JP1 Version 12　JP1/Performance Management - Remote Monitor for Virtual Machine

3021-3-D80-20

前書き

対象製品

適用OSのバージョン，JP1/Performance Management - Remote Monitor for Virtual Machineが前提とするサービスパックやパッチなどの詳細については，リリースノートで確認してください。

●JP1/Performance Management - Manager（適用OS：Windows Server 2012，Windows Server 2012 R2，Windows Server 2016，Windows Server 2019）

P-2A2C-AACL JP1/Performance Management - Manager 12-50

製品構成一覧および内訳形名

P-CC2A2C-5ACL JP1/Performance Management - Manager 12-50

P-CC2A2C-5RCL JP1/Performance Management - Web Console 12-50

●JP1/Performance Management - Manager（適用OS：CentOS 6 (x64)，CentOS 7，CentOS 8，Linux 6 (x64)，Linux 7，Linux 8，Oracle Linux 6 (x64)，Oracle Linux 7，Oracle Linux 8，SUSE Linux 12，SUSE Linux 15）

P-812C-AACL JP1/Performance Management - Manager 12-50

製品構成一覧および内訳形名

P-CC812C-5ACL JP1/Performance Management - Manager 12-50

P-CC812C-5RCL JP1/Performance Management - Web Console 12-50

●JP1/Performance Management - Remote Monitor for Virtual Machine（適用OS：Windows Server 2012，Windows Server 2012 R2，Windows Server 2016，Windows Server 2019）

P-2A2C-GVCL JP1/Performance Management - Remote Monitor for Virtual Machine 12-50

製品構成一覧および内訳形名

P-CC2A2C-5VCL JP1/Performance Management - Remote Monitor for Virtual Machine 12-50

P-CC2A2C-AJCL JP1/Performance Management - Base 12-00

これらの製品には，他社からライセンスを受けて開発した部分が含まれています。

輸出時の注意

本製品を輸出される場合には、外国為替及び外国貿易法の規制並びに米国輸出管理規則など外国の輸出関連法規をご確認の上、必要な手続きをお取りください。

なお、不明な場合は、弊社担当営業にお問い合わせください。

商標類

HITACHI，BladeSymphony，Cosminexus，HiRDB，JP1，OpenTP1，ServerConductor，uCosminexus，Virtageは，株式会社 日立製作所の商標または登録商標です。

Docker は，Docker Inc. の米国およびその他の国における登録商標もしくは商標です。

Hyper-Vは，米国Microsoft Corporationの米国およびその他の国における登録商標または商標です。

Internet Explorerは，米国Microsoft Corporationの米国およびその他の国における登録商標または商標です。

Linuxは，Linus Torvalds氏の日本およびその他の国における登録商標または商標です。

Microsoftは，米国Microsoft Corporationの米国およびその他の国における登録商標または商標です。

OracleとJavaは，Oracle Corporation 及びその子会社，関連会社の米国及びその他の国における登録商標です。

Red Hat is a registered trademark of Red Hat, Inc. in the United States and other countries.

Red Hatは，米国およびその他の国におけるRed Hat, Inc.の登録商標です。

Red Hat Enterprise Linux is a registered trademark of Red Hat, Inc. in the United States and other countries.

Red Hat Enterprise Linuxは，米国およびその他の国におけるRed Hat, Inc.の登録商標です。

SQL Serverは，米国Microsoft Corporationの米国およびその他の国における登録商標または商標です。

UNIXは，The Open Groupの商標です。

Windowsは，米国Microsoft Corporationの米国およびその他の国における登録商標または商標です。

Windows Serverは，米国Microsoft Corporationの米国およびその他の国における登録商標または商標です。

その他記載の会社名，製品名などは，それぞれの会社の商標もしくは登録商標です。

マイクロソフト製品のスクリーンショットの使用について

マイクロソフトの許可を得て使用しています。

マイクロソフト製品の表記について

このマニュアルでは，マイクロソフト製品の名称を次のように表記しています。

表記

製品名

Hyper-V

2012 Hyper-V

Microsoft(R) Windows Server(R) 2012 Hyper-V(R)

2012 R2 Hyper-V

Microsoft(R) Windows Server(R) 2012 R2 Hyper-V(R)

2016 Hyper-V

Microsoft(R) Windows Server(R) 2016 Hyper-V(R)

2019 Hyper-V

Microsoft(R) Windows Server(R) 2019 Hyper-V(R)

Internet Explorer

Windows(R) Internet Explorer(R)

Windows Server 2012

Windows Server 2012

Microsoft(R) Windows Server(R) 2012 Datacenter

Microsoft(R) Windows Server(R) 2012 Standard

Windows Server 2012 R2

Microsoft(R) Windows Server(R) 2012 R2 Datacenter

Microsoft(R) Windows Server(R) 2012 R2 Standard

Windows Server 2016

Microsoft(R) Windows Server(R) 2016 Datacenter

Microsoft(R) Windows Server(R) 2016 Standard

Windows Server 2019

Microsoft(R) Windows Server(R) 2019 Datacenter

Microsoft(R) Windows Server(R) 2019 Standard

WSFC

Microsoft(R) Windows Server(R) Failover Cluster

Windows Server 2012，Windows Server 2016およびWindows Server 2019を総称して，Windowsと表記することがあります。

発行

2021年1月 3021-3-D80-20

著作権

Copyright (C) 2019, 2021, Hitachi, Ltd.

Copyright (C) 2019, 2021, Hitachi Solutions, Ltd.

奥付

マニュアル発行元

株式会社 日立製作所

〒100‒8280　東京都千代田区丸の内一丁目6番6号

変更内容

変更内容（3021-3-D80-20）JP1/Performance Management - Remote Monitor for Virtual Machine 12-50

追加・変更内容

変更個所

リソース監視の対象にRed Hat Enterprise Linux(R) Server 8のPodman環境を追加した。

1.1，1.8，2.1.1(4)(b)，2.1.4，2.2.2，2.4.2，2.4.3，2.5.5，2.6.5，3.3.4，3.4.2，4章，5章，7.2.1(1)(e)，付録C，付録D.2(6)，付録E.2，付録E.3，付録F.1，付録L.5

KVMが監視対象の場合に，Red Hat Enterprise Linux(R) Server 8をサポートした。

2.1.1(4)(b)

インスタンス情報に，SSH_Typeを追加した。

2.4.2，2.6，7.2.1(1)(c)

KVMが監視対象の場合，SSHクライアントとしてWindows Server 2019標準のOpenSSHを追加した。

2.5.7

データモデルのバージョンを，9.0に変更した。

4章

監視テンプレートのアラームテーブルのバージョンを，12.50に変更した。

4章，付録H

データモデルの変更に伴い，9.0でデータモデルの型が変更になったフィールドを使用している，またはそのレポートを参照する次のレポートのバージョンを変更した。

Host CPU Used Status

Host Disk Used

Host Disk Used Status

VM CPU Allocation Value

VM CPU Insufficient

VM CPU Trend

VM CPU Used

VM CPU Used Status

VM Disk Used

VM Disk Used Status

4章

次のレコードを追加した。

POD Status Detail

POD Status Interval

POD Container Status Interval

5章

次のレコードのフィールドを追加した。

Host Logical Disk Status（PI_HLDI）レコード

Host Status（PI）レコード

VM CPU Status（PI_VCI）レコード

VM Logical Disk Status（PI_VLDI）レコード

VM Status Detail（PD_VM）レコード

VM Status（PI_VI）レコード

5章

次のメッセージが出力される場合の説明文または対処を追加した。

KAVL20014-W

KAVL20201-W

KAVL20517-W

KAVL20524-W

KAVL20526-W

6.4

単なる誤字・脱字などはお断りなく訂正しました。

はじめに

このマニュアルは，JP1/Performance Management - Remote Monitor for Virtual Machineの機能や収集レコードなどについて説明したものです。

対象読者

このマニュアルは，次の方を対象としています。

稼働監視システムを設計または構築したい方

パフォーマンスデータの収集条件を定義したい方

レポートおよびアラームを定義したい方

収集したパフォーマンスデータを参照して，システムを監視したい方

監視結果を基に，システムへの対策を検討または指示したい方

また，監視対象システムの運用と仮想環境について熟知していること，およびOSに対する知識があることを前提としています。

なお，JP1/Performance Managementを使用したシステムの構築，運用方法については，次のマニュアルもあわせてご使用ください。

JP1/Performance Management 設計・構築ガイド

JP1/Performance Management 運用ガイド

JP1/Performance Management リファレンス

マニュアルの構成

このマニュアルは，次に示す編から構成されています。

なお，このマニュアルは，Windows Server 2012，Windows Server 2012 R2，Windows Server 2016，およびWindows Server 2019の各OS（Operating System）に共通のマニュアルです。OSごとに差異がある場合は，本文中でそのつど内容を書き分けています。

第1編　概要編

JP1/Performance Management - Remote Monitor for Virtual Machineの概要について説明しています。

第2編　構築・運用編

JP1/Performance Management - Remote Monitor for Virtual Machineのインストール，セットアップ，およびクラスタシステムでの運用について説明しています。

第3編　リファレンス編

JP1/Performance Management - Remote Monitor for Virtual Machineの監視テンプレート，レコードおよびメッセージについて説明しています。

第4編　トラブルシューティング編

JP1/Performance Management - Remote Monitor for Virtual Machineでトラブルが発生したときの対処方法について説明しています。

読書手順

このマニュアルは，利用目的に合わせて章を選択して読むことができます。利用目的別にお読みいただくことをお勧めします。

マニュアルを読む目的

記述個所

JP1/Performance Management - Remote Monitor for Virtual Machineの特長を知りたい。

1章

JP1/Performance Management - Remote Monitor for Virtual Machineの機能概要を知りたい。

1章

JP1/Performance Management - Remote Monitor for Virtual Machineの導入時の作業を知りたい。

2章

JP1/Performance Management - Remote Monitor for Virtual Machineのクラスタシステムでの運用を知りたい。

3章

JP1/Performance Management - Remote Monitor for Virtual Machineの監視テンプレートについて知りたい。

4章

JP1/Performance Management - Remote Monitor for Virtual Machineのレコードについて知りたい。

5章

JP1/Performance Management - Remote Monitor for Virtual Machineのメッセージについて知りたい。

6章

障害発生時の対処方法について知りたい。

7章

このマニュアルで使用する記号

このマニュアルで使用する書式を次に示します。

書式

説明

文字列

可変の値を示します。

（例）日付はYYYYMMDDの形式で指定します。

［　］

ウィンドウ，ダイアログボックス，タブ，メニュー，ボタンなどの画面上の要素名を示します。

［　］−［　］

メニューを連続して選択することを示します。

（例）　［ファイル］−［新規作成］を選択します。

上記の例では，［ファイル］メニュー内の［新規作成］を選択することを示します。

第1編　概要編

1　PFM - RM for Virtual Machineの概要

この章では，PFM - RM for Virtual Machineの概要について説明します。

1.1　PFM - RM for Virtual Machineを利用したパフォーマンス監視の目的

近年，サーバの高性能化によって，1台のサーバのリソースを1つのシステムだけでは使い切れないケースが増えてきています。このような状況を解決するためにシステムのリソースを有効に活用できる仮想環境が注目されています。仮想環境はほかにも次のような利点があります。

OSや機器を共有，一元管理できます。

サーバの数が減るため，電力および空調コストが削減できます。

複数の古いサーバを1台の新しいサーバ上での仮想マシンに置き換えられます。

特に，サーバの数を減らして電力および空調コストを削減することで，グリーンITを推進できます。

1台の物理サーバ上で複数の仮想マシンを構築する場合の一般的な仮想環境の構造を次の図に示します。

図1‒1　一般的な仮想環境の構造

仮想マシンは，それぞれ仮想化された物理リソース上で動作します。仮想環境は，物理リソースが過不足なく利用されている場合に最大の効果を発揮します。物理リソースが過剰に消費されている場合，またはほとんど消費されていない場合は，仮想環境を有効に利用できていません。したがって，仮想マシンごとに，どの程度の物理リソースを割り当てるかが重要になってきます。

PFM - RM for Virtual Machineは，仮想環境のパフォーマンスを監視し，パフォーマンスデータを収集および管理するプログラムです。

PFM - RM for Virtual Machineでは，さまざまな仮想環境のリソース消費状況を監視できます。PFM - RM for Virtual Machineで監視できる仮想環境を次に示します。

VMware vSphere ESXi

Hyper-V

日立サーバ仮想化機構「Virtage」※

KVM

Docker環境

Podman環境

注※

以降，このマニュアルではVirtageと表記します。

仮想環境の活用を考えた場合，「リソース監視」は重要なポイントとなります。PFM - RM for Virtual Machineを利用すると，仮想環境上のリソース消費状況を監視して，仮想環境が有効に設定されているかどうかを判断できます。PFM - RM for Virtual Machineで監視できる仮想環境上のリソースを次に示します。

CPU

メモリー

ディスク

ネットワーク

PFM - RM for Virtual Machineを使ったVMwareシステムの監視例を次の図に示します。

図1‒2　PFM - RM for Virtual Machineによる仮想環境の監視例（VMwareシステムの監視）

PFM - RM for Virtual Machineが，物理サーバ1上の仮想マシン1のリソース不足を検知しています。この場合，次に示す対策が考えられます。

仮想マシン1に割り当てる物理サーバ1のリソースを見直す。

物理サーバ1にリソースを追加する。

物理サーバ1上の仮想マシン1を，リソースに余裕がある物理サーバ2に移動する。

PFM - RM for Virtual Machineを使ったHyper-Vシステムの監視例を次の図に示します。

図1‒3　PFM - RM for Virtual Machineによる仮想環境の監視例（Hyper-Vシステムの監視）

PFM - RM for Virtual Machineが，物理サーバ1上の仮想マシン1のリソース不足を検知しています。この場合，次に示す対策が考えられます。

仮想マシン1に割り当てる物理サーバ1のリソースを見直す。

物理サーバ1にリソースを追加する。

物理サーバ1上の仮想マシン1を，リソースに余裕がある物理サーバ2に移動する。

PFM - RM for Virtual Machineを使ったKVMシステムの監視例を次の図に示します。

図1‒4　PFM - RM for Virtual Machineによる仮想環境の監視例（KVMシステムの監視）

PFM - RM for Virtual Machineが，物理サーバ1上の仮想マシン1のリソース不足を検知しています。この場合，次に示す対策が考えられます。

仮想マシン1に割り当てる物理サーバ1のリソースを見直す。

物理サーバ1にリソースを追加する。

物理サーバ1上の仮想マシン1を，リソースに余裕がある物理サーバ2に移動する。

PFM - RM for Virtual Machineを使ったDocker環境の監視例を次の図に示します。

図1‒5　 PFM - RM for Virtual Machineによる仮想環境の監視例（Docker環境の監視）

PFM - RM for Virtual Machineが，物理サーバ1上のコンテナ1のリソース不足を検知しています。この場合，次に示す対策が考えられます。

コンテナ1に割り当てる物理サーバ1のリソースを見直す。

物理サーバ1にリソースを追加する。

物理サーバ1上のコンテナ1を，リソースに余裕がある物理サーバ2に移動する。

PFM - RM for Virtual Machineを使って仮想環境を監視することで必要な対策を講じることができます。また，対策した結果，リソースの過不足がない理想的な仮想環境を維持できるようになります。

PFM - RM for Virtual Machineを使ったPodman環境の監視例を次の図に示します。

図1‒6　PFM - RM for Virtual Machineによる仮想環境の監視例（Podman環境の監視）

PFM - RM for Virtual Machineが，物理サーバ1上のコンテナ1のリソース不足を検知しています。この場合，次に示す対策が考えられます。

コンテナ1に割り当てる物理サーバ1のリソースを見直す。

物理サーバ1にリソースを追加する。

物理サーバ1上のコンテナ1を，リソースに余裕がある物理サーバ2に移動する。

PFM - RM for Virtual Machineを使って仮想環境を監視することで必要な対策を講じることができます。また，対策した結果，リソースの過不足がない理想的な仮想環境を維持できるようになります。

PFM - RM for Virtual Machineを使ったVirtageシステムの監視例を次の図に示します。

図1‒7　PFM - RM for Virtual Machineによる仮想環境の監視例（Virtageシステムの監視）

PFM - RM for Virtual Machineが，ホストマシン1上のLPAR1のリソース不足を検知しています。この場合，次に示す対策が考えられます。

LPAR1に割り当てるホストマシン1のリソースを見直す。

ホストマシン1にリソースを追加する。

ホストマシン1上のLPAR1をリソースに余裕があるホストマシン2に移動する。

1.2　PFM - RM for Virtual Machineの特長

PFM - RM for Virtual Machineは，仮想環境のパフォーマンスを監視し，パフォーマンスデータを収集および管理するプログラムです。

PFM - RM for Virtual Machineの特長を次に示します。

仮想環境の稼働状況を分析できます

監視対象の仮想環境から，CPU使用率やメモリー使用率などのパフォーマンスデータを収集および集計し，傾向や推移を図示することで，仮想環境の稼働状況を容易に分析できます。

1つのPFM - RM for Virtual Machineで複数の仮想環境を監視できます。

仮想環境の運用上の問題点を早期に発見し，トラブルの原因を調査する資料を提供できます

監視対象の仮想環境でシステムリソースが不足するなどのトラブルが発生した場合，Eメールなどを使ってユーザーに通知することで，問題点を早期に発見できます。また，その問題点に関連する情報を図示することで，トラブルの原因を調査する資料を提供できます。

なお，PFM - RM for Virtual Machineを使用するには，PFM - Manager，PFM - BaseおよびPFM - Web Consoleが必要です。ただし，PFM - Managerと同一ホストにPFM - RM for Virtual Machineをインストールする場合，PFM - Baseは不要です。

メモ

Performance Managementで複数ホストの稼働状況を分析できる製品としては，PFM - RM for Virtual Machineのほかに，PFM - RM for Platformがあります。PFM - RM for PlatformはPFM - RM for Virtual Machineと同様に，監視対象ホストへのインストールが不要な製品です。ただし，収集できるパフォーマンスデータの種類が，PFM - RM for Virtual Machineとは異なります。

PFM - RM for Virtual Machineで収集できるパフォーマンスデータ

・物理サーバの稼働状況

・仮想マシンの稼働状況

PFM - RM for Platformで収集できるパフォーマンスデータ

・Windowsの稼働状況

・UNIXの稼働状況

OSの稼働状況を収集・管理したい場合は，PFM - RM for Platformの導入を検討してください。

PFM - RM for Virtual Machineを利用してできることについて次に説明します。

1.2.1　仮想環境のパフォーマンスデータを収集できます

PFM - RM for Virtual Machineを使用すると，対象物理サーバ上で動作している仮想環境の統計情報などのパフォーマンスデータを収集できます。収集したパフォーマンスデータは，次のように利用できます。

仮想環境の稼働状況をグラフィカルに表示できます

パフォーマンスデータは，PFM - Web Consoleを使用して，「レポート」と呼ばれるグラフィカルな形式に加工し，表示できます。レポートによって，仮想環境の稼働状況がよりわかりやすく分析できるようになります。

レポートには，次の種類があります。

リアルタイムレポート

監視している仮想環境の現在の状況を示すレポートです。主に，システムの現在の状態や問題点を確認するために使用します。リアルタイムレポートの表示には，収集した時点のパフォーマンスデータが直接使用されます。

履歴レポート

監視している仮想環境の過去から現在までの状況を示すレポートです。主に，システムの稼働状況の傾向を分析するために使用します。履歴レポートの表示には，PFM - RM for Virtual Machineのデータベースに格納されたパフォーマンスデータが使用されます。

問題が起こったかどうかの判定条件として使用できます

収集されたパフォーマンスデータの値が何らかの異常を示した場合，ユーザーに通知するなどの処置を取るように設定できます。

1.2.2　パフォーマンスデータの性質に応じた方法で収集できます

パフォーマンスデータは，レコードの形式で収集されます。各レコードは，フィールドと呼ばれるさらに細かい単位に分けられます。レコードおよびフィールドの総称をデータモデルと呼びます。

レコードは，性質によって2つのレコードタイプに分けられます。どのレコードでどのパフォーマンスデータが収集されるかは，PFM - RM for Virtual Machineで定義されています。ユーザーは，PFM - Web Consoleを使用して，どのパフォーマンスデータのレコードを収集するか選択します。

PFM - RM for Virtual Machineのレコードタイプを次に示します。

Product Interval（PI）レコードタイプ

PIレコードタイプのレコードには，1分ごとの仮想マシンのCPUリソースなど，ある一定の時間（インターバル）ごとのパフォーマンスデータが収集されます。PIレコードタイプは，時間の経過に伴うシステムの状態の変化や傾向を分析したい場合に使用します。

Product Detail（PD）レコードタイプ

PDレコードタイプのレコードには，仮想マシンについての構成情報データなど，ある時点でのシステムの状態を示すパフォーマンスデータが収集されます。PDレコードタイプは，ある時点でのシステムの状態を知りたい場合に使用します。

各レコードについては，「5.　レコード」を参照してください。

1.2.3　パフォーマンスデータを保存できます

収集したパフォーマンスデータを，PFM - RM for Virtual MachineのStoreデータベースと呼ばれるデータベースに格納することで，現在までのパフォーマンスデータを保存し，仮想環境の稼働状況について，過去から現在までの傾向を分析できます。傾向を分析するには，履歴レポートを使用します。

ユーザーは，PFM - Web Consoleを使用して，どのパフォーマンスデータのレコードをStoreデータベースに格納するか選択します。PFM - Web Consoleでのレコードの選択方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，稼働監視データの管理について説明している章を参照してください。

1.2.4　仮想環境の運用上の問題点を通知できます

パフォーマンスデータは，仮想環境のパフォーマンスをレポートとして表示するときだけでなく，運用上の問題が起こったり，障害が発生したりしてユーザーに警告するときにも利用します。

例えば，物理CPUの使用率が90%を上回った場合，ユーザーにEメールで通知します。このような運用をするには，「物理CPUの使用率が90%を上回る」を異常条件のしきい値として，そのしきい値に達した場合，Eメールをユーザーに送信するように設定します。しきい値に達した場合に取る動作を「アクション」と呼びます。アクションには，次の種類があります。

Eメールの送信

コマンドの実行

SNMPトラップの発行

JP1イベントの発行

しきい値やアクションを定義したものをアラームと呼びます。1つ以上のアラームを1つのテーブルにまとめたものをアラームテーブルと呼びます。アラームテーブルを定義したあと，PFM - RM for Virtual Machineと関連づけます。アラームテーブルとPFM - RM for Virtual Machineとを関連づけることをバインドと呼びます。バインドすると，PFM - RM for Virtual Machineによって収集されているパフォーマンスデータが，アラームで定義したしきい値に達した場合，ユーザーに通知されます。

このように，アラームおよびアクションを定義することによって，仮想環境の運用上の問題を早期に発見し，対処できるようになります。

アラームおよびアクションの設定方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，アラームによる稼働監視について説明している章を参照してください。

1.2.5　レポートおよびアラームが容易に定義できます

PFM - RM for Virtual Machineでは，監視テンプレートと呼ばれる，必要な情報があらかじめ定義されたレポートおよびアラームを提供しています。この監視テンプレートを使用すると，複雑な定義をしなくても仮想環境の運用状況を監視する準備が容易にできるようになります。監視テンプレートは，ユーザーの環境に合わせてカスタマイズすることもできます。監視テンプレートの使用方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，稼働分析のためのレポートの作成またはアラームによる稼働監視について説明している章を参照してください。また，監視テンプレートの詳細については，「4.　監視テンプレート」を参照してください。

1.2.6　クラスタシステムで運用できます

クラスタシステムを使うと，システムに障害が発生した場合にも，中断することなく業務を運用できる信頼性の高いシステムが構築できます。このため，24時間Performance Managementを稼働および監視ができます。

クラスタシステムで監視対象ホストに障害が発生した場合の運用例を次の図に示します。

図1‒8　クラスタシステムの運用例

同じ設定の環境を2つ構築し，通常運用するホストを「実行系ノード」，障害発生時に使うホストを「待機系ノード」として定義します。

クラスタシステムでのPerformance Managementの運用の詳細については，「3.　クラスタシステムでの運用」を参照してください。

1.3　パフォーマンスデータの収集と管理の概要

パフォーマンスデータの収集方法と管理方法は，パフォーマンスデータが格納されるレコードのレコードタイプによって異なります。PFM - RM for Virtual Machineのレコードは，次の2つのレコードタイプに分けられます。

PIレコードタイプ

PDレコードタイプ

パフォーマンスデータの収集方法と管理方法については，次の個所を参照してください。

パフォーマンスデータの収集方法

PFM - RM for Virtual Machineは，監視対象からパフォーマンスデータを収集します。

パフォーマンスデータの収集方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 設計・構築ガイド」の，Performance Managementの機能について説明している章を参照してください。

収集されるパフォーマンスデータの値については，「5.　レコード」を参照してください。

パフォーマンスデータの管理方法

PFM - RM for Virtual Machineは，監視対象から収集したパフォーマンスデータを管理します。

パフォーマンスデータの管理方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 設計・構築ガイド」の，Performance Managementの機能について説明している章を参照してください。

PFM - RMで収集および管理されているレコードのうち，どのパフォーマンスデータを利用するかは，PFM - Web Consoleで選択します。選択方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，稼働監視データの管理について説明している章を参照してください。

1.3.1　パフォーマンスデータ収集の流れ

PFM - RM for Virtual Machineでパフォーマンスデータを収集するときのデータおよび処理の流れについて説明します。

(1)　パフォーマンスデータを収集するときのデータの流れ

パフォーマンスデータを収集するときのデータの流れを，次の図に示します。

図1‒9　パフォーマンスデータを収集するときのデータの流れ

収集プロセスのデータの流れ

監視対象ホストに接続して，パフォーマンスデータを収集します。

収集したパフォーマンスデータを，性能情報一時ファイルに出力します。

Remote Monitor Collectorサービスのデータの流れ

収集プロセスが出力した性能情報一時ファイルを読み込みます。

読み込んだパフォーマンスデータを，Storeデータベースの各レコードに格納します。

Remote Monitor Collectorサービスと収集プロセスは，それぞれ独自のタイミングで動作します。

(2)　パフォーマンスデータを収集するときの処理の流れ

PFM - RM for Virtual MachineのRemote Monitor Collectorサービスの収集処理は，各レコードのCollection Intervalに指定した時間で動作します。また，収集プロセスは，インスタンス環境のセットアップ時にIntervalに指定した時間で動作します。

パフォーマンスデータを収集するときの処理の流れについて，事例を次の図に示します。

図1‒10　パフォーマンスデータを収集するときの処理の流れ

注※1

00:05の収集処理では，性能情報一時ファイルが作成されていないため，パフォーマンスデータを収集しません。KAVL20517-Wのメッセージを出力します。

注※2

00:15の収集処理から00:20の収集処理までの間にアラームをバインドした場合，バインドしたアラームが使用するレコードで履歴情報を収集しているかどうかによって，00:20の収集処理（バインド後の初回の収集処理）でアラーム評価を行うかどうかが異なります。

バインドしたアラームが使用するレコードで履歴情報を収集している場合

アラーム評価を行わない

バインドしたアラームが使用するレコードで履歴情報を収集していない場合

アラーム評価を行う

注※3

00:14から開始した収集処理が00:19までに完了しなかったため，00:19から開始予定の収集処理をスキップします。

注※4

00:20の収集処理では，00:15の収集処理と同様に，00:11に出力された性能情報一時ファイルを読み込みます。

履歴情報を収集している場合またはアラーム評価をする場合，パフォーマンスデータを収集しません。KAVL20516-Wのメッセージを出力します。

リアルタイムレポートによる収集処理の場合，00:15の収集処理と同様に，00:11に出力された性能情報一時ファイルの内容を表示します。

重要

PFM - RM for Virtual Machineのサービスが起動した時刻によっては，一時的な高負荷や監視対象との通信に時間がかかるなどの状態が発生していなくても，KAVL20516-Wのメッセージが出力され続けることがあります。この場合は，設定を変更する必要があります。詳細は，「付録N　KAVL20516-Wのメッセージが出力され続ける場合の対処方法」を参照してください。

メモ

パフォーマンスデータを履歴情報としてStoreデータベースに格納する場合，格納する時刻より前に収集した内容が格納されます。パフォーマンスデータの収集時刻からStoreデータベースへの格納までに掛かるおよその間隔は，最大で，インスタンス環境のセットアップ時に「Interval」に指定した時間（デフォルトでは約300秒）です。

リアルタイムレポートには，表示操作を実行した時点の性能情報一時ファイルの内容が表示されます。リアルタイムレポートを表示中に，PFM - Web Consoleで「最新情報に更新」を実行した場合，「最新情報に更新」を実行した時点の性能情報一時ファイルの内容を表示します。

監視対象ホスト数や収集処理中の負荷の状況によって，収集処理が遅延することがあります。

アラーム評価をする場合，評価する時刻より前に収集したパフォーマンスデータに対して評価が実行されます。パフォーマンスデータの収集時刻からアラーム評価までに掛かるおよその間隔は，最大で，インスタンス環境のセットアップ時に「Interval」に指定した時間（デフォルトでは約300秒）です。

なお，履歴情報を収集していないレコードを使用するアラームをバインドした場合，アラームをバインドするタイミング，収集処理の遅延などによって，さらに前に収集されたパフォーマンスデータに対して評価が実行されることがあります。

1.3.2　パフォーマンスデータ収集のPFM - Agent for Virtual Machineとの違い

PFM - RM for Virtual Machineではパフォーマンスデータを収集するに当たり，PFM - Agent for Virtual MachineにはないInterval（収集プロセスの実施間隔）をインスタンス環境のセットアップで設定する必要があります。

PFM - Agent for Virtual Machineでは，Collection Interval（パフォーマンスデータの収集間隔）に指定した間隔でパフォーマンスデータを収集します。一方，PFM - RM for Virtual Machineは，Intervalに指定した値（デフォルト値は300秒）の間隔で収集プロセスを実施して性能情報一時ファイルを作成し，Collection Intervalに指定した値（デフォルト値は300秒）の間隔で性能情報一時ファイルからパフォーマンスデータを収集します。そのため，Collection IntervalにはIntervalよりも大きな値を指定する必要があります。

なお，Collection Intervalに指定した値がIntervalに指定した値より小さい場合，Intervalに指定した値の間隔でパフォーマンスデータを収集します。

1.4　PFM - RM for Virtual Machineを用いたパフォーマンス監視の運用例（VMwareの場合）

システムを安定稼働させるためには，パフォーマンスを監視してシステムの状態を把握することが重要です。この節では，PFM - RM for Virtual Machineを用いてVMwareシステムのパフォーマンスを監視する方法について説明します。

1.4.1　VMwareシステムのパフォーマンス監視で重要なシステムリソース

PFM - RM for Virtual MachineでVMwareシステムのパフォーマンスを監視する上で重要なシステムリソースを，次に示します。

CPUリソース（1.4.3参照）

物理サーバに搭載されているCPU資源です。CPU使用率などが重要です。

メモリーリソース（1.4.4参照）

物理サーバに搭載されているメモリー資源です。メモリー使用量やスワップ使用量などが重要です。

ディスクリソース（1.4.5参照）

物理サーバに搭載されているディスク資源です。ディスクの使用率やディスクI/Oの状態などが重要です。

ネットワークリソース（1.4.6参照）

物理サーバに搭載されているNIC資源です。データ送受信速度などが重要です。

PFM - RM for Virtual Machineでは，これらの重要な項目を監視するための定義については，監視テンプレートを提供しています。したがって，この節では，監視テンプレートを用いた監視の方法を中心に説明しています。また，監視を容易にするために，複合レポートの定義例もあわせて記載しています。

1.4.2　ベースラインの選定

PFM製品を用いたパフォーマンス監視の実運用の前に，ベースラインを選定してください。

ベースラインの選定とは，システム運用で問題なしと想定されるパフォーマンス値をパフォーマンス測定結果から選定する作業です。

PFM製品では，ベースラインの値をしきい値とすることでシステムの運用を監視するため，ベースラインの選定はパフォーマンスを監視する上で重要な作業です。

なお，ベースラインの選定では，次の点について考慮してください。

運用環境の高負荷テスト時など，ピーク時の状態を測定することをお勧めします。

システム構成によってしきい値が大きく異なります。システムリソースや運用環境を変更する場合，再度ベースラインを選定することをお勧めします。

1.4.3　CPUリソースの監視

ここでは，VMwareシステムのCPUリソースを監視する方法について説明します。

(1)　概要

VMwareシステムでは，複数の仮想マシンで物理サーバ上のCPUを共有します。各仮想マシンに割り当てられるCPUリソースのことを仮想CPUと呼びます。仮想マシン上で稼働するOSは，仮想CPUを通常の物理CPUとして認識します。

物理サーバ上のCPUリソースは，各仮想マシンのCPUリソース要求量に応じて配分されます。ただし，各仮想マシンのCPUリソース要求量の合計が物理サーバ上のCPUリソースを超過する場合，要求量を満たすCPUリソースが配分できないため，仮想CPUリソースが不足します。この場合，仮想マシンの性能が低下します。

仮想CPUリソースが不足している状態の概念図を，次に示します。

図1‒11　仮想CPUリソース不足の概念図

CPUのパフォーマンスデータを監視することで，こうした仮想マシンの性能低下を把握できるため，対策を講じることができます。

また，仮想環境では，メモリー，ディスク，ネットワークインターフェースなど，すべての物理デバイスが仮想化されます。この物理デバイスの仮想化は，CPUによって処理されます。そのため，CPUリソースは，ほかの仮想デバイスのパフォーマンスにも影響する重要なリソースです。

CPUリソースを監視するレコードには，次の4つがあります。レコードの詳細については，「5.　レコード」を参照してください。

PIレコード

物理サーバのCPUのパフォーマンスデータを監視できます。

PI_HCIレコード

物理CPUの各コアのパフォーマンスデータを監視できます。

PI_VIレコード

各仮想マシンが利用しているCPUのパフォーマンスデータを監視できます。

PI_VCIレコード

各仮想CPUのパフォーマンスデータを監視できます。

次の図に，それぞれのレコードのパフォーマンスデータ収集範囲を示します。

図1‒12　各レコードのパフォーマンスデータ収集範囲

(2)　監視例

ここでは，仮想マシンvhost1〜2のCPUリソースの監視を例に，CPUリソースが不足する要因と問題への対処方法を説明します。次の図に，ここで取り上げる監視項目と対処の流れを示します。

図1‒13　監視項目と対処の流れ

(a)　仮想マシンのCPU不足率を監視する例

仮想マシンのCPU不足率は，PI_VIレコードのInsufficient %フィールドで確認できます。仮想マシンに対して十分なCPUリソースが割り当てられている場合，CPU不足率は0%に近づきます。なお，この監視項目は，監視テンプレートに用意されているアラームで監視できます。

仮想マシンのCPU不足率の監視例を次の図に示します。

図1‒14　CPU不足率の監視例

確認する監視テンプレートレポート

VM CPU Insufficient

確認する監視テンプレートアラーム

VM CPU Insufficient

この例では，vhost2のCPUリソースがかなり不足していると考えられます。

この場合，仮想マシンの構成情報を見直してください。構成情報を見直したあともCPU不足率が高い場合，物理サーバにCPUを追加したり，物理サーバを追加したりすることを検討してください。

(3)　その他の監視例

「(2)　監視例」で説明した監視テンプレート以外の監視テンプレートでの監視例を次に示します。

(a)　物理サーバのCPU使用状態を調べる

物理サーバのCPU使用状態を表示するレポート

図1‒15　物理サーバのCPU使用状態の監視例

確認する監視テンプレートレポート

Host CPU Used Status

このレポートのうち，Troubleshooting/Recent Pastフォルダに格納されているレポートにはドリルダウンが設定されています。グラフ上の仮想マシン使用量の面をクリックすると，次に示すレポートが表示されます。

仮想マシンによる物理サーバのCPU使用状態を表示するレポート

図1‒16　仮想マシンによる物理サーバのCPU使用状態の監視例

確認する監視テンプレートレポート

VM CPU Used Status

1.4.4　メモリーリソースの監視

ここでは，VMwareシステムのメモリーリソースを監視する方法について説明します。

(1)　概要

VMwareシステムでは，複数の仮想マシンで物理サーバ上のメモリーを共有します。各仮想マシンに割り当てられるメモリーリソースのことを仮想メモリーと呼びます。仮想マシン上で稼働するOSは，仮想メモリーを通常の物理メモリーとして認識します。

物理サーバ上のメモリーリソースは，各仮想マシンのメモリーリソース要求量に応じて配分されます。ただし，各仮想マシンのメモリーリソース要求量の合計が物理サーバ上のメモリーリソースを超過する場合，要求量を満たすメモリーリソースが配分できないため，仮想メモリーリソースが不足します。この場合，仮想マシンの性能が低下します。メモリーのパフォーマンスデータを監視することで，こうした仮想マシンの性能低下を把握できます。

また，仮想環境ではスワッピングが用いられます。スワッピングとは，ディスクの一部の領域をメモリーとして利用することです。スワッピングで利用するディスク領域のことをスワップと呼びます。スワッピングによって，物理サーバに実装されている搭載メモリー量よりも大きいメモリーリソースを使用できます。

ディスクのアクセス速度は，物理メモリーと比較して低速なため，スワップを利用すると仮想マシンの性能が低下します。メモリーリソースを監視するときには，スワッピング状況も同時に把握することをお勧めします。

メモリーリソースを監視するレコードには，次の2つがあります。レコードの詳細については「5.　レコード」を参照してください。

PI_VMIレコード

仮想マシンごとのメモリー使用量，外部・内部スワップの使用量などを監視できます。

PI_HMIレコード

仮想マシンモニターや各仮想マシンによる物理メモリーの使用状況および物理サーバ全体の内部・外部スワップの使用状況などを監視できます。

次の図に，それぞれのレコードのパフォーマンスデータ収集範囲を示します。

図1‒17　レコードとデータ収集範囲の対応

(2)　監視例

ここでは，仮想環境が稼働している物理サーバの監視を例に，メモリーリソースが不足する要因と問題への対処方法を説明します。次の図に，ここで取り上げる監視項目と対処の流れを示します。

図1‒18　監視項目と対処の流れ

(a)　物理サーバの合計メモリー使用率を監視する例

物理サーバの合計メモリー使用率は，PI_HMIレコードのTotal Used %フィールドで監視できます。合計メモリー使用率は，物理サーバ上で提供されているすべてのメモリーリソース（物理メモリーリソース，内部スワップリソース，外部スワップリソース）の使用率を示します。この値が大きい場合，物理サーバのメモリーリソースが不足していると考えられます。

物理サーバの合計メモリー使用率の監視例を次の図に示します。

図1‒19　合計メモリー使用率の監視例

確認する監視テンプレートレポート

Host Memory Used

確認する監視テンプレートアラーム

Host Memory Usage

この例では，Used %，VM Swap Used %およびHost Swap Used %の合計で示されるTotal Used %の値が100%を上回っているため，物理サーバのメモリーリソースが不足していると考えられます。

この場合，仮想環境の構成情報を見直してください。構成情報を見直したあとも合計メモリー使用率の値が改善しない場合，物理サーバにメモリーリソースを追加したり，物理サーバを追加したりすることを検討してください。

(3)　その他の監視例

(a)　物理サーバのメモリー使用状態を調べるレポート

図1‒20　物理サーバのメモリー使用状態の監視例

確認する監視テンプレートレポート

Host Memory Used Status

(b)　仮想マシンのメモリー使用状態を調べるレポート

図1‒21　仮想マシンのメモリー使用状態の監視例

確認する複合レポート（1.10参照）

仮想マシン−メモリー割り当て上限設定値の監視

1.4.5　ディスクリソースの監視

ここでは，VMwareシステムのディスクリソースを監視する方法について説明します。

(1)　概要

VMwareシステムでは，物理ディスク上にデータストアを作成して，複数の仮想マシンで物理ディスク上のデータストアを共有します。各仮想マシンには，データストア上に作成した仮想ディスクを割り当てます。仮想マシン上で稼働するOSは，割り当てた仮想ディスクを通常の物理ディスクとして認識します。OSは，仮想ディスクを論理的に分割した論理ディスクとして使用します。

ディスクリソースには，次の2種類があります。

ディスクI/Oリソース

ディスクへのアクセス状況に関するリソースです。

ディスク領域リソース

ディスク領域に関するリソースです。

物理ディスクは仮想環境で共有されるため，各仮想マシンから同時にアクセスされます。ディスクコマンドが重複して発行された場合，仮想環境ソフトウェアで設定するシェア比に基づいて，ディスクI/Oリソースが配分されます。

シェア比が大きく設定されている仮想マシンのディスクコマンドは，優先的に実行されます。シェア比が小さい仮想マシンでは，ディスクコマンドが実行されないで破棄される場合があります。破棄されたディスクコマンドは，時間を空けたあとに再度実行されます。

コマンド破棄率が高くなると，ディスクへのアクセスが遅れるため，仮想マシンの性能が低下します。ディスクI/Oリソースのパフォーマンスデータを監視することで，こうした仮想マシンの性能低下を把握できるため，対策を講じることができます。

また，ディスクの領域が不足しているかどうかは，ディスク領域リソースのパフォーマンスデータで監視できます。

ディスクリソースを監視するレコードには，次の6つがあります。レコードの詳細については，「5.　レコード」を参照してください。

PI_HPDIレコード

物理ディスクのパフォーマンスデータを監視できます。これは，物理サーバから見たディスクI/Oリソースを示します。

PI_VPDIレコード

仮想マシンが利用している物理ディスクのパフォーマンスデータを監視できます。これは，仮想マシンから見たディスクI/Oリソースを示します。

PI_HLDIレコード

物理サーバのデータストアのパフォーマンスデータを監視できます。これは，物理サーバから見たデータストア領域リソースを示します。

PI_VLDIレコード

ゲストOSの論理ディスクのパフォーマンスデータを監視できます。これは，ゲストOSから見たディスク領域リソースを示します。

PI_VVDIレコード

仮想マシンが利用している仮想ディスクのパフォーマンスデータを監視できます。これは，仮想マシンから見た仮想ディスクI/Oリソースを示します。

PD_VDKDレコード

仮想マシンが利用している仮想ディスクのパフォーマンスデータを監視できます。これは，物理サーバから見た仮想ディスクの割り当て領域リソースを示します。

次の図に，それぞれのレコードのパフォーマンスデータ収集範囲を示します。

図1‒22　レコードとデータ収集範囲の対応

重要

VMwareのデータストアの「空き容量」はデフォルトでは定期的に更新されません。PI_HLDIレコードのLast Updateフィールドを使用して，VMwareのデータストアの「最終更新日時」が定期的に更新されることを確認してください。

詳細は，「2.5.1(5)　Host Logical Disk Status（PI_HLDI）レコードの確認」を参照してください。

(2)　監視例

ここでは，host1という物理サーバで稼働するvhost1〜2のディスクリソースの監視を例に，ディスクリソースに関連して発生する可能性のある問題と，その対処方法を説明します。次の図に，ここで取り上げる監視項目と対処の流れを示します。

図1‒23　監視項目と対処の流れ

(a)　仮想マシンが利用している物理ディスクのディスクコマンド破棄率を監視する例

仮想マシンが利用している物理ディスクのディスクコマンド破棄率は，PI_VPDIレコードのAbort Commands %フィールドで確認できます。なお，この監視項目は，監視テンプレートに用意されているアラームで監視できます。

物理ディスクのディスクコマンド破棄率の監視例を次の図に示します。

図1‒24　ディスクコマンド破棄率の監視例

確認する監視テンプレートレポート

VM Disk Abort Commands

確認する監視テンプレートアラーム

VM Disk Abort Cmds

ディスクコマンド破棄率が高い仮想マシンがある場合，シェア比を調整します。この例では，vhost2が利用している物理ディスクのディスクコマンド破棄率が高くなっているため，vhost2のシェア比を大きく設定することで対処できます。シェア比の調整方法については，仮想環境ソフトウェアのマニュアルを参照してください。

(b)　物理サーバの論理ディスクの領域使用率を監視する例

物理サーバの論理ディスクに十分な空き容量があるかどうかは，領域使用率を基に評価します。なお，この監視項目は，監視テンプレートに用意されているアラームで監視できます。

領域使用率は，PI_HLDIレコードのUsed %フィールドで確認できます。

論理ディスクの領域使用率の監視例を次の図に示します。

図1‒25　物理サーバの論理ディスクの領域使用率監視例

確認する監視テンプレートレポート

Host Disk Used

確認する監視テンプレートアラーム

Host Disk Usage

この例では，ディスク2の領域使用率が高くなっています。領域使用率が高い場合，物理ディスクを追加して，論理ディスク領域を拡張することで対処できます。ディスク領域の拡張方法については，仮想環境ソフトウェアのマニュアルを参照してください。

(c)　仮想マシンの論理ディスクの領域使用率を監視する例

仮想マシンの論理ディスクに十分な空き容量があるかどうかは，領域使用率を基に評価します。領域使用率は，PI_VLDIレコードのUsed %フィールドで確認できます。なお，この監視項目は，監視テンプレートに用意されているアラームで監視できます。

論理ディスクの領域使用率の監視例を次の図に示します。

図1‒26　仮想マシンの論理ディスクの領域使用率監視例

確認する監視テンプレートレポート

VM Disk Used

確認する監視テンプレートアラーム

VM Disk Usage

この例では，vhost1が利用しているディスク2の領域使用率が高くなっています。領域使用率が高い場合，仮想マシンに割り当てる論理ディスク領域を拡張することで対処できます。ディスク領域の拡張方法については，仮想環境ソフトウェアのマニュアルを参照してください。

(3)　その他の監視例

「(2)　監視例」で説明した監視テンプレート以外の監視テンプレートでの監視例を次に示します。

(a)　物理サーバのディスクI/O状態を表示するレポート

図1‒27　物理サーバのディスクI/O状態の監視例

確認する監視テンプレートレポート

Host Disk I/O

(b)　仮想マシンのディスクI/O状態を表示するレポート

図1‒28　仮想マシンのディスクI/O状態の監視例

確認する監視テンプレートレポート

VM Disk I/O

(c)　物理サーバ上の論理ディスクの使用状態を表示するレポート

図1‒29　物理サーバ上の論理ディスク使用状態の監視例

確認する監視テンプレートレポート

Host Disk Used Status

(d)　仮想マシンが利用している論理ディスクの使用状態を表示するレポート

図1‒30　仮想マシンが利用している論理ディスクの使用状態の監視例

確認する監視テンプレートレポート

VM Disk Used Status

(e)　仮想マシンに割り当てている仮想ディスクの容量を表示するレポート

図1‒31　仮想マシンに割り当てている仮想ディスクの容量の監視例

確認する監視テンプレートレポート

VM Virtual Disk Allocation Value

このレポートをCSV出力して最新の値を集計することで，データストアに割り当てている仮想ディスクの容量が把握できます。

複数の物理サーバでデータストアを共有している場合は，各物理サーバの情報を取得して，同じDatastore IDまたはDatastore Nameフィールドのデータを集計します。これによって，システム全体で割り当てている仮想ディスクの容量が把握できます。

また，監視対象がESXi 6.5以降の場合，Disk UUIDフィールドを使用すると，複数の仮想マシンで共有している仮想ディスクが把握できます。

1.4.6　ネットワークリソースの監視

ここでは，VMwareシステムのネットワークリソースを監視する方法について説明します。

(1)　概要

VMwareシステムでは，複数の仮想マシンで物理サーバ上のNICを共有します。各仮想マシンに割り当てられるNICを仮想NICと呼びます。仮想マシン上で稼働するOSは，仮想NICを通常のNICとして認識します。

仮想環境では，各仮想マシンが物理NICを同時に利用するため，各仮想マシンが利用できるネットワーク帯域が狭まります。このことから，各仮想マシンのネットワークデータ送受信速度が低下するおそれがあります。

ネットワークのパフォーマンスデータを監視することで，こうした仮想マシンの性能低下を把握できるため，対策を講じることができます。

ネットワークリソースを監視するレコードには，次の2つがあります。レコードの詳細については，「5.　レコード」を参照してください。

PI_HNIレコード

物理NICのパフォーマンスデータを監視できます。

PI_VNIレコード

仮想NICのパフォーマンスデータを監視できます。

次の図に，それぞれのレコードのパフォーマンスデータ収集範囲を示します。

図1‒32　レコードとデータ収集範囲の対応

(2)　監視例

ここでは，仮想NIC1〜2および物理NIC1〜2のリソース監視を例に，ネットワークリソースに関連して発生する可能性のある問題と，その対処方法を説明します。次の図に，ここで取り上げる監視項目と対処の流れを示します。

図1‒33　監視項目と対処の流れ

(a)　仮想NICのデータ送受信速度を監視する例

仮想NICに掛かる負荷は，仮想NICのデータ送受信速度から評価できます。仮想NICのデータ送受信速度は，PI_VNIレコードのRateフィールドで確認できます。

仮想NICのデータ送受信速度の監視例を次の図に示します。

図1‒34　仮想NICのデータ送受信速度の監視例

確認する監視テンプレートレポート

VM Network Data

この例では，仮想NIC2のデータ送受信速度を示す値が大きく，高い負荷が掛かっています。高い負荷が掛かっている仮想NICがある場合，より優先度が小さい仮想NICのシェイピング設定を変更することで対処できます。シェイピング設定の変更手順については，仮想環境ソフトウェアのマニュアルを参照してください。

(b)　物理NICのデータ送受信速度を監視する例

物理NICに掛かる負荷は，物理NICのデータ送受信速度から評価できます。物理NICのデータ送受信速度は，PI_HNIレコードのRateフィールドで確認できます。

物理NICのデータ送受信速度の監視例を次の図に示します。

図1‒35　物理NICのデータ送受信速度の監視例

確認する監視テンプレートレポート

Host Network Data

この例では，物理NIC2のデータ送受信速度を示す値が大きく，高い負荷が掛かっています。高い負荷が掛かっている物理NICがある場合，物理NICの追加を検討してください。

1.5　PFM - RM for Virtual Machineを用いたパフォーマンス監視の運用例（Hyper-Vの場合）

システムを安定稼働させるためには，パフォーマンスを監視してシステムの状態を把握することが重要です。この節では，PFM - RM for Virtual Machineを用いてHyper-Vシステムのパフォーマンスを監視する方法について説明します。

1.5.1　Hyper-Vシステムのパフォーマンス監視で重要なシステムリソース

PFM - RM for Virtual MachineでHyper-Vシステムのパフォーマンスを監視する上で重要なシステムリソースを，次に示します。

CPUリソース（1.5.3参照）

物理サーバに搭載されているCPU資源です。CPU使用率などが重要です。

メモリーリソース（1.5.4参照）

物理サーバに搭載されているメモリー資源です。メモリー使用量などが重要です。

ディスクリソース（1.5.5参照）

物理サーバに搭載されているディスク資源です。ディスクの使用率やディスクI/Oの状態などが重要です。

ネットワークリソース（1.5.6参照）

物理サーバに搭載されているNIC資源です。データ送受信速度などが重要です。

PFM - RM for Virtual Machineでは，これらの重要な項目を監視するための定義については，監視テンプレートを提供しています。したがって，この節では，監視テンプレートを用いた監視の方法を中心に説明しています。

1.5.2　ベースラインの選定

「1.4.2　ベースラインの選定」を参照してください。

1.5.3　 CPUリソースの監視

ここでは，Hyper-VのCPUリソースを監視する方法について説明します。

(1)　概要

Hyper-Vシステムでは，複数の仮想マシンで物理サーバ上のCPUを共有します。各仮想マシンに割り当てられるCPUリソースのことを仮想CPUと呼びます。仮想マシン上で稼働するOSは，仮想CPUを通常の物理CPUとして認識します。

物理サーバ上のCPUリソースは，各仮想マシンのCPUリソース要求量に応じて配分されます。ただし，各仮想マシンのCPUリソース要求量の合計が物理サーバ上のCPUリソースを超過する場合，要求量を満たすCPUリソースが配分できないため，仮想CPUリソースが不足します。この場合，仮想マシンの性能が低下します。

仮想CPUリソースが不足している状態の概念図を，次に示します。

図1‒36　仮想CPUリソース不足の概念図

CPUのパフォーマンスデータを監視することで，こうした仮想マシンの性能低下を把握できるため，対策を講じることができます。

また，仮想環境では，メモリー，ディスク，ネットワークインターフェースなど，すべての物理デバイスが仮想化されます。この物理デバイスの仮想化は，CPUによって処理されます。そのため，CPUリソースは，ほかの仮想デバイスのパフォーマンスにも影響する重要なリソースです。

CPUリソースを監視するレコードには，次の4つがあります。レコードの詳細については，「5.　レコード」を参照してください。

PIレコード

物理サーバのCPUのパフォーマンスデータを監視できます。

PI_HCIレコード

物理CPUの各コアのパフォーマンスデータを監視できます。

PI_VIレコード

各仮想マシンが利用しているCPUのパフォーマンスデータを監視できます。

PI_VCIレコード

各仮想CPUのパフォーマンスデータを監視できます。

次の図に，それぞれのレコードのパフォーマンスデータ収集範囲を示します。

図1‒37　各レコードのパフォーマンスデータ収集範囲

(2)　監視例

ここでは，仮想マシンvhost1〜3のCPUリソースの監視を例に，CPUリソースが不足する要因と問題への対処方法を説明します。次の図に，ここで取り上げる監視項目と対処の流れを示します。

図1‒38　監視項目と対処の流れ

(a)　仮想マシンのCPU使用率を監視する例

仮想マシンのCPU使用率は，PI_VIレコードのUsed %フィールドで確認できます。

監視例を次に示します。なお，ここでは監視テンプレートのVM CPU Used Statusレポートの表示例を示しています。このレポートのグラフには，仮想マシンのCPU使用量を示すUsedフィールドが表示されます。Used %フィールドを監視する場合は，グラフの下に表示される表の内容を確認してください。

図1‒39　仮想マシンのCPU使用量の監視例

確認する監視テンプレートレポート

VM CPU Used Status

この例では，vhost2のCPU使用率が大きくなっています。CPU使用率が大きく，仮想マシンの性能が低下している場合は，CPU割り当て上限値などの仮想環境の構成情報を見直してください。また，問題が解決しない場合は物理CPUの追加や物理サーバの追加を検討してください。

(3)　その他の監視例

「(2)　監視例」で説明した監視テンプレート以外の監視テンプレートでの監視例を次に示します。

(a)　物理サーバのCPU使用状態を監視する例

図1‒40　物理サーバのCPU使用状態の監視例

確認する監視テンプレートレポート

Host CPU Used Status

このレポートのうち，Troubleshooting/Recent Pastフォルダに格納されているレポートにはドリルダウンが設定されています。グラフ上の仮想マシン使用量の面をクリックすると，図1-36に示すVM CPU Used Statusレポートが表示されます。

1.5.4　メモリーリソースの監視

ここでは，Hyper-Vシステムのメモリーリソースを監視する方法について説明します。

(1)　概要

Hyper-Vシステムでは，物理サーバのメモリーリソースを複数の仮想マシンに割り当てます。仮想マシン上で稼働するOSは，割り当てられたメモリーリソースを通常の物理メモリーとして認識します。

各仮想マシンのメモリーリソース使用量の合計が物理サーバ上のメモリーリソースを逼迫させる場合，仮想マシンの性能が低下します。メモリーのパフォーマンスデータを監視することで，こうした仮想マシンの性能低下を把握できます。

メモリーリソースを監視するレコードには，次の2つがあります。レコードの詳細については「5.　レコード」を参照してください。

PI_HMIレコード

仮想マシンモニターや各仮想マシンによる物理メモリーの使用状況などを監視できます。

PI_VMIレコード

仮想マシンに割り当てられたメモリーリソースサイズを監視できます。

なお，仮想マシンが利用できる物理サーバ上のメモリーリソースは，各仮想マシンの作成時に決定されます。このため，Hyper-Vシステムでは，物理サーバに実装されている実メモリーを超えた運用はできません。システムの運用中に割り当てメモリー量は変化しないため，通常はPI_VMIレコードの監視は不要です。

次の図に，PI_HMIレコードおよびPI_VMIレコードのパフォーマンスデータ収集範囲を示します。

図1‒41　PI_HMIレコードとデータ収集範囲の対応

(2)　監視例

ここでは，仮想環境が稼働している物理サーバの監視を例に，メモリーリソースが不足する要因と問題への対処方法を説明します。次の図に，ここで取り上げる監視項目と対処の流れを示します。

図1‒42　監視項目と対処の流れ

(a)　物理サーバの合計メモリー使用率を監視する例

物理サーバの合計メモリー使用率は，PI_HMIレコードのTotal Used %フィールドで監視できます。この値が大きい場合，物理サーバのメモリーリソースが不足していると考えられます。なお，この監視項目は，監視テンプレートに用意されているアラームで監視できます。監視例を次の図に示します。

図1‒43　合計メモリー使用率の監視例

確認する監視テンプレートレポート

Host Memory Used

確認する監視テンプレートアラーム

Host Memory Usage

この例では，値が大きい状態で推移しているため，物理サーバのメモリーリソースが不足していると考えられます。この場合，仮想環境の構成情報を見直してください。構成情報を見直したあとも合計メモリー使用率の値が改善しない場合，物理サーバにメモリーリソースを追加したり，物理サーバを追加したりすることを検討してください。

1.5.5　ディスクリソースの監視

ここでは，Hyper-Vシステムのディスクリソースを監視する方法について説明します。

(1)　概要

Hyper-Vシステムでは，次のどちらかの方法で仮想マシンにディスクリソースを提供します。

物理ディスク上に作成した仮想ハードディスクファイルを，仮想マシンに割り当てる

物理ディスクを仮想マシンに割り当てる

仮想マシン上で稼働するOSは，割り当てられたディスクリソースを通常の物理ディスクとして認識します。

ディスクリソースは，ディスクの転送速度などを表すディスクI/Oリソースと，ディスクの容量などを表すディスク領域リソースに分けられます。PFM - RM for Virtual Machineでは，これらのリソースごとにレコードが用意されます。Hyper-Vシステムを監視する場合，次のレコードでディスクリソースを監視できます。なお，仮想マシンのディスク領域リソースを示すPI_VLDIレコードはサポートされません。

PI_HPDIレコード

物理ディスクのパフォーマンスデータを監視できます。これは，物理サーバから見たディスクI/Oリソースを示します。

PI_VPDIレコード

仮想マシンが利用している物理ディスクのパフォーマンスデータを監視できます。これは，仮想マシンから見たディスクI/Oリソースを示します。

PI_HLDIレコード

物理サーバの論理ディスクのパフォーマンスデータを監視できます。これは，物理サーバから見たディスク領域リソースを示します。

次の図に，それぞれのレコードのパフォーマンスデータ収集範囲を示します。

図1‒44　レコードとデータ収集範囲の対応

(2)　監視例

ここでは，物理サーバに搭載されているディスク1〜2の監視を例に，ディスクリソースに関連して発生する可能性のある問題と，その対処方法を説明します。次の図に，ここで取り上げる監視項目と対処の流れを示します。

図1‒45　監視項目と対処の流れ

(a)　物理サーバの論理ディスクの領域使用率を監視する例

物理サーバの論理ディスクに十分な空き容量があるかどうかは，領域使用率を基に評価します。

領域使用率は，PI_HLDIレコードのUsed %フィールドで確認できます。なお，このフィールドは，監視テンプレートに用意されているアラームで監視できます。監視例を次の図に示します。

図1‒46　物理サーバの論理ディスクの領域使用率監視例

確認する監視テンプレートレポート

Host Disk Used

確認する監視テンプレートアラーム

Host Disk Usage

この例では，ディスク2の領域使用率が高くなっています。領域使用率が高い場合，物理ディスクを追加して論理ディスク領域を拡張したり，各仮想マシンに割り当てる論理ディスク領域を縮小したりすることで対処できます。

(3)　その他の監視例

「(2)　監視例」で説明した監視テンプレート以外の監視テンプレートでの監視例を次に示します。

(a)　物理サーバのディスクI/O状態を表示するレポート

図1‒47　物理サーバのディスクI/O状態の監視例

確認する監視テンプレートレポート

Host Disk I/O

(b)　仮想マシンのディスクI/O状態を表示するレポート

図1‒48　仮想マシンのディスクI/O状態の監視例

確認する監視テンプレートレポート

VM Disk I/O

(c)　仮想マシンの論理ディスクの使用状態を表示するレポート

図1‒49　仮想マシンの論理ディスク使用状態の監視例

確認する監視テンプレートレポート

VM Disk Used Status

1.5.6　ネットワークリソースの監視

ここでは，Hyper-Vシステムのネットワークリソースを監視する方法について説明します。

(1)　概要

Hyper-Vシステムでは，複数の仮想マシンで物理サーバ上のNICを共有します。各仮想マシンに割り当てられるNICを仮想NICと呼びます。

仮想マシン上で稼働するOSは，仮想NICを通常のNICとして認識します。

仮想環境では，各仮想マシンが物理NICを同時に利用するため，各仮想マシンが利用できるネットワーク帯域が狭まります。このことから，各仮想マシンのネットワークデータ送受信速度が低下するおそれがあります。

ネットワークのパフォーマンスデータを監視することで，こうした仮想マシンの性能低下を把握できるため，対策を講じることができます。

ネットワークリソースを監視するレコードには，次の2つがあります。レコードの詳細については，「5.　レコード」を参照してください。

PI_HNIレコード

物理NICのパフォーマンスデータを監視できます。

PI_VNIレコード

仮想NICのパフォーマンスデータを監視できます。

次の図に，それぞれのレコードのパフォーマンスデータ収集範囲を示します。

図1‒50　レコードとデータ収集範囲の対応

(2)　監視例

ここでは，仮想NIC1〜2および物理NIC1〜2のリソース監視を例に，ネットワークリソースに関連して発生する可能性のある問題と，その対処方法を説明します。次の図に，ここで取り上げる監視項目と対処の流れを示します。

図1‒51　監視項目と対処の流れ

(a)　仮想NICのデータ送受信速度を監視する例

仮想NICに掛かる負荷は，仮想NICのデータ送受信速度から評価できます。仮想NICのデータ送受信速度は，PI_VNIレコードのRateフィールドで確認できます。

仮想NICのデータ送受信速度の監視例を次の図に示します。

図1‒52　仮想NICのデータ送受信速度の監視例

確認する監視テンプレートレポート

VM Network Data

この例では，仮想NIC2のデータ送受信速度を示す値が大きく，高い負荷が掛かっています。高い負荷が掛かっている仮想NICがある場合，仮想マシンの通信状況に応じて，次に示す対処を検討してください。

仮想マシンが外部ネットワークと通信する場合

物理NICを追加して，仮想NICに掛かる負荷を分散させます。

仮想マシンが別の仮想マシン（チャイルドパーティション）だけと通信する場合

仮想NICタイプを内部ネットワーク接続に変更します。

(b)　物理NICのデータ送受信速度を監視する例

物理NICに掛かる負荷は，物理NICのデータ送受信速度から評価できます。物理NICのデータ送受信速度は，PI_HNIレコードのRateフィールドで確認できます。

物理NICのデータ送受信速度の監視例を次の図に示します。

図1‒53　物理NICのデータ送受信速度の監視例

確認する監視テンプレートレポート

Host Network Data

この例では，物理NIC2のデータ送受信速度を示す値が大きく，高い負荷が掛かっています。高い負荷が掛かっている物理NICがある場合，物理NICの追加を検討してください。

1.6　PFM - RM for Virtual Machineを用いたパフォーマンス監視の運用例（KVMの場合）

システムを安定稼働させるためには，パフォーマンスを監視してシステムの状態を把握することが重要です。この節では，PFM - RM for Virtual Machineを用いてKVMシステムのパフォーマンスを監視する方法について説明します。

1.6.1　KVMシステムのパフォーマンス監視で重要なシステムリソース

PFM - RM for Virtual MachineでKVMシステムのパフォーマンスを監視する上で重要なシステムリソースを，次に示します。

CPUリソース（1.6.3参照）

物理サーバに搭載されているCPU資源です。CPU使用率などが重要です。

メモリーリソース（1.6.4参照）

物理サーバに搭載されているメモリー資源です。メモリー使用量などが重要です。

ディスクリソース（1.6.5参照）

物理サーバに搭載されているディスク資源です。ディスクの使用率やディスクI/Oの状態などが重要です。

ネットワークリソース（1.6.6参照）

物理サーバに搭載されているNIC資源です。データ送受信速度などが重要です。

PFM - RM for Virtual Machineでは，これらの重要な項目を監視するための定義については，監視テンプレートを提供しています。したがって，この節では，監視テンプレートを用いた監視の方法を中心に説明しています。

1.6.2　ベースラインの選定

「1.4.2　ベースラインの選定」を参照してください。

1.6.3　CPUリソースの監視

ここでは，KVMのCPUリソースを監視する方法について説明します。

(1)　概要

KVMシステムでは，複数の仮想マシンで物理サーバ上のCPUを共有します。各仮想マシンに割り当てられるCPUリソースのことを仮想CPUと呼びます。仮想マシン上で稼働するOSは，仮想CPUを通常の物理CPUとして認識します。

物理サーバ上のCPUリソースは，各仮想マシンのCPUリソース要求量に応じて配分されます。ただし，各仮想マシンのCPUリソース要求量の合計が物理サーバ上のCPUリソースを超過する場合，要求量を満たすCPUリソースが配分できないため，仮想CPUリソースが不足します。この場合，仮想マシンの性能が低下します。

仮想CPUリソースが不足している状態の概念図を，次に示します。

図1‒54　仮想CPUリソース不足の概念図

CPUのパフォーマンスデータを監視することで，こうした仮想マシンの性能低下を把握できるため，対策を講じることができます。

また，仮想環境では，メモリー，ディスク，ネットワークインターフェースなど，すべての物理デバイスが仮想化されます。この物理デバイスの仮想化は，CPUによって処理されます。そのため，CPUリソースは，ほかの仮想デバイスのパフォーマンスにも影響する重要なリソースです。

