JP1/Performance Management - Agent Option for Service Response

付録A.2　ディスク占有量

ディスク占有量は，パフォーマンスデータを収集するレコード数によって変化します。

PFM - Agent for Service Responseのディスク占有量の見積もりについて説明します。

＜この項の構成＞

(1)　システム全体のディスク占有量

(2)　Storeデータベース（Storeバージョン1.0）のディスク占有量

(3)　Storeデータベース（Storeバージョン2.0）のディスク占有量

(1)　システム全体のディスク占有量

システム全体のディスク占有量の見積もりを次に示します。

表A-1　システム全体のディスク占有量

PFM - Agent for Service Responseの状態	ディスク占有量（単位：メガバイト）
インストール時※1	25
運用時	190＋(8*R1)+(2*R2)+(S*20)+T+W

（凡例）

R1：IEシナリオ以外の計測条件数

R2：IEシナリオの計測条件数

S：IEプローブの計測多重度

T：IEシナリオで計測したHTMLソースファイルサイズ^※2

W：Storeデータベースで使用するディスク占有量

注※1

インストール時にはプログラム本体容量の2倍分のディスク容量が必要となります。

注※2

デフォルトでは，計測条件ごとに過去20ページ分のHTMLソースを保存します。保存されるHTMLソースのサイズは，計測対象ページの構成により異なります。

Storeデータベースで使用するディスク占有量は，PIレコードタイプのレコードのディスク占有量とPDレコードタイプのレコードのディスク占有量の合計で計算されます。

レコードタイプごとのディスク占有量の見積もり式については，次で説明します。

(2)　Storeデータベース（Storeバージョン1.0）のディスク占有量

Storeデータベース（Storeバージョン1.0）のディスク占有量について説明します。

(a)　見積もり式

Storeデータベースでは，各レコードは，レコードタイプごとに一つのファイルに格納されます。Storeデータベース（Storeバージョン1.0）のディスク占有量について，レコードタイプごとに次の表に示します。

表A-2　レコードタイプごとのStoreデータベースのディスク占有量

レコードタイプ	ディスク占有量の見積もり式（単位：バイト）
PIレコードタイプ	X1+.....+Xa+3,500＊a
PDレコードタイプ	Y1+.....+Yb+700＊b

（凡例）

X：PIレコードタイプのレコードで履歴データを収集する各レコードのディスク占有量

Xの算出式を次に示します。

X={d＊e+(c+1,900)＊{(d＊e)/(65,250-c)+1}^※1}＊f＊1.5

Y：PDレコードタイプのレコードで履歴データを収集する各レコードのディスク占有量

Yの算出式を次に示します。

Y={d＊g+(c+1,900)＊{(d＊e)/(65,250-c)+1}^※1＊(g/e)^※2}＊1.5

a：PIレコードタイプのレコードで履歴データを収集するレコード数

b：PDレコードタイプのレコードで履歴データを収集するレコード数

c：履歴データを収集する各レコードの固定部のサイズ^※3

d：履歴データを収集する各レコードの可変部のサイズ^※3

e：履歴データを収集する各レコードのインスタンス数^※4

f：履歴データを収集する各レコードの保存レコード数（インスタンス数は考慮しません）^※5

g：履歴データを収集する各レコードの保存レコード数の上限値^※6

注※1

{(d＊e)/(65,250-c)+1}の計算結果は，小数点以下を切り捨ててください。

注※2

(g/e)の計算結果は，小数点以下を切り捨ててください。

注※3

各レコードの固定部および可変部のサイズについては，「9.　レコード」を参照してください。

注※4

各レコードのインスタンス数を次の表に示します。

表A-3　各レコードのインスタンス数

レコード名（レコードID）	インスタンス数
DHCP（PI_DHCP）	DHCPサービスを計測する計測条件数
DNS（PI_DNS）	DNSサービスを計測する計測条件数
FTP（PI_FTP）	FTPサービスを計測する計測条件数
HTTP（PI_HTP）	HTTPサービスを計測する計測条件数
HTTPS（PI_HTPS）	HTTPSサービスを計測する計測条件数
IMAP4（PI_IMP4）	IMAP4サービスを計測する計測条件数
POP3（PI_POP3）	POP3サービスを計測する計測条件数
Service Summary Interval（PI_PI）	登録されているすべての計測条件数
SMTP（PI_SMTP）	SMTPサービスを計測する計測条件数
TCP（PI_TCP）	TCPサービスを計測する計測条件数
User Defined Service（PI_UDEF）	ユーザー定義サービスを計測する計測条件数
Web Transaction（PI_WT）	Webトランザクションを計測する計測条件数×9
Web Transaction Overview（PI_WTO）	Webトランザクションを計測する計測条件数
IE Scenario（PI_IES）	IEシナリオを計測する計測条件数×17
IE Scenario Overview（PI_IESO）	IEシナリオを計測する計測条件数
Logged Message for IE Scenario（PL_IESM）	IEシナリオの計測でエラーが発生した回数

