JP1/Performance Management - Agent Option for Domino
ディスク占有量は,パフォーマンスデータを収集するレコード数によって変化します。
PFM - Agent for Dominoのディスク占有量の見積もりについて説明します。
- <この項の構成>
- (1) システム全体のディスク占有量
- (2) Storeデータベース(Storeバージョン1.0)のディスク占有量
- (3) Storeデータベース(Storeバージョン2.0)のディスク占有量
(1) システム全体のディスク占有量
システム全体のディスク占有量の見積もり値を記載します。
表A-2 システム全体のディスク占有量
PFM - Agent for Dominoの状態 メモリー所要量(単位:メガバイト) Windows Solaris AIX インストール時※ 10 35 40 運用時 10+W 35+W 40+W
- (凡例)
- W:Storeデータベースで使用するディスク占有量
- Storeデータベースのディスク占有量については,「(2) Storeデータベース(Storeバージョン1.0)のディスク占有量」または「(3) Storeデータベース(Storeバージョン2.0)のディスク占有量」を参照してください。
- 注※
- インストール時にはプログラム本体容量の2倍分のディスク容量が必要となります。
(2) Storeデータベース(Storeバージョン1.0)のディスク占有量
Storeデータベース(Storeバージョン1.0)のディスク占有量について説明します。
(a) 見積もり式
Storeデータベースでは,各レコードは,レコードタイプごとに一つのファイルに格納されます。Storeデータベースのディスク占有量について,レコードタイプごとに示します。
- 注意
- パフォーマンスデータがStoreデータベースに格納される際,幾つかのフィールドが追加されます。追加されるフィールドは,ディスク占有量に含まれるため,新たに容量を見積もる必要はありません。
表A-3 レコードタイプごとのStoreデータベースのディスク占有量
レコードタイプ ディスク占有量の見積もり式(単位:バイト) PIレコードタイプ ( X1 + ..... + Xa + 3,500 * a ) PDレコードタイプ ( Y1 + ..... + Yb + 700 * b ) PLレコードタイプ ( Z1 + ..... + Zc + 700 * c )
- (凡例)
- X : PIレコードタイプで履歴データを収集する各レコードのディスク占有量
- Xの算出式を次に示します。
X = {e*f+(d+1,900)*{(e*f)/(65,250-d)+1}※1}*g*1.5- Y : PDレコードタイプで履歴データを収集する各レコードのディスク占有量
- Yの算出式を次に示します。
Y = {e*h+(d+1,900)*{(e*f)/(65,250-d)+1}※1*(h/f)※2}*1.5- Z : PLレコードタイプで履歴データを収集する各レコードのディスク占有量
- Zの算出式を次に示します。
Z = {e*h+(d+1,900)*{(e*f)/(65,250-d)+1}※1*(h/f)※2}*1.5- a : PIレコードタイプのレコードで履歴データを収集するレコード数
- b : PDレコードタイプのレコードで履歴データを収集するレコード数
- c : PLレコードタイプのレコードで履歴データを収集するレコード数
- d : 履歴データを収集する各レコードの固定部のサイズ ※3
- e : 履歴データを収集する各レコードの可変部のサイズ ※3
- f : 履歴データを収集する各レコードのインスタンス数 ※4(単数インスタンスレコードの場合は1)
- g : 履歴データを収集する各レコードの保存レコード数 ※5(インスタンス数は考慮しません)
- h : 履歴データを収集する各レコードの保存レコード数の上限値 ※6
- 注※1
- {(e*f)/(65,250-d)+1}の計算結果は,小数点以下を切り捨ててください。
- 注※2
- (h/f)の計算結果は,小数点以下を切り捨ててください。
- 注※3
- 各レコードの固定部・可変部のサイズについては,「7. レコード」のレコードサイズを参照してください。
- 注※4
- 各レコードのインスタンス数について次の表に示します。
- 複数インスタンスレコードの場合のインスタンス数は,Lotus Dominoの次の数で見積もることができます。
表A-4 各レコードのインスタンス数