CPUリソースを監視するレコードには，次の4つがあります。レコードの詳細については，「5.　レコード」を参照してください。

PIレコード

物理サーバのCPUのパフォーマンスデータを監視できます。

PI_HCIレコード

物理CPUの各コアのパフォーマンスデータを監視できます。

PI_VIレコード

各仮想マシンが利用しているCPUのパフォーマンスデータを監視できます。

PI_VCIレコード

各仮想CPUのパフォーマンスデータを監視できます。

次の図に，それぞれのレコードのパフォーマンスデータ収集範囲を示します。

図1‒55　各レコードのパフォーマンスデータ収集範囲

(2)　監視例

ここでは，仮想マシンvhost1〜3のCPUリソースの監視を例に，CPUリソースが不足する要因と問題への対処方法を説明します。次の図に，ここで取り上げる監視項目と対処の流れを示します。

図1‒56　監視項目と対処の流れ

(a)　仮想マシンのCPU使用率を監視する例

仮想マシンのCPU使用率は，PI_VIレコードのUsed %フィールドで確認できます。

監視例を次に示します。なお，ここでは監視テンプレートのVM CPU Used Statusレポートの表示例を示しています。このレポートのグラフには，仮想マシンのCPU使用量を示すUsedフィールドが表示されます。Used %フィールドを監視する場合は，グラフの下に表示される表の内容を確認してください。

図1‒57　仮想マシンのCPU使用量の監視例

確認する監視テンプレートレポート

VM CPU Used Status

この例では，vhost2のCPU使用率が大きくなっています。CPU使用率が大きく，仮想マシンの性能が低下している場合は，CPU割り当て数などの仮想環境の構成情報を見直してください。また，問題が解決しない場合は物理CPUの追加や物理サーバの追加を検討してください。

1.6.4　メモリーリソースの監視

ここでは，KVMシステムのメモリーリソースを監視する方法について説明します。

(1)　概要

KVMシステムでは，物理サーバのメモリーリソースを複数の仮想マシンに割り当てます。仮想マシン上で稼働するOSは，割り当てられたメモリーリソースを通常の物理メモリーとして認識します。

各仮想マシンのメモリーリソース使用量の合計が物理サーバ上のメモリーリソースを逼迫させる場合，仮想マシンの性能が低下します。メモリーのパフォーマンスデータを監視することで，こうした仮想マシンの性能低下を把握できます。

メモリーリソースを監視するレコードには，次の2つがあります。レコードの詳細については「5.　レコード」を参照してください。

PI_HMIレコード

仮想マシンモニターや各仮想マシンによる物理メモリーの使用状況などを監視できます。

PI_VMIレコード

仮想マシンに割り当てられたメモリーリソースサイズを監視できます。

次の図に，PI_HMIレコードおよびPI_VMIレコードのパフォーマンスデータ収集範囲を示します。

図1‒58　レコードとデータ収集範囲の対応

(2)　監視例

ここでは，仮想環境が稼働している物理サーバの監視を例に，メモリーリソースが不足する要因と問題への対処方法を説明します。次の図に，ここで取り上げる監視項目と対処の流れを示します。

図1‒59　監視項目と対処の流れ

(a)　物理サーバの合計メモリー使用率を監視する例

物理サーバの合計メモリー使用率は，PI_HMIレコードのTotal Used %フィールドで監視できます。この値が大きい場合，物理サーバのメモリーリソースが不足していると考えられます。なお，この監視項目は，監視テンプレートに用意されているアラームで監視できます。監視例を次の図に示します。

図1‒60　合計メモリー使用率の監視例

確認する監視テンプレートレポート

Host Memory Used

確認する監視テンプレートアラーム

Host Memory Usage

この例では，Used %，VM Swap Used %，およびHost Swap Used %の合計で示されるTotal Used %の値が100%を上回っているため，物理サーバのメモリーリソースが不足していると考えられます。

この場合，仮想環境の構成情報を見直してください。構成情報を見直したあとも合計メモリー使用率の値が改善しない場合，物理サーバにメモリーリソースを追加したり，物理サーバを追加したりすることを検討してください。

1.6.5　ディスクリソースの監視

ここでは，KVMシステムのディスクリソースを監視する方法について説明します。

(1)　概要

KVMシステムでは，次のどちらかの方法で仮想マシンにディスクリソースを提供します。

物理ディスク上に作成した仮想ハードディスクファイルを，仮想マシンに割り当てる

物理ディスクを仮想マシンに割り当てる

仮想マシン上で稼働するOSは，割り当てられたディスクリソースを通常の物理ディスクとして認識します。

ディスクリソースは，ディスクの転送速度などを表すディスクI/Oリソースと，ディスクの容量などを表すディスク領域リソースに分けられます。PFM - RM for Virtual Machineでは，これらのリソースごとにレコードが用意されます。KVMシステムを監視する場合，次のレコードでディスクリソースを監視できます。なお，仮想マシンのディスク領域リソースを示すPI_VLDIレコードはサポートされません。

PI_HPDIレコード

物理ディスクのパフォーマンスデータを監視できます。これは，物理サーバから見たディスクI/Oリソースを示します。

PI_VPDIレコード

仮想マシンが利用している物理ディスクのパフォーマンスデータを監視できます。これは，仮想マシンから見たディスクI/Oリソースを示します。

PI_HLDIレコード

物理サーバの論理ディスクのパフォーマンスデータを監視できます。これは，物理サーバから見たディスク領域リソースを示します。

次の図に，それぞれのレコードのパフォーマンスデータ収集範囲を示します。

図1‒61　レコードとデータ収集範囲の対応

(2)　監視例

ここでは，物理サーバに搭載されているディスク1〜2の監視を例に，ディスクリソースに関連して発生する可能性のある問題と，その対処方法を説明します。次の図に，ここで取り上げる監視項目と対処の流れを示します。

図1‒62　監視項目と対処の流れ

(a)　物理サーバの論理ディスクの領域使用率を監視する例

物理サーバの論理ディスクに十分な空き容量があるかどうかは，領域使用率を基に評価します。

領域使用率は，PI_HLDIレコードのUsed %フィールドで確認できます。なお，このフィールドは，監視テンプレートに用意されているアラームで監視できます。監視例を次の図に示します。

図1‒63　物理サーバの論理ディスクの領域使用率監視例

確認する監視テンプレートレポート

Host Disk Used

確認する監視テンプレートアラーム

Host Disk Usage

この例では，ディスク2の領域使用率が高くなっています。領域使用率が高い場合，物理ディスクを追加して論理ディスク領域を拡張することで対処できます。

1.6.6　ネットワークリソースの監視

ここでは，KVMシステムのネットワークリソースを監視する方法について説明します。

(1)　概要

KVMシステムでは，複数の仮想マシンで物理サーバ上のNICを共有します。各仮想マシンに割り当てられるNICを仮想NICと呼びます。

仮想マシン上で稼働するOSは，仮想NICを通常のNICとして認識します。

仮想環境では，各仮想マシンが物理NICを同時に利用するため，各仮想マシンが利用できるネットワーク帯域が狭まります。このことから，各仮想マシンのネットワークデータ送受信速度が低下するおそれがあります。

ネットワークのパフォーマンスデータを監視することで，こうした仮想マシンの性能低下を把握できるため，対策を講じることができます。

ネットワークリソースを監視するレコードには，次の2つがあります。レコードの詳細については，「5.　レコード」を参照してください。

PI_HNIレコード

物理NICのパフォーマンスデータを監視できます。

PI_VNIレコード

仮想NICのパフォーマンスデータを監視できます。

次の図に，それぞれのレコードのパフォーマンスデータ収集範囲を示します。

図1‒64　レコードとデータ収集範囲の対応

(2)　監視例

ここでは，仮想NIC1〜2および物理NIC1〜2のリソース監視を例に，ネットワークリソースに関連して発生する可能性のある問題と，その対処方法を説明します。次の図に，ここで取り上げる監視項目と対処の流れを示します。

図1‒65　監視項目と対処の流れ

(a)　仮想NICのデータ送受信速度を監視する例

仮想NICに掛かる負荷は，仮想NICのデータ送受信速度から評価できます。仮想NICのデータ送受信速度は，PI_VNIレコードのRateフィールドで確認できます。

仮想NICのデータ送受信速度の監視例を次の図に示します。

図1‒66　仮想NICのデータ送受信速度の監視例

確認する監視テンプレートレポート

VM Network Data

この例では，仮想NIC2のデータ送受信速度を示す値が大きく，高い負荷が掛かっています。高い負荷が掛かっている仮想NICがある場合，仮想マシンの通信状況に応じて，次に示す対処を検討してください。

仮想マシンが外部ネットワークと通信する場合

物理NICを追加して，仮想NICに掛かる負荷を分散させる

仮想マシンが同一仮想環境の別の仮想マシンだけと通信する場合

内部ネットワーク用の仮想スイッチを作成して，仮想マシンに接続しているNICを変更する

(b)　物理NICのデータ送受信速度を監視する例

物理NICに掛かる負荷は，物理NICのデータ送受信速度から評価できます。物理NICのデータ送受信速度は，PI_HNIレコードのRateフィールドで確認できます。

物理NICのデータ送受信速度の監視例を次の図に示します。

図1‒67　物理NICのデータ送受信速度の監視例

確認する監視テンプレートレポート

Host Network Data

この例では，物理NIC2のデータ送受信速度を示す値が大きく，高い負荷が掛かっています。高い負荷が掛かっている物理NICがある場合，物理NICの追加を検討してください。

1.7　PFM - RM for Virtual Machineを用いたパフォーマンス監視の運用例（Docker環境の場合）

システムを安定稼働させるためには，パフォーマンスを監視してシステムの状態を把握することが重要です。Docker環境を監視する場合，PFM製品によって監視する対象が異なります。

この節では，PFM - RM for Virtual Machineを用いて，Dockerコンテナのパフォーマンスを監視する方法について説明します。

1.7.1　Dockerコンテナのパフォーマンス監視で重要なシステムリソース

PFM - RM for Virtual Machineで，Dockerコンテナのパフォーマンスを監視する上で重要なシステムリソースを，次に示します。

CPUリソース（1.7.3参照）

Dockerコンテナが使用しているCPU資源です。CPU使用率などが重要です。

メモリーリソース（1.7.4参照）

Dockerコンテナが使用しているメモリー資源です。メモリー使用量などが重要です。

ディスクリソース（1.7.5参照）

Dockerコンテナが使用しているディスク資源です。ディスクの使用率やディスクI/Oの状態などが重要です。

ネットワークリソース（1.7.6参照）

Dockerコンテナが使用しているNIC資源です。データ送受信速度などが重要です。

1.7.2　ベースラインの選定

「1.4.2　ベースラインの選定」を参照してください。

1.7.3　CPUリソースの監視

ここでは，DockerコンテナのCPUリソースを監視する方法について説明します。

(1)　概要

CPUのパフォーマンス情報を監視すれば，Dockerコンテナのパフォーマンス傾向を把握できます。

CPUのパフォーマンスデータを監視することで，CPU使用率の高いDockerコンテナを把握できるため，対策を講じることができます。

DockerコンテナのCPUリソースを監視するレコードには，次の2つがあります。レコードの詳細については，「5.　レコード」を参照してください。なお，物理サーバのCPUリソースを示すPIレコードおよびPI_HCIレコードはサポートされません。

PI_VIレコード

各Dockerコンテナが利用しているCPUのパフォーマンスデータを監視できます。

PI_VCIレコード

各Dockerコンテナが利用しているCPUコアのパフォーマンスデータを監視できます。

次の図に，それぞれのレコードのパフォーマンスデータ収集範囲を示します。

図1‒68　各レコードのパフォーマンスデータ収集範囲

(2)　監視例

ここでは，Dockerコンテナcontainer1〜2のCPUリソースの監視を例に，CPUリソースが不足する要因と問題への対処方法を説明します。次の図に，ここで取り上げる監視項目と対処の流れを示します。

図1‒69　監視項目と対処の流れ

(a)　DockerコンテナのCPU使用率を監視する例

DockerコンテナのCPU使用率は，PI_VIレコードのUsed %フィールドで確認できます。

監視例を次に示します。

図1‒70　DockerコンテナのCPU 使用率の監視例

確認する監視テンプレートレポート

VM CPU Trend

この例では，container1のCPU使用率が大きくなっています。CPU使用率が大きく，Dockerコンテナの性能が低下している場合は，CPUリソースの割り当て数などを見直してください。また，問題が解決しない場合はDockerコンテナを実行する物理CPUの追加や物理サーバの変更を検討してください。

1.7.4　メモリーリソースの監視

ここでは，Dockerコンテナのメモリーリソースを監視する方法について説明します。

(1)　概要

Dockerコンテナでは，物理サーバのメモリーリソースを複数のDockerコンテナで共有します。Dockerコンテナ上で稼働するプロセスは，Dockerコンテナに割り当てられたメモリーリソースの範囲で動作します。

各Dockerコンテナが使用しているメモリーリソース使用量を把握できます。

メモリーリソースを監視するレコードには，PI_VMIレコードがあります。レコードの詳細については「5.　レコード」を参照してください。なお，物理サーバのメモリーリソースを示すPI_HMIレコードはサポートされません。

PI_VMIレコード

各Dockerコンテナに割り当てられたメモリーリソースサイズを監視できます。

次の図にレコードのパフォーマンスデータ収集範囲を示します。

図1‒71　レコードとデータ収集範囲の対応

(2)　監視例

ここでは，Dockerコンテナのメモリーリソースが不足する要因と問題への対処方法を説明します。

次の図に，ここで取り上げる監視項目と対処の流れを示します。

図1‒72　監視項目と対処の流れ

(a)　Dockerコンテナのメモリー使用率を監視する例

Dockerコンテナのメモリー使用率は，PI_VMIレコードのUsed %フィールドで監視できます。この値が大きい場合，Dockerコンテナのメモリーリソースが不足していると考えられます。

監視例を次の図に示します。

図1‒73　メモリー使用率の監視例

確認する監視テンプレートレポート

VM Memory Trend

この例では，container1のUsed %の値が増加しているため，Dockerコンテナのメモリーリソースが不足する可能性があると考えられます。

この場合，Dockerコンテナ内で動作しているプロセスを確認し、問題が改善しない場合，Dockerコンテナのメモリーリソースを変更したり，Dockerコンテナを実行する物理サーバを変更したりすることを検討してください。

1.7.5　ディスクリソースの監視

ここでは，Dockerコンテナのディスクリソースを監視する方法について説明します。

(1)　概要

Dockerコンテナでは，ディスクの転送速度などを表すディスクI/Oリソースを監視できます。なお，物理サーバのディスクリソースを示すPI_HPDIレコード，PI_HLDIレコードおよび仮想マシンのディスク領域リソースを示すPI_VLDIレコードはサポートされません。

PI_VPDIレコード

Dockerコンテナが利用しているディスクデバイスのパフォーマンスデータを監視できます。これは，Dockerコンテナから見たディスクI/Oリソースを示します。

(2)　監視例

ここでは，DockerコンテナのディスクI/Oの監視を例に，ディスクリソースに関連して発生する可能性のある問題と，その対処方法を説明します。次の図に，ここで取り上げる監視項目と対処の流れを示します。

図1‒74　監視項目と対処の流れ

(a)　コンテナのディスクI/O量を監視する例

ディスクI/O量は，PI_VPDIレコードのSpeedフィールドで確認できます。監視例を次の図に示します。

図1‒75　ディスクI/Oの使用量監視例

確認する監視テンプレートレポート

VM Disk I/O

この例では，container1のディスクI/O量が高くなっています。I/O量が高いDockerコンテナを特定することで対処できます。

1.7.6　ネットワークリソースの監視

ここでは，Dockerコンテナのネットワークリソースを監視する方法について説明します。

(1)　概要

Dockerコンテナでは，Dockerコンテナに仮想NICを割り当てます。Dockerコンテナ上で稼働するプロセスは，仮想NICを通常のNICとして認識します。

各Dockerコンテナのネットワークのパフォーマンスデータを監視することで，通信量の多いDockerコンテナを把握できるため，対策を講じることができます。

ネットワークリソースを監視するレコードには，PI_VNIレコードがあります。レコードの詳細については，「5.　レコード」を参照してください。なお，物理サーバのネットワークリソースを示すPI_HNIレコードはサポートされません。

PI_VNIレコード

Dockerコンテナの仮想NICのパフォーマンスデータを監視できます。

(2)　監視例

ここでは，仮想NIC1〜2のリソース監視を次に示します。

(a)　仮想NICのデータ送受信速度を監視する例

仮想NICに掛かる負荷は，仮想NICのデータ送受信速度から評価できます。仮想NICのデータ送受信速度は，PI_VNIレコードのRateフィールドで確認できます。

仮想NICのデータ送受信速度の監視例を次の図に示します。

図1‒76　仮想NICのデータ送受信速度の監視例

確認する監視テンプレートレポート

VM Network Data

この例では，仮想NIC2のデータ送受信速度が高くなっています。送受信速度が高いDockerコンテナを特定することで対処できます。

1.8　PFM - RM for Virtual Machineを用いたパフォーマンス監視の運用例（Podman環境の場合）

システムを安定稼働させるためには，パフォーマンスを監視してシステムの状態を把握することが重要です。

この節では，PFM - RM for Virtual Machineを用いて，Podman環境システムのパフォーマンスを監視する方法について説明します。

1.8.1　Podman環境システムのパフォーマンス監視で重要なシステムリソース

PFM - RM for Virtual Machineで，Podman環境システムのパフォーマンスを監視する上で重要なシステムリソースを，次に示します。

CPUリソース（1.8.3参照）

物理サーバに搭載されているCPU資源です。CPU使用率などが重要です。

メモリーリソース（1.8.4参照）

物理サーバに搭載されているメモリー資源です。メモリー使用量などが重要です。

ディスクリソース（1.8.5参照）

物理サーバに搭載されているディスク資源です。ディスクの使用率やディスクI/Oの状態などが重要です。

ネットワークリソース（1.8.6参照）

物理サーバに搭載されているNIC資源です。データ送受信速度などが重要です。

PFM - RM for Virtual Machineでは，これらの重要な項目を監視するための定義については，監視テンプレートを提供しています。したがって，この節では，監視テンプレートを用いた監視の方法を中心に説明します。

1.8.2　ベースラインの選定

「1.4.2　ベースラインの選定」を参照してください。

1.8.3　CPUリソースの監視

ここでは，Podman環境のCPUリソースを監視する方法について説明します。

(1)　概要

Podman環境では，複数のコンテナで物理サーバ上のCPUを共有します。

物理サーバ上のCPUリソースは，各コンテナのCPUリソース要求量に応じて配分されます。ただし，各コンテナのCPUリソース要求量の合計が物理サーバ上のCPUリソースを超過する場合，要求量を満たすCPUリソースが配分できないため，CPUリソースが不足します。この場合，コンテナの性能が低下します。

CPUのパフォーマンスデータを監視することで，こうしたコンテナの性能低下を把握できるため，対策を講じることができます。

CPUリソースを監視するレコードには，次の4つがあります。レコードの詳細については，「5.　レコード」を参照してください。

PIレコード

物理サーバのCPUのパフォーマンスデータを監視できます。

PI_HCIレコード

物理CPUの各コアのパフォーマンスデータを監視できます。

PI_VIレコード

各コンテナが利用している物理サーバのCPUのパフォーマンスデータを監視できます。

PI_VCIレコード

各コンテナが利用している物理CPUの各コアのパフォーマンスデータを監視できます。

次の図に，それぞれのレコードのパフォーマンスデータ収集範囲を示します。

図1‒77　各レコードのパフォーマンスデータ収集範囲

(2)　監視例

ここでは，物理サーバのCPUリソースの監視を例に，CPUリソースが不足する要因と問題への対処方法を説明します。次の図に，ここで取り上げる監視項目と対処の流れを示します。

図1‒78　監視項目と対処の流れ

(a)　物理サーバで動作するコンテナのCPU使用量を監視する例

物理サーバで動作するコンテナのCPU使用量は，PIレコードのVM Usedフィールドで確認できます。

監視例を次に示します。なお，ここでは監視テンプレートのHost CPU Used Statusレポートの表示例を示しています。このレポートのグラフには，コンテナのCPU使用量を示すVM Usedフィールドが表示されます。VM Usedフィールドを監視する場合は，グラフの下に表示される表の内容を確認してください。

図1‒79　物理サーバのCPU使用量の監視例

確認する監視テンプレートレポート

Host CPU Used Status

この例では，物理サーバで動作するコンテナのCPU使用量が大きくなっています。CPU使用量が大きく，コンテナの性能が低下している場合は，不要なコンテナを停止してください。また，問題が解決しない場合は，物理CPUの追加や物理サーバの追加を検討してください。

(b)　コンテナのCPU使用率を監視する例

各コンテナのCPU使用率は，PI_VIレコードのUsed %フィールドで確認できます。

監視例を次に示します。なお，ここでは監視テンプレートのVM CPU Trendレポートの表示例を示しています。このレポートのグラフには，コンテナのCPU使用率を示すUsed %フィールドが表示されます。Used %フィールドを監視する場合は，グラフの下に表示される表の内容を確認してください。

図1‒80　コンテナのCPU使用率の監視例

確認する監視テンプレートレポート

VM CPU Trend

この例では，Container1のCPU使用率が大きくなっています。Container1に問題がある場合は，コンテナを停止してください。また，問題が解決しない場合は，コンテナを別の物理サーバに移動することを検討してください。

1.8.4　メモリーリソースの監視

ここでは，Podman環境のメモリーリソースを監視する方法について説明します。

(1)　概要

Podman環境では，物理サーバのメモリーリソースを複数のコンテナで共有します。

物理サーバ上のメモリーリソースが不足する場合，スワップが発生し，物理サーバの性能が低下します。メモリーのパフォーマンスデータを監視することで，こうした物理サーバの性能低下を把握できます。

メモリーリソースを監視するレコードには，次の2つのレコードがあります。レコードの詳細については「5.　レコード」を参照してください。

PI_HMIレコード

物理サーバの物理メモリーの使用状況などを監視できます。

PI_VMIレコード

コンテナのメモリーリソースサイズを監視できます。

次の図にPI_HMIレコードおよびPI_VMIレコードのパフォーマンスデータ収集範囲を示します。

図1‒81　レコードとデータ収集範囲の対応

(2)　監視例

ここでは，仮想環境が稼働している物理サーバの監視を例に，メモリーリソースが不足する要因と問題への対処方法を説明します。

次の図に，ここで取り上げる監視項目と対処の流れを示します。

図1‒82　監視項目と対処の流れ

(a)　物理サーバのメモリーリソース使用率を監視する例

物理サーバのメモリーリソース使用率は，PI_HMIレコードのUsed %フィールドで監視できます。この値が大きい場合，物理サーバのメモリーリソースが不足していると考えられます。

監視例を次の図に示します。

図1‒83　メモリーリソース使用率の監視例

確認する監視テンプレートレポート

Host Memory Used

この例では，Used %の値が80〜100%を示しているため，物理サーバのメモリーリソースが不足している可能性が考えられます。

この場合，コンテナのメモリ割り当てを見直してください。メモリ割り当てを見直したあともメモリー使用率の値が改善しない場合，物理サーバのメモリーリソース追加や，物理サーバの追加を検討してください。

(b)　コンテナのメモリーリソース使用率を監視する例

コンテナのメモリーリソース使用率は，PI_VMIレコードのUsed %フィールドで監視できます。

コンテナのメモリーリソース使用率の監視例を次の図に示します。

図1‒84　コンテナのメモリーリソース使用率の監視例

確認する監視テンプレートレポート

VM Memory Trend

この例では，Container1のメモリーリソース使用率が時間とともに高くなっています。

Container1に問題がある場合は，コンテナを停止してください。また，問題が解決しない場合は，コンテナを別の物理サーバに移動することを検討してください。

1.8.5　ディスクリソースの監視

ここでは，Podman環境のディスクリソースを監視する方法について説明します。

(1)　概要

Podman環境では，ディスクの転送速度などを表すディスクI/Oリソースと，ディスクの容量などを表すディスク領域リソースに分けられます。PFM - RM for Virtual Machineでは，これらのリソースごとにレコードを用意しています。Podman環境を監視する場合，次のレコードでディスクリソースを監視できます。なお，コンテナのディスク領域リソースを示すPI_VLDIレコードはサポートしていません。

PI_HPDIレコード

物理ディスクのパフォーマンスデータを監視できます。これは，物理サーバから見たディスクI/Oリソースを示します。

PI_VPDIレコード

コンテナが利用している物理ディスクのパフォーマンスデータを監視できます。これは，コンテナから見たディスクI/Oリソースを示します。

PI_HLDIレコード

物理サーバの論理ディスクのパフォーマンスデータを監視できます。これは，物理サーバから見たディスク領域リソースを示します。

次の図に，それぞれのレコードのパフォーマンスデータ収集範囲を示します。

図1‒85　レコードとデータ収集範囲の対応

(2)　監視例

ここでは，物理サーバに搭載されているディスク1〜2の監視を例に，ディスクリソースに関連して発生する可能性のある問題と，その対処方法を説明します。次の図に，ここで取り上げる監視項目と対処の流れを示します。

図1‒86　監視項目と対処の流れ

(a)　物理サーバの論理ディスクの領域使用率を監視する例

物理サーバの論理ディスクに十分な空き容量があるかどうかは，領域使用率を基に評価します。

領域使用率は，PI_HLDIレコードのUsed %フィールドで確認できます。なお，このフィールドは，監視テンプレートに用意されているアラームで監視できます。監視例を次の図に示します。

図1‒87　物理サーバの論理ディスクの領域使用率監視例

確認する監視テンプレートレポート

Host Disk Used

確認する監視テンプレートアラーム

Host Disk Usage

この例では，ディスク2の領域使用率が高くなっています。領域使用率が高い場合，物理ディスクを追加して論理ディスク領域を拡張することで対処できます。

1.8.6　ネットワークリソースの監視

ここでは，Podman環境のネットワークリソースを監視する方法について説明します。

(1)　概要

Podman環境では，複数のコンテナで物理サーバ上のNICを共有します。各コンテナに割り当てられるNICを仮想NICと呼びます。コンテナは，仮想NICを通常のNICとして認識します。

Podman環境では，各コンテナが物理NICを同時に利用するため，各コンテナが利用できるネットワーク帯域が狭まります。これによって，各コンテナのネットワークデータ送受信速度が低下するおそれがあります。

ネットワークのパフォーマンスデータを監視することで，こうしたコンテナの性能低下を把握できるため，対策を講じることができます。

ネットワークリソースを監視するレコードには，次の2つがあります。レコードの詳細については，「5.　レコード」を参照してください。

PI_HNIレコード

物理NICのパフォーマンスデータを監視できます。

PI_VNIレコード

仮想NICのパフォーマンスデータを監視できます。

次の図に，それぞれのレコードのパフォーマンスデータ収集範囲を示します。

図1‒88　レコードとデータ収集範囲の対応

(2)　監視例

ここでは，仮想NIC1〜2および物理NIC1〜2のリソース監視を例に，ネットワークリソースに関連して発生する可能性のある問題と，その対処方法を説明します。次の図に，ここで取り上げる監視項目と対処の流れを示します。

図1‒89　監視項目と対処の流れ

(a)　物理NICのデータ送受信速度を監視する例

物理NICに掛かる負荷は，物理NICのデータ送受信速度から評価できます。物理NICのデータ送受信速度は，PI_HNIレコードのRateフィールドで確認できます。

物理NICのデータ送受信速度の監視例を次の図に示します。

図1‒90　物理NICのデータ送受信速度の監視例

確認する監視テンプレートレポート

Host Network Data

この例では，物理NIC2のデータ送受信速度を示す値が大きく，高い負荷が掛かっています。高い負荷が掛かっている物理NICがある場合，物理NICの追加を検討してください。

(b)　仮想NICのデータ送受信速度を監視する例

仮想NICに掛かる負荷は，仮想NICのデータ送受信速度から評価できます。仮想NICのデータ送受信速度は，PI_VNIレコードのRateフィールドで確認できます。

仮想NICのデータ送受信速度の監視例を次の図に示します。

図1‒91　仮想NICのデータ送受信速度の監視例

確認する監視テンプレートレポート

VM Network Data

この例では，仮想NIC2のデータ送受信速度を示す値が大きく，高い負荷が掛かっています。コンテナに問題がある場合は，コンテナを停止してください。コンテナに問題はなく，高い負荷が掛かっている仮想NICがある場合，コンテナの通信状況に応じて，次に示す対処を検討してください。

コンテナが外部ネットワークと通信する場合

物理NICを追加して，仮想NICに掛かる負荷を分散させる。または，コンテナを別の物理サーバに移動する。

コンテナが同一仮想環境の別のコンテナだけと通信する場合

通信するコンテナを同一のポッドで動作するようにし，ポッド内のローカルネットワークを使用するように構成を変更する。

1.9　PFM - RM for Virtual Machineを用いたパフォーマンス監視の運用例（Virtageの場合）

システムを安定稼働させるためには，パフォーマンスを監視してシステムの状態を把握することが重要です。この節では，PFM - RM for Virtual Machineを用いてVirtageシステムのパフォーマンスを監視する方法について説明します。

1.9.1　Virtageシステムのパフォーマンス監視で重要なシステムリソース

PFM - RM for Virtual MachineでVirtageシステムのパフォーマンスを監視する上で重要なシステムリソースを，次に示します。

CPUリソース（1.9.3参照）

ホストマシンに搭載されているCPU資源です。CPU使用率などが重要です。

メモリーリソース（1.9.4参照）

ホストマシンに搭載されているメモリー資源です。メモリー未使用量が重要です。

ディスクリソース（1.9.5参照）

HBA（Host Bus Adapter）に接続されているディスク資源です。I/O割り込み回数が重要です。

ネットワークリソース（1.9.6参照）

ホストマシンに搭載されているNIC資源です。データ送受信速度などが重要です。

Virtageシステムでは，ディスクおよびネットワークへのアクセス処理でCPUリソースを消費します。アクセス処理に必要なCPUリソースが確保できない場合，ホストマシンおよびLPARの性能が低下します。したがって，Virtageシステムのパフォーマンス監視ではCPUリソースが最も重要になります。監視を始めるに当たっては，最初にCPUリソースを監視してください。

なお，PFM - RM for Virtual Machineでは，これらの重要な項目を監視するための定義については，監視テンプレートを提供しています。したがって，この節では，監視テンプレートを用いた監視の方法を中心に説明しています。また，監視を容易にするために，複合レポートの定義例もあわせて記載しています。

1.9.2　ベースラインの選定

「1.4.2　ベースラインの選定」を参照してください。

1.9.3　CPUリソースの監視

ここでは，VirtageシステムのCPUリソースを監視する方法について説明します。

(1)　概要

Virtageシステムでは，ホストマシン上のCPUをそれぞれのLPARに割り当てて使用します。各LPARに割り当てられるCPUリソースのことを仮想CPUと呼びます。LPAR上で稼働するOSは，仮想CPUを通常の物理CPUとして認識します。

Virtageでは，次の2種類の方式で物理CPUをLPARに割り当てます。

占有モード

指定した数の物理CPUを，単独のLPARに占有させる方式です。LPARごとのCPUリソース利用比率は，CPU割り当て数を変更することで調整できます。

共有モード

指定した数の物理CPUを，複数のLPARで共有させる方式です。LPARごとのCPUリソース利用比率は，CPUサービス率を設定することで調整できます。

また，Virtageシステムを管理するハイパーバイザーは，すべての物理CPUのリソースを使用します。ハイパーバイザーは，カーネル部（これをSYS1と呼びます）と通信・サービス部（これをSYS2と呼びます）に分類できます。

LPARおよびハイパーバイザーと仮想CPUの関係を次の図に示します。

図1‒92　LPAR，ハイパーバイザーおよび仮想CPUの関係

共有モードで稼働するLPARが複数存在する場合，次のような問題が生じることがあります。

ホストマシン全体では共有モードで割り当てたCPUリソースに空きがあるにもかかわらず，特定のLPARでCPUリソース不足が発生してしまう

この場合，共有モードで割り当てたCPUリソースを有効利用するには，Virtageのキャッピング機能やアイドル検出機能に関する設定を見直す必要があります。

また，占有モードと共有モードを混在させて運用した場合，次のような問題が生じることがあります。

共有モードで稼働するLPARのCPUリソースが不足しても，占有モードの物理CPUのリソースを利用できないために，LPARの性能が低下する

この場合，LPARの負荷を分散させるには，占有モードのLPARを共有モードに切り替える必要があります。

CPUのパフォーマンスデータを監視することで，こうしたLPARの性能低下を把握できるため，対策を講じることができます。CPUリソースを監視するレコードには，次の4つがあります。レコードの詳細については，「5.　レコード」を参照してください。

PIレコード

ホストマシンのCPUのパフォーマンスデータを監視できます。

PI_HCIレコード

物理CPUの各コアのパフォーマンスデータを監視できます。

PI_VIレコード

各LPARが利用しているCPUのパフォーマンスデータを監視できます。

PI_VCIレコード

各仮想CPUのパフォーマンスデータを監視できます。

次の図に，それぞれのレコードのパフォーマンスデータ収集範囲を示します。

図1‒93　レコードとデータ収集範囲の対応

なお，Virtageシステムでは，仮想NICのサービスを提供するときに，SYS2に割り当てられたCPUリソースを使用します。このため，CPUリソースのパフォーマンスは仮想NICの利用状況に影響されます。CPUリソースと仮想NICに関するリソースを同時に監視することで，より効果的にVirtageシステムのパフォーマンスを把握できます。

ヒント

Virtageシステムでは，LPARのディスクアクセスにHBAを使用します。HBAの処理はSYS1のCPUリソースを消費します。ただし，仮想NICサービスによるCPU消費ほどの影響はありません。

(2)　監視例

ここでは，LPARのvhost1〜2のCPUリソース監視を例に，CPUリソースが不足する要因と問題への対処方法を説明します。次の図に，ここで取り上げる監視項目と対処の流れを示します。

図1‒94　監視項目と対処の流れ

(a)　LPARのCPU不足率を監視する例

LPARのCPU不足率は，PI_VIレコードのInsufficient %フィールドで確認できます。LPARに対して十分なCPUリソースが割り当てられている場合，CPU不足率は0%に近づきます。なお，この監視項目は，監視テンプレートに用意されているアラームで監視できます。

監視例を次の図に示します。

図1‒95　CPU不足率の監視例

確認する監視テンプレートレポート

VM CPU Insufficient

確認する監視テンプレートアラーム

VM CPU Insufficient

この例では，vhost2のCPUリソースがかなり不足していると考えられます。この場合，SYS2のCPU使用状況を確認してください。

(b)　ホストマシンのCPU使用量を監視する例

ホストマシンのCPU使用量は，PIレコードのVM Usedフィールド，VMM Kernel UsedフィールドおよびVMM Others Usedフィールドで確認できます。VM Usedフィールドは各LPARのCPU使用量を示します。VMM Kernel Usedフィールドは，SYS1のCPU使用量を示します。VMM Others Usedフィールドは，SYS2のCPU使用量を示します。

監視例を次の図に示します。

図1‒96　CPU使用量の監視例

確認する監視テンプレートレポート

Host CPU Used Status

SYS2のCPU使用量がしきい値を超えている場合は，仮想NICに高い負荷が掛かっているおそれがあります。確認および対処方法については，「1.9.6　ネットワークリソースの監視」を参照してください。

ヒント

SYS2のCPU使用量について，しきい値の目安はCPU2コア分の使用量です。例えば，システムに搭載されているCPUが8コアの場合，全体の25%に相当する使用量がしきい値になります。

また，SYS1とSYS2の合計CPU使用量がしきい値を超えている場合，ディスクアクセス時にHBAに高い負荷が掛かっているおそれがあります。確認および対処方法については，「1.9.5　ディスクリソースの監視」を参照してください。

ヒント

SYS1とSYS2の合計CPU使用量の目安となるしきい値は，全体の90％です。

(c)　LPARのCPU割り当て上限値・均衡値を確認する例

LPARのCPU割り当て上限値は，PI_VIレコードのMaxフィールドで確認できます。また，LPARのCPU割り当て均衡値は，PI_VIレコードのExpectationフィールドで確認できます。CPU割り当て上限値・均衡値を比較することで，LPARのCPUリソース不足の要因を調査できます。

監視例を次の図に示します。

図1‒97　CPU割り当て上限値・均衡値の監視例

確認する複合レポート（1.10参照）

仮想マシン−CPU割り当て上限設定値の監視

LPARのCPUリソースが不足している場合，MaxフィールドとExpectationフィールドの値を比較してください。比較結果によって，次に示すようにCPUリソース不足に対処できる場合があります。

Maxフィールドの値がExpectationフィールドの値より大きい場合

LPARのCPUサービス率が低く設定されています。サービス率の設定を見直してください。

MaxフィールドとExpectationフィールドの値が同等な場合

LPARに割り当てられるCPUリソースが，キャッピング機能によって制限されています。キャッピング機能の設定を見直してください。

(3)　CPUサービス率・キャッピング機能・CPUアイドル検出機能の設定について

Virtageシステムでは，CPUのLPAR割り当てに関して次に示す機能があります。これらの機能の設定によっては，LPARに適切にCPUリソースを配分できないことがあるため注意してください。

CPUサービス率・キャッピング機能

CPUサービス率の設定によって，LPARに対するCPU割り当てを割合で指定できます。また，キャッピング機能を有効にした場合，LPARへのCPU割り当てが不足しても，CPUサービス率が割り当て量の上限となります。

CPUリソースを多く消費するLPARに対して，サービス率が小さく設定されていて，キャッピング機能が有効な場合，そのLPARには十分なCPUリソースが割り当てられないことがあります。

CPUアイドル検出機能

LPARのCPUがアイドル状態にあるかどうかを検出する機能です。Virtageシステムでは，あるLPARのCPUがアイドル状態にある場合，そのリソースをCPUリソースが不足したLPARに割り当てます。CPUアイドル検出機能が無効の場合，CPUがアイドル状態でもほかのLPARに割り当てられないため，CPUリソースを有効活用できない場合があります。

1.9.4　メモリーリソースの監視

ここでは，Virtageシステムのメモリーリソースを監視する方法について説明します。

(1)　概要

Virtageシステムの仮想環境では，ホストマシン上の物理メモリーからハイパーバイザーとLPARごとに占有でメモリーを割り当てて使用します。LPARのメモリーは，Virtage環境構築時にユーザーが指定した量が占有で割り当てられます。

ハイパーバイザーは動作に必要なメモリーを1,280メガバイト固定で確保し，残りの物理メモリーをLPARが起動（アクティベイト）するときに占有で割り当てます。このとき，LPARに対し十分なメモリーを割り当てていないとメモリー不足が発生し，LPARの性能が低下することがあります。または，LPARを起動（アクティベイト）するときに，ユーザーが割り当てたメモリーが物理メモリー上から確保できない場合，LPARの起動に失敗します。

なお，PFM - RM for Virtual Machineでは，LPARのメモリー使用量・使用率・不足率のデータは取得できないため，LPARのメモリー不足については，PFM - Agent for PlatformまたはPFM - RM for Platformを使用して監視する必要があります。PFM - RM for Virtual Machineでは，LPARでメモリー不足が発生した場合に，ホストマシンの物理メモリー搭載量，未使用量およびLPARのメモリー割り当て量などを確認することで，対策を講じることができます。

メモリーリソースは，次に示すレコードで監視できます。レコードの詳細については「5.　レコード」を参照してください。

PI_HMIレコード

ホストマシンの物理メモリー搭載量，割り当て量，未使用量，ハイパーバイザーのメモリー割り当て量・割り当て率，LPAR全体のメモリー割り当て量・割り当て率を監視できます。

次の図に，PI_HMIレコードのパフォーマンスデータ収集範囲を示します。

図1‒98　レコードとデータ収集範囲の対応

(2)　監視例

ここでは，仮想環境が稼働しているホストマシンの監視を例に，メモリーリソースが不足する要因と問題への対処方法を説明します。次の図に，ここで取り上げる監視項目と対処の流れを示します。

図1‒99　監視項目と対処の流れ

(a)　LPARのメモリー未割り当て率を監視する例

LPARのメモリー未割り当て率は，PFM - Agent for PlatformまたはPFM - RM for Platformの監視テンプレートと，PFM - RM for Virtual Machineの監視テンプレートを組み合わせて監視します。

PFM - Agent for PlatformまたはPFM - RM for Platformで収集された物理メモリーの使用量（Virtageから見ればLPARのメモリー監視に見える）を監視し，メモリーが不足しているLPARを特定できます。

PFM - Agent for Platformの場合

確認する監視テンプレートレポート

System Overview

確認する監視テンプレートアラーム

Available Memory

上記のSystem OverviewとPFM - RM for Virtual MachineのHost Memory Usedの複合レポートを監視することで，メモリー不足が発生しているLPARとVirtageの関連を把握できます。

PFM - RM for Platformの場合

確認する監視テンプレートレポート

Memory Used Status

確認する監視テンプレートアラーム

Available Memory

上記のMemory Usage StatusとPFM - RM for Virtual MachineのHost Memory Usedの複合レポートを監視することで，メモリー不足が発生しているLPARとVirtageの関連を把握できます。

(b)　ホストマシンのメモリー未割り当て率を監視する例

ホストマシンのメモリー未割り当て率を監視するには，PI_HMIレコードのUsed %フィールドで確認できます。

ホストマシンのメモリー未割り当て率の監視例を次の図に示します。

図1‒100　メモリー未割り当て率の監視例

確認する監視テンプレートレポート

Host Memory Used

この例では，Virtageのメモリー割り当て率は80%で，20%の未使用域があることがわかります。未使用域がある場合は，ホストマシン上のメモリーに余裕があるため，メモリーが不足しているLPARにメモリーを再割り当てできます。再割り当てする場合，メモリーが不足しているLPARに対し，割り当てを256メガバイト単位で増やしてください。また，メモリー使用状況に余裕のあるほかのLPARのメモリーを分散してください。

1.9.5　ディスクリソースの監視

ここでは，Virtageシステムのディスクリソースを監視する方法について説明します。

(1)　概要

Virtageシステム上の各LPARはSANブートで稼働します。Virtageシステムでは，ホストマシン物理ホストに搭載されているHBAを各LPARに対し仮想HBAとして割り当てます。LPARは，仮想HBAを物理HBAとして認識して動作します。

PFM - RM for Virtual Machineは，物理・仮想HBAのI/O割り込み回数をパフォーマンスデータとして取得します。この数値の推移が高いとLPARがHBAに対し過大な負荷をかけていると判断でき，対策を講じることができます。

なお，PFM - RM for Virtual Machineでは，LPARごとに存在するSANストレージ上の物理ディスクリソース不足量の監視はできないため，PFM - Agent for PlatformまたはPFM - RM for Platformを使用して監視する必要があります。

また，ディスクリソースの不足やHBAの故障を検知したい場合は，HVMスクリーンによるアラート監視を利用できます。

ディスクリソースを監視するレコードには，次の2つがあります。レコードの詳細については「5.　レコード」を参照してください。

PI_HPDIレコード

ホストマシンに搭載されているHBAのI/O割り込み回数をパフォーマンスデータとして取得できます。これによって，物理HBAに対する負荷を監視できます。

PI_VPDIレコード

LPARに割り当てた仮想HBA全体のI/O割り込み回数をパフォーマンスデータとして取得できます。LPAR単位でのI/O割り込み回数を監視することで，LPARのディスクアクセスの負荷を監視できます。

次の図に，それぞれのレコードのパフォーマンスデータ収集範囲を示します。

図1‒101　レコードとデータ収集範囲の対応

(2)　監視例

ここでは，仮想環境が稼働しているホストマシン上の物理HBAのI/O割り込み回数やLPARの仮想HBAのI/O割り込み回数の監視を例に，ディスクリソースが不足する要因と問題への対処方法を説明します。次の図に，ここで取り上げる監視項目と対処の流れを示します。

図1‒102　監視項目と対処の流れ

(a)　ホストマシンの物理HBAのI/O割り込み回数を監視する例

ホストマシンの物理HBAのI/O割り込み回数は，PI_HPDIレコードのRequestsフィールドで確認できます。

ホストマシンの物理HBAのI/O割り込み回数の監視例を次の図に示します。

図1‒103　ホストマシンの物理HBAのI/O割り込み回数の監視例

確認する監視テンプレートレポート

Host Disk I/O※

注※

Host Disk I/Oレポートは，グラフにRequestsフィールドを表示しません。ホストマシンの物理HBAのI/O割り込み回数を監視する場合，レポート定義をカスタマイズして運用してください。カスタマイズ方法については，「(3)　監視テンプレートレポートのカスタマイズ」を参照してください。

この例では，I/O割り込み回数が多いHBA1は，継続的に割り込み回数が多いため，対策が必要です。

(b)　LPARの仮想HBAのI/O割り込み回数を監視する例

LPARの仮想HBAのI/O割り込み回数は，PI_VPDIレコードのRequestsフィールドで確認できます。

LPARの仮想HBAのI/O割り込み回数の監視例を次の図に示します。

図1‒104　LPARの仮想HBAのI/O割り込み回数の監視例

確認する監視テンプレートレポート

VM Disk I/O※

注※

VM Disk I/Oレポートは，グラフにRequestsフィールドを表示しません。LPARの仮想HBAのI/O割り込み回数を監視する場合，レポート定義をカスタマイズして運用してください。カスタマイズ方法については，「(3)　監視テンプレートレポートのカスタマイズ」を参照してください。

この例では，LPAR1は継続的に割り込み回数が多いため，対策が必要です。

(c)　LPARのディスク不足を監視する例

LPARのディスク不足を監視するには，PFM - Agent for PlatformまたはPFM - RM for Platformの監視テンプレートを使用して監視します。PFM - Agent for PlatformまたはPFM - RM for Platformで，次に示す項目を監視することで，収集されたLPARのディスク未使用率を監視し，ディスクが不足しているLPARを特定できます。

PFM - Agent for Platformの場合

確認する監視テンプレートレポート

Free Megabytes - Logical Drive Status

確認する監視テンプレートアラーム

Disk Space

PFM - RM for Platformの場合

確認する監視テンプレートレポート

Free Megabytes - Logical Disk

確認する監視テンプレートアラーム

Disk Space

(3)　監視テンプレートレポートのカスタマイズ

ここでは，監視テンプレートのHost Disk I/OレポートおよびVM Disk I/Oレポートをカスタマイズして，Requestsフィールドをグラフで表示させる方法を説明します。

(a)　ベースとなるレポートをコピーする

レポートをカスタマイズする前に，ベースとなるレポートをUser Reportsフォルダ配下にコピーする必要があります。手順を次に示します。

PFM - Web Consoleのナビゲーションフレームで［レポート階層］タブを選択する。

［レポート階層］画面で［System Reports］−［RM VirtualMachine］を展開する。

任意のフォルダに格納されている「Host Disk I/O」レポートまたは「VM Disk I/O」レポートを選択する。

選択したレポートを［User Reports］フォルダにコピーする。

(b)　レポートをカスタマイズする

コピーしたレポートをカスタマイズする手順を次に示します。

PFM - Web Consoleのナビゲーションフレームで［レポート階層］タブを選択する。

［レポート階層］画面で［User Reports］を選択し，「Host Disk I/O」レポートまたは「VM Disk I/O」レポートを選択する。

メソッドフレームで［編集］メソッドを選択する。

［編集 > 表示形式］画面が表示されるまで，［次へ］ボタンをクリックしてください。

「Speed」フィールドの［グラフ］チェックボックスのチェックを解除して，「Requests」フィールドの［グラフ］チェックボックスをチェックする。

［次へ］ボタンをクリックして，［編集 > グラフのプロパティ］画面を表示させてください。

［軸ラベル］の［Y軸］を「Speed[Kbytes/Sec]」から「Requests」に変更する。

［完了］ボタンをクリックする。

1.9.6　ネットワークリソースの監視

ここでは，Virtageシステムのネットワークリソースを監視する方法について説明します。

(1)　概要

Virtageシステムの仮想環境では，複数のLPARでホストマシン（シャーシ内蔵含む）上のNICを共有します。各LPARに割り当てられるNICを仮想NICと呼びます。LPARは，仮想NICを通常のNICとして認識します。

サーバモジュールには，内蔵NICが搭載されており，シャーシ内蔵のスイッチモジュール・マネジメントモジュールを介して外部LANに接続します。サーバモジュールに搭載した内蔵NICについては，LPARで共有・占有によるNIC配分ができます。

PFM - RM for Virtual Machineを利用したネットワークリソースの監視は，サーバモジュールに搭載されている物理NIC（内蔵・外付けNIC）とそれに割り当てられている仮想NICが対象になります。

ネットワークのパフォーマンスデータを監視することで，こうしたNICの負荷を把握できるため，対策を講じることができます。

ネットワークリソースを監視するレコードには，次の2つがあります。レコードの詳細については，「5.　レコード」を参照してください。

PI_HNIレコード

ホストマシンの物理NICのパフォーマンスデータを監視できます。物理NICのデータ送受信量を監視することで，NICに対する負荷を監視できます。NICの負荷が過大であるとCPUの使用率にも影響を及ぼすことがあります。

PI_VNIレコード

LPARの仮想NICのパフォーマンスデータを監視できます。割り当てられた仮想NICのデータ送受信量を監視することで，I/Oが特定の仮想NICに集中していないかを監視できます。

次の図に，それぞれのレコードのパフォーマンスデータ収集範囲を示します。

図1‒105　レコードとデータ収集範囲の対応

ヒント

NICを共有モードでLPARに割り当てた場合，SYS2のCPUによって処理されるため，NICのデータ送受信量がSYS2のCPU負荷に影響します。したがって，NICのデータ送受信量が増加した場合，SYS2のCPUリソース使用量が過大となりLPARの性能低下を引き起こすことがあります。なお，NICを占有モードでLPARに割り当てた場合は，SYS2のCPU負荷に影響しません。

(2)　監視例

ここでは，ホストマシンの物理NICのデータ送受信量およびLPARの仮想NICのデータ送受信量の監視を例に，ネットワークリソースに関連して発生する可能性のある問題と，その対処方法を説明します。次の図に，ここで取り上げる監視項目と対処の流れを示します。

図1‒106　監視項目と対処の流れ

(a)　物理NICのデータ送受信量を監視する例

物理NICに掛かる負荷は，物理NICのデータ送受信速度から評価できます。物理NICのデータ送受信速度は，PI_HNIレコードのRateフィールドで確認できます。

物理NICのデータ送受信速度の監視例を次の図に示します。

図1‒107　物理NICのデータ送受信速度の監視例

確認する監視テンプレートレポート

Host Network Data

この例では，物理NIC1および物理NIC3は通信量が少なくなっています。一方で，物理NIC2は高負荷状態が続いています。Virtage構成を見直したり，物理NICの増設を検討したりするなどの対処をしてください。

(b)　仮想NICのデータ送受信量を監視する例

仮想NICに掛かる負荷は，仮想NICのデータ送受信速度から評価できます。仮想NICのデータ送受信速度は，PI_VNIレコードのRateフィールドで確認できます。

仮想NICのデータ送受信速度の監視例を次の図に示します。

図1‒108　仮想NICのデータ送受信速度の監視例

確認する監視テンプレートレポート

VM Network Data

この例では，仮想NIC1および仮想NIC3は通信量が少なくなっています。一方で，仮想NIC2は高負荷状態が続いています。この場合，NICの共有，占有を見直すことで対処できます。また，問題が解決しない場合，物理NICの増設や，ほかのVirtage環境へのマイグレーションを検討してください。

1.10　複合レポートの設定内容一覧

「1.4.4　メモリーリソースの監視」および「1.9.3　CPUリソースの監視」の監視事例で取り上げた複合レポートの設定内容を，次の表に示します。複合レポートの作成方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，稼働分析のためのレポートの作成について説明している章を参照してください。

ヒント

複合レポートは，対象となる物理サーバごとに作成されます。

［フィールドの表示条件］を指定しないで複合レポートを作成した場合，物理サーバで稼働しているすべての仮想マシンが表示対象になります。各仮想マシンの情報を個別に監視したい場合は，［フィールドの表示条件］で仮想マシン名を指定してください。

表1‒1　複合レポートの設定内容一覧

複合レポート名

監視テンプレートのレポート名

フィールドの表示条件

複合ブックマーク　系列グループの設定

系列グループ

グラフ種類

系列グループ名

最大値

最小値

仮想マシン−CPU割り当て上限設定値の監視

VM CPU Allocation Value

「＊」を対象とする仮想マシン名に変更する。

系列グループ1

折れ線

VM CPU Allocation Value[MHz]

CPUリソース（PI.Clocksの値）

0

VM CPU Used

「＊」を対象とする仮想マシン名に変更する。

系列グループ2

積み上げ面

CPU[MHz]

CPUリソース（PI.Clocksの値）

0

仮想マシン−メモリー割り当て上限設定値の監視

VM Memory Allocation Value

「＊」を対象とする仮想マシン名に変更する。

系列グループ1

折れ線

VM Memory Allocation Value[MB]

メモリーサイズ（PI_VMI.Sizeの値）

0

VM Swap Used

「＊」を対象とする仮想マシン名に変更する。

系列グループ2

積み上げ面

Used[MB]

メモリーサイズ（PI_VMI.Sizeの値）

0

全仮想マシン−ワーキングセットサイズの監視

Host Memory Size

−

系列グループ1

折れ線

Memory Size[MB]

メモリーサイズ（PI_VMI.Sizeの値）

0

VM Working Size - Total

−

系列グループ2

積み上げ面

Working Size[MB]

メモリーサイズ（PI_VMI.Sizeの値）

0

（凡例）

−：設定しない

第2編　構築・運用編

2　インストールとセットアップ

この章では，PFM - RM for Virtual Machineのインストールおよびセットアップ方法について説明します。Performance Managementシステム全体のインストールおよびセットアップ方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 設計・構築ガイド」の，インストールとセットアップについて説明している章を参照してください。

2.1　インストールとセットアップ

ここでは，PFM - RM for Virtual Machineをインストールおよびセットアップする手順を示します。

2.1.1　インストールとセットアップの前に

PFM - RM for Virtual Machineをインストールおよびセットアップする前に確認しておくことを説明します。

(1)　前提OS

PFM - RM for Virtual Machineが動作するOSを次に示します。

Windows Server 2012

Windows Server 2012 R2

Windows Server 2016

Windows Server 2019

(2)　ネットワークの環境設定

Performance Managementが動作するためのネットワーク環境について説明します。

(a)　IPアドレスの設定

PFM - RM for Virtual Machineのホストは，ホスト名でIPアドレスが解決できる環境を設定してください。IPアドレスが解決できない環境では，PFM - RM for Virtual Machineは起動できません。

監視ホスト名（Performance Managementシステムのホスト名として使用する名前）には，実ホスト名またはエイリアス名を使用できます。

監視ホスト名に実ホスト名を使用している場合

hostnameコマンドの実行結果で確認できるホスト名で，IPアドレスが解決できるように環境を設定してください。

監視ホスト名にエイリアス名を使用している場合

設定しているエイリアス名でIPアドレスを解決できるように環境設定をしてください。

監視ホスト名の設定については，マニュアル「JP1/Performance Management 設計・構築ガイド」の，インストールとセットアップについて説明している章を参照してください。

ホスト名とIPアドレスは，次のどれかの方法で設定してください。

Performance Managementのホスト情報設定ファイル（jpchostsファイル）

hostsファイル

DNS

なお，監視対象ホストとのIPアドレス解決には，jpchostsファイルに設定したIPアドレスは使用されません。

重要

Performance Managementは，DNS環境でも運用できますが，FQDN（Fully Qualified Domain Name）形式のホスト名には対応していません。このため，監視ホスト名は，ドメイン名を除いて指定してください。

Performance Managementは，DHCPによる動的なIPアドレスが割り振られているホスト上で運用できません。Performance Managementを導入するすべてのホストに，固定のIPアドレスを設定してください。

複数のLAN環境で使用する場合は，jpchostsファイルでIPアドレスを設定してください。詳細については，マニュアル「JP1/Performance Management 設計・構築ガイド」の，インストールとセットアップについて説明している章を参照してください。

監視対象の仮想環境がVMware，Hyper-V，KVM，Docker環境，またはPodman環境の場合，仮想環境に対して，ホスト名でIPアドレスを解決できるようにしてください。

監視対象の仮想環境がVirtageの場合はホスト名で管理されないため，ホスト名でIPアドレスを解決できるようにする必要はありません。セットアップ時のインスタンス生成でVirtage環境を構築したときに設定したIPアドレスを設定してください。ただし，ホスト名で管理したい場合は，Virtage環境を構築するときに定義したHVM IDをホスト名として使用できます。この場合は，HVM IDを用いて，IPアドレスを解決できるようにしてください。また，HVM IDはシステムでユニークである必要があります。HVM IDおよびIPアドレスは，次のどちらかの方法で設定してください。

・hostsファイル

・DNS

ネットワーク構成やPerformance Managementシステムでのホスト名を変更するには，マニュアル「JP1/Performance Management 設計・構築ガイド」の，Performance Managementのシステム構成の変更について説明している章を参照してください。

(b)　IPv6を使用する場合の設定

Performance Managementでは，ネットワーク構成がIPv4環境だけでなくIPv6環境にも対応しています。そのため，IPv4環境とIPv6環境が混在するネットワーク構成でも，Performance Managementを運用できます。

PFM - RM for Virtual Machineでは，PFM - ManagerとIPv6で通信できます。

ただし，PFM - RM for Virtual Machineが導入されているホストのOSがWindows，かつPFM - Managerが導入されているホストのOSがWindowsまたはLinuxの場合に限ります。

PFM - RM for Virtual Machineでは，監視対象のVMware，Hyper-V，KVM，Docker環境，またはPodman環境とIPv6で通信できます。監視対象のVirtageとの通信にはIPv4を使用するため，IPv6だけの環境では監視できません。

IPv4環境とIPv6環境での通信の適用範囲については，「付録K　IPv4環境とIPv6環境での通信について」を参照してください。

IPv6で通信する場合，PFM - ManagerホストとPFM - RMホストのそれぞれでIPv6の利用設定を有効にする必要があります。また，PFM - RM for Virtual Machineをインストールする前に，PFM - RMホストでIPv6の利用設定を有効にする必要があります。この設定はjpcconf ipv6 enableコマンドで実行しますが，すでに有効になっている場合，この設定は必要ありません。IPv6の利用設定を確認するためには，jpcconf ipv6 displayコマンドを実行します。

jpcconf ipv6 enableコマンド，jpcconf ipv6 displayコマンドの詳細については，マニュアル「JP1/Performance Management リファレンス」のコマンドについて説明している章を参照してください。また，jpcconf ipv6 enableコマンドを実行する条件やタイミングについては，マニュアル「JP1/Performance Management 設計・構築ガイド」のIPv6環境が含まれる場合のネットワーク構成例について説明している章を参照してください。

なお，PFM - RM for Virtual Machineと監視対象ホストをIPv6で通信する場合，名前解決できる監視対象ホスト名を指定してください。

PFM - RM for Virtual Machineと監視対象との通信は，解決できるIPアドレスで通信します。また，PFM - RM for Virtual Machineと監視対象との通信では，IPv4とIPv6が共存した環境の場合，解決できるIPアドレスで通信に失敗したとき，別のIPアドレスで通信することはありません。

例えば，IPv4で接続に失敗した場合，IPv6でリトライすることはありません。また，IPv6で接続に失敗した場合に，IPv4でリトライすることもありません。事前に接続できることを確認してください。

(c)　ポート番号の設定

Performance Managementプログラムのサービスは，デフォルトで次の表に示すポート番号が割り当てられています。これ以外のサービスまたはプログラムに対しては，サービスを起動するたびに，そのときシステムで使用されていないポート番号が自動的に割り当てられます。また，ファイアウォール環境で，Performance Managementを使用するときは，ポート番号を固定してください。ポート番号の固定の手順は，マニュアル「JP1/Performance Management 設計・構築ガイド」のインストールとセットアップについて説明している章を参照してください。

表2‒1　デフォルトのポート番号とPerformance Managementプログラムのサービス

サービス説明

サービス名

パラメーター

ポート番号

備考

サービス構成情報管理機能

Name Server

jp1pcnsvr

22285

PFM - ManagerのName Serverサービスで使用されるポート番号。Performance Managementのすべてのホストで設定される。

サービス状態管理機能

Status Server

jp1pcstatsvr

22350

PFM - ManagerおよびPFM - BaseのStatus Serverサービスで使用されるポート番号。

PFM - ManagerおよびPFM - Baseがインストールされているホストで設定される。

監視コンソール通信機能

View Server

jp1pcvsvr

22286

PFM - ManagerのView Serverサービスで使用されるポート番号。PFM - Managerホストで設定される。

Webサービス機能

Web Service

−

20358

PFM - Web ConsoleのWeb Serviceサービスで使用されるポート番号。

Webコンテナ機能

Web Console

−

20359

20360

PFM - Web ConsoleのWeb Consoleサービスで使用されるポート番号。

JP1/SLM連携機能

JP1/ITSLM

−

20905

JP1/SLMで設定されるポート番号。

（凡例）

−：該当しません。

これらのPFM - RM for Virtual Machineが使用するポート番号で通信できるように，ネットワークを設定してください。

(d)　SSL/TLS利用の設定

PFM - RM for Virtual Machineは，ネットワークを通して仮想環境のパフォーマンスデータを取得します。監視対象の仮想環境がVMwareおよびDocker環境の場合は，PFM - RM for Virtual Machineと仮想環境間の通信をSSL/TLSによって暗号化するため，PFM - RMホストおよび監視対象で，SSL/TLSを有効にする必要があります。

監視対象の仮想環境がVMwareの場合は，「2.5.1　VMwareの場合」を参照してください。

監視対象の仮想環境がDocker環境の場合は，「2.5.4　Docker環境の場合」を参照してください。

(3)　インストールに必要なOSユーザー権限について

PFM - RM for Virtual Machineをインストールするには，次の権限が必要です。

UAC機能有効時

インストールするホストにAdministrators権限でログインするか，インストーラーを起動する際にAdministrators権限に特権昇格する必要があります。

UAC機能無効時

インストールするホストにAdministrators権限でログインする必要があります。

(4)　前提プログラム

ここでは，PFM - RM for Virtual Machineをインストールする場合のプログラム構成について説明します。プログラムの構成図を次に示します。

なお，PFM - RM for Virtual MachineをインストールしたホストをPFM - RMホストと呼びます。

プログラム構成には，大きく分けて次の2つの場合があります。システム環境に応じて，プログラム構成を検討してください。

PFM - ManagerホストにPFM - RM for Virtual Machineをインストールする場合

PFM - Managerと同一ホストにPFM - RM for Virtual Machineをインストールする場合のプログラム構成です。この場合のプログラム構成を次の図に示します。

図2‒1　プログラムの構成（PFM - Managerと同一ホストにPFM - RM for Virtual Machineをインストールする場合）

PFM - Managerホストとは異なるホストにPFM - RM for Virtual Machineをインストールする場合

PFM - Managerとは異なるホストにPFM - RM for Virtual Machineをインストールする場合のプログラム構成です。このプログラム構成の場合，PFM - RM for Virtual Machineと同じホストにPFM - Baseをインストールする必要があります。この場合のプログラム構成を次の図に示します。

図2‒2　プログラムの構成（PFM - Baseと同一ホストにPFM - RM for Virtual Machineをインストールする場合）

監視対象の仮想環境がVMwareまたはKVMの場合，PFM - RM for Virtual MachineはInternet Explorerに含まれるMicrosoft XML Parser Version 3.0コンポーネントを使用します。そのため，Internet Explorerがインストールされていない場合は，Internet Explorerのインストールが必要です。

(a)　Performance Managementプログラム

PFM - RM for Virtual Machineを導入する場合，Performance Managementの前提プログラムとして，PFM - RM for Virtual Machineと同ホストにPFM - ManagerまたはPFM - Baseが必要です。

PFM - Managerと同ホストにPFM - RM for Virtual Machineをインストールする場合，PFM - Baseは不要となります。また，PFM - Baseと同ホストに複数のPFM - RMをインストールする場合，必要なPFM - Baseは1つだけです。

このほか，PFM - RM for Virtual Machineを使って監視対象ホストの稼働監視を実施するために，PFM - Web Consoleが必要です。

(b)　監視対象としてサポートする仮想環境

監視対象としてサポートする仮想環境を次に示します。

監視可能な仮想環境の詳細については，リリースノートを参照してください。

VMwareの場合

VMware vSphere ESXi 5

VMware vSphere ESXi 6

Hyper-Vの場合

2012 Hyper-V

2012 R2 Hyper-V

2016 Hyper-V

2019 Hyper-V

KVMの場合

KVM (Red Hat Enterprise Linux 6 (64-bit x86_64))

KVM (Red Hat Enterprise Linux(R) Server 7)

KVM (Red Hat Enterprise Linux(R) Server 8)

Docker環境の場合

Red Hat Enterprise Linux(R) Server 7

Windows Server 2016

Windows Server 2019

Podman環境の場合

Red Hat Enterprise Linux(R) Server 8

Virtageの場合

BladeSymphony BS320

BladeSymphony BS500

BladeSymphony BS2000

BladeSymphony BS2500

重要

VirtageはIPv4ネットワーク上だけサポートします。

(c)　監視対象としてサポートするVirtage稼働ハードウェア

PFM - RM for Virtual Machineで監視できるVirtage稼働ハードウェアを次に示します。

監視可能なVirtage稼働ハードウェアの詳細については，リリースノートを参照してください。

BladeSymphony BS320

BladeSymphony BS500

BladeSymphony BS2000

BladeSymphony BS2500

(d)　Virtage情報収集コマンド

PFM - RM for Virtual MachineがVirtageの情報を取得するために必要なHvmShコマンドは，Virtageに同梱されているVirtage管理ツールの情報収集コマンドを使用してください。

