HiRDB/パラレルサーバでのSQL文の問合せ処理は，主に3ステップに分けて実行しています。HiRDB/パラレルサーバでのSQL文の問合せ処理方式を次の図に示します。

図4-17　HiRDB/パラレルサーバでのSQL文の問合せ処理方式

［説明］

1. バックエンドサーバでデータを取り出します。2表以上の問合せの場合，結合方式によってはバックエンドサーバ間でデータの通信が実行され，ステップ1.が更に数段階になるときがあります。
2. フロータブルサーバでグループ化，ソート，重複排除，集合演算処理などをします。処理方式によっては，フロータブルサーバを使用しない場合や，フロータブルサーバ間でデータの通信が実行され，ステップ2.が更に数段階になるときがあります。
3. フロントエンドサーバで問合せ結果を集めて，クライアントに転送します。

　

HiRDBでは，ステップ2で使用するフロータブルサーバは，SQLごとにそのSQLでアクセスしないバックエンドサーバを自動的に割り当てます。ただし，SQL最適化オプションを指定した場合には，フロータブルサーバの割り当て方法を変更できます。

フロータブルサーバの割り当てに関する最適化を次に示します。なお，これらの最適化の特徴については，「(2) フロータブルサーバの割り当てに関する最適化の特徴」を参照してください。

• フロータブルサーバ対象拡大（データ取り出しバックエンドサーバ）
• フロータブルサーバ対象限定（データ取り出しバックエンドサーバ）
• データ収集用サーバの分離機能

また，次の最適化を適用すると，フロータブルサーバの割り当て台数を最大値まで増やせます。なお，この最適化の特徴については，「(3) フロータブルサーバの割り当て候補数に関する最適化の特徴」を参照してください。

• フロータブルサーバ候補数の拡大

フロータブルサーバの割り当てに関する最適化の特徴を次の表に示します。

表4-7　フロータブルサーバの割り当てに関する最適化の特徴

最適化方法	長　所	短　所
省略した場合	データ取り出しバックエンドサーバに，ソートなどの負荷が掛かる処理を割り当てないため，同時に同じバックエンドサーバからデータを取り出すSQL文を実行した場合，高速に検索できます。	データ取り出し以外のバックエンドサーバをフロータブルサーバとして割り当てるため，通信負荷が高くなります。
フロータブルサーバ対象拡大（データ取り出しバックエンドサーバ）	「フロータブル候補数の拡大」と組み合わせると，フロータブルサーバをすべてのバックエンドサーバに割り当てるため，フロータブルサーバでのソートなどの並列処理の効果が高くなります。	複数のSQL文を同時に実行する場合，同一フロータブルサーバに複数の処理が割り当てられるため，同時実行性が損なわれます。また，通信負荷も高くなります。
フロータブルサーバ対象限定（データ取り出しバックエンドサーバ）	検索に使用する表が定義されているバックエンドサーバにだけ，フロータブルサーバを割り当てるため，表定義によって使用するバックエンドサーバを使い分けることができます。	分割数が少ない表に大量のデータが格納されている場合は，使用できるフロータブルサーバが少なくなるため，すべてのバックエンドサーバを有効に使用できなくなります。
データ収集用サーバの分離機能	データ収集用サーバにデータを送る場合，同じサーバと別サーバから同時にデータが転送されると，同じサーバからの転送を優先します。これによって，別サーバの処理は後になってしまいます。データ収集用サーバの分離機能を適用すると，すべてのサーバを別サーバとして扱うことができるので，すべてのサーバから均等にデータを受け取れるようになります。	1SQL文中に集合演算，副問合せを伴った検索など，問合せが複数個ある場合は，常に同じフロータブルサーバが使用されるため，同時実行性が損なわれます。

フロータブルサーバの割り当て候補数に関する最適化の特徴を次の表に示します。

表4-8　フロータブルサーバの割り当て候補数に関する最適化の特徴

最適化方法	長　所	短　所
省略した場合	データ件数が多い検索では，フロータブルサーバの割り当て台数を多くします。データ件数が少ない検索では，フロータブルサーバの割り当て台数を少なくします。	探索条件に=やBETWEENなどの絞り込める述語を指定している場合，HiRDBはデータ件数が少ないと判断します。実際に=やBETWEENなどであまり絞り込めない場合でも，フロータブルサーバの割り当て台数を少なくするため，サーバの処理負荷が高くなります。
フロータブルサーバ候補数の拡大	データ件数が多い検索では，すべてのフロータブルサーバを使用して効率的に検索できます。	データ件数が少ない検索でもすべてのフロータブルサーバを使用するため，SQL文の同時実行性が損なわれます。また，サーバ間の通信経路が複雑になるため，表の分割数が多い場合には，通信負荷も高くなります。