注※5

PIレコードタイプのレコードの場合，収集したデータがある一定の区分（時，日，週，月，および年単位）に自動的に要約されるので，分，時，日，週，月，および年の部分の保存レコード数を考慮して計算する必要があります。デフォルトの保存期間と保存レコード数を次の表に示します。

表A-4　デフォルトの保存期間と保存レコード数

データの種類	保存期間	保存レコード数 （収集間隔が1分の場合）
分単位	1日	1,440
時単位	7日	168
日単位	1年	366
週単位	1年	52
月単位	1年	12
年単位	制限なし	（収集年数）＊1

注※6

保存レコード数については，「付録E.1　Agent Storeサービスのプロパティ一覧」を参照してください。

(b)　見積もり例

ここでは，次の前提条件を持つPIレコードタイプのHTTP（PI_HTP）の見積もり例を示します。

• PI_HTP以外のPIレコードタイプを保存設定していないこと。
• 表A-2の凡例に示した変数a〜ｇが，次の値であること。
  

  a=1
  c=681
  d=360
  e=2
  f=2,039

  （fの求め方）

  PI_HTPの収集間隔を1分，年単位の収集年数を1年として，保存期間の設定が表A-5の注※4のとおりである場合。

1,440+168+366+52+12+1=2,039レコード
g=2,039

この場合，表A-2のXの算出式は，次のとおりとなります。

X={d＊e+(c+1,900)＊{(d＊e)/(65,250-c)+1}}＊f＊1.5
 ={360＊2+(681+1,900)＊{(360＊2)/(65,250-681)+1}}＊2,039＊1.5
 ={720+2,581＊{720/64,569+1}}＊2,039＊1.5
 ={720+2,581＊1}＊2,039＊1.5
 =3,301＊2,039＊1.5
 =10,096,108.5（バイト）
 =約9.6（メガバイト）

(3)　Storeデータベース（Storeバージョン2.0）のディスク占有量

Storeデータベース（Storeバージョン2.0）のディスク占有量について説明します。

(a)　見積もり式

ディスク占有量，ファイル数，およびフォルダ数の見積もりについて説明します。

●ディスク占有量

Storeデータベースのディスク占有量は，レコードタイプごとのディスク占有量の総和となります。PIレコードタイプについては，さらに要約区分ごとのディスク占有量の総和となります。

注意

パフォーマンスデータがStoreデータベースに格納される際，幾つかのフィールドが追加されます。追加されるフィールドは，ディスク占有量に含まれるため，新たに容量を見積もる必要はありません。各レコードに共通して追加されるフィールドはStoreバージョン1.0と同じです。詳細については，「(2)　Storeデータベース（Storeバージョン1.0）のディスク占有量」を参照してください。

レコードタイプごとのディスク占有量Xの見積もり式（単位：バイト）

X={(e+2)＊f+(d+60)＊{((e+2)＊f)/(65,250-d)+1}※1}＊a/b＊(c+1)＊1.1

a：レコードタイプ，要約区分ごとに値が異なります。表A-5を参照してください。

b：レコードタイプ，要約区分ごとに値が異なります。表A-5を参照してください^※2。

c：履歴データの保存期間設定値^※3。レコードタイプ，要約区分ごとに指定する単位が異なります。単位については表A-5を参照してください。

d：履歴データを収集する各レコードの固定部のサイズ^※4

e：履歴データを収集する各レコードの可変部のサイズ^※4

f：履歴データを収集する各レコードのインスタンス数（単数インスタンスレコードの場合は1）^※5。インスタンス数が2以上の場合，4の倍数に丸め込みます。例えばインスタンス数が2の場合は，f=4となります。インスタンス数が13の場合は，f=16となります。インスタンス数が1の場合は，f=1となります。

表A-5　a，b，およびcに設定する値

レコードタイプ	要約区分	a	b	c
PI	分	1,440	1+(g-1)/60※2	保存期間(単位：日)
	時	24	1+(g-1)/3,600※2	保存期間(単位：日)
	日	7	1+(g-1)/86,400※2	保存期間(単位：週)
	週	1	1+(g-1)/604,800※2	保存期間(単位：週)
	月	1	1+(g-1)/2,592,000※2	保存期間(単位：月)
	年	1	1+(g-1)/31,622,400※2	保存期間(単位：年)
PD	−	1,440	g/60	保存期間(単位：日)
PL	−	1,440	g/60	保存期間(単位：日)