項番 レコードID インスタンス数 1 PD_PD 単数インスタンスレコードのため,1。 2 PD_PDAG 単数インスタンスレコードのため,1。 3 PD_PDCL 単数インスタンスレコードのため,1。 4 PD_PDCM 単数インスタンスレコードのため,1。 5 PD_PDDB 単数インスタンスレコードのため,1。 6 PD_PDDM 単数インスタンスレコードのため,1。 7 PD_PDIM 単数インスタンスレコードのため,1。 8 PD_PDLP 単数インスタンスレコードのため,1。 9 PD_PDML 単数インスタンスレコードのため,1。 10 PD_PDMM 単数インスタンスレコードのため,1。 11 PD_PDMT MTA(Message Transfer Agent)で使用しているプロトコル数。 12 PD_PDNE Notesネットワークポートとして有効にしているポート数。 13 PD_PDNN NNTPで使用しているリモートサーバ数。 14 PD_PDPP 単数インスタンスレコードのため,1。 15 PD_PDRP 単数インスタンスレコードのため,1。 16 PD_PDSM 単数インスタンスレコードのため,1。 17 PD_PDSO 単数インスタンスレコードのため,1。 18 PD_PDSV 単数インスタンスレコードのため,1。 19 PD_PDWR 単数インスタンスレコードのため,1。 20 PD_PDXP ドミノで使用しているシリアルポート数。 21 PI_PI 単数インスタンスレコードのため,1。 22 PI_PICM 単数インスタンスレコードのため,1。 23 PI_PIDB 単数インスタンスレコードのため,1。 24 PI_PIDK データディレクトリ内のデータベースファイル数(.NSF,.NSG,.NSHファイル)。 25 PI_PIDM 単数インスタンスレコードのため,1。 26 PI_PIHC 調査対象としている稼働監視タイプ数(http,smtp,pop3など)。 27 PI_PIHT 単数インスタンスレコードのため,1。 28 PI_PIIM 単数インスタンスレコードのため,1。 29 PI_PILG データディレクトリとして使用しているドライブ数。旧バージョンのドミノでは,システムに接続されているすべてのドライブ数。
サーバコンソールから「show stat disk」で確認できる。30 PI_PILP 単数インスタンスレコードのため,1。 31 PI_PIMK データディレクトリ内のデータベースファイル数(.NSF,.NSG,.NSHファイル)。 32 PI_PIML 単数インスタンスレコードのため,1。 33 PI_PIMM 単数インスタンスレコードのため,1。 34 PI_PIMT MTA(Message Transfer Agent)で使用しているプロトコル数。 35 PI_PINE Notesネットワークポートとして有効にしているポート数。 36 PI_PINN 単数インスタンスレコードのため,1。 37 PI_PIQM Ispyタスクで調査対象としているメールサーバ数。 38 PI_PIQS Ispyタスクで調査対象としているサーバ数*TCPサービスタイプ数(http,stmp,pop3など)。 39 PI_PIRP 単数インスタンスレコードのため,1。 40 PI_PISM 単数インスタンスレコードのため,1。 41 PI_PISV 単数インスタンスレコードのため,1。 42 PI_PIWR 単数インスタンスレコードのため,1。 43 PI_PIXP ドミノで使用しているシリアルポート数。 44 PL_PLNL 検索文字列に合致したNotesログの行数。
- 注※5
- PIレコードタイプの場合,収集したデータがある一定の区分(時,日,週,月および年単位)に自動的に要約されるので,分,時,日,週,月および年の部分の保存レコード数を考慮して計算する必要があります。デフォルトの保存期間と保存レコード数を次の表に示します。
表A-5 PIレコードの保存レコード数
データの種類 保存期間 保存レコード数
(収集間隔が1分の場合)分単位 1日 1,440 時単位 7日 168 日単位 1年 366 週単位 1年 52 月単位 1年 12 年単位 制限なし (収集年数)*1
- 注※6
- 保存レコード数については,「付録F PFM - Agent for Dominoのプロパティ」を参照してください。
(b) 見積もり例
- 見積もり例1
- Health Check Overview(PI_PIHC)レコードについて,PI_PIHC以外のPIレコードタイプを保存設定していない場合。表 A-3に示した変数a〜gが次の値とします。
a=1 d=681 e=68 f=1 g=2,039
- (fの求め方)
- 今回はHTTPのみ(デフォルト)を想定しf=1とします。
- (gの求め方)
- PI_PIHCの収集間隔を1分,年単位の収集年数を1年として,保存期間の設定が表 A-5のとおりである場合。
1,440+168+366+52+12+1=2,039レコード
- Xの算出式
X={e*f+(d+1,900)*{(e*f)/(65,250-d)+1}}*g*1.5 ={68*1+(681+1,900)*{(68*1)/(65,250-681)+1}}*2,039*1.5 =(68+2,581*1)*2,039*1.5 =8,110,280(バイト) =約8(メガバイト)
- 見積もり例2
- PDレコードタイプのMemory Detail(PD_PDMM)について,PD_PDMM以外のPDレコードタイプを保存設定していない場合。