HvmShコマンドを複数持っている場合は，最新のバージョンを使用してください。

Virtage稼働ハードウェアに対応するHvmShコマンドの詳細については，リリースノートを参照してください。

重要

HvmShコマンドのユーザ認証機能は未サポートです。

(5)　VMwareを監視する場合に仮想環境側で起動が必要なツールについて

VMware上で稼働する仮想マシンの情報を監視する前に，監視対象の仮想マシン上でvmware-toolsを起動させてください。

vmware-toolsを起動させていない場合，仮想マシンのVM Logical Disk Status（PI_VLDI）レコードおよび各レコードのホスト名称（VM Host Nameフィールド）が取得できません。

監視対象の仮想マシンのOSがWindowsの場合

vmware-toolsをインストールするときに，プログラムの機能を選択するためのダイアログボックスが表示された場合は，デフォルトで選択されている項目はすべて選択したままの状態でインストールしてください。デフォルトで選択されている項目を次に示します。

SCSIドライバ

SVGAドライバ

マウスドライバ

VMXNET NICドライバ

メモリコントロールドライバ

FileSystem Sync Driver

VMWCI-Driver

監視対象の仮想マシンのOSがLinuxの場合

vmware-toolsをインストールするときに，プログラムの機能を選択するためのダイアログボックスは表示されません。通常の手順でインストールしてください。

監視対象の仮想マシンのOSがWindowsおよびLinux以外の場合

vmware-toolsのインストール手順については，VMware社に確認してください。

(6)　クラスタシステムでのインストールとセットアップについて

クラスタシステムでのインストールとセットアップは，前提となるネットワーク環境やプログラム構成が，通常の構成のセットアップとは異なります。また，実行系ノードと待機系ノードでの作業が必要になります。詳細については，「3.　クラスタシステムでの運用」を参照してください。

(7)　注意事項

ここでは，Performance Managementをインストールおよびセットアップするときの注意事項を説明します。

(a)　レジストリに関する注意事項

PFM - RM for Virtual Machineは，OSが提供する標準的な方法で設定された環境での動作しかサポートしていません。Microsoftのサポート技術情報で公開されている情報であっても，レジストリエディターでレジストリ情報を直接編集するなど，OSの環境をカスタマイズしている場合，パフォーマンスデータが正しく収集できなくなることがあります。

(b)　環境変数に関する注意事項

Performance ManagementではJPC_HOSTNAMEを環境変数として使用しているため，ユーザー独自に環境変数として設定しないでください。設定した場合は，Performance Managementが正しく動作しません。

(c)　同一ホストにPerformance Managementプログラムを複数インストール，セットアップするときの注意事項

Performance Managementは，同一ホストにPFM - Manager，PFM - Web Console，およびPFM - RM for Virtual Machineをインストールすることもできます。その場合の注意事項を次に示します。

システムの性能や信頼性を向上させるため，PFM - Manager，PFM - Web Console，およびPFM - RM for Virtual Machineはそれぞれ別のホストで運用することをお勧めします。

PFM - ManagerとPFM - RM for Virtual Machineを同一ホストにインストールする場合，PFM - Baseは不要です。この場合，PFM - RM for Virtual Machineの前提プログラムはPFM - Managerになるため，PFM - Managerをインストールしてから PFM - RM for Virtual Machineをインストールしてください。

PFM - BaseとPFM - Managerは同一ホストにインストールできません。PFM - BaseとPFM - RM for Virtual MachineがインストールされているホストにPFM - Managerをインストールする場合は，PFM - Web Console以外のすべてのPerformance ManagementプログラムをアンインストールしたあとにPFM - Manager，PFM - RM for Virtual Machineの順でインストールしてください。また，PFM - Manager とPFM - RM for Virtual MachineがインストールされているホストにPFM - Baseをインストールする場合も同様に，PFM - Web Console以外のすべてのPerformance ManagementプログラムをアンインストールしたあとにPFM - Base，PFM - RM for Virtual Machineの順でインストールしてください。

PFM - ManagerがインストールされているホストにPFM - RM for Virtual Machineをインストールすると，接続先PFM - ManagerはローカルホストのPFM - Managerになります。この場合，接続先PFM - ManagerをリモートホストのPFM - Managerに変更できません。リモートホストのPFM - Managerに接続したい場合は，インストールするホストにPFM - Managerがインストールされていないことを確認してください。

PFM - RM for Virtual MachineがインストールされているホストにPFM - Managerをインストールすると，PFM - RM for Virtual Machineの接続先PFM - Managerは自ホスト名に設定し直されます。共通メッセージログに設定結果が出力されています。結果を確認してください。

PFM - Web Consoleがインストールされているホストに，PFM - RM for Virtual Machineをインストールする場合は，ブラウザのウィンドウをすべて閉じてからインストールを実施してください。

Performance Managementプログラムを新規にインストールした場合は，ステータス管理機能がデフォルトで有効になります。ただし，07-50から08-00以降にバージョンアップインストールした場合は，ステータス管理機能の設定状態はバージョンアップ前のままとなります。ステータス管理機能の設定を変更する場合は，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，Performance Managementの障害検知について説明している章を参照してください。

(d)　バージョンアップの注意事項

Performance Managementプログラムをバージョンアップする場合の注意事項については，マニュアル「JP1/Performance Management 設計・構築ガイド」のインストールとセットアップの章にある，バージョンアップの注意事項について説明している個所を参照してください。

PFM - RM for Virtual Machineをバージョンアップする場合の注意事項を次に示します。

PFM - BaseとPFM - Managerは同一ホストにインストールできません。PFM - BaseとPFM - RM for Virtual MachineがインストールされているホストにPFM - Managerをインストールする場合は，PFM - Web Console以外のすべてのPerformance ManagementプログラムをアンインストールしたあとにPFM - Manager，PFM - RM for Virtual Machineの順でインストールしてください。また，PFM - ManagerとPFM - RM for Virtual MachineがインストールされているホストにPFM - Baseをインストールする場合も同様に，PFM - Web Console以外のすべてのPerformance ManagementプログラムをアンインストールしたあとにPFM - Base，PFM - RM for Virtual Machineの順でインストールしてください。

(e)　その他の注意事項

Performance Managementのプログラムが1つもインストールされていない環境に新規インストールする場合は，インストール先フォルダにファイルやフォルダがないことを確認してください。

Performance Managementのプログラムおよびサービスや，Performance Managementのファイルを参照するような他プログラム（例えばWindowsのイベントビューアーなど）を起動したままインストールした場合，システムの再起動を促すメッセージが表示されることがあります。この場合は，メッセージに従ってシステムを再起動し，インストールを完了させてください。

Performance Managementのプログラムおよびサービスや，Performance Managementのファイルを参照するような他プログラム（例えばWindowsのイベントビューアーなど）を起動したままの状態，ディスク容量が不足している状態，またはフォルダ権限がない状態でインストールした場合，ファイルの展開に失敗することがあります。Performance Managementのプログラムおよびサービスや，Performance Managementのファイルを参照するような他プログラムが起動している場合はすべて停止してからインストールし直してください。ディスク容量不足やフォルダ権限不足が問題である場合は，問題を解決したあとでインストールし直してください。

Performance Managementのプログラムをインストールする場合，次に示すセキュリティ関連プログラムがインストールされていないかどうか確認してください。インストールされている場合，次の説明に従って対処してください。

セキュリティ監視プログラム

セキュリティ監視プログラムを停止するかまたは設定を変更して，Performance Managementのプログラムのインストールを妨げないようにしてください。

ウィルス検出プログラム

ウィルス検出プログラムを停止してからPerformance Managementのプログラムをインストールしてください。

Performance Managementのプログラムのインストール中にウィルス検出プログラムが稼働している場合，インストールの速度が低下したり，インストールが実行できなかったり，または正しくインストールできなかったりすることがあります。

プロセス監視プログラム

プロセス監視プログラムを停止するかまたは設定を変更して，Performance Managementのサービスまたはプロセス，および共通コンポーネントのサービスまたはプロセスを監視しないようにしてください。

Performance Managementのプログラムのインストール中に，プロセス監視プログラムによって，これらのサービスまたはプロセスが起動されたり停止されたりすると，インストールに失敗することがあります。

PFM - RM for Virtual Machineは，仮想環境内の1つの仮想マシンにインストールし，その仮想マシンから仮想環境を監視するように運用できます。ただし，この運用方式では，仮想環境が停止したときにPFM - RM for Virtual Machineも停止します。このため，PFM - RM for Virtual Machineは監視対象の仮想環境とは異なる環境で運用することを推奨します。

PFM - RM for Virtual Machineを上書きインストールする場合、次の注意事項があります。

PFM - RM for Virtual Machineを上書きインストールすると，再起動が必要になる場合があります。

PFM - RM for Virtual Machineのファイルのオープン，およびイベントビューアーを表示している場合はその画面を閉じるなどファイルのアクセスを解放しておいてください。

PFM - RM for Virtual Machineのインストールを行う場合は，Performance Managementのプログラムおよびサービスをすべて停止させてからインストールしてください。Performance Managementのサービスはjpcspm stopコマンドですべて停止してください。論理ホストのセットアップを行っている場合は，論理ホスト上のPerformance Managementのサービスもすべて停止してください。

システムの状況などによりインストールに必要なファイルの展開に失敗する場合があります。インストールに失敗した場合は再度インストールしてください。再度インストールが失敗した場合，%Windowsディレクトリ%¥TEMP¥HCDINSTディレクトリ下の次のファイルを採取し，システム管理者に連絡してください。

HCDMAIN.LOGおよびHCDMAIN#.LOG（#は数字）

HCDINST.LOGおよびHCDINST#.LOG（#は数字）

P-CC2A2C-5VCL.LOG

Windows Server 2003以前の環境をWindows Server 2012以降にバージョンアップする場合，Performance Management製品をすべてアンインストールしてからバージョンアップを行ってください。

インストール後にコンピューターの再起動の指示がある場合は，必ずコンピューターを再起動してください。

PFM - RM for Virtual Machineは，JP1/ServerConductor/Deployment Managerのディスク複製インストール，および仮想化プラットフォームが提供するイメージファイル化による複製機能に対応した日立プログラムプロダクトです。

ディスク複製インストールについては，マニュアル「JP1/Performance Management 設計・構築ガイド」のディスク複製インストール時の注意事項について説明している章を確認してください。

(8)　障害発生時の資料採取の準備

トラブルが発生した場合にメモリーダンプ，クラッシュダンプ，ユーザーモードプロセスダンプなどが必要となることがあります。トラブル発生時にこれらのダンプを採取する場合は，あらかじめメモリーダンプ，クラッシュダンプ，およびユーザーモードプロセスダンプが出力されるように，次の設定をしてください。

(a)　Windowsの場合の設定方法

ユーザーモードプロセスダンプの出力設定

次のレジストリを設定することによって，アプリケーションプログラムの異常終了時，即座に調査資料のユーザーモードプロセスダンプを取得できます。

¥¥HKEY_LOCAL_MACHINE¥SOFTWARE¥Microsoft¥Windows¥Windows Error Reporting¥LocalDumps

このレジストリキーに，次のレジストリ値を設定します。

DumpFolder：REG_EXPAND_SZ <ダンプ出力先のフォルダ名>

（出力先フォルダには書き込み権限が必要です）

DumpCount：REG_DWORD <保存するダンプの数>

DumpType：REG_DWORD 2

重要

レジストリを設定することで，JP1だけでなくほかのアプリケーションプログラムでもユーザーモードプロセスダンプが出力されるようになります。

ユーザーモードプロセスダンプの出力を設定する場合はこの点をご注意ください。

2.1.2　インストールとセットアップの流れ

PFM - RM for Virtual Machineをインストールおよびセットアップする流れを説明します。

図2‒3　インストールとセットアップの流れ

なお，PFM - ManagerおよびPFM - Web Consoleのインストールとセットアップの手順については，マニュアル「JP1/Performance Management 設計・構築ガイド」のインストールとセットアップについて説明している章を参照してください。

ユーザー入力を必要とするセットアップコマンドは，対話形式で実行するか非対話形式で実行するかを選択できます。

対話形式で実行する場合は，コマンドの指示に従ってユーザーが値を入力する必要があります。

非対話形式で実行する場合は，コマンド実行中に必要となる入力作業をオプション指定や定義ファイルで代替するため，ユーザー入力が不要になります。また，バッチ処理やリモート実行によってセットアップ作業を自動化できるため，管理者の負担や運用コストを低減できます。

コマンドの詳細については，マニュアル「JP1/Performance Management リファレンス」を参照してください。

2.1.3　インストール手順

ここでは，PFM - RM for Virtual Machineのプログラムをインストールする順序とCD-ROMの提供媒体からプログラムをインストールする手順を説明します。

(1)　プログラムのインストール順序

まず，PFM - Baseをインストールし，次にPFM - RM for Virtual Machineをインストールします。PFM - BaseがインストールされていないホストにPFM - RM for Virtual Machineをインストールすることはできません。

なお，PFM - Managerと同一ホストにPFM - RM for Virtual Machineをインストールする場合は，PFM - Manager，PFM - RM for Virtual Machineの順でインストールしてください。

同一ホストに複数のPFM - RMをインストールする場合，PFM - RM間のインストール順序は問いません。

図2‒4　プログラムのインストール順序

(2)　プログラムのインストール方法

WindowsホストにPerformance Managementプログラムをインストールするには，CD-ROMの提供媒体を使用する方法と，JP1/NETM/DMを使用してリモートインストールする方法があります。JP1/NETM/DMを使用する方法については，マニュアル「JP1/NETM/DM 運用ガイド1（Windows(R)用）」を参照してください。

なお，JP1/NETM/DMは日本国内の製品名称です。

注意事項

インストールするホストでPerformance Managementのプログラムおよびサービスが起動されている場合は，すべて停止してください。サービスの停止方法は，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，Performance Managementの起動と停止について説明している章を参照してください。

Windowsホストのユーザーアカウント制御機能（UAC）を有効にしている場合は，インストール中にユーザーアカウント制御のダイアログが表示される場合があります。ダイアログが表示された場合は，［続行］ボタンをクリックしてインストールを続行してください。［キャンセル］ボタンをクリックした場合は，インストールが中止されます。

CD-ROMの提供媒体を使用する場合のインストール手順を次に示します。

Performance Managementプログラムをインストールするホストに，Administrators権限でログオンする。

ローカルホストで起動しているPerformance Managementのプログラムおよびサービスがあれば，すべて停止する。

停止するサービスは，物理ホストおよび論理ホスト上のPerformance Managementのサービスです。サービスの停止方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」のPerformance Managementの起動と停止について説明している章を参照してください。

提供媒体をCD-ROMドライブにセットし，インストーラーを実行する。

起動したインストーラーの指示に従ってインストールを進めます。

インストール時に定義する情報を次に示します。

ユーザー情報

ユーザー名などを入力します。

インストール先フォルダ

Performance Managementプログラムをインストールするフォルダを指定します。

インストール先フォルダは，［ディレクトリの選択］ダイアログボックスで設定して［OK］ボタンをクリックした時点で作成されます。誤ったフォルダを作成した場合はインストール後にフォルダを削除してください。

プログラムフォルダ

Windowsの［スタート］−［すべてのプログラム］メニューに登録されるプログラムメニュー名を指定します。

デフォルトでは，［Performance Management］が登録されます。

メモ

PFM - Web Consoleを除くPerformance Managementのプログラムのインストール先フォルダは，対象のホストに初めてPerformance Managementプログラムをインストールする場合に指定できます。

それ以降のインストール作業では，初回のインストール時に指定したインストール先フォルダが指定されます。

［インストール］ボタンをクリックして，インストールを開始する。

2.1.4　PFM - RM for Virtual Machineのセットアップ手順

ここでは，PFM - RM for Virtual Machineを運用するための，セットアップについて説明します。なお，セットアップ手順は，監視対象の仮想環境ごとに異なります。

[図データ]，[図データ]，[図データ]，[図データ]，[図データ]，[図データ]，[図データ]は，仮想環境ごとに必要となるセットアップ項目を示します。

また，[図データ]は使用する環境によって必要になるセットアップ項目，またはデフォルトの設定を変更する場合のオプションのセットアップ項目を示します。

(1)　PFM - RM for Virtual Machineの登録[図データ]

PFM - ManagerおよびPFM - Web Consoleを使ってPFM - RM for Virtual Machineを一元管理するために，PFM - ManagerおよびPFM - Web ConsoleにPFM - RM for Virtual Machineを登録する必要があります。

PFM - ManagerおよびPFM - Web Consoleに登録されている場合には，本手順は不要です。登録されていない場合には，本手順により手動登録をしてください。

手動登録の要否については，次の条件を確認してください。

PFM - Managerへの手動登録

次の条件をすべて満たす場合に手動登録してください。

インストールするPFM - RM for Virtual Machineの製品バージョンがPFM - Managerのリリースノートに記載していないバージョンである。

PFM - RM for Virtual MachineをPFM - Manager ホスト以外にインストールしている。

PFM - Web Consoleへの手動登録

次の条件を満たす場合に手動登録してください。

インストールするPFM - RM for Virtual Machineの製品バージョンがPFM - Web Consoleのリリースノートに記載していないバージョンである。

ただし，PFM - RM for Virtual Machineのリリースノートにセットアップコマンドの実行が必要であることが記載されている場合は，セットアップコマンドを実行してください。

PFM - RM for Virtual Machineの登録の流れを次に示します。

図2‒5　PFM - RM for Virtual Machineの登録の流れ

重要

PFM - RM for Virtual Machineの登録は，インスタンス環境を設定する前に実施してください。

すでにPFM - RM for Virtual Machineの情報が登録されているPerformance Managementシステムに，新たに同じバージョンのPFM - RM for Virtual Machineを追加した場合，PFM - RM for Virtual Machineの登録は必要ありません。

バージョンが異なるPFM - RM for Virtual Machineを，異なるホストにインストールする場合，古いバージョン，新しいバージョンの順でセットアップしてください。

PFM - Managerと同じホストにPFM - RM for Virtual Machineをインストールした場合，jpcconf agent setupコマンドが自動的に実行されます。共通メッセージログに「KAVE05908-I エージェント追加セットアップは正常に終了しました」と出力されるので，結果を確認してください。コマンドが正しく実行されていない場合は，コマンドを実行し直してください。コマンドの実行方法については，マニュアル「JP1/Performance Management リファレンス」のコマンドの章を参照してください。

PFM - RM for Virtual Machineの情報を登録する作業では，PFM - Web Consoleの［レポート階層］タブおよび［アラーム階層］タブに「RM VirtualMachine」という名前のフォルダが作成されます。［レポート階層］タブで，ユーザーが「RM VirtualMachine」という名前のフォルダまたはファイルを作成していた場合には，名前を変更してから作業を始めてください。

(a)　PFM - RM for Virtual Machineのセットアップファイルをコピーする

PFM - RM for Virtual MachineをインストールしたホストにあるセットアップファイルをPFM - ManagerおよびPFM - Web Consoleをインストールしたホストにコピーします。手順を次に示します。

PFM - Web Consoleが起動されている場合は，停止する。

PFM - RM for Virtual Machineのセットアップファイルをバイナリーモードでコピーする。

ファイルが格納されている場所およびファイルをコピーする場所を次の表に示します。

表2‒2　コピーするセットアップファイル

コピー元

（PFM - RM for Virtual Machineのセットアップファイル）

コピー先

PFMプログラム名

OS

コピー先フォルダ

インストール先フォルダ¥setup¥jpcagt8w.EXE

PFM - Manager

Windows

PFM - Managerのインストール先フォルダ¥setup¥

インストール先フォルダ¥setup¥jpcagt8u.Z

UNIX

/opt/jp1pc/setup/

インストール先フォルダ¥setup¥jpcagt8w.EXE

PFM - Web Console

Windows

PFM - Web Consoleのインストール先フォルダ¥setup¥

インストール先フォルダ¥setup¥jpcagt8u.Z

UNIX

/opt/jp1pcwebcon/setup/

(b)　PFM - Managerホストでセットアップコマンドを実行する

PFM - ManagerホストでPFM - RM for Virtual Machineをセットアップするための次のコマンドを実行します。

jpcconf agent setup -key RMVM

ここでは，対話形式の実行例を示していますが，jpcconf agent setupコマンドは非対話形式でも実行できます。jpcconf agent setupコマンドの詳細については，マニュアル「JP1/Performance Management リファレンス」のコマンドについて説明している章を参照してください。

重要

コマンドを実行するローカルホストのPerformance Managementのプログラムおよびサービスが完全に停止していない状態でjpcconf agent setupコマンドを実行した場合，エラーが発生することがあります。その場合は，Performance Managementのプログラムおよびサービスが完全に停止したことを確認したあと，再度jpcconf agent setupコマンドを実行してください。

PFM - ManagerホストにあるPFM - RM for Virtual Machineのセットアップファイルは，この作業が終了したあと削除してもかまいません。

(c)　PFM - Web Consoleホストでセットアップコマンドを実行する

PFM - Web ConsoleホストでPFM - RM for Virtual Machineをセットアップするための次のコマンドを実行します。

jpcwagtsetup

PFM - Web ConsoleホストにあるPFM - RM for Virtual Machineのセットアップファイルは，この作業が終了したあと削除してもかまいません。

(2)　PFM - RM for Virtual Machineの設定[図データ]　[図データ]

PFM - RM for Virtual Machineで，以下の動作を変更する場合は，PFM - RM for Virtual Machineの設定が必要です。

収集プロセスが収集を開始する時刻の基点を，サービス起動時刻から0秒を基点にする。（UseOffset）

ハイパースレッディングが有効なVMwareを監視する場合に，論理的なCPU性能ではなく物理的なCPU性能で監視する。（UseHTPhysicalClocks）

PFM - RM for Virtual Machineの設定方法を次に示します。

(a)　PFM - RM for Virtual Machineの設定ファイルを編集する

PFM - RM for Virtual Machineの設定を変更するため，次のファイルを編集します。

インストール先フォルダ¥agt8¥agent¥jpcagt8cfg.ini

(b)　PFM - RM for Virtual Machineの設定ファイルの内容

PFM - RM for Virtual Machineの設定ファイルの形式を次に示します。

[common]
UseOffset={N | Y}
[vmware]
UseHTPhysicalClocks={N | Y}

説明

[common]

設定ファイルのセクション名を示します。[common]セクションの設定はすべての監視対象に対して有効です。

UseOffset

設定ファイルのキー名を示します。設定値は，無効（N）または有効（Y）です。

無効（N）（デフォルトの設定）

収集プロセスが収集を開始する時刻の基点をRemote Monitor Collectorサービス起動時の時刻とし，収集プロセスが動作します。インスタンス環境のセットアップ時にOffsetに指定した値は無視します。Remote Monitor Collectorサービスの起動時刻によっては，KAVL20516-Wのメッセージが出力され続ける場合があるため，この設定を無効で運用する場合は，Remote Monitor Collectorサービスの収集間隔（Collection Interval）に指定した時間の1/2の値を収集プロセスの収集間隔（Interval）に指定することを推奨します。

有効（Y）

収集プロセスが収集を開始する時刻の基点を0秒とし，インスタンス環境のセットアップ時にOffsetに指定した値を足した時刻に収集プロセスが動作します。収集プロセスが収集を開始する時刻は，Remote Monitor Collectorサービス起動時刻に依存せず，一定となります。ただし，複数のインスタンスで同じOffsetで監視すると，PFM - RM for Virtual Machineホストの負荷が集中する可能性があるため，この設定を有効で運用する場合は，インスタンスごとにOffsetの値を変える必要があります。

UseOffsetおよびインスタンス環境のOffsetの詳細については，「付録N　KAVL20516-Wのメッセージが出力され続ける場合の対処方法」を参照してください。

[vmware]

設定ファイルのセクション名を示します。[vmware]セクションの設定は，監視対象がVMwareの場合だけ有効です。

UseHTPhysicalClocks

設定ファイルのキー名を示します。設定値は，無効（N）または有効（Y）です。

無効（N）（デフォルトの設定）

監視対象のすべてのVMware環境で，ハイパースレッディングが無効な場合に設定します。

ハイパースレッディングの機能がない場合も含みます。

有効（Y）

監視対象に，ハイパースレッディングが有効なVMware環境が含まれる場合に設定します。

設定を変更した場合，ハイパースレッディングが有効なVMwareのHost Status（PI）レコードまたはVM Status（PI_VI）レコードのCPU性能の値が変化します。詳細については，「付録M　 PFM - RM for Virtual Machineの設定が影響するフィールド」を参照してください。

(c)　UseHTPhysicalClocksの設定

VMwareのハイパースレッディングとUseHTPhysicalClocksの設定との対応を次に示します。

表2‒3　ハイパースレッディングとUseHTPhysicalClocksの設定との対応

項番

VMwareのハイパースレッディング

UseHTPhysicalClocksの設定

無効（N）（デフォルトの設定）

有効（Y）

1

無効

（ハイパースレッディングの機能がない場合を含む）

物理的なCPU性能で算出します。

ハイパースレッディングの有効/無効に関係なく，物理的なCPU性能で算出します。※2

2

有効

論理的なCPU性能で算出します。※1

注※1

Host Status（PI）レコードのUsed %フィールドやVM Status（PI_VI）レコードのHost Used %フィールドの値は，最大で50〜70％となります。

注※2

Host Status（PI）レコードのClocksフィールドを，物理的なCPU性能の値とすることで，Used %フィールドやVM Status（PI_VI）レコードのHost Used %フィールドの最大値は100%となります。

注意事項

PFM - RM for Virtual Machineの設定ファイルが存在しない，または内容が不正な場合は，従来どおりの動作（UseHTPhysicalClocks=N）となります。

従来どおりの動作（UseHTPhysicalClocks=Nの設定）でVMwareのハイパースレッディングが有効な環境を監視した場合，監視対象に合わせたしきい値や条件が設定されていないと，アラームの検知が正しく行われません。監視対象に合わせたしきい値や条件を設定するか，UseHTPhysicalClocks=Yにして監視してください。

例：

CPUの使用率が高い場合にアラームが検知されない

アラーム条件に「Used %フィールドが80%以上の場合に警告アラーム」と設定し，ハイパースレッディングが有効なVMwareを監視すると，UseHTPhysicalClocks=Nの場合CPU使用率が80%以上にならないため，アラームが検知されない。

(3)　インスタンス環境の設定[図データ]

インスタンス環境の設定では，インスタンス情報を設定します。複数のインスタンス環境を設定する場合は，繰り返し実施します。

PFM - RM for Virtual Machineのインスタンス情報を設定します。インスタンス情報の設定は，PFM - RMホストで実施します。

設定するインスタンス情報を次の表に示します。セットアップの操作を始める前に，次の情報をあらかじめ確認してください。

表2‒4　PFM - RM for Virtual Machineのインスタンス情報

項目※1

説明

設定できる値

デフォルト値

VM_Type※2

監視対象となる仮想環境の種類を指定する

8バイト以内の半角文字列。

監視対象に応じて次の値を指定する。

VMwareの場合：vmware

Hyper-Vの場合：hyperv

Virtageの場合：virtage

KVMの場合：kvm

Docker環境の場合：docker

Podman環境の場合：podman

vmware

Interval

収集プロセスの収集間隔を指定する※3

60〜3600（単位：秒）を指定。

300

Offset

収集を開始するオフセット値を指定する※3※4

1〜3600（単位：秒）を指定。

10

Std_Category※5

収集プロセスで基本的な情報(PI，VI，VMレコード)を性能情報一時ファイルに出力するかどうかを指定する

次に示すどちらかを指定する。

Y：出力する

N：出力しない

Y

Cpu_Category※5

収集プロセスでCPU情報(HCI，VCI，PODI，POCI，PODDレコード)を性能情報一時ファイルに出力するかどうかを指定する

注：PODI，POCIレコードはCPUに関するフィールドが対象

次に示すどちらかを指定する。

Y：出力する

N：出力しない

Y

Memory_Category※5

収集プロセスでメモリ情報(HMI，VMI，PODI，POCI，PODDレコード)を性能情報一時ファイルに出力するかどうかを指定する

注：PODI，POCIレコードはメモリに関するフィールドが対象

次に示すどちらかを指定する。

Y：出力する

N：出力しない

Y

Disk_Category※5

収集プロセスでディスク情報(HPDI，VPDI，HLDI，VLDI，VVDI，VDKD，PODI，POCI，PODDレコード)を性能情報一時ファイルに出力するかどうかを指定する

注：PODI，POCIレコードはディスクに関するフィールドが対象

次に示すどちらかを指定する。

Y：出力する

N：出力しない

Y

Network_Category※5

収集プロセスでネットワーク情報(HNI，VNI，PODI，POCI，PODDレコード)を性能情報一時ファイルに出力するかどうかを指定する

注：PODI，POCIレコードはネットワークに関するフィールドが対象

次に示すどちらかを指定する。

Y：出力する

N：出力しない

Y

HostUserID※6※7

PFM - RMホストのユーザーIDを指定する

256バイト以内の半角文字列。ただし，次の文字は指定できない。

タブ

（なし）

HostPassword※6

HostUserIDに指定したユーザーIDのパスワードを指定する。この項目で入力した文字は，画面に表示されない。また，この項目に値を設定する場合，2度入力を要求される。

256バイト以内の半角文字列。ただし，次の文字は指定できない。

タブ

（パスワードなし）

HostDomain※6

PFM - RMホストが所属するドメイン名を指定する。

ワークグループに所属している場合，指定する必要はない。

256バイト以内の半角文字列。ただし，次の文字は指定できない。

タブ

（なし）

SSH_Type

SSHクライアントの種類を指定する。

次に示すどちらかの文字列（小文字）を指定する。

putty

PuTTYのplink.exeをSSHクライアントとして使用する。

windows

OpenSSH（Windows Server 2019同梱）のssh.exeをSSHクライアントとして使用する。

putty

SSH_Client※8

SSH_Typeで指定したSSHクライアント（PuTTYまたはOpenSSH）の実行モジュール（plink.exeまたはssh.exe）を絶対パスで指定する。ファイルパスに空白が含まれる場合でも「"」で囲む必要はない。

256バイト以内の半角文字列。

ただし，次の文字は指定できない。

タブ

（なし）

Log_Size

収集ログの1ファイルの最大サイズを指定する※9

1〜32（メガバイト）

ただし，16以上を推奨する。

16

UseVcpuMax

CPUリソースクロック周波数を，仮想マシンに割り当てた周波数とするか，物理CPUの周波数とするかを指定する。「Y」を指定した場合，仮想マシンに割り当てた周波数を使用する。

「N」を指定した場合，物理CPUの周波数を使用する。※10

{Y|N}

監視対象がVMwareの場合だけ有効です。その他の監視対象の場合は指定を無視します。

N

注※1

jpcconf target setupコマンドを非対話形式で実行するときは，定義ファイル中で，この項目名をプロダクト固有のラベルとして使用します。非対話形式のコマンドの詳細については，マニュアル「JP1/Performance Management リファレンス」のコマンドについて説明している章を参照してください。

注※2

jpcconf inst setupコマンドによる再設定はできません。

注※3

Remote Monitor Collectorの収集間隔と性能情報一時ファイルの作成間隔の設定によっては，性能情報一時ファイルが更新されておらず，同じデータが収集される場合があります。「1.3.1　パフォーマンスデータ収集の流れ」を参考に，Remote Monitor Collectorの収集間隔と性能情報一時ファイルの作成間隔を適切に設定してください。

注※4

「2.1.4(2)　PFM - RM for Virtual Machineの設定」で，UseOffsetの設定値を有効（Y）にした場合は，Offsetに指定する値はIntervalよりも小さい値を指定してください。

UseOffsetの設定値を無効（N）にした場合は，Offsetの値を無視します。

注※5

レコード収集時に性能情報一時ファイルからパフォーマンスデータを取得するため，各レコードの収集設定よりStd_Category，Cpu_Category，Memory_Category，Disk_CategoryおよびNetwork_Categoryの設定が優先されます。

対象のレコードを収集しない場合には，この項目の設定をNにすることで監視対象へのアクセス数を減らします。対象のレコードを収集する場合で本項目の設定をNにした場合には，パフォーマンスデータの収集ができません。

例えば，Std_CategoryをN（収集しない）に設定した場合は，PIレコードは次のように動作します。

PIレコードはStoreデータベースに記録されない。

PFM - Web ConsoleからPIレコードのリアルタイムレポートを表示すると，KAVJS5002-Iのエラーメッセージが表示される。

PIレコードを使用したアラームをバインドしている場合，そのアラームは動作しない。

なお，パフォーマンスデータ収集の流れの詳細については「1.3.1　パフォーマンスデータ収集の流れ」を参照してください。

注※6

クラスタシステムでPFM - RM for Virtual Machineを運用する場合，PFM - RMホストのアカウントは，実行系と待機系で同一のユーザーとパスワードを設定して両方にログオンできるアカウントにしてください。

注※7

PFM - RM for Virtual Machineは，HostUserIDに指定されたユーザーアカウントを使用して収集プロセスを起動します。ユーザーアカウントのプロファイルが存在しない場合，パフォーマンスデータの取得に失敗することがあります。

ユーザーアカウントのプロファイル情報は，初回ログオン時に作成されます。

PFM - RM for Virtual Machineのインスタンス環境を追加や変更する際に，新しいユーザーアカウントを作成してHostUserIDに指定する場合，新規作成したユーザーアカウントのプロファイルがまだ存在していないことがあります。このような場合は，新規作成したユーザーアカウントで一度Windowsにログオンしてください。

注※8

クラスタシステムでPFM - RM for Virtual Machineを運用するときは，実行系および待機系の両方からアクセスできるファイルパスで指定してください。

注※9

収集ログは，1監視対象につき最大8ファイルが採取されます。ハードディスクに十分な空き容量がない場合，収集ログが出力エラーとなります。収集ログの詳細については，「7.3　ログ情報」を参照してください。

注※10

対象のレコードはVM Status（PI_VI）だけです。対象のフィールドについては，「5.　レコード」の「VM Status（PI_VI）」を参照してください。

物理CPUの周波数をCPUリソースクロック周波数として，仮想マシンを稼働させている物理ホスト自体のCPUリソースの過不足の状況を確認する場合は，「N」を指定して物理ホスト自体のCPUリソースを監視します。CPUリソースを使い切らないよう仮想マシンの移動や停止を行う必要がある場合に指定できます。

仮想マシンに割り当てた周波数をCPUリソースクロック周波数として，仮想マシンごとにCPUリソースの過不足の状況を確認したい場合は，「Y」を指定して仮想マシンごとのCPUリソースを監視します。仮想マシンを稼働させている物理ホストのCPUリソースに余裕がある場合に指定できます。

重要

インスタンス環境で指定する接続先環境への設定が不正の場合でも，インスタンス環境の生成コマンドは正常に終了します。しかし，そのインスタンス環境で，レコードの収集を開始すると，パフォーマンスデータが収集されません。この場合の対策については，「7.2.1(1)　PFM - RM for Virtual Machineを起動してもパフォーマンスデータが収集されない」を参照してください。

インスタンス環境の設定で入力が必要な項目は，監視対象の仮想環境によって異なります。仮想環境ごとの入力要否を次の表に示します。

表2‒5　各仮想環境のインスタンス情報入力要否

項目

仮想環境

VMware

Hyper-V

KVM

Docker環境

Podman環境

Virtage

VM_Type

×

○

○

○

○

○

Interval

△

△

△

△

△

△

Offset

△

△

△

△

△

△

Std_Category

△

△

△

△

△

△

Cpu_Category

△

△

△

△

△

△

Memory_Category

△

△

△

△

△

△

Disk_Category

△

△

△

△

△

△

Network_Category

△

△

△

△

△

△

HostUserID

○

○

○

○

○

×

HostPassword

○

○

○

○

○

×

HostDomain

△

△

△

△

△

×

SSH_Type

×

×

○

×

○

×

SSH_Client

×

×

○

×

○

×

Log_Size

△

△

△

△

△

△

UseVcpuMax

△

×

×

×

×

×

（凡例）

○：入力が必要です。

△：デフォルト値から変更する場合は入力してください。

×：入力は不要です。

インスタンス環境を構築するには，jpcconf inst setupコマンドを使用します。インスタンス環境の構築手順を次に示します。

ここでは，対話形式の実行例を示していますが，jpcconf inst setupコマンドは非対話形式でも実行できます。jpcconf inst setupコマンドの詳細については，マニュアル「JP1/Performance Management リファレンス」のコマンドについて説明している章を参照してください。

なお，インスタンス環境の設定例については，「2.6　インスタンス環境と監視対象の設定例」を参照してください。

jpcconf inst setupコマンドを実行する。

インスタンス名には任意の名称を指定できます。PFM - RM for Virtual Machineでは管理を容易にするために，識別できる名称を設定してください。例えば，インスタンス名がinst1であるインスタンス環境を構築する場合，次のように指定してコマンドを実行します。

jpcconf inst setup -key RMVM -inst inst1

なお，インスタンス名は半角英数字である必要があります。詳細については，マニュアル「JP1/Performance Management リファレンス」を参照してください。

jpcconf inst setupコマンドの詳細については，マニュアル「JP1/Performance Management リファレンス」の，コマンドについて説明している章を参照してください。

PFM - RM for Virtual Machineのインスタンス情報を設定する。

表2-5に示した項目を，コマンドの指示に従って入力してください。各項目とも省略はできません。デフォルトで表示されている値を，項目の入力とする場合はリターンキーだけを押してください。

すべての入力が終了すると，インスタンス環境が構築されます。構築時に入力したインスタンス情報を変更したい場合は，再度jpcconf inst setupコマンドを実行し，インスタンス環境を更新してください。インスタンス環境の更新については，「2.4.2　インスタンス環境の更新の設定」を参照してください。設定した一部の情報に関しては，PFM - Web Consoleのプロパティ編集によって変更できます。設定できる情報の詳細については，「付録E.2　Remote Monitor Collectorサービスのプロパティ一覧」を参照してください。

構築されるインスタンス環境を次に示します。

インスタンス環境のフォルダ構成

次のフォルダ下にインスタンス環境が構築されます。

物理ホストの場合：インストール先フォルダ¥agt8

論理ホストの場合：環境フォルダ※¥jp1pc¥agt8

注※

環境フォルダとは，論理ホスト作成時に指定した共有ディスク上のフォルダです。

構築されるインスタンス環境のフォルダ構成を次に示します。

表2‒6　インスタンス環境のフォルダ構成

フォルダ名，ファイル名

説明

Remote Monitor

インスタンス名

groups

グループエージェント格納フォルダ

log

ログファイル格納フォルダ

targets

リモートエージェント格納フォルダ

GARULES.DAT

グループ化ルールの記述ファイル

grouplist.ini

グループ一覧ファイル

inssetup.bat

PFM - RM for Virtual Machine用jpcconf inst setupコマンド拡張処理

jpcagt.ini

Remote Monitor Collectorサービス起動情報ファイル

jpcagt.ini.lck

Remote Monitor Collectorサービス起動情報ファイル（インスタンスごと）のロックファイル

jpcagt.ini.model※

Remote Monitor Collectorサービス起動情報ファイルのモデルファイル

plugin.ini

仮想環境接続定義ファイル

status.dat

内部処理用中間ファイル

targetlist.ini

監視対象一覧ファイル

tstatuses.dat

仮想Agentステータス情報ファイル

store

インスタンス名

backup

バックアップ先フォルダ

dump

エクスポート先フォルダ

import

インポート用フォルダ

log

ログファイル格納フォルダ

partial

部分バックアップ用フォルダ

*.DAT

データモデル定義ファイル

*.DB

パフォーマンスデータファイル

*.IDX

パフォーマンスデータファイルのインデックスファイル

*.LCK

パフォーマンスデータファイルのロックファイル

jpcsto.ini

Remote Monitor Storeサービス起動情報ファイル

jpcsto.ini.model※

Remote Monitor Storeサービス起動情報ファイルのモデルファイル

status.dat

内部処理用中間ファイル

注※

インスタンス環境を構築した時点の設定値に戻したいときに使用します。

インスタンス環境のサービスID

インスタンス環境のサービスIDは次のようになります。

プロダクト名表示機能が有効な場合

インスタンス名[ホスト名]<RM VirtualMachine>

プロダクト名表示機能が無効な場合

8 機能ID インスタンス番号 インスタンス名 [ホスト名]

PFM - RM for Virtual Machineの場合，インスタンス名にはjpcconf inst setupコマンドで指定したインスタンス名が表示されます。サービスIDについては，マニュアル「JP1/Performance Management 設計・構築ガイド」の，付録に記載されている命名規則を参照してください。また，プロダクト名表示機能の詳細については，マニュアル「JP1/Performance Management 設計・構築ガイド」の，Performance Managementの機能について説明している章を参照してください。

インスタンス環境のWindowsのサービス名

インスタンス環境のWindowsのサービス名は次のようになります。

Remote Monitor Collectorサービス：PFM - RM for Virtual Machineインスタンス名[論理ホスト名]

Remote Monitor Storeサービス：PFM - RM Store for Virtual Machineインスタンス名[論理ホスト名]

Windowsのサービス名については，マニュアル「JP1/Performance Management 設計・構築ガイド」の，付録に記載されている命名規則を参照してください。

また，論理ホストで運用する場合のWindowsのサービス名については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，クラスタシステムでの構築と運用について説明している章を参照してください。

(4)　監視対象の設定[図データ]

「(3)　インスタンス環境の設定」で設定したインスタンスに監視対象の仮想環境の情報を設定します。1つのインスタンスに対して，50個まで監視対象の仮想環境を設定できます。複数の監視対象の仮想環境を設定する場合は，この手順を繰り返し実施してください。ただし，監視対象の仮想環境の数が多い場合，マシンの性能や環境によっては期待した性能が出ないことがあります。この場合は，監視対象の仮想環境の数を減らしてください。また，運用の前に十分に検証してください。

監視対象ホスト設定時の注意事項

監視対象ホストの設定で指定した値が不正でも，監視対象の生成コマンドは正常に終了します。しかし，不正な設定のままレコードの収集を開始しても，パフォーマンスデータは収集されません。この場合の対策については，「7.2.1(1)　PFM - RM for Virtual Machineを起動してもパフォーマンスデータが収集されない」を参照してください。

監視対象の設定は，PFM - RM for Virtual Machineホストで実施します。

監視対象の設定項目を次の表に示します。操作の開始前にあらかじめ確認してください。

表2‒7　PFM - RM for Virtual Machineの監視対象の設定項目

項目名※1

説明

設定値

デフォルト

jpcconf target setupコマンドによる再更新可否

Target Host

監視対象の物理サーバのホスト名を指定する。名前解決できるホスト名※2を指定する。

指定した値は，稼働性能情報の収集とヘルスチェックの際に使用される。JP1/IMと連携する場合はイベントホスト名としても使用される。

32バイト以内の半角英数字と「-」だけ使用できる。

ただし，「-」から始まる名前は指定できない。

指定する値はインスタンス内でユニーク※3である必要がある。

（なし）

○

VM_Host

監視対象の物理サーバのホスト名※2を指定する。接続先のホスト名がTarget Hostに指定できない名称で作成済みの場合に指定する。Virtageの場合，IPアドレスも指定できる。

指定した値は，稼働性能情報の収集に使用される。値を指定しない場合，Target Hostの値で，稼働性能情報の収集を行う。

256バイト以内の半角文字。

ただし，次の文字は指定できない。

タブ

VMwareの場合，半角英数字と「-」および「.」で指定する。

「_」を含むホスト名は使用できない。

VirtageホストのIPアドレスを指定する場合，次のIPv4形式で指定する。

xxx.xxx.xxx.xxx

例）192.168.41.1

（なし）

○

Security

監視対象となる物理サーバとの通信にSSL/TLSを使用するかどうかを指定する

｛0｜1｜2｜3｝

VMwareまたはDockerの場合：

0：SSL/TLS を使用しない

ESXiのバージョンによっては0は使用できません。

詳細はリリースノートを確認してください。Docker環境の場合，0は指定できません。

1：SSL/TLSを使用する※8

サーバ証明書に問題がある場合，パフォーマンスデータの収集を続行し，共通メッセージログに警告メッセージを出力する。

警告メッセージが出力された場合，正しい証明書に変更する必要がある。

2：SSL/TLSを使用する※8

サーバ証明書に問題がある場合，パフォーマンスデータの収集を続行し，共通メッセージログに警告メッセージは出力しない。

VMwareのデフォルトの証明書で運用する場合は，2を指定することで警告メッセージの出力を抑止できる。

Docker環境のサーバ証明書を無視して運用する場合は，2を指定することで警告メッセージの出力を抑止できる。

3：SSL/TLSを使用する※8

サーバ証明書に問題がある場合，パフォーマンスデータの収集は行わない。また，共通メッセージログに警告メッセージを出力する。

正しい証明書で運用し，信頼できる監視対象のみパフォーマンスデータを収集したい場合は，3を指定する。

Hyper-V，Virtage，KVMおよびPodman環境の場合：

SSL/TLSは使用できないため，設定を無視し，常に「0：SSL/TLSを使用しない」で動作する。

1

○

Port

監視対象となる物理サーバとの通信に使用するポート番号を指定する

0〜65,535

VMwareの場合：

0の場合，HTTPSのデフォルトポート番号443。

Virtageの場合：

使用するポート番号は623で固定のため，任意に指定できない。

ポート番号に623以外を指定した場合も，623として動作する。

KVMの場合：

ポート番号に0を指定した場合，SSHのデフォルトポート番号22として動作する。

Docker環境の場合：

接続に使用するポート番号を指定する。ポート番号に0を指定した場合，パフォーマンスデータの収集は行わない。また，共通メッセージログに警告メッセージを出力する。

Podman環境の場合

ポート番号に0を指定した場合，SSHのデフォルトポート番号22として動作する。

0

○

UserID

監視対象となる物理サーバに接続するためのユーザーID※4※5を指定する

256バイト以内の半角文字列。

ただし，次の文字は指定できない。

タブ

（なし）

○

Password

監視対象となる物理サーバに接続するためのパスワードを指定する。この項目で入力した文字は，画面に表示されない。また，この項目に値を設定する場合，2度入力を要求される。

監視対象がVMwareの場合で，特殊文字をパスワードに含むときは，サニタイジング処理した文字列を入力する。

256バイト以内の半角文字列。※6

ただし，次の文字は指定できない。

タブ

（なし）

○

Domain

監視対象となる物理サーバが所属するドメイン名を指定する。

ワークグループに所属している場合，指定する必要はない。

監視対象の種類がVMware，Virtage，KVM，Docker環境またはPodman環境の場合，指定する必要はない。

256バイト以内の半角文字列。

ただし，次の文字は指定できない。

タブ

（なし）

○

Private_Key_File

SSH公開鍵方式で使用する秘密鍵ファイルの名前を絶対パスで指定する。

「2.5.7(4)　SSH接続に関する設定」で作成する秘密鍵のファイルパスを指定する。

ファイルパスに空白が含まれる場合でも，「"」で囲む必要はない。※7

256バイト以内の半角文字列。

ただし，次の文字は指定できない。

タブ

（なし）

○

（凡例）

○：再更新できます。

注※1

jpcconf target setupコマンドを非対話形式で実行するときは，定義ファイル中で，この項目名をプロダクト固有のラベルとして使用します。非対話形式のコマンドの詳細については，マニュアル「JP1/Performance Management リファレンス」のコマンドについて説明している章を参照してください。

注※2

稼働性能情報の収集とヘルスチェックを実施するためには，少なくとも，PFM - RMホストで名前解決できるようにする必要があります。また，JP1/IM連携機能を使用する場合はJP1/IMホストで名前解決できるようにする必要があります。

注※3

「All」はグループエージェント用の予約語のため使用できません。

注※4

監視対象の仮想環境がVMwareの場合，指定するアカウントにはVMwareのロールの「読み取り専用」以上の権限が必要です。権限の設定方法については，VMwareのマニュアルを参照してください。

監視対象の仮想環境がHyper-Vの場合，指定するアカウントの権限については，「2.5.2(1)(a)　接続に必要な環境設定」を参照してください。

監視対象の仮想環境がKVMの場合，スーパーユーザーでログインしてください。

監視対象の仮想環境がPodman環境の場合，スーパーユーザーでログインしてください。一般ユーザーのコンテナ（rootlessコンテナ）は監視できません。

注※5

監視対象の仮想環境がKVMの場合，指定するユーザーのログインシェルは，「bash」，「bsh」または「ksh」のどれかを使用してください。

監視対象の仮想環境がPodman環境の場合，指定するユーザーのログインシェルは，「bash」を使用してください。

注※6

監視対象の仮想環境がVMwareの場合，VMware側のパスワードに次の記号文字を使用しているときは，監視対象の設定のPassword項目を設定するときに次のとおり変換した文字列を入力してください。

記号

入力する文字列

<

&lt;

>

&gt;

&

&amp;

'

&apos;

"

&quot;

たとえば，Password に「abc<def>xyz」と指定したい場合は，「abc&lt;def&gt;xyz」と入力してください。

注※7

レコードの収集の度に，秘密鍵ファイルを参照します。レコードの収集時に，秘密鍵ファイルが参照できるパスを指定する必要があります。

注※8

クライアント証明書に問題がある場合，Docker環境が接続を拒否するため，パフォーマンスデータの収集はできません。

監視対象の設定で入力が必要な項目は，監視対象の仮想環境によって異なります。仮想環境ごとの入力要否を次の表に示します。

表2‒8　各仮想環境の監視対象情報入力要否

項目

仮想環境

VMware

Hyper-V

KVM

Docker環境

Podman環境

Virtage

Target Host

○

○

○

○

○

○

VM_Host

△

△

△

△

△

△

Security

△

×

×

△

×

×

Port

△

×

△

○

△

×

UserID

○

○

○

×

○

×

Password

○

○

×

×

×

×

Domain

×

○

×

×

×

×

Private_Key_File

×

×

○

×

○

×

（凡例）

○：入力が必要です。

△：デフォルト値から変更する場合は入力してください。

×：入力は不要です。

監視対象の設定には，jpcconf target setupコマンドを使用します。監視対象の設定手順を次に示します。

jpcconf target setupコマンドを実行する。

PFM - RM for Virtual Machineでは，監視対象の名前として物理サーバのホスト名を指定することを推奨します。

インスタンス名inst1の監視対象ホストtargethost1を監視対象として設定する場合のコマンド実行例を次に示します。

jpcconf target setup -key RMVM -inst inst1 -target targethost1

jpcconf target setupコマンドの詳細については，マニュアル「JP1/Performance Management リファレンス」のコマンドについて説明している章を参照してください。

PFM - RM for Virtual Machineの監視対象を設定する。

コマンドの指示に従って監視対象の設定項目を入力します。監視対象の設定項目については，表2-8を参照してください。各設定項目を入力したら，リターンキーを押して設定してください。デフォルトで表示されている値をそのまま入力内容とする場合は，リターンキーだけを押してください。

監視対象がVMwareの場合の設定例を次に示します。

設定する監視対象の条件

物理サーバのホスト名：targethost1

ユーザー：user1

パスワード：pass1

ドメイン：domain1

C:¥Program Files¥Hitachi¥jp1pc¥tools>jpcconf target setup -key RMVM -inst inst1 -target targethost1
Target Host [] : targethost1 <Enter>
VM_Host [] : <Enter>
Security [1] : <Enter>
Port [0] :<Enter>
UserID:user1 <Enter>
Password :pass1※1<Enter>
Re-enter :pass1※1<Enter>
Domain [] :<Enter>
Private_Key_File [] :<Enter>
KAVE05361-I 監視対象を追加しています (servicekey※2=RMVM,inst=inst1, target=targethost1)
KAVE05362-I 監視対象が追加されました (servicekey※2=RMVM,inst=inst1, target=targethost1)

注※ 1

パスワードは再入力を要求されます。入力したパスワードは画面には表示されません。

注※ 2

PFM - Managerのプロダクト名表示機能が無効の場合，「servicekey」は「agt8」と表示されます。

すべての設定が完了すると，監視対象の環境が構築されます。監視対象の環境のフォルダ構成を次の表に示します。

表2‒9　パフォーマンスデータの格納先を変更するコマンドの設定項目

項番

格納先フォルダ

ファイル名

説明

1

PFM - RM for Virtual Machineのインストール先フォルダ※¥agt8¥agent¥インスタンス名¥targets

監視対象名.ini

監視対象設定ファイルです。

2

監視対象名.ini.model

監視対象設定ファイルのモデルファイルです。

3

PFM - RM for Virtual Machineのインストール先フォルダ※¥agt8¥agent¥インスタンス名¥targets¥監視対象名

−

監視対象用のワークフォルダです。

（凡例）

−：該当しません。

注※

論理ホストで運用する場合はPFM - RM for Virtual Machineのインストール先フォルダを環境フォルダ¥jp1pcに読み替えてください。

なお，監視対象の設定で追加されるサービスIDは次のようになります。

追加されるサービスID

Remote Agentサービス

8Aインスタンス番号 インスタンス名[監視対象名@ホスト名]

インスタンス名と監視対象名はjpcconf target setupコマンドで指定した値になります。

PFM - RMホストのホスト名がhost1でインスタンス名にinst1，監視対象名にtargethost1を指定した場合，サービスIDは次のようになります。

8A1inst1[targethost1@host1]

サービスIDの詳細については，マニュアル「JP1/Performance Management 設計・構築ガイド」の付録に記載されている命名規則を参照してください。

監視対象の情報を変更したい場合は，再度jpcconf target setupコマンドを実行し，監視対象の情報を更新してください。監視対象の更新の詳細については，「2.4.3　監視対象の更新」を参照してください。

設定した一部の情報は，PFM - Web Consoleのプロパティ編集で変更できます。プロパティ編集で変更できる情報の詳細については，「付録E.3　リモートエージェントとグループエージェントのプロパティ一覧」を参照してください。

(5)　監視対象ごとの設定[図データ]

監視対象の仮想環境ごとに必要な設定について説明します。

(a)　VMwareの場合[図データ]

VMwareとの通信にはSSL/TLSを用いるため，暗号化通信の設定およびCA証明書を組み込む必要があります。詳細については，「2.5.1　VMwareの場合」を参照してください。

また，ユーザーレコードを使用して，PFM - RM for Virtual Machineの取得対象ではないパフォーマンス情報を監視することができます。ユーザーレコードの確認については，「2.5.1(6)　ユーザーレコード」を参照してください。

(b)　Hyper-Vの場合[図データ]

PFM - RMホストと監視対象ホストでWMIの設定が必要になります。WMIの設定の詳細については，「2.5.2　Hyper-Vの場合」を参照してください。

(c)　KVMの場合[図データ]

監視対象ホストからパフォーマンスデータを収集するためにSSHの接続が必要になります。詳細については，「2.5.3　KVMの場合」を参照してください。

(d)　Docker環境の場合[図データ]

Docker環境との通信にはSSL/TLSを用いるため，CA証明書およびクライアント証明書を組み込む必要があります。詳細については，「2.5.4　Docker環境の場合」を参照してください。

(e)　Podman環境の場合[図データ]

監視対象ホストからパフォーマンスデータを収集するためにSSHの接続が必要になります。詳細については，「2.5.5　Podman環境の場合」を参照してください。

(f)　Virtageの場合[図データ]

監視対象となるVirtage環境で，監視エージェントをインストールしたマシンのIPアドレスを設定する必要があります。詳細については，「2.5.6　Virtageの場合」を参照してください。

(6)　ネットワークの設定[図データ]　[図データ]

Performance Managementを使用するネットワーク構成に応じて，変更する場合にだけ必要な設定です。

ネットワークの設定では次の2つの項目を設定できます。

IPアドレスを設定する

Performance Managementを複数のLANに接続されたネットワークで使用するときに設定します。複数のIPアドレスを設定するには，jpchostsファイルにホスト名とIPアドレスを定義します。設定したjpchostsファイルはPerformance Managementシステム全体で統一させてください。

IPアドレスの設定の詳細については，マニュアル「JP1/Performance Management 設計・構築ガイド」の，インストールとセットアップについて説明している章を参照してください。

ポート番号を設定する

Performance Managementが使用するポート番号を設定できます。運用での混乱を避けるため，ポート番号とサービス名は，Performance Managementシステム全体で統一させてください。

ポート番号の設定の詳細については，マニュアル「JP1/Performance Management 設計・構築ガイド」の，インストールとセットアップについて説明している章を参照してください。

(7)　ログのファイルサイズ変更[図データ]　[図データ]

Performance Managementの稼働状況を，Performance Management独自のログファイルに出力します。このログファイルを「共通メッセージログ」と呼びます。このファイルサイズを変更したい場合に，必要な設定です。

詳細については，マニュアル「JP1/Performance Management 設計・構築ガイド」の，インストールとセットアップについて説明している章を参照してください。

(8)　パフォーマンスデータの格納先の変更[図データ]　[図データ]

PFM - RM for Virtual Machineで管理されるパフォーマンスデータを格納するデータベースの保存先，バックアップ先またはエクスポート先のフォルダを変更したい場合にだけ，必要な設定です。

パフォーマンスデータは，デフォルトで，次の場所に保存されます。

保存先：インストール先フォルダ¥agt8¥store¥インスタンス名¥

バックアップ先：インストール先フォルダ¥agt8¥store¥インスタンス名¥backup¥

部分バックアップ先：インストール先フォルダ¥agt8¥store¥インスタンス名¥partial¥

エクスポート先：インストール先フォルダ¥agt8¥store¥インスタンス名¥dump¥

インポート先：インストール先フォルダ¥agt8¥store¥インスタンス名¥import¥

重要

論理ホストで運用する場合のデフォルトの保存先については，「インストール先フォルダ」を「環境フォルダ¥jp1pc」に読み替えてください。

詳細については，「2.4.1　パフォーマンスデータの格納先の変更」を参照してください。

(9)　PFM - RM for Virtual Machineの接続先PFM - Managerの設定[図データ]

PFM - RM for Virtual Machineがインストールされているホストで，そのPFM - RM for Virtual Machineを管理するPFM - Managerを設定します。接続先のPFM - Managerを設定するには，jpcconf mgrhost defineコマンドを使用します。

重要

同一ホスト上に，複数のPFM - RMがインストールされている場合でも，接続先に指定できるPFM - Managerは，1つだけです。PFM - RMごとに異なるPFM - Managerを接続先に設定することはできません。

PFM - RM for Virtual MachineとPFM - Managerが同じホストにインストールされている場合，接続先PFM - ManagerはローカルホストのPFM - Managerとなります。この場合，接続先のPFM - ManagerをほかのPFM - Managerに変更できません。

手順を次に示します。

Performance Managementのプログラムおよびサービスを停止する。

セットアップを実施する前に，ローカルホストでPerformance Managementのプログラムおよびサービスが起動されている場合は，すべて停止してください。サービスの停止方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，Performance Managementの起動と停止について説明している章を参照してください。

jpcconf mgrhost defineコマンド実行時に，Performance Managementのプログラムおよびサービスが起動されている場合は，停止を問い合わせるメッセージが表示されます。

接続先のPFM - Managerホストのホスト名を指定して，jpcconf mgrhost defineコマンドを実行する。

例えば，接続先のPFM - Managerがホストhost01上にある場合，次のように指定します。

jpcconf mgrhost define -host host01

(10)　動作ログ出力の設定[図データ]　[図データ]

PFMサービスの起動・停止時や，PFM - Managerとの接続状態の変更時に動作ログを出力したい場合に必要な設定です。動作ログとは，システム負荷などのしきい値オーバーに関するアラーム機能と連動して出力される履歴情報です。

設定方法については，「付録I　動作ログの出力」を参照してください。

2.2　アンインストールとアンセットアップ

ここでは，PFM - RM for Virtual Machineをアンインストールおよびアンセットアップする手順を示します。

2.2.1　アンインストールとアンセットアップの前に

ここでは，PFM - RM for Virtual Machineをアンインストールおよびアンセットアップするときの注意事項を次に示します。

(1)　アンインストールに必要なOSユーザー権限に関する注意事項

PFM - RM for Virtual Machineをアンインストールするときは，必ず，Administrators権限を持つアカウントで実行してください。

(2)　ネットワークに関する注意事項

Performance Managementプログラムをアンインストールしても，servicesファイルに定義されたポート番号は削除されません。

(3)　プログラムに関する注意事項

Performance Managementのプログラムおよびサービスや，Performance Managementのファイルを参照するような他プログラム（例えばWindowsのイベントビューアーなど）を起動したままアンインストールした場合，ファイルやフォルダが残ることがあります。この場合は，手動でインストール先フォルダ以下をすべて削除してください。

Performance Managementのプログラムおよびサービスや，Performance Managementのファイルを参照するような他プログラム（例えばWindowsのイベントビューアーなど）を起動したままアンインストールした場合，システムの再起動を促すメッセージが出力されることがあります。この場合，システムを再起動して，アンインストールを完了させてください。

PFM - BaseとPFM - RM for Virtual Machineがインストールされているホストの場合，PFM - BaseのアンインストールはPFM - RM for Virtual Machineをアンインストールしないと実行できません。この場合，PFM - RM for Virtual Machine，PFM - Baseの順にアンインストールしてください。また，PFM - ManagerとPFM - RM for Virtual Machineがインストールされているホストの場合も同様に，PFM - ManagerのアンインストールはPFM - RM for Virtual Machineをアンインストールしないと実行できません。この場合，PFM - RM for Virtual Machine，PFM - Managerの順にアンインストールしてください。

(4)　サービスに関する注意事項

PFM - RM for Virtual Machineをアンインストールしただけでは，jpctool service listコマンドで表示できるサービスの情報は削除されません。この場合，jpctool service deleteコマンドを使用してサービスの情報を削除してください。

なお，PFM - Web Consoleホストにインスタンス環境の削除を反映するためには，jpctool service syncコマンドを実行して，PFM - ManagerホストとPFM - Web Consoleホストのエージェント情報を同期させる必要があります。

詳細については，マニュアル「JP1/Performance Management 設計・構築ガイド」のインストールとセットアップの章の，サービスの削除について説明している個所を参照してください。

(5)　その他の注意事項

PFM - Web Consoleがインストールされているホストから，Performance Managementプログラムをアンインストールする場合は，ブラウザのウィンドウをすべて閉じてからアンインストールを実施してください。

Virtage，KVM，またはPodman環境のインスタンス削除時，「KAVE05085-E インスタンス環境が削除されませんでした」エラーが出力された場合は，次の手順を実施後，インスタンスを削除してください。

PFM - RM for Virtual MachineホストにAdministrator権限を持つユーザーでログインします。

コマンドプロンプトで，次のコマンドを入力します。

・Virtageの場合

　tasklist | find "HvmSh.exe"

・KVMまたはPodman環境の場合

　SSH_Typeにputtyを指定している場合

　tasklist | find "plink.exe"

　SSH_Typeにwindowsを指定している場合

　tasklist | find "ssh.exe"

　（大文字小文字にご注意ください）

次のような行が出力されましたら，30秒後以降に手順2と同様のコマンドを入力します。

・Virtageの場合

　HvmSh.exe 5120 Services 0 112K

・KVMまたはPodman環境の場合

　SSH_Typeにputtyを指定している場合

　plink.exe 5120 Services 0 112K

　SSH_Typeにwindowsを指定している場合

　ssh.exe 5120 Services 0 112K

手順2と手順3の出力で，同じプロセスIDの"HvmSh.exe"，"plink.exe"，または"ssh.exe"がある場合，終了していないHvmSh.exeプロセス，plink.exeプロセス，またはssh.exeプロセスとして，プロセスIDを控えてください（プロセスIDは２番目の列です。上記例では"5120"となります）。

コマンドプロンプトで，次のコマンドを入力し，手順4で控えたプロセスIDを指定して，当該プロセスを終了させてください。

taskkill /F /PID <プロセスID>

手順2のコマンドを実行して，手順3と同じ内容が出力されないことを確認してください。

2.2.2　アンセットアップ手順

ここでは，PFM - RM for Virtual Machineをアンセットアップする手順を説明します。アンセットアップ手順は，監視対象の仮想環境ごとに異なります。[図データ]，[図データ]は，仮想環境ごとに必要となるアンセットアップ項目を示します。

(1)　監視対象のアンセットアップ[図データ]

監視対象をアンセットアップするには，まず，監視対象名を確認し，監視対象を削除します。監視対象の削除は，PFM - RMホストで実施します。監視対象名の確認にはjpcconf target listコマンドを，構築した監視対象の削除にはjpcconf target unsetupコマンドを使用します。

なお，監視対象を削除するときに，PFM - RM for Virtual Machineのサービスを停止する必要はありません。

監視対象を削除する手順を次に示します。

監視対象名を確認する。

PFM - RM for Virtual Machineを示すサービスキーおよびインスタンス名を指定して，jpcconf target listコマンドを実行します。

jpcconf target list -key RMVM -inst inst1

監視対象名が表示されます。

Targets:
targethost1
targethost2
Groups:
All

監視対象を削除する。

PFM - RM for Virtual Machineを示すサービスキー，インスタンス名および監視対象名を指定して，jpcconf target unsetupコマンドを実行します。

jpcconf target unsetup -key RMVM -inst inst1 -target targethost1

jpcconf target unsetupコマンドが正常終了すると，targethost1が監視対象外になります。

注意

jpcconf target unsetupコマンドを実行して監視対象を削除した場合は，PFM - Managerから自動的にサービス情報が削除されるため，jpctool service deleteコマンドを実行する必要はありません。サービス情報は，次のタイミングでPFM - Managerから削除されます。

・PFM - Managerおよび削除対象のPFM - RM for Virtual Machinのサービスが起動しているとき，jpcconf target unsetupコマンドを実行すると，PFM - RM for Virtual MachinからPFM - Managerに対してサービス情報の削除が要求されて，PFM - Managerでサービス情報が削除されます。

・PFM - Managerまたは削除対象のPFM - RM for Virtual Machinのサービスが停止しているとき，jpcconf target unsetupコマンドを実行すると，PFM - RM for Virtual Machinのサービスが起動してPFM - Managerに接続されたタイミングで，PFM - Managerでサービス情報が削除されます。

PFM - Web Consoleホストに監視対象の削除を反映するためには，jpctool service syncコマンドを実行して，PFM - ManagerホストとPFM - Web Consoleホストのエージェント情報を同期する必要があります。