（凡例）

g：履歴データの収集インターバル設定値（単位：秒）

−：該当しない

注※1

{((e+2)＊f)/(65,250-d)+1}の計算結果は，小数点以下を切り捨ててください。

注※2

PIレコードタイプのbの計算結果は，小数点以下を切り捨ててください。

注※3

Storeバージョン2.0のデフォルトの保存期間を次の表に示します。

レコードタイプ	データの種類	保存期間
PI	分単位	1日
	時単位	7日
	日単位	54週
	週単位	54週
	月単位	12か月
	年単位	制限なし
PD	−	7日
PL	−	30日

（凡例）

−：該当しない

注※4

各レコードの固定部・可変部のサイズについては，「9.　レコード」のレコードサイズを参照してください。

注※5

レコードごとのインスタンス数については，「(2)　Storeデータベース（Storeバージョン1.0）のディスク占有量」を参照してください。

●ファイル数

Storeデータベースで作成されるファイル数Nの見積もり式を次に示します。

N=20+2＊(
         (A11+A12+...+A1m+m)+
         (A21+A22+...+A2m+m)+
         (A31+A32+...+A3m+m)+
         (A41+A42+...+A4m+m)+
         (A51+A52+...+A5m+m)+
         (11＊m)+
         (B1+B2+...+Bn+n)
         (C1+C2+...+Co+o)
         )

m：PIレコードタイプで収集しているレコードの数

n：PDレコードタイプで収集しているレコードの数

o：PLレコードタイプで収集しているレコードの数

A11〜A1m：PIレコードタイプのレコードごとの分レコードの保存期間設定値（単位：日）

A21〜A2m：PIレコードタイプのレコードごとの時レコードの保存期間設定値（単位：日）

A31〜A3m：PIレコードタイプのレコードごとの日レコードの保存期間設定値（単位：週）

A41〜A4m：PIレコードタイプのレコードごとの週レコードの保存期間設定値（単位：週）

A51〜A5m：PIレコードタイプのレコードごとの月レコードの保存期間設定値（単位：月）

B1〜Bn：PDレコードタイプのレコードごとの保存期間設定値（単位：日）

C1〜Co：PLレコードタイプのレコードごとの保存期間設定値（単位：日）

●フォルダ数

Storeデータベースで作成されるフォルダ数Nの見積もり式を次に示します。

N=25+2＊((A1max)+(A2max)+(A3max)+(A4max)+(A5max)+11+(Bmax)+(Cmax))

A1max：PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が「分」のデータの保存期間設定値の最大値（単位：日）

A2max：PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が「時」のデータの保存期間設定値の最大値（単位：日）

A3max：PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が「日」のデータの保存期間設定値の最大値（単位：週）

A4max：PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が「週」のデータの保存期間設定値の最大値（単位：週）

A5max：PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が「月」のデータの保存期間設定値の最大値（単位：月）

Bmax：PDレコードタイプのレコードごとの保存期間設定値の最大値（単位：日）

Cmax：PLレコードタイプのレコードごとの保存期間設定値の最大値（単位：日）

●Storeサービスがオープンするファイル数

Storeサービスがオープンするファイル数Nの見積もり式を次に示します。

N=20+2＊(6＊l+m+n)

l：PIレコードタイプで収集しているレコードの数

m：PDレコードタイプで収集しているレコードの数

n：PLレコードタイプで収集しているレコードの数

(b)　見積もり例

PFM - Agent for Service ResponseのStoreデータベース（Storeバージョン2.0）の見積もり例について説明します。

●ディスク占有量

PI_HTPレコードを収集する設定にした場合を例に挙げて説明します。「(a)　見積もり式」の見積もり式で示した変数が次の値とします。

d=681（バイト）
e=360（バイト）
f=4
g=60（秒）

次に，分レコード，時レコードなどそれぞれの計算を行います。

分レコード

変数を次の値とします。

a=1,440
b=1+(60-1)/60
 =1.98... 
 =1（小数点以下切り捨て）
c=3（日）

見積もり式を次に示します。

X（分）={(360+2)＊4+(681+60)＊{((360+2)＊4)/(65,250-681)+1}}＊1,440/1＊(3+1)＊1.1
      = {362＊4+741＊1}＊1,440＊4＊1.1
      = 2,189＊1,440/1＊4＊1.1
      = 13,869,504（バイト）
      = 約13（メガバイト）

