8.2.1　レスポンスを向上させるポイント

(a)　断片化の抑止

トランザクション表は，データ更新の頻度が高いですが，データを更新すると，データやインデクスのページには断片化した空き領域が発生し，性能が劣化することがあります。性能を安定させるために，定期的にデータベースを再編成する運用を設計してください。

データベース再編成を実行する間隔が長い場合は，断片化の発生を抑えるデータベース設計も考慮してください。UPDATE文の実行頻度が高い場合に，ページの断片化の発生を抑える設計方法について，次に説明します。

• ページ内の未使用領域の比率（PCTFREE）の拡大

• 固定長データ型の適用

それぞれの方法の詳細について，次に説明します。

• ページ内の未使用領域の比率（PCTFREE）の拡大

  可変長データ型の列に対するUPDATE文の実行で行長が長くなるとき，行を格納するページに，更新後の行長が格納できる連続した空き領域がある場合は，行を格納するページは変わらず，断片化も発生しません。行長が変わるUPDATE文の実行頻度が高い場合は，連続した空き領域を通常よりも大きく確保できるよう，ページ内の未使用領域の比率の値を大きくしてください。ただし，ページ内の未使用領域の比率を大きくすると，格納効率に影響があるので，トレードオフを考慮して設計してください。ページ内の未使用領域の比率の詳細および値の求め方は，マニュアル「HiRDB Version 9 システム導入・設計ガイド」の「ページ内の未使用領域の比率の設定」を参照してください。

• 固定長データ型の適用

  UPDATE文の実行前後で行長が変わらない場合は，行の格納ページは変わらず，断片化も発生しません。よって，UPDATE文を頻繁に実行する列で，業務上固定長でも問題ない場合は，固定長のデータ型にしてください。

(b)　表の横分割の適用

トランザクション表は，横分割するとレスポンスを向上できることがあります。表の横分割の詳細は，「表の横分割」を参照してください。

(a)　列のデータ型

列のデータ型を検討するときに，考慮する点を次に示します。

• DECIMAL型に関する注意事項

  DECIMAL型の列に対して四則演算などの演算をする場合，10進パック形式のため，ほかの数値データ型の列の演算に比べて，処理の効率が悪くなります。格納するデータが整数の場合は，列のデータ型をINTEGER型またはSMALLINT型にしてください。

• MCHARおよびMVARCHARに関する注意事項

  MCHAR型およびMVARCHAR型（混在文字データ）の列の場合は，条件判定する際に半角文字と全角文字を区別するオーバーヘッドがあります。このため，半角文字と全角文字が混在する場合だけ使用してください。列のデータ型は，格納するデータが半角文字だけの場合はCHAR型およびVARCHAR型，全角文字だけの場合はNCHAR型およびNVARCHAR型にしてください。

• BLOB型とBINARY型の使い分け

  バイナリデータを格納できるBLOB型とBINARY型の使い分け方については，マニュアル「HiRDB Version 9 システム導入・設計ガイド」の「BLOB型とBINARY型の使い分け」を参照してください。

(b)　空き領域の再利用機能と性能のトレードオフ

空き領域の再利用機能とは，表の使用中セグメントがユーザの指定したセグメント数に達し，そのセグメントが満杯になるとページサーチモードを空きページ再利用モードに切り替えて，使用中ページの空き領域を使用する機能です。機能の詳細は，マニュアル「HiRDB Version 9 システム導入・設計ガイド」の「空き領域の再利用機能」を参照してください。

空き領域の再利用機能を適用すると，格納効率は良くなりますが，データの追加および更新時にデータの格納場所を使用中のページからサーチするため，オーバーヘッドがあります。空き領域再利用機能は，データの追加と削除を繰り返す表の場合だけ適用を検討してください。

また，データの追加および更新の性能を優先する表の場合は，空き領域再利用機能は適用しないで，空き領域をデータベース再編成や空きページ解放などで解放して，格納効率を上げることを推奨します。