また，監視対象をアンセットアップしても，次に示すフォルダおよびファイルは削除されません。手動で削除してください。

インストール先フォルダ※¥agt8¥agent¥インスタンス名¥targets¥監視対象名

インストール先フォルダ※¥agt8¥agent¥インスタンス名¥log¥<VM_Type>_監視対象名n

注※

論理ホストで運用する場合は「インストール先フォルダ」を「環境フォルダ¥jp1pc」に読み替えてください。

(2)　インスタンス環境のアンセットアップ[図データ]

インスタンス環境をアンセットアップするには，まずインスタンス名を確認し，インスタンス環境を削除します。インスタンス環境の削除は，PFM - RMホストで実施します。インスタンス名を確認するには，jpcconf inst listコマンドを使用します。また，構築したインスタンス環境を削除するには，jpcconf inst unsetupコマンドを使用します。

インスタンス環境を削除する手順を次に示します。

インスタンス名を確認する。

PFM - RM for Virtual Machineを示すサービスキーを指定して，jpcconf inst listコマンドを実行します。

jpcconf inst list -key RMVM

設定されているインスタンス名がinst1の場合，inst1と表示されます。

インスタンス環境のPFM - RM for Virtual Machineのサービスが起動されている場合は停止する。

サービスの停止方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，Performance Managementの起動と停止について説明している章を参照してください。

インスタンス環境を削除する。

PFM - RM for Virtual Machineを示すサービスキーおよびインスタンス名を指定して，jpcconf inst unsetupコマンドを実行します。設定されているインスタンス名がinst1の場合，次のように指定します。

jpcconf inst unsetup -key RMVM -inst inst1

jpcconf inst unsetupコマンドが正常終了すると，インスタンス環境として構築されたフォルダ，サービスIDおよびWindowsのサービスが削除されます。

重要

インスタンス環境をアンセットアップしても，jpctool service listコマンドで表示できるサービスの情報は削除されません。この場合，jpctool service deleteコマンドを使用してサービスの情報を削除してください。

PFM - Web Consoleホストにインスタンス環境の削除を反映するためには，jpctool service syncコマンドを実行して，PFM - ManagerホストとPFM - Web Consoleホストのエージェント情報を同期する必要があります。

次に指定例を示します。

インスタンス名：inst1

ホスト名：host03

Remote Monitor CollectorサービスのサービスID：8A1inst1[host03]

Remote Monitor StoreサービスのサービスID：8S1inst1[host03]

Group AgentサービスのサービスID：8Ainst1[All@host03]

jpctool service delete -id 8?1inst1[host03] -host host03

jpctool service delete -id 8?1inst1[*@host03] -host host03

コマンドについては，マニュアル「JP1/Performance Management リファレンス」の，コマンドについて説明している章を参照してください。

(3)　PFM - Managerでの設定の削除[図データ]

PFM - Web ConsoleでPFM - Managerにログインし，アンセットアップするPFM - RM for Virtual Machineに関連する定義を削除してください。

手順を次に示します。

PFM - Web Consoleから，エージェントを削除する。

PFM - Managerのエージェント情報を削除する。

例えば，ホストtargethost1のPFM - RM for Virtual Machineのサービス情報を削除する場合，次のように指定してコマンドを実行します。

jpctool service delete -id サービスID -host targethost1

サービスIDには削除するエージェントのサービスIDを指定してください。

PFM - Managerサービスを再起動する。

サービスの起動方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，Performance Managementの起動と停止について説明している章を参照してください。

PFM - Managerホストのサービス情報を反映する。

PFM - Web Consoleホストにサービス情報の削除を反映するため，PFM - ManagerホストとPFM - Web Consoleホストのエージェント情報を同期します。エージェント情報を同期するにはjpctool service syncコマンドを使用してください。

(4)　Virtage情報収集コマンドの削除[図データ]

セットアップ時に次のフォルダ配下にコピーしたVirtage管理ツールのHvmShコマンド（HvmSh.exe）を削除してください。

インストール先フォルダ¥agt8¥plugin¥jpcagt5virtage.d¥

2.2.3　アンインストール手順

PFM - RM for Virtual Machineをアンインストールする手順を説明します。

PFM - RM for Virtual Machineをアンインストールするホストに，Administrators権限でログオンする。

ローカルホストでPerformance Managementのプログラムおよびサービスを停止する。

サービス情報を表示して，サービスが起動されていないか確認してください。

ローカルホストでPerformance Managementのプログラムおよびサービスが起動されている場合は，すべて停止してください。なお，停止するサービスは物理ホスト上および論理ホスト上のすべてのサービスです。サービスの表示方法およびサービスの停止については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，Performance Managementの起動と停止について説明している章を参照してください。

アンインストールするPerformance Managementプログラムを選択する。

Windowsの［コントロールパネル］で［プログラムの追加と削除］※を選択して，アンインストールするPerformance Managementプログラムを選択します。

注※　Windowsのバージョンによって名称が異なる場合があります。

［削除］を選択し，［OK］ボタンをクリックする。

選択したプログラムがアンインストールされます。

注意事項

「2.5.2(1)　WMI接続の設定」でWMI の接続設定を変更している場合，設定を元に戻すことをお勧めします。

「2.5.7　SSHの接続設定」でSSHの公開鍵認証設定で使用する秘密鍵および公開鍵を設定した場合，必要に応じて鍵を削除してください。また，PuTTYまたはOpenSSHが不要なときは，アンインストールしてください。

Windowsの環境でアンインストールする場合の注意事項

OSのユーザーアカウント制御機能（UAC）を有効にしている場合は，アンインストール中にユーザーアカウント制御のダイアログが表示される場合があります。ダイアログが表示された場合は，［続行］ボタンをクリックしてアンインストールを続行してください。［キャンセル］ボタンをクリックした場合は，アンインストールが中止されます。

次の状態でアンインストールを行った場合，ファイルまたはフォルダが残ることがあります。ファイルまたはフォルダが残ってしまった場合は，「インストール先フォルダ¥agt8」以下のファイルおよびフォルダをすべて削除してください。論理ホスト環境で利用していた場合，共有ディスク上の「環境フォルダ（ディレクトリ）¥jp1pc¥agt8」以下も同様に削除してください。

・Performance Managementのプログラムまたはサービスが起動中だった場合

・「インストール先フォルダ¥agt8」以下のファイルまたはフォルダを参照していた場合

2.3　PFM - RM for Virtual Machineのシステム構成の変更

監視対象システムのネットワーク構成の変更や，ホスト名の変更などに応じて，PFM - RM for Virtual Machineのシステム構成を変更する場合があります。

PFM - RM for Virtual Machineのシステム構成を変更する場合，PFM - ManagerやPFM - Web Consoleの設定変更もあわせて行う必要があります。Performance Managementのシステム構成を変更する手順の詳細については，マニュアル「JP1/Performance Management 設計・構築ガイド」の，インストールとセットアップについて説明している章を参照してください。なお，物理ホスト名またはエイリアス名を変更するときに，固有の追加作業が必要なPFM - RMもありますが，PFM - RM for Virtual Machineの場合，固有の追加作業は必要ありません。

運用中のPFM - RM for Virtual Machineで，「2.1.4(2)　PFM - RM for Virtual Machineの設定」に示す設定内容を変更する場合，当該ホストのすべてのインスタンス環境のサービスを再起動してください。再起動されるまで設定は反映されません。

また，この設定変更の前後で，収集しているパフォーマンス情報の値が変化します。アラーム設定のしきい値などに，「付録M　PFM - RM for Virtual Machineの設定が影響するフィールド」に該当するフィールドを使用している場合は，値の見直しが必要です。

2.4　PFM - RM for Virtual Machineの運用方式の変更

収集した稼働監視データの運用手順の変更などで，PFM - RM for Virtual Machineの運用方式を変更する場合があります。Performance Management全体の運用方式を変更する手順の詳細については，マニュアル「JP1/Performance Management 設計・構築ガイド」の，インストールとセットアップについて説明している章を参照してください。

2.4.1　パフォーマンスデータの格納先の変更

PFM - RM for Virtual Machineで収集したパフォーマンスデータは，PFM - RM for Virtual MachineのRemote Monitor StoreサービスのStoreデータベースで管理しています。ここではパフォーマンスデータの格納先の変更方法について説明します。

Storeデータベースで管理されるパフォーマンスデータの，次のデータ格納先フォルダを変更したい場合は，jpcconf db defineコマンドで設定します。Storeデータベースの格納先フォルダを変更する前に収集したパフォーマンスデータが必要な場合は，jpcconf db defineコマンドの-moveオプションを使用してください。jpcconf db defineコマンドの詳細については，マニュアル「JP1/Performance Management リファレンス」の，コマンドについて説明している章を参照してください。

保存先フォルダ

バックアップ先フォルダ

部分バックアップ先フォルダ

エクスポート先フォルダ

インポート先フォルダ

jpcconf db defineコマンドで設定するオプション名，設定できる値の範囲などを次の表に示します。

表2‒10　パフォーマンスデータの格納先を変更するコマンドの設定項目

説明

オプション名

設定できる値※1

デフォルト値

※2

パフォーマンスデータの作成先フォルダ

sd

1〜214バイトのパス名

インストール先フォルダ¥agt8¥store¥インスタンス名

パフォーマンスデータのバックアップ先フォルダ

bd

1〜211バイトのパス名

インストール先フォルダ¥agt8¥store¥インスタンス名¥backup

パフォーマンスデータの部分バックアップ先フォルダ

pbd

1〜214バイトのパス名

インストール先フォルダ¥agt8¥store¥インスタンス名¥partial

パフォーマンスデータを退避する場合の最大世代番号

bs

1〜9

5

パフォーマンスデータのエクスポート先フォルダ

dd

1〜127バイトのパス名

インストール先フォルダ¥agt8¥store¥インスタンス名¥dump

パフォーマンスデータのインポート先フォルダ

id

1〜222バイトのパス名

インストール先フォルダ¥agt8¥store¥インスタンス名¥import

注※1

フォルダ名は，Storeデータベースのデフォルト格納先フォルダ（インストール先フォルダ¥agt8¥store）からの相対パスか，または絶対パスで指定してください。

注※2

論理ホストで運用する場合のデフォルト値については，「インストール先フォルダ」を「環境フォルダ¥jp1pc」に読み替えてください。

2.4.2　インスタンス環境の更新の設定

インスタンス環境を更新したい場合は，インスタンス名を確認し，インスタンス情報を更新します。インスタンス情報の設定は，PFM - RMホストで実施します。

更新する情報は，次の表であらかじめ確認してください。

表2‒11　PFM - RM for Virtual Machineのインスタンス情報

項目

説明

設定できる値

デフォルト値

VM_Type

監視対象となる仮想環境の種類を指定する

変更できない

前回の設定値

Interval

収集プロセスの収集間隔を指定する

60〜3600（単位：秒）を指定。

前回の設定値

Offset

収集を開始するオフセット値を指定する

1〜3600（単位：秒）を指定。

前回の設定値

Std_Category

収集プロセスで基本的な情報（PI，VI，VMレコード）を性能情報一時ファイルに出力するかどうかを指定する

次に示すどちらかを指定する。

Y：出力する

N：出力しない

前回の設定値

Cpu_Category

収集プロセスでCPU情報（HCI，VCI，PODI，POCI，PODDレコード）を性能情報一時ファイルに出力するかどうかを指定する

注：PODI，POCIレコードはCPUに関するフィールドが対象

次に示すどちらかを指定する。

Y：出力する

N：出力しない

前回の設定値

Memory_Category

収集プロセスでメモリ情報（HMI，VMI，PODI，POCI，PODDレコード）を性能情報一時ファイルに出力するかどうかを指定する

注：PODI，POCIレコードはメモリに関するフィールドが対象

次に示すどちらかを指定する。

Y：出力する

N：出力しない

前回の設定値

Disk_Category

収集プロセスでディスク情報（HPDI，VPDI，HLDI，VLDI，VDKD，PODI，POCI，PODDレコード）を性能情報一時ファイルに出力するかどうかを指定する

注：PODI，POCIレコードはディスクに関するフィールドが対象

次に示すどちらかを指定する。

Y：出力する

N：出力しない

前回の設定値

Network_Category

収集プロセスでネットワーク情報（HNI，VNI，PODI，POCI，PODDレコード）を性能情報一時ファイルに出力するかどうかを指定する

注：PODI，POCIレコードはネットワークに関するフィールドが対象

次に示すどちらかを指定する。

Y：出力する

N：出力しない

前回の設定値

HostUserID

PFM - RMホストのユーザーIDを指定する

256バイト以内の半角文字列。ただし，次の文字は指定できない。

タブ

前回の設定値

HostPassword

HostUserIDに指定したユーザーIDのパスワードを指定する。この項目で入力した文字は，画面に表示されない。また，この項目に値を設定する場合，2度入力を要求される。

256バイト以内の半角文字列。ただし，次の文字は指定できない。

タブ

前回の設定値

HostDomain

PFM - RMホストが所属するドメイン名を指定する。

ワークグループに所属している場合，指定する必要はない。

256バイト以内の半角文字列。ただし，次の文字は指定できない。

タブ

前回の設定値

SSH_Type

SSHクライアントの種類を指定する。

次に示すどちらかの文字列（小文字）を指定する。

putty

PuTTYのplink.exeをSSHクライアントとして使用する。

windows

OpenSSH（Windows Server 2019同梱）のssh.exeをSSHクライアントとして使用する。

前回の設定値

SSH_Client

SSH_Typeで指定したSSHクライアント（PuTTYまたはOpenSSH）の実行モジュール（plink.exeまたはssh.exe）を絶対パスで指定する。ファイルパスに空白が含まれる場合でも「"」で囲む必要はない。

256バイト以内の半角文字列。ただし，次の文字は指定できない。

タブ

前回の設定値

Log_Size

収集ログの1ファイルの最大サイズを指定する

1〜32（メガバイト）

ただし，16以上を設定する。

前回の設定値

UseVcpuMax

CPUリソースクロック周波数を，仮想マシンに割り当てた周波数とするか，物理CPUの周波数とするかを指定する。

「Y」を指定した場合，仮想マシンに割り当てた周波数を使用する。

「N」を指定した場合，物理CPUの周波数を使用する。

{Y|N}

前回の設定値

なお，インスタンス環境の設定で入力が必要な項目は監視対象の仮想環境によって異なります。このため，更新できる項目もそれに準じて異なります。仮想環境ごとの更新可否を次の表に示します。

表2‒12　各仮想環境のインスタンス情報更新可否

項目

仮想環境

VMware

Hyper-V

KVM

Docker環境

Podman環境

Virtage

VM_Type

×

×

×

×

×

×

Interval

○

○

○

○

○

○

Offset

○

○

○

○

○

○

Std_Category

○

○

○

○

○

○

Cpu_Category

○

○

○

○

○

○

Memory_Category

○

○

○

○

○

○

Disk_Category

○

○

○

○

○

○

Network_Category

○

○

○

○

○

○

HostUserID

○

○

○

○

○

−

HostPassword

○

○

○

○

○

−

HostDomain

○

○

○

○

○

−

SSH_Type

−

−

○

−

○

−

SSH_Client

−

−

○

−

○

−

Log_Size

○

○

○

○

○

○

UseVcpuMax

○

−

−

−

−

−

（凡例）

○：更新できます。

×：更新できません。

−：設定はPFM - RM for Virtual Machineの動作に影響しないため，更新は不要です。

インスタンス名を確認するには，jpcconf inst listコマンドを使用します。また，インスタンス環境を更新するには，jpcconf inst setupコマンドを使用します。

インスタンス環境を更新する手順を次に示します。複数のインスタンス環境を更新する場合は，この手順を繰り返し実施します。

インスタンス名を確認する。

PFM - RM for Virtual Machineを示すサービスキーを指定して，jpcconf inst listコマンドを実行します。

jpcconf inst list -key RMVM

設定されているインスタンス名がinst1の場合，inst1と表示されます。

更新したいインスタンス環境のPFM - RM for Virtual Machineのサービスが起動されている場合は停止する。

サービスの停止方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，Performance Managementの起動と停止について説明している章を参照してください。

jpcconf inst setupコマンド実行時に，更新したいインスタンス環境のサービスが起動されている場合は，確認メッセージが表示され，サービスを停止できます。サービスを停止した場合は，更新処理が続行されます。サービスを停止しなかった場合は，更新処理が中断されます。

PFM - RM for Virtual Machineを示すサービスキーおよびインスタンス名を指定して，jpcconf inst setupコマンドを実行する。

インスタンス名がinst1のインスタンス環境を更新する場合，次のように指定してコマンドを実行します。

jpcconf inst setup -key RMVM -inst inst1

PFM - RM for Virtual Machineのインスタンス情報を更新する。

表2-12に示した項目を，コマンドの指示に従って入力します。現在設定されている値が表示されます。表示された値を変更しない場合は，リターンキーだけを押してください。すべての入力が終了すると，インスタンス環境が更新されます。

更新したインスタンス環境のサービスを再起動する。

サービスの起動方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，Performance Managementの起動と停止について説明している章を参照してください。

コマンドについては，マニュアル「JP1/Performance Management リファレンス」の，コマンドについて説明している章を参照してください。

2.4.3　監視対象の更新

監視対象を更新したい場合は，監視対象名を確認し，監視対象情報を更新します。監視対象情報の設定は，PFM - RMホストで実施します。

更新する情報は，次の表であらかじめ確認してください。

表2‒13　PFM - RM for Virtual Machineの監視対象の設定項目

項目

説明

設定できる値

デフォルト値

Target Host

監視対象の物理サーバのホスト名を指定する。名前解決できるホスト名※1を指定する。

指定した値は，稼働性能情報の収集とヘルスチェックの際に使用される。JP1/IMと連携する場合はイベントホスト名としても使用される。

32バイト以内の半角英数字と「-」だけ使用できる。

ただし，「-」から始まる名前は指定できない。

指定する値はインスタンス内でユニーク※2である必要がある。

前回の設定値

VM_Host

監視対象の物理サーバのホスト名を指定する。

接続先のホスト名がTarget Hostに指定できない名称で作成済みの場合に指定する。

Virtageの場合，IPアドレスも指定できる。

指定した値は，稼働性能情報の収集に使用される。値を指定しない場合，Target Hostの値で，稼働性能情報の収集を行う。

256バイト以内の半角文字列。ただし，次の文字は指定できない。

タブ

VMwareの場合，半角英数字と「-」および「.」で指定する。

「_」を含むホスト名は使用できない。

VirtageホストのIPアドレスを指定する場合，次のIPv4形式で指定する。

xxx.xxx.xxx.xxx

例）192.168.41.1

前回の設定値

Security

監視対象となる物理サーバとの通信にSSL/TLSを使用するかどうかを指定する。

｛0|1|2|3｝

VMwareおよびDocker環境の場合：

0：SSL/TLSを使用しない。

SSL/TLSで接続するため，0は指定できません。

1：SSL/TLSを使用する。

サーバ証明書に問題がある場合，パフォーマンスデータの収集を続行し，共通メッセージログに警告メッセージを出力する。警告メッセージが出力された場合，正しい証明書に変更する必要がある。

2：SSL/TLSを使用する

サーバ証明書に問題がある場合，パフォーマンスデータの収集を続行し，共通メッセージログに警告メッセージは出力しない。

VMwareのデフォルトの証明書で運用する場合は，2を指定することで警告メッセージの出力を抑止できる。

Docker環境のサーバ証明書を無視して運用する場合は，2を指定することで警告メッセージの出力を抑止できる。

3：SSL/TLSを使用する

サーバ証明書に問題がある場合，パフォーマンスデータの収集は行わない。また，共通メッセージログに警告メッセージを出力する。

正しい証明書で運用し，信頼できる監視対象のみパフォーマンスデータを収集したい場合は，3を指定する。

Hyper-V，Virtage，KVM，およびPodman環境の場合：

SSL/TLSは使用できないため，設定を無視し，常に「0：SSL/TLSを使用しない」で動作する。

前回の設定値

Port

監視対象となる物理サーバとの通信に使用するポート番号を指定する。

0〜65535

VMwareの場合：

0の場合，HTTPSのデフォルトポート番号443。

Virtageの場合：

使用するポート番号は623で固定のため，任意に指定できない。

ポート番号に623以外を指定した場合も，623として動作する。

KVMの場合：

ポート番号に0を指定した場合，SSHのデフォルトポート番号22として動作する。

Docker環境の場合：

接続に使用するポート番号を指定する。ポート番号に0を指定した場合，パフォーマンスデータの収集は行わない。また，共通メッセージログに警告メッセージを出力する。

Podman環境の場合：

ポート番号に0を指定した場合，SSHのデフォルトポート番号22として動作する。

前回の設定値

UserID

監視対象となる物理サーバに接続するためのユーザーID※3を指定する。

256バイト以内の半角文字列。ただし，次の文字は指定できない。

タブ

前回の設定値

Password

監視対象となる物理サーバに接続するためのパスワードを指定する。この項目で入力した文字は，画面に表示されない。また，この項目に値を設定する場合，二度入力を要求される。

監視対象がVMwareの場合で，特殊文字をパスワードに含むときは，サニタイジング処理した文字列を入力する。

256バイト以内の半角文字列。ただし，次の文字は指定できない。

タブ

前回の設定値

Domain

監視対象となる物理サーバが所属するドメイン名を指定する。

ワークグループに所属している場合，指定する必要はない。

監視対象の種類がVMware，Virtage，KVM，Docker環境またはPodman環境の場合，指定する必要はない。

256バイト以内の半角文字列。ただし，次の文字は指定できない。

タブ

前回の設定値

Private_Key_File

SSH公開鍵方式で使用する秘密鍵ファイルの名前を絶対パスで指定する。ファイルパスに空白が含まれる場合でも，「"」で囲む必要はない。

256バイト以内の半角文字列。ただし，次の文字は指定できない。

タブ

前回の設定値

注※1

稼働性能情報の収集とヘルスチェックを実施するためには，少なくとも，PFM - RMホストで名前解決できるようにする必要があります。また，JP1/IM連携機能を使用する場合はJP1/IMホストで名前解決できるようにする必要があります。

注※2

「All」はグループエージェント用の予約語のため使用できません。

注※3

監視対象の仮想環境がVMwareの場合，指定するアカウントにはVMwareのロールの「読み取り専用」以上の権限が必要です。権限の設定方法については，VMwareのマニュアルを参照してください。

監視対象の仮想環境がHyper-Vの場合，指定するアカウントの権限については，「2.5.2　Hyper-Vの場合」の注意事項を参照してください。

監視対象の仮想環境がKVMの場合，スーパーユーザーでログインしてください。

ログインしたあとの設定手順および注意事項については，「2.5.3　KVMの場合」を参照してください。

監視対象の仮想環境がPodman環境の場合，スーパーユーザーでログインしてください。一般ユーザーのコンテナ（rootlessコンテナ）は監視できません。

ログインしたあとの設定手順および注意事項については，「2.5.5　Podman環境の場合」を参照してください。

なお，監視対象の設定で入力が必要な項目は仮想環境によって異なります。このため，更新できる項目もそれに準じて異なります。仮想環境ごとの更新可否を次の表に示します。

表2‒14　各仮想環境の監視対象の更新可否

項目

仮想環境

VMware

Hyper-V

KVM

Docker環境

Podman環境

Virtage

Target Host

○

○

○

○

○

○

VM_Host

○

○

○

○

○

○

Security

○

−

−

○

−

−

Port

○

−

○

○

○

−

UserID

○

○

○

−

○

−

Password

○

○

−

−

−

−

Domain

−

○

−

−

−

−

Private_Key_File

−

−

○

−

○

−

（凡例）

○：更新できます。

−：設定はPFM - RM for Virtual Machineの動作に影響しないため，更新は不要です。

監視対象名を確認するには，jpcconf target listコマンドを使用します。また，監視対象を更新するには，jpcconf target setupコマンドを使用します。

監視対象を更新する手順を次に示します。複数の監視対象を更新する場合は，この手順を繰り返し実施します。

監視対象名を確認する。

インスタンス名がinst1の監視対象名を確認する場合，PFM - RM for Virtual Machineを示すサービスキーを指定して，jpcconf target listコマンドを実行します。

jpcconf target list -key RMVM -inst inst1

設定されている監視対象名がtargethost1の場合，targethost1と表示されます。

監視対象ホスト名（Target Host）を変更する場合，バインドしているアラームテーブルをjpctool alarm unbindコマンドでアンバインドする。

サービスIDが8Atargethost1の監視対象ホストから，アラームテーブル名がalarmtable1のアラームテーブルをアンバインドする場合，次のように指定してコマンドを実行します。

jpctool alarm unbind -key RMVM -table alarmtable1 -id 8Atargethost1

PFM - RM for Virtual Machineを示すサービスキー，インスタンス名および監視対象名を指定して，jpcconf target setupコマンドを実行する。

PFM - RM for Virtual Machineの監視対象情報を更新する。

表2-14に示した項目を，コマンドの指示に従って入力します。現在設定されている値が表示されます。表示された値を変更しない場合は，リターンキーだけを押してください。すべての入力が終了すると，監視対象が更新されます。

手順2.でアンバインドを実行した場合は，jpctool alarm bindコマンドでアラームテーブルをバインドする。

サービスIDが8Atargethost1の監視対象ホストへ，アラームテーブル名がalarmtable1のアラームテーブルをバインドする場合，次のように指定してコマンドを実行します。

jpctool alarm bind -key RMVM -table alarmtable1 -id 8Atargethost1

コマンドについては，マニュアル「JP1/Performance Management リファレンス」の，コマンドについて説明している章を参照してください。

2.5　仮想環境ごとの設定

ここでは，仮想環境ごとに必要となる設定について説明します。

2.5.1　VMwareの場合

監視対象の仮想環境がVMwareの場合，PFM - RM for Virtual Machineと仮想環境間の通信をSSL/TLS※によって暗号化するため，次の設定が必要です。

暗号化通信の設定（PFM - RM for Virtual MachineホストがWindows Server 2016以降の場合）

監視対象のVMware ESXで使用している証明書の確認

PFM - RM for Virtual MachineホストにCA証明書の組み込み

注※

SSL/TLS通信で使用するプロトコルは，インスタンス環境の設定でHostUserIDに指定しているユーザーの「インターネット オプション」の設定を使用します。

設定を変更する場合は，HostUserIDに指定しているユーザーでPFM - RM for Virtual Machineが導入されているホストにログイン後，「インターネット オプション」ダイアログの「詳細設定」タブを選択し，セキュリティの項目にあるチェックボックスの設定を変更してください。

SSL 3.0での通信を使用したくない場合は，「SSL 3.0を使用する」のチェックボックスをオフにし，代わりに「TLS 1.0を使用する」，「TLS 1.1の使用」および「TLS 1.2の使用」のチェックボックスをオンにしてください。

(1)　暗号化通信の設定（PFM - RM for Virtual MachineホストがWindows Server 2016以降の場合）

PFM - RM for Virtual MachineホストがWindows Server 2016以降の場合，次のどちらかの設定が必要です。

重要

設定をしない場合，次のような状態となりレポートが表示できません。

Host Status Detail（PD）レコードのStatusフィールドがSUCCESS

Host Status Detail（PD）レコードのVM Countフィールドが0

Host Status Detail（PD）レコードのVM Activeフィールドが0

Host Status Detail（PD）レコード以外は収集されない。

(a)　Webサイトをゾーンに登録する

インスタンス環境の設定でHostUserIDに指定しているユーザーの「インターネットオプション」の設定を使用します。

［セキュリティ］タブの「ローカル イントラネット」または「信頼済みサイト」で「このWebサイトをゾーンに追加する」を表示して，監視対象のホストを次の形式で登録します。監視対象が複数存在する場合は，それぞれの監視対象をWebサイトのゾーンに登録してください。

https://<監視対象ホスト名>※

注※

監視対象の設定でVM_Hostを指定していない場合は，Target Hostで指定した監視対象の物理サーバのホスト名を指定してください。

VM_Hostを指定している場合は，VM_Hostで指定した監視対象の物理サーバのホスト名を指定してください。

(b)　Internet Explorerセキュリティ強化の構成をオフにする

インスタンス環境の設定でHostUserIDに指定したユーザーが所属するグループ（AdministratorsグループまたはUsersグループ）を，Internet Explorerセキュリティ強化の構成画面で，オフにしてください。

この場合，同じグループに所属するユーザーもInternet Explorerセキュリティ強化の構成がオフになりますのでご注意ください。HostUserIDに指定したユーザー以外のユーザーで，Internet Explorerセキュリティ強化の構成をオフに変更した場合は，設定を反映させるため，HostUserIDに指定したユーザーで，PFM - RMホストにログオンしてください。

(2)　監視対象のVMware ESXで使用している証明書の確認

監視対象のVMware ESXで使用している証明書を確認してください。Internet Explorerを使用して確認する場合の手順を次に示します。

(a)　監視対象のVMware ESXのログインページを表示する

Internet Explorerのアドレスバーにhttps://<監視対象ホスト名>を指定してVMware ESXのログインページを表示します。

「このサイトは安全ではありません」が表示された場合は，「詳細表示」にある「Web ページに移動 (非推奨)」を選択します。

(b)　証明書を表示する

Internet Explorerのアドレスバーの「証明書エラー」または鍵アイコンをクリックして，表示されたポップアップウィンドウの「証明書の表示」を選択します。

(c)　証明書を確認する

表示された証明書ダイアログの「全般」タブにある「発行者」を確認してください。証明書には次の証明書があります。

デフォルト証明書

発行者が「VMware Installer」の場合，デフォルトの証明書となります。

vCenter Serverの証明書

発行者が「CA」で，証明書ダイアログの「詳細」タブにある「発行者」が「VMware Engineering」の場合は，vCenter Serverの証明書となります。

独自の証明書

上記以外の発行者の証明書は独自の証明書となります。

監視対象のVMware ESXでデフォルト証明書を使用している場合には，PFM - RM for Virtual MachineホストにCA証明書の組み込みは不要です。ただし，デフォルト証明書を使用して監視する場合は，「(3)　デフォルト証明書を使用して運用する場合」を参照してください。

監視対象のVMware ESXでvCenter Serverの証明書，または独自の証明書を使用している場合には，PFM - RM for Virtual MachineホストにCA証明書の組み込みが必要です。

vCenter Serverの証明書を使用している場合，または独自の証明書を使用して監視する場合は，「(4)　CA証明書を入手して運用する場合」を参照してください。

また，VMware ESXの証明書で，次の内容を確認してください。

VMware ESXの証明書の有効期間に問題がないことを確認する。

VMware ESXの証明書の発行先に指定されている名前が，PFM - RM for Virtual Machineホストで名前解決できることを確認する。

証明書の発行先に指定されている名前と，PFM - RM for Virtual Machineの監視対象の設定に指定するホスト名が同じであることを確認する。

ホスト名が不一致の場合は，不正な証明書として扱われます。

VMware ESXの証明書の発行先によって監視対象の設定が異なります。環境に合わせて次の設定してください。

VMware ESXの証明書の発行先に，ドメイン名が含まれている場合

監視対象の設定のVM_Hostパラメータに，VMware ESXの証明書の発行先に指定されている名前を指定する。

VMware ESXの証明書の発行先がホスト名だけでドメイン名が含まれていない場合

監視対象の設定のTarget Hostパラメータに，VMware ESXの証明書の発行先に指定されている名前を指定する。

監視対象の設定のVM_Hostパラメータは，指定なしまたはTarget Hostパラメータと同じ値を指定する。

なお，監視対象のVMware ESXでvCenter Serverの証明書または独自の証明書を使用している場合に，PFM - RM for Virtual MachineホストにCA証明書を組み込まないで監視するときは，デフォルト証明書を使用して運用する場合と同様に「(3)　デフォルト証明書を使用して運用する場合」を参照してください。

(3)　デフォルト証明書を使用して運用する場合

デフォルト証明書を使用して運用する場合は，次に示す項目に対応した環境で使用してください。

Windows Updateサイトへの通信ができない環境の対応

証明書を使用した通信では，Windowsのルート証明書の更新機能が動作します。ルート証明書の更新機能は，証明書の検証時にWindows Updateサイトから情報をダウンロードすることで最新の情報で検証を行います。ルート証明書の更新機能が有効な場合，PFM - RM for Virtual Machineを運用するホストからWindows Updateサイトへの通信ができない環境では，証明書の検証に時間が掛かる場合があります。

重要

証明書の検証に時間が掛かる場合，次の問題が生じることがあります。

パフォーマンスデータ収集時に，接続先VMwareからの応答に時間が掛かり，共通メッセージログにKAVL20516-W警告メッセージを出力して収集間隔内にパフォーマンスデータ取得が完了しない。

パフォーマンスデータ収集時に，接続先VMwareからの応答に時間が掛かり，共通メッセージログにKAVL20014-W 警告メッセージを出力して，収集失敗となる。

次のどちらかの対処をしてください。

Windowsのルート証明書の更新機能が動作するようにネットワーク環境の見直しをする。

Windowsのルート証明書の更新機能がWindows Updateサイトへ通信しないよう，Windowsの設定（OSのセキュリティポリシー）を変更する。

共通メッセージログに出力されるKAVL20205-W 警告メッセージを無視する

監視対象の設定でSecurityに1を指定している場合，VMwareのデフォルトの証明書は正しい証明書ではないため，共通メッセージログにKAVL20205-W警告メッセージが出力されます。この場合は，無視して運用できることを確認してください。

警告メッセージが不要な場合は，監視対象の設定でSecurityに2を指定してください。

なお，VMwareのデフォルトの証明書を使用している場合に，監視対象の設定でSecurityに3を指定すると，監視できません。

信頼できない証明書での運用

VMwareのデフォルト証明書は，証明書の検証で信頼できない証明書として判断されます。信頼できない証明書で運用しても問題ないことを確認してください。

(4)　CA証明書を入手して運用する場合

CA証明書を入手して運用する場合，発行元のCA証明書を入手してPFM - RM for Virtual Machineホストにインポートします。

(a)　CA証明書の入手

vCenter Serverの証明書を使用している場合

vCenter ServerからCA証明書を入手してください。vCenter ServerのCA証明書は，vCenter Serverの「はじめに」が表示されているページの「信頼されたルート CA 証明書をダウンロード」から入手できます。詳細については，次に示すナレッジベースを参照してください。ナレッジに関するご質問についてはVMware社へお問い合わせください。

KB 2108294 「How to download and install vCenter Server root certificates to avoid Web Browser certificate warnings」

独自の証明書を使用している場合

証明書の管理者からCA証明書を入手してください。

入手したCA証明書の有効期間に問題がないことを確認してください。

また，有効期間が期限切れとなった場合は，新しいCA証明書を入手し，インポートする必要があります。

(b)　証明書のインポート

CA証明書の入手手順で準備したCA証明書をPFM-VMホストにインポートします。

Windowsの［スタート］−［ファイル名を指定して実行］を選択する。

［ファイル名を指定して実行］ダイアログが表示されます。

［ファイル名を指定して実行］ダイアログに「mmc」と入力して［OK］ボタンをクリックする。

Management Consoleが起動します。

［コンソール1］で［ファイル］−［スナップインの追加と削除］を選択する。

［スナップインの追加と削除］ダイアログが表示されます。

証明書を選択して，［追加］ボタンをクリックする。

［証明書スナップイン］ダイアログが表示されます。

［コンピューターアカウント］を選択し，［次へ］ボタンをクリックする。

［コンピューターの選択］ダイアログが表示されます。

［ローカルコンピューター］を選択し，［完了］ボタンをクリックする。

［選択されたスナップイン］に［証明書（ローカルコンピューター）］が追加されたことを確認し，［OK］ボタンをクリックする。

［証明書（ローカルコンピューター）］−［信頼されたルート証明機関］−［証明書］を右クリックして，表示された［すべてのタスク］−［インポート］メニューを選択する。

［証明書のインポート ウィザード］ダイアログが表示されます。

［次へ］ボタンをクリックする。

［ファイル名］テキストボックスに，証明書の保存ファイル名を入力し，［次へ］ボタンをクリックする。

［証明書をすべて次のストアに配置する］を選択し，［次へ］ボタンをクリックする。

［完了］ボタンをクリックする。

［OK］ボタンをクリックする。

(5)　Host Logical Disk Status（PI_HLDI）レコードの確認

PI_HLDIレコードの情報は，監視対象のVMware ESXをvSphere Client※で表示したときの［構成］タブのストレージに表示されるデータストアの「空き容量」の値と同等になります。

注※

必ずVMware ESXに接続して確認してください。vCenter Serverに接続したvSphere Clientで確認した場合は，表示される「空き容量」および「最終更新日時」が異なる場合があります。

VMwareのデータストアの「空き容量」はデフォルトでは定期的に更新されません。そのため，PFM - RM for Virtual Machineで取得するPI_HLDIレコードのUsedフィールド，Freeフィールド，またはUsed %フィールドを使用してVMwareのデータストアの「空き容量」を監視する場合，パフォーマンスデータの収集およびアラームの評価で値が変化しないことがあります。

PI_HLDIレコードのLast Updateフィールドを使用して，VMwareのデータストアの「最終更新日時」が定期的に更新されることを確認してください。

定期的に更新されない場合は，次に示すナレッジベースの対策をご検討ください。対処方法およびナレッジに関するご質問についてはVMware社へお問い合わせください。

KB 2008367 「Amount of free space reported on the host is incorrect in vCenter Server」

(6)　ユーザーレコード

ユーザーレコードを使用して，PFM - RM for Virtual Machineの取得対象ではないパフォーマンス情報を監視することができます。

(a)　ユーザーレコードの収集

ユーザーレコードの収集では，次のレコードを使用します。

Host Generic Data Detail（PD_HGDD）

Host Generic Data Interval（PI_HGDI）

VM Generic Data Detail（PD_VGDD）

VM Generic Data Interval（PI_VGDI）

各レコードは，レコードタイプおよび監視対象が異なります。レコードの用途に応じて使用してください。

レコードの用途について次の表に示します。

レコード名

レコードタイプ

監視対象

用途

Host Generic Data Detail（PD_HGDD）

PDレコード

物理サーバ

物理サーバのある時点でのシステムの状態を知りたい場合に使用する。

Host Generic Data Interval（PI_HGDI）

PIレコード

物理サーバ

物理サーバの時間の経過に伴うシステムの状態の変化や傾向を分析したい場合に使用する。

VM Generic Data Detail（PD_VGDD）

PDレコード

仮想マシン

仮想マシンのある時点でのシステムの状態を知りたい場合に使用する。

VM Generic Data Interval（PI_VGDI）

PIレコード

仮想マシン

仮想マシンの時間の経過に伴うシステムの状態の変化や傾向を分析したい場合に使用する。

(b)　ユーザーレコードの収集項目

ユーザーレコードで収集できる項目は，VMware vSphere Clientのパフォーマンスチャートで確認できます。

例えば，物理サーバのCPUコア使用率を監視したい場合は，次の収集項目について確認します。

CPUコア使用率の収集項目

チャートオプション：CPU

ロールアップ：平均値

内部名：coreUtilization

(c)　ユーザーレコード定義ファイルの配置

ユーザーレコード定義ファイルは，VM_Typeがvmwareのインスタンスのフォルダにrecorddef.iniという名前で配置します。

物理ホストの場合

インストール先フォルダ¥agt8¥agent¥インスタンス名¥recorddef.ini

論理ホストの場合

環境フォルダ¥jp1pc¥agt8¥agent¥インスタンス名¥recorddef.ini

インスタンス内のすべての監視対象で，同じ定義ファイルを使用します。

インスタンス名がinst01の場合の例：

物理ホストの場合

インストール先フォルダ¥agt8¥agent¥inst01¥recorddef.ini

論理ホストの場合

環境フォルダ¥jp1pc¥agt8¥agent¥inst01¥recorddef.ini

ユーザーレコード定義ファイルは，Remote Monitor Collectorサービスの起動時に定義内容がチェックされます。定義ファイルの内容に問題がない場合は，KAVL20528-Iのメッセージが出力されます。定義ファイルの内容に問題がある場合は，KAVL20527-Wのエラーメッセージが出力され，ユーザーレコードを収集しない状態でRemote Monitor Collectorサービスを起動します。

注意事項

ユーザーレコード定義ファイルを変更した場合は，Remote Monitor Collectorサービスを再起動してください。Remote Monitor Collectorサービスを再起動するまでは，起動時に読み込んだユーザーレコード定義ファイルの内容のまま更新されません。

(d)　ユーザーレコード定義ファイルの作成

監視するユーザーレコードおよび収集項目を指定して，ユーザーレコード定義ファイルを作成します。

定義ファイルの形式

ユーザーレコード定義ファイルはini形式で次のように指定します。

[<レコードID>]
[[<セクション名>]]
TYPE=<チャートオプション>
NAME=<内部名>
ROLLUP=<ロールアップ>

定義ファイルの項目

指定する項目を次の表に示します。

項番

パラメーター

内容

1

[<レコードID>]

格納先のレコードIDを指定する。

次の値を指定する

PD_HGDD：Host Generic Data Detailレコード

PI_HGDI：Host Generic Data Intervalレコード

PD_VGDD：VM Generic Data Detailレコード

PI_VGDI：VM Generic Data Intervalレコード

2

[[<セクション名>]]

セクション名を32バイト以内の半角英数字，「-（ハイフン）」，および「_（アンダーバー）」で指定する。

指定したセクション名は，SECTION_NAMEフィールドに格納する。

3

TYPE=<チャートオプション>

チャートオプション※の名前を32バイト以内の半角英字で指定する。

存在しないチャートオプションを指定した場合は，パフォーマンスデータは収集されない。

4

NAME=<内部名>

パフォーマンスカウンタの名前（内部名）を64バイト以内の半角英数字，「.（ピリオド）」で指定する。

存在しない名前（内部名）を指定した場合は，パフォーマンスデータは収集されない。

5

ROLLUP=<ロールアップ>

ロールアップを指定する。

指定するロールアップは次のとおり。

平均値：average

最新値：latest

合計：summation

存在しないロールアップを指定した場合は，パフォーマンスデータは収集されない。

注※

指定するチャートオプションを次の表に示します。

項番

チャートオプション

指定値

対応するレコードID

1

CPU

cpu

PD_HGDD，PI_HGDI，PD_VGDD，PI_VGDI

2

vSphere Replication

hbr

PD_HGDD，PI_HGDI

3

システム

sys

PD_HGDD，PI_HGDI，PD_VGDD，PI_VGDI

4

ストレージ アダプタ

storageAdapter

PD_HGDD，PI_HGDI

5

ストレージ パス

storagePath

PD_HGDD，PI_HGDI

6

ディスク

disk

PD_HGDD，PI_HGDI，PD_VGDD，PI_VGDI

7

データストア

datastore

PD_HGDD，PI_HGDI，PD_VGDD，PI_VGDI

8

ネットワーク

net

PD_HGDD，PI_HGDI，PD_VGDD，PI_VGDI

9

メモリ

mem

PD_HGDD，PI_HGDI，PD_VGDD，PI_VGDI

10

仮想フラッシュ

vflashModule

PD_HGDD，PI_HGDI

11

仮想ディスク

virtualDisk

PD_VGDD，PI_VGDI

12

電源

power

PD_HGDD，PI_HGDI，PD_VGDD，PI_VGDI

13

管理エージェントの情報

managementAgent

PD_HGDD，PI_HGDI

物理サーバのCPUコア使用率の定義例

[PD_HGDD]
[[CPU_CORE_UTIL]]
TYPE=cpu
NAME=coreUtilization
ROLLUP=average

注意事項

収集対象のタイプ名（TYPE），カウンタ名（NAME），およびロールアップタイプ（ROLLUP）の組み合わせで，パフォーマンス情報が存在しない場合，ユーザーレコードは収集されません。ユーザーレコードのレポートを作成し，レポートに出力されていることを確認してください。

ユーザーレコード定義ファイルに指定するセクション名の数は，100個以内で定義してください。セクション名の数が多い場合，パフォーマンスデータの収集に時間がかかることがあります。

監視対象で稼働している仮想マシンが多い場合，PI_VGDIレコードのレコード数が多くなるため，PFM-RMホストのディスク性能や容量が不足しないように注意してください。

ユーザーレコード定義ファイルは，PFM - RM for Virtual Machineのサービス起動時に読み込みます。ユーザーレコード定義ファイルを変更した場合は，PFM - RM for Virtual Machineのサービスを再起動してください。

ユーザーレコード定義ファイルに誤りがある場合は，共通メッセージログにKAVL20527-Wメッセージが出力されます。メッセージで示された行番号および詳細メッセージを確認し，定義ファイルを変更してください。

ユーザーレコード定義ファイルに誤りがある場合は，誤りがあるレコードタイプを無視してPFM - RM for Virtual Machineのサービスを起動します。有効なユーザーレコードの定義は，共通メッセージログに出力されるKAVL20528-Iメッセージのレコードタイプを確認してください。

共通メッセージログにKAVL20528-Iメッセージが出力されていない場合は，ユーザーレコードは収集されません。ユーザーレコード定義ファイルの格納場所，ファイル名，および定義ファイルの内容に問題がないことを確認してください。

(e)　定義例および出力例

物理サーバのCPU待機時間とメモリの待ち時間，仮想マシンのCPU待機時間とメモリの待ち時間を収集する場合の定義例，および出力例を次に示します。

定義例：

[PD_HGDD]
[[CPU_WAIT]]
TYPE=cpu
NAME=wait
ROLLUP=summation
[[MEM_LATENCY]]
TYPE=mem
NAME=latency
ROLLUP=average

[PI_VGDI]
[[CPU_WAIT]]
TYPE=cpu
NAME=wait
ROLLUP=summation
[[MEM_LATENCY]]
TYPE=mem
NAME=latency
ROLLUP=average

出力例：

Host Generic Data Detail（PD_HGDD）レコード

Section Name

Data Name

Object Name

String Data

Double Data

CPU_WAIT

wait

0

0

0.0

CPU_WAIT

wait

1

24

24.0

MEM_LATENCY

latency

n/a

0

0.0

VM Generic Data Interval（PI_VGDI）レコード

Section Name

Data Name

Object Name

String Data

Double Data

CPU_WAIT

wait

0

1.2

1.2

CPU_WAIT

wait

1

1

1.0

MEM_LATENCY

latency

n/a

0.2

0.2

2.5.2　Hyper-Vの場合

監視対象の仮想環境がHyper-Vの場合，PFM - RM for Virtual Machineでは，監視対象ホストからパフォーマンスデータを収集するためにWMIを使用します。WMIの接続設定を実施していない場合，パフォーマンスデータは収集できません。このため，PFM - RMホストと監視対象ホストでWMIの設定が必要となります。

(1)　WMI接続の設定

WMIの接続設定方法について説明します。

WMIを接続するには次のような設定が必要となります。

DCOMを設定する

PFM - RMホストと監視対象ホストの両方で設定が必要です。

なお，PFM - RMホストをクラスタシステムで運用する場合は，実行系ノードと待機系ノードの両方で設定してください。

ファイアウォールを設定する

監視対象ホストで設定します。必要に応じて設定してください。

WMIの名前空間を設定する

監視対象ホストで設定します。必要に応じて設定してください。

設定が完了したら，PFM - RMホストから監視対象ホストに接続できることを確認してください。確認方法については，「(2)　WMI接続状態の確認」を参照してください。

WMIの接続設定時の注意事項

監視対象ホストのOSのシステム管理情報を提供するWindows Management Instrumentationサービス（サービス名：WinMgmt）のスタートアップの種類が「無効」に設定されている場合は収集できません。

(a)　接続に必要な環境設定

WMIの設定に必要な内容を次に示します。

ユーザーアカウントの設定

WMIを使用するには，PFM - RMホストと監視対象ホストのアカウントが必要となります。

PFM - RMホストのアカウント

アカウントを設定する場合は，表2-5のHostUserID，HostPasswordおよびHostDomainの設定値に応じた値を設定してください。設定したアカウントは，インスタンスのセットアップ時に指定します。

なお，クラスタシステムでPFM - RM for Virtual Machineを運用する場合，PFM - RMホストのアカウントは，実行系と待機系で同一のユーザーとパスワードを設定して両方にログオンできるアカウントにしてください。

インスタンスの監視対象ホストにPFM - RMホストのHyper-Vを含む場合は，インスタンスの設定で次のどちらかのユーザーを使用してください。

　1. Built-in Administratorユーザー

　2. Performance Log UsersグループまたはPerformance Monitor Usersグループのどちらかと，Hyper-V Administratorsグループのメンバー

また，ドメイン環境の場合は，HostDomainにPFM - RMホストのコンピューター名を指定してください（hostsファイルやDNSのホスト名とは異なる場合があります）。

監視対象ホストのアカウント

アカウントを設定する場合は，表2-8のUserID，PasswordおよびDomainの設定値に応じた値を設定してください。設定したアカウントは，監視対象のセットアップ時に指定します。

次のどれかのユーザーを使用してください。

ドメインアカウントユーザーの場合

　1. ドメイン管理者ユーザー

ローカルアカウントユーザーの場合

　1. Built-in Administratorユーザー

　2. Administratorsグループのメンバー※

　3. Performance Log UsersグループまたはPerformance Monitor Usersグループのどちらかと，Hyper-V Administratorsグループのメンバー

PFM - RMホストのHyper-Vを監視する場合，監視対象ホストのアカウント（UserID，Password およびDomain）は指定しないでください。

注※

Administratorsグループのメンバー（Built-in Administratorを除く）を使用した場合，UACによって権限が制限され，一般ユーザーの権限で接続されます。これによって，アクセス拒否が発生し，性能情報を取得できないことがあります。これを回避するためには，監視対象のUACを無効にするか，監視対象で次の設定を実施してください。

reg add HKLM¥SOFTWARE¥Microsoft¥Windows¥CurrentVersion¥Policies¥System /v LocalAccountTokenFilterPolicy /t REG_DWORD /d 1 /f

元に戻す場合は次のコマンドを実行してください。

reg delete HKLM¥SOFTWARE¥Microsoft¥Windows¥CurrentVersion¥Policies¥System /v LocalAccountTokenFilterPolicy /f

WMIサービスの設定

監視対象ホストのWMIサービスのスタートアップを「無効」以外に設定してください。「無効」に設定されているとパフォーマンスデータが収集できません。

(b)　DCOMの設定

PFM - RMホストと監視対象ホストでDCOMを設定する方法について説明します。

PFM - RMホストでの設定

PFM - RMホストで，DCOMを設定します。

DCOMの設定手順について次に示します。

Windowsの［スタート］メニューから［ファイル名を指定して実行］を選択する。

「dcomcnfg.exe」を入力し，［OK］ボタンをクリックする。

［コンポーネントサービス］画面が表示されます。

［コンポーネントサービス］，［コンピューター］の順にクリックし，ツリーを展開する。

［マイコンピューター］を選択して，右クリックメニューから［プロパティ］を選択する。

［マイコンピューターのプロパティ］ダイアログが表示されます。

［既定のプロパティ］タブを選択して，［このコンピューター上で分散COMを有効にする］をチェックする。

［OK］ボタンをクリックする。

［マイコンピューターのプロパティ］ダイアログが閉じます。

ホストを再起動する。

［このコンピューター上で分散COMを有効にする］の設定を変更していない場合，この作業は不要です。

監視対象ホストでの設定

監視対象ホストで，DCOMを設定します。

DCOMの設定手順について次に示します。

Windowsの［スタート］メニューから［ファイル名を指定して実行］を選択する。

「dcomcnfg.exe」を入力し，［OK］ボタンをクリックする。

［コンポーネントサービス］画面が表示されます。

［コンポーネントサービス］，［コンピューター］の順にクリックし，ツリーを展開する。

［マイコンピューター］を選択して，右クリックメニューから［プロパティ］を選択する。

［マイコンピューターのプロパティ］ダイアログが表示されます。

［既定のプロパティ］タブを選択して，［このコンピューター上で分散COMを有効にする］をチェックする。

［COMセキュリティ］タブを選択して，［アクセス許可］の［制限の編集］ボタンをクリックする。

［アクセス許可］ダイアログが表示されます。

［グループ名またはユーザー名］に，監視対象ホストに接続するユーザー，またはユーザーが属するグループが表示されているかどうかを確認してください。

表示されていない場合は，［追加］ボタンをクリックして，ユーザーまたはユーザーが属するグループを追加してください。

［グループ名またはユーザー名］の監視対象ホストに接続するユーザーまたはユーザーが属するグループを選択する。

［リモートアクセス］の［許可］がチェックされているかどうか確認してください。チェックが外されている場合は，チェックしてください。

［OK］ボタンをクリックする。

［アクセス許可］ダイアログが閉じます。

［COMセキュリティ］タブを選択して，［起動とアクティブ化のアクセス許可］の［制限の編集］ボタンをクリックする。

［起動とアクティブ化のアクセス許可］ダイアログが表示されます。

［グループ名またはユーザー名］に，監視対象ホストに接続するユーザー，またはユーザーが属するグループが表示されているかどうかを確認してください。

表示されていない場合は，［追加］ボタンをクリックして，ユーザーまたはユーザーが属するグループを追加してください。

［グループ名またはユーザー名］の監視対象ホストに接続するユーザーまたはユーザーが属するグループを選択する。

［リモートからの起動］と［リモートからのアクティブ化］の［許可］がチェックされているかどうか確認してください。チェックが外されている場合は，チェックしてください。

［OK］ボタンをクリックする。

［起動とアクティブ化のアクセス許可］ダイアログが閉じ，［マイコンピューターのプロパティ］ダイアログに戻ります。

［OK］ボタンをクリックする。

［マイコンピューターのプロパティ］ダイアログが閉じます。

ホストを再起動する。

［このコンピューター上で分散COMを有効にする］の設定を変更していない場合，この作業は不要です。

(c)　ファイアウォールの設定

Windowsのファイアウォールが有効になっている場合にこの設定が必要です。

ファイアウォールの設定手順について次に示します。

Windowsの［スタート］メニューから［ファイル名を指定して実行］を選択する。

「gpedit.msc」を入力し，［OK］ボタンをクリックする。

［ローカルグループポリシーエディタ］画面が表示されます。

［コンピューターの構成］，［管理用テンプレート］，［ネットワーク］，［ネットワーク接続］，［Windowsファイアウォール］の順にクリックし，ツリーを展開する。

［標準プロファイル］※をクリックして，右ペインにある［Windowsファイアウォール：着信リモート管理の例外を許可する］の右クリックメニューから［プロパティ］を選択する。

［Windowsファイアウォール：着信リモート管理の例外を許可する のプロパティ］ダイアログが表示されます。

注※

ホストがドメイン環境の場合は，［ドメインプロファイル］となります。

［設定］タブを選択して，［有効］をチェックする。

［OK］ボタンをクリックする。

［Windowsファイアウォール：着信リモート管理の例外を許可する のプロパティ］のダイアログを閉じます。

(d)　WMI名前空間の設定

WMIの名前空間の設定手順を次に示します。

Windowsの［スタート］メニューから［ファイル名を指定して実行］を選択する。

「wmimgmt.msc」を入力し，［OK］ボタンをクリックする。

［wmimgmt-［コンソールルート¥WMIコントロール (ローカル)］］画面が表示されます。

［WMIコントロール (ローカル)］を選択して，右クリックメニューから［プロパティ］を選択する。

［WMIコントロール (ローカル)のプロパティ］ダイアログが表示されます。

［セキュリティ］タブを選択して，［Root］，［CIMV2］の順にクリックし，［CIMV2］を選択する。

［セキュリティ］ボタンをクリックする。

［セキュリティ ROOT¥CIMV2］ダイアログが表示されます。

［グループ名またはユーザー名］に，監視対象ホストに接続するユーザー，またはユーザーが属するグループが表示されているかどうかを確認してください。表示されていない場合は，［追加］ボタンをクリックして，ユーザーまたはユーザーが属するグループを追加してください。

［グループ名またはユーザー名］の監視対象ホストに接続するユーザーまたはユーザーが属するグループを選択する。

［アカウントの有効化］と［リモートの有効化］の［許可］がチェックされているかどうか確認してください。チェックが外されている場合は，チェックしてください。

［OK］ボタンをクリックする。

［セキュリティ ROOT¥CIMV2］ダイアログが閉じ，［WMIコントロール (ローカル)のプロパティ］ダイアログに戻ります。

［セキュリティ］タブを選択して，［Root］，［virtualization］の順にクリックし，［virtualization］を選択する。

［セキュリティ］ボタンをクリックする。

［セキュリティ ROOT¥virtualization］ダイアログが表示されます。

［グループ名またはユーザー名］に，監視対象ホストに接続するユーザー，またはユーザーが属するグループが表示されているかどうかを確認してください。表示されていない場合は，［追加］ボタンをクリックして，ユーザーまたはユーザーが属するグループを追加してください。

［グループ名またはユーザー名］の監視対象ホストに接続するユーザーまたはユーザーが属するグループを選択する。

［アカウントの有効化］と［リモートの有効化］の［許可］がチェックされているかどうか確認してください。チェックが外されている場合は，チェックしてください。

［OK］ボタンをクリックする。

［セキュリティ ROOT¥virtualization］ダイアログが閉じ，［WMIコントロール (ローカル)のプロパティ］ダイアログに戻ります。

［セキュリティ］タブを選択して，［Root］，［virtualization］，［v2］の順にクリックし，［v2］を選択する。（Windows Server 2012 R2以降の場合）

［セキュリティ］ボタンをクリックする。（Windows Server 2012 R2以降の場合）

［セキュリティ ROOT¥virtualization¥v2］ダイアログが表示されます。

［グループ名またはユーザー名］に，監視対象ホストに接続するユーザー，またはユーザーが属するグループが表示されているかどうかを確認してください。

表示されていない場合は，［追加］ボタンをクリックして，ユーザーまたはユーザーが属するグループを追加してください。

［グループ名またはユーザー名］の監視対象ホストに接続するユーザーまたはユーザーが属するグループを選択する。（Windows Server 2012 R2以降の場合）

［アカウントの有効化］と［リモートの有効化］の［許可］がチェックされているかどうか確認してください。チェックが外されている場合は，チェックしてください。

［OK］ボタンをクリックする。（Windows Server 2012 R2以降の場合）

［セキュリティ ROOT¥virtualization¥v2］ダイアログが閉じ，［WMI コントロール (ローカル)のプロパティ］ダイアログに戻ります。

［OK］ボタンをクリックする。

［WMIコントロール (ローカル)のプロパティ］ダイアログが閉じます。

［wmimgmt-［コンソールルート¥WMIコントロール (ローカル)］］画面の［ファイル］−［終了］を選択して，［wmimgmt-［コンソールルート¥WMIコントロール (ローカル)］］画面を終了します。

(2)　WMI接続状態の確認

Windowsのツール（wbemtest.exe）を使用してPFM - RMホストと監視対象ホストが接続されているかどうかを確認します。

WMIの接続の確認手順を次に示します。なお，この手順はPFM - RMホストで実施してください。

コマンドプロンプトで次のコマンドを実行する。

runas /user:<ユーザー名> wbemtest

ドメインに所属するユーザーの場合には，ユーザー名を＜ユーザー名@ドメイン名＞の形式で指定します。

［Windows Management Instrumentationテスト］画面が表示されます。

なお，ユーザー名にはインスタンス環境の設定で「HostUserID」と「HostDomain」に入力する値を指定し，コマンドの実行後にパスワードの入力を要求された場合は「HostPassword」に入力する値を指定します。

「HostUserID」，「HostDomain」および「HostPassword」については，表2-5を参照してください。

［接続］ボタンをクリックする。

［接続］ダイアログが表示されます。

［名前空間］，［ユーザー］，［パスワード］および［機関］に必要な情報を入力する。

入力する内容をそれぞれ説明します。

名前空間

「¥¥監視対象ホスト名¥root¥cimv2」または「¥¥監視対象ホスト名¥root¥virtualization」を入力します。監視対象ホスト名には監視対象の設定で「Target Host」に入力する値を指定してください。

ユーザー

監視対象ホストにログオンするユーザー名を入力します。ユーザーには監視対象の設定で「UserID」に入力する値を指定してください。

パスワード

ユーザーのパスワードを入力します。パスワードには監視対象の設定で「Password」に入力する値を指定してください。

機関

「ntlmdomain:監視対象ホストのドメイン名」を入力します。監視対象ホストがワークグループの場合は，未入力のままにしてください。監視対象ホストのドメイン名には，監視対象の設定で「Domain」に入力する値を指定してください。

入力例を次に示します。

「Target Host」，「UserID」，「Password」および「Domain」については，表2-8を参照してください。

［接続］ボタンをクリックする。

接続に成功すると［接続］ダイアログが閉じ，［Windows Management Instrumentationテスト］ダイアログのボタンがすべて活性化されます。

エラーダイアログが表示される場合は，エラー番号に応じて設定を確認してください。エラー番号とその要因について次に示します。

なお，ツール（wbemtest.exe）を起動したまま設定を変更し，接続を再実施してもエラーになることがあります。その場合は，ツールを再起動してから接続を再確認してください。

0x8001011c

PFM - RMホストでDCOMが設定されていません。

0x80070005

次のどれかがエラー要因として考えられます。

・PFM - RMホストでDCOMが設定されていない

・監視対象ホストでDCOMが設定されていない

・監視対象ホストに接続するユーザー名，パスワードまたはドメイン名に誤りがある

0x80041003

監視対象ホストでWMIの「名前空間」が設定されていません。

0x80041008

「機関」に指定している値が「ntlmdomain:」で始まっていない。

0x800706XX

次のどれかがエラー要因として考えられます。

・監視対象ホスト名に誤りがある

・監視対象ホストが起動していない

・監視対象ホストでファイアウォールが設定されていない

・監視対象ホストにログインするユーザーのパスワードが有効期限を過ぎている

［インスタンスの列挙］ボタンをクリックする。

［クラス情報］ダイアログが表示されます。

「スーパークラス名の入力」に「Win32_PerfRawData_PerfOS_System」を入力して［OK］ボタンをクリックする。

［クエリ結果］ダイアログが表示されます。

リストに「Win32_PerfRawData_PerfOS_System=@」が表示されているかどうかを確認してください。エラーダイアログが表示されたり，リストに表示されていなかったりするときは，監視対象ホストに接続するユーザーがAdministratorsグループ，Performance Log UsersグループまたはPerformance Monitor Usersグループのメンバーでないことが要因として考えられます。

なお，ツール（wbemtest.exe）を起動したまま設定を変更し，インスタンスの列挙を再実施してもエラーになることがあります。その場合は，ツールを再起動してから確認を再実施してください。

2.5.3　KVMの場合

監視対象ホストがKVMの場合，監視対象ホストからパフォーマンスデータを収集するためにSSHの接続が必要になります。

SSHの接続設定の詳細については，「2.5.7　SSHの接続設定」を参照してください。

2.5.4　Docker環境の場合

監視対象の仮想環境がDocker環境の場合，PFM - RM for Virtual Machineと仮想環境間の通信をSSL/TLSによって暗号化するため，次に示す証明書およびパスワードが必要です。

監視対象のDocker環境が動作する物理サーバの場合

認証局のルート証明書

物理サーバの証明書を発行する認証局のルート証明書が必要です。

Docker環境が動作している物理サーバの証明書

発行先が物理サーバのホスト名となっている証明書が必要です。Docker環境が動作する物理サーバごとに証明書が必要です。

物理サーバの証明書の秘密鍵

物理サーバの証明書を発行するときに使用した秘密鍵が必要です。

PFM - RM for Virtual Machineが動作するWindowsサーバの場合

認証局のルート証明書

物理サーバの証明書を発行した認証局のルート証明書が必要です。

Docker環境に接続するためのクライアント証明書（Personal Information Exchange形式）

物理サーバの証明書を発行した認証局でクライアント証明書を発行する必要があります。物理サーバの証明書と異なる発行者のクライアント証明書では監視できません。物理サーバの証明書をすべて同じ認証局で発行している場合は，1つのクライアント証明書で監視できます。物理サーバの証明書が異なる認証局で発行している場合は，それぞれの認証局で発行したクライアント証明書が必要です。

Personal Information Exchangeのパスワード

Personal Information Exchange形式のクライアント証明書では，秘密鍵を保護するためのパスワードが設定されています。Windows証明書ストアに登録するときに必要となります。

重要

CA証明書を組み込んでいないときには，次の問題が生じることがあります。

パフォーマンスデータ収集時に，接続先Docker環境からの応答に時間が掛かる

パフォーマンスデータ収集時に，接続先Docker環境からの応答に時間が掛かることによって，収集間隔内でパフォーマンスデータ取得が完了しないで，収集失敗となることがある

クライアント証明書を組み込んでいない場合は，Docker環境が接続を拒否するため，収集に失敗します。

各証明書は，次の図に示すように配置します。

図2‒6　証明書の配置

Docker環境は，ルート証明書，サーバ証明書およびサーバの秘密鍵のファイルをDocker Engine実行時の引数で指定します。

PFM - RM for Virtual Machineは，Windows証明書ストアに登録された証明書および秘密鍵を使用します。

(1)　監視対象の設定

Docker環境で証明書およびtcpを有効にし，物理サーバのファイアウォールの設定を変更します。

(a)　証明書を配置する

ルート証明書，サーバ証明書およびサーバの秘密鍵をDocker Engineの参照できる場所に配置します。

Docker環境（Linux）の場合

/etc/docker/certs.dに配置する例

ルート証明書：/etc/docker/certs.d/ca.pem

サーバ証明書：/etc/docker/certs.d/server-cert.pem

サーバの秘密鍵：/etc/docker/certs.d/server-key.pem

Docker環境（Windows）の場合

C:¥ProgramData¥docker¥certs.dに配置する例

ルート証明書：C:¥ProgramData¥docker¥certs.d¥ca.pem

サーバ証明書：C:¥ProgramData¥docker¥certs.d¥server-cert.pem

サーバの秘密鍵：C:¥ProgramData¥docker¥certs.d¥server-key.pem

(b)　tcp接続およびSSL/TLSを有効にする

Docker環境にリモート接続できるようにtcpポート番号および暗号化通信に必要な証明書を設定します。

Docker環境（Linux）の場合

/etc/sysconfig/dockerファイルのOPTIONSの引数に-Hオプション，--tlsverify，--tlscacert，--tlscert，--tlskeyオプションを追加します。

