JP1/Performance Management - Agent Option for Service Response

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付録A.2　ディスク占有量

ディスク占有量は，パフォーマンスデータを収集するレコード数によって変化します。

PFM - Agent for Service Responseのディスク占有量の見積もりについて説明します。

＜この項の構成＞
(1)　システム全体のディスク占有量
(2)　Storeデータベース（Storeバージョン1.0）のディスク占有量
(3)　Storeデータベース（Storeバージョン2.0）のディスク占有量

(1)　システム全体のディスク占有量

システム全体のディスク占有量の見積もりを次に示します。

表A-1　システム全体のディスク占有量

PFM - Agent for Service Responseの状態 ディスク占有量（単位：メガバイト）
インストール時 15
運用時 150＋(8*R)+W

（凡例）
W：Storeデータベースで使用するディスク占有量
R：計測条件数

Storeデータベースで使用するディスク占有量は，PIレコードタイプのレコードのディスク占有量とPDレコードタイプのレコードのディスク占有量の合計で計算されます。

レコードタイプごとのディスク占有量の見積もり式については，次で説明します。

(2)　Storeデータベース（Storeバージョン1.0）のディスク占有量

Storeデータベース（Storeバージョン1.0）のディスク占有量について説明します。

(a)　見積もり式

Storeデータベースでは，各レコードは，レコードタイプごとに一つのファイルに格納されます。Storeデータベース（Storeバージョン1.0）のディスク占有量について，レコードタイプごとに次の表に示します。

表A-2　レコードタイプごとのStoreデータベースのディスク占有量

レコードタイプ ディスク占有量の見積もり式（単位：バイト）
PIレコードタイプ X1+.....+Xa+3,500＊a
PDレコードタイプ Y1+.....+Yb+700＊b

（凡例）
X：PIレコードタイプのレコードで履歴データを収集する各レコードのディスク占有量

Xの算出式を次に示します。
X={d＊e+(c+1,900)＊{(d＊e)/(65,250-c)+1}※1}＊f＊1.5
Y：PDレコードタイプのレコードで履歴データを収集する各レコードのディスク占有量

Yの算出式を次に示します。
Y={d＊g+(c+1,900)＊{(d＊e)/(65,250-c)+1}※1＊(g/e)※2}＊1.5
a：PIレコードタイプのレコードで履歴データを収集するレコード数
b：PDレコードタイプのレコードで履歴データを収集するレコード数
c：履歴データを収集する各レコードの固定部のサイズ※3
d：履歴データを収集する各レコードの可変部のサイズ※3
e：履歴データを収集する各レコードのインスタンス数※4
f：履歴データを収集する各レコードの保存レコード数（インスタンス数は考慮しません）※5
g：履歴データを収集する各レコードの保存レコード数の上限値※6

注※1
{(d＊e)/(65,250-c)+1}の計算結果は，小数点以下を切り捨ててください。

注※2
(g/e)の計算結果は，小数点以下を切り捨ててください。

注※3
各レコードの固定部および可変部のサイズについては，「9.　レコード」を参照してください。

注※4
各レコードのインスタンス数は次のとおりです。

HTTP（PI_HTP），HTTPS（PI_HTPS），SMTP（PI_SMTP），POP3（PI_POP3），IMAP4（PI_IMP4），DNS（PI_DNS），DHCP（PI_DHCP），FTP（PI_FTP），TCP（PI_TCP）の場合
各サービスを計測する計測条件数

Web Transaction（PI_WT）の場合
Webトランザクションを計測する計測条件数×9

Web Transaction Overview（PI_WTO）の場合
Webトランザクションを計測する計測条件数

User Defined Service（PI_UDEF）の場合
ユーザー定義サービスを計測する計測条件数

Service Summary Interval（PI_PI）の場合
すべての計測条件数

注※5
PIレコードタイプのレコードの場合，収集したデータがある一定の区分（時，日，週，月，および年単位）に自動的に要約されるので，分，時，日，週，月，および年の部分の保存レコード数を考慮して計算する必要があります。デフォルトの保存期間と保存レコード数を次の表に示します。
データの種類 保存期間 保存レコード数
（収集間隔が1分の場合）
分単位 1日 1,440
時単位 7日 168
日単位 1年 366
週単位 1年 53
月単位 1年 12
年単位 制限なし （収集年数）＊1

