JP1/Performance Management - Agent Option for IBM WebSphere MQ
ディスク占有量は,パフォーマンスデータを収集するレコード数によって変化します。
PFM - Agent for IBM WebSphere MQのディスク占有量の見積もりについて説明します。
- <この項の構成>
- (1) システム全体のディスク占有量
- (2) Storeデータベース(Storeバージョン1.0)のディスク占有量
- (3) Storeデータベース(Storeバージョン2.0)のディスク占有量
(1) システム全体のディスク占有量
システム全体のディスク占有量の見積もり値をOSごとに記載します。
(a) Windowsの場合
PFM - Agent for IBM WebSphere MQのディスク占有量は,次のデータのファイルサイズによって変化します。
- Agent Storeデータベース
- PFM - Agent for IBM WebSphere MQのインスタンス数
- エージェントログ
Windowsの場合の,システム全体のディスク占有量のおおよその見積もりを次の表に示します。
表A-5 システム全体のディスク占有量(Windowsの場合)
PFM - Agent for IBM WebSphere MQの状態 ディスク占有量(単位:メガバイト) Windows 2000
Windows Server 2003インストール時※1 1 初期状態での運用※2 200 運用時 a + b
- (凡例)
- a:インスタンスごとのディスク占有量の和。
- インスタンスが一つの場合の,ディスク占有量の算出式を次に示します。
- c + d + 130
- b:インストール時のディスク占有量。
- c:Storeデータベースのディスク占有量。
- Storeデータベースのディスク占有量については,「(2) Storeデータベース(Store バージョン1.0)のディスク占有量」または「(3) Storeデータベース(Storeバージョン2.0)のディスク占有量」を参照してください。
- d:エージェントログサイズ。
- エージェントログのファイルサイズの上限は,128メガバイトです。
- 注※1
- インストール時にはプログラム本体容量の2倍分のディスク容量が必要となります。
- 注※2
- 収集設定を行っていないPFM - Agent for IBM WebSphere MQのインスタンスが一つだけセットアップされている場合のことを示します。
(b) UNIXの場合
PFM - Agent for IBM WebSphere MQのディスク占有量は,次のデータのファイルサイズによって変化します。
- Agent Storeデータベース
- PFM - Agent for IBM WebSphere MQのインスタンス数
- エージェントログ
UNIXの場合の,システム全体のディスク占有量のおおよその見積もりを次の表に示します。
表A-6 システム全体のディスク占有量(UNIXの場合)
PFM - Agent for IBM WebSphere MQの状態 ディスク占有量(単位:メガバイト) AIX インストール時※1 5 初期状態での運用※2 200 運用時 a + b
- (凡例)
- a:インスタンスごとのディスク占有量の和。
- インスタンスが一つの場合の,ディスク占有量の算出式を次に示します。
- c + d + 130
- b:インストール時のディスク占有量。
- c:Storeデータベースのディスク占有量。
- Storeデータベースのディスク占有量については,「(2) Storeデータベース(Store バージョン1.0)のディスク占有量」または「(3) Storeデータベース(Storeバージョン2.0)のディスク占有量」を参照してください。
- d:エージェントログサイズ。
- エージェントログのファイルサイズの上限は,128メガバイトです。
- 注※1
- インストール時にはプログラム本体容量の2倍分のディスク容量が必要となります。
- 注※2
- 収集設定を行っていないPFM - Agent for IBM WebSphere MQのインスタンスが一つだけセットアップされている場合のことを示します。
(2) Storeデータベース(Storeバージョン1.0)のディスク占有量
Storeデータベース(Storeバージョン1.0)のディスク占有量について説明します。
(a) 見積もり式