b=1 d=733 e=0 f=1 h=744
- (fの求め方)
- 今回は単数インスタンスレコードのためf=1とします。
- (hの求め方)
- 保存期間の設定のデフォルトは10,000レコードです。
- 収集間隔を3,600秒にして1か月分のデータを保存したい場合。
h=24レコード(1日分)*31(1か月)*1(fの値)=744レコード h=744レコード
- Yの算出式
Y={e*h+(d+1,900)*{(e*f)/(65,250-d)+1}*(h/f)}*1.5 ={0*744+(733+1,900)*{(0*1)/(65,250-733)+1}*(744/1)}*1.5 =(0+2,633*1*744)*1.5 = 2,938,428(バイト) = 約3(メガバイト)
(3) Storeデータベース(Storeバージョン2.0)のディスク占有量
Storeデータベース(Storeバージョン2.0)のディスク占有量について説明します。
(a) 見積もり式
ディスク占有量,ファイル数,およびディレクトリ数の見積もりについて説明します。
●ディスク占有量
Storeデータベースのディスク占有量は,レコードタイプごとのディスク占有量の総和となります。PIレコードタイプについては,さらに要約区分ごとのディスク占有量の総和となります。
- 注意
- パフォーマンスデータがStoreデータベースに格納される際,幾つかのフィールドが追加されます。追加されるフィールドは,ディスク占有量に含まれるため,新たに容量を見積もる必要はありません。各レコードに共通して追加されるフィールドはStoreバージョン1.0と同じです。詳細については,「(2) Storeデータベース(Storeバージョン1.0)のディスク占有量」を参照してください。
- レコードタイプごとのディスク占有量Xの見積もり式(単位:バイト)
X={(e+2)*f+(d+60)*{((e+2)*f)/(65,250-d)+1}※1}*a/b*(c+1)*1.1- a:レコードタイプ,要約区分ごとに値が異なります。表A-6を参照してください。
- b:レコードタイプ,要約区分ごとに値が異なります。表A-6を参照してください。※2
- c:履歴データの保存期間設定値※3。レコードタイプ,要約区分ごとに指定する単位が異なります。単位については表A-6を参照してください。
- d:履歴データを収集する各レコードの固定部のサイズ※4
- e:履歴データを収集する各レコードの可変部のサイズ※4
- f:履歴データを収集する各レコードのインスタンス数(単数インスタンスレコードの場合は1)※5。インスタンス数が2以上の場合,4の倍数に丸め込みます。例えばインスタンス数が2の場合は,f=4となります。インスタンス数が13の場合は,f=16となります。インスタンス数が1の場合は,f=1となります。
表A-6 a,b,およびcに設定する値
レコードタイプ 要約区分 a b c PI 分 1,440 1+(g-1)/60※2 保存期間(単位:日) 時 24 1+(g-1)/3,600※2 保存期間(単位:日) 日 7 1+(g-1)/86,400※2 保存期間(単位:週) 週 1 1+(g-1)/604,800※2 保存期間(単位:週) 月 1 1+(g-1)/2,592,000※2 保存期間(単位:月) 年 1 1+(g-1)/31,622,400※2 保存期間(単位:年) PD − 1,440 g/60 保存期間(単位:日) PL − 1,440 g/60 保存期間(単位:日)
- (凡例)
- g:履歴データの収集インターバル設定値(単位:秒)
- −:該当しない。
- 注※1
- {((e+2)*f)/(65,250-d)+1}の計算結果は,小数点以下を切り捨ててください。
- 注※2
- PIレコードタイプのbの計算結果は,小数点以下を切り捨ててください。
- 注※3
- Storeバージョン2.0の場合,デフォルトの保存期間を表A-7,表A-8,表A-9に示します。
- 注※4
- 各レコードの固定部・可変部のサイズについては,「7. レコード」のレコードサイズを参照してください。
- 注※5
- レコードごとのインスタンス数については,「(2) Storeデータベース(Storeバージョン1.0)のディスク占有量」を参照してください。
表A-7 PIレコードタイプの保存期間(デフォルト値)
データの種類 保存期間 分単位 1日 時単位 7日 日単位 54週 週単位 54週 月単位 12か月 年単位 制限なし 表A-8 PDレコードタイプの保存期間(デフォルト値)
レコード名 保存期間(単位:日) PD_PD 10 PD_PDAG 10 PD_PDCL 10 PD_PDCM 10 PD_PDDB 10 PD_PDDM 10 PD_PDIM 10 PD_PDLP 10 PD_PDML 10 PD_PDMM 10 PD_PDMT 10 PD_PDNE 10 PD_PDNN 10 PD_PDPP 10 PD_PDRP 10 PD_PDSM 10 PD_PDSO 10 PD_PDSV 10 PD_PDWR 10 PD_PDXP 10 表A-9 PLレコードの保存期間(デフォルト値)