証明書ファイルを/etc/docker/certs.dに配置し，ポート番号XXXXで待ち受ける場合の例

OPTIONS='--selinux-enabled --log-driver=journald
　　--tlsverify --tlscacert=/etc/docker/certs.d/ca.pem
　　--tlscert=/etc/docker/certs.d/server-cert.pem
　　--tlskey=/etc/docker/certs.d/server-key.pem
　　-H unix:///var/run/docker.sock -H tcp://0.0.0.0:XXXX'

変更を有効にするため，Docker Engineを再起動します。

再起動コマンドの例

systemctl restart docker

Docker環境（Windows）の場合

C:¥ProgramData¥Docker¥config¥daemon.jsonファイルに"hosts"オプション，"tlsverify"，"tlscacert"，"tlscert"，"tlskey"オプションを追加します。

証明書ファイルをC:¥ProgramData¥docker¥certs.dに配置し，ポート番号XXXXで待ち受ける場合の例

{
"hosts": ["tcp://0.0.0.0:XXXX", "npipe://"],
"tlsverify": true,
"tlscacert": "C:¥¥ProgramData¥¥docker¥¥certs.d¥¥ca.pem",
"tlscert": "C:¥¥ProgramData¥¥docker¥¥certs.d¥¥server-cert.pem",
"tlskey": "C:¥¥ProgramData¥¥docker¥¥certs.d¥¥server-key.pem"
}

変更を有効にするため，Docker Engineのサービスを再起動します。

再起動するDocker Engineのサービス

サービス名：Docker

表示名：Docker Engine

(c)　ファイアウォールの設定を変更する

ファイアウォールが有効な場合，リモート接続できるようにファイアウォールの設定を変更します。

Docker環境（Linux）の場合

ポート番号XXXXで待ち受ける場合の例

firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=XXXX/tcp
firewall-cmd --reload

Docker環境（Windows）の場合

ポート番号XXXXで待ち受ける場合の例

netsh advfirewall firewall add rule name="Docker Engine"
protocol=TCP dir=in localport=XXXX action=allow

(2)　PFM - RM for Virtual Machineの設定

PFM - RM for Virtual Machineの監視対象の設定で，次のパラメーターを設定します。

Target Host

Target Hostには，監視対象のDocker環境が動作する物理サーバのホスト名を設定します。ホスト名はPFM - RM for Virtual Machineホストで名前解決できるようにしてください。

Security

Securityには暗号化通信を行うように，1〜3を指定します。

Port

PortにはDocker環境に指定したtcpポート番号を設定します。

Docker環境と暗号化通信するための証明書を登録します。

(a)　ルート証明書の登録

Windowsの［スタート］−［ファイル名を指定して実行］を選択する。

［ファイル名を指定して実行］ダイアログが表示されます。

［ファイル名を指定して実行］ダイアログに「mmc」と入力して［OK］ボタンをクリックする。

Management Consoleが起動します。

［コンソール1］で［ファイル］−［スナップインの追加と削除］を選択する。

［スナップインの追加と削除］ダイアログが表示されます。

証明書を選択して，［追加］ボタンをクリックする。

［証明書スナップイン］ダイアログが表示されます。

［コンピューター アカウント］を選択して，［次へ］ボタンをクリックする。

［コンピューターの選択］ダイアログが表示されます。

［ローカルコンピューター］をチェックして，［完了］ボタンをクリックする。

［選択されたスナップイン］に［証明書（ローカルコンピューター）］が追加されたことを確認し，［OK］ボタンをクリックする。

［証明書（ローカルコンピューター）］−［信頼されたルート証明機関］−［証明書］を右クリックして，表示された［すべてのタスク］−［インポート］メニューを選択する。

［証明書のインポート ウィザード］ダイアログが表示されます。

［次へ］ボタンをクリックする。

［ファイル名］テキストボックスに，証明書の保存ファイル名を入力して，［次へ］ボタンをクリックする。

ここでは，例として「C:¥Certs¥ca.pem」と入力します。

証明書ストアが［信頼されたルート証明機関］になっていることを確認します。

［証明書をすべて次のストアに配置する］を選択して，［次へ］ボタンをクリックする。

［完了］ボタンをクリックする。

［OK］ボタンをクリックして，正しくインポートされたことを確認する。

(b)　クライアント証明書の登録

PFM - RMホストのユーザー（インスタンス環境の設定でHostUserIDに指定しているユーザー）でログオンします。

Windowsの［スタート］−［ファイル名を指定して実行］を選択する。

［ファイル名を指定して実行］ダイアログが表示されます。

［ファイル名を指定して実行］ダイアログに「mmc」と入力して［OK］ボタンをクリックする。

Management Consoleが起動します。

［コンソール1］で［ファイル］−［スナップインの追加と削除］を選択する。

［スナップインの追加と削除］ダイアログが表示されます。

証明書を選択して，［追加］ボタンをクリックする。

［証明書スナップイン］ダイアログが表示されます。

［ユーザー アカウント］を選択し，［完了］ボタンをクリックする。

［選択されたスナップイン］に［証明書］−［現在のユーザー］が追加されたことを確認して，［OK］ボタンをクリックする。

［証明書 - 現在のユーザー］−［個人］を右クリックし，表示された［すべてのタスク］−［インポート］メニューを選択する。

［証明書のインポート ウィザード］ダイアログが表示されます。

［次へ］ボタンをクリックする。

［ファイル名］テキストボックスに，証明書の保存ファイル名を入力して，［次へ］ボタンをクリックする。

ここでは，例として「C:¥Certs¥client.pfx」と入力します。

Personal Information Exchangeのパスワードを指定して，「次へ」をクリックする。

証明書ストアが「個人」になっていることを確認します。

［証明書をすべて次のストアに配置する］を選択して，［次へ］ボタンをクリックする。

［完了］ボタンをクリックする。

［OK］ボタンをクリックして，正しくインポートされたことを確認する。

2.5.5　Podman環境の場合

監視対象の仮想環境がPodman環境の場合，監視対象ホストからパフォーマンスデータを収集するためにSSHを使用します。

SSHの接続設定の詳細については，「2.5.7　SSHの接続設定」を参照してください。

2.5.6　Virtageの場合

監視対象の仮想環境がVirtageの場合，PFM - RM for Virtual Machineによるセットアップのほかに，監視対象となるVirtage環境で，監視エージェントをインストールしたマシンのIPアドレスを設定する必要があります。ただし，監視エージェントが複数のIPアドレスを持つ場合は，監視エージェントのOSが優先的に選択して使用するIPアドレス，すなわち監視エージェントが使用するIPアドレスをVirtage側に設定してください。また，クラスタシステムでの運用の場合，論理IPアドレスではなく，実行系ノードと待機系ノードのIPアドレスをVirtage側に設定してください

Virtage側へ監視エージェントホストのIPアドレスを設定する手順については，マニュアル「HVM 管理コマンド（HvmSh）ユーザーズガイド」を参照してください。

設定手順を次に示します。

Virtageに同梱されているVirtage管理ツールのHvmShコマンド（HvmSh.exe）を，PFM - RMホストの次のフォルダ配下にコピーする。

インストール先フォルダ¥agt8¥plugin¥jpcagt5virtage.d¥

監視対象となるVirtage環境で，監視エージェントをインストールしたマシンのIPアドレスを設定する。

重要

PFM - RM for Virtual MachineでVirtageを監視する際には，Virtageを監視するインスタンスのすべてのパフォーマンスデータの収集間隔を10分未満に設定してください。Virtageの監視では，パフォーマンスデータの収集間隔が10分以上の場合，Virtageファームウェアおよび，HvmShコマンドの仕様により性能データが収集できません。

2.5.7　SSHの接続設定

ここでは，SSHの接続設定方法について説明します。SSHを使用するためには，PFM - RMホストにPuTTYまたはOS標準のOpenSSHがインストールされている必要があります。SSHの接続設定をしていない場合，パフォーマンスデータを収集できません。SSHの認証には，公開鍵認証方式を使用するため，PFM - RMホストおよび監視対象ホストに，ソフトウェアおよびパッケージのインストールが必要なことがあります。

PuTTYインストール時の注意事項

Administrators権限を持つアカウントでインストールを実行してください。

パス名にマルチバイト文字を含むフォルダにインストールしないでください。

(1)　SSHの接続設定方法

SSHを接続するには，次のような設定が必要となります。

SSHサーバの公開鍵認証を有効にする

監視対象ホストで設定します。

鍵を作成する

PFM - RMホストで設定します。

秘密鍵をPFM - RMホストに配置する

PFM - RMホストで設定します。

公開鍵を監視対象ホストに配置する

監視対象ホストで設定します。

公開鍵認証の概念について，次の図に示します。

図2‒7　公開鍵認証の概念図

なお，クラスタシステムでの公開鍵認証には，実行系ノードと待機系ノードで共通の鍵を使用する方法と，別々の鍵を使用する方法があります。

実行系ノードと待機系ノードで共通の鍵を使用する場合は，実行系ノードの鍵ファイルを待機系ノードの鍵ファイルに上書きコピーします。共通の鍵を使用する場合の概念について，次の図に示します。

図2‒8　公開鍵認証の概念図（実行系ノードと待機系ノードで共通の鍵を使用する場合）

実行系ノードと待機系ノードで別々の鍵を使用する場合は，実行系ノードの鍵ファイルと待機系ノードの鍵ファイルの両方を監視対象ホストに登録します。別々の鍵を使用する場合の概念について，次の図に示します。

図2‒9　公開鍵認証の概念図（実行系ノードと待機系ノードで別々の鍵を使用する場合）

(2)　ユーザーアカウントの設定

SSHを使用するには，PFM - RMホストと監視対象ホストのアカウントが必要となります。

PFM - RMホストのアカウント

表2-5のHostUserID，HostPasswordおよびHostDomainの設定値に応じた値を設定してください。設定したアカウントは，インスタンスのセットアップ時に指定します。

なお，クラスタシステムでPFM - RM for Virtual Machineを運用する場合，PFM - RMホストのアカウントは，実行系と待機系で同一のユーザーとパスワードを設定して両方にログオンできるアカウントにしてください。

監視対象ホストのアカウント

監視対象ホストのアカウントには，スーパーユーザーを使用します。

(3)　ソフトウェアおよびパッケージのインストール

監視対象によって必要なソフトウェアやパッケージが異なります。監視対象ごとに説明します。

(a)　KVMの場合

PFM - RMホストで必要なソフトウェア

PFM - RM for Virtual Machineが監視対象の情報を取得するために必要な，ソフトウェアを次の表に示します。詳細については，リリースノートを参照してください。

表2‒15　監視対象の情報を取得するために必要なソフトウェア

ソフトウェア名

OS

バージョン

デフォルト

PuTTY

Windows Server

2012

Plink 0.62以降

PuTTYgen 0.62以降

Pscp 0.62以降

×

Windows Server

2012 R2

Plink 0.62以降

PuTTYgen 0.62以降

Pscp 0.62以降

×

Windows Server

2016

Plink 0.62以降

PuTTYgen 0.62以降

Pscp 0.62以降

×

Windows Server

2019

Plink 0.62以降

PuTTYgen 0.62以降

Pscp 0.62以降

×

OpenSSH

Windows Server

2019

OpenSSH_for_Windows_7.7p1，LibreSSL 2.6.5以降

○

（凡例）

○：デフォルトでインストールされます。

×：デフォルトでインストールされません。

監視対象ホストで必要なRPMパッケージ

PFM - RM for Virtual Machineが監視対象の情報を取得するために，監視対象ホストで必要なRPMパッケージを次に示します。

ソフトウェア名

OS

RPMパッケージ名

デフォルト

OpenSSH

Red Hat Enterprise Linux 6 (64-bit x86_64)

openssh-5.3p1-20.el6以降

openssh-server-5.3p1-20.el6以降

○

Red Hat Enterprise Linux(R) Server 7

openssh-6.6.1p1-11.el7以降

openssh-server-6.6.1p1-11.el7以降

○

Red Hat Enterprise Linux(R) Server 8

openssh-7.8p1-4.el8以降

openssh-server-7.8p1-4.el8以降

○

（凡例）

○：デフォルトでインストールされます。

監視対象ホストで必要なパッケージ（コマンド）

監視対象ホストで必要となるパッケージは，次に示すコマンドを実行して確認してください。

/bin/rpm -qf コマンドのフルパス名

収集するレコードに必要な前提コマンド

収集するレコードに必要な前提コマンドを次の表に示します。

表2‒16　収集するレコードに必要な前提コマンド

項番

レコード

コマンド

1

Host CPU Status

(PI_HCI)

/bin/date

/bin/cat

2

Host Logical Disk Status

(PI_HLDI)

/bin/date

/bin/df

3

Host Memory Status

(PI_HMI)

/bin/date

/bin/ps

/usr/bin/free

/usr/bin/getconf

/usr/bin/vmstat

4

Host Network Status

(PI_HNI)

/bin/date

/sbin/ifconfig

/usr/bin/virsh

5

Host Physical Disk Status

(PI_HPDI)

/bin/date

/usr/bin/iostat

6

Host Status Detail

(PD)

/usr/bin/virsh

/bin/hostname

7

Host Status

(PI)

/bin/date

/bin/cat

/bin/ps

/usr/bin/top

8

VM CPU Status

(PI_VCI)

/bin/date

/usr/bin/virsh

9

VM Logical Disk Status

(PI_VLDI)

−

10

VM Memory Status

(PI_VMI)

/bin/date

/usr/bin/pmap

/usr/bin/virsh

11

VM Network Status

(PI_VNI)

/bin/date

/sbin/ifconfig

/bin/cat

/usr/bin/virsh

12

VM Physical Disk Status

(PI_VPDI)

/bin/date

/usr/bin/virsh

13

VM Status Detail

(PD_VM)

/usr/bin/virsh

14

VM Status

(PI_VI)

/bin/date

/usr/bin/virsh

/bin/ps

/usr/bin/top

収集するレコードに必要なパッケージを次の表に示します。

表2‒17　収集するレコードに必要なパッケージ（Red Hat Enterprise Linux 6 (64-bit x86_64)の場合）

項番

コマンド名

パッケージ名

デフォルト

1

/bin/cat

coreutils-8.4-13.el6以降

○

2

/bin/date

coreutils-8.4-13.el6以降

○

3

/bin/df

coreutils-8.4-13.el6以降

○

4

/bin/ps

procps-3.2.8-17.el6以降

○

5

/usr/bin/free

procps-3.2.8-17.el6以降

○

6

/usr/bin/getconf

glibc-common-2.12-1.25.el6以降

○

7

/usr/bin/iostat

sysstat-9.0.4-18.el6以降

×

8

/usr/bin/pmap

procps-3.2.8-17.el6以降

○

9

/usr/bin/top

procps-3.2.8-17.el6以降

○

10

/usr/bin/virsh

libvirt-client-0.8.7-18.el6以降

×

11

/usr/bin/vmstat

procps-3.2.8-17.el6以降

○

12

/sbin/ifconfig

net-tools-1.60-105.el6以降

○

13

/bin/hostname

net-tools-1.60-105.el6以降

○

（凡例）

○：デフォルトでインストールされます。

×：デフォルトでインストールされません。

表2‒18　収集するレコードに必要なパッケージ（Red Hat Enterprise Linux(R) Server 7の場合）

項番

コマンド名

パッケージ名

デフォルト

1

/bin/cat

coreutils-8.22-11.el7以降

○

2

/bin/date

coreutils-8.22-11.el7以降

○

3

/bin/df

coreutils-8.22-11.el7以降

○

4

/bin/ps

procps-ng-3.3.10-3.el7以降

○

5

/usr/bin/free

procps-ng-3.3.10-3.el7以降

○

6

/usr/bin/getconf

glibc-common-2.17-78.el7以降

○

7

/usr/bin/iostat

sysstat-10.1.5-7.el7以降

×

8

/usr/bin/pmap

procps-ng-3.3.10-3.el7以降

○

9

/usr/bin/top

procps-ng-3.3.10-3.el7以降

○

10

/usr/bin/virsh

libvirt-client-1.2.8-16.el7以降

×

11

/usr/bin/vmstat

procps-ng-3.3.10-3.el7以降

○

12

/bin/hostname

hostname-3.13-3.el7以降

○

（凡例）

○：デフォルトでインストールされます。

×：デフォルトでインストールされません。

表2‒19　収集するレコードに必要なパッケージ（Red Hat Enterprise Linux(R) Server 8の場合）

項番

コマンド名

パッケージ名

デフォルト

1

/bin/cat

coreutils-8.30-6.el8以降

○

2

/bin/date

coreutils-8.30-6.el8以降

○

3

/bin/df

coreutils-8.30-6.el8以降

○

4

/bin/ps

procps-ng-3.3.15-1.el8以降

○

5

/usr/bin/free

procps-ng-3.3.15-1.el8以降

○

6

/usr/bin/getconf

glibc-common-2.28-42.el8以降

○

7

/usr/bin/iostat

sysstat-11.7.3-2.el8以降

○

8

/usr/bin/pmap

procps-ng-3.3.15-1.el8以降

○

9

/usr/bin/top

procps-ng-3.3.15-1.el8以降

○

10

/usr/bin/virsh

libvirt-client-4.5.0-23.module+el8+2800+2d311f65以降

×

11

/usr/bin/vmstat

procps-ng-3.3.15-1.el8以降

×

12

/bin/hostname

hostname-3.20-6.el8以降

○

（凡例）

○：デフォルトでインストールされます。

×：デフォルトでインストールされません。

(b)　Podman環境の場合

PFM - RMホストで必要なソフトウェア

PFM - RM for Virtual Machineが監視対象の情報を取得するために必要な，ソフトウェアは，KVMの場合と同じです。「表2-15 監視対象の情報を取得するために必要なソフトウェア」を参照してください。

監視対象ホストで必要なRPMパッケージ

PFM - RM for Virtual Machineが監視対象の情報を取得するために，監視対象ホストで必要なRPMパッケージを次に示します。

ソフトウェア名

OS

RPMパッケージ名

デフォルト

OpenSSH

Red Hat Enterprise Linux(R) Server 8

openssh-7.8p1-4.el8以降

openssh-server-7.8p1-4.el8以降

○

（凡例）

○：デフォルトでインストールされます。

監視対象ホストで必要なパッケージ（コマンド）

監視対象ホストで必要となるパッケージは，次に示すコマンドを実行して確認してください。

/bin/rpm -qf コマンドのフルパス名

収集するレコードに必要な前提コマンド

収集するレコードに必要な前提コマンドを次の表に示します。

表2‒20　収集するレコードに必要な前提コマンド

項番

レコード

コマンド

1

Host CPU Status

(PI_HCI)

/usr/bin/date

/usr/bin/cat

/usr/bin/getconf

2

Host Logical Disk Status

(PI_HLDI)

/usr/bin/date

/usr/bin/df

/usr/bin/mount

3

Host Memory Status

(PI_HMI)

/usr/bin/date

/usr/bin/cat

/usr/bin/getconf

/usr/bin/vmstat

/usr/bin/podman

4

Host Network Status

(PI_HNI)

/usr/bin/date

/usr/bin/cat

5

Host Physical Disk Status

(PI_HPDI)

/usr/bin/date

/usr/bin/cat

/usr/bin/ls

6

Host Status Detail

(PD)

/usr/bin/podman

7

Host Status

(PI)

/usr/bin/date

/usr/bin/cat

/usr/bin/getconf

/usr/bin/podman

8

VM CPU Status

(PI_VCI)

/usr/bin/date

/usr/bin/cat

/usr/bin/getconf

/usr/bin/podman

9

VM Memory Status

(PI_VMI)

/usr/bin/date

/usr/bin/cat

/usr/bin/getconf

/usr/bin/podman

10

VM Network Status

(PI_VNI)

/usr/bin/date

/usr/bin/cat

/usr/bin/podman

11

VM Physical Disk Status

(PI_VPDI)

/usr/bin/date

/usr/bin/cat

/usr/bin/podman

12

VM Status Detail

(PD_VM)

/usr/bin/podman

13

VM Status

(PI_VI)

/usr/bin/date

/usr/bin/cat

/usr/bin/getconf

/usr/bin/podman

14

POD Status Detail

(PD_PODD)

/usr/bin/podman

15

POD Status Interval

(PI_PODI)

/usr/bin/date

/usr/bin/cat

/usr/bin/podman

Cpu_CategoryまたはMemory_CategoryがYのとき

/usr/bin/getconf

16

POD Container Status Interval

(PI_POCI)

/usr/bin/date

/usr/bin/cat

/usr/bin/podman

Cpu_CategoryまたはMemory_CategoryがYのとき

/usr/bin/getconf

収集するレコードに必要なパッケージを次の表に示します。

表2‒21　収集するレコードに必要なパッケージ（Red Hat Enterprise Linux(R) Server 8の場合）

項番

コマンド名

パッケージ名

デフォルト

1

/usr/bin/cat

coreutils-8.30-6.el8以降

○

2

/usr/bin/date

coreutils-8.30-6.el8以降

○

3

/usr/bin/df

coreutils-8.30-6.el8以降

○

4

/usr/bin/ls

coreutils-8.30-6.el8以降

○

5

/usr/bin/mount

util-linux-2.32.1-8.el8以降

○

6

/usr/bin/vmstat

procps-ng-3.3.15-1.el8以降

×

7

/usr/bin/getconf

glibc-common-2.28-42.el8以降

○

8

/usr/bin/podman

podman-1.0.0-2.git921f98f.module+el8+2785+ff8a053f以降

×

（凡例）

○：デフォルトでインストールされます。

×：デフォルトでインストールされません。

(4)　SSH接続に関する設定

SSHに接続するための設定を，PFM - RMホストと監視対象ホストの両方で実施します。ここでは，SSH接続するための設定手順を説明します。

(a)　SSHサーバの公開鍵認証の有効化

次の手順を実施して，公開鍵認証を有効にします。

監視対象ホストにスーパーユーザーでログインする。

/etc/ssh/sshd_configを開く。

PubkeyAuthenticationをyesに書き換える。

PermitRootLoginをyesに書き換える。

/etc/ssh/sshd_configを保存して閉じる。

次のコマンドを実行し，sshdサービスを再起動する。

監視対象ホストtargethost1を監視対象として設定する場合のコマンド実行例を次に示します。

[root@targethost1.ssh]$ /etc/rc.d/init.d/sshd restart

重要

スーパーユーザーで情報収集を行うため，/etc/ssh/sshd_configを開いてPermitRootLoginをyesに書き換えてください。また，書き換えたあとにsshdサービスを再起動してください。

(b)　鍵の作成

鍵を作成するための設定手順を次に示します。

PFM - RMホストにログオンし，SSHクライアントが提供している機能を使用して鍵を作成します。暗号方式および鍵の長さは，監視対象のOSのマニュアルに従って作成してください。RHEL 8の仮想環境を監視する場合，RHEL 8のデフォルトのシステム全体の暗号化ポリシーレベルでは，RSA暗号の鍵は，2,048ビット以上の長さが必要です。ここでは，RSA鍵を作成する場合について説明します。

SSHクライアントとしてPuTTYを使用する場合

Windowsの［スタート］メニューから，［プログラム］−［PuTTY］−［PuTTYgen］を選択する。

［PuTTY Key Generator］画面が表示されます。

［Parameters］の［Type of key to generate］で［SSH-2 RSA］が選択されて，［Number of bits in a generated key:］の鍵の長さが監視対象のSSHが許容する長さ以上になっていることを確認して，［Generate］ボタンをクリックする。

キーの作成の進捗状況を示すプログレスバーが［Key］に表示されます。

PuTTYでは，デフォルトでSSHのプロトコルバージョン2を使用するため，［SSH-2 RSA］が選択されています。デフォルトで使用するSSHのプロトコルのバージョンを1に変更する方法については，PuTTYのドキュメントを参照してください。

プログレスバーが100%になるまで，ダイアログ上で不規則にマウスを動かして，キーの作成に必要な乱数を作成する。

プログレスバーが100%になると，作成した乱数が［Key］に表示されて，鍵が作成されます。

［Save private key］ボタンをクリックし，秘密鍵を保存する。

［Key passphrase］および［Confirm passphrase］に何も入力していない場合，ダイアログが表示されますが，［Key passphrase］および［Confirm passphrase］には何も入力しないで，［はい］ボタンをクリックしてください。

［Save public key］ボタンをクリックし，公開鍵を保存する。

SSHクライアントとしてOpenSSH（Windows Server 2019同梱）を使用する場合

鍵の種類はRSA暗号だけを使用できます。

PFM - RMホストにログインする。

ssh-keygen -t rsaコマンドを実行する。

秘密鍵の出力先と名前を決める。

デフォルトは「%userprofile%¥.ssh¥id_rsa」が設定されます。

リターンキーを2回押す。

秘密鍵のパスフレーズの入力を求められるため，何も入力しないでリターンキーを押します。再入力を求められるので，何も入力しないで再度Enterを押します。

ssh-keygenコマンドの実行例を次に示します。

C:¥work>ssh-keygen -t rsa -b 2048
Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (C:¥Users¥ユーザー名¥.ssh¥id_rsa): ＜Enter＞
Enter passphrase (empty for no passphrase): ＜Enter＞
Enter same passphrase again: ＜Enter＞
Your identification has been saved in C:¥Users¥ユーザー名¥.ssh¥id_rsa.
Your public key has been saved in C:¥Users¥ユーザー名¥.ssh¥id_rsa.pub.
The key fingerprint is:
SHA256:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx ユーザー名@PFM - RMホスト名

(c)　公開鍵の配置（PFM-RMホスト）

監視対象ホストが複数ある場合は，すべての監視対象ホストに対して以下の手順を実施します。

公開鍵の転送

監視対象ホストのホームディレクトリの下の.sshディレクトリに公開鍵を転送します。

監視対象ホストに，スーパーユーザー（監視対象の設定時にUserIDに指定したアカウント）でログインする。

cdコマンドを実行して，ホームディレクトリの.sshディレクトリに移動する。

ホームディレクトリに.sshディレクトリがない場合は，作成してください。.sshディレクトリの属性については700または755を設定し，所有者およびグループについては監視対象ホストの設定時に指定したユーザーに合わせて設定してください。

ホームディレクトリおよび.sshディレクトリの属性，所有者およびグループの設定が不正な場合，SSH接続に失敗することがあります。

ディレクトリの属性の設定方法については，OSのマニュアルを参照してください。

PFM - RMホストでコマンドプロンプトを起動し，次のコマンドを実行する。

SSHクライアントとしてPuTTYを使用する場合

PuTTYがインストールされているフォルダに移動し，PuTTYが提供しているpscpコマンドを実行します。

公開鍵がPuTTYのインストールディレクトリにある場合のコマンド実行例を次に示します。

C:¥Program Files¥PuTTY>pscp.exe agt8.pub ClientUser@TargetHost:.ssh
ClientUser@TargetHost's password:パスワード
agt8.pub                  | 0 kB |   0.3 kB/s | ETA: 00:00:00 | 100%

指紋を登録するかどうかを確認するメッセージが表示された場合は，「n」を入力してください。

SSHクライアントとしてOpenSSH（Windows Server 2019同梱）を使用する場合

公開鍵が.sshディレクトリにある場合のコマンド実行例を次に示します。

C:¥Users¥ユーザー名¥.ssh¥>scp.exe id_rsa.pub ClientUser@TargetHost:.ssh
The authenticity of host 'PFM - RMホスト名' can't be established.
ECDSA key fingerprint is SHA256:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes
Warning: Permanently added xxx.xxx.xxx.xxx (ECDSA) to the list of known hosts.

ClientUser@TargetHost's password:パスワード
agt8.pub                                     100%  404     0.4KB/s   00:00

公開鍵の登録（監視対象ホスト）

監視対象ホストに監視対象の設定で設定したスーパーユーザー（監視対象の設定時にUserIDに指定したアカウント）でログインし，公開鍵を登録します。

監視対象の設定で設定したスーパーユーザーで監視対象ホストにログインする。

cdコマンドを実行して，.sshディレクトリに移動する。

次のコマンドを実行する。

SSHクライアントとしてPuTTYを使用する場合

-iオプションと-fオプションを指定して，ssh-keygenコマンドを実行します。コマンドを実行すると，PuTTYで作成した公開鍵がOpenSSHで使用できる認証鍵ファイルの形式に変換されます。

SSHクライアントとしてOpenSSH（Windows Server 2019同梱）を使用する場合

公開鍵ファイル，およびリダイレクト先に認証鍵ファイルを指定して，catコマンドを実行します。コマンドを実行すると，公開鍵ファイルの中身が認証鍵ファイルにリダイレクトされます。また，受信した公開鍵の内容が認証鍵ファイルに追加されます。

rmコマンドを実行して，「● 公開鍵の転送」で受信した公開鍵ファイルを削除する。

chmodコマンドを実行して，鍵認証ファイルの属性を600に変更する。

手順2.〜5.のコマンドの実行例を以下に示します。

SSHクライアントとしてPuTTYを使用する場合

[root @targethost1 ~]$ cd .ssh
[root @targethost1 .ssh]$ ssh-keygen -i -f agt8.pub >> authorized_keys
[root @targethost1 .ssh]$ rm agt8.pub
[root @targethost1 .ssh]$ chmod 600 authorized_keys

SSHクライアントとしてOpenSSH（Windows Server 2019同梱）を使用する場合

[root@targethost1 ]$ cd .ssh
[root@targethost1 .ssh]$ cat id_rsa.pub >> authorized_keys
[root@targethost1 .ssh]$ rm id_rsa.pub
[root@targethost1 .ssh]$ chmod 600 authorized_keys

認証鍵ファイルの名前は「/etc/ssh/sshd_config」の「AuthorizedKeysFile」で設定されます。

デフォルトでは「~/.ssh/ authorized_keys」が設定されています。

(d)　接続確認と指紋登録(PFM - RMホスト)

以下の手順を実施して，接続確認と指紋登録を実施します。

PFM-RMホストにログインする。

インスタンス環境の設定で設定したHostUserIDのアカウントでログインします。

コマンドプロンプトを起動する。

作成した秘密鍵を利用し，監視対象ホストに対して，次のコマンドを実行する。

SSHクライアントとしてPuTTYを使用する場合

PuTTYのplinkコマンド

SSHクライアントとしてOpenSSH（Windows Server 2019同梱）を使用する場合

OpenSSHのsshコマンド

接続が開始されます。

初回接続時は，指紋を登録する。

監視対象ホストの公開鍵の指紋を登録します。ここでは，「y」を入力します。

「y」を入力すると，監視対象ホストのプロンプトが表示されます。

一旦ログアウトする。

監視対象ホストのプロンプトが表示されますが，exitを入力し監視対象ホストからログアウトします。

監視対象ホストに対し，PuTTYのplinkコマンドを実行し，再度接続する。

2回目以降は何も入力しないで接続に成功したら，接続設定は完了です。exitを入力し監視対象ホストからログアウトしてください。

エラーが発生した場合や，何か入力を要求された場合は，手順が正しく実施できているかどうか見直してください。

接続を確認するときの設定例を次に示します。

SSHクライアントとしてPuTTYを使用する場合

C:¥WINDOWS¥system32>"C:¥Program Files¥PuTTY¥plink.exe" -ssh -noagent -i "C:¥Program Files¥PuTTY¥agt8.ppk" -l root -P 22 targethost1
The server's host key is not cached in the registry. You have no guarantee that the server is the computer you think it is.
The server's rsa2 key fingerprint is:
ssh-rsa 2048 xx:xx:xx:xx:xx:xx:xx:xx:xx:xx:xx:xx:xx:xx:xx:xx
If you trust this host, enter "y" to add the key to PuTTY's cache and carry on connecting.
If you want to carry on connecting just once, without adding the key to the cache, enter "n".
If you do not trust this host, press Return to abandon the connection.
Store key in cache? (y/n) y
Using username "root".
Last login: Wed Aug  4 13:29:55 2010 from xxx.xxx.xxx.xxx
[root@targethost1]$ exit
logout
C:¥WINDOWS¥system32>"C:¥Program Files¥PuTTY¥plink.exe" -ssh -noagent -i "C:¥Program Files¥PuTTY¥agt8.ppk" -l root -P 22 targethost1
Using username "root".
Last login: Wed Aug  4 13:30:00 2010 from xxx.xxx.xxx.xxx
[root@targethost1]$ exit
logout
C:¥WINDOWS¥system32>

SSHクライアントとしてOpenSSH（Windows Server 2019同梱）を使用する場合

C:¥Users¥ユーザー名¥.ssh>ssh -i "C:¥Users¥ユーザー名¥.ssh¥id_rsa" -l root -p 22 targethost1
The authenticity of host '[xxx.xxx.xxx.xxx]:22 ([xxx. xxx. xxx. xxx]:22)' can't be established.
RSA key fingerprint is SHA256:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes
Warning: Permanently added '[xxx.xxx.xxx.xxx]:22' (RSA) to the list of known hosts.
Last login: Wed Sep 25 09:08:14 2019 from xxx.xxx.xxx.xxx
[root@targethost1]$ exit
logout
C:¥Users¥ユーザー名¥.ssh>

重要

PFM - RM for Virtual Machineは前提条件として，事前に指紋認証が完了している必要があります。SSHクライアントの初回接続時に指紋を登録できるため，この手順で完了させてください。

また，クラスタ環境の場合は，待機においても，接続確認と指紋登録の手順を実施してください。

インスタンス環境の設定時に「HostUserID」に指定したユーザーアカウントを変更した場合は，指紋を登録し直してください。

PFM - RMホストから監視対象ホストへunameなどのコマンドを実行し，10秒未満で応答が返ってくることを確認してください。

SSHクライアントとしてOpenSSH（Windows Server 2019同梱）を使用する場合，インスタンスの設定でHostUserIDに指定したユーザー以外のユーザーが秘密鍵ファイルにアクセスできるときは，接続に失敗することがあります。この場合は，秘密鍵ファイルの［プロパティ］−［セキュリティ］−［詳細設定］で，HostUserIDに指定したユーザー以外のユーザーの権限を削除してください。

2.6　インスタンス環境と監視対象の設定例

ここでは，VMwareを監視するためのインスタンス環境と監視対象の設定例を説明します。

2.6.1　VMwareの場合

VMwareを監視するためのインスタンス環境の設定例を説明します。

(1)　想定するVMware環境

この節の説明で想定するVMware環境を，次に示します。

監視対象ホスト

仮想環境ソフトウェア：VMware ESXi

物理サーバのホスト名：vm-host

ログインユーザー名※：user01

ログインパスワード※：pass01

ドメイン名：なし

注※

VMware vSphere Clientなどの管理ツールからVMware ESXiへ接続できるユーザーです。

PFM - RMホスト

OS：Windows

ログインユーザー名：vmuser

ログインパスワード：vmpass

ドメイン名：vmdomain

(2)　インスタンス環境の設定例

インスタンス環境の設定時のコマンド実行例を次に示します。

C:¥Program Files¥Hitachi¥jp1pc¥tools>jpcconf inst setup -key RMVM -inst vmware1    …1
 VM_Type                  [vmware]             :<Enter>               …2
 Interval                 [300]                :<Enter>               …3
 Offset                   [10]                 :<Enter>               …4
 Std_Category             [Y]                  :<Enter>               …5
 Cpu_Category             [Y]                  :<Enter>               …6
 Memory_Category          [Y]                  :<Enter>               …7
 Disk_Category            [Y]                  :<Enter>               …8
 Network_Category         [Y]                  :<Enter>               …9
 HostUserID               []                   :vmuser<Enter>         …10
 HostPassword             []                   :vmpass<Enter>         …11
                                      Re-enter :vmpass<Enter>
 HostDomain               []                   :vmdomain<Enter>       …12
 SSH_Type                 [putty]              :<Enter>               …13
 SSH_Client               []                   :<Enter>               …14
 Log_Size (MB)            [16]                 :<Enter>               …15
 UseVcpuMax               [N]                  :<Enter>               …16
KAVE05080-I インスタンス環境を作成しています (servicekey=RMVM, inst=vmware1)
KAVE05081-I インスタンス環境が作成されました (servicekey=RMVM, inst=vmware1)

（凡例）

<Enter>：Enterキーを押すことを示します。

…1〜16：設定手順の中で，対応する手順番号を示します。

インスタンス環境の設定手順を次に示します。

jpcconf inst setupコマンドを実行する。

インスタンス名に任意の名称を指定します。

VM_Typeを設定する。

デフォルト値（vmware）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Intervalを設定する。

デフォルト値（300）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Offsetを設定する。

デフォルト値（10）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Std_Categoryを設定する。

デフォルト値（Y）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Cpu_Categoryを設定する。

デフォルト値（Y）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Memory_Categoryを設定する。

デフォルト値（Y）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Disk_Categoryを設定する。

デフォルト値（Y）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Network_Categoryを設定する。

デフォルト値（Y）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

HostUserIDを設定する。

接続に使用するPFM - RMホストのユーザー名「vmuser」を入力して，Enterキーを押します。

HostPasswordを設定する。

HostUserIDに設定したユーザーIDのパスワード「vmpass」を入力して，Enterキーを押します。確認のために再入力を要求されるので，再度「vmpass」を入力して，Enterキーを押します。

注意

入力中の文字列は，画面に表示されません。

HostDomainを設定する。

PFM - RMホストが所属するドメイン名「vmdomain」を入力して，Enterキーを押します。

SSH_Typeを設定する

VMwareでは使用しないため，値を入力しないでEnterキーを押します。

SSH_Clientを設定する

VMwareでは使用しないため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Log_Sizeを設定する。

デフォルト値（16メガバイト）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

UseVcpuMaxを設定する。

デフォルト値（N）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

(3)　監視対象の設定例

監視対象の設定時のコマンド実行例を次に示します。

C:¥Program Files¥Hitachi¥jp1pc¥tools>jpcconf target setup -key RMVM -inst vmware1 -target vm-host …1
 Target Host              []                   :vm-host <Enter>       …2
 VM_Host                  []                   :<Enter>               …3
 Security                 [1]                  :<Enter>               …4
 Port                     [0]                  :<Enter>               …5
 UserID                                        :user01<Enter>         …6
 Password                 []                   :pass01<Enter>         …7
                                      Re-enter :pass01<Enter>
 Domain                   []                   :<Enter>               …8
 Private_Key_File         []                   :<Enter>               …9
KAVE05361-I 監視対象を追加しています (servicekey=RMVM, inst=vmware1, target=vm-host)
KAVE05362-I 監視対象が追加されました (servicekey=RMVM, inst=vmware1, target=vm-host)

（凡例）

<Enter>：Enterキーを押すことを示します。

…1〜9：設定手順の中で，対応する手順番号を示します。

監視対象の設定手順を次に示します。

jpcconf target setupコマンドを実行する。

ここでは，監視対象の名前として物理サーバのホスト名である「vm-host」を指定しています。

Target Hostを設定する。

物理サーバのホスト名である「vm-host」を入力し，Enterキーを押します。

VM_Hostを設定する。

Target Hostの設定値を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Securityを設定する。

デフォルト値（1）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Portを設定する。

デフォルト値（0）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

UserIDを設定する。

接続に利用するユーザー名「user01」を入力し，Enterキーを押します。

Passwordを設定する。

接続に利用するパスワード「pass01」を入力し，Enterキーを押します。確認のために再入力を要求されるので，再度「pass01」を入力して，Enterキーを押します。

注意

入力中の文字列は，画面に表示されません。

Domainを設定する。

VMwareでは使用しないため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Private_Key_Fileを設定する。

VMwareでは使用しないため，値を入力しないでEnterキーを押します。

2.6.2　Hyper-Vの場合

Hyper-Vを監視するためのインスタンス環境の設定例を説明します。

(1)　想定するHyper-V環境

この節の説明で想定するHyper-V環境を，次に示します。

監視対象ホスト

仮想環境ソフトウェア：Hyper-V

物理サーバのホスト名：vm-host

ログインユーザー名：user01

ログインパスワード：pass01

ドメイン名：domain01

PFM - RMホスト

ログインユーザー名：vmuser

ログインパスワード：vmpass

ドメイン名：vmdomain

(2)　インスタンス環境の設定例

インスタンス環境の設定時のコマンド実行例を次に示します。

C:¥Program Files¥Hitachi¥jp1pc¥tools>jpcconf inst setup -key RMVM -inst hyperv1    …1
 VM_Type                  [vmware]             :hyperv<Enter>         …2
 Interval                 [300]                :<Enter>               …3
 Offset                   [10]                 :<Enter>               …4
 Std_Category             [Y]                  :<Enter>               …5
 Cpu_Category             [Y]                  :<Enter>               …6
 Memory_Category          [Y]                  :<Enter>               …7
 Disk_Category            [Y]                  :<Enter>               …8
 Network_Category         [Y]                  :<Enter>               …9
 HostUserID               []                   :vmuser<Enter>         …10
 HostPassword             []                   :vmpass<Enter>         …11
                                      Re-enter :vmpass<Enter>
 HostDomain               []                   :vmdomain<Enter>       …12
 SSH_Type                 [putty]              :<Enter>               …13
 SSH_Client               []                   :<Enter>               …14
 Log_Size (MB)            [16]                 :<Enter>               …15
 UseVcpuMax               [N]                  :<Enter>               …16
KAVE05080-I インスタンス環境を作成しています (servicekey=RMVM, inst=hyperv1)
KAVE05081-I インスタンス環境が作成されました (servicekey=RMVM, inst=hyperv1)

（凡例）

<Enter>：Enterキーを押すことを示します。

…1〜16：設定手順の中で，対応する手順番号を示します。

インスタンス環境の設定手順を次に示します。

jpcconf inst setupコマンドを実行する。

インスタンス名に任意の名称を指定します。

VM_Typeを設定する。

「hyperv」を入力し，Enterキーを押します。

Intervalを設定する。

デフォルト値（300）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Offsetを設定する。

デフォルト値（10）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Std_Categoryを設定する。

デフォルト値（Y）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Cpu_Categoryを設定する。

デフォルト値（Y）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Memory_Categoryを設定する。

デフォルト値（Y）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Disk_Categoryを設定する。

デフォルト値（Y）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Network_Categoryを設定する。

デフォルト値（Y）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

HostUserIDを設定する。

接続に使用するPFM - RMホストのユーザー名「vmuser」を入力して，Enterキーを押します。

HostPasswordを設定する。

HostUserIDに設定したユーザーIDのパスワード「vmpass」を入力して，Enterキーを押します。確認のために再入力を要求されるので，再度「vmpass」を入力して，Enterキーを押します。

注意

入力中の文字列は，画面に表示されません。

HostDomainを設定する。

PFM - RMホストが所属するドメイン名「vmdomain」を入力して，Enterキーを押します。

SSH_Typeを設定する

Hyper-Vでは使用しないため，値を入力しないでEnterキーを押します。

SSH_Clientを設定する。

Hyper-Vでは使用しないため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Log_Sizeを設定する。

デフォルト値（16メガバイト）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

UseVcpuMaxを設定する。

デフォルト値（N）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

(3)　監視対象の設定例

監視対象の設定時のコマンド実行例を次に示します。

C:¥Program Files¥Hitachi¥jp1pc¥tools>jpcconf target setup -key RMVM -inst hyperv1 -target vm-host …1
 Target Host              []                   :vm-host <Enter>       …2
 VM_Host                  []                   :<Enter>               …3
 Security                 [1]                  :<Enter>               …4
 Port                     [0]                  :<Enter>               …5
 UserID                                        :user01<Enter>         …6
 Password                 []                   :pass01<Enter>         …7
                                      Re-enter :pass01<Enter>
 Domain                   []                   :domain01<Enter>       …8
 Private_Key_File         []                   :<Enter>               …9
KAVE05361-I 監視対象を追加しています (servicekey=RMVM, inst=hyperv1, target=vm-host)
KAVE05362-I 監視対象が追加されました (servicekey=RMVM, inst=hyperv1, target=vm-host)

（凡例）

<Enter>：Enterキーを押すことを示します。

…1〜9：設定手順の中で，対応する手順番号を示します。

監視対象の設定手順を次に示します。

jpcconf target setupコマンドを実行する。

ここでは，監視対象の名前として物理サーバのホスト名である「vm-host」を指定しています。

Target Hostを設定する。

物理サーバのホスト名である「vm-host」を入力し，Enterキーを押します。

VM_Hostを設定する。

Target Hostの設定値を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Securityを設定する。

Hyper-Vでは使用しないため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Portを設定する。

Hyper-Vでは使用しないため，値を入力しないでEnterキーを押します。

UserIDを設定する。

接続に利用するユーザー名「user01」を入力し，Enterキーを押します。

Passwordを設定する。

接続に利用するパスワード「pass01」を入力し，Enterキーを押します。確認のために再入力を要求されるので，再度「pass01」を入力して，Enterキーを押します。

注意

入力中の文字列は，画面に表示されません。

Domainを設定する。

接続に利用するドメイン名「domain01」を入力し，Enterキーを押します。

Private_Key_Fileを設定する。

Hyper-Vでは使用しないため，値を入力しないでEnterキーを押します。

2.6.3　KVMの場合

KVMを監視するためのインスタンス環境の設定例を説明します。

(1)　想定するKVM環境

この節の説明で想定するKVM環境を，次に示します。

監視対象ホスト

仮想環境ソフトウェア：KVM

物理サーバのホスト名：vm-host

ログインユーザー名：user01

ログインパスワード：なし

ドメイン名：なし

PFM - RMホスト

ログインユーザー名：vmuser

ログインパスワード：vmpass

ドメイン名：vmdomain

SSHクライアント：C:¥Program Files¥PuTTY¥plink.exe

秘密鍵ファイル：C:¥Program Files¥PuTTY¥agt8.ppk

(2)　インスタンス環境の設定例

インスタンス環境の設定時のコマンド実行例を次に示します。

C:¥Program Files¥Hitachi¥jp1pc¥tools>jpcconf inst setup -key RMVM -inst kvm1    …1
 VM_Type                  [vmware]             :kvm<Enter>            …2
 Interval                 [300]                :<Enter>               …3
 Offset                   [10]                 :<Enter>               …4
 Std_Category             [Y]                  :<Enter>               …5
 Cpu_Category             [Y]                  :<Enter>               …6
 Memory_Category          [Y]                  :<Enter>               …7
 Disk_Category            [Y]                  :<Enter>               …8
 Network_Category         [Y]                  :<Enter>               …9
 HostUserID               []                   :vmuser<Enter>         …10
 HostPassword             []                   :vmpass<Enter>         …11
                                      Re-enter :vmpass<Enter>
 HostDomain               []                   :vmdomain<Enter>       …12
 SSH_Type                 [putty]              :<Enter>               …13
 SSH_Client               []                   :C:¥Program Files¥PuTTY¥plink.exe<Enter>                                          …14
 Log_Size (MB)            [16]                 :<Enter>               …15
 UseVcpuMax               [N]                  :<Enter>               …16
KAVE05080-I インスタンス環境を作成しています (servicekey=RMVM, inst=kvm1)
KAVE05081-I インスタンス環境が作成されました (servicekey=RMVM, inst=kvm1)

（凡例）

<Enter>：Enterキーを押すことを示します。

…1〜16：設定手順の中で，対応する手順番号を示します。

インスタンス環境の設定手順を次に示します。

jpcconf inst setupコマンドを実行する。

インスタンス名に任意の名称を指定します。

VM_Typeを設定する。

「kvm」を入力し，Enterキーを押します。

Intervalを設定する。

デフォルト値（300）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Offsetを設定する。

デフォルト値（10）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Std_Categoryを設定する。

デフォルト値（Y）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Cpu_Categoryを設定する。

デフォルト値（Y）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Memory_Categoryを設定する。

デフォルト値（Y）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Disk_Categoryを設定する。

デフォルト値（Y）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Network_Categoryを設定する。

デフォルト値（Y）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

HostUserIDを設定する。

接続に使用するPFM - RMホストのユーザー名「vmuser」を入力して，Enterキーを押します。

HostPasswordを設定する。

HostUserIDに設定したユーザーIDのパスワード「vmpass」を入力して，Enterキーを押します。確認のために再入力を要求されるので，再度「vmpass」を入力して，Enterキーを押します。

注意

入力中の文字列は，画面に表示されません。

HostDomainを設定する。

PFM - RMホストが所属するドメイン名「vmdomain」を入力して，Enterキーを押します。

SSH_Typeを設定する

デフォルト値（putty）を使用するため，リターンキーを入力する。

SSH_Clientを設定する

接続に利用するSSHコマンドのファイル名「C:¥Program Files¥PuTTY¥plink.exe」を入力して，Enterキーを押します。

Log_Sizeを設定する。

デフォルト値（16メガバイト）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

UseVcpuMaxを設定する。

KVMでは使用しないため，値を入力しないでEnterキーを押します。

(3)　監視対象の設定例

監視対象の設定時のコマンド実行例を次に示します。

C:¥Program Files¥Hitachi¥jp1pc¥tools>jpcconf target setup -key RMVM -inst kvm1 -target vm-host …1
 Target Host              []                   :vm-host <Enter>       …2
 VM_Host                  []                   :<Enter>               …3
 Security                 [1]                  :<Enter>               …4
 Port                     [0]                  :<Enter>               …5
 UserID                                        :user01<Enter>         …6
 Password                 []                   :<Enter>               …7
 Domain                   []                   :<Enter>               …8
 Private_Key_File         []                   :C:¥Program Files¥PuTTY¥agt8.ppk<Enter> …9
KAVE05361-I 監視対象を追加しています (servicekey=RMVM, inst=kvm1, target=vm-host)
KAVE05362-I 監視対象が追加されました (servicekey=RMVM, inst=kvm1, target=vm-host)

（凡例）

<Enter>：Enterキーを押すことを示します。

…1〜9：設定手順の中で，対応する手順番号を示します。

監視対象の設定手順を次に示します。

jpcconf target setupコマンドを実行する。

ここでは，監視対象の名前として物理サーバのホスト名である「vm-host」を指定しています。

Target Hostを設定する。

物理サーバのホスト名である「vm-host」を入力し，Enterキーを押します。

VM_Hostを設定する。

Target Hostの設定値を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Securityを設定する。

KVMでは使用しないため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Portを設定する。

デフォルト値（0）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

UserIDを設定する。

接続に利用するユーザー名「user01」を入力し，Enterキーを押します。

Passwordを設定する。

KVMでは使用しないため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Domainを設定する。

KVMでは使用しないため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Private_Key_Fileを設定する。

SSH接続に利用する秘密鍵ファイル名「C:¥Program Files¥PuTTY¥agt8.ppk」を入力して，Enterキーを押します。

2.6.4　Docker環境の場合

Docker環境を監視するためのインスタンス環境の設定例を説明します。

(1)　想定するDocker環境

この節の説明で想定するDocker環境を，次に示します。

監視対象ホスト

仮想環境ソフトウェア：Docker環境

物理サーバのホスト名：docker-host

ポート番号：2376

PFM - RMホスト

ログインユーザー名：vmuser

ログインパスワード：vmpass

ドメイン名：vmdomain

(2)　インスタンス環境の設定例

インスタンス環境の設定時のコマンド実行例を次に示します。

C:¥Program Files¥Hitachi¥jp1pc¥tools>jpcconf inst setup -key RMVM -inst docker1…1
 VM_Type                  [vmware]             :docker<Enter>         …2
 Interval                 [300]                :<Enter>               …3
 Offset                   [10]                 :<Enter>               …4
 Std_Category             [Y]                  :<Enter>               …5
 Cpu_Category             [Y]                  :<Enter>               …6
 Memory_Category          [Y]                  :<Enter>               …7
 Disk_Category            [Y]                  :<Enter>               …8
 Network_Category         [Y]                  :<Enter>               …9
 HostUserID               []                   :vmuser<Enter>         …10
 HostPassword             []                   :vmpass<Enter>         …11
                                      Re-enter :vmpass<Enter>
 HostDomain               []                   :vmdomain<Enter>       …12
 SSH_Type                 [putty]              :<Enter>               …13
 SSH_Client               []                   :<Enter>               …14
 Log_Size (MB)            [16]                 :<Enter>               …15
 UseVcpuMax               [N]                  :<Enter>               …16
KAVE05080-I インスタンス環境を作成しています (servicekey=RMVM, inst=docker1)
KAVE05081-I インスタンス環境が作成されました (servicekey=RMVM, inst=docker1)

（凡例）

<Enter>：Enterキーを押すことを示します。

…1〜16：設定手順の中で，対応する手順番号を示します。

インスタンス環境の設定手順を次に示します。

jpcconf inst setupコマンドを実行する。

インスタンス名に任意の名称を指定します。

VM_Typeを設定する。

「docker」を入力し，Enterキーを押します。

Intervalを設定する。

デフォルト値（300）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Offsetを設定する。

デフォルト値（10）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Std_Categoryを設定する。

デフォルト値（Y）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Cpu_Categoryを設定する。

デフォルト値（Y）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Memory_Categoryを設定する。

デフォルト値（Y）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Disk_Categoryを設定する。

デフォルト値（Y）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Network_Categoryを設定する。

デフォルト値（Y）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

HostUserIDを設定する。

接続に使用するPFM - RMホストのユーザー名「vmuser」を入力して，Enterキーを押します。

HostPasswordを設定する。

HostUserIDに設定したユーザーIDのパスワード「vmpass」を入力して，Enterキーを押します。確認のために再入力を要求されるので，再度「vmpass」を入力して，Enterキーを押します。

注意

入力中の文字列は，画面に表示されません。

HostDomainを設定する。

PFM - RMホストが所属するドメイン名「vmdomain」を入力して，Enterキーを押します。

SSH_Typeを設定する

Docker環境では使用しないため，値を入力しないでEnterキーを押します。

SSH_Clientを設定する。

Docker環境では使用しないため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Log_Sizeを設定する。

デフォルト値（16メガバイト）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

UseVcpuMaxを設定する。

デフォルト値（N）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

(3)　監視対象の設定例

監視対象の設定時のコマンド実行例を次に示します。

C:¥Program Files¥Hitachi¥jp1pc¥tools>jpcconf target setup -key RMVM -inst docker1 -target docker-host …1
 Target Host              []                   :docker-host <Enter> …2
 VM_Host                  []                   :<Enter>               …3
 Security                 [1]                  :<Enter>               …4
 Port                     [0]                  :2376<Enter>           …5
 UserID                   []                   :<Enter>               …6
 Password                 []                   :<Enter>               …7
 Domain                   []                   :<Enter>               …8
 Private_Key_File         []                   :<Enter>               …9
KAVE05361-I 監視対象を追加しています (servicekey=RMVM, inst=docker1, target=docker-host)
KAVE05362-I 監視対象が追加されました (servicekey=RMVM, inst=docker1, target=docker-host)

（凡例）

<Enter>：Enterキーを押すことを示します。

…1〜9：設定手順の中で，対応する手順番号を示します。

監視対象の設定手順を次に示します。

jpcconf target setupコマンドを実行する。

ここでは，監視対象の名前として物理サーバのホスト名である「docker-host」を指定しています。

Target Hostを設定する。

物理サーバのホスト名である「docker-host」を入力し，Enterキーを押します。

VM_Hostを設定する。

Target Hostの設定値を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Securityを設定する。

デフォルト値（1）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Portを設定する。

Docker環境のポート番号を入力し，Enterキーを押します。

UserIDを設定する。

Docker環境では使用しないため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Passwordを設定する。

Docker環境では使用しないため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Domainを設定する。

Docker環境では使用しないため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Private_Key_Fileを設定する。

Docker環境では使用しないため，値を入力しないでEnterキーを押します。

2.6.5　Podman環境の場合

Podman環境を監視するためのインスタンス環境の設定例を説明します。

(1)　想定するPodman環境

この節の説明で想定するPodman環境を，次に示します。

監視対象ホスト

仮想環境ソフトウェア：Podman環境

物理サーバのホスト名：podmanhost

ポート番号：22

PFM - RMホスト

ログインユーザー名：vmuser

ログインパスワード：vmpass

ドメイン名：vmdomain

(2)　インスタンス環境の設定例

インスタンス環境の設定時のコマンド実行例を次に示します。

C:¥Program Files¥Hitachi¥jp1pc¥tools>jpcconf inst setup -key agt8 -inst podman1…1
 VM_Type                  [vmware]             :podman<Enter>         …2
 Interval                 [300]                :<Enter>               …3
 Offset                   [10]                 :<Enter>               …4
 Std_Category             [Y]                  :<Enter>               …5
 Cpu_Category             [Y]                  :<Enter>               …6
 Memory_Category          [Y]                  :<Enter>               …7
 Disk_Category            [Y]                  :<Enter>               …8
 Network_Category         [Y]                  :<Enter>               …9
 HostUserID               []                   :vmuser<Enter>         …10
 HostPassword             []                   :vmpass<Enter>         …11
                                      Re-enter :vmpass<Enter>
 HostDomain               []                   :vmdomain<Enter>       …12
 SSH_Type                 [putty]              :<Enter>               …13
 SSH_Client               []                   :C:¥Putty¥plink.exe<Enter>…14
 Log_Size (MB)            [16]                 :<Enter>               …15
 UseVcpuMax               [N]                  :<Enter>               …16
KAVE05080-I インスタンス環境を作成しています (servicekey=agt8, inst=podman1)
KAVE05081-I インスタンス環境が作成されました (servicekey=agt8, inst=podman1)

（凡例）

<Enter>：Enterキーを押すことを示します。

…1〜16：設定手順の中で，対応する手順番号を示します。

インスタンス環境の設定手順を次に示します。

jpcconf inst setupコマンドを実行する。

インスタンス名に任意の名称を指定します。

VM_Typeを設定する。

「podman」を入力し，Enterキーを押します。

Intervalを設定する。

デフォルト値（300）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Offsetを設定する。

デフォルト値（10）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Std_Categoryを設定する。

デフォルト値（Y）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Cpu_Categoryを設定する。

デフォルト値（Y）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Memory_Categoryを設定する。

デフォルト値（Y）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Disk_Categoryを設定する。

デフォルト値（Y）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Network_Categoryを設定する。

デフォルト値（Y）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

HostUserIDを設定する。

接続に使用するPFM - RMホストのユーザー名「vmuser」を入力して，Enterキーを押します。

HostPasswordを設定する。

HostUserIDに設定したユーザーIDのパスワード「vmpass」を入力して，Enterキーを押します。確認のために再入力を要求されるので，再度「vmpass」を入力して，Enterキーを押します。

注意

入力中の文字列は，画面に表示されません。

HostDomainを設定する。

PFM - RMホストが所属するドメイン名「vmdomain」を入力して，Enterキーを押します。

SSH_Typeを設定する

デフォルト値（putty）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

SSH_Clientを設定する。

plink.exeのパスを入力して，Enterキーを押します。

Log_Sizeを設定する。

デフォルト値（16メガバイト）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

UseVcpuMaxを設定する。

Podman環境では使用しないため，値を入力しないでEnterキーを押します。

(3)　監視対象の設定例

監視対象の設定時のコマンド実行例を次に示します。

C:¥Program Files¥Hitachi¥jp1pc¥tools>jpcconf target setup -key agt8 -inst podman1 -target podmanhost …1
 Target Host              []                   :podmanhost<Enter>     …2
 VM_Host                  []                   :<Enter>               …3
 Security                 [1]                  :<Enter>               …4
 Port                     [0]                  :<Enter>               …5
 UserID                   []                   :root<Enter>           …6
 Password                 []                   :<Enter>               …7
 Domain                   []                   :<Enter>               …8
 Private_Key_File         []                   :C:¥Putty¥agt8.ppk<Enter>…9
KAVE05361-I 監視対象を追加しています (servicekey=agt8, inst=podman1, target=podmanhost)
KAVE05362-I 監視対象が追加されました (servicekey=agt8, inst=podman1, target=podmanhost)

（凡例）

<Enter>：Enterキーを押すことを示します。

…1〜9：設定手順の中で，対応する手順番号を示します。

監視対象の設定手順を次に示します。

jpcconf target setupコマンドを実行する。

ここでは，監視対象の名前として物理サーバのホスト名である「podmanhost」を指定しています。

Target Hostを設定する。

監視対象の物理サーバのホスト名である「podmanhost」を入力し，Enterキーを押します。

VM_Hostを設定する。

Target Hostの設定値を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Securityを設定する。

Podman環境では使用しないため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Portを設定する。

デフォルト値（22）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

UserIDを設定する。

スーパーユーザー（root）を入力し，Enterキーを押します。

Passwordを設定する。

Podman環境では使用しないため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Domainを設定する。

Podman環境では使用しないため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Private_Key_Fileを設定する。

秘密鍵ファイル名を入力し，Enterキーを押します。

2.6.6　Virtageの場合

Virtageを監視するためのインスタンス環境の設定例を説明します。

(1)　想定するVirtage環境

この節の説明で想定するVirtage環境を，次に示します。

監視対象ホスト

仮想環境ソフトウェア：Virtage

物理サーバのホスト名：vm-host

物理サーバのIPアドレス：192.168.1.10

ログインユーザー名：なし

ログインパスワード：なし

ドメイン名：なし

PFM - RMホスト※

ログインユーザー名：なし

ログインパスワード：なし

ドメイン名：なし

注※

Virtageでは使用しません。

(2)　インスタンス環境の設定例

インスタンス環境の設定時のコマンド実行例を次に示します。

C:¥Program Files¥Hitachi¥jp1pc¥tools>jpcconf inst setup -key RMVM -inst virtage1    …1
 VM_Type                  [vmware]             :virtage<Enter>        …2
 Interval                 [300]                :<Enter>               …3
 Offset                   [10]                 :<Enter>               …4
 Std_Category             [Y]                  :<Enter>               …5
 Cpu_Category             [Y]                  :<Enter>               …6
 Memory_Category          [Y]                  :<Enter>               …7
 Disk_Category            [Y]                  :<Enter>               …8
 Network_Category         [Y]                  :<Enter>               …9
 HostUserID               []                   :<Enter>               …10
 HostPassword             []                   :<Enter>               …11
                                      Re-enter :<Enter>
 HostDomain               []                   :<Enter>               …12
 SSH_Type                 [putty]              :<Enter>               …13
 SSH_Client               []                   :<Enter>               …14
 Log_Size (MB)            [16]                 :<Enter>               …15
 UseVcpuMax               [N]                  :<Enter>               …16
KAVE05080-I インスタンス環境を作成しています (servicekey=RMVM, inst=virtage1)
KAVE05081-I インスタンス環境が作成されました (servicekey=RMVM, inst=virtage1)

（凡例）

<Enter>：Enterキーを押すことを示します。

…1〜16：設定手順の中で，対応する手順番号を示します。

インスタンス環境の設定手順を次に示します。

jpcconf inst setupコマンドを実行する。

インスタンス名に任意の名称を指定します。

VM_Typeを設定する。

「virtage」を入力して，Enterキーを押します。

Intervalを設定する。

デフォルト値（300）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Offsetを設定する。

デフォルト値（10）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Std_Categoryを設定する。

デフォルト値（Y）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Cpu_Categoryを設定する。

デフォルト値（Y）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Memory_Categoryを設定する。

デフォルト値（Y）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Disk_Categoryを設定する。

デフォルト値（Y）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Network_Categoryを設定する。

デフォルト値（Y）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

HostUserIDを設定する。

Virtageでは使用しないため，値を入力しないでEnterキーを押します。

HostPasswordを設定する。

Virtageでは使用しないため，値を入力しないでEnterキーを押します。

HostDomainを設定する。

Virtageでは使用しないため，値を入力しないでEnterキーを押します。

SSH_Typeを設定する

Virtageでは使用しないため，値を入力しないでEnterキーを押します。

SSH_Clientを設定する。

Virtageでは使用しないため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Log_Sizeを設定する。

デフォルト値（16メガバイト）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

UseVcpuMaxを設定する。

デフォルト値（N）を使用するため，値を入力しないでEnterキーを押します。

(3)　監視対象の設定例

監視対象の設定時のコマンド実行例を次に示します。

C:¥Program Files¥Hitachi¥jp1pc¥tools>jpcconf target setup -key RMVM -inst virtage1 -target vm-host …1
 Target Host              []                   :vm-host <Enter>       …2
 VM_Host                  []                   :192.168.1.10<Enter>   …3
 Security                 [1]                  :<Enter>               …4
 Port                     [0]                  :<Enter>               …5
 UserID                                        :<Enter>               …6
 Password                 []                   :<Enter>               …7
 Domain                   []                   :<Enter>               …8
 Private_Key_File         []                   :<Enter>               …9
KAVE05361-I 監視対象を追加しています (servicekey=RMVM, inst=virtage1, target=vm-host)
KAVE05362-I 監視対象が追加されました (servicekey=RMVM, inst=virtage1, target=vm-host)

（凡例）

<Enter>：Enterキーを押すことを示します。

…1〜9：設定手順の中で，対応する手順番号を示します。

監視対象の設定手順を次に示します。

jpcconf target setupコマンドを実行する。

ここでは，監視対象の名前として物理サーバのホスト名である「vm-host」を指定しています。

Target Hostを設定する。

物理サーバのホスト名である「vm-host」を入力し，Enterキーを押します。

VM_Hostを設定する。

物理サーバのIPアドレスである「192.168.1.10」を入力し，Enterキーを押します。

Securityを設定する。

Virtageでは使用しないため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Portを設定する。

Virtageでは使用しないため，値を入力しないでEnterキーを押します。

UserIDを設定する。

Virtageでは使用しないため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Passwordを設定する。

Virtageでは使用しないため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Domainを設定する。

Virtageでは使用しないため，値を入力しないでEnterキーを押します。

Private_Key_Fileを設定する。

Virtageでは使用しないため，値を入力しないでEnterキーを押します。

2.7　バックアップとリストア

PFM - RM for Virtual Machineのバックアップおよびリストアについて説明します。

障害が発生してシステムが壊れた場合に備えて，PFM - RM for Virtual Machineの設定情報をバックアップしてください。また，PFM - RM for Virtual Machineをセットアップしたときなど，システムを変更した場合にもバックアップを取得してください。

なお，Performance Managementシステム全体のバックアップおよびリストアについては，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」のバックアップとリストアについて説明している章を参照してください。

2.7.1　バックアップ

バックアップはファイルをコピーするなど，任意の方法で取得してください。ただし，バックアップを取得する際は，PFM - RM for Virtual Machineのサービスをすべて停止した状態で行ってください（複数インスタンスがある場合はすべて停止してください）。