Storeデータベースでは,各レコードは,レコードタイプごとに一つのファイルに格納されます。
Storeデータベース(Storeバージョン1.0)のディスク占有量について,レコードタイプごとに次の表に示します。
表A-7 レコードタイプごとのStoreデータベースのディスク占有量
レコードタイプ ディスク占有量の見積もり式(単位:バイト) PIレコードタイプ (X1+.....+Xa+3,500*a) PDレコードタイプ (Y1+.....+Yb+700*b)
- (凡例)
- X:PIレコードタイプのレコードで履歴データを収集する各レコードのディスク占有量
- Xの算出式を次に示します。
- X={d*e+(c+1,900)*{(d*e)/(65,250-c)+1}※1}*f*1.5
- Y:PDレコードタイプのレコードで履歴データを収集する各レコードのディスク占有量
- Yの算出式を次に示します。
- Y={d*g+(c+1,900)*{(d*e)/(65,250-c)+1}※1*(g/e)※2}*1.5
- a:PIレコードタイプのレコードで履歴データを収集するレコード数
- b:PDレコードタイプのレコードで履歴データを収集するレコード数
- c:履歴データを収集する各レコードの固定部のサイズ※3
- d:履歴データを収集する各レコードの可変部のサイズ※3
- e:履歴データを収集する各レコードのインスタンス数※6
- (単数インスタンスレコードの場合は1)
- f:履歴データを収集する各レコードの保存レコード数(インスタンス数は考慮しません)※4
- g:履歴データを収集する各レコードの保存レコード数の上限値※5
- 注※1
- {(d*e)/(65,250-c)+1}の計算結果は,小数点以下を切り捨ててください。
- 注※2
- (g/e)の計算結果は,小数点以下を切り捨ててください。
- 注※3
- 各レコードの固定部・可変部のサイズについては,「6. レコード」を参照してください。
- 注※4
- PIレコードタイプのレコードの場合,収集したデータがある一定の区分(時,日,週,月,および年単位)に自動的に要約されるので,分,時,日,週,月,および年の部分の保存レコード数を考慮して計算する必要があります。デフォルトの保存期間と保存レコード数を次の表に示します。
データの種類 保存期間 保存レコード数
(収集間隔が1分の場合)分単位 1日 1,440 時単位 7日 168 日単位 1年 366 週単位 1年 52 月単位 1年 12 年単位 制限なし (収集年数)*1
- 注※5
- 保存レコード数については,「付録F.1 Agent Storeサービスのプロパティ一覧」を参照してください。
- 注※6
- 各レコードのインスタンス数の算出方法を次の表に示します。
- また,算出方法を記載しているレコードに関しては,算出方法に従い算出してください。
表A-8 レコードのインスタンス数の算出方法
レコード インスタンス数取得SQL文,または算出方法 確認方法 PD インスタンス数は1です。 − PI 予約レコードのため使用できません。 − PD_QS 監視対象のキューマネージャーが持つキュー(システムキューを含む)の数。 ※7 PD_QHS 監視対象のキューマネージャーが持つキュー(システムキューを含む)にアクセスしているアプリケーションのアクセス中ハンドル数。
ハンドルは,アプリケーションからキューへの接続を表します。※8 PD_CS 監視対象のキューマネージャーが持つ,チャネル(システムチャネルを含む)の数。 ※9 PI_CSI 監視対象のキューマネージャーが持つ,チャネル(システムチャネルを含む)の数。 ※9
- 注※7
- IBM WebSphere MQ エクスプローラーの「コンテンツ」ビューに,監視対象のキューマネージャーのキューの内容を次の条件で表示させた場合の,キューの総数です。
- 「フィルター」を「キューの標準」に設定
- 「システム・オブジェクトの表示」を設定
- 「一時キューの表示」を設定
- 詳しくは「IBM WebSphere MQ エクスプローラー」のヘルプを参照してください。
- ただし,PFM - Agent for IBM WebSphere MQがIBM WebSphere MQにパフォーマンスデータの取得を要求する際に,一時キューを作成するため,実際のインスタンス数と異なる場合があります。
- 注※8
- IBM WebSphere MQ エクスプローラーでは,注※7の各キューに対して「状況」を表示させ,「キュー・ハンドル状況」に表示されるハンドルの総数です。
