グループ分け処理方式に影響がある最適化を次に示します。

• グループ分け高速化処理
• 自バックエンドサーバでのグループ化，ORDER BY，DISTINCT集合関数処理

　

HiRDBがグループ分けのためのソート又はハッシング処理を不要と判断した場合は，より高速に処理できる方式が選択されます。グループ分け処理方式については，マニュアル「HiRDB Version 8 コマンドリファレンス」を参照してください。

グループ分け処理方式に関する最適化の特徴を次の表に示します。

表4-9　グループ分け処理方式に関する最適化の特徴

最適化方法 （グループ分け処理方式 の種類）	長　所	短　所
最適化を省略した場合 (FLOATABLE SORT)	バックエンドサーバ間のデータ件数に偏りがあり，グループ化してもデータ件数があまり減らない場合は高速に検索できます。	通信量が多くなるため，グループ化数が少なく，データ件数が多い場合には性能が悪くなります。
グループ分け高速化処理 (HASH)	グループ数が少ない場合は高速に検索できます。	ハッシングでグループ化をするため，グループ数が多い場合には性能が悪くなります。
自バックエンドサーバでのグループ化，ORDER BY，DISTINCT集合関数処理 (LIST SORT)	グループ化することで，データ件数が大幅に減る場合は高速に検索できます。また，分割キーでグループ化する場合も高速に検索できます。	各バックエンドサーバでソート処理をするため，バックエンドサーバ間のデータ件数に偏りがある場合は，データ件数の多いサーバの処理時間が長くなるため，性能が悪くなります。

(a)　最適化を省略した場合のグループ分け処理方式

最適化を省略した場合のグループ分け処理方式を次の図に示します。

図4-22　最適化を省略した場合のグループ分け処理方式

［説明］

1. データ取り出し処理だけをします。
2. グループ化列でのソート，グループ化だけをします。
3. グループ化処理結果を集めて，クライアントに転送します。

(b)　グループ分け高速化処理を適用した場合のグループ分け処理方式

グループ分け高速化処理を適用した場合のグループ分け処理方式を次の図に示します。

図4-23　グループ分け高速化処理を適用した場合のグループ分け処理方式

［説明］

1. データ取り出し後，グループ化列でハッシングしてグループ化をします（フロータブルサーバは使用しません）。
2. 各バックエンドサーバでのグループ化結果を集めて，更に全体をグループ化して，結果をクライアントに転送します。

(c)　自バックエンドサーバでのグループ化，ORDER BY，DISTINCT集合関数処理を適用した場合のグループ分け処理方式

自バックエンドサーバでのグループ化，ORDER BY，DISTINCT集合関数処理を適用した場合のグループ分け処理方式を次の図に示します。ただし，この図は1表を検索するときの処理方式です。

図4-24　自バックエンドサーバでのグループ化，ORDER BY，DISTINCT集合関数処理を適用した場合のグループ分け処理方式

［説明］

1. データ取り出し後，グループ化列でソート，グループ化をします（フロータブルサーバは使用しません）。
2. 各バックエンドサーバでのグループ化結果を集めて，更に全体をグループ化して，結果をクライアントに転送します。