検索によって最適化情報を収集する場合，収集する情報のレベルを指定できます。これを最適化情報収集レベルといいます。

各最適化情報レベルの長所，短所を次の表に示します。

表16-4　各最適化情報レベルの長所，短所

最適化情報収集レベル	長所	短所
lvl1	表の行数を最適化に反映できるため，結合順序などでデータ特性を反映でき，最適化の精度は比較的高いです。 pdgetcstの実行時間が比較的短くなります。	データの更新を意識した運用となります。 アクセスパスが，期待した結果にならなかった場合，表の行数のコスト情報を考慮する必要があるため，アクセスパスの予想が難しくなります。
lvl2	表の行数，最大値，最小値，分布情報などを最適化に反映できるため，結合順序，インデクスの選択などでデータ特性を反映できて，最適化の精度は高いです。	データの更新を意識した運用となります。 pdgetcstの実行時間が長くなります。 アクセスパスが，期待した結果にならなかった場合，取得したコスト情報をすべて考慮する必要があるため，アクセスパスの予想が難しくなります。 列情報は，インデクスの第1構成列の情報だけを取得するので，複数列インデクスを定義している場合，最適化の精度が悪くなります。

　

アクセスする表の特性を調べて，最適化情報収集レベルを決めてください。ただし，最適化情報を取得しない（pdgetcstを実行しない）方がよい場合もあります。

最適化情報を取得しない場合，更新系SQLでのデータの変更を意識しなくても良くなりますが，最適化にデータ特性を反映できないので最適化の精度は良くないです。

最適化情報収集レベルの推奨値を次の表に示します。

表16-5　最適化情報収集レベルの推奨値

項番	アクセスする表の特性	推奨する最適化情報収集レベル
1	次の条件をすべて満たす場合 更新系業務を行わない 検索条件にインデクス構成列を含むSQLを実行する	lvl2
2	次の条件をすべて満たす場合 項番1の条件に該当しない コストベース最適化モードが2である 格納行数が変わる更新系業務を行わない 次のどちらかの条件に該当する ・ハッシュジョインを行う ・副問合せのハッシュ実行を行う ・3表以上の結合検索を行う	lvl1
3	上記以外	最適化情報を収集しない（pdgetcstを実行しない）ことをお勧めします。