- 詳しくは「IBM WebSphere MQ エクスプローラー」のヘルプを参照してください。
- ただし,PFM - Agent for IBM WebSphere MQがIBM WebSphere MQにパフォーマンスデータの取得を要求する際に,一時キューにアクセスため,実際のインスタンス数と異なる場合があります。
- 注※9
- IBM WebSphere MQ エクスプローラーの「コンテンツ」ビューに,監視対象のキューマネージャーのチャネルの内容を次の条件で表示させた場合の,チャネルの総数です。
- 「フィルター」を「チャネルの標準」に設定
- 「システム・オブジェクトの表示」を設定
- 詳しくは「IBM WebSphere MQ エクスプローラー」のヘルプを参照してください。
(b) 見積もり例
- 見積もり例1
- OS がWindows で,Channel Status Interval(PI_CSI)について,PI_CSI以外のPI レコードタイプを保存設定していない場合。表A-7に示した変数a 〜 f が次の値とします。
a=1 c=681 d=1,644 e=2 f=2,039
- (eの求め方)
- 表A-8の,レコードに対応するパフォーマンスオブジェクトのインスタンス数を参照してください。今回はe=2とします。
- (fの求め方)
- PI_CSIの収集間隔を1分,年単位の収集年数を1年として,リテンションの設定が表A-7の注※4のとおりである場合。
(1,440+168+366+52+12+1)=2,039レコード f=2,039
- Xの算出式
X={d*e+(c+1,900)*{d*e/(65,250-c)+1}}*f*1.5 X={1,644*2+(681+1,900)*{1,644*2/(65,250-681)+1}}*2,039*1.5 ={3,288+(2,581)*{3,288/64,569+1}}*3,058 ={3,288+2,581*1}*3,058 =5,869*3,058 =17,947,402 (バイト) =約17(MB)
- 見積もり例2
- OS がWindows で,PDレコードタイプのQueue Status(PD_QS)について,PD_QS以外のPDレコードタイプを保存設定していない場合。
b=1 c=681 d=384 e=3 g=2,232
- (eの求め方)
- 表A-8のレコードに対応するパフォーマンスオブジェクトのインスタンス数を参照してください。今回はe=3とします。
- (gの求め方)
- リテンションの設定のデフォルトは10,000レコードです。
- 収集間隔を3,600秒にして1か月分のデータを保存したい場合。
- g=24レコード(1日分)*31(1か月)*3(eの値)=2,232レコード
- g=2,232レコード
- Yの算出式
Y={d*g+(c+1,900)*{(d*e)/(65,250-c)+1}*(g/e)}*1.5 Y={384*2,232+(681+1,900)*{(384*3)/(65,250-681)+1}* (2,232/3)}*1.5 ={857,088+2,581*{1,152/64,569+1}*744}*1.5 ={857,088+2,581*1*744}*1.5 ={857,088+1,920,264}*1.5 =2,777,352*1.5 =4,166,028 (バイト) =約4 (MB)
(3) Storeデータベース(Storeバージョン2.0)のディスク占有量
Storeデータベース(Storeバージョン2.0)のディスク占有量について説明します。
(a) 見積もり式
ディスク占有量,ファイル数,ディレクトリ数,およびStoreサービスがオープンするファイル数の見積もりについて説明します。
●ディスク占有量
Storeデータベースのディスク占有量は,レコードタイプごとのディスク占有量の総和となります。PIレコードタイプについては,さらに要約区分ごとのディスク占有量の総和となります。
- レコードタイプごとのディスク占有量Xの見積もり式(単位:バイト)
X={(e+2)*f'+(d+60)*{((e+2)*f')/(65,250-d)+1}※1}*a/b*(c+1)*1.1- a:レコードタイプ,要約区分ごとに値が異なります。表A-9を参照してください。
- b:レコードタイプ,要約区分ごとに値が異なります。表A-9を参照してください。
