4.1　オートスケール機能の概要

オートスケール機能とは、システムの負荷状況に応じて自動的にKubernetesアプリケーションのPod数を増減させる機能です。ここでは、オートスケール機能を使用するための運用について説明します。

オートスケール機能では、メトリクスを使用して、オートスケール機能の対象のKubernetesアプリケーションの、Podの負荷情報を監視します。Podの負荷情報はHPAに連携され、HPAがPodの数を増減させます。オートスケール機能の詳細については、取扱説明書「HMP-PCTO テクニカルガイド」を参照してください。

オートスケール機能の対象のKubernetesアプリケーションを次の表に示します。

表4‒1　オートスケール機能の対象のKubernetesアプリケーションの一覧

Kubernetesアプリケーション	オートスケール機能の対象
Orchestrator	○
Entity-Service	○
SQL-Participant	○
TCC-Participant	−
Mediator	○
TP1-Bridge	−
EADS（通常版の場合）	−
Ext-Cons（トライアル版の場合）	−
Filebeat	−
Jaeger-query	−
Jaeger-collector	−
Prometheus	−
Metricbeat	−
Elasticsearch	−
Logstash	−
Metrics Server	−

オートスケール機能では、Metrics ServerまたはPrometheusのどちらかを使用してメトリクスを監視します。監視方法はKubernetesアプリケーションごとに選択でき、例えばOrchestratorではMetrics Serverを、MediatorではPrometheusを使用した監視方法を選択できます。監視方法は要件に合わせて選択してください。メトリクスの監視方法の詳細については、取扱説明書「HMP-PCTO テクニカルガイド」のメトリクスの監視機能の説明を参照してください。Metrics Serverを使用する場合は「4.2　Metrics Serverでメトリクスを監視する場合のオートスケール機能のセットアップ」を、Prometheusを使用する場合は「4.3　Prometheusでメトリクスを監視する場合のオートスケール機能のセットアップ」を参照してセットアップをしてください。Kubernetesアプリケーションごとに異なる監視方法を選択した場合は、両方のセットアップをしてください。

オートスケール機能の設定前のKubernetesアプリケーションとPodの構成図、およびオートスケール機能の設定後のKubernetesアプリケーションとPodの構成図を、メトリクスの監視方法ごとに示します。

図4‒1　オートスケール機能の設定前のKubernetesアプリケーションとPodの構成図

図4‒2　オートスケール機能の設定後のKubernetesアプリケーションとPodの構成図（Metrics Serverでメトリクスを監視する方法）

図4‒3　オートスケール機能の設定後のKubernetesアプリケーションとPodの構成図（Prometheusでメトリクスを監視する方法）

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