レコード名 保存期間(単位:日) PL_PLNL 31 ●ファイル数
Storeデータベースで作成されるファイル数Nの見積もり式を次に示します。
N=20+2*( (A11+A12+...+A1m+m)+ (A21+A22+...+A2m+m)+ (A31+A32+...+A3m+m)+ (A41+A42+...+A4m+m)+ (A51+A52+...+A5m+m)+ (11*m)+ (B1+B2+...+Bn+n)+ (C1+C2+...+Co+o) )m:PIレコードタイプで収集しているレコードの数
n:PDレコードタイプで収集しているレコードの数
o:PLレコードタイプの収集しているレコードの数
A11〜A1m:PIレコードタイプのレコードごとの分レコードの保存期間設定値(単位:日)
A21〜A2m:PIレコードタイプのレコードごとの時レコードの保存期間設定値(単位:日)
A31〜A3m:PIレコードタイプのレコードごとの日レコードの保存期間設定値(単位:週)
A41〜A4m:PIレコードタイプのレコードごとの週レコードの保存期間設定値(単位:週)
A51〜A5m:PIレコードタイプのレコードごとの月レコードの保存期間設定値(単位:月)
B1〜Bn:PDレコードタイプのレコードごとの保存期間設定値(単位:日)
C1〜Co:PLレコードタイプのレコードごとの保存期間設定値(単位:日)
●ディレクトリ数
Storeデータベースで作成されるディレクトリ数Nの見積もり式を次に示します。
N=25+2*((A1max)+(A2max)+(A3max)+(A4max)+(A5max)+11+(Bmax)+(Cmax))A1max:PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が「分」のデータの保存期間設定値の最大値(単位:日)
A2max:PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が「時」のデータの保存期間設定値の最大値(単位:日)
A3max:PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が「日」のデータの保存期間設定値の最大値(単位:週)
A4max:PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が「週」のデータの保存期間設定値の最大値(単位:週)
A5max:PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が「月」のデータの保存期間設定値の最大値(単位:月)
Bmax:PDレコードタイプのレコードごとの保存期間設定値の最大値(単位:日)
Cmax:PLレコードタイプのレコードごとの保存期間設定値の最大値(単位:日)
●Storeサービスがオープンするファイル数
Storeサービスがオープンするファイル数Nの見積もり式を次に示します。
N=20+2*(6*l+m+n)l:PIレコードタイプで収集しているレコードの数
m:PDレコードタイプで収集しているレコードの数
n:PLレコードタイプの収集しているレコードの数
(b) 見積もり例
PFM - Agent for PlatformのStoreデータベース(Storeバージョン2.0)の見積もり例について説明します。
●ディスク占有量
PI_PIHCとPD_PDMMを収集する設定にした場合を例に挙げて説明します。
PI_PIHCレコードの見積もりについて説明します。「(3)(a) 見積もり式」の見積もり式で示した変数が次の値とします。
d=681(バイト)
e=68(バイト)
f=1
g=60(秒)
次に,分レコード,時レコードなどを,それぞれ計算します。
- 分レコード
- 変数を次の値とします。
a=1,440 b=1+(60-1)/60=1.98・・・=1(小数点以下切り捨て) c=1(日)- 見積もり式を次に示します。
X(分)={(68+2)*1+(681+60)*{((68+2)*1)/(65,250-681)+1}}*1,440/1*(1+1)*1.1 =(70+741*1)*1,440*2*1.1 =2,569,428(バイト) =約2.5(メガバイト)
- 時レコード
- 変数を次の値とします。
a=24 b=1+(60-1)/3,600=1.01・・・=1(小数点以下切り捨て) c=31(日)- 見積もり式を次に示します。
X(時)={(68+2)*1+(681+60)*{((68+2)*1)/(65,250-681)+1}}*24/1*(31+1)*1.1 =(70+741*1)*24*32*1.1 =626,066(バイト) =約0.6(メガバイト)
- 日レコード
- 変数を次の値とします。
a=7 b=1+(60-1)/86,400=1.00・・・=1(小数点以下切り捨て) c=5(週)- 見積もり式を次に示します。
