。また，ジョブの実行状況や実行結果も，JP1/AJS3 - ViewのGUIから参照できます。

   図1‒6　JP1/AJS3 - ViewのGUIを用いた操作

5. 障害の発生個所を特定して対処することで容易にリカバリーできます

   特定の分割データに不具合があってエラーが発生した場合も，すべてのジョブを再実行するのではなく，エラーの要因となった個所だけを修正して再実行できます。エラーのレベルによっては，システムで自動的に再実行して処理を完了させることもできます。

   図1‒7　障害発生個所の特定による容易なリカバリー

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