注※6
保存レコード数については，「付録E.1　Agent Storeサービスのプロパティ一覧」を参照してください。

(b)　見積もり例

ここでは，次の前提条件を持つPIレコードタイプのHTTP（PI_HTP）の見積もり例を示します。

1,440+168+366+52+12+1=2,039レコード
g=2,039

この場合，表A-2のXの算出式は，次のとおりとなります。

X={d＊e+(c+1,900)＊{(d＊e)/(65,250-c)+1}}＊f＊1.5
 ={360＊2+(681+1,900)＊{(360＊2)/(65,250-681)+1}}＊2,039＊1.5
 ={720+2,581＊{720/64,569+1}}＊2,039＊1.5
 ={720+2,581＊1}＊2,039＊1.5
 =3,301＊2,039＊1.5
 =10,096,108.5（バイト）
 =約9.6（MB）

(3)　Storeデータベース（Storeバージョン2.0）のディスク占有量

Storeデータベース（Storeバージョン2.0）のディスク占有量について説明します。

(a)　見積もり式

ディスク占有量，ファイル数，およびディレクトリ数の見積もりについて説明します。

●ディスク占有量

Storeデータベースのディスク占有量は，レコードタイプごとのディスク占有量の総和となります。PIレコードタイプについては，さらに要約区分ごとのディスク占有量の総和となります。

注意
パフォーマンスデータがStoreデータベースに格納される際，幾つかのフィールドが追加されます。追加されるフィールドは，ディスク占有量に含まれるため，新たに容量を見積もる必要はありません。各レコードに共通して追加されるフィールドはStoreバージョン1.0と同じです。詳細については，「(2)　Storeデータベース（Storeバージョン1.0）のディスク占有量」を参照してください。

レコードタイプごとのディスク占有量Xの見積もり式（単位：バイト）
X={(e+2)＊f+(d+60)＊{((e+2)＊f)/(65,250-d)+1}※1}＊a/b＊(c+1)＊1.1
a：レコードタイプ，要約区分ごとに値が異なります。表A-3を参照してください。
b：レコードタイプ，要約区分ごとに値が異なります。表A-3を参照してください。※2
c：履歴データの保存期間設定値※3。レコードタイプ，要約区分ごとに指定する単位が異なります。単位については表A-3を参照してください。
d：履歴データを収集する各レコードの固定部のサイズ※4
e：履歴データを収集する各レコードの可変部のサイズ※4
f：履歴データを収集する各レコードのインスタンス数（単数インスタンスレコードの場合は1）※5。インスタンス数が2以上の場合，4の倍数に丸め込みます。例えばインスタンス数が2の場合は，f=4となります。インスタンス数が13の場合は，f=16となります。インスタンス数が1の場合は，f=1となります。

表A-3　a，b，およびcに設定する値

レコードタイプ 要約区分 a b c
PI 分 1,440 1+(g-1)/60※2 保存期間(単位：日)
時 24 1+(g-1)/3,600※2 保存期間(単位：日)
日 7 1+(g-1)/86,400※2 保存期間(単位：週)
週 1 1+(g-1)/604,800※2 保存期間(単位：週)
月 1 1+(g-1)/2,592,000※2 保存期間(単位：月)
年 1 1+(g-1)/31,622,400※2 保存期間(単位：年)
PD − 1,440 g/60 保存期間(単位：日)
PL − 1,440 g/60 保存期間(単位：日)

（凡例）
g：履歴データの収集インターバル設定値（単位：秒）
−：該当しない

注※1
{((e+2)＊f)/(65,250-d)+1}の計算結果は，小数点以下を切り捨ててください。

注※2
PIレコードタイプのbの計算結果は，小数点以下を切り捨ててください。

注※3
Storeバージョン2.0のデフォルトの保存期間を次の表に示します。
レコードタイプ データの種類 保存期間
PI 分単位 1日
時単位 7日
日単位 54週
週単位 54週
月単位 12か月
年単位 制限なし
PD − 7日