X(日)={(68+2)*1+(681+60)*{((68+2)*1)/(65,250-681)+1}}*7/1*(5+1)*1.1 =(70+741*1)*7*6*1.1 =34,304(バイト) =約0.03(メガバイト)
- 週レコード
- 変数を次の値とします。
a=1 b=1+(60-1)/604,800=1.00・・・=1(小数点以下切り捨て) c=53(週)- 見積もり式を次に示します。
X(週)={(68+2)*1+(681+60)*{((68+2)*1)/(65,250-681)+1}}*1/1*(53+1)*1.1 =(70+741*1)*1*54*1.1 =44,085(バイト) =約0.04(メガバイト)
- 月レコード
- 変数を次の値とします。
a=1 b=1+(60-1)/2,592,000=1.00・・・=1(小数点以下切り捨て) c=12(月)- 見積もり式を次に示します。
X(月)={(68+2)*1+(681+60)*{((68+2)*1)/(65,250-681)+1}}*1/1*(12+1)*1.1 =(70+741*1)*1*13*1.1 =10,666(バイト) =約0.01(メガバイト)
- 年レコード
- 変数を次の値とします。
a=1 b=1+(60-1)/31,622,400=1.00・・・=1(小数点以下切り捨て) c=10(固定)- 見積もり式を次に示します。
X(年)={(68+2)*1+(681+60)*{((68+2)*1)/(65,250-681)+1}}*1/1*(10+1)*1.1 =(70+741*1)*1*11*1.1 = 9,813(バイト) = 約0.01(メガバイト)- 以上から,PI_PIHCの見積もりは次のようになります。
X(合計)=X(分)+X(時)+X(日)+X(週)+X(月)+X(年) =3.19(メガバイト) =約3.2(メガバイト)- 次にPD_PDMMレコードの見積もりについて説明します。
- 変数を次の値とします。
a=1,440 b=3,600/60=60 c=31(日) d=733(バイト) e=0(バイト) f=1 g=3,600(秒)- 見積もり式を次に示します。
X={(0+2)*1+(733+60)*{((0+2)*1)/(65,250-733)+1}}*1,440/60*(31+1)*1.1 =(2+793*1)*24*32*1.1 =669,928(バイト) =約0.7(メガバイト)- したがって,必要なディスク占有量はPI_PIHC+PD_PDMM=3.9(メガバイト)となります。
●ファイル数
PI_PI,PI_PIHC,およびPD_PDMMを収集する場合を例に挙げて説明します。「(3)(a) 見積もり式」の見積もり式で示した変数が次の値とします。
m=2
n=1
A11〜A1m=1(日)
A21〜A2m=31(日)
A31〜A3m=5(週)
A41〜A4m=53(週)
A51〜A5m=12(月)
B1〜Bn=31(日)
Storeデータベースで作成されるファイル数Nの見積もり式を次に示します。
N=20+2*( (A11+A12+...+A1m+m)+ (A21+A22+...+A2m+m)+ (A31+A32+...+A3m+m)+ (A41+A42+...+A4m+m)+ (A51+A52+...+A5m+m)+ (11*m)+ (B1+B2+...+Bn+n) ) =20+2*( [1(PI_PI分)+1(PI_PIHC分)+2]+ [31(PI_PI分)+31(PI_PIHC分)+2]+ [5(PI_PI分)+5(PI_PIHC分)+2]+ [53(PI_PI分)+53(PI_PIHC分)+2]+ [12(PI_PI分)+12(PI_PIHC分)+2]+ [11*2]+ [31(PD_PDMM分)+1] ) =20+2*(4+64+12+108+26+22+32)=556●ディレクトリ数
PI_PI,PI_PIHC,およびPD_PDMMを収集する場合を例に挙げて説明します。「(3)(a) 見積もり式」の見積もり式で示した変数が次の値とします。
A1max=1(日)
A2max=31(日)
A3max=5(週)
A4max=53(週)
A5max=12(月)
Bmax=31(日)
Storeデータベースで作成されるディレクトリ数Nの見積もり式を次に示します。
N=25+2*((A1max)+(A2max)+(A3max)+(A4max)+(A5max)+11+(Bmax)) =25+2*(1+31+5+53+12+11+31)=313●Storeサービスがオープンするファイル数
PI_PI,PI_PIHC,およびPD_PDMMを収集する場合を例に挙げて説明します。「(3)(a) 見積もり式」の見積もり式で示した変数が次の値とします。
l=2 m=1Storeサービスがオープンするディレクトリ数Nの見積もり式を次に示します。
N=20+2*(6*l+m) =20+2*(6*2+1)=46
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