PFM - RM for Virtual Machineのバックアップ対象ファイルを次の表に示します。

そのほかのファイルについては，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」のPFM - RMのバックアップ対象ファイル一覧（Windowsの場合）について説明している個所を参照してください。

表2‒22　 PFM - RM for Virtual Machineのバックアップ対象ファイル（物理ホストの場合）

項番

ファイル名

説明

1

インストール先フォルダ¥agt8¥agent¥*.ini

Remote Monitor Collectorサービスの設定ファイル

2

インストール先フォルダ¥agt8¥agent¥インスタンス名※1¥*.ini

3

インストール先フォルダ¥agt8¥agent¥インスタンス名※1¥groups¥*.ini

4

インストール先フォルダ¥agt8¥agent¥インスタンス名※1¥targets¥*.ini

5

インストール先フォルダ¥agt8¥agent¥インスタンス名※1¥targets¥監視対象名※2¥*.ini※3

6

インストール先フォルダ¥agt8¥plugin¥*.ini

7

インストール先フォルダ¥agt8¥plugin¥jpcagt5virtage.d¥*.ini

8

インストール先フォルダ¥agt8¥store¥*.ini

Remote Monitor Storeサービスの設定ファイル

9

インストール先フォルダ¥agt8¥store¥インスタンス名※1¥*.ini

注※1

インスタンスの数と同じ数だけ作成されます。

注※2

監視対象の数と同じ数だけ作成されます。

注※3

監視対象としてVirtageを設定している場合だけ存在します。

表2‒23　PFM - RM for Virtual Machineのバックアップ対象ファイル（論理ホストの場合）

項番

ファイル名

説明

1

インストール先フォルダ¥agt8¥agent¥*.ini

Remote Monitor Collectorサービスの設定ファイル

2

インストール先フォルダ¥agt8¥plugin¥*.ini

3

インストール先フォルダ¥agt8¥plugin¥jpcagt5virtage.d¥*.ini

4

環境ディレクトリ¥jp1pc¥agt8¥agent¥インスタンス名※1¥*.ini

5

環境ディレクトリ¥jp1pc¥agt8¥agent¥インスタンス名※1¥groups¥*.ini

6

環境ディレクトリ¥jp1pc¥agt8¥agent¥インスタンス名※1¥targets¥*.ini

7

環境ディレクトリ¥jp1pc¥agt8¥agent¥インスタンス名※1¥targets¥監視対象名※2¥*.ini※3

8

インストール先フォルダ¥agt8¥store¥*.ini

Remote Monitor Storeサービスの設定ファイル

9

環境ディレクトリ¥jp1pc¥agt8¥store¥インスタンス名※1¥*.ini

注※1

インスタンスの数と同じ数だけ作成されます。

注※2

監視対象の数と同じ数だけ作成されます。

注※3

監視対象としてVirtageを設定している場合だけ存在します。

重要

PFM - RM for Virtual Machineのバックアップを取得する際は，取得した環境の製品バージョン番号を管理するようにしてください。製品バージョン番号の詳細については，リリースノートを参照してください。

バックアップ時にはインスタンス，監視対象の構成（論理ホスト環境を含む）を記録しておく必要があります。

2.7.2　リストア

PFM - RM for Virtual Machineの設定情報をリストアする場合は，次に示す前提条件を確認した上で，バックアップ対象ファイルを元の位置にコピーしてください。バックアップした設定情報ファイルで，ホスト上の設定情報ファイルを上書きします。

なお，PFM - RM for Virtual Machineを論理ホスト運用している場合は，物理ホスト上および環境フォルダ上のサービス定義情報ファイルを上書きします。

前提条件

PFM - RM for Virtual Machineがインストール済みであること。

PFM - RM for Virtual Machineのサービスが停止していること。

バックアップ時のインスタンス，監視対象（論理ホスト環境を含む）が設定済みである

重要

PFM - RM for Virtual Machineの設定情報をリストアする場合，バックアップを取得した環境とリストアする環境の製品バージョン番号が完全に一致している必要があります。製品バージョン番号の詳細については，リリースノートを参照してください。

2.8　Webブラウザでマニュアルを参照するための設定

Performance Managementでは，PFM - Web Consoleがインストールされているホストに，プログラムプロダクトに標準添付されているマニュアルCD-ROMからマニュアルをコピーすることで，Webブラウザでマニュアルを参照できるようになります。なお，PFM - Web Consoleをクラスタ運用している場合は，実行系，待機系それぞれの物理ホストにマニュアルをコピーしてください。

2.8.1　設定手順

(1)　PFM - Web Consoleのヘルプからマニュアルを参照する場合

PFM - Web Consoleのセットアップ手順に従い，PFM - Web ConsoleにPFM - RM for Virtual Machineを登録する（PFM - RM for Virtual Machineの追加セットアップを行う）。

PFM - Web Consoleがインストールされているホストに，マニュアルのコピー先ディレクトリを作成する。

Windowsの場合：PFM - Web Consoleのインストール先フォルダ¥doc¥ja¥××××

UNIXの場合：/opt/jp1pcwebcon/doc/ja/××××

××××には，PFM - RM for Virtual MachineのヘルプIDを指定してください。ヘルプIDについては，「付録B　識別子一覧」を参照してください。

手順2で作成したディレクトリの直下に，マニュアルCD-ROMから次のファイルおよびディレクトリをコピーする。

HTMLマニュアルの場合

Windowsの場合：CD-ROMドライブ¥MAN¥3021¥資料番号（03004A0Dなど）下の，すべてのhtmファイルおよびGRAPHICSフォルダ

UNIXの場合：/CD-ROMのマウントポイント/MAN/3021/資料番号（03004A0Dなど）下の，すべてのhtmファイルおよびGRAPHICSディレクトリ

PDFマニュアルの場合

Windowsの場合：CD-ROMドライブ¥MAN¥3021¥資料番号（03004A0Dなど）下のPDFファイル

UNIXの場合：/CD-ROMのマウントポイント/MAN/3021/資料番号（03004A0Dなど）下のPDFファイル

コピーの際，HTMLマニュアルの場合はindex.htmファイルが，PDFマニュアルの場合はPDFファイル自体が，作成したディレクトリ直下に配置されるようにしてください。マニュアルファイルのコピー方法については，マニュアルCD-ROMのreadme.txtを参照してください。

PFM - Web Consoleを再起動する。

(2)　お使いのマシンのハードディスクから参照する場合

CD-ROMのsetup.exeを使ってインストールするか，または直接htmファイル，PDFファイルおよびGIFファイルを任意のディレクトリにコピーしてください。HTMLマニュアルの場合，次のディレクトリ構成になるようにしてください。

html（htmファイルおよびPDFファイルを格納）
└GRAPHICS（GIFファイルを格納）

2.8.2　参照手順

PFM - Web Consoleからマニュアルを参照する手順を次に示します。

PFM - Web Consoleの［メイン］画面のメニューバーフレームにある［ヘルプ］メニューをクリックする。

［ヘルプ選択］画面が表示されます。

マニュアル名またはマニュアル名の後ろの［PDF］をクリックする。

マニュアル名をクリックするとHTML形式のマニュアルが表示されます。［PDF］をクリックするとPDF形式のマニュアルが表示されます。

Webブラウザでの文字の表示に関する注意事項

Windowsの場合，［スタート］メニューからオンラインマニュアルを表示させると，すでに表示されているWebブラウザのウィンドウ上にHTMLマニュアルが表示されることがあります。

2.9　運用上の注意事項

PFM - RM for Virtual Machineを運用するにあたって，知っておくべき注意事項について説明します。

2.9.1　PFM - RM for Virtual Machine使用時の注意事項

PFM - RM for Virtual Machineを起動する前に，PFM - RM for Virtual Machineがサポートしている仮想化ソフトウェアのインストールおよび設定が完了し，起動されている必要があります。

PFM - RM for Virtual Machineを新規にインストールした場合，「プログラムの追加と削除」ダイアログボックスを開いた時に，表示されるPFM - RM for Virtual Machineのアイコンが，最初に表示されたアイコンからすぐに別のアイコンに置き換わる場合があります。これはアイコンの表示だけの問題であり，PFM - RM for Virtual Machineの動作に影響はありません。

PFM - RM for Virtual Machineに対してjpcspm startコマンドおよびjpcspm stopコマンドを実行する場合の注意事項については，マニュアル「JP1/Performance Management リファレンス」のコマンドについて説明している章を参照してください。

Remote Monitor CollectorサービスやRemote Monitor Storeサービスに対してjpctool service listコマンドを実行する場合の注意事項については，マニュアル「JP1/Performance Management リファレンス」のコマンドについて説明している章を参照してください。

複数のPFM - RM for Virtual Machineから同一の監視対象を重複して監視する構成は、サポートしていません。

WindowsのWOW64システムディレクトリ配下（SysWOW64）にある実行モジュールをアラームのアクション定義に指定する場合は，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」のアラーム作成時の注意事項について説明している章を参照してください。

JP1/SLM - Managerとの通信は，IPv4での通信だけの対応となるため，動作環境としてIPv4/IPv6デュアルスタック環境が必要です。

3　クラスタシステムでの運用

この章では，クラスタシステムでPFM - RM for Virtual Machineを運用する場合のインストール，セットアップ，およびクラスタシステムでPFM - RM for Virtual Machineを運用しているときの処理の流れについて説明します。

3.1　クラスタシステムの概要

クラスタシステムとは，複数のサーバシステムを連携して1つのシステムとして運用するシステムです。PFM - RM for Virtual Machineは，次に示すクラスタシステムで運用できます。

HAクラスタシステム

ここでは，クラスタシステムでPFM - RM for Virtual Machineを運用する場合の構成について説明します。クラスタシステムの概要，およびPerformance Managementシステムをクラスタシステムで運用する場合のシステム構成については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，クラスタシステムでの構築と運用について説明している章を参照してください。

なお，この章で，単に「クラスタシステム」と記述している場合は，HAクラスタシステムのことを指します。

3.1.1　HAクラスタシステムでのPFM - RM for Virtual Machineの構成

PFM - RM for Virtual MachineをHAクラスタシステムで運用すると，障害発生時にフェールオーバーすることができ，可用性が向上します。PFM環境をHAクラスタシステムで運用する場合，一般的には，実行系ノードと待機系ノードの両方で同じPFM環境のインスタンスが実行できる環境を構築し，データ（データファイル，構成ファイル，ログファイルなど）一式を共有ディスクに格納した構成にします。

HAクラスタシステムでPFM - RM for Virtual Machineを運用する場合は，次の図のような構成で運用します。

図3‒1　HAクラスタシステムでのPFM - RM for Virtual Machineの構成例

図3-1に示すように，PFM - RM for Virtual Machineは論理ホスト環境で動作し，別ホストで稼働する仮想環境を監視します。このため，それぞれのホスト上から，同一ホスト名で仮想環境に接続できるようにする必要があります。

また，共有ディスクに定義情報やパフォーマンス情報を格納し，フェールオーバー時に引き継ぎます。1つの論理ホストに複数のPerformance Managementのプログラムがある場合は，それぞれが同じ共有フォルダを使います。

1つのノードでPFM - RM for Virtual Machineを複数実行できます。クラスタ構成が複数ある構成（アクティブ・アクティブ構成）の場合，それぞれの論理ホスト環境で，PFM - RM for Virtual Machineを実行してください。それぞれのPFM - RM for Virtual Machineは独立して動作し，別々にフェールオーバーできます。

PFM - RM for Virtual Machineをクラスタ構成で使用する場合、監視対象の仮想化製品によってクラスタ対応状況が異なります。監視対象の仮想化製品ごとのフェールオーバー時の処理を次の表に示します。

監視対象

フェールオーバー対応

VMware

アクティブ・アクティブ構成

Virtage

アクティブ・アクティブ構成

Hyper-V

アクティブ・スタンバイ構成

KVM

アクティブ・スタンバイ構成

Docker環境

アクティブ・スタンバイ構成

Podman環境

アクティブ・スタンバイ構成

3.2　フェールオーバー時の処理

実行系ノードに障害が発生すると，処理が待機系ノードに移ります。

ここでは，PFM - RM for Virtual Machineに障害が発生した場合のフェールオーバー時の処理について説明します。また，PFM - Managerに障害が発生した場合の，PFM - RM for Virtual Machineへの影響について説明します。

3.2.1　PFM - RMホストに障害が発生した場合のフェールオーバー

PFM - RM for Virtual Machineを実行しているPFM - RMホストに障害が発生した場合の処理を次の図に示します。

図3‒2　PFM - RMホストに障害が発生した場合の処理

PFM - RM for Virtual Machineのフェールオーバー中に，PFM - Web Consoleで操作すると，「There was no answer(-6)」というメッセージが表示されます。この場合は，フェールオーバーが完了するまで待ってから操作してください。

PFM - RM for Virtual Machineのフェールオーバー後に，PFM - Web Consoleで操作すると，フェールオーバー先のノードで起動したPFM - RM for Virtual Machineに接続されます。

3.2.2　PFM - Managerが停止した場合の影響

PFM - Managerが停止すると，Performance Managementシステム全体に影響があります。

PFM - Managerは，各ノードで動作しているPFM - RM for Virtual Machineのエージェント情報を一括管理しています。また，PFM - RM for Virtual Machineがパフォーマンス監視中にしきい値を超えた場合のアラームイベントの通知や，アラームイベントを契機としたアクションの実行を制御しています。このため，PFM - Managerが停止すると，Performance Managementシステムに次の表に示す影響があります。

表3‒1　PFM - Managerが停止した場合のPFM - RM for Virtual Machineへの影響

プログラム名

影響

対処

PFM - RM for Virtual Machine

PFM - RM for Virtual Machineの動作中に，PFM - Managerが停止した場合，次のように動作する。

パフォーマンスデータは継続して収集される。

発生したアラームイベントをPFM - Managerに通知できないため，アラーム定義ごとにアラームイベントが保持され，PFM - Managerが起動するまで通知をリトライする。保持しているアラームイベントが3つを超えると，古いアラームイベントは上書きされる。また，PFM - RM for Virtual Machineを停止すると，保持しているアラームイベントは削除される。

PFM - Managerに通知済みのアラームステータスは，PFM - Managerが再起動したときに一度リセットされる。その後，PFM - ManagerがPFM - RM for Virtual Machineの状態を確認したあと，アラームステータスは最新の状態になる。

PFM - RM for Virtual Machineを停止しようとした場合，PFM - Managerに停止することを通知できないため，停止に時間が掛かる。

PFM - Managerを起動する。

動作中のPFM - RM for Virtual Machineはそのまま運用できる。ただし，アラームが期待したとおり通知されない場合があるため，PFM - Manager復旧後に，共通メッセージログに出力されているメッセージKAVE00024-Iを確認すること。

PFM - Managerが停止した場合の影響を考慮の上，運用方法を検討してください。なお，トラブル以外にも，構成変更やメンテナンスの作業などでPFM - Managerの停止が必要になる場合もあります。運用への影響が少ないときに，メンテナンスすることをお勧めします。

3.3　インストールとセットアップ

ここでは，クラスタシステムでのPFM - RM for Virtual Machineのインストールとセットアップの手順について説明します。

なお，PFM - Managerのインストールとセットアップの手順については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，クラスタシステムでの構築と運用について説明している章を参照してください。

3.3.1　インストールとセットアップの前に

インストールおよびセットアップを開始する前に，前提条件，必要な情報，および注意事項について説明します。

(1)　前提条件

PFM - RM for Virtual Machineをクラスタシステムで使用する場合，次に示す前提条件があります。

(a)　クラスタシステム

次の条件が整っていることを確認してください。

クラスタシステムがクラスタソフトによって制御されていること。

クラスタソフトが論理ホスト運用するPFM - RM for Virtual Machineの起動や停止などを制御するように設定されていること。

実行系および待機系でMicrosoftへのエラー報告を抑止するように設定されていること。

重要

アプリケーションエラーが発生すると，Microsoftへエラーを報告するダイアログボックスが表示されます。このダイアログボックスが表示されるとフェールオーバーできないおそれがあるため，エラー報告を抑止する必要があります。Microsoftへのエラー報告を抑止するように設定されていない場合は，次のように設定してください。

Windows Server 2012の場合

1.［コントロールパネル］−［システムとセキュリティ］−［アクションセンター］−［メンテナンス］を選択する。

2.［問題のレポートの解決策を確認］で［設定］をクリックする。

3.［Windowsエラー報告の構成］ダイアログボックスで，［レポートを送信せず，この確認画面も今後表示しません］を選択する。

4.［OK］ボタンをクリックする。

Windows Server 2016以降の場合

1.Windowsの［スタート］メニューを右クリックし，［ファイル名を指定して実行］を選択する。

2.「gpedit.msc」を入力し，［OK］ボタンをクリックする。

ローカルグループポリシーエディターが表示されます。

3.［コンピュータの構成］−［管理用テンプレート］−［Windows コンポーネント］−［Windowsエラー報告］をクリックする。

4.右ペインにある［Windows エラー報告を無効にする］を右クリックし，［編集］を選択する。

設定画面が表示されます。

5.設定画面で［有効］をチェックする。

6.［OK］ボタンをクリックする。

(b)　共有ディスク

次の条件が整っていることを確認してください。

論理ホストごとに共有ディスクがあり，実行系ノードから待機系ノードへ引き継げること。

共有ディスクが，各ノードに物理的にFibre ChannelやSCSIで接続されていること。Performance Managementでは，ネットワークドライブや，ネットワーク経由でレプリケーションしたディスクを共有ディスクとして使う構成はサポートされていません。

フェールオーバーの際に，何らかの問題によって共有ディスクを使用中のプロセスが残った場合でも，クラスタソフトなどの制御によって強制的に共有ディスクをオフラインにしてフェールオーバーできること。

1つの論理ホストで複数のPFM製品を運用する場合，共有ディスクのフォルダ名が同じであること。なお，Storeデータベースについては格納先を変更して，共有ディスク上のほかのフォルダに格納できます。

(c)　論理ホスト名，論理IPアドレス

次の条件が整っていることを確認してください。

論理ホストごとに論理ホスト名，および論理ホスト名と対応する論理IPアドレスがあり，実行系ノードから待機系ノードに引き継げること。

論理ホスト名と論理IPアドレスが，hostsファイルやネームサーバに設定されていること。

DNS運用している場合は，FQDN名ではなく，ドメイン名を除いたホスト名を論理ホスト名として使用していること。

物理ホスト名と論理ホスト名は，システムの中でユニークであること。

重要

論理ホスト名に，物理ホスト名（hostnameコマンドで表示されるホスト名）を指定しないでください。正常に通信処理がされなくなるおそれがあります。

論理ホスト名に使用できる文字は，1〜32バイトの半角英数字です。次の記号および空白文字は指定できません。

/ ¥ : ; * ? ' " < > | & = , .

論理ホスト名には，"localhost"，IPアドレス，"-"から始まるホスト名を指定できません。

(d)　IPv6を使用する場合の設定

Performance Managementでは，ネットワーク構成がIPv4環境だけでなくIPv6環境にも対応しています。そのため，IPv4環境とIPv6環境が混在するネットワーク構成でも，Performance Managementを運用できます。

PFM - RM for Virtual Machineでは，PFM - ManagerとIPv6で通信できます。

ただし，PFM - Managerが導入されているホストのOSがWindowsまたはLinuxの場合に限ります。

IPv4環境とIPv6環境での通信の適用範囲については，「付録K　IPv4環境とIPv6環境での通信について」を参照してください。

IPv6で通信する場合，PFM - ManagerホストとPFM - RMホストのそれぞれでIPv6の利用設定を有効にする必要があります。この設定はjpcconf ipv6 enableコマンドで実行しますが，コマンドの実行要否は次のとおりです。

jpcconf ipv6 enableコマンドの実行が必要なケース

それぞれのホストで，IPv4環境からIPv6環境に変更する場合

IPv4環境とIPv6環境が共存していて，PFM - ManagerをIPv4環境からIPv6環境に変更する場合

jpcconf ipv6 enableコマンドの実行が不要なケース

それぞれのホストが，すでにIPv6環境である場合

IPv4環境とIPv6環境が共存していて，PFM - ManagerがIPv6環境である場合

jpcconf ipv6 enableコマンドの実行例を次に示します。

jpcconf ipv6 enable

jpcconf ipv6 enableコマンドは，実行系および待機系のそれぞれで実行してください。

jpcconf ipv6 enableコマンドの詳細については，マニュアル「JP1/Performance Management リファレンス」のコマンドについて説明している章を参照してください。また，jpcconf ipv6 enableコマンドを実行する条件やタイミングについては，マニュアル「JP1/Performance Management 設計・構築ガイド」のIPv6環境が含まれる場合のネットワーク構成例について説明している章を参照してください。

なお，PFM - RM for Virtual Machineと監視対象ホストをIPv6で通信する場合，名前解決できる監視対象ホスト名を指定してください。

PFM - RM for Virtual Machineと監視対象との通信は，解決できるIPアドレスで通信します。また，PFM - RM for Virtual Machineと監視対象との通信では，IPv4とIPv6が共存した環境の場合，解決できるIPアドレスで通信に失敗したとき，別のIPアドレスで通信することはありません。

例えば，IPv4で接続に失敗した場合，IPv6でリトライすることはありません。また，IPv6で接続に失敗した場合に，IPv4でリトライすることもありません。事前に接続できることを確認してください。

(2)　論理ホスト運用するPFM - RM for Virtual Machineのセットアップに必要な情報

論理ホスト運用するPFM - RM for Virtual Machineをセットアップするには，通常のPFM - RM for Virtual Machineのセットアップで必要になる環境情報に加えて，次の表の情報が必要です。

表3‒2　論理ホスト運用のPFM - RM for Virtual Machineのセットアップに必要な情報

項目

例

論理ホスト名

jp1-halvm

論理IPアドレス

172.16.92.100

共有ディスク

S:¥jp1

なお，1つの論理ホストで論理ホスト運用するPerformance Managementのプログラムが複数ある場合も，同じ共有ディスクのフォルダを使用します。

共有ディスクに必要な容量については，「付録A　システム見積もり」を参照してください。

(3)　PFM - RM for Virtual Machineで論理ホストをフェールオーバーさせる場合の注意事項

PFM - RM for Virtual Machineを論理ホスト運用するシステム構成の場合，PFM - RM for Virtual Machineの障害によって論理ホスト全体をフェールオーバーさせるかどうかを検討してください。

PFM - RM for Virtual Machineの障害で論理ホスト全体をフェールオーバーさせると，PFM - RM for Virtual Machineと同じ論理ホストで運用する業務アプリケーションもフェールオーバーすることになり，業務に影響を与えるおそれがあります。

(4)　論理ホスト運用時のバージョンアップに関する注意事項

論理ホスト運用のPFM - RM for Virtual Machineをバージョンアップする場合は，実行系ノードまたは待機系ノードのどちらか一方で，共有ディスクをオンラインにする必要があります。

3.3.2　インストールとセットアップの流れ

クラスタシステムで，論理ホスト運用するPFM - RM for Virtual Machineのインストールおよびセットアップの流れを次の図に示します。

図3‒3　クラスタシステムで論理ホスト運用するPFM - RM for Virtual Machineのインストールおよびセットアップの流れ

注意事項

論理ホスト環境のPFM - RM for Virtual Machineをセットアップしても，物理ホスト環境のPFM - RM for Virtual Machineの定義内容は引き継がれません。論理ホスト環境および物理ホスト環境では，インスタンス環境を設定した時点で，新規に環境が作成されます。

3.3.3　インストール手順

実行系ノードおよび待機系ノードのそれぞれにPFM - RM for Virtual Machineをインストールします。

重要

インストール先はローカルディスクです。共有ディスクにはインストールしないでください。

インストール手順は非クラスタシステムの場合と同じです。インストール手順については，「2.1.3　インストール手順」を参照してください。

3.3.4　セットアップ手順

ここでは，クラスタシステムでPerformance Managementを運用するための，セットアップについて説明します。なお，セットアップ手順は，監視対象の仮想環境ごとに異なります。

[図データ]，[図データ]，[図データ]，[図データ]，[図データ]，[図データ]，[図データ]は，仮想環境ごとに必要となるセットアップ項目を示します。

また，セットアップ手順には，実行系ノードの手順と，待機系ノードの手順があります。実行系ノード，待機系ノードの順にセットアップしてください。

[図データ]は実行系ノードで行う項目を，[図データ]は待機系ノードで行う項目を示します。また，[図データ]は使用する環境によって必要になるセットアップ項目，またはデフォルトの設定を変更する場合のオプションのセットアップ項目を示します。

重要

環境変数JPC_HOSTNAMEは，Performance Managementで使用しています。このため，JPC_HOSTNAMEを環境変数として設定しないでください。設定した場合は，Performance Managementが正しく動作しません。

(1)　PFM - RM for Virtual Machineの登録[図データ]　[図データ]　[図データ]　[図データ]

PFM - ManagerおよびPFM - Web Consoleを使ってPFM - RM for Virtual Machineを一元管理するために，PFM - ManagerおよびPFM - Web ConsoleにPFM - RM for Virtual Machineを登録する必要があります。

登録する条件および手順は非クラスタシステムの場合と同じです。登録する条件および手順については，「2.1.4(1)　PFM - RM for Virtual Machineの登録」を参照してください。

(2)　PFM - RM for Virtual Machineの設定[図データ]　[図データ]　[図データ]　[図データ]

PFM - RM for Virtual Machineの設定は，実行系および待機系で同じ設定にする必要があります。設定方法については，「2.1.4(2)　PFM - RM for Virtual Machineの設定」を参照してください。

(3)　共有ディスクのオンライン[図データ]　[図データ]

共有ディスクがオンラインになっていることを確認します。共有ディスクがオンラインになっていない場合は，クラスタソフトからの操作やボリュームマネージャの操作などで，共有ディスクをオンラインにしてください。

(4)　PFM - RM for Virtual Machineの論理ホストのセットアップ[図データ]　[図データ]

jpcconf ha setupコマンドを実行して論理ホスト環境を作成します。コマンドを実行すると，共有ディスクに必要なデータがコピーされ，論理ホスト用の定義が設定されて，論理ホスト環境が作成されます。

注意事項

コマンドを実行する前に，Performance Managementシステム全体で，Performance Managementのプログラムおよびサービスをすべて停止してください。サービスの停止方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，Performance Managementの起動と停止について説明している章を参照してください。

手順を次に示します。

jpcconf ha setupコマンドを実行して，PFM - RM for Virtual Machineの論理ホスト環境を作成する。

次のようにコマンドを実行します。

jpcconf ha setup -key RMVM -lhost jp1-halvm -d S:¥jp1

論理ホスト名は，-lhostオプションで指定します。ここでは，論理ホスト名をjp1-halvmとしています。DNS運用をしている場合はドメイン名を省略した論理ホスト名を指定してください。

共有ディスクのフォルダ名は，-dオプションの環境フォルダ名に指定します。例えば-d S:¥jp1と指定するとS:¥jp1¥jp1pcが作成されて，論理ホスト環境のファイルが作成されます。

重要

環境フォルダ名には，次の文字を含むパスは指定しないでください。

( )

これらの文字が含まれていた場合，論理ホストの環境作成には成功しますが，PFM - RM for Virtual Machineの起動に失敗します。

jpcconf ha listコマンドを実行して，論理ホストの設定を確認する。

次のようにコマンドを実行します。

jpcconf ha list -key all

作成した論理ホスト環境が正しいことを確認してください。

(5)　接続先PFM - Managerの設定[図データ]　[図データ]

jpcconf mgrhost defineコマンドを実行して，PFM - RM for Virtual Machineを管理するPFM - Managerを設定します。

jpcconf mgrhost defineコマンドを実行して，接続先PFM - Managerを設定する。

次のようにコマンドを実行します。

jpcconf mgrhost define -host jp1-hal -lhost jp1-halvm

接続先PFM - Managerのホスト名は，-hostオプションで指定します。接続先PFM Managerが論理ホスト運用されている場合は，-hostオプションに接続先PFM - Managerの論理ホスト名を指定します。ここでは，PFM - Managerの論理ホスト名をjp1-halとしています。

また，PFM - RM for Virtual Machineの論理ホスト名は，-lhostオプションで指定します。ここでは，PFM - RM for Virtual Machineの論理ホスト名をjp1-halvmとしています。

(6)　インスタンス環境の設定[図データ]　[図データ]

jpcconf inst setupコマンドを実行して，PFM - RM for Virtual Machineのインスタンス環境を設定します。

設定手順は，非クラスタシステムの場合と同じです。ただし，クラスタシステムの場合，jpcconf inst setupコマンドの実行時に，「-lhost」で論理ホスト名を指定する必要があります。

クラスタシステムの場合のjpcconf inst setupコマンドの指定方法を次に示します。

jpcconf inst setup -key RMVM -lhost jp1-halvm -inst inst1

ここでは，対話形式の実行例を示していますが，jpcconf inst setupコマンドは非対話形式でも実行できます。jpcconf inst setupコマンドの詳細については，マニュアル「JP1/Performance Management リファレンス」のコマンドについて説明している章を参照してください。

このほかの設定内容，および手順については，「2.1.4(3)　インスタンス環境の設定」を参照してください。

(7)　監視対象の設定[図データ]　[図データ]

jpcconf target setupコマンドを実行して，PFM - RM for Virtual Machineの監視対象ホストを設定します。

設定手順は，非クラスタシステムの場合と同じです。ただし，クラスタシステムの場合，jpcconf target setupコマンドの実行時に，「-lhost」で論理ホスト名を指定する必要があります。

クラスタシステムの場合のjpcconf target setupコマンドの指定方法を次に示します。

jpcconf target setup -key RMVM -lhost jp1-halvm -inst inst1 -target targethost1

ここでは，対話形式の実行例を示していますが，jpcconf target setupコマンドは非対話形式でも実行できます。jpcconf target setupコマンドの詳細については，マニュアル「JP1/Performance Management リファレンス」のコマンドについて説明している章を参照してください。

このほかの設定内容，および手順の詳細については，「2.1.4(4)　監視対象の設定」を参照してください。

(8)　他Performance Managementプログラムの論理ホストのセットアップ[図データ]　[図データ]　[図データ]

PFM - RM for Virtual Machineのほかに，同じ論理ホストにセットアップするPFM - ManagerやPFM - AgentまたはPFM - RMがある場合は，この段階でセットアップしてください。

セットアップ手順については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，クラスタシステムでの構築と運用について説明している章を参照してください。

(9)　監視対象ごとの設定[図データ]　[図データ]　[図データ]

監視対象の仮想環境ごとに必要な設定について説明します。

(a)　VMwareの場合[図データ]

次の条件が整っていることを確認してください。

実行系ノードと待機系ノードの両方の環境で，監視対象ホストとのSSL/TLS接続に必要な暗号化通信の設定をしている。

SSL/TLS接続の設定の詳細については「2.5.1　VMwareの場合」を参照してください。

また，ユーザーレコードを使用して，PFM - RM for Virtual Machineの取得対象ではないパフォーマンス情報を監視することができます。ユーザーレコードの確認については，「2.5.1 (6)　ユーザーレコード」を参照してください。

(b)　Hyper-Vの場合[図データ]

次の条件が整っていることを確認してください。

実行系ノードと待機系ノードの両方の環境で，監視対象ホストにWMI接続ができる同一のユーザーアカウントがある

WMI接続の設定の詳細については「2.5.2　Hyper-Vの場合」を参照してください。

(c)　KVMの場合[図データ]

次の条件が整っていることを確認してください。

実行系ノードと待機系ノードの両方の環境で，同じパスの秘密鍵がある

その秘密鍵を用いて，監視対象ホストにSSH接続ができる

SSH_Typeにputtyを指定した場合，実行系ノードと待機系ノードの両方の環境で，同じパスにPuTTYをインストールしている

SSHクライアントとしてOpenSSH（Windows Server 2019同梱）を使用する場合は，PuTTYのインストールは不要です。

重要

次のどちらかの方法で秘密鍵と公開鍵を登録してください。

実行系サーバで作成した秘密鍵を待機系サーバにコピーして，実行系サーバから監視対象ホストに配布した公開鍵と対応させる

実行系サーバと待機系サーバの両方で公開鍵を作成して，両方の公開鍵を監視対象ホストに登録することで，公開鍵を対応させる

SSHの接続設定の詳細については「2.5.7　SSHの接続設定」を参照してください。

(d)　Docker環境の場合[図データ]

次の条件が整っていることを確認してください。

実行系ノードと待機系ノードの両方の環境で，監視対象ホストとのSSL/TLS接続に必要なCA証明書およびクライアント証明書をインストールしている。

SSL/TLS接続の設定の詳細については「2.5.4　Docker環境の場合」を参照してください。

(e)　Podman環境の場合[図データ]

KVMの場合と同じです。「(c)　KVMの場合」を参照してください。

(f)　Virtageの場合[図データ]

次の条件が整っていることを確認してください。

監視対象となるVirtage環境で，監視エージェントをインストールしたマシンのIPアドレスを設定している。

詳細については，「2.5.6　Virtageの場合」を参照してください。

(10)　ネットワークの設定[図データ]　[図データ]　[図データ]

Performance Managementを使用するネットワーク構成に応じて，変更する場合にだけ必要な設定です。

ネットワークの設定では次の2つの項目を設定できます。

IPアドレスを設定する

複数のLANに接続されたネットワーク環境でPerformance Managementを運用するときに使用するIPアドレスを指定したい場合には，jpchostsファイルの内容を直接編集します。

このとき，編集したjpchostsファイルは，実行系ノードから待機系ノードにコピーしてください（jpchostsファイルは，物理ホストのインストール先フォルダ¥配下に配置してください）。

IPアドレスの設定方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 設計・構築ガイド」の，インストールとセットアップについて説明している章を参照してください。

ポート番号を設定する

ファイアウォール経由でPerformance Managementのプログラム間の通信をする場合には，jpcconf portコマンドを使用してポート番号を設定します。

ポート番号の設定方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 設計・構築ガイド」のインストールとセットアップについて説明している章，およびマニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」のクラスタシステムでの構築と運用について説明している章を参照してください。

(11)　ログのファイルサイズ変更[図データ]　[図データ]　[図データ]

Performance Managementの稼働状況を，Performance Management独自のログファイルに出力します。このログファイルを「共通メッセージログ」と呼びます。このファイルサイズを変更したい場合にだけ，必要な設定です。

詳細については，マニュアル「JP1/Performance Management 設計・構築ガイド」の，インストールとセットアップについて説明している章を参照してください。

(12)　パフォーマンスデータの格納先の変更[図データ]　[図データ]　[図データ]

PFM - RM for Virtual Machineで管理されるパフォーマンスデータを格納するデータベースの保存先，バックアップ先，エクスポート先，またはインポート先のフォルダを変更したい場合にだけ必要な設定です。

設定方法については，「2.1.4(8)　パフォーマンスデータの格納先の変更」を参照してください。

(13)　動作ログ出力の設定[図データ]　[図データ]　[図データ]

PFMサービスの起動・停止時や，PFM - Managerとの接続状態の変更時に動作ログを出力したい場合に必要な設定です。動作ログとは，システム負荷などのしきい値オーバーに関するアラーム機能と連動して出力される履歴情報です。

設定方法については，「付録I　動作ログの出力」を参照してください。

(14)　論理ホスト環境定義ファイルのエクスポート[図データ]　[図データ]

PFM - RM for Virtual Machineの論理ホスト環境が作成できたら，環境定義をファイルにエクスポートします。エクスポートでは，その論理ホストにセットアップされているPerformance Managementのプログラムの定義情報を一括してファイル出力します。同じ論理ホストにほかのPerformance Managementのプログラムをセットアップする場合は，セットアップが一とおり済んだあとにエクスポートしてください。

論理ホスト環境定義をエクスポートする手順を次に示します。

jpcconf ha exportコマンドを実行して，論理ホスト環境定義をエクスポートする。

これまでの手順で作成した論理ホスト環境の定義情報を，エクスポートファイルに出力します。エクスポートファイル名は任意です。

例えば，lhostexp.txtファイルに論理ホスト環境定義をエクスポートする場合，次のようにコマンドを実行します。

jpcconf ha export -f lhostexp.txt

(15)　論理ホスト環境定義ファイルの待機系ノードへのコピー[図データ]　[図データ]　[図データ]

「(14)　論理ホスト環境定義ファイルのエクスポート」でエクスポートした論理ホスト環境定義ファイルを，実行系ノードから待機系ノードにコピーします。

(16)　共有ディスクのオフライン[図データ]　[図データ]　[図データ]

クラスタソフトからの操作やボリュームマネージャの操作などで，共有ディスクをオフラインにして，作業を終了します。なお，その共有ディスクを続けて使用する場合は，オフラインにする必要はありません。

(17)　論理ホスト環境定義ファイルのインポート[図データ]　[図データ]

実行系ノードからコピーしたエクスポートファイルを，待機系ノードにインポートします。

実行系ノードで作成した論理ホストのPerformance Managementのプログラムを，待機系ノードで実行するための設定には，jpcconf ha importコマンドを使用します。1つの論理ホストに複数のPerformance Managementのプログラムがセットアップされている場合は，一括してインポートされます。

なお，このコマンドを実行するときには，共有ディスクをオンラインにしておく必要はありません。

jpcconf ha importコマンドを実行して，論理ホスト環境定義をインポートする。

次のようにコマンドを実行します。

jpcconf ha import -f lhostexp.txt

コマンドを実行すると，待機系ノードの環境を，エクスポートファイルの内容と同じ環境になるように設定変更します。これによって，論理ホストのPFM - RM for Virtual Machineを起動するための設定が実施されます。

また，セットアップ時にjpcconf portコマンドで固定のポート番号を設定している場合も，同様に設定されます。

jpcconf ha listコマンドを実行して，論理ホスト設定を確認する。

次のようにコマンドを実行します。

jpcconf ha list -key all

実行系ノードでjpcconf ha listを実行した時と同じ内容が表示されることを確認してください。

(18)　クラスタソフトへのPFM - RM for Virtual Machineの登録[図データ]　[図データ]　[図データ]

Performance Managementのプログラムを論理ホスト環境で運用する場合は，クラスタソフトに登録して，クラスタソフトからの制御でPerformance Managementのプログラムを起動したり停止したりするように環境設定します。

クラスタソフトへPFM - RM for Virtual Machineを登録する方法は，クラスタソフトのマニュアルを参照してください。

PFM - RM for Virtual Machineをクラスタソフトに登録するときの設定内容を，Windows WSFCに登録する項目を例として説明します。

PFM - RM for Virtual Machineの場合，次の表に示すサービスをクラスタに登録します。

PFM - Managerの論理ホストと同居する場合の依存関係の設定については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」のクラスタシステムでの構築と運用について説明している章を参照してください。

表3‒3　クラスタソフトに登録するPFM - RM for Virtual Machineのサービス

項番

名前

サービス名

依存関係

1

PFM - RM Store for Virtual Machineインスタンス名 [LHOST]

JP1PCAGT_8S_インスタンス名 [LHOST]

IPアドレスリソース※1

物理ディスクリソース※2

2

PFM - RM for Virtual Machineインスタンス名 [LHOST]

JP1PCAGT_8A_インスタンス名 [LHOST]

項番1のクラスタリソース

3

PFM - Action Handler [LHOST]

JP1PCMGR_PH [LHOST]

IPアドレスリソース※1

物理ディスクリソース※2

注※1

仮想環境のクラスタ環境で定義されているIPアドレスのリソース

注※2

共有ディスクのリソース

[LHOST]の部分は，論理ホスト名に置き換えてください。インスタンス名がinst1，論理ホスト名がjp1-halvmの場合，サービスの名前は「PFM - RM Store for Virtual Machine inst1 [jp1-halvm]」，サービス名は「JP1PCAGT_8S_inst1 [jp1-halvm]」のようになります。

WSFCの場合は，これらのサービスをWSFCのリソースとして登録します。各リソースの設定は次のようにします。

［リソースの種類］は「汎用サービス」として登録する。

［依存関係］を表3-3のとおりに設定する。

［スタートアップ パラメータ］は設定しない。

プロパティの［ポリシー］タブは，Performance Managementのプログラムの障害時にフェールオーバーするかどうかの運用方法に合わせて設定する。

例えば，PFM - RM for Virtual Machineの障害時に，フェールオーバーするように設定するには，次のように設定します。

［リソースが失敗状態になった場合は，現在のノードで再起動を試みる］をチェックする。

［再起動に失敗した場合は，この役割のすべてのリソースをすべてフェールオーバーする］をチェックする。

［指定期間内での再起動の試行回数］を，3回を目安に設定する。

注意事項

クラスタに登録するサービスは，クラスタから起動および停止を制御しますので，OS起動時に自動起動しないよう［スタートアップの種類］を［手動］に設定してください。なお，jpcconf ha setupコマンドでセットアップした直後のサービスは［手動］に設定されています。

また，次のコマンドを実行して，強制停止しないでください。

jpcspm stop -key all -lhost jp1-halvm -kill immediate

統合管理製品（JP1/IM）と連携している場合は，JP1/Baseのサービスが停止するより前にPFM - RM for Virtual Machineのサービスが停止するように依存関係を設定してください。

(19)　クラスタソフトからの起動・停止の確認[図データ]　[図データ]　[図データ]

クラスタソフトからの操作で，Performance Managementのプログラムの起動および停止を各ノードで実行し，正常に動作することを確認してください。

(20)　クラスタシステムでの環境設定[図データ]　[図データ]　[図データ]

Performance Managementのプログラムのセットアップ終了後，PFM - Web Consoleから，運用に合わせて監視対象の稼働状況についてのレポートを表示できるようにしたり，監視対象で問題が発生したときにユーザーに通知できるようにしたりするために，Performance Managementのプログラムの環境を設定します。

Performance Managementのプログラムの環境設定方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，クラスタシステムでの構築と運用について説明している章を参照してください。

3.4　アンインストールとアンセットアップ

ここでは，クラスタシステムで運用していたPFM - RM for Virtual Machineを，アンインストールする方法とアンセットアップする方法について説明します。

PFM - Managerのアンインストールとアンセットアップについては，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，クラスタシステムでの構築と運用について説明している章を参照してください。

3.4.1　アンインストールとアンセットアップの流れ

クラスタシステムで運用していたPFM - RM for Virtual Machineのアンインストールおよびアンセットアップの流れを次の図に示します。

図3‒4　クラスタシステムで論理ホスト運用するPFM - RM for Virtual Machineのアンインストールおよびアンセットアップの流れ

3.4.2　アンセットアップ手順

論理ホスト環境をアンセットアップします。アンセットアップ手順は，監視対象の仮想環境ごとに異なります。[図データ]，[図データ]は，仮想環境ごとに必要となるアンセットアップ項目を示します。

また，アンセットアップ手順には，実行系ノードの手順と，待機系ノードの手順があります。実行系ノード，待機系ノードの順にアンセットアップしてください。

[図データ]は実行系ノードで行う項目を，[図データ]は待機系ノードで行う項目を示します。また，[図データ]は使用する環境によって必要になるアンセットアップ項目，またはデフォルトの設定を変更する場合のオプションのアンセットアップ項目を示します。

PFM - RM for Virtual Machineのアンセットアップ手順について説明します。

(1)　クラスタソフトからの停止[図データ]　[図データ]　[図データ]

クラスタソフトからの操作で，実行系ノードと待機系ノードで起動しているすべてのPerformance Managementのプログラムおよびサービスを停止してください。停止する方法については，クラスタソフトのマニュアルを参照してください。

(2)　共有ディスクのオンライン[図データ]　[図データ]

共有ディスクがオンラインになっていることを確認します。共有ディスクがオンラインになっていない場合は，クラスタソフトからの操作やボリュームマネージャの操作などで，共有ディスクをオンラインにしてください。

(3)　ポート番号の設定の解除[図データ]　[図データ]　[図データ]

この手順は，ファイアウォールを使用する環境で，セットアップ時にjpcconf portコマンドでポート番号を設定した場合だけに必要な手順です。

ポート番号の解除方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 設計・構築ガイド」のインストールとセットアップについて説明している章，およびマニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」のクラスタシステムでの構築と運用について説明している章を参照してください。

(4)　PFM - RM for Virtual Machineの論理ホストのアンセットアップ[図データ]　[図データ]

論理ホストのアンセットアップ手順を次に示します。

注意事項

共有ディスクがオフラインになっている状態で論理ホスト環境を削除した場合は，物理ホスト上に存在する論理ホストの設定だけが削除され，共有ディスク上のフォルダやファイルは削除されません。この場合，共有ディスクをオンラインにし，環境フォルダ以下のjp1pcフォルダを手動で削除する必要があります。

jpcconf ha listコマンドを実行して，論理ホスト設定を確認する。

次のようにコマンドを実行します。

jpcconf ha list -key all -lhost jp1-halvm

論理ホスト環境をアンセットアップする前に，現在の設定を確認します。論理ホスト名や共有ディスクのパスなどを確認してください。

PFM - RM for Virtual Machineの監視仮想環境の情報を削除する。

次のようにコマンドを実行します。

jpcconf target unsetup -key RMVM -lhost jp1-halvm -inst inst1 -target targethost1

jpcconf target unsetupコマンドを実行すると，論理ホストの監視対象仮想環境が監視対象外になります。

PFM - RM for Virtual Machineのインスタンス環境を削除する。

次のようにコマンドを実行します。

jpcconf inst unsetup -key RMVM -lhost jp1-halvm -inst inst1

jpcconf inst unsetupコマンドを実行すると，論理ホストのインスタンスを起動するための設定が削除されます。また，共有ディスク上のインスタンス用のファイルが削除されます。

jpcconf ha unsetupコマンドを実行して，PFM - RM for Virtual Machineの論理ホスト環境を削除する。

次のようにコマンドを実行します。

jpcconf ha unsetup -key RMVM -lhost jp1-halvm

jpcconf ha unsetupコマンドを実行すると，論理ホストのPFM - RM for Virtual Machineを起動するための設定が削除されます。また，共有ディスク上の論理ホスト用のファイルが削除されます。

jpcconf ha listコマンドで，論理ホスト設定を確認する。

次のようにコマンドを実行します。

jpcconf ha list -key all

論理ホスト環境からPFM - RM for Virtual Machineが削除されていることを確認してください。

(5)　他Performance Managementプログラムの論理ホストのアンセットアップ[図データ]　[図データ]　[図データ]

PFM - RM for Virtual Machineのほかに，同じ論理ホストからアンセットアップするPerformance Managementプログラムがある場合は，この段階でアンセットアップしてください。

アンセットアップ手順については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，クラスタシステムでの構築と運用について説明している章，または各PFM - RMマニュアルの，クラスタシステムでの運用について説明している章を参照してください。

(6)　論理ホスト環境定義ファイルのエクスポート[図データ]　[図データ]

論理ホストのPFM - RM for Virtual Machineを削除したら，環境定義をファイルにエクスポートします。

Performance Managementでは，環境定義のエクスポートおよびインポートによって実行系と待機系の環境を合わせる方式を採っています。実行系ノードでエクスポートした環境定義（Performance Managementの定義が削除されている）を，待機系ノードにインポートすると，待機系ノードの既存の環境定義（Performance Managementの定義が削除前のままの状態で残っている）と比較して差分（実行系ノードで削除された部分）を確認してPerformance Managementの環境定義を削除します。

手順を次に示します。

jpcconf ha exportコマンドを実行して，論理ホスト環境定義をエクスポートする。

Performance Managementの論理ホスト環境の定義情報を，エクスポートファイルに出力します。エクスポートファイル名は任意です。例えば，lhostexp.txtファイルに論理ホスト環境定義をエクスポートする場合，次のようにコマンドを実行します。

jpcconf ha export -f lhostexp.txt

(7)　論理ホスト環境定義ファイルの待機系ノードへのコピー[図データ]　[図データ]　[図データ]

「(6)　論理ホスト環境定義ファイルのエクスポート」でエクスポートした論理ホスト環境定義ファイルを，実行系ノードから待機系ノードにコピーします。

(8)　共有ディスクのオフライン[図データ]　[図データ]　[図データ]

クラスタソフトからの操作やボリュームマネージャの操作などで，共有ディスクをオフラインにして，作業を終了します。なお，その共有ディスクを続けて使用する場合は，オフラインにする必要はありません。

(9)　論理ホスト環境定義ファイルのインポート[図データ]　[図データ]

実行系ノードからコピーしたエクスポートファイルを，待機系ノードに反映させるためにインポートします。なお，待機系ノードでは，インポート時に共有ディスクをオフラインにする必要はありません。

手順を次に示します。

jpcconf ha importコマンドを実行して，論理ホスト環境定義をインポートする。

次のようにコマンドを実行します。

jpcconf ha import -f lhostexp.txt

コマンドを実行すると，待機系ノードの環境をエクスポートファイルの内容と同じ環境になるように設定変更します。これによって，論理ホストのPFM - RM for Virtual Machineを起動するための設定が削除されます。ほかの論理ホストのPerformance Managementのプログラムをアンセットアップしている場合は，それらの設定も削除されます。また，セットアップ時にjpcconf portコマンドで固定のポート番号を設定している場合も，解除されます。

jpcconf ha listコマンドを実行して，論理ホスト設定を確認する。

次のようにコマンドを実行します。

jpcconf ha list -key all

実行系ノードでjpcconf ha listコマンドを実行したときと同じ内容が表示されることを確認してください。

(10)　クラスタソフトからのPFM - RMの登録解除[図データ]　[図データ]　[図データ]

クラスタソフトから，論理ホストのPFM - RM for Virtual Machineに関する設定を削除してください。設定を削除する方法は，クラスタソフトのマニュアルを参照してください。

(11)　PFM - Managerでの設定の削除[図データ]　[図データ]　[図データ]

PFM - Web ConsoleでPFM - Managerにログインし，アンセットアップするPFM - RM for Virtual Machineに関連する定義を削除してください。

手順を次に示します。

「3.4.2(1)　クラスタソフトからの停止」でPFM - Managerサービスを停止している場合，クラスタソフトの操作でPFM - Managerサービスを起動してください。起動する方法については，クラスタソフトのマニュアルを参照してください。

PFM - Web Consoleから，エージェントを削除する。

PFM - Managerのエージェント情報を削除する。

例えば，PFM - Managerが論理ホストjp1-hal上で動作し，PFM - RM for Virtual Machineが論理ホストjp1-halvm上で動作している場合，次のように指定してコマンドを実行します。

jpctool service delete -id サービスID -host jp1-halvm -lhost jp1-hal

サービスIDには削除するエージェントのサービスIDを指定してください。

PFM - Managerサービスを再起動する。

サービスの起動方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，Performance Managementの起動と停止について説明している章を参照してください。

PFM - Managerホストのサービス情報を反映する。

PFM - Web Consoleホストにサービス情報の削除を反映するため，PFM - Manager ホストとPFM - Web Consoleホストのエージェント情報を同期します。エージェント情報を同期するにはjpctool service syncコマンドを使用してください。

(12)　Virtage情報収集コマンドの削除[図データ]　[図データ]　[図データ]

セットアップ時に次のフォルダ配下にコピーしたVirtage管理ツールのHvmShコマンド（HvmSh.exe）を削除してください。

インストール先フォルダ¥agt8¥plugin¥jpcagt5virtage.d¥

3.4.3　アンインストール手順

PFM - RM for Virtual Machineを実行系ノード，待機系ノードそれぞれからアンインストールします。

アンインストール手順は，非クラスタシステムの場合と同じです。手順については，「2.2.3　アンインストール手順」を参照してください。

注意事項

PFM - RM for Virtual Machineをアンインストールする場合は，PFM - RM for Virtual MachineをアンインストールするノードのPerformance Managementのプログラムおよびサービスをすべて停止してください。

論理ホスト環境を削除しないでPFM - RM for Virtual Machineをアンインストールした場合，環境フォルダが残ることがあります。その場合は，環境フォルダを削除してください。

3.5　PFM - RM for Virtual Machineのシステム構成の変更

監視対象システムのネットワーク構成の変更や，ホスト名の変更などに応じて，PFM - RM for Virtual Machineのシステム構成を変更する場合があります。

PFM - RM for Virtual Machineのシステム構成を変更する場合，PFM - ManagerやPFM - Web Consoleの設定変更もあわせて行う必要があります。Performance Managementのシステム構成を変更する手順の詳細については，マニュアル「JP1/Performance Management 設計・構築ガイド」の，インストールとセットアップについて説明している章を参照してください。なお，論理ホスト名を変更するときに，固有の追加作業が必要なPFM - RMもありますが，PFM - RM for Virtual Machineの場合，固有の追加作業は必要ありません。

3.6　PFM - RM for Virtual Machineの運用方式の変更

ここでは，クラスタシステムでPFM - RM for Virtual Machineの運用方式を変更する作業について説明します。Performance Management全体の運用方式を変更する手順の詳細については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，クラスタシステムでの構築と運用について説明している章を参照してください。

3.6.1　インスタンス環境の更新の設定

クラスタシステムでインスタンス環境を更新したい場合は，論理ホスト名とインスタンス名を確認し，インスタンス情報を更新します。インスタンス情報の設定は，実行系ノードのPFM - RMホストで実施します。

更新する情報については，「2.4.2　インスタンス環境の更新の設定」を参照して，あらかじめ確認してください。

論理ホスト名とインスタンス名を確認するには，jpcconf ha listコマンドを使用します。また，インスタンス環境を更新するには，jpcconf inst setupコマンドを使用します。

インスタンス環境を更新する手順を次に示します。複数のインスタンス環境を更新する場合は，この手順を繰り返し実施します。

論理ホスト名とインスタンス名を確認する。

更新したいインスタンス環境で動作しているPFM - RM for Virtual Machineを示すサービスキーを指定して，jpcconf ha listコマンドを実行します。

例えば，PFM - RM for Virtual Machineの論理ホスト名とインスタンス名を確認したい場合，次のように指定してコマンドを実行します。

jpcconf ha list -key RMVM

設定されている論理ホスト名がjp1_halvm，インスタンス名がinst1の場合，次のように表示されます。

更新したいインスタンス環境のPFM - RM for Virtual Machineのサービスが起動されている場合は，クラスタソフトからサービスを停止する。

手順2で共有ディスクがオフラインになった場合は，クラスタソフトからの操作やボリュームマネージャの操作などで，共有ディスクをオンラインにする。

更新したいインスタンス環境のPFM - RM for Virtual Machineを示すサービスキーおよびインスタンス名を指定して，jpcconf inst setupコマンドを実行する。

例えば，PFM - RM for Virtual Machineの論理ホスト名がjp1_halvm，インスタンス名がinst1のインスタンス環境を更新する場合，次のように指定してコマンドを実行します。

jpcconf inst setup -key RMVM -lhost jp1_halvm -inst inst1

PFM - RM for Virtual Machineのインスタンス情報を更新する。

PFM - RM for Virtual Machineのインスタンス情報を，コマンドの指示に従って入力します。PFM - RM for Virtual Machineのインスタンス情報については，「2.4.2　インスタンス環境の更新の設定」を参照してください。現在設定されている値が表示されます（ただしPasswordの値は表示されません）。表示された値を変更しない場合は，リターンキーだけを押してください。すべての入力が終了すると，インスタンス環境が更新されます。

更新したインスタンス環境のサービスを，クラスタソフトから再起動する。

サービスの起動方法および停止方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，Performance Managementの起動と停止について説明している章を参照してください。

注意事項

更新できない項目の値を変更したい場合は，インスタンス環境を削除したあと，再作成してください。

コマンドについては，マニュアル「JP1/Performance Management リファレンス」の，コマンドについて説明している章を参照してください。

3.6.2　監視対象の更新

クラスタシステムで監視対象を更新したい場合は，監視対象名を確認し，監視対象を更新します。監視対象の設定は，実行系ノードのPFM - RMホストで実施します。

更新する情報については，「2.4.3　監視対象の更新」を参照して，あらかじめ確認してください。

監視対象名を確認するには，jpcconf target listコマンド，監視対象の設定内容を確認するにはjpcconf target displayコマンドを使用します。また，監視対象を更新するには，jpcconf target setupコマンドを使用します。

メモ

監視対象を更新するときに，PFM - RM for Virtual Machineのサービスを停止する必要はありません。

監視対象を更新する手順を次に示します。複数の監視対象を更新する場合は，この手順を繰り返し実施します。

監視対象名を確認する。

更新したい監視対象を監視しているPFM - RM for Virtual Machineを示すサービスキー，論理ホスト名，およびインスタンス名を指定して，jpcconf target listコマンドを実行します。

例えば，論理ホストがjp1_halvm，インスタンス名がinst1のPFM - RM for Virtual Machineの監視対象名を確認したい場合，次のようにコマンドを実行します。

jpcconf target list -key RMVM -lhost jp1_halvm -inst inst1

このコマンドを実行すると，次のように表示されます。

＜出力例＞

Targets:
targethost1
targethost2
Groups:
All

監視対象の設定内容を確認する。

更新したい監視対象を監視しているPFM - RM for Virtual Machineを示すサービスキー，論理ホスト名，インスタンス名，および監視対象名を指定して，jpcconf target displayコマンドを実行します。

例えば，論理ホスト名がjp1_halvm，インスタンス名がinst1，監視対象名がtargethost1の監視対象名の設定内容を確認する場合，次のようにコマンドを実行します。

jpcconf target display -key RMVM -lhost jp1_halvm -inst inst1 -target targethost1

共有ディスクがオフラインになった場合は，クラスタソフトからの操作やボリュームマネージャの操作などで，共有ディスクをオンラインにする。

更新したい監視対象を監視しているPFM - RM for Virtual Machineを示すサービスキー，論理ホスト名，インスタンス名，および監視対象名を指定して，jpcconf target setupコマンドを実行する。

例えば，論理ホスト名がjp1_halvm，インスタンス名がinst1，監視対象名がtargethost1のPFM - RM for Virtual Machineの監視対象を更新する場合，次のようにコマンドを実行します。

jpcconf target setup -key RMVM -lhost jp1_halvm -inst inst1 -target targethost1

ここでは，対話形式の実行例を示していますが，jpcconf target setupコマンドは非対話形式でも実行できます。

jpcconf target setupコマンドを非対話形式で実行する手順については，「3.3.4(7)　監視対象の設定」を参照してください。

なお，jpcconf target setupコマンドを非対話形式で実行する場合，手順5の作業は必要ありません。

PFM - RM for Virtual Machineの監視対象を更新する。

PFM - RM for Virtual Machineの監視対象情報を，コマンドの指示に従って入力します。PFM - RM for Virtual Machineの監視対象情報については，「2.4.3　監視対象の更新」を参照してください。現在設定されている値が表示されます（ただしPasswordの値は表示されません）。表示された値を更新しない場合は，Enterキーだけを押してください。すべての入力が終了すると，監視対象が更新されます。

重要

更新できない項目の値を変更したい場合は，監視対象情報を削除したあと，再作成してください。

3.6.3　論理ホスト環境定義ファイルのエクスポート・インポート

論理ホスト環境定義ファイルのエクスポート・インポートは，次の操作を実行した場合だけ実施します。

論理ホストのセットアップ，インスタンス環境の設定時，および監視対象の設定時に，論理ホスト上のノード構成を変更した。

PFM - RM for Virtual Machineの論理ホストのセットアップ方法については，次の個所を参照してください。

3.3.4(4)　PFM - RM for Virtual Machineの論理ホストのセットアップ

インスタンス環境の設定方法については，次の個所を参照してください。

3.3.4(6)　インスタンス環境の設定

監視対象の設定方法については，次の個所を参照してください。

3.3.4(7)　監視対象の設定

他Performance Managementプログラムの論理ホストのセットアップ時に，論理ホスト環境定義ファイルのエクスポートが必要な操作を実行した。

他Performance Managementプログラムの論理ホストのセットアップ方法については，次の個所を参照してください。

3.3.4(8)　他Performance Managementプログラムの論理ホストのセットアップ

ネットワークの設定時に，ポート番号を設定した。

ネットワークの設定方法については，次の個所を参照してください。

3.3.4(10)　ネットワークの設定

論理ホスト環境定義ファイルのエクスポート・インポートの手順については次の個所を参照してください。

「3.3.4(14）　論理ホスト環境定義ファイルのエクスポート」〜「3.3.4(17)　論理ホスト環境定義ファイルのインポート」

なお，インスタンス環境および監視対象の更新だけを実施した場合は，論理ホスト環境定義ファイルのエクスポート・インポートは不要です。

インスタンス環境および監視対象の更新方法については，「3.6.1　インスタンス環境の更新の設定」および「3.6.2　監視対象の更新」を参照してください。

第3編　リファレンス編

4　監視テンプレート

この章では，PFM - RM for Virtual Machineの監視テンプレートについて説明します。

監視テンプレートの概要

Performance Managementでは，次の方法でアラームとレポートを定義できます。

PFM - RM for Virtual Machineで定義されているアラームやレポートをそのまま使用する

PFM - RM for Virtual Machineで定義されているアラームやレポートをコピーしてカスタマイズする

ウィザードを使用して新規に定義する

PFM - RM for Virtual Machineで用意されているアラームやレポートを「監視テンプレート」と呼びます。監視テンプレートのレポートとアラームは，必要な情報があらかじめ定義されているので，コピーしてそのまま使用したり，ユーザーの環境に合わせてカスタマイズしたりできます。そのため，ウィザードを使用して新規に定義をしなくても，監視対象の運用状況を監視する準備が容易にできるようになります。

この章では，PFM - RM for Virtual Machineで定義されている監視テンプレートのアラームとレポートの設定内容について説明します。

監視テンプレートの使用方法の詳細については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，稼働分析のためのレポートの作成またはアラームによる稼働監視について説明している章を参照してください。

アラームの記載形式

ここでは，アラームの記載形式を示します。アラームは，アルファベット順に記載しています。

アラーム名

監視テンプレートのアラーム名を示します。

概要

このアラームで監視できる監視対象の概要について説明します。

主な設定

このアラームの主な設定値を表で説明します。この表では，アラームの設定値と，PFM - Web Consoleの［アラーム階層］画面でアラームアイコンをクリックし，［プロパティの表示］メソッドをクリックしたときに表示される，［プロパティ］画面の設定項目との対応を示しています。各アラームの設定の詳細については，PFM - Web Consoleのアラームの［プロパティ］画面で確認してください。

設定値の「−」は，設定が常に無効であることを示します。

なお，条件式で異常条件と警告条件が同じ場合は，アラームイベントは異常のものだけが発行されます。

対処方法

このアラームが発行された場合の対処方法を示します。または，対処方法を説明している個所を示します。

アラームテーブル

このアラームが格納されているアラームテーブルを示します。

関連レポート

このアラームに関連する，監視テンプレートのレポートを示します。PFM - Web Consoleの［エージェント階層］画面でエージェントアイコンをクリックし，［アラームの状態の表示］メソッドで表示される[図データ]アイコンをクリックすると，このレポートを表示できます。

アラーム一覧

1つ以上のアラームを1つのテーブルにまとめたものを「アラームテーブル」と呼びます。PFM - RM for Virtual Machineの監視テンプレートで定義されているアラームは，アラームテーブルの形式で，PFM - Web Consoleの［アラーム階層］タブに表示される「RM VirtualMachine」フォルダに格納されています。

アラームテーブル名を次に示します。

PFM RM VirtualMachine Template Alarms 12.50

アラームテーブル名末尾の「12.50」

アラームテーブルのバージョンを示します。

監視テンプレートで定義されているアラームを使用する際は，Performance Managementシステムで使用しているアラームテーブルのバージョンおよびバージョンの互換性を確認してください。アラームテーブルのバージョンおよびバージョン互換については，「付録H　バージョン互換」を参照してください。

PFM - RM for Virtual Machineの監視テンプレートで定義されているアラームを，次の表に示します。

表4‒1　アラーム一覧

アラーム名

監視対象

監視目的

利用できる仮想環境

VMware

Hyper-V

KVM

Docker環境

Podman環境

Virtage

Host Disk Usage

物理サーバの論理ディスク使用率

稼働状況監視

○

○

○

×

×

×

Host Memory Usage

物理サーバのメモリー使用率

性能情報監視

○

○

○

×

×

○

VM CPU Insufficient

仮想マシンのCPU不足率

性能情報監視

○

×

×

×

×

○

VM Disk Abort Cmds

仮想マシンのディスクコマンド破棄数

稼働状況監視

○

×

×

×

×

×

VM Disk Usage

仮想マシンの論理ディスク使用率

稼働状況監視

○

×

×

×

×

×

VM Status

仮想マシンの状態

稼働状況監視

○

○

○

○

○

○

（凡例）

○：利用できる。

×：利用できない。

PFM - RM for Virtual Machineでは，監視テンプレートとして，システムが正常に運用しているかどうかを監視する稼働情報監視のアラームと，システムが十分なサービスを提供しているかどうかを監視する性能情報監視のアラームを提供しています。目的に合わせて必要なアラームを設定してください。

監視テンプレートに設定されているしきい値は参考例です。監視テンプレートを使用する場合には，監視テンプレートをコピーしたあと，監視対象の環境に合わせて適切な値をしきい値に設定してご利用ください。

Host Disk Usage

概要

Host Disk Usageアラームは，次の項目を監視します。

VMware，Hyper-V，およびKVMの場合

物理サーバの論理ディスク使用率（%）

Virtage，Docker環境，およびPodman環境の場合

Host Logical Disk Status（PI_HLDI）レコードはサポートされないため，このアラームは使用できません。

特定の論理ディスクを監視する場合，このアラームをコピーし，"*"を監視する論理ディスクIDに変更したアラームを作成してください。

主な設定

PFM - Web Consoleのアラームのプロパティ

設定値

項目

詳細項目

基本情報

プロダクト

RM VirtualMachine(9.0)

アラームメッセージテキスト

Host logical disk(%CVS1) is at %CVS2% utilization

アラームを有効にする

する

アラーム通知

状態が変化した時に通知する

通知対象

アラームの状態変化

すべてのデータを評価する

しない

監視時刻範囲

常に監視する

発生頻度を満たした時にアラーム通知する

する

回しきい値超過

2

インターバル中

3

アラーム条件式

レコード

Host Logical Disk Status (PI_HLDI)