- c:履歴データの保存期間設定値※3。レコードタイプ,要約区分ごとに指定する単位が異なります。単位については表A-9を参照してください。
- d:履歴データを収集する各レコードの固定部のサイズ※4
- e:履歴データを収集する各レコードの可変部のサイズ※4
- f:履歴データを収集する各レコードのインスタンス数(単数インスタンスレコードの場合は1)※5
- f’:fが2以上の場合,4の倍数に丸め込みます。例えばf=2の場合は,f'=4となります。f=13の場合はf’=16となります。f=1の場合は,f’=1となります。
表A-9 a,b,およびcに設定する値
レコードタイプ 要約区分 a b c PI 分 1,440 1+(g-1)/60※2 保存期間(単位:日) 時 24 1+(g-1)/3,600※2 保存期間(単位:日) 日 7 1+(g-1)/86,400※2 保存期間(単位:週) 週 1 1+(g-1)/604,800※2 保存期間(単位:週) 月 1 1+(g-1)/2,592,000※2 保存期間(単位:月) 年 1 1+(g-1)/31,622,400※2 10(固定値) PD − 1,440 g/60 保存期間(単位:日)
- (凡例)
- g:履歴データの収集インターバル設定値(単位:秒)
- −:該当しない
- 注※1
- {((e+2)*f')/(65,250-d)+1}の計算結果は,小数点以下を切り捨ててください。
- 注※2
- PIレコードタイプのbの計算結果は,小数点以下を切り捨ててください。
- 注※3
- Storeバージョン2.0の場合のデフォルトの保存期間を次の表に示します。
表A-10 デフォルトの保存期間(Store バージョン2.0 の場合)
レコードタイプ データの種類 保存期間 PI 分単位 1 日 時単位 7 日 日単位 54 週 週単位 54 週 月単位 1 年 年単位 制限なし PD − 10 日
- (凡例)
- −:該当しない
- 注※4
- 各レコードの固定部・可変部のサイズについては,「6. レコード」のレコードサイズを参照してください。
- 注※5
- レコードごとのインスタンス数については,「(2) Storeデータベース(Storeバージョン1.0)のディスク占有量」を参照してください。
●ファイル数
Storeデータベースで作成されるファイル数Nの見積もり式を次に示します。
N=20+2*( (A11+A12+...+A1l+l)+ (A21+A22+...+A2l+l)+ (A31+A32+...+A3l+l)+ (A41+A42+...+A4l+l)+ (A51+A52+...+A5l+l)+ (11*l)+ (B1+B2+...+Bm+m) )l:PIレコードタイプで収集しているレコードの数
m:PDレコードタイプで収集しているレコードの数
A11〜A1l:PIレコードタイプのレコードごとの分レコードの保存期間設定値(単位:日)
A21〜A2l:PIレコードタイプのレコードごとの時レコードの保存期間設定値(単位:日)
A31〜A3l:PIレコードタイプのレコードごとの日レコードの保存期間設定値(単位:週)
A41〜A4l:PIレコードタイプのレコードごとの週レコードの保存期間設定値(単位:週)
A51〜A5l:PIレコードタイプのレコードごとの月レコードの保存期間設定値(単位:月)
B1〜Bm:PDレコードタイプのレコードごとの保存期間設定値(単位:日)
●ディレクトリ数
Storeデータベースで作成されるディレクトリ数Nの見積もり式を次に示します。
N=25+2 * ((A1max)+(A2max)+(A3max)+(A4max)+(A5max)+11+(Bmax))l:PI レコードで収集しているレコードの数
m:PD レコードで収集しているレコードの数
A1max:PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が「分」のデータの保存期間設定値の最大値(単位:日)
A2max:PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が「時」のデータの保存期間設定値の最大値(単位:日)
A3max:PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が「日」のデータの保存期間設定値の最大値(単位:週)
A4max:PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が「週」のデータの保存期間設定値の最大値(単位:週)
