5.8.4 複合レポートの応用的な使い方
- 〈この項の構成〉
(1) 同一レコードの異なるフィールドのレポートを表示する
同一レコード上の異なるフィールドのレポートを1つのグラフに表示する場合，フィールド同士でデータの単位やスケールに大きな差異がないか注意する必要があります。
フィールド同士でデータの単位やスケールに大きな差異がある場合，通常のレポートと複合レポートとでは表示結果が次のように異なります。
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通常のレポートの場合
グラフのY軸は，最大値が大きいフィールドにあわせて設定されます。そのため，フィールド値の差異が大きいレポート同士を表示させると，グラフが読みづらくなる場合があります。
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複合レポートの場合
各レポートを別々の系列グループに設定することで，各レポートの表示方法を次の点で調整できます。
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Y軸の最大値
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Y軸をグラフの左右どちらに表示するか
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グラフの種類
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複合レポートで作成したグラフの例を次の図に示します。この図では，フィールド「プロセッサ使用率（最大値：100%）」とフィールド「物理メモリー未使用サイズ（最大値：3,000メガバイト）」を1つのグラフに表示させています。
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![[図データ]](GRAPHICS/ZU110191.GIF)
この複合レポートの登録手順は次のとおりです。
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複数のレポートを複合ブックマークに登録する。
なお，ここで登録するレポート同士は，次の条件を満たしているものとします。
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同一スケールのデータフィールド（複数も可）だけを表示する
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同一の収集間隔でデータ表示する
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複合ブックマークを次のように編集する。
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各レポートを別々の系列グループに設定する
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各系列グループに適したY軸の最大値を設定する
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系列グループのY軸の表示位置を左右別々に設定する
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(2) 異なるエージェント種別の同系レコードをレポート表示する
異なるエージェント種別の同系レコードを1つのグラフに表示させると，レコード値を比較できます。しかし，通常のレポートの場合，異なるエージェントの情報は同じグラフ上に表示できません。
複合レポートの場合，複合ブックマークの編集で，該当するレポートを同じ系列グループに設定することで，これらのレコードを同じグラフ上に表示できます。また，グラフ種類に「積み上げ棒」などを設定することで，積み上げて合計されたデータ規模を視覚的に確認することもできます。
複合レポートで作成したグラフの例を次の図に示します。この図では，フィールド「Windows1」と「UNIX1」のCPU（単位：%）を1つのグラフに表示させています。
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![[図データ]](GRAPHICS/ZU110192.GIF)
この複合レポートの登録手順は次のとおりです。
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複数のレポートを複合ブックマークに登録する。
なお，ここで登録する複数のレポートは，それぞれスケールおよび内容が類似するデータフィールドを持っているものとします。
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複合ブックマークを編集し，各レポートを同一の系列グループとして作成する。
(3) 異なるエージェント種別の異なるレコードをレポート表示する
複合レポートでは，異なるエージェントの異なるレコード同士も，同じグラフ上に表示できます。例えば，複数レコード間の変動値に相関性がある場合などに，視覚的に確認できて便利です。
複合レポートによるグラフの作成結果の例を次の図に示します。この例では，変動値に相関性がある次の2つのフィールドを同じグラフ上に表示させています。
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HTTPサービスの応答速度（最大値：3.0秒）
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Cosminexusトランザクション数（最大値：3,000件）
図5‒14 異なるエージェント種別の異なるレコードをレポート表示する場合 ![[図データ]](GRAPHICS/ZU110193.GIF)
この複合レポートの登録手順は次のとおりです。
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複数のレポートを複合ブックマークに登録する。
なお，ここで登録する複数のレポートは，スケールやエージェント種別は異なるが，関連性を持つものとします。
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複合ブックマークを次のように編集する。
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各レポートを別々の系列グループとして設定する
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それぞれの系列グループで，スケールやデータに合わせて，グラフ種類やY軸の値を設定する
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系列グループのY軸の表示位置を左右別々に設定する
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(4) ベースラインと同時にレポート表示する
複合レポートではベースラインとして，周期性を持つ過去のレポートデータや，安定稼働時のレポートデータをあわせて表示できます。これによって，現在のレポートと比較し，異常発生の有無や傾向を把握しやすくなります。
グラフの作成結果の例を次の図に示します。この図では，過去のレポートをベースラインとし，それぞれの24時間のトランザクション数（最大値：3,000件）を同じグラフ上に表示させています。
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![[図データ]](GRAPHICS/ZU110194.GIF)
この複合レポートの登録手順は次のとおりです。
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比較元のレポートを複合ブックマークとして登録する。
ここで登録するレポートは，周期的なデータ収集が設定されているレポートとします。
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複合ブックマークにベースラインを追加する。
ベースラインとして登録するレポートは，比較元と同じ期間または収集間隔を持つレポートとします。
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複合ブックマークを編集する。
登録レポートとベースラインを同じ系列グループに設定します。
(5) さまざまな複合レポートを組み合わせて利用する
(1)〜(4)の手法を応用することで，システム全体を総合的に判断するためのグラフが作成できます。また，複合レポートとして表示した情報データに着目して，個別登録レポートへドリルダウンすることで，より詳細なデータ監視へ視点を切り替えることができます。
次に示す図では，Web3階層システム（Webサーバ／アプリケーションサーバ／データベースサーバ）に対して，システム運用監視の例を示します。この例では次の視点で監視します。
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システム全体の状況を把握するために，PFM - Agent for Service Responseが収集したHTTPサービスの応答性能の状況を監視
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上記の稼働性能に影響をおよぼすおそれのある次の2項目についても監視
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各階層サーバのCPU使用率（単位：%）
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メモリー使用量（単位：メガバイト）
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これらをデータごとに系列グループにまとめ，複合レポートとして1つのグラフに表示します。縦軸のスケールは系列グループごとに設定できるため，システム全体の稼働性能の推移を相対的に比較できます。
グラフの作成結果の例を次の図に示します。
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![[図データ]](GRAPHICS/ZU110195.GIF)
この複合レポートの登録手順は次のとおりです。
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次に示すレポートを作成する。
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HTTPサービスの応答速度
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WebサーバのCPU使用率
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Webサーバのメモリー使用量
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アプリケーションサーバのCPU使用率
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アプリケーションサーバのメモリー使用量
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データベースサーバのCPU使用率
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データベースサーバのメモリー使用量
Webサーバ，アプリケーションサーバ，データベースサーバについては，あらかじめレポートのドリルダウンを設定しておきます。
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複合ブックマークにこれらのレポートを登録する。
系列グループは次のように設定します。
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HTTPサービスの応答速度：面グラフ，最大3,000ms
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CPU使用率：線グラフ，最大100
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メモリー使用量：棒グラフ，2,048メガバイト
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