フィールド

Disk ID

Used %

異常条件

Disk ID = "*" AND

Used % >= 90

警告条件

Disk ID = "*" AND

Used % >= 80

アクション

Eメール

−

コマンド

−

SNMP

異常，警告，正常

対処方法

VMwareの場合

「1.4.5(2)(b)　物理サーバの論理ディスクの領域使用率を監視する例」を参照してください。

Hyper-Vの場合

「1.5.5(2)(a)　物理サーバの論理ディスクの領域使用率を監視する例」を参照してください。

KVMの場合

「1.6.5(2)(a)　物理サーバの論理ディスクの領域使用率を監視する例」を参照してください。

アラームテーブル

PFM RM VirtualMachine Template Alarms 12.50

関連レポート

Reports/RM VirtualMachine/Status Reporting/Real-Time/Host Disk Used (9.0)

Host Memory Usage

概要

Host Memory Usageアラームは，次の項目を監視します。

VMware，Hyper-V，およびKVMの場合

物理サーバのメモリー使用率（%）

Virtageの場合

ホストマシンへのメモリーリソース割り当て率（%）

Docker環境およびPodman環境の場合

Host Memory Status（PI_HMI）レコードはサポートされないため，このアラームは使用できません。

主な設定

PFM - Web Consoleのアラームのプロパティ

設定値

項目

詳細項目

基本情報

プロダクト

RM VirtualMachine(9.0)

アラームメッセージテキスト

Host memory is at %CVS% utilization

アラームを有効にする

する

アラーム通知

状態が変化した時に通知する

通知対象

アラームの状態変化

すべてのデータを評価する

しない

監視時刻範囲

常に監視する

発生頻度を満たした時にアラーム通知する

する

回しきい値超過

2

インターバル中

3

アラーム条件式

レコード

Host Memory Status (PI_HMI)

フィールド

Total Used %

異常条件

Total Used % >= 120

警告条件

Total Used % >= 100

アクション

Eメール

−

コマンド

−

SNMP

異常，警告，正常

対処方法

VMwareの場合

「1.4.4(2)(a)　物理サーバの合計メモリー使用率を監視する例」を参照してください。

Hyper-Vの場合

「1.5.4(2)(a)　物理サーバの合計メモリー使用率を監視する例」を参照してください。

Virtageの場合

Total Used %フィールドはメモリーリソース割り当て率を示し，値の変化は性能に影響しないため，このアラームを使用する必要はありません。

KVMの場合

「1.6.4(2)(a)　物理サーバの合計メモリー使用率を監視する例」を参照してください。

アラームテーブル

PFM RM VirtualMachine Template Alarms 12.50

関連レポート

Reports/RM VirtualMachine/Troubleshooting/Recent Past/Host Memory Used

VM CPU Insufficient

概要

VM CPU Insufficientアラームは，次の項目を監視します。

VMwareおよびVirtageの場合

仮想マシンのCPU不足率（%）

Hyper-V，KVM，Docker環境，およびPodman環境の場合

Insufficient %フィールドはサポートされないため，このアラームは使用できません。

この値は，仮想マシンに対して十分なCPUが割り当てられている場合には，0%に近づきます。特定の仮想マシンを監視する場合，このアラームをコピーし，"*"を監視する仮想マシン名に変更したアラームを作成してください。

主な設定

PFM - Web Consoleのアラームのプロパティ

設定値

項目

詳細項目

基本情報

プロダクト

RM VirtualMachine(9.0)

アラームメッセージテキスト

CPU insufficiency rate of %CVS1 is %CVS2%

アラームを有効にする

する

アラーム通知

状態が変化した時に通知する

通知対象

アラームの状態変化

すべてのデータを評価する

しない

監視時刻範囲

常に監視する

発生頻度を満たした時にアラーム通知する

する

回しきい値超過

2

インターバル中

3

アラーム条件式

レコード

VM Status (PI_VI)

フィールド

VM Name

Insufficient %

異常条件

VM Name = "*" AND

Insufficient % >= 30

警告条件

VM Name = "*" AND

Insufficient % >= 10

アクション

Eメール

−

コマンド

−

SNMP

異常，警告，正常

対処方法

VMwareの場合

「1.4.3(2)(a)　仮想マシンのCPU不足率を監視する例」を参照してください。

Virtageの場合

「1.9.3(2)(a)　LPARのCPU不足率を監視する例」を参照してください。

アラームテーブル

PFM RM VirtualMachine Template Alarms 12.50

関連レポート

Reports/RM VirtualMachine/Troubleshooting/Recent Past/VM CPU Insufficient (6.0)

VM Disk Abort Cmds

概要

VM Disk Abort Cmdsアラームは，次の項目を監視します。

VMwareの場合

仮想マシンのディスクコマンド破棄数

Hyper-V，KVM，Virtage，Docker環境，およびPodman環境の場合

Abort Commandsフィールドはサポートされないため，このアラームは使用できません。

特定の仮想マシンを監視する場合，このアラームをコピーし，"*"を監視する仮想マシン名に変更したアラームを作成してください。

主な設定

PFM - Web Consoleのアラームのプロパティ

設定値

項目

詳細項目

基本情報

プロダクト

RM VirtualMachine(9.0)

アラームメッセージテキスト

Disk abort commands of %CVS1 is %CVS2

アラームを有効にする

する

アラーム通知

状態が変化した時に通知する

通知対象

アラームの状態変化

すべてのデータを評価する

しない

監視時刻範囲

常に監視する

発生頻度を満たした時にアラーム通知する

する

回しきい値超過

2

インターバル中

3

アラーム条件式

レコード

VM Physical Disk Status (PI_VPDI)

フィールド

VM Name

Abort Commands

異常条件

VM Name = "*" AND

Abort Commands >= 10

警告条件

VM Name = "*" AND

Abort Commands >= 1

アクション

Eメール

−

コマンド

−

SNMP

異常，警告，正常

対処方法

VMwareの場合

「1.4.5(2)(a)　仮想マシンが利用している物理ディスクのディスクコマンド破棄率を監視する例」を参照してください。

アラームテーブル

PFM RM VirtualMachine Template Alarms 12.50

関連レポート

Reports/RM VirtualMachine/Monthly Trend/VM Disk Abort Commands (6.0)

VM Disk Usage

概要

VM Disk Usageアラームは，次の項目を監視します。

VMwareの場合

仮想マシンの論理ディスク使用率（%）

Hyper-V，KVM，Virtage，Docker環境，およびPodman環境の場合

VM Logical Disk Status（PI_VLDI）レコードはサポートされないため，このアラームは使用できません。

特定の論理ディスク，仮想マシンを監視する場合，このアラームをコピーし，"*"を監視する論理ディスクIDまたは仮想マシン名に変更したアラームを作成してください。

主な設定

PFM - Web Consoleのアラームのプロパティ

設定値

項目

詳細項目

基本情報

プロダクト

RM VirtualMachine(9.0)

アラームメッセージテキスト

Logical disk of %CVS1 is at %CVS3% utilization

アラームを有効にする

する

アラーム通知

状態が変化した時に通知する

通知対象

アラームの状態変化

すべてのデータを評価する

しない

監視時刻範囲

常に監視する

発生頻度を満たした時にアラーム通知する

する

回しきい値超過

2

インターバル中

3

アラーム条件式

レコード

VM Logical Disk Status (PI_VLDI)

フィールド

VM Name

Disk ID

Used %

異常条件

VM Name = "*" AND

Disk ID = "*" AND

Used % >= 90

警告条件

VM Name = "*" AND

Disk ID = "*" AND

Used % >= 80

アクション

Eメール

−

コマンド

−

SNMP

異常，警告，正常

対処方法

VMwareの場合

「1.4.5(2)(c)　仮想マシンの論理ディスクの領域使用率を監視する例」を参照してください。

アラームテーブル

PFM RM VirtualMachine Template Alarms 12.50

関連レポート

Reports/RM VirtualMachine/Status Reporting/Real-Time/VM Disk Used (9.0)

VM Status

概要

VM Statusアラームは，次の項目を監視します。

VMware，Virtage，Hyper-V，KVM，Docker環境，およびPodman環境の場合

仮想マシンの状態

特定の仮想マシンを監視する場合，このアラームをコピーし，"*"を監視する仮想マシン名に変更したアラームを作成してください。

主な設定

PFM - Web Consoleのアラームのプロパティ

設定値

項目

詳細項目

基本情報

プロダクト

RM VirtualMachine(9.0)

アラームメッセージテキスト

Virtual machine(%CVS1) not available

アラームを有効にする

する

アラーム通知

状態が変化した時に通知する

通知対象

アラームの状態変化

すべてのデータを評価する

しない

監視時刻範囲

常に監視する

発生頻度を満たした時にアラーム通知する

する

回しきい値超過

2

インターバル中

3

アラーム条件式

レコード

VM Status Detail (PD_VM)

フィールド

VM Name

Status

異常条件

VM Name = "*" AND

Status <> "ON"

警告条件

VM Name = "*" AND

Status <> "ON"

アクション

Eメール

−

コマンド

−

SNMP

異常，警告，正常

対処方法

VMware，Virtage，Hyper-V，KVM，Docker環境，およびPodman環境の場合

このアラームが発行された場合，仮想マシンが起動しているかどうかを確認してください。

アラームテーブル

PFM RM VirtualMachine Template Alarms 12.50

関連レポート

なし

レポートの記載形式

ここでは，レポートの記載形式を示します。レポートは，アルファベット順に記載しています。

レポート名

監視テンプレートのレポート名を示します。

レポート名に「(Multi-Agent)」が含まれるレポートは，複数のインスタンスについて情報を表示するレポートです。

レポート名に「(Multi-Agent)」が含まれないレポートは，単一のインスタンスについて情報を表示するレポートです。

データモデルについては，「5.　レコード」を参照してください。

概要

このレポートで表示できる情報の概要について説明します。

格納先

このレポートの格納先を示します。

レコード

このレポートで使用するパフォーマンスデータが，格納されているレコードを示します。履歴レポートを表示するためには，この欄に示すレコードを収集するように，あらかじめ設定しておく必要があります。レポートを表示する前に，PFM - Web Consoleの［エージェント階層］画面でエージェントのプロパティを表示して，このレコードが「Log = Yes」に設定されているか確認してください。リアルタイムレポートの場合，設定する必要はありません。

フィールド

このレポートで使用するレコードのフィールドについて，表で説明します。

ドリルダウンレポート（フィールドレベル）

このレポートのフィールドに関連づけられた，監視テンプレートのレポートを表で説明します。このドリルダウンレポートを表示するには，PFM - Web Consoleのレポートウィンドウに表示されているレポートのグラフまたはレポートウィンドウ下部に表示されているフィールド名をクリックしてください。履歴レポートの場合，レポート中の青色で表示されている時間をクリックすることで，より詳細な時間間隔でレポートを表示できます。なお，レポートによってドリルダウンレポートを持つものと持たないものがあります。

ドリルダウンレポートについての詳細は，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，稼働分析のためのレポートの作成について説明している章を参照してください。

レポートのフォルダ構成

PFM - RM for Virtual Machineのレポートのフォルダ構成を次に示します。<　>内は，フォルダ名を示します。

<RM VirtualMachine>
 +-- <Monthly Trend>
 |    +-- Host CPU Used Status (9.0)
 |    +-- Host Disk Used (9.0)
 |    +-- Host Memory Used
 |    +-- Host Network Data
 |    +-- VM CPU Insufficient (9.0)
 |    +-- VM CPU Trend (9.0)
 |    +-- VM Disk Abort Commands (6.0)
 |    +-- VM Disk Used (9.0)
 |    +-- VM Memory Trend
 |    +-- VM Network Data (6.0)
 +-- <Status Reporting>
 |    +-- <Daily Trend>
 |    |    +-- Host CPU Used Status (9.0)
 |    |    +-- Host Memory Used
 |    |    +-- VM CPU Insufficient (9.0)
 |    +-- <Real-Time>
 |         +-- Host Disk Used (9.0)
 |         +-- VM Disk Abort Commands (6.0)
 |         +-- VM Disk Used (9.0)
 |         +-- VM Virtual Disk Allocation Value (8.0)
 +-- <Troubleshooting>
      +-- <Real-Time>
      |    +-- Host CPU Used Status (9.0)
      |    +-- Host Disk I/O
      |    +-- Host Disk Used Status (9.0)
      |    +-- Host Memory Size
      |    +-- Host Memory Used
      |    +-- Host Memory Used Status
      |    +-- Host Network Data
      |    +-- VM CPU Allocation Value (9.0)
      |    +-- VM CPU Insufficient (9.0)
      |    +-- VM CPU Used (9.0)
      |    +-- VM Disk I/O (6.0)
      |    +-- VM Disk Used Status (9.0)
      |    +-- VM Memory Allocation Value (6.0)
      |    +-- VM Network Data (6.0)
      |    +-- VM Swap Used (6.0)
      |    +-- VM Working Size - Total (6.0)
      +-- <Recent Past>
           +-- Host CPU Used Status (9.0)
           +-- Host Disk I/O
           +-- Host Memory Size
           +-- Host Memory Used
           +-- Host Memory Used Status (6.0)
           +-- VM CPU Allocation Value (9.0)
           +-- VM CPU Insufficient (9.0)
           +-- VM CPU Used (9.0)
           +-- VM Disk I/O (6.0)
           +-- VM Memory Allocation Value (6.0)
           +-- VM Swap Used (6.0)
           +-- VM Working Size - Total (6.0)
           +-- <Drilldown Only>
                +-- VM CPU Used Status (9.0)
                +-- VM Memory Used (6.0)
                +-- VM Memory Used Status (6.0)

各フォルダの説明を次に示します。

「Monthly Trend」フォルダ

最近1か月間の1日ごとに集計された情報を表示するレポートが格納されています。1か月のシステムの傾向を分析するために使用します。

「Status Reporting」フォルダ

日ごとに集計された情報を表示するレポートが格納されています。システムの総合的な状態を見るために使用します。また，履歴レポートのほかにリアルタイムレポートの表示もできます。

「Daily Trend」フォルダ

最近24時間の1時間ごとに集計された情報を表示する履歴レポートが格納されています。1日ごとにシステムの状態を確認するために使用します。

「Real-Time」フォルダ

システムの状態を確認するためのリアルタイムレポートが格納されています。

「Troubleshooting」フォルダ

トラブルを解決するのに役立つ情報を表示するレポートが格納されています。システムに問題が発生した場合，問題の原因を調査するために使用します。

「Real-Time」フォルダ

現在のシステムの状態を確認するためのリアルタイムレポートが格納されています。

「Recent Past」フォルダ

最近1時間の1分ごとに集計された情報を表示する履歴レポートが格納されています。

さらに，これらのフォルダの下位には，次のフォルダがあります。上位のフォルダによって，どのフォルダがあるかは異なります。各フォルダについて次に説明します。

「Drilldown Only」フォルダ

ドリルダウンレポート（フィールドレベル）として表示されるレポートが格納されています。そのレポートのフィールドに関連する詳細な情報を表示するために使用します。

レポート一覧

監視テンプレートで定義されているレポートをアルファベット順に次の表に示します。

表4‒2　レポート一覧

カテゴリー

レポート名

表示する情報

CPU

Host CPU Used Status (9.0)

物理サーバのCPU使用状態を表示します。

VM CPU Allocation Value (9.0)

仮想マシンのCPU割り当て上限値を表示します。

VM CPU Insufficient (9.0)

仮想マシンのCPU不足率を表示します。

VM CPU Trend (9.0)

仮想マシンのCPU使用率を表示します。

VM CPU Used (9.0)

仮想マシンのCPU使用量を表示します。

VM CPU Used Status (9.0)

仮想マシンによる物理サーバのCPU使用状態を表示します。

ディスク

Host Disk I/O

物理サーバの物理ディスクI/Oを表示します。

Host Disk Used (9.0)

物理サーバの論理ディスク使用率を表示します。

Host Disk Used Status (9.0)

物理サーバの論理ディスク使用状態を表示します。

VM Disk Abort Commands (6.0)

仮想マシンのディスクコマンド破棄率を表示します。

VM Disk I/O (6.0)

仮想マシンのディスクI/Oを表示します。

VM Disk Used (9.0)

仮想マシンの論理ディスク使用率を表示します。

VM Disk Used Status (9.0)

仮想マシンの論理ディスク使用状態を表示します。

VM Virtual Disk Allocation Value (8.0)

仮想ディスクの割り当て量を表示します。

メモリー

Host Memory Size

物理サーバの物理メモリー合計サイズを表示します。

Host Memory Used

物理サーバのメモリーリソース使用率を表示します。

Host Memory Used Status

物理サーバのメモリーリソース使用状態を表示します。

Host Memory Used Status (6.0)

物理サーバのメモリーリソース使用状態を表示します。

VM Memory Allocation Value (6.0)

仮想マシンのメモリー割り当て上限値を表示します。

VM Memory Trend

仮想マシンのメモリー使用率を表示します。

VM Memory Used (6.0)

仮想マシンのメモリーリソース使用量を表示します。

VM Memory Used Status (6.0)

仮想マシンのメモリーリソース使用状態を表示します。

VM Swap Used (6.0)

仮想マシンのスワップ使用量を表示します。

VM Working Size - Total (6.0)

全仮想マシンのワーキングセットサイズを表示します。

ネットワーク

Host Network Data

物理サーバのネットワークデータ送受信量を表示します。

VM Network Data (6.0)

仮想マシンのネットワークデータ送受信量を表示します。

注意事項

監視対象の仮想環境によっては，特定のレコードおよびフィールドがサポートされません。この場合，特定のレコードまたはフィールドが設定されているレポートは使用できないことがあります。レコードおよびフィールドのサポート状態については，「5.　レコード」の各レコードについて説明している個所を参照してください。

Host CPU Used Status (9.0) (Monthly Trend)

概要

Host CPU Used Status (9.0)レポートは，最近1か月間の物理サーバのCPU使用状態を日単位で要約して表示します。表示形式は表と積み上げ面グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Monthly Trend/

レコード

Host Status (PI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

Clocks

CPUリソースクロック周波数（MHz）。

Count

物理CPUコア数。

VM Used

CPUリソースVM使用量（MHz）。

VMM Kernel Used

VMware，KVMの場合

CPUリソースVMMカーネル使用量（MHz）。

Virtageの場合

SYS1のCPUリソース使用量（MHz）。

VMM Console Used

CPUリソースVMMコンソール使用量（MHz）。

VMM Others Used

VMware，KVMの場合

CPUリソースVMMその他使用量（MHz）。

Virtageの場合

SYS2のCPUリソース使用量（MHz）。

Unused

CPUリソース未使用量（MHz）。

Host CPU Used Status (9.0) (Status Reporting/Daily Trend)

概要

Host CPU Used Status (9.0)レポートは，最近1日間の物理サーバのCPU使用状態を時単位で要約して表示します。表示形式は表と積み上げ面グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Status Reporting/Daily Trend/

レコード

Host Status (PI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

Clocks

CPUリソースクロック周波数（MHz）。

Count

物理CPUコア数。

VM Used

CPUリソースVM使用量（MHz）。

VMM Kernel Used

VMware，KVMの場合

CPUリソースVMMカーネル使用量（MHz）。

Virtageの場合

SYS1のCPUリソース使用量（MHz）。

VMM Console Used

CPUリソースVMMコンソール使用量（MHz）。

VMM Others Used

VMware，KVMの場合

CPUリソースVMMその他使用量（MHz）。

Virtageの場合

SYS2のCPUリソース使用量（MHz）。

Unused

CPUリソース未使用量（MHz）。

Host CPU Used Status (9.0) (Troubleshooting/Real-Time)

概要

Host CPU Used Status (9.0)レポートは，物理サーバのCPU使用状態をリアルタイムで表示します。表示形式は一覧と積み上げ面グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Troubleshooting/Real-Time/

レコード

Host Status (PI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

Clocks

CPUリソースクロック周波数（MHz）。

Count

物理CPUコア数。

VM Used

CPUリソースVM使用量（MHz）。

VMM Kernel Used

VMware，KVMの場合

CPUリソースVMMカーネル使用量（MHz）。

Virtageの場合

SYS1のCPUリソース使用量（MHz）。

VMM Console Used

CPUリソースVMMコンソール使用量（MHz）。

VMM Others Used

VMware，KVMの場合

CPUリソースVMMその他使用量（MHz）。

Virtageの場合

SYS2のCPUリソース使用量（MHz）。

Unused

CPUリソース未使用量（MHz）。

Host CPU Used Status (9.0) (Troubleshooting/Recent Past)

概要

Host CPU Used Status (9.0)レポートは，最近1時間の物理サーバのCPU使用状態を分単位で要約して表示します。表示形式は表と積み上げ面グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Troubleshooting/Recent Past/

レコード

Host Status (PI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

Clocks

CPUリソースクロック周波数（MHz）。

Count

物理CPUコア数。

VM Used

CPUリソースVM使用量（MHz）。

VMM Kernel Used

VMware，KVMの場合

CPUリソースVMMカーネル使用量（MHz）。

Virtageの場合

SYS1のCPUリソース使用量（MHz）。

VMM Console Used

CPUリソースVMMコンソール使用量（MHz）。

VMM Others Used

VMware，KVMの場合

CPUリソースVMMその他使用量（MHz）。

Virtageの場合

SYS2のCPUリソース使用量（MHz）。

Unused

CPUリソース未使用量（MHz）。

ドリルダウンレポート（フィールドレベル）

レポート名

説明

VM CPU Used Status (9.0)

選択した仮想マシンによる物理サーバのCPU使用状態を表示する。このレポートを表示するには，VM Usedフィールドをクリックする。

Host Disk I/O (Troubleshooting/Real-Time)

概要

Host Disk I/Oレポートは，物理サーバの物理ディスクI/Oをリアルタイムで表示します。表示形式は一覧と折れ線グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Troubleshooting/Real-Time/

レコード

Host Physical Disk Status (PI_HPDI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

Disk ID

ディスクの識別子。

Speed

データ転送速度（KB/sec）。

Requests

VMware，Hyper-V，KVMの場合

処理回数。

Virtageの場合

HBAからの割り込み回数。

Read Requests

読み込み処理回数。

Read Speed

読み込みデータ転送速度（KB/sec）。

Write Requests

書き込み処理回数。

Write Speed

書き込みデータ転送速度（KB/sec）。

Host Disk I/O (Troubleshooting/Recent Past)

概要

Host Disk I/Oレポートは，最近1時間の物理サーバの物理ディスクI/Oを分単位で要約して表示します。表示形式は表と折れ線グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Troubleshooting/Recent Past/

レコード

Host Physical Disk Status (PI_HPDI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

Disk ID

ディスクの識別子。

Speed

データ転送速度（KB/sec）。

Requests

VMware，Hyper-V，KVMの場合

処理回数。

Virtageの場合

HBAからの割り込み回数。

Read Requests

読み込み処理回数。

Read Speed

読み込みデータ転送速度（KB/sec）。

Write Requests

書き込み処理回数。

Write Speed

書き込みデータ転送速度（KB/sec）。

Host Disk Used (9.0) (Monthly Trend)

概要

Host Disk Used (9.0)レポートは，最近1か月間の物理サーバの論理ディスク使用率を日単位で要約して表示します。表示形式は表と折れ線グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Monthly Trend/

レコード

Host Logical Disk Status (PI_HLDI) (7.0)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

Disk ID

ディスクの識別子。

Used

ディスク使用サイズ（MB）。

Used %

ディスク使用率（%）。

Free

ディスク未使用サイズ（MB）。

Size

ディスクサイズ（MB）。

Last Update

監視対象ホストが容量の値を更新した時刻。

Host Disk Used (9.0) (Status Reporting/Real-Time)

概要

Host Disk Used (9.0)レポートは，物理サーバの論理ディスク使用率をリアルタイムで表示します。表示形式は一覧と折れ線グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Status Reporting/Real-Time/

レコード

Host Logical Disk Status (PI_HLDI) (7.0)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

Disk ID

ディスクの識別子。

Used

ディスク使用サイズ（MB）。

Used %

ディスク使用率（%）。

Free

ディスク未使用サイズ（MB）。

Size

ディスクサイズ（MB）。

Last Update

監視対象ホストが容量の値を更新した時刻。

Host Disk Used Status (9.0) (Troubleshooting/Real-Time)

概要

Host Disk Used Status (9.0)レポートは，物理サーバの論理ディスク使用状態をリアルタイムで表示します。表示形式は一覧と積み上げ縦棒グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Troubleshooting/Real-Time/

レコード

Host Logical Disk Status (PI_HLDI) (7.0)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

Disk ID

ディスクの識別子。

Used

ディスク使用サイズ（MB）。

Used %

ディスク使用率（%）。

Free

ディスク未使用サイズ（MB）。

Size

ディスクサイズ（MB）。

Last Update

監視対象ホストが容量の値を更新した時刻。

Host Memory Size (Troubleshooting/Real-Time)

概要

Host Memory Sizeレポートは，物理サーバの物理メモリー合計サイズをリアルタイムで表示します。表示形式は一覧と折れ線グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Troubleshooting/Real-Time/

レコード

Host Memory Status (PI_HMI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

Size

メモリーリソースサイズ（MB）。

Used %

VMware，Hyper-V，KVMの場合

メモリーリソース使用率（%）。

Virtageの場合

ホストマシンへのメモリーリソース割り当て率（%）。

VMM Used %

VMware，KVMの場合

メモリーリソースVMM使用率（%）。

Virtageの場合

メモリーリソースのハイパーバイザー割り当て率（%）。

VM Used %

VMware，KVMの場合

メモリーリソースVM使用率（%）。

Virtageの場合

メモリーリソースのVM割り当て率（%）。

Host Memory Size (Troubleshooting/Recent Past)

概要

Host Memory Sizeレポートは，最近1時間の物理サーバの物理メモリー合計サイズを分単位で要約して表示します。表示形式は表と折れ線グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Troubleshooting/Recent Past/

レコード

Host Memory Status (PI_HMI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

Size

メモリーリソースサイズ（MB）。

Used %

VMware，Hyper-V，KVMの場合

メモリーリソース使用率（%）。

Virtageの場合

ホストマシンへのメモリーリソース割り当て率（%）。

VMM Used %

VMware，KVMの場合

メモリーリソースVMM使用率（%）。

Virtageの場合

メモリーリソースのハイパーバイザー割り当て率（%）。

VM Used %

VMware，KVMの場合

メモリーリソースVM使用率（%）。

Virtageの場合

メモリーリソースのVM割り当て率（%）。

Host Memory Used (Monthly Trend)

概要

Host Memory Usedレポートは，最近1か月間の物理サーバのメモリーリソース使用率を日単位で要約して表示します。表示形式は表と積み上げ面グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Monthly Trend/

レコード

Host Memory Status (PI_HMI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

Used

VMware，Hyper-V，KVMの場合

メモリーリソース使用量（MB）。

Virtageの場合

ホストマシンへのメモリーリソース割り当て量（MB）。

Used %

VMware，Hyper-V，KVMの場合

メモリーリソース使用率（%）。

Virtageの場合

ホストマシンへのメモリーリソース割り当て率（%）。

VM Swap Used

内部スワップ使用量（MB）。

VM Swap Used %

内部スワップ使用率（%）。

Host Swap Used

外部スワップ使用量（MB）。

Host Swap Used %

外部スワップ使用率（%）。

Unused

メモリーリソース未使用量（MB）。

Host Memory Used (Status Reporting/Daily Trend)

概要

Host Memory Usedレポートは，最近1日間の物理サーバのメモリーリソース使用率を時単位で要約して表示します。表示形式は表と積み上げ面グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Status Reporting/Daily Trend/

レコード

Host Memory Status (PI_HMI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

Used

VMware，Hyper-V，KVMの場合

メモリーリソース使用量（MB）。

Virtageの場合

ホストマシンへのメモリーリソース割り当て量（MB）。

Used %

VMware，Hyper-V，KVMの場合

メモリーリソース使用率（%）。

Virtageの場合

ホストマシンへのメモリーリソース割り当て率（%）。

VM Swap Used

内部スワップ使用量（MB）。

VM Swap Used %

内部スワップ使用率（%）。

Host Swap Used

外部スワップ使用量（MB）。

Host Swap Used %

外部スワップ使用率（%）。

Unused

メモリーリソース未使用量（MB）。

Host Memory Used (Troubleshooting/Real-Time)

概要

Host Memory Usedレポートは，物理サーバのメモリーリソース使用率をリアルタイムで表示します。表示形式は一覧と積み上げ面グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Troubleshooting/Real-Time/

レコード

Host Memory Status (PI_HMI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

Used

VMware，Hyper-V，KVMの場合

メモリーリソース使用量（MB）。

Virtageの場合

ホストマシンへのメモリーリソース割り当て量（MB）。

Used %

VMware，Hyper-V，KVMの場合

メモリーリソース使用率（%）。

Virtageの場合

ホストマシンへのメモリーリソース割り当て率（%）。

VM Swap Used

内部スワップ使用量（MB）。

VM Swap Used %

内部スワップ使用率（%）。

Host Swap Used

外部スワップ使用量（MB）。

Host Swap Used %

外部スワップ使用率（%）。

Unused

メモリーリソース未使用量（MB）。

Host Memory Used (Troubleshooting/Recent Past)

概要

Host Memory Usedレポートは，最近１時間の物理サーバのメモリーリソース使用率を分単位で要約して表示します。表示形式は表と積み上げ面グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Troubleshooting/Recent Past/

レコード

Host Memory Status (PI_HMI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

Used

VMware，Hyper-V，KVMの場合

メモリーリソース使用量（MB）。

Virtageの場合

ホストマシンへのメモリーリソース割り当て量（MB）。

Used %

VMware，Hyper-V，KVMの場合

メモリーリソース使用率（%）。

Virtageの場合

ホストマシンへのメモリーリソース割り当て率（%）。

VM Swap Used

内部スワップ使用量（MB）。

VM Swap Used %

内部スワップ使用率（%）。

Host Swap Used

外部スワップ使用量（MB）。

Host Swap Used %

外部スワップ使用率（%）。

Unused

メモリーリソース未使用量（MB）。

Host Memory Used Status (Troubleshooting/Real-Time)

概要

Host Memory Used Statusレポートは，物理サーバのメモリーリソース使用状態をリアルタイムで表示します。表示形式は一覧と積み上げ面グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Troubleshooting/Real-Time/

レコード

Host Memory Status (PI_HMI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

Used

VMware，Hyper-V，KVMの場合

メモリーリソース使用量（MB）。

Virtageの場合

ホストマシンへのメモリーリソース割り当て量（MB）。

Used %

VMware，Hyper-V，KVMの場合

メモリーリソース使用率（%）。

Virtageの場合

ホストマシンへのメモリーリソース割り当て率（%）。

Host Swap Used

外部スワップ使用量（MB）。

Host Swap Used %

外部スワップ使用率（%）。

VM Swap Used

内部スワップ使用量（MB）。

VM Swap Used %

内部スワップ使用率（%）。

Unused

メモリーリソース未使用量（MB）。

Host Memory Used Status (6.0) (Troubleshooting/Recent Past)

概要

Host Memory Used Status (6.0)レポートは，最近1時間の物理サーバのメモリーリソース使用状態を分単位で要約して表示します。表示形式は表と積み上げ面グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Troubleshooting/Recent Past/

レコード

Host Memory Status (PI_HMI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

Used

VMware，Hyper-V，KVMの場合

メモリーリソース使用量（MB）。

Virtageの場合

ホストマシンへのメモリーリソース割り当て量（MB）。

Used %

VMware，Hyper-V，KVMの場合

メモリーリソース使用率（%）。

Virtageの場合

ホストマシンへのメモリーリソース割り当て率（%）。

Host Swap Used

外部スワップ使用量（MB）。

Host Swap Used %

外部スワップ使用率（%）。

VM Swap Used

内部スワップ使用量（MB）。

VM Swap Used %

内部スワップ使用率（%）。

Unused

メモリーリソース未使用量（MB）。

ドリルダウンレポート（フィールドレベル）

レポート名

説明

VM Memory Used (6.0)

選択した仮想マシンによるメモリーリソース使用量を表示する。このレポートを表示するには，Usedフィールドをクリックする。

Host Network Data (Monthly Trend)

概要

Host Network Dataレポートは，最近1か月間の物理サーバのネットワークデータ送受信量を日単位で要約して表示します。表示形式は表と折れ線グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Monthly Trend/

レコード

Host Network Status (PI_HNI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

Net ID

ネットワークの識別子。

Rate

物理サーバによる，ネットワークとの送受信の速度（KB/sec）。

Recv Rate

物理サーバによる，ネットワークからの受信の速度（KB/sec）。

Send Rate

物理サーバによる，ネットワークへの送信の速度（KB/sec）。

Host Network Data (Troubleshooting/Real-Time)

概要

Host Network Dataレポートは，物理サーバのネットワークデータ送受信量をリアルタイムで表示します。表示形式は一覧と折れ線グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Troubleshooting/Real-Time/

レコード

Host Network Status (PI_HNI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

Net ID

ネットワークの識別子。

Rate

物理サーバによる，ネットワークとの送受信の速度（KB/sec）。

Recv Rate

物理サーバによる，ネットワークからの受信の速度（KB/sec）。

Send Rate

物理サーバによる，ネットワークへの送信の速度（KB/sec）。

VM CPU Allocation Value (9.0) (Troubleshooting/Real-Time)

概要

VM CPU Allocation Value (9.0)レポートは，仮想マシンのCPU割り当て上限値をリアルタイムで表示します。表示形式は一覧と集合横棒グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Troubleshooting/Real-Time/

レコード

VM Status (PI_VI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

VM Name

仮想マシンの名称。

Expectation

CPU割り当て均衡値（MHz）。

Expectation %

CPU割り当て均衡点（%）。

Max

CPU割り当て上限値（MHz）。

Max %

CPU割り当て上限率（%）。

Min

CPU割り当て下限値（MHz）。

Min %

CPU割り当て下限率（%）。

Share

CPU割り当て比率。

VM CPU Allocation Value (9.0) (Troubleshooting/Recent Past)

概要

VM CPU Allocation Value (9.0)レポートは，最近1時間の仮想マシンのCPU割り当て上限値を分単位で要約して表示します。表示形式は表と集合横棒グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Troubleshooting/Recent Past/

レコード

VM Status (PI_VI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

VM Name

仮想マシンの名称。

Expectation

CPU割り当て均衡値（MHz）。

Expectation %

CPU割り当て均衡点（%）。

Max

CPU割り当て上限値（MHz）。

Max %

CPU割り当て上限率（%）。

Min

CPU割り当て下限値（MHz）。

Min %

CPU割り当て下限率（%）。

Share

CPU割り当て比率。

VM CPU Insufficient (9.0) (Monthly Trend)

概要

VM CPU Insufficient (9.0)レポートは，最近1か月間の仮想マシンのCPU不足率を日単位で要約して表示します。表示形式は表と折れ線グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Monthly Trend/

レコード

VM Status (PI_VI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

VM Name

仮想マシンの名称。

Insufficient

CPU不足量（MHz）。

Insufficient %

CPU不足率（%）。

Used

CPU使用量（MHz）。

Used %

CPU使用率（%）。

Request %

CPU要求率（%）。

Used Per Request

CPU割り当て比（%）。

Insufficient Per Request

CPU未割り当て比（%）。

VM CPU Insufficient (9.0) (Status Reporting/Daily Trend)

概要

VM CPU Insufficient (9.0)レポートは，最近1日間の仮想マシンのCPU不足率を時単位で要約して表示します。表示形式は表と折れ線グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Status Reporting/Daily Trend/

レコード

VM Status (PI_VI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

VM Name

仮想マシンの名称。

Insufficient

CPU不足量（MHz）。

Insufficient %

CPU不足率（%）。

Used

CPU使用量（MHz）。

Used %

CPU使用率（%）。

Request %

CPU要求率（%）。

Used Per Request

CPU割り当て比（%）。

Insufficient Per Request

CPU未割り当て比（%）。

VM CPU Insufficient (9.0) (Troubleshooting/Real-Time)

概要

VM CPU Insufficient (9.0)レポートは，仮想マシンのCPU不足率をリアルタイムで表示します。表示形式は一覧と折れ線グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Troubleshooting/Real-Time/

レコード

VM Status (PI_VI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

VM Name

仮想マシンの名称。

Insufficient

CPU不足量（MHz）。

Insufficient %

CPU不足率（%）。

Used

CPU使用量（MHz）。

Used %

CPU使用率（%）。

Request %

CPU要求率（%）。

Used Per Request

CPU割り当て比（%）。

Insufficient Per Request

CPU未割り当て比（%）。

VM CPU Insufficient (9.0) (Troubleshooting/Recent Past)

概要

VM CPU Insufficient (9.0)レポートは，最近1時間の仮想マシンのCPU不足率を分単位で要約して表示します。表示形式は表と折れ線グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Troubleshooting/Recent Past/

レコード

VM Status (PI_VI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

VM Name

仮想マシンの名称。

Insufficient

CPU不足量（MHz）。

Insufficient %

CPU不足率（%）。

Used

CPU使用量（MHz）。

Used %

CPU使用率（%）。

Request %

CPU要求率（%）。

Used Per Request

CPU割り当て比（%）。

Insufficient Per Request

CPU未割り当て比（%）。

VM CPU Trend (9.0) (Monthly Trend)

概要

VM CPU Trend (9.0)レポートは，最近1か月間の仮想マシンのCPU使用率を日単位で要約して表示します。表示形式は表と折れ線グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Monthly Trend/

レコード

VM Status (PI_VI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

VM Name

仮想マシンの名称。

Insufficient

CPU不足量（MHz）。

Insufficient %

CPU不足率（%）。

Used

CPU使用量（MHz）。

Used %

CPU使用率（%）。

Request %

CPU要求率（%）。

Used Per Request

CPU割り当て比（%）。

Insufficient Per Request

CPU未割り当て比（%）。

VM CPU Used (9.0) (Troubleshooting/Real-Time)

概要

VM CPU Used (9.0)レポートは，仮想マシンのCPU使用量をリアルタイムで表示します。表示形式は一覧と集合横棒グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Troubleshooting/Real-Time/

レコード

VM Status (PI_VI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

VM Name

仮想マシンの名称。

Used

CPU使用量（MHz）。

Used %

CPU使用率（%）。

Insufficient

CPU不足量（MHz）。

Insufficient %

CPU不足率（%）。

Expectation

CPU割り当て均衡値（MHz）。

Max

CPU割り当て上限値（MHz）。

Min

CPU割り当て下限値（MHz）。

VM CPU Used (9.0) (Troubleshooting/Recent Past)

概要

VM CPU Used (9.0)レポートは，最近1時間の仮想マシンのCPU使用量を分単位で要約して表示します。表示形式は表と集合横棒グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Troubleshooting/Recent Past/

レコード

VM Status (PI_VI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

VM Name

仮想マシンの名称。

Used

CPU使用量（MHz）。

Used %

CPU使用率（%）。

Insufficient

CPU不足量（MHz）。

Insufficient %

CPU不足率（%）。

Expectation

CPU割り当て均衡値（MHz）。

Max

CPU割り当て上限値（MHz）。

Min

CPU割り当て下限値（MHz）。

VM CPU Used Status (9.0) (Troubleshooting/Recent Past/Drilldown Only)

概要

VM CPU Used Status (9.0)レポートは，最近1時間の仮想マシンによる物理サーバのCPU使用状態を分単位で要約して表示します。表示形式は表と積み上げ縦棒グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Troubleshooting/Recent Past/Drilldown Only/

レコード

VM Status (PI_VI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

VM Name

仮想マシンの名称。

Used

CPU使用量（MHz）。

Used %

CPU使用率（%）。

VM Disk Abort Commands (6.0) (Monthly Trend)

概要

VM Disk Abort Commands (6.0)レポートは，最近1か月間の仮想マシンのディスクコマンド破棄率を日単位で要約して表示します。表示形式は表と折れ線グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Monthly Trend/

レコード

VM Physical Disk Status (PI_VPDI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

VM Name

仮想マシンの名称。

Disk ID

ディスクの識別子。

Abort Commands

ディスクコマンド破棄数。

Abort Commands %

ディスクコマンド破棄率（%）。

Commands

ディスクコマンド発行数。

VM Disk Abort Commands (6.0) (Status Reporting/Real-Time)

概要

VM Disk Abort Commands (6.0)レポートは，仮想マシンのディスクコマンド破棄率をリアルタイムで表示します。表示形式は一覧と折れ線グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Status Reporting/Real-Time/

レコード

VM Physical Disk Status (PI_VPDI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

VM Name

仮想マシンの名称。

Disk ID

ディスクの識別子。

Abort Commands

ディスクコマンド破棄数。

Abort Commands %

ディスクコマンド破棄率（%）。

Commands

ディスクコマンド発行数。

VM Disk I/O (6.0) (Troubleshooting/Real-Time)

概要

VM Disk I/O (6.0)レポートは，仮想マシンのディスクI/Oをリアルタイムで表示します。表示形式は一覧と折れ線グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Troubleshooting/Real-Time/

レコード

VM Physical Disk Status (PI_VPDI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

VM Name

仮想マシンの名称。

Disk ID

ディスクの識別子。

Speed

データ転送速度（KB/sec）。

Requests

処理回数。

Read Requests

読み込み処理回数。

Read Speed

読み込みデータ転送速度（KB/sec）。

Write Requests

書き込み処理回数。

Write Speed

書き込みデータ転送速度（KB/sec）。

VM Disk I/O (6.0) (Troubleshooting/Recent Past)

概要

VM Disk I/O (6.0)レポートは，最近1時間の仮想マシンのディスクI/Oを分単位で要約して表示します。表示形式は表と折れ線グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Troubleshooting/Recent Past/

レコード

VM Physical Disk Status (PI_VPDI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

VM Name

仮想マシンの名称。

Disk ID

ディスクの識別子。

Speed

データ転送速度（KB/sec）。

Requests

処理回数。

Read Requests

読み込み処理回数。

Read Speed

読み込みデータ転送速度（KB/sec）。

Write Requests

書き込み処理回数。

Write Speed

書き込みデータ転送速度（KB/sec）。

VM Disk Used (9.0) (Monthly Trend)

概要

VM Disk Used (9.0)レポートは，最近1か月間の仮想マシンの論理ディスク使用率を日単位で要約して表示します。表示形式は表と折れ線グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Monthly Trend/

レコード

VM Logical Disk Status (PI_VLDI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

VM Name

仮想マシンの名称。

Disk ID

ディスクの識別子。

Used

ディスク使用サイズ（MB）。

Used %

ディスク使用率（%）。

Free

ディスク未使用サイズ（MB）。

Size

ディスクサイズ（MB）。

VM Disk Used (9.0) (Status Reporting/Real-Time)

概要

VM Disk Used (9.0)レポートは，仮想マシンの論理ディスク使用率をリアルタイムで表示します。表示形式は一覧と折れ線グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Status Reporting/Real-Time/

レコード

VM Logical Disk Status (PI_VLDI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

VM Name

仮想マシンの名称。

Disk ID

ディスクの識別子。

Used

ディスク使用サイズ（MB）。

Used %

ディスク使用率（%）。

Free

ディスク未使用サイズ（MB）。

Size

ディスクサイズ（MB）。

VM Virtual Disk Allocation Value (8.0) (Status Reporting/Real-Time)

概要

VM Virtual Disk Allocation Value (8.0)レポートは，仮想マシンの割り当て量を表示します。表示形式は表と集合横棒グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Status Reporting/Real-Time/

レコード

VM Virtual Disk Detail (PD_VDKD)

フィールド

フィールド名

説明

VM Name

仮想マシンの名称。

Datastore ID

データストアの識別子。

Datastore Name

データストアの名称。

Controller Name

コントローラの名称。

Bus Number

コントローラに関連付けられているバス番号。

Unit Number

コントローラ上の装置番号。

Disk UUID

仮想ディスクのUUID。

Capacity

仮想ディスクに割り当てた容量（MB）。

VM Disk Used Status (9.0) (Troubleshooting/Real-Time)

概要

VM Disk Used Status (9.0)レポートは，仮想マシンの論理ディスク使用状態をリアルタイムで表示します。表示形式は一覧と積み上げ横棒グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Troubleshooting/Real-Time/

レコード

VM Logical Disk Status (PI_VLDI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

VM Name

仮想マシンの名称。

Disk ID

ディスクの識別子。

Used

ディスク使用サイズ（MB）。

Used %

ディスク使用率（%）。

Free

ディスク未使用サイズ（MB）。

Size

ディスクサイズ（MB）。

VM Memory Allocation Value (6.0) (Troubleshooting/Real-Time)

概要

VM Memory Allocation Value (6.0)レポートは，仮想マシンのメモリー割り当て上限値をリアルタイムで表示します。表示形式は一覧と集合横棒グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Troubleshooting/Real-Time/

レコード

VM Memory Status (PI_VMI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

VM Name

仮想マシンの名称。

Expectation

メモリー割り当て均衡値（MB）。

Expectation %

メモリー割り当て均衡点（%）。

Max

メモリー割り当て上限値（MB）。

Max %

メモリー割り当て上限率（%）。

Min

メモリー割り当て下限値（MB）。

Min %

メモリー割り当て下限率（%）。

Size

メモリーサイズ（MB）。

Share

メモリー割り当て比率。

VM Memory Allocation Value (6.0) (Troubleshooting/Recent Past)

概要

VM Memory Allocation Value (6.0)レポートは，最近1時間の仮想マシンのメモリー割り当て上限値を分単位で要約して表示します。表示形式は表と集合横棒グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Troubleshooting/Recent Past/

レコード

VM Memory Status (PI_VMI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

VM Name

仮想マシンの名称。

Expectation

メモリー割り当て均衡値（MB）。

Expectation %

メモリー割り当て均衡点（%）。

Max

メモリー割り当て上限値（MB）。

Max %

メモリー割り当て上限率（%）。

Min

メモリー割り当て下限値（MB）。

Min %

メモリー割り当て下限率（%）。

Size

メモリーサイズ（MB）。

Share

メモリー割り当て比率。

VM Memory Trend (Monthly Trend)

概要

VM Memory Trendレポートは，最近1か月間の仮想マシンのメモリー使用率を日単位で要約して表示します。表示形式は表と折れ線グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Monthly Trend/

レコード

VM Memory Status (PI_VMI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

VM Name

仮想マシンの名称。

Used

メモリー使用量（MB）。

Used %

メモリー使用率（%）。

Unused

メモリー未使用量（MB）。

Size

メモリーサイズ（MB）。

VM Memory Used (6.0) (Troubleshooting/Recent Past/Drilldown Only)

概要

VM Memory Used (6.0)レポートは，最近1時間の仮想マシンのメモリーリソース使用量を分単位で要約して表示します。表示形式は表と折れ線グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Troubleshooting/Recent Past/Drilldown Only/

レコード

VM Memory Status (PI_VMI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

VM Name

仮想マシンの名称。

Used

メモリー使用量（MB）。

Used %

メモリー使用率（%）。

Host Swap Used

外部スワップ使用量（MB）。

Host Swap Used %

外部スワップ使用率（%）。

VM Swap Used

内部スワップ使用量（MB）。

VM Swap Used %

内部スワップ使用率（%）。

Unused

メモリー未使用量（MB）。

Working Size

ワーキングセットサイズ（MB）。

Working Size %

ワーキングセットサイズ率（%）。

ドリルダウンレポート（フィールドレベル）

レポート名

説明

VM Memory Used Status (6.0)

選択した仮想マシンによるメモリーリソース使用状態を表示する。このレポートを表示するには，VM Nameフィールドをクリックする。

VM Memory Used Status (6.0) (Troubleshooting/Recent Past/Drilldown Only)

概要

VM Memory Used Status (6.0)レポートは，最近1時間の仮想マシンのメモリーリソース使用状態を分単位で要約して表示します。表示形式は表と積み上げ横棒グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Troubleshooting/Recent Past/Drilldown Only/

レコード

VM Memory Status (PI_VMI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

VM Name

仮想マシンの名称。

Used

メモリー使用量（MB）。

Used %

メモリー使用率（%）。

Host Swap Used

外部スワップ使用量（MB）。

Host Swap Used %

外部スワップ使用率（%）。

VM Swap Used

内部スワップ使用量（MB）。

VM Swap Used %

内部スワップ使用率（%）。

Working Size

ワーキングセットサイズ（MB）。

Working Size %

ワーキングセットサイズ率（%）。

Unused

メモリー未使用量（MB）。

VM Network Data (6.0) (Monthly Trend)

概要

VM Network Data (6.0)レポートは，最近1か月間の仮想マシンのネットワークデータ送受信量を日単位で要約して表示します。表示形式は表と折れ線グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Monthly Trend/

レコード

VM Network Status (PI_VNI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

VM Name

仮想マシンの名称。

Net ID

ネットワークの識別子。

Rate

物理サーバによる，ネットワークとの送受信の速度（KB/sec）。

Recv Rate

物理サーバによる，ネットワークからの受信の速度（KB/sec）。

Send Rate

物理サーバによる，ネットワークへの送信の速度（KB/sec）。

VM Network Data (6.0) (Troubleshooting/Real-Time)

概要

VM Network Data (6.0)レポートは，仮想マシンのネットワークデータ送受信量をリアルタイムで表示します。表示形式は一覧と折れ線グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Troubleshooting/Real-Time/

レコード

VM Network Status (PI_VNI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

VM Name

仮想マシンの名称。

Net ID

ネットワークの識別子。

Rate

物理サーバによる，ネットワークとの送受信の速度（KB/sec）。

Recv Rate

物理サーバによる，ネットワークからの受信の速度（KB/sec）。

Send Rate

物理サーバによる，ネットワークへの送信の速度（KB/sec）。

VM Swap Used (6.0) (Troubleshooting/Real-Time)

概要

VM Swap Used (6.0)レポートは，仮想マシンのスワップ使用量をリアルタイムで表示します。表示形式は一覧と積み上げ横棒グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Troubleshooting/Real-Time/

レコード

VM Memory Status (PI_VMI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

VM Name

仮想マシンの名称。

Resource Used

メモリーリソース使用量（MB）。

Resource Used %

メモリーリソース使用率（%）。

VM Swap Used

内部スワップ使用量（MB）。

VM Swap Used %

内部スワップ使用率（%）。

Host Swap Used

外部スワップ使用量（MB）。

Host Swap Used %

外部スワップ使用率（%）。

Unused

メモリー未使用量（MB）。

VM Swap Used (6.0) (Troubleshooting/Recent Past)

概要

VM Swap Used (6.0)レポートは，最近1時間の仮想マシンのスワップ使用量を分単位で要約して表示します。表示形式は表と積み上げ横棒グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Troubleshooting/Recent Past/

レコード

VM Memory Status (PI_VMI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

VM Name

仮想マシンの名称。

Resource Used

メモリーリソース使用量（MB）。

Resource Used %

メモリーリソース使用率（%）。

VM Swap Used

内部スワップ使用量（MB）。

VM Swap Used %

内部スワップ使用率（%）。

Host Swap Used

外部スワップ使用量（MB）。

Host Swap Used %

外部スワップ使用率（%）。

Unused

メモリー未使用量（MB）。

VM Working Size - Total (6.0) (Troubleshooting/Real-Time)

概要

VM Working Size - Total (6.0)レポートは，全仮想マシンのワーキングセットサイズをリアルタイムで表示します。表示形式は一覧と積み上げ面グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Troubleshooting/Real-Time/

レコード

VM Memory Status (PI_VMI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

VM Name

仮想マシンの名称。

Working Size

ワーキングセットサイズ（MB）。

Working Size %

ワーキングセットサイズ率（%）。

VM Working Size - Total (6.0) (Troubleshooting/Recent Past)

概要

VM Working Size - Total (6.0)レポートは，最近1時間の全仮想マシンのワーキングセットサイズを分単位で要約して表示します。表示形式は表と積み上げ面グラフです。

格納先

Reports/RM VirtualMachine/Troubleshooting/Recent Past/

レコード

VM Memory Status (PI_VMI)

フィールド

フィールド名

説明

Sampling Time

監視ホスト上での性能情報収集時刻。

VM Name

仮想マシンの名称。

Working Size

ワーキングセットサイズ（MB）。

Working Size %

ワーキングセットサイズ率（%）。

5　レコード

この章では，PFM - RM for Virtual Machineのレコードについて説明します。各レコードのパフォーマンスデータの収集方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 設計・構築ガイド」のPerformance Managementの機能，またはマニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の稼働監視データの管理について説明している章を参照してください。

データモデルについて

PFM - RM for Virtual Machineが持つレコードおよびフィールドの総称を「データモデル」と呼びます。PFM - RM for Virtual Machineが持つデータモデルには，固有のバージョン番号が与えられています。PFM - RM for Virtual Machineのバージョンとデータモデルのバージョンの関係は，「付録H　バージョン互換」を参照してください。

PFM - RM for Virtual Machineのデータモデルのバージョンは，PFM - Web Consoleの［エージェント階層］画面でエージェントのプロパティを表示して確認してください。

データモデルについては，マニュアル「JP1/Performance Management 設計・構築ガイド」の，Performance Managementの機能について説明している章を参照してください。

レコードの記載形式

この章では，PFM - RM for Virtual Machineのレコードをアルファベット順に記載しています。各レコードの説明は，次の項目から構成されています。

機能

各レコードに格納されるパフォーマンスデータの概要および注意事項について説明します。

デフォルト値および変更できる値

各レコードに設定されているパフォーマンスデータの収集条件のデフォルト値およびユーザーが変更できる値を表で示します。「デフォルト値および変更できる値」に記載している項目とその意味を次の表に示します。この表で示す各項目については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，稼働監視データの管理について説明している章を参照してください。

表5‒1　デフォルト値および変更できる値

項目

意味

変更可否

Collection Interval

パフォーマンスデータの収集間隔（秒単位）です。

○：変更できます

×：変更できません

Collection Offset※1

パフォーマンスデータの収集を開始するオフセット値（秒単位）です。オフセット値については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，稼働監視データの管理について説明している章を参照してください。

また，パフォーマンスデータの収集開始時刻については，マニュアル「JP1/Performance Management 設計・構築ガイド」の，Performance Managementの機能について説明している章を参照してください。

Log

収集したパフォーマンスデータをStoreデータベースに記録するかどうか。

Yes：記録します。ただし，「Collection Interval=0」の場合，記録しません。

No：記録しません。

LOGIF

収集したパフォーマンスデータをStoreデータベースに記録するかどうかの条件です。

Over 10 Sec Collection Time※2

システム構成によって，レコードの収集に10秒以上掛かることがあるかどうか。

Yes：10秒以上掛かることがあります。

No：10秒掛かりません。

注※1

指定できる値は，0〜32,767秒（Collection Intervalで指定した値の範囲内）です。これは，複数のデータを収集する場合に，一度にデータの収集処理が実行されると負荷が集中するので，収集処理の負荷を分散するために使用します。なお，データ収集の記録時間は，Collection Offsetの値に関係なく，Collection Intervalと同様の時間となります。Collection Offsetの値を変更する場合は，収集処理の負荷を考慮した上で値を指定してください。

注※2

履歴データの収集をリアルタイムレポートの表示処理より優先する場合に表示されます。詳細については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」のトラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

ODBCキーフィールド

PFM - Managerで，Storeデータベースに格納されているレコードのデータを利用する場合に必要な主キーを示します。ODBCキーフィールドには，各レコード共通のものと各レコード固有のものとがあります。ここで示すのは，各レコード固有のODBCキーフィールドです。複数インスタンスレコードだけが，固有のODBCキーフィールドを持っています。

各レコード共通のODBCキーフィールドについては，この章の「ODBCキーフィールド一覧」を参照してください。

ライフタイム

各レコードに収集されるパフォーマンスデータの一貫性が保証される期間を示します。ライフタイムについては，マニュアル「JP1/Performance Management 設計・構築ガイド」の，Performance Managementの機能について説明している章を参照してください。

レコードサイズ

1回の収集で各レコードに格納されるパフォーマンスデータの容量を示します。

フィールド

各レコードのフィールドについて表で説明します。表の各項目について次に説明します。

PFM - View名（PFM - Manager名）

PFM - View名

PFM - Web Consoleで表示されるフィールド名（PFM - View名）を示します。

PFM - Manager名

PFM - Managerで，SQLを使用してStoreデータベースに格納されているフィールドのデータを利用する場合，SQL文で記述するフィールド名（PFM - Manager名）を示します。

SQL文では，先頭に各レコードのレコードIDを付加した形式で記述します。例えば，Host Status Detail（PD）レコードのVM Count（VM_COUNT）フィールドの場合，「PD_VM_COUNT」と記述します。

説明

各フィールドに格納されるパフォーマンスデータについて説明します。

各フィールドのパフォーマンスデータの求めかたには，次の種類があります。

今回収集したデータと前回のインターバルで収集したデータによって求められた平均や割合を求めるもの。

今回収集したデータだけで求められるもの。

ほかのフィールドのデータから求めるもの。

特に断り書きがない場合，データの収集間隔によって求められる値となります。

履歴レポートで，PIレコードタイプのレコードを，レポート間隔に「分」以外を設定して要約した場合に表示される値には，次の種類があります。

要約した間隔の平均値を表示するもの。

最後に収集した値を表示するもの。

合計値を表示するもの。

最小値を表示するもの。

最大値を表示するもの。

特に断り書きがないフィールドの値は，要約した間隔の平均値が表示されます。

要約ルール

Remote Monitor Storeがデータを要約するときの要約方法（ルール）を示します。要約ルールについては，この章の「要約ルール」を参照してください。

グループ化ルール

同じインスタンス内に属するリモートエージェントの性能情報を集約するときの集約方法を示します。この要約方法を「グループ化ルール」と呼びます。グループ化ルールについては，この章の「グループ化ルール」を参照してください。

形式

double型など，各フィールドの値のデータ型を示します。データ型については，この章の「データ型一覧」を参照してください。

デルタ

累積値として収集するデータに対し，変化量でデータを表すことを「デルタ」と呼びます。デルタについては，この章の「フィールドの値」を参照してください。

未取得時

パフォーマンスデータを取得できなかった場合に，各フィールドに格納される値を示します。

「不可」は，データが取得できなかった場合，レコード全体のデータが取得できなくなるフィールドであることを示します。

「−」は，必ずデータが取得できるフィールドであることを示します。

サポート対象外

各フィールドで，サポート対象外の仮想環境を示します。

「−」は，PFM - RM for Virtual Machineでサポートされているすべての仮想環境で使用できることを示します。

ODBCキーフィールド一覧

ODBCキーフィールドには，各レコード共通のものと各レコード固有のものとがあります。ここで示すのは，各レコード共通のODBCキーフィールドです。PFM - ManagerでStoreデータベースに格納されているレコードのデータを利用する場合，ODBCキーフィールドが必要です。

各レコード共通のODBCキーフィールド一覧を次の表に示します。各レコード固有のODBCキーフィールドについては，各レコードの説明を参照してください。

表5‒2　各レコード共通のODBCキーフィールド一覧

ODBCキーフィールド

ODBCフォーマット

データ

説明

レコードID_DATE

SQL_INTEGER

内部

レコードが生成された日付を表すレコードのキー。

レコードID_DATETIME

SQL_INTEGER

内部

レコードID_DATEフィールドとレコードID_TIMEフィールドの組み合わせ。

レコードID_DEVICEID

SQL_VARCHAR

内部

インスタンス名[ホスト名]。

レコードID_DRAWER_TYPE

SQL_VARCHAR

内部

区分。有効な値を次に示す。

m：分

H：時

D：日

W：週

M：月

Y：年

レコードID_PROD_INST

SQL_VARCHAR

内部

PFM - RM for Virtual Machineのインスタンス名。

レコードID_PRODID

SQL_VARCHAR

内部

PFM - RM for Virtual MachineのプロダクトID。

レコードID_RECORD_TYPE

SQL_VARCHAR

内部

レコードタイプを表す識別子（4バイト）。

レコードID_TIME

SQL_INTEGER

内部

レコードが生成された時刻（グリニッジ標準時）。

要約ルール

PIレコードタイプのレコードでは，Collection Intervalに設定された間隔で収集されるデータと，あらかじめ定義されたルールに基づき一定の期間（分，時，日，週，月，または年単位）ごとに要約されたデータが，Storeデータベースに格納されます。要約の種類はフィールドごとに定義されています。この定義を「要約ルール」と呼びます。

要約ルールによっては，要約期間中の中間データを保持する必要のあるものがあります。この場合，中間データを保持するためのフィールドがStoreデータベース内のレコードに追加されます。このフィールドを「追加フィールド」と呼びます。追加フィールドの一部は，PFM - Web Consoleでレコードのフィールドとして表示されます。PFM - Web Consoleに表示される追加フィールドは，履歴レポートに表示するフィールドとして使用できます。

なお，要約によって追加される「追加フィールド」と区別するために，ここでは，この章の各レコードの説明に記載されているフィールドを「固有フィールド」と呼びます。

追加フィールドのフィールド名は次のようになります。

Storeデータベースに格納される追加フィールド名

固有フィールドのPFM - Manager名にサフィックスが付加されたフィールド名になります。

PFM - Web Consoleで表示される追加フィールド名

固有フィールドのPFM - View名にサフィックスが付加されたフィールド名になります。

PFM - Manager名に付加されるサフィックスと，それに対応するPFM - View名に付加されるサフィックス，およびフィールドに格納されるデータを次の表に示します。

表5‒3　追加フィールドのサフィックス一覧

PFM - Manager名に付加されるサフィックス

PFM - View名に付加されるサフィックス

格納データ

_TOTAL

(Total)

要約期間内のレコードのフィールドの値の総和

_COUNT

−

要約期間内の収集レコード数

_HI

(Max)

要約期間内のレコードのフィールド値の最大値

_LO

(Min)

要約期間内のレコードのフィールド値の最小値

（凡例）

−：追加フィールドがないことを示します。

要約ルールの一覧を次の表に示します。

表5‒4　要約ルール一覧

要約

ルール名

要約ルール

COPY

要約期間内の最新のレコードのフィールド値がそのまま格納されます。

AVG

要約期間内のフィールド値の平均値が格納されます。

次に計算式を示します。

(フィールド値の総和)/(収集レコード数)

追加フィールド（Storeデータベース）

_TOTAL

_COUNT

追加フィールド（PFM - Web Console）

(Total)

HILO

要約期間内のデータの最大値，最小値，および平均値が格納されます。

固有フィールドには平均値が格納されます。

次に計算式を示します。

(フィールド値の総和)/(収集レコード数)

追加フィールド（Storeデータベース）

_HI

_LO

_TOTAL

_COUNT

追加フィールド（PFM - Web Console）

(Max)

(Min)

(Total)

−

要約されないことを示します。

グループ化ルール

同じインスタンス環境にある監視対象ホストのパフォーマンスデータは，あらかじめ定義されたルールに基づいてグループエージェントのデータとして集約されます。この定義を「グループ化ルール」と呼びます。

グループ化ルールの一覧を次の表に示します。

表5‒5　グループ化ルール一覧

グループ化ルール名

グループ化ルールの説明

ADD

同じインスタンス環境にある監視対象ホストのパフォーマンスデータをすべて加算した値が格納されます。

AVG

同じインスタンス環境にある監視対象ホストのパフォーマンスデータの平均値が格納されます。

COPY

同じインスタンス環境にある監視対象ホストのパフォーマンスデータのうち，特定のパフォーマンスデータの値が格納されます。

FIXED

パフォーマンスデータに関係なく，固定値が格納されます。

データ型一覧

各フィールドの値のデータ型と，対応するCおよびC++のデータ型の一覧を次の表に示します。この表で示す「データ型」の「フィールド」の値は，各レコードのフィールドの表にある「形式」の列に示されています。

表5‒6　データ型一覧

データ型

サイズ

（バイト）

説明

フィールド

CおよびC++

char(n)

char( )

1

文字データ（0x20〜0x7e）。

double

double

8

数値（1.7E±308（15桁））。

long

long

4

数値（-2,147,483,648〜2,147,483,647）。

short

short

2

数値（-32,768〜32,767）。

string(n)

char[ ]

( )内の数

nバイトの長さを持つ文字列。最後の文字は「NULL」。

time_t

unsigned long

4

数値（0〜4,294,967,295）。

timeval

構造体

8

数値（最初の4バイトは秒，次の4バイトはマイクロ秒を表す）。

ulong

unsigned long

4

数値（0〜4,294,967,295）。

ushort

unsigned short

2

数値（0〜65,535）。

utime

構造体

8

数値（最初の4バイトは秒，次の4バイトはマイクロ秒を表す）。

word

unsigned short

2

数値（0〜65,535）。

（該当なし）

unsigned char

1

数値（0〜255）。

フィールドの値

ここでは，各フィールドに格納される値について説明します。

デルタ

累積値として収集するデータに対し，変化量でデータを表すことを「デルタ」と呼びます。例えば，1回目に収集されたパフォーマンスデータが「3」，2回目に収集されたパフォーマンスデータが「4」とすると，累積値の場合は「7」，変化量の場合は「1」が格納されます。各フィールドの値がデルタ値かどうかは，フィールドの表の「デルタ」列で示します。PFM - RM for Virtual Machineで収集されるパフォーマンスデータは，次の表のように異なります。

なお，デルタの値は，前回のデータからの相対値のため，マイナス値になる場合があります。

表5‒7　PFM - RM for Virtual Machineで収集されるパフォーマンスデータ

レコードタイプ

デルタ

データ種別

［デルタ値で表示］のチェック※

レコードの値

PIレコードタイプ

Yes

リアルタイムデータ

あり

変化量が表示されます。

なし

変化量が表示されます。

履歴データ

アラームの監視データ

−

変化量が表示されます。

No

リアルタイムデータ

あり

収集時点の値が表示されます。

なし

収集時点の値が表示されます。

履歴データ

アラームの監視データ

−

収集時点の値が表示されます。

PDレコードタイプ

Yes

リアルタイムデータ

あり

変化量が表示されます。

なし

累積値が表示されます。

履歴データ

アラームの監視データ

−

累積値が表示されます。

No

リアルタイムデータ

あり

収集時点の値が表示されます。

なし

収集時点の値が表示されます。

履歴データ

アラームの監視データ

−

収集時点の値が表示されます。

（凡例）

−：該当しない

注※

次に示すPFM - Web Consoleのダイアログボックスの項目でチェックされていることを示します。

レポートウィザードの［編集 > 表示設定（リアルタイムレポート）］画面の［デルタ値で表示］

レポートウィンドウの［Properties］タブの［表示設定（リアルタイムレポート）］の［デルタ値で表示］

パフォーマンスデータが収集される際の注意事項を次に示します。

PIレコードタイプのレコードが保存されるためには，2回以上パフォーマンスデータが収集されている必要があります。

PIレコードタイプのレコードには，PFM - Web Consoleで設定した収集間隔ごとにパフォーマンスデータが収集されます。しかし，パフォーマンスデータのStoreデータベースへの格納は，PFM - Web Consoleでパフォーマンスデータの収集の設定をした時点では実行されません。