時レコード

変数を次の値とします。

a=24
b=1+(60-1)/3,600
 =1.01...
 =1（小数点以下切り捨て）
c=3（日）

見積もり式を次に示します。

X（時）={(360+2)＊4+(681+60)＊{((360+2)＊4)/(65,250-681)+1}}＊24/1＊(3+1)＊1.1
      = {362＊4+741＊1}＊24＊4＊1.1
      = 2,189＊24＊4＊1.1
      = 231,158.4（バイト）
      = 約0.2（メガバイト）

日レコード

変数を次の値とします。

a=7
b=1+(60-1)/86,400
 =1.00...
 =1（小数点以下切り捨て）
c=1（週）

見積もり式を次に示します。

X（日）={(360+2)＊4+(681+60)＊{((360+2)＊4)/(65,250-681)+1}}＊7/1＊(1+1)＊1.1
      = {362＊4+741＊1}＊7＊2＊1.1
      = 2,189＊7＊2＊1.1
      = 33710.6（バイト）
      = 約0.03（メガバイト）

週レコード

変数を次の値とします。

a=1
b=1+(60-1)/604,800
 =1.00...
 =1（小数点以下切り捨て）
c=1（週）

見積もり式を次に示します。

X（週）={(360+2)＊4+(681+60)＊{((360+2)＊4)/(65,250-681)+1}}＊1/1＊(1+1)＊1.1
      = {362＊4+741＊1}＊1＊2＊1.1
      = 2,189＊1＊2＊1.1
      = 4815.8（バイト）
      = 約0.005（メガバイト）

月レコード

変数を次の値とします。

a=1
b=1+(60-1)/2,592,000
 =1.00...
 =1（小数点以下切り捨て）
c=1（月）

見積もり式を次に示します。

X（月）={(360+2)＊4+(681+60)＊{((360+2)＊4)/(65,250-681)+1}}＊1/1＊(1+1)＊1.1
      = {362＊4+741＊1}＊1＊2＊1.1
      = 2,189＊1＊2＊1.1
      = 4815.8（バイト）
      = 約0.005（メガバイト）

年レコード

変数を次の値とします。

a=1
b=1+(60-1)/31,622,400
 =1.00...
 =1（小数点以下切り捨て）
c=10（固定）

見積もり式を次に示します。

X（年）={(360+2)＊4+(681+60)＊{((360+2)＊4)/(65,250-681)+1}}＊1/1＊(10+1)＊1.1
      = {362＊4+741＊1}＊1＊11＊1.1
      = 2,189＊1＊11＊1.1
      = 26486.9（バイト）
      = 約0.03（メガバイト）

以上から，PI_HTPレコードの見積もりは次のようになります。

X（合計）=X（分）+X（時）+X（日）+X（週）+X（月）+X（年）
         =13.27（メガバイト）
         =約13（メガバイト）

●ファイル数

PI_HTPおよびPI_HTPSレコードを収集する場合を例に挙げて説明します。「(a)　見積もり式」の見積もり式で示した変数が次の値とします。

m=2
n=なし
A11〜A1m=3（日）
A21〜A2m=3（日）
A31〜A3m=1（週）
A41〜A4m=1（週）
A51〜A5m=1（月）
B1〜Bn=不要

Storeデータベースで作成されるファイル数Nの見積もり式を次に示します。

N=20+2＊(
         (A11+A12+...+A1m+m)+
         (A21+A22+...+A2m+m)+
         (A31+A32+...+A3m+m)+
         (A41+A42+...+A4m+m)+
         (A51+A52+...+A5m+m)+
         (11＊m)
         )
 =20+2＊｛(3+3+2)+(3+3+2)+(1+1+2)+(1+1+2)+(1+1+2)}
 =20+2＊{8+8+4+4+4}
 =20+2＊28
 =76

●フォルダ数

PI_HTPおよびPI_HTPSレコードを収集する場合を例に挙げて説明します。

「(a)　見積もり式」のフォルダ数の見積もり式で示した変数が次の値とします。

A1max=3（日）（考え方：PI_HTPが2日，PI_HTPSが3日の場合は3日となります）
A2max=3（日）
A3max=1（週）
A4max=1（週）
A5max=1（月）
Bmax=なし

Storeデータベースで作成されるフォルダ数Nの見積もり式を次に示します。

N=25+2＊((A1max)+(A2max)+(A3max)+(A4max)+(A5max)+11+(Bmax))
 =25+2＊(3+3+1+1+1+11)
 =25+2＊20
 =65

●Storeサービスがオープンするファイル数

PI_HTPおよびPI_HTPSレコードを収集する場合を例に挙げて説明します。

「(a)　見積もり式」の見積もり式で示した変数が次の値とします。

l=2
m=0

Storeサービスがオープンするファイル数Nの見積もり式を次に示します。

N=20+2＊(6＊2)
 =20+2＊12
 =44

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