（凡例）
−：該当しない

注※4
各レコードの固定部・可変部のサイズについては，「9.　レコード」のレコードサイズを参照してください。

注※5
レコードごとのインスタンス数については，「(2)　Storeデータベース（Storeバージョン1.0）のディスク占有量」を参照してください。

●ファイル数

Storeデータベースで作成されるファイル数Nの見積もり式を次に示します。

N=20+2＊(
         (A11+A12+...+A1m+m)+
         (A21+A22+...+A2m+m)+
         (A31+A32+...+A3m+m)+
         (A41+A42+...+A4m+m)+
         (A51+A52+...+A5m+m)+
         (11＊m)+
         (B1+B2+...+Bn+n)
         )

m：PIレコードタイプで収集しているレコードの数

n：PDレコードタイプで収集しているレコードの数

A11〜A1m：PIレコードタイプのレコードごとの分レコードの保存期間設定値（単位：日）

A21〜A2m：PIレコードタイプのレコードごとの時レコードの保存期間設定値（単位：日）

A31〜A3m：PIレコードタイプのレコードごとの日レコードの保存期間設定値（単位：週）

A41〜A4m：PIレコードタイプのレコードごとの週レコードの保存期間設定値（単位：週）

A51〜A5m：PIレコードタイプのレコードごとの月レコードの保存期間設定値（単位：月）

B1〜Bn：PDレコードタイプのレコードごとの保存期間設定値（単位：日）

●ディレクトリ数

Storeデータベースで作成されるディレクトリ数Nの見積もり式を次に示します。

N=25+2＊((A1max)+(A2max)+(A3max)+(A4max)+(A5max)+11+(Bmax))

A1max：PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が「分」のデータの保存期間設定値の最大値（単位：日）

A2max：PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が「時」のデータの保存期間設定値の最大値（単位：日）

A3max：PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が「日」のデータの保存期間設定値の最大値（単位：週）

A4max：PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が「週」のデータの保存期間設定値の最大値（単位：週）

A5max：PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が「月」のデータの保存期間設定値の最大値（単位：月）

Bmax：PDレコードタイプのレコードごとの保存期間設定値の最大値（単位：日）

●Storeサービスがオープンするファイル数

Storeサービスがオープンするファイル数Nの見積もり式を次に示します。

N=20+2＊(6＊l+m)

l：PIレコードタイプで収集しているレコードの数

m：PDレコードタイプで収集しているレコードの数

(b)　見積もり例

PFM - Agent for Service ResponseのStoreデータベース（Storeバージョン2.0）の見積もり例について説明します。

●ディスク占有量

PI_HTPレコードを収集する設定にした場合を例に挙げて説明します。「(3)(a)　見積もり式」の見積もり式で示した変数が次の値とします。

d=681（バイト）
e=360（バイト）
f=4
g=60（秒）

次に，分レコード，時レコードなどそれぞれの計算を行います。

分レコード
変数を次の値とします。
a=1,440
b=1+(60-1)/60
 =1.98... 
 =1（小数点以下切り捨て）
c=3（日）
見積もり式を次に示します。
X（分）={(360+2)＊4+(681+60)＊{((360+2)＊4)/(65,250-681)+1}}＊1,440/1＊(3+1)＊1.1
      = {362＊4+741＊1}＊1,440＊4＊1.1
      = 2,189＊1,440/1＊4＊1.1
      = 13,869,504（バイト）
      = 約13（MB）

時レコード
変数を次の値とします。
a=24
b=1+(60-1)/3,600
 =1.01...
 =1（小数点以下切り捨て）
c=3（日）
見積もり式を次に示します。
X（時）={(360+2)＊4+(681+60)＊{((360+2)＊4)/(65,250-681)+1}}＊24/1＊(3+1)＊1.1
      = {362＊4+741＊1}＊24＊4＊1.1
      = 2,189＊24＊4＊1.1
      = 231,158.4（バイト）
      = 約0.2（MB）