A5max:PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が「月」のデータの保存期間設定値の最大値(単位:月)
Bmax:PDレコードタイプのレコードごとの保存期間設定値の最大値(単位:日)
●Storeサービスがオープンするファイル数
Storeサービスがオープンするファイル数Nの見積もり式を次に示します。
N=20+2*(6*l+m)l:PIレコードタイプで収集しているレコードの数
m:PDレコードタイプで収集しているレコードの数
(b) 見積もり例
PFM - Agent for IBM WebSphere MQのStoreデータベース(Storeバージョン2.0)の見積もり例について説明します。
●ディスク占有量
PI_CSIとPD_PQS を収集する設定にした場合を例にして説明します。
PI_CSIレコードの見積もりについて説明します。「(3)(a) 見積もり式」のディスク占有量の見積もり式の,a〜gの値を調べます。
d=681 バイト e=1,644 バイト f=3 f’=4 g=60(秒)次に,分レコード,時レコードなどそれぞれの計算を行います。
- 分レコード
- 変数を次の値とします。
a=1,440 b=1+(60-1)/60 =1.98... =1(小数点以下切り捨て) c=3(日)- 見積もり式を次に示します。
X(分)={(1,644+2)*4+(681+60)*{((1,644+2)*4)/(65,250-681)+1}}*1,440/1*(3+1)*1.1 ={6,584+741*1}*6,336 =7,325*6,336 =46,411,200(バイト)=約44MB
- 時レコード
- 変数を次の値とします。
a=24 b=1+(60-1)/3,600 =1.01... =1(小数点以下切り捨て) c=3(日)- 見積もり式を次に示します。
X(時)={(1,644+2)*4+(681+60)*{((1,644+2)*4)/(65,250-681)+1}}*24/1*(3+1)*1.1 ={6,584+741*1}*105.6 =7,325*105.6 =773,520(バイト)=約0.7MB
- 日レコード
- 変数を次の値とします。
a=7 b=1+(60-1)/86,400 =1.00... =1(小数点以下切り捨て) c=1(週)- 見積もり式を次に示します。
X(日)={(1,644+2)*4+(681+60)*{((1,644+2)*4)/(65,250-681)+1}}*7/1*(1+1)*1.1 ={6,584+741*1}*15.4 =7,325*15.4 =112,805(バイト)= 約0.1MB
- 週レコード
- 変数を次の値とします。
a=1 b=1+(60-1)/604,800 =1.00... =1(小数点以下切り捨て) c=1(週)- 見積もり式を次に示します。
X(週)={(1,644+2)*4+(681+60)*{((1,644+2)*4)/(65,250-681)+1}}*1/1*(1+1)*1.1 ={6,584+741*1}*2.2 =7,325*2.2 =16,115(バイト)= 約0.01MB
- 月レコード
- 変数を次の値とします。
a=1 b=1+(60-1)/2,592,000 =1.00... =1(小数点以下切り捨て) c=1(月)- 見積もり式を次に示します。
X(月)={(1,644+2)*4+(681+60)*{((1,644+2)*4)/(65,250-681)+1}}*1/1*(1+1)*1.1 ={6,584+741*1}*2.2 =7,325*2.2 =16,115(バイト)=約0.01MB
- 年レコード
- 変数を次の値とします。
a=1 b=1+(60-1)/31,622,400 =1.00... =1(小数点以下切り捨て) c=10(固定)- 見積もり式を次に示します。
X(年)={(1,644+2)*4+(681+60)*{((1,644+2)*4)/(65,250-681)+1}}*1/1*(10+1)*1.1 ={6,584+741*1}*12.1 =7,325*12.1 =88,632.5(バイト)= 約0.08MB以上から,PI_CSIの見積もりは次のようになります。
X(合計)=X(分)+X(時)+X(日)+X(週)+X(月)+X(年) =44.9MB =約45MB次にPD_QS レコードの見積もりについて説明します。
変数を次の値とします。