(a)　最適化方法を省略した場合

最適化方法を省略した場合のフロータブルサーバの割り当てを次の図に示します。

図4-18　最適化方法を省略した場合のフロータブルサーバの割り当て

［説明］

「フロータブルサーバ候補数の拡大」を指定しない場合は，FLT1及びFLT2から，HiRDBがフロータブルサーバとして必要と判断した台数を割り当てます。ただし，FLT1及びFLT2の両方を割り当てるとは限りません。

「フロータブルサーバ候補数の拡大」を指定した場合は，FLT1及びFLT2の両方を割り当てます。

表を定義していないバックエンドサーバがある場合で，複数のSQLから同じデータを取り出し，データ取り出しバックエンドサーバをデータ取り出し処理にだけ使用するときに適用してください。

(b)　フロータブルサーバ対象拡大（データ取り出しバックエンドサーバ）を適用する場合

フロータブルサーバ対象拡大（データ取り出しバックエンドサーバ）を適用する場合のフロータブルサーバの割り当てを次の図に示します。

図4-19　フロータブルサーバ対象拡大（データ取り出しバックエンドサーバ）を適用する場合のフロータブルサーバの割り当て

［説明］

「フロータブルサーバ候補数の拡大」を指定しない場合は，BES1，BES2，BES3，FLT1，及びFLT2から，HiRDBがフロータブルサーバとして必要と判断した台数を割り当てます。ただし，すべてのサーバを割り当てるとは限りません。

「フロータブルサーバ候補数の拡大」を指定した場合は，BES1，BES2，BES3，FLT1，及びFLT2を割り当てます。

SQL文を単独で実行する場合で，すべてのバックエンドサーバを効率的に使用するときに適用してください。

(c)　フロータブルサーバ対象限定（データ取り出しバックエンドサーバ）を適用する場合

フロータブルサーバ対象限定（データ取り出しバックエンドサーバ）を適用する場合のフロータブルサーバの割り当てを次の図に示します。

図4-20　フロータブルサーバ対象限定（データ取り出しバックエンドサーバ）を適用する場合のフロータブルサーバの割り当て

［説明］

「フロータブルサーバ候補数の拡大」を指定しない場合は，BES1，BES2，及びBES3から，HiRDBがフロータブルサーバとして必要と判断した台数を割り当てます。ただし，BES1，BES2，及びBES3すべてを割り当てるとは限りません。

「フロータブルサーバ候補数の拡大」を指定した場合は，BES1，BES2，及びBES3を割り当てます。

複数のSQL文を実行する場合で，それぞれの検索が別のバックエンドサーバに定義されている表をアクセスし，表ごとに使用するバックエンドサーバを分けて運用するときに適用してください。

(d)　データ収集用サーバの分離機能を適用する場合

データ収集用サーバの分離機能を適用する場合のフロータブルサーバの割り当てを次の図に示します。

図4-21　データ収集用サーバの分離機能を適用する場合のフロータブルサーバの割り当て

［説明］

複数のBESから1か所のBESにデータを集める（データ収集処理）必要のあるSQLに対しては，FLT1，FLT2，及びFLT3から，データ収集用にFLT3を割り当てます。SQL文中でデータ収集処理を複数回実行する場合は，必ずこのデータ収集用サーバ（FLT3）を割り当てます。

データ収集以外の処理をする場合，「フロータブルサーバ候補数の拡大」を指定しないときは，BES1，BES2，BES3，FLT1，及びFLT2から，HiRDBがフロータブルサーバとして必要と判断した台数を割り当てます。ただし，BES1，BES2，BES3，FLT1，及びFLT2すべてを割り当てるとは限りません。

「フロータブルサーバ候補数の拡大」を指定した場合は，BES1，BES2，BES3，FLT1，及びFLT2を割り当てます。

SQL文中にデータ収集処理がない場合は，「フロータブルサーバ対象拡大（バックエンドサーバ）」を適用したときと同じ動作となります。