日レコード
変数を次の値とします。
a=7
b=1+(60-1)/86,400
 =1.00...
 =1（小数点以下切り捨て）
c=1（週）
見積もり式を次に示します。
X（日）={(360+2)＊4+(681+60)＊{((360+2)＊4)/(65,250-681)+1}}＊7/1＊(1+1)＊1.1
      = {362＊4+741＊1}＊7＊2＊1.1
      = 2,189＊7＊2＊1.1
      = 33710.6（バイト）
      = 約0.03（MB）

週レコード
変数を次の値とします。
a=1
b=1+(60-1)/604,800
 =1.00...
 =1（小数点以下切り捨て）
c=1（週）
見積もり式を次に示します。
X（週）={(360+2)＊4+(681+60)＊{((360+2)＊4)/(65,250-681)+1}}＊1/1＊(1+1)＊1.1
      = {362＊4+741＊1}＊1＊2＊1.1
      = 2,189＊1＊2＊1.1
      = 4815.8（バイト）
      = 約0.005（MB）

月レコード
変数を次の値とします。
a=1
b=1+(60-1)/2,592,000
 =1.00...
 =1（小数点以下切り捨て）
c=1（月）
見積もり式を次に示します。
X（月）={(360+2)＊4+(681+60)＊{((360+2)＊4)/(65,250-681)+1}}＊1/1＊(1+1)＊1.1
      = {362＊4+741＊1}＊1＊2＊1.1
      = 2,189＊1＊2＊1.1
      = 4815.8（バイト）
      = 約0.005（MB）

年レコード
変数を次の値とします。
a=1
b=1+(60-1)/31,622,400
 =1.00...
 =1（小数点以下切り捨て）
c=10（固定）
見積もり式を次に示します。
X（年）={(360+2)＊4+(681+60)＊{((360+2)＊4)/(65,250-681)+1}}＊1/1＊(10+1)＊1.1
      = {362＊4+741＊1}＊1＊11＊1.1
      = 2,189＊1＊11＊1.1
      = 26486.9（バイト）
      = 約0.03（MB）

以上から，PI_LOGDレコードの見積もりは次のようになります。

X（合計）=X（分）+X（時）+X（日）+X（週）+X（月）+X（年）
         =13.27（MB）
         =約13（MB）

●ファイル数

PI_HTPおよびPI_HTPSレコードを収集する場合を例に挙げて説明します。「(3)(a)　見積もり式」の見積もり式で示した変数が次の値とします。

m=2
n=なし
A11〜A1m=3（日）
A21〜A2m=3（日）
A31〜A3m=1（週）
A41〜A4m=1（週）
A51〜A5m=1（月）
B1〜Bn=不要

Storeデータベースで作成されるファイル数Nの見積もり式を次に示します。

N=20+2＊(
         (A11+A12+...+A1m+m)+
         (A21+A22+...+A2m+m)+
         (A31+A32+...+A3m+m)+
         (A41+A42+...+A4m+m)+
         (A51+A52+...+A5m+m)+
         (11＊m)
         )
 =20+2＊｛(3+3+2)+(3+3+2)+(1+1+2)+(1+1+2)+(1+1+2)}
 =20+2＊{8+8+4+4+4}
 =20+2＊28
 =76

●ディレクトリ数

PI_HTPおよびPI_HTPSレコードを収集する場合を例に挙げて説明します。

「(3)(a)　見積もり式」のディレクトリ数の見積もり式で示した変数が次の値とします。

A1max=3（日）（考え方：PI_HTPが2日，PI_HTPSが3日の場合は3日となります）
A2max=3（日）
A3max=1（週）
A4max=1（週）
A5max=1（月）
Bmax=なし

Storeデータベースで作成されるディレクトリ数Nの見積もり式を次に示します。

N=25+2＊((A1max)+(A2max)+(A3max)+(A4max)+(A5max)+11+(Bmax))
 =25+2＊(3+3+1+1+1+11)
 =25+2＊20
 =65

●Storeサービスがオープンするファイル数

PI_HTPおよびPI_HTPSレコードを収集する場合を例に挙げて説明します。

「(3)(a)　見積もり式」の見積もり式で示した変数が次の値とします。

l=2
m=0

Storeサービスがオープンするファイル数Nの見積もり式を次に示します。

N=20+2＊(6＊2)
 =20+2＊12
 =44

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