a=1,400 b=60/60=1 c=7(日) d=681(バイト) e=384(バイト) f=10 f'=12 g=60(秒)見積もり式を次に示します。
X={(384+2)*12+(681+60)*{((384+2)*12)/(65,250-681)+1}}*1,440/1* (7+1)*1.1 ={4,632+741*1}*12,672 =5,373*12,672 =68,086,656(バイト)=約65MBしたがって,必要なディスク占有量はPI_CSI+PD_QS=110MBとなります。
●ファイル数
PI_CSI,PD,PD_QS を収集する場合を例にして説明します。「(3)(a) 見積もり式」の見積もり式の,可変値を調べます。
l:PIレコードで収集しているレコードの数=1 m:PDレコードで収集しているレコードの数=2 A11〜A1l:PIレコードタイプのレコードごとの分レコードの保存期間設定値(単位:日)=3(日) A21〜A2l:PIレコードタイプのレコードごとの時レコードの保存期間設定値(単位:日)=3(日) A31〜A3l:PIレコードタイプのレコードごとの日レコードの保存期間設定値(単位:週)=1(週) A41〜A4l:PIレコードタイプのレコードごとの週レコードの保存期間設定値(単位:週)=1(週) A51〜A5l:PIレコードタイプのレコードごとの月レコードの保存期間設定値(単位:月)=1(月) B1〜Bm:PDレコードタイプのレコードごとの保存期間設定値(単位:日)=10(日)Storeデータベースで作成されるファイル数Nの見積もり式を次に示します。
N=20+2*( (A11+A12+...+A1l+l)+ (A21+A22+...+A2l+l)+ (A31+A32+...+A3l+l)+ (A41+A42+...+A4l+l)+ (A51+A52+...+A5l+l)+ (11*l)+ (B1+B2+...+Bm+m)+ ) =20+2*{ [3(PI_CSI分)+1]+ [3(PI_CSI分)+1]+ [1(PI_CSI分)+1]+ [1(PI_CSI分)+1]+ [1(PI_CSI分)+1]+ [11*1]+ [10(PD分)+10(PD_QS分)+2] } =20+2*{4+4+2+2+2+11+22}=114●ディレクトリ数
PI_CSI,PD,PD_QS を収集する場合を例にして説明します。
l:PIレコードで収集しているレコードの数=1 m:PDレコードで収集しているレコードの数=2 A1max:PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が「分」のデータの保存期間設定値の最大値(単位:日)=3(日) A2max:PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が「時」のデータの保存期間設定値の最大値(単位:日)=3(日) A3max:PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が「日」のデータの保存期間設定値の最大値(単位:週)=1(週) A4max:PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が「週」のデータの保存期間設定値の最大値(単位:週)=1(週) A5max:PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が「月」のデータの保存期間設定値の最大値(単位:月)=1(月) Bmax:PDレコードタイプのレコードごとの保存期間設定値の最大値(単位:日)=10(日)(考え方:PD_QSが8日,PDが10日の場合は10日となります)。Storeデータベースで作成されるディレクトリ数Nの見積もり式を次に示します。
N=25+2*((A1max)+(A2max)+(A3max)+(A4max)+(A5max)+11+(Bmax)) =25+2*(3+3+1+1+1+11+10)=85●Storeサービスがオープンするファイル数
PI,PD,PD_QS を収集する場合を例にして説明します。
l:PIレコードで収集しているレコードの数=1 m:PDレコードで収集しているレコードの数=2Storeサービスがオープンするファイル数Nの見積もり式を次に示します。
N=20+2*(6*l+m) =20+2*(6*1+2)=36
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