PIレコードタイプの履歴データには，前回の収集データとの差分を必要とするデータ（デルタ値）が含まれているため，2回分のデータが必要になります。このため，履歴データがStoreデータベースに格納されるまでには，設定した時間の最大2倍の時間が掛かります。

例えば，PFM - Web Consoleでパフォーマンスデータの収集間隔を，18:32に300秒（5分）で設定した場合，最初のデータ収集は18:35に開始されます。次のデータ収集は18:40に開始されます。履歴のデータは，18:35と18:40に収集されたデータを基に作成され，18:40に（設定時18:32から8分後）履歴データとしてStoreデータベースに格納されます。

リアルタイムレポートには，最初にデータが収集されたときから値が表示されます。

ただし，前回のデータを必要とするレポートの場合，初回の値は0で表示されます。2回目以降のデータ収集は，レポートによって動作が異なります。

次の場合，2回目のデータ収集以降は，収集データの値が表示されます。

PIレコードタイプのリアルタイムレポートの設定で，［デルタ値で表示］がチェックされていない場合

PDレコードタイプのリアルタイムレポートの設定で，［デルタ値で表示］がチェックされている場合

次の場合，2回目のデータ収集では，1回目のデータと2回目のデータの差分が表示されます。3回目以降のデータ収集では，収集データの値が表示されます。

PIレコードタイプのリアルタイムレポートの設定で，［デルタ値で表示］がチェックされている場合

PFM - RM for Virtual Machine起動中，監視対象のチャネルの再起動などが行われると，収集データの値が「マイナス値」となる場合があります。しかし，2回目以降のデータに関しては，データの差分として，0以上の値となります。

Storeデータベースに記録されるときだけ追加されるフィールド

Storeデータベースに記録されるときだけ追加されるフィールドを次の表に示します。

表5‒8　Storeデータベースに記録されるときだけ追加されるフィールド

PFM - View名

（PFM - Manager名）

説明

形式

デルタ

サポートバージョン

データソース

Agent Host

（DEVICEID）

PFM - RM for Virtual Machineが動作しているホスト名。

string(256)

No

すべて

−

Agent Instance

（PROD_INST）

PFM - RM for Virtual Machineのインスタンス名。

string(256)

No

すべて

−

Agent Type

（PRODID）

PFM - RM for Virtual MachineのプロダクトID。1バイトの識別子で表される。

char

No

すべて

−

Date

（DATE）

レコードが作成された日。グリニッジ標準時。※１※2

char(3)

No

すべて

−

Date and Time

（DATETIME）

Date（DATE）フィールドとTime（TIME）フィールドの組み合わせ。※2

char(6)

No

すべて

−

Drawer Type

（DRAWER_TYPE）

PIレコードタイプのレコードの場合，データが要約される区分。

char

No

すべて

−

GMT Offset

（GMT_ADJUST）

グリニッジ標準時とローカル時間の差。秒単位。

long

No

すべて

−

Time

（TIME）

レコードが作成された時刻。グリニッジ標準時。※1※2

char(3)

No

すべて

−

（凡例）

−：監視対象の仮想環境から取得したパフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示しています。

注※1

PIレコードタイプのレコードでは，データが要約されるため，要約される際の基準となる時刻が設定されます。レコード区分ごとの設定値を次の表に示します。

表5‒9　レコード区分ごとの設定値

区分

レコード区分ごとの設定値

分

レコードが作成された時刻の0秒

時

レコードが作成された時刻の0分0秒

日

レコードが作成された日の0時0分0秒

週

レコードが作成された週の月曜日の0時0分0秒

月

レコードが作成された月の1日の0時0分0秒

年

レコードが作成された年の1月1日の0時0分0秒

注※2

レポートによるデータ表示を行った場合，DateフィールドはYYYYMMDD形式で，Date and TimeフィールドはYYYYMMDD hh:mm:ss形式で，Timeフィールドはhh:mm:ss形式で表示されます。

レコードの注意事項

レコードを収集する場合の注意事項を次に示します。

パフォーマンスデータ収集前の注意事項

パフォーマンスデータ収集前の注意事項について次に示します。

レジストリの変更について

この注意事項は，Hyper-V固有のものです。

PFM - RM for Virtual Machineは，OSが提供する標準的な方法で設定された環境での動作だけをサポート対象としています。

Microsoftのサポート技術情報で公開されている情報でも，レジストリエディターでレジストリ情報を直接編集するなど，OSに対して特殊な設定をしている場合，パフォーマンスデータが正しく収集できないことがあります。

履歴データの収集について

PFM - RM for Virtual Machineでは，レコードごとに，インスタンス内のすべての監視対象の履歴データ，またはグループエージェントで集約された履歴データが，同じデータファイルに格納されます。各データファイルのサイズの上限は2GBのため，インスタンス内に多数の監視対象がある場合，またはレコードのインスタンス数が多い場合，履歴データがStoreデータベースに格納できなくなることがあります。

特に，グループエージェントで集約された履歴データは，データファイルを圧迫するおそれがあります。そのため，グループエージェントで監視を行う場合は，データファイルのサイズが2GBを超えないように，インスタンス内の監視対象数を減らすか，LOGIFを使用してStoreデータベースに格納するデータを抑える必要があります。

Storeデータベースのディスク占有量を見積もる方法については，「付録A　システム見積もり」を参照してください。

監視対象ホストのシステムリソースを変更するときの注意事項

監視対象ホストのシステムリソースを変更する場合の注意事項を次に示します。

システムリソースの変更前後のパフォーマンスデータについて

監視対象ホストのシステムリソースを変更した場合，変更前と変更後とのパフォーマンスデータとの連続性はありません。したがって，変更前と変更後のパフォーマンスデータを，別のパフォーマンスデータとして扱う必要があります。

データを取得できない場合のレコード生成結果

フィールドに格納するデータを取得できない場合のレコード生成結果について説明します。

レコードが生成されない

次の場合，レコードは生成されません。

ODBCキーフィールドとして定義されたフィールドに格納するパフォーマンスデータをPFM - RM for Virtual Machineが収集できない場合

VMware環境の監視においての注意事項

ストレージにNFSなどのネットワークファイルシステムを使用している場合，そのインスタンスはPI_VPDI，PI_HPDIレコードで取得できません。

監視対象がVMwareの場合，ロックダウンモードを無効にしてください。ロックダウンモードが有効になっていると，パフォーマンスデータの収集に失敗します。

仮想マシンの名称に「/（Slash）」，「¥（Backslash）」，「%（Percent）」記号を使用したVMwareを監視することはできません。

Hyper-Vの仮想マシン名称についての注意事項

1つのHyper-Vシステム内に同じ名称の仮想マシンが複数存在する場合，PFM - RM for Virtual Machineは正しい情報を取得できないおそれがあります。各仮想マシンには異なる名称を付けてください。

Hyper-V，KVMのレコード収集の注意事項

PIレコードタイプで，2回以上パフォーマンスデータが収集されている必要があるフィールドがあります。

フィールドの値が0になる

次の場合，フィールドの値は0になります。

2回以上パフォーマンスデータが収集されている必要があるフィールドで，前回のパフォーマンスデータが収集されていない場合

2回以上パフォーマンスデータが収集されている必要があるフィールドで，収集した日時が減少している場合

KVMのレコード収集の注意事項

PFM - RM for Virtual Machineは，マウントしているリモートファイルシステムの情報が参照できる状態（dfコマンドが正常に実行できる状態）で運用してください。マウントしているリモートファイルシステムが応答を返さない状態で，インスタンスのDisk_Categoryプロパティを"Y"に設定した場合，Remote Agentサービスが正しくパフォーマンスデータの収集を行えなくなります。この場合，次の回復手順を実施してください。

インスタンスのDisk_Categoryプロパティを"N"に変更する。

監視対象に指定したリモートホスト上のdfプロセスを停止する。

# kill -TERM(またはKILL) "dfのプロセスID"

NFSデーモンを再起動するなど，正常にリモートファイルシステムがマウントされている状態に回復する。

インスタンスのDisk_Categoryプロパティを"Y"に戻す。

Host Logical Disk Status（PI_HLDI）レコードのUsedフィールドの値は，Linuxのファイルシステムが管理している予約ブロックの空き容量は含まれません。このため，Sizeフィールドの値とUsedフィールド＋Freeフィールドの値は一致しません。

Docker環境のレコード収集の注意事項

PIレコードタイプで，2回以上パフォーマンスデータが収集されている必要があるフィールドがあります。

フィールドの値が0になる

次の場合，フィールドの値は0になります。

2回以上パフォーマンスデータが収集されている必要があるフィールドで，前回のパフォーマンスデータが収集されていない場合

2回以上パフォーマンスデータが収集されている必要があるフィールドで，収集したDockerコンテナの開始時刻が変わっている場合

Podman環境のレコード収集の注意事項

PIレコードタイプで，2回以上パフォーマンスデータが収集されている必要があるフィールドがあります。

フィールドの値が0になる

次の場合，フィールドの値は0になります。

2回以上パフォーマンスデータが収集されている必要があるフィールドで，前回のパフォーマンスデータが収集されていない場合

2回以上パフォーマンスデータが収集されている必要があるフィールドで，前回のパフォーマンスデータを収集してから今回のパフォーマンスデータを収集するまでにコンテナを再起動した場合

Virtage環境の監視においての注意事項

LPARにHBAおよび，NICを占有モードで割り当てた場合，次の情報を収集できません。

PI_VPDI（VM Physical Disk Status）

PI_VNI（VM Network Status）

その他の注意事項

PI_V***のレコードの値は仮想環境から取得した値であり，実際に稼動しているゲストOSのパフォーマンスモニタの値と一致するわけではありません。

監視対象ホストのCPU数が32個以上存在するHyper-V環境を監視した場合，監視対象ホストのイベントログにPerfNet ID:2006が記録される場合がありますが，パフォーマンスデータの収集は問題ありません。また，PerfNet ID:2006のイベントは無視してください。

ゲストOSのイメージファイル名およびパス名にASCII文字列以外を使用した場合，PI_VPDIレコードのDisk IDフィールドの値が正しく表示されないことがあります。

レコード一覧

PFM - RM for Virtual Machineで収集できるレコードおよびそのレコードに格納される情報を，次の表に示します。

表5‒10　PFM - RM for Virtual Machineのレコード一覧

レコード名

レコードID

格納される情報

Host CPU Status

PI_HCI

物理サーバ上の物理CPUについての，ある一定の時間を単位としたパフォーマンスデータが格納されます。

Host Logical Disk Status

PI_HLDI

物理サーバ上の論理ディスクについての，ある一定の時間を単位としたパフォーマンスデータが格納されます。

Host Memory Status

PI_HMI

物理サーバ上の物理メモリーについての，ある一定の時間を単位としたパフォーマンスデータが格納されます。

Host Network Status

PI_HNI

物理サーバ上の物理NICについての，ある一定の時間を単位としたパフォーマンスデータが格納されます。

Host Physical Disk Status

PI_HPDI

物理サーバ上の物理ディスクについての，ある一定の時間を単位としたパフォーマンスデータが格納されます。

Host Status Detail

PD

物理サーバのある時点での状態を示すパフォーマンスデータが格納されます。

Host Status

PI

物理サーバについての，ある一定の時間を単位としたパフォーマンスデータが格納されます。

VM CPU Status

PI_VCI

仮想マシンが利用している仮想CPUについての，ある一定の時間を単位としたパフォーマンスデータが格納されます。

VM Logical Disk Status

PI_VLDI

仮想マシンが利用している論理ディスクについての，ある一定の時間を単位としたパフォーマンスデータが格納されます。

VM Memory Status

PI_VMI

仮想マシンが利用している仮想メモリーについての，ある一定の時間を単位としたパフォーマンスデータが格納されます。

VM Network Status

PI_VNI

仮想マシンが利用している仮想NICについての，ある一定の時間を単位としたパフォーマンスデータが格納されます。

VM Physical Disk Status

PI_VPDI

仮想マシンが利用している物理ディスクについての，ある一定の時間を単位としたパフォーマンスデータが格納されます。

VM Virtual Disk Status

PI_VVDI

仮想マシンが利用している仮想ディスクについての，ある一定の時間を単位としたパフォーマンスデータが格納されます。

VM Status Detail

PD_VM

仮想マシンのある時点での状態を示すパフォーマンスデータが格納されます。

VM Status

PI_VI

仮想マシンについての，ある一定の時間を単位としたパフォーマンスデータが格納されます。

Host Generic Data Detail

PD_HGDD

物理サーバについての，ある時点での状態を示すパフォーマンスデータが格納されます。

Host Generic Data Interval

PI_HGDI

物理サーバについての，ある一定の時間を単位としたパフォーマンスデータが格納されます。

VM Generic Data Detail

PD_VGDD

仮想マシンについての，ある時点での状態を示すパフォーマンスデータが格納されます。

VM Generic Data Interval

PI_VGDI

仮想マシンについての，ある一定の時間を単位としたパフォーマンスデータが格納されます。

VM Virtual Disk Detail

PD_VDKD

仮想マシンについての，ある時点での状態を示すパフォーマンスデータが格納されます。

Pod Status Detail

PD_PODD

PODのある時点での状態を示すパフォーマンスデータが格納されます。

Pod Status Interval

PI_PODI

PODについての，ある一定の時間を単位としたパフォーマンスデータが格納されます。

Pod Container Status Interval

PI_POCI

PODのコンテナについての，ある一定の時間を単位としたパフォーマンスデータが格納されます。

Host CPU Status（PI_HCI）

機能

このレコードには，物理サーバ上の物理CPUについての，ある一定の時間を単位としたパフォーマンスデータが格納されます。このレコードは，複数インスタンスレコードです。

このレコードでは，CPU使用量などのパフォーマンスデータをCPUコア単位で取得できます。CPUクロック周波数は，CPU使用量とCPU未使用量に分けることができます。このレコードで採取できるデータの例を，次の図に示します。

図5‒1　採取データ例

注意

監視対象の物理サーバへの接続に失敗した場合，情報を収集できません。

デフォルト値および変更できる値

項目

デフォルト値

変更可否

Collection Interval

300

○

Collection Offset

0

○

Log

No

○

LOGIF

空白

○

Over 10 Sec Collection Time

No

×

ODBCキーフィールド

PI_HCI_CPU_ID

ライフタイム

なし

レコードサイズ

固定部：937バイト

可変部：473バイト

フィールド

PFM-View名

（PFM-Manager名）

説明

要約

グループ化ルール

形式

デルタ

未取得時

サポート対象外

Record Type（INPUT_RECORD_TYPE）

レコード名。常に「HCI」。

COPY

COPY

char(8)

No

−

Docker環境

Record Time（RECORD_TIME）

レコードが作成された時刻。

COPY

COPY

time_t

No

−

Docker環境

Interval（INTERVAL）

情報が収集される期間（単位：秒）。

COPY

FIXED

ulong

No

−

Docker環境

VA DeviceID

（VADEVICEID）

監視対象ホストのデバイスID。

COPY

COPY

string(256)

No

−

Docker環境

CPU ID（CPU_ID）

物理CPUの識別子。

COPY

FIXED

string(32)

No

不可

Docker環境

CPU Name（CPU_NAME）

物理CPU名。

COPY

FIXED

string(257)

No

空白

Docker環境

Sampling Time（SAMPLING_TIME）

監視ホスト上での性能情報収集時刻。次の形式で表示される。

yyyy-mm-ddThh:mm[±hh:mm]※1

COPY

FIXED

string(32)

No

空白

Docker環境

Clocks（CLOCKS）

物理CPUクロック周波数（単位：MHz）。

COPY

ADD

double

No

VMware: 0

Hyper-V: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Podman環境: 0

Docker環境

Used（USED）※2

物理CPU使用量（単位：MHz）。使用されている物理CPU周波数。

HILO

ADD

double

No

VMware: 0

Hyper-V: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Podman環境: 0

Docker環境

Unused（UNUSED）

物理CPU未使用量（単位：MHz）。使用されていない物理CPU周波数。

HILO

ADD

double

No

VMware: 0

Hyper-V: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Podman環境: 0

Docker環境

Used %（USED_PERCENT）※2

物理CPU使用率（単位：%）。使用されている物理CPUの割合。

HILO

AVG

double

No

VMware: 0

Hyper-V: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Podman環境: 0

Docker環境

Unused %（UNUSED_PERCENT）

物理CPU未使用率（単位：%）。使用されていない物理CPUの割合。

HILO

AVG

double

No

VMware: 0

Hyper-V: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Podman環境: 0

Docker環境

注※1

[±hh:mm]に入る値は，監視対象ホストのタイムゾーンによって異なります。例えば，監視対象の仮想環境がJSTで動作している場合は「+09:00」と表示されます。また，UTCで動作している場合は「Z」と表示されます。

注※2

Hyper-V，KVM，またはPodman環境の場合，2回以上パフォーマンスデータが収集されている必要があるフィールドです。

Host Logical Disk Status（PI_HLDI）

機能

このレコードには，物理サーバ上の論理ディスクについての，ある一定の時間を単位としたパフォーマンスデータが格納されます。このレコードは，複数インスタンスレコードです。

このレコードでは，物理サーバ上の論理ディスク使用サイズなどのパフォーマンスデータを取得できます。ディスクサイズは，使用サイズと未使用サイズに分けることができます。このレコードで採取できるデータの例を，次の図に示します。

図5‒2　採取データ例

注意

監視対象の物理サーバへの接続に失敗した場合，情報を収集できません。

データストアの情報を返します。

Hyper-Vの場合，ディスクの種類がローカルディスクの場合だけレコードが生成され，パフォーマンスデータを取得できます。

監視対象がVMwareの場合，監視対象のVMware ESXがvCenterで管理されていないとPI_HDLIのフィールド値は更新されません。詳細については，「1.4.5(1)　概要」の注意事項を参照してください。

デフォルト値および変更できる値

項目

デフォルト値

変更可否

Collection Interval

300

○

Collection Offset

0

○

Log

No

○

LOGIF

空白

○

Over 10 Sec Collection Time

No

×

ODBCキーフィールド

PI_HLDI_DISK_ID

ライフタイム

なし

レコードサイズ

固定部：937バイト

可変部：501バイト

フィールド

PFM-View名

（PFM-Manager名）

説明

要約

グループ化ルール

形式

デルタ

未取得時

サポート対象外

Record Type（INPUT_RECORD_TYPE）

レコード名。常に「HLDI」。

COPY

COPY

char(8)

No

−

Virtage

Docker環境

Record Time（RECORD_TIME）

レコードが作成された時刻。

COPY

COPY

time_t

No

−

Virtage

Docker環境

Interval（INTERVAL）

情報が収集される期間（単位：秒）。

COPY

FIXED

ulong

No

−

Virtage

Docker環境

VA DeviceID

（VADEVICEID）

監視対象ホストのデバイスID。

COPY

COPY

string(256)

No

−

Virtage

Docker環境

Disk ID（DISK_ID）

ディスクの識別子。

COPY

FIXED

string(257)

No

不可

Virtage

Docker環境

Sampling Time（SAMPLING_TIME）

監視ホスト上での性能情報収集時刻。次の形式で表示される。

yyyy-mm-ddThh:mm[±hh:mm]※

COPY

FIXED

string(32)

No

0

Virtage

Docker環境

Size（SIZE）

ディスクサイズ（単位：MB）。

HILO

ADD

double

No

0

Virtage

Docker環境

Used（USED）

ディスク使用サイズ（単位：MB）。

HILO

ADD

double

No

0

Virtage

Docker環境

Free（FREE）

ディスク未使用サイズ（単位：MB）。

HILO

ADD

double

No

0

Virtage

Docker環境

Used %（USED_PERCENT）

ディスク使用率（単位：%）。

HILO

AVG

double

No

0

Virtage

Docker環境

Last Update（LAST_UPDATE）

監視対象ホストが容量の値を更新した時刻。

COPY

FIXED

string(32)

No

空白

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Free %

（FREE_PERCENT）

ディスク未使用率（単位：%）。

HILO

AVG

double

No

0

Virtage

Docker環境

注※

[±hh:mm]に入る値は，監視対象ホストのタイムゾーンによって異なります。例えば，監視対象の仮想環境がJSTで動作している場合は「+09:00」と表示されます。また，UTCで動作している場合は「Z」と表示されます。

Host Memory Status（PI_HMI）

機能

このレコードには，物理サーバ上の物理メモリーについての，ある一定の時間を単位としたパフォーマンスデータが格納されます。このレコードは，単数インスタンスレコードです。

このレコードでは，物理メモリーの使用内訳やVMMによる使用量の内訳，スワップ使用量などのパフォーマンスデータを参照できます。このレコードで採取できるデータの例を，次の図に示します。

図5‒3　採取データ例

注意

監視対象の物理サーバへの接続に失敗した場合，情報を収集できません。

デフォルト値および変更できる値

項目

デフォルト値

変更可否

Collection Interval

300

○

Collection Offset

0

○

Log

No

○

LOGIF

空白

○

Over 10 Sec Collection Time

No

×

ODBCキーフィールド

なし

ライフタイム

なし

レコードサイズ

固定部：1,553バイト

可変部：0バイト

フィールド

PFM-View名

（PFM-Manager名）

説明

要約

グループ化ルール

形式

デルタ

未取得時

サポート対象外

Record Type（INPUT_RECORD_TYPE）

レコード名。常に「HMI」。

COPY

COPY

char(8)

No

−

Docker環境

Record Time（RECORD_TIME）

レコードが作成された時刻。

COPY

COPY

time_t

No

−

Docker環境

Interval（INTERVAL）

情報が収集される期間（単位：秒）。

COPY

FIXED

ulong

No

−

Docker環境

VA DeviceID

（VADEVICEID）

監視対象ホストのデバイスID。

COPY

COPY

string(256)

No

−

Docker環境

Size（SIZE）

メモリーリソースサイズ（単位：MB）。物理サーバの物理メモリーの合計サイズ。

COPY

ADD

double

No

VMware: 0

Hyper-V: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Podman環境: 0

Docker環境

Sampling Time（SAMPLING_TIME）

監視ホスト上での性能情報収集時刻。次の形式で表示される。

yyyy-mm-ddThh:mm[±hh:mm]※

COPY

FIXED

string(32)

No

空白

Docker環境

Used（USED）

メモリーリソース使用量（単位：MB）。

VMware，Hyper-V，KVM，Podman環境の場合

使用されている物理サーバ上のメモリーリソースの量。

Virtageの場合

ホストマシンに割り当てられているメモリーリソースの量。

HILO

ADD

double

No

VMware: 0

Hyper-V: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Podman環境: 0

Docker環境

VMM Used（VMM_USED）

メモリーリソースVMM使用量（単位：MB）。

VMware，KVMの場合

VMMによって使用されているメモリーリソースの量。

Virtageの場合

ハイパーバイザーに割り当てられているメモリーリソースの量。

HILO

ADD

double

No

VMware: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Podman environment: 0

Hyper-V

Docker環境

VM Used（VM_USED）

メモリーリソースVM使用量（単位：MB）。

VMware，KVM，Podman環境の場合

仮想マシンによって使用されているメモリーリソースの量。

Virtageの場合

仮想マシンに割り当てられているメモリーリソースの量。アクティベイトされているLPARだけが対象。

HILO

ADD

double

No

VMware: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Podman環境: 0

Hyper-V

Docker環境

Unused（UNUSED）

メモリーリソース未使用量（単位：MB）。使用されていない物理サーバ上のメモリーリソースの量。

HILO

ADD

double

No

VMware: 0

Hyper-V: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Podman環境: 0

Docker環境

VM Swap Used（VM_SWAP_USED）

内部スワップ使用量（単位：MB）。全仮想マシンの内部スワップ使用量。

HILO

ADD

double

No

0

Hyper-V

Virtage

Docker環境

Podman環境

Host Swap Used（HOST_SWAP_USED）

外部スワップ使用量（単位：MB）。全仮想マシンの外部スワップ使用量。

HILO

ADD

double

No

0

Hyper-V

Virtage

Docker環境

Podman環境

Total Used（TOTAL_USED）

合計メモリー使用量（単位：MB）。

VMware，Hyper-V，KVMの場合

物理サーバのメモリーリソース使用量，内部スワップ使用量，外部スワップ使用量の合計。

Virtageの場合

ホストマシンに割り当てられているメモリーリソースの量。

Podman環境の場合

物理サーバのメモリーリソース使用量

HILO

ADD

double

No

VMware: 0

Hyper-V: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Podman環境: 0

Docker環境

Used %（USED_PERCENT）

メモリーリソース使用率（単位：%）。

VMware，Hyper-V，KVM，Podman環境の場合

物理サーバで使用されているメモリーリソースの割合。

Virtageの場合

ホストマシンに割り当てられているメモリーリソースの割合。

HILO

AVG

double

No

VMware: 0

Hyper-V: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Podman環境: 0

Docker環境

VMM Used %（VMM_USED_PERCENT）

メモリーリソースVMM使用率（単位：%）。

VMware，KVMの場合

仮想マシンモニターによって使用されているメモリーリソースの割合。

Virtageの場合

ハイパーバイザーに割り当てられているメモリーリソースの割合。

HILO

AVG

double

No

VMware: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Hyper-V

Docker環境

Podman環境

VM Used %（VM_USED_PERCENT）

メモリーリソースVM使用率（単位：%）。

VMware，KVM，Podman環境の場合

仮想マシンによって使用されているメモリーリソースの割合。

Virtageの場合

仮想マシンに割り当てられているメモリーリソースの割合。アクティベイトされているLPARだけが対象になる。

HILO

AVG

double

No

VMware: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Podman環境: 0

Hyper-V

Docker環境

VM Swap Used %（VM_SWAP_USED_PERCENT）

内部スワップ使用率（単位：%）。全仮想マシンの内部スワップ使用量の割合。

HILO

AVG

double

No

0

Hyper-V

Virtage

Docker環境

Podman環境

Host Swap Used %（HOST_SWAP_USED_PERCENT）

外部スワップ使用率（単位：%）。全仮想マシンの外部スワップ使用量の割合。

HILO

AVG

double

No

0

Hyper-V

Virtage

Docker環境

Podman環境

Total Used %（TOTAL_USED_PERCENT）

物理サーバ合計メモリー使用率（単位：%）。

VMware，Hyper-V，KVM，Podman環境の場合

物理サーバのメモリーリソース使用量と内部スワップ使用量と外部スワップ使用量の合計の割合。

Virtageの場合

ホストマシンに割り当てられているメモリーリソースの割合。

HILO

AVG

double

No

VMware: 0

Hyper-V: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Podman環境: 0

Docker環境

Swap IO（SWAP_IO）

ホストスワップI/O（単位：MB）。物理サーバで発生した，スワップリソースに対する操作量。

HILO

ADD

double

No

0

Hyper-V

Virtage

Docker環境

Swap In IO（SWAP_IN_IO）

ホストスワップインI/O（単位：MB）。物理サーバで発生した，スワップリソースに対するスワップインの操作量。

HILO

ADD

double

No

0

Hyper-V

Virtage

Docker環境

Swap Out IO（SWAP_OUT_IO）

ホストスワップアウトI/O（単位：MB）。物理サーバで発生した，スワップリソースに対するスワップアウトの操作量。

HILO

ADD

double

No

0

Hyper-V

Virtage

Docker環境

注※

[±hh:mm]に入る値は，監視対象ホストのタイムゾーンによって異なります。例えば，監視対象の仮想環境がJSTで動作している場合は「+09:00」と表示されます。また，UTCで動作している場合は「Z」と表示されます。

Host Network Status（PI_HNI）

機能

このレコードには，物理サーバ上の物理NICについての，ある一定の時間を単位としたパフォーマンスデータが格納されます。このレコードは，複数インスタンスレコードです。

このレコードでは，データ送受信速度などのパフォーマンスデータを取得できます。データ送受信速度は，データ受信速度とデータ送信速度に分けることができます。このレコードで採取できるデータの例を，次の図に示します。

図5‒4　採取データ例

注意

監視対象の物理サーバへの接続に失敗した場合，情報を収集できません。

Hyper-Vの場合，ネットワークの識別子に特定の記号が含まれるときには異なる記号に変換されてNet IDフィールドに格納されます。変換規則を次に示します。

変換前

変換後

/および¥

-

#および*

_

(

[

)

]

デフォルト値および変更できる値

項目

デフォルト値

変更可否

Collection Interval

300

○

Collection Offset

0

○

Log

No

○

LOGIF

空白

○

Over 10 Sec Collection Time

No

×

ODBCキーフィールド

PI_HNI_NET_ID

ライフタイム

なし

レコードサイズ

固定部：937バイト

可変部：397バイト

フィールド

PFM-View名

（PFM-Manager名）

説明

要約

グループ化ルール

形式

デルタ

未取得時

サポート対象外

Record Type（INPUT_RECORD_TYPE）

レコード名。常に「HNI」。

COPY

COPY

char(8)

No

−

Docker環境

Record Time（RECORD_TIME）

レコードが作成された時刻。

COPY

COPY

time_t

No

−

Docker環境

Interval（INTERVAL）

情報が収集される期間（単位：秒）。

COPY

FIXED

ulong

No

−

Docker環境

VA DeviceID

（VADEVICEID）

監視対象ホストのデバイスID。

COPY

COPY

string(256)

No

−

Docker環境

Net ID（NET_ID）

ネットワークの識別子。

COPY

FIXED

string(257)

No

不可

Docker環境

Sampling Time（SAMPLING_TIME）

監視ホスト上での性能情報収集時刻。次の形式で表示される。

yyyy-mm-ddThh:mm[±hh:mm]※1

COPY

FIXED

string(32)

No

空白

Docker環境

Rate（RATE）※2

物理サーバによる，ネットワークとの送受信の速度（単位：KB/sec）。

Virtageの場合，該当するNICが占有モードで動作しているときは，常に値は「-1」となり，取得できない。

HILO

AVG

double

No

VMware: 0

Hyper-V: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Podman環境: 0

Docker環境

Send Rate（SEND_RATE）※2

物理サーバによる，ネットワークへの送信の速度（単位：KB/sec）。

Virtageの場合，該当するNICが占有モードで動作しているときは，常に値は「-1」となり，取得できない。

HILO

AVG

double

No

VMware: 0

Hyper-V: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Podman環境: 0

Docker環境

Recv Rate（RECV_RATE）※2

物理サーバによる，ネットワークからの受信の速度（単位：KB/sec）。

Virtageの場合，該当するNICが占有モードで動作しているときは，常に値は「-1」となり，取得できない。

HILO

AVG

double

No

VMware: 0

Hyper-V: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Podman環境: 0

Docker環境

注※1

[±hh:mm]に入る値は，監視対象ホストのタイムゾーンによって異なります。例えば，監視対象の仮想環境がJSTで動作している場合は「+09:00」と表示されます。また，UTCで動作している場合は「Z」と表示されます。

注※2

Hyper-V，KVMまたはPodman環境の場合，2回以上パフォーマンスデータが収集されている必要があるフィールドです。

Host Physical Disk Status（PI_HPDI）

機能

このレコードには，物理サーバ上の物理ディスクについての，ある一定の時間を単位としたパフォーマンスデータが格納されます。このレコードは，複数インスタンスレコードです。

このレコードでは，物理サーバ上の物理ディスクについての，データ読み書き速度などのパフォーマンスデータを取得できます。データ読み書き速度については，より詳細にデータ読み込み速度とデータ書き込み速度を取得できます。このレコードで採取できるデータの例を，次の図に示します。

図5‒5　採取データ例

注意

監視対象の物理サーバへの接続に失敗した場合，情報を収集できません。

デフォルト値および変更できる値

項目

デフォルト値

変更可否

Collection Interval

300

○

Collection Offset

0

○

Log

No

○

LOGIF

空白

○

Over 10 Sec Collection Time

No

×

ODBCキーフィールド

PI_HPDI_DISK_ID

ライフタイム

なし

レコードサイズ

固定部：937バイト

可変部：973バイト

フィールド

PFM-View名

（PFM-Manager名）

説明

要約

グループ化ルール

形式

デルタ

未取得時

サポート対象外

Record Type（INPUT_RECORD_TYPE）

レコード名。常に「HPDI」。

COPY

COPY

char(8)

No

−

Docker環境

Record Time（RECORD_TIME）

レコードが作成された時刻。

COPY

COPY

time_t

No

−

Docker環境

Interval（INTERVAL）

情報が収集される期間（単位：秒）。

COPY

FIXED

ulong

No

−

Docker環境

VA DeviceID

（VADEVICEID）

監視対象ホストのデバイスID。

COPY

COPY

string(256)

No

−

Docker環境

Disk ID（DISK_ID）

ディスクの識別子。物理サーバに接続されている物理ディスクの識別子。

COPY

FIXED

string(257)

No

不可

Docker環境

Sampling Time（SAMPLING_TIME）

監視ホスト上での性能情報収集時刻。次の形式で表示される。

yyyy-mm-ddThh:mm[±hh:mm]※1

COPY

FIXED

string(32)

No

空白

Docker環境

Speed（SPEED）※2

データ転送速度（単位：KB/sec）。物理サーバによる物理ディスクへの読み書きの速度。

HILO

AVG

double

No

0

Virtage

Docker環境

Read Speed（READ_SPEED）※2

読み込みデータ転送速度（単位：KB/sec）。物理サーバによる物理ディスクからの読み込みの速度。

HILO

AVG

double

No

0

Virtage

Docker環境

Write Speed（WRITE_SPEED）※2

書き込みデータ転送速度（単位：KB/sec）。物理サーバによる物理ディスクへの書き込みの速度。

HILO

AVG

double

No

0

Virtage

Docker環境

Requests（REQUESTS）※2

処理回数。

VMware，Hyper-V，KVM，Podman環境の場合

物理サーバによる物理ディスクの読み書きの処理回数。

Virtageの場合

HBAからの割り込み回数。

HILO

ADD

double

No

VMware: 0

Hyper-V: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Podman環境: 0

Docker環境

Read Requests（READ_REQUESTS）※2

読み込み処理回数。物理サーバによる物理ディスクの読み込みの処理回数。

HILO

ADD

double

No

0

Virtage

Docker環境

Write Requests（WRITE_REQUESTS）※2

書き込み処理回数。物理サーバによる物理ディスクの書き込みの処理回数。

HILO

ADD

double

No

0

Virtage

Docker環境

Commands（COMMANDS）

ディスクコマンド発行数。物理サーバによる物理ディスクへのディスクコマンド発行回数。

HILO

ADD

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Abort Commands（ABORT_COMMANDS）

ディスクコマンド破棄数。物理サーバによる物理ディスクへのディスクコマンドが破棄された回数。

HILO

ADD

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Abort Commands %（ABORT_COMMANDS_PERCENT）

ディスクコマンド破棄率（単位：%）。物理サーバによる物理ディスクへのディスクコマンド発行回数に対する破棄された回数の割合。

HILO

AVG

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Bus Resets（BUS_RESETS）

バスリセット数。物理サーバのディスクに対してバスがリセットされた回数。

HILO

ADD

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Device Latency

（DEVICE_LATENCY）

ディスクコマンド平均処理時間。物理ディスクへのコマンドが完了するまでの平均時間（単位：ミリ秒）。

HILO

AVG

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Device Read Latency

（DEVICE_READ_LATENCY）

ディスク読み込みコマンド平均処理時間。物理ディスクへの読み込みコマンドが完了するまでの平均時間（単位：ミリ秒）。

HILO

AVG

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Device Write Latency

（DEVICE_WRITE_LATENCY）

ディスク書き込みコマンド平均処理時間。物理ディスクへの書き込みコマンドが完了するまでの平均時間（単位：ミリ秒）。

HILO

AVG

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Kernel Latency

（KERNEL_LATENCY）

VMkernelで掛かったコマンド平均処理時間。VMkernelでコマンドが完了するまでの平均時間（単位：ミリ秒）。

HILO

AVG

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Kernel Read Latency

（KERNEL_READ_LATENCY）

VMkernelで掛かった読み込みコマンド平均処理時間。VMkernelで読み込みコマンドが完了するまでの平均時間（単位：ミリ秒）。

HILO

AVG

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Kernel Write Latency

（KERNEL_WRITE_LATENCY）

VMkernelで掛かった書き込みコマンド平均処理時間。VMkernelで書き込みコマンドが完了するまでの平均時間（単位：ミリ秒）。

HILO

AVG

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Queue Latency

（QUEUE_LATENCY）

VMkernelキューの平均処理時間。VMkernelキューで掛かった平均処理時間（単位：ミリ秒）。

HILO

AVG

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Queue Read Latency

（QUEUE_READ_LATENCY）

VMkernelキューの平均読込処理時間。VMkernelキューで掛かった平均読み込み処理時間（単位：ミリ秒）。

HILO

AVG

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Queue Write Latency

（QUEUE_WRITE_LATENCY）

VMkernelキューの平均書込処理時間。VMkernelキューで掛かった平均書き込み処理時間（単位：ミリ秒）。

HILO

AVG

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

注※1

[±hh:mm]に入る値は，監視対象ホストのタイムゾーンによって異なります。例えば，監視対象の仮想環境がJSTで動作している場合は「+09:00」と表示されます。また，UTCで動作している場合は「Z」と表示されます。

注※2

Hyper-Vの場合だけ，2回以上パフォーマンスデータが収集されている必要があるフィールドです。

Host Status Detail（PD）

機能

このレコードには，物理サーバについての，ある時点での状態を示すパフォーマンスデータが格納されます。このレコードは，単数インスタンスレコードです。

注意

監視対象の物理サーバへの接続に失敗した場合，次のフィールド以外の情報は収集できません。

Record Type

Record Time

Interval

Status

Reason

デフォルト値および変更できる値

項目

デフォルト値

変更可否

Collection Interval

300

○

Collection Offset

0

○

Log

Yes

○

LOGIF

空白

○

Over 10 Sec Collection Time

No

×

ODBCキーフィールド

なし

ライフタイム

なし

レコードサイズ

固定部：1,595バイト

可変部：0バイト

フィールド

PFM-View名

（PFM-Manager名）

説明

要約

グループ化ルール

形式

デルタ

未取得時

サポート対象外

Record Type（INPUT_RECORD_TYPE）

レコード名。常に「PD」。

−

COPY

char(8)

No

−

−

Record Time（RECORD_TIME）

レコードが作成された時刻。

−

COPY

time_t

No

−

−

Interval（INTERVAL）

常に「0」。

−

FIXED

ulong

No

−

−

VA DeviceID

（VADEVICEID）

監視対象ホストのデバイスID。

−

COPY

string(256)

No

−

−

Status（STATUS）

接続状況。

有効な値は次のとおり。

SUCCESS

実行中。

ERROR

接続失敗。

−

FIXED

string(8)

No

空白

−

Host Name（HOST_NAME）

接続先ホスト名。

−

FIXED

string(257)

No

空白

−

Reason（REASON）

Statusフィールドの値がERRORの場合の原因。

有効な値は次のとおり。

Connection failed

接続に失敗した。

Authorization failed

認証に失敗した。

Response invalid

サーバから意図しない応答があった。

Timeout

一定時間内にパフォーマンスデータの収集が終了しなかった。

Collection error

収集エラーが発生した。

なお，Statusフィールドの値がSUCCESSの場合，空白となる。

−

FIXED

string(128)

No

空白

−

Product（PRODUCT）

仮想環境の製品名。

−

FIXED

string(257)

No

空白

−

VM Count（VM_COUNT）

接続先ホストに存在する仮想マシンまたはDockerコンテナの数。

VMware，Hyper-V，KVMまたはVirtageの場合

仮想マシンの数。

Docker環境またはPodman環境の場合

コンテナの数※1。

−

ADD

long

No

VMware: 0

Hyper-V: 0

KVM: 0

Virtage: -1または0※2

Docker環境: 0

Podman環境: 0

−

VM Active（VM_ACTIVE）

接続先ホストで起動中の仮想マシンまたはDockerコンテナの数。

VMware，Hyper-V，KVMまたはVirtageの場合

仮想マシンの数。

Docker環境またはPodman環境の場合

コンテナの数※1。

−

ADD

long

No

VMware: 0

Hyper-V: 0

KVM: 0

Virtage: -1または0※2

Docker環境: 0

Podman環境: 0

−

注※1

Podman環境のInfraコンテナの数は含みません。

注※2

Statusフィールドの値が「SUCCESS」の場合，「-1」になります。Statusフィールドの値が「ERROR」の場合，「-1」または「0」になります。

Host Status（PI）

機能

このレコードには，物理サーバについての，ある一定の時間を単位としたパフォーマンスデータが格納されます。このレコードは，単数インスタンスレコードです。

このレコードでは，物理サーバ上のCPU使用量やその内訳，VMMによるCPU使用量の内訳などのパフォーマンスデータを収集できます。このレコードで採取できるデータの例を，次の図に示します。

図5‒6　採取データ例

注意

監視対象の物理サーバへの接続に失敗した場合，情報を収集できません。

VMwareの情報を取得する場合，使用量と，VMM使用量・仮想マシン使用量とを取得するタイミングがVMware内部で異なるため，次に示す関係が成り立たない場合があります。

使用量（Used）＝VMM使用量（VMM Used）＋仮想マシン使用量（VM Used）

監視対象ホストがVMware ESXi 6.7の場合，システム（host/system/kernel）のリソースのCPU使用率は取得できません。このため，Host Status（PI）レコードの VMM Kernel Usedフィールドおよび VMM Kernel Used % フィールドの値は常に０となります。

デフォルト値および変更できる値

項目

デフォルト値

変更可否

Collection Interval

300

○

Collection Offset

0

○

Log

Yes

○

LOGIF

空白

○

Over 10 Sec Collection Time

No

×

ODBCキーフィールド

なし

ライフタイム

なし

レコードサイズ

固定部：1,629バイト

可変部：0バイト

フィールド

PFM-View名

（PFM-Manager名）

説明

要約

グループ化ルール

形式

デルタ

未取得時

サポート対象外

Record Type（INPUT_RECORD_TYPE）

レコード名。常に「PI」。

COPY

COPY

char(8)

No

−

Docker環境

Record Time（RECORD_TIME）

レコードが作成された時刻。

COPY

COPY

time_t

No

−

Docker環境

Interval（INTERVAL）

情報が収集される期間（単位：秒）。

COPY

FIXED

ulong

No

−

Docker環境

VA DeviceID

（VADEVICEID）

監視対象ホストのデバイスID。

COPY

COPY

string(256)

No

−

Docker環境

Clocks（CLOCKS）

CPUリソースクロック周波数（単位：MHz）。物理サーバに搭載されている物理CPUのクロック周波数を合計した値。

COPY

ADD

double

No

VMware: 0

Hyper-V: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Podman環境: 0

Docker環境

Count（COUNT）

物理CPUコア数。物理サーバに搭載されている物理CPUのコア数。

COPY

ADD

long

No

VMware: 0

Hyper-V: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Podman環境: 0

Docker環境

Sampling Time（SAMPLING_TIME）

監視ホスト上での性能情報収集時刻。次の形式で表示される。

yyyy-mm-ddThh:mm[±hh:mm]※1

COPY

FIXED

string(32)

No

空白

Docker環境

Used（USED）※2※3

CPUリソース使用量（単位：MHz）。物理サーバで使用されているCPUリソース。

HILO

ADD

double

No

VMware: 0

Hyper-V: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Podman環境: 0

Docker環境

VMM Used（VMM_USED）※2※3

CPUリソースVMM使用量（単位：MHz）。

VMware，Hyper-V，KVMの場合

仮想マシンモニターにより使用されているCPUリソース。

Virtageの場合

ハイパーバイザーにより使用されているCPUリソース。

HILO

ADD

double

No

VMware: 0

Hyper-V: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Docker環境

Podman環境

VM Used（VM_USED）※2※3

CPUリソースVM使用量（単位：MHz）。仮想マシンにより使用されているCPUリソース。

HILO

ADD

double

No

VMware: 0

Hyper-V: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Podman環境: 0

Docker環境

VMM Console Used（VMM_CONSOLE_USED）※3

CPUリソースVMMコンソール使用量（単位：MHz）。仮想マシンモニターコンソールにより使用されているCPUリソース。

HILO

ADD

double

No

0

VMware

Hyper-V

Virtage

Docker環境

Podman環境

VMM Kernel Used（VMM_KERNEL_USED）※3

CPUリソースVMMカーネル使用量（単位：MHz）。

VMware，KVMの場合

仮想マシンモニターカーネルにより使用されているCPUリソース。

Virtageの場合

ハイパーバイザーのうち，SYS1により使用されているCPUリソース。

HILO

ADD

double

No

VMware: 0

KVM: 0

Virtage: -1

VMware（ESXi 6.7以降）

Hyper-V

Docker環境

Podman環境

VMM Others Used（VMM_OTHERS_USED）※3

CPUリソースVMMその他使用量（単位：MHz）。

VMware，KVMの場合

仮想マシンモニターのうち，仮想マシンモニターコンソール・仮想マシンモニターカーネル以外により使用されているCPUリソース。

Virtageの場合

ハイパーバイザーのうち，SYS2により使用されているCPUリソース。

HILO

ADD

double

No

VMware: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Hyper-V

Docker環境

Podman環境

Unused（UNUSED）

CPUリソース未使用量（単位：MHz）。使用されていないホストCPUリソース。

HILO

ADD

double

No

VMware: 0

Hyper-V: 0

KVM:0

Virtage: -1

Podman環境: 0

Docker環境

Used %（USED_PERCENT）※2※3

CPUリソース使用率（単位：%）。物理サーバで使用されているCPUリソースの割合。

HILO

AVG

double

No

VMware: 0

Hyper-V: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Podman環境: 0

Docker環境

VMM Used %（VMM_USED_PERCENT）※2※3

CPUリソースVMM使用率（単位：%）。

VMware，Hyper-V，KVMの場合

仮想マシンモニターにより使用されているCPUリソースの割合。

Virtageの場合

ハイパーバイザーにより使用されているCPUリソースの割合。

HILO

AVG

double

No

VMware: 0

Hyper-V: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Docker環境

Podman環境

VM Used %（VM_USED_PERCENT）※2※3

CPUリソースVM使用率（単位：%）。仮想マシンにより使用されているCPUリソースの割合。

HILO

AVG

double

No

0

Docker環境

VMM Console Used %（VMM_CONSOLE_USED_PERCENT）※3

CPUリソースVMMコンソール使用率（単位：%）。仮想マシンモニターコンソールにより使用されているCPUリソースの割合。

HILO

AVG

double

No

0

Hyper-V

Virtage

Docker環境

Podman環境

VMM Kernel Used %（VMM_KERNEL_USED_PERCENT）※3

CPUリソースVMMカーネル使用率（単位：%）。

VMware，KVMの場合

仮想マシンモニターカーネルにより使用されているCPUリソースの割合。

Virtageの場合

ハイパーバイザーのうち，SYS1により使用されているCPUリソースの割合。

HILO

AVG

double

No

VMware: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Hyper-V

Docker環境

Podman環境

VMM Others Used %（VMM_OTHERS_USED_PERCENT）※3

CPUリソースVMMその他使用率（単位：%）。

VMware，KVMの場合

仮想マシンモニターのうち，仮想マシンモニターコンソールおよび仮想マシンモニターカーネル以外によって使用されているCPUリソースの割合。

Virtageの場合

ハイパーバイザーのうち，SYS2により使用されているCPUリソースの割合。

HILO

AVG

double

No

VMware: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Hyper-V

Docker環境

Podman環境

Unused %（UNUSED_PERCENT）

CPUリソース未使用率（単位：%）。使用されていないCPUリソースの割合。

HILO

AVG

double

No

VMware: 0

Hyper-V: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Podman環境: 0

Docker環境

Insufficient

（INSUFFICIENT）

CPU不足量（単位：MHz）。仮想マシンが実行できなかったCPUリソース。

HILO

ADD

double

No

VMware: 0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Insufficient %

（INSUFFICIENT_PERCENT）

CPU不足率（単位：%）。CPUリソースに対するCPU未割り当て量の割合。

HILO

AVG

double

No

VMware: 0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Co-Stop

（CO_STOP）

CPU競合量（単位：MHz）。CPUの競合により仮想マシンが実行できなかったCPUリソース。

HILO

ADD

double

No

VMware: 0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Co-Stop %

（CO_STOP_PERCENT）

CPU競合率（単位：%）。CPUの競合により仮想マシンが実行できなかった割合。

HILO

AVG

double

No

VMware: 0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

注※1

[±hh:mm]に入る値は，監視対象ホストのタイムゾーンによって異なります。例えば，監視対象の仮想環境がJSTで動作している場合は「+09:00」と表示されます。また，UTCで動作している場合は「Z」と表示されます。

注※2

Hyper-Vの場合，2回以上パフォーマンスデータが収集されている必要があるフィールドです。

注※3

KVMまたはPodman環境の場合，2回以上パフォーマンスデータが収集されている必要があるフィールドです。

VM CPU Status（PI_VCI）

機能

このレコードには，仮想マシンが利用している仮想CPUについての，ある一定の時間を単位としたパフォーマンスデータが格納されます。このレコードは，複数インスタンスレコードです。

このレコードでは，仮想マシンによるCPU使用量などのパフォーマンスデータを取得できます。CPU使用量は，CPU使用量とCPU不足量に分けることができます。このレコードで採取できるデータの例を，次の図に示します。

図5‒7　採取データ例

注意

監視対象の物理サーバへの接続に失敗した場合，情報を収集できません。

起動していない仮想マシンの情報は収集できません。

Hyper-Vの場合，同一の仮想マシン名を持つ仮想マシンが複数存在するときには正しい情報を取得できないことがあります。

Hyper-Vの場合，仮想マシン名に特定の記号が含まれるときには異なる記号に変換されてVM Nameフィールドに格納されます。変換規則を次に示します。

変換前

変換後

/および¥

-

#および*

_

(

[

)

]

デフォルト値および変更できる値

項目

デフォルト値

変更可否

Collection Interval

300

○

Collection Offset

0

○

Log

No

○

LOGIF

空白

○

Over 10 Sec Collection Time

No

×

ODBCキーフィールド

PI_VCI_VM_ID

PI_VCI_CPU_ID

ライフタイム

なし

レコードサイズ

固定部：937バイト

可変部：1,003バイト

フィールド

PFM-View名

（PFM-Manager名）

説明

要約

グループ化ルール

形式

デルタ

未取得時

サポート対象外

Record Type（INPUT_RECORD_TYPE）

レコード名。常に「VCI」。

COPY

COPY

char(8)

No

−

Docker環境（Windows）

Record Time（RECORD_TIME）

レコードが作成された時刻。

COPY

COPY

time_t

No

−

Docker環境（Windows）

Interval（INTERVAL）

情報が収集される期間（単位：秒）。

COPY

FIXED

ulong

No

−

Docker環境（Windows）

VA DeviceID

（VADEVICEID）

監視対象ホストのデバイスID。

COPY

COPY

string(256)

No

−

Docker環境（Windows）

VM ID（VM_ID）

仮想マシンの識別子。

Hyper-Vの場合，ルートパーティションは固定で「Root」となる。

COPY

FIXED

string(65)

No

不可

Docker環境（Windows）

CPU ID（CPU_ID）

仮想CPUの識別子。

COPY

FIXED

string(32)

No

不可

Docker環境（Windows）

VM Host Name

（VM_HOST_NAME）

仮想マシンのホスト名称。

COPY

FIXED

string(257)

No

空白

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境（Windows）

VM Name（VM_NAME）

仮想マシンの名称。

COPY

FIXED

string(257)

No

空白

Docker環境（Windows）

Sampling Time（SAMPLING_TIME）

監視ホスト上での性能情報収集時刻。次の形式で表示される。

yyyy-mm-ddThh:mm[±hh:mm]※1

COPY

FIXED

string(32)

No

空白

Docker環境（Windows）

Used（USED）※2

仮想CPU使用量（単位：MHz）。仮想マシンが仮想CPU上で実行できたCPUリソース。

HILO

ADD

double

No

VMware: 0

Hyper-V: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Podman環境: 0

Docker環境

Insufficient（INSUFFICIENT）

仮想CPU不足量（単位：MHz）。仮想マシンが仮想CPU上で実行できなかったCPUリソース。

HILO

ADD

double

No

VMware: 0

Virtage: -1

Hyper-V

KVM

Docker環境

Podman環境

Request（REQUEST）

仮想CPU要求量（単位：MHz）。仮想マシンが実行に必要としたCPUリソース。CPU割り当て量とCPU未割り当て量の合計。

HILO

ADD

double

No

VMware: 0

Virtage: -1

Hyper-V

KVM

Docker環境

Podman環境

Used %（USED_PERCENT）※2

仮想CPU使用率（単位：%）。CPUリソースに対する仮想CPU割り当て量の割合。

HILO

AVG

double

No

VMware: 0

Hyper-V: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Docker環境（Linux）: 0

Podman環境: 0

Docker環境（Windows）

Insufficient %（INSUFFICIENT_PERCENT）

仮想CPU不足率（単位：%）。CPUリソースに対する仮想CPU未割り当て量の割合。

HILO

AVG

double

No

VMware: 0

Virtage: -1

Hyper-V

KVM

Docker環境

Podman環境

Request %（REQUEST_PERCENT）

仮想CPU要求率（単位：%）。CPUリソースに対する仮想CPU要求量の割合。

HILO

AVG

double

No

VMware: 0

Virtage: -1

Hyper-V

KVM

Docker環境

Podman環境

Used Per Request（USED_PER_REQUEST）

仮想CPU使用比（単位：%）。仮想マシンが実行に必要としたCPUリソースに対する，実行できたCPUリソースの割合。

HILO

AVG

double

No

VMware: 0

Virtage: -1

Hyper-V

KVM

Docker環境

Podman環境

Insufficient Per Request（INSUFFICIENT_PER_REQUEST）

仮想CPU不足比（単位：%）。仮想マシンが実行に必要としたCPUリソースに対する，実行できなかったCPUリソースの割合。

HILO

AVG

double

No

VMware: 0

Virtage: -1

Hyper-V

KVM

Docker環境

Podman環境

Co-Stop

（CO_STOP）

仮想CPU競合量（単位：MHz）。CPUの競合により仮想マシンが実行できなかったCPUリソース。

HILO

ADD

double

No

VMware: 0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Co-Stop %

（CO_STOP_PERCENT）

仮想CPU競合率（単位：%）。CPUの競合により仮想マシンが実行できなかった割合。

HILO

AVG

double

No

VMware: 0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

注※1

[±hh:mm]に入る値は，監視対象ホストのタイムゾーンによって異なります。例えば，監視対象の仮想環境がJSTで動作している場合は「+09:00」と表示されます。また，UTCで動作している場合は「Z」と表示されます。

注※2

Hyper-V，KVM，Docker環境，またはPodman環境の場合，2回以上パフォーマンスデータが収集されている必要があるフィールドです。

VM Logical Disk Status（PI_VLDI）

機能

このレコードには，仮想マシンが利用している論理ディスクについての，ある一定の時間を単位としたパフォーマンスデータが格納されます。このレコードは，複数インスタンスレコードです。

このレコードでは，仮想マシンが利用できる論理ディスクサイズなどのパフォーマンスデータを取得できます。ディスクサイズは，使用サイズと未使用サイズに分けることができます。このレコードで採取できるデータの例を，次の図に示します。

図5‒8　採取データ例

注意

監視対象の物理サーバへの接続に失敗した場合，情報を収集できません。

起動していない仮想マシンの情報は収集できません。

vmware-toolsが実行中ではない仮想マシンの情報は収集できません。

LVM（Logical Volume Manager）の機能を使用して作成した論理ボリュームの情報は，収集できません。

デフォルト値および変更できる値

項目

デフォルト値

変更可否

Collection Interval

300

○

Collection Offset

0

○

Log

No

○

LOGIF

空白

○

Over 10 Sec Collection Time

No

×

ODBCキーフィールド

PI_VLDI_VM_ID

PI_VLDI_DISK_ID

ライフタイム

なし

レコードサイズ

固定部：937バイト

可変部：1,048バイト

フィールド

PFM-View名

（PFM-Manager名）

説明

要約

グループ化ルール

形式

デルタ

未取得時

サポート対象外

Record Type（INPUT_RECORD_TYPE）

レコード名。常に「VLDI」。

COPY

COPY

char(8)

No

−

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Record Time（RECORD_TIME）

レコードが作成された時刻。

COPY

COPY

time_t

No

−

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Interval（INTERVAL）

情報が収集される期間（単位：秒）。

COPY

FIXED

ulong

No

−

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

VA DeviceID

（VADEVICEID）

監視対象ホストのデバイスID。

COPY

COPY

string(256)

No

−

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

VM ID（VM_ID）

仮想マシンの識別子。

COPY

FIXED

string(65)

No

不可

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Disk ID（DISK_ID）

ディスクの識別子。

COPY

FIXED

string(257)

No

不可

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

VM Host Name

（VM_HOST_NAME）

仮想マシンのホスト名称。

COPY

FIXED

string(257)

No

空白

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

VM Name（VM_NAME）

仮想マシンの名称。

COPY

FIXED

string(257)

No

空白

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Sampling Time（SAMPLING_TIME）

監視ホスト上での性能情報収集時刻。次の形式で表示される。

yyyy-mm-ddThh:mm[±hh:mm]※

COPY

FIXED

string(32)

No

空白

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Size（SIZE）

ディスクサイズ（単位：MB）。

HILO

ADD

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Used（USED）

ディスク使用サイズ（単位：MB）。

HILO

ADD

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Free（FREE）

ディスク未使用サイズ（単位：MB）。

HILO

ADD

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Used %（USED_PERCENT）

ディスク使用率（単位：%）。

HILO

AVG

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Free %

（FREE_PERCENT）

ディスク未使用率（単位：%）。

HILO

AVG

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

注※

[±hh:mm]に入る値は，監視対象ホストのタイムゾーンによって異なります。例えば，監視対象の仮想環境がJSTで動作している場合は「+09:00」と表示されます。また，UTCで動作している場合は「Z」と表示されます。

VM Memory Status（PI_VMI）

機能

このレコードには，仮想マシンが利用している仮想メモリーについての，ある一定の時間を単位としたパフォーマンスデータが格納されます。このレコードは，複数インスタンスレコードです。

このレコードでは，仮想マシンが利用しているメモリーの内訳や，メモリー割り当てに関するパフォーマンスデータを収集できます。また，仮想マシンが利用しているスワップに関するパフォーマンスデータも収集できます。このレコードで採取できるデータの例を，次の図に示します。

図5‒9　採取データ例

注意

監視対象の物理サーバへの接続に失敗した場合，情報を収集できません。

起動していない仮想マシンの情報は収集できません。

デフォルト値および変更できる値

項目

デフォルト値

変更可否

Collection Interval

300

○

Collection Offset

0

○

Log

No

○

LOGIF

空白

○

Over 10 Sec Collection Time

No

×

ODBCキーフィールド

PI_VMI_VM_ID

ライフタイム

なし

レコードサイズ

固定部：937バイト

可変部：787バイト

フィールド

PFM-View名

（PFM-Manager名）

説明

要約

グループ化ルール

形式

デルタ

未取得時

サポート対象外

Record Type（INPUT_RECORD_TYPE）

レコード名。常に「VMI」。

COPY

COPY

char(8)

No

−

Virtage

Record Time（RECORD_TIME）

レコードが作成された時刻。

COPY

COPY

time_t

No

−

Virtage

Interval（INTERVAL）

情報が収集される期間（単位：秒）。

COPY

FIXED

ulong

No

−

Virtage

VA DeviceID

（VADEVICEID）

監視対象ホストのデバイスID。

COPY

COPY

string(256)

No

−

Virtage

VM ID（VM_ID）

仮想マシンの識別子。

COPY

FIXED

string(65)

No

不可

Virtage

VM Host Name

（VM_HOST_NAME）

仮想マシンのホスト名称。

COPY

FIXED

string(257)

No

空白

Hyper-V

KVM

Virtage

VM Name（VM_NAME）

仮想マシンの名称。

COPY

FIXED

string(257)

No

空白

Virtage

Sampling Time（SAMPLING_TIME）

監視ホスト上での性能情報収集時刻。次の形式で表示される。

yyyy-mm-ddThh:mm[±hh:mm]※

COPY

FIXED

string(32)

No

空白

Virtage

Size（SIZE）

メモリーサイズ（単位：MB）。仮想マシンのメモリーサイズ。

COPY

ADD

double

No

0

Virtage

Used（USED）

メモリー使用量（単位：MB）。仮想マシンのメモリー使用量。物理メモリー使用量，内部スワップ使用量，外部スワップ使用量の合計。

COPY

ADD

double

No

0

Virtage

Resource Used（RESOURCE_USED）

メモリーリソース使用量（単位：MB）。仮想マシンによるメモリーリソース使用量。

COPY

ADD

double

No

0

Virtage

Docker環境

Podman環境

VM Swap Used（VM_SWAP_USED）

内部スワップ使用量（単位：MB）。仮想マシン内のスワップ使用量。

COPY

ADD

double

No

0

Hyper-V

Virtage

Docker環境

Podman環境

Host Swap Used（HOST_SWAP_USED）

外部スワップ使用量（単位：MB）。仮想マシンによる物理サーバ上のスワップ使用量。

COPY

ADD

double

No

0

Hyper-V

Virtage

Docker環境

Podman環境

Unused（UNUSED）

メモリー未使用量（単位：MB）。仮想マシン内のメモリーの未使用サイズ。

Hyper-V，KVMの場合，固定で「0」となる。

COPY

ADD

double

No

0

Virtage

Docker環境

Used %（USED_PERCENT）

メモリー使用率（単位：%）。仮想マシンのメモリーの使用率。

Hyper-V，KVMの場合，固定で「100」となる。

COPY

AVG

double

No

0

Virtage

Resource Used %（RESOURCE_USED_PERCENT）

メモリーリソース使用率（単位：%）。仮想マシンのメモリー中でのメモリーリソースの使用率。

Hyper-Vの場合，固定で「100」となる。

COPY

AVG

double

No

0

Virtage

Docker環境

Podman環境

VM Swap Used %（VM_SWAP_USED_PERCENT）

内部スワップ使用率（単位：%）。仮想マシンのメモリー中での内部スワップの使用率。

COPY

AVG

double

No

0

Hyper-V

Virtage

Docker環境

Podman環境

Host Swap Used %（HOST_SWAP_USED_PERCENT）

外部スワップ使用率（単位：%）。仮想マシンのメモリー中での外部スワップの使用率。

COPY

AVG

double

No

0

Hyper-V

Virtage

Docker環境

Podman環境

VM Swap IO（VM_SWAP_IO）

内部スワップI/O（単位：MB）。仮想マシン内部でスワップされたデータ量。

COPY

ADD

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

VM Swap In（VM_SWAP_IN）

内部スワップイン（単位：MB）。仮想マシン内部でスワップインされたデータ量。

COPY

ADD

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

VM Swap Out（VM_SWAP_OUT）

内部スワップアウト（単位：MB）。仮想マシン内部でスワップアウトされたデータ量。

COPY

ADD

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Working Size（WORKING_SIZE）

ワーキングセットサイズ（単位：MB）。仮想マシン内部での，最近アクセスしたメモリーの統計量。

COPY

ADD

double

No

0

Hyper-V

Virtage

Docker環境

Podman環境

Working Size %（WORKING_SIZE_PERCENT）

ワーキングセットサイズ率（単位：%）。仮想マシン内部での，最近アクセスしたメモリーの統計量の割合。

COPY

AVG

double

No

0

Hyper-V

Virtage

Docker環境

Podman環境

Share（SHARE）

メモリー割り当て比率。複数の仮想マシンが同時にメモリーリソースを必要とした場合の割り当て均衡点の目安。

COPY

AVG

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Max（MAX）

メモリー割り当て上限値（単位：MB）。仮想マシンへのメモリーリソース割り当て上限値。

値が「-1」の場合は，制限なし。

COPY

ADD

double

No

0

Hyper-V

Virtage

Min（MIN）

メモリー割り当て下限値（単位：MB）。仮想マシンへのメモリーリソース割り当て下限値。

COPY

ADD

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Expectation（EXPECTATION）

メモリー割り当て均衡値（単位：MB）。複数の仮想マシンが同時にメモリーリソースを必要とした場合に割り当てられるメモリーリソース。

COPY

ADD

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Max %（MAX_PERCENT）

メモリー割り当て上限率（単位：%）。仮想マシンのメモリーサイズに対するメモリー割り当ての上限値の割合。

COPY

AVG

double

No

0

Hyper-V

Virtage

Min %（MIN_PERCENT）

メモリー割り当て下限率（単位：%）。仮想マシンのメモリーサイズに対するメモリー割り当ての下限値の割合。

COPY

AVG

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Expectation %（EXPECTATION_PERCENT）

メモリー割り当て均衡点（単位：%）。メモリーリソースに対する複数の仮想マシンが同時にメモリーリソースを必要とした場合のメモリー割り当て均衡点の率。

COPY

AVG

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

注※

[±hh:mm]に入る値は，監視対象ホストのタイムゾーンによって異なります。例えば，監視対象の仮想環境がJSTで動作している場合は「+09:00」と表示されます。また，UTCで動作している場合は「Z」と表示されます。

VM Network Status（PI_VNI）

機能

このレコードには，仮想マシンが利用している仮想NICについての，ある一定の時間を単位としたパフォーマンスデータが格納されます。このレコードは，複数インスタンスレコードです。

このレコードでは，仮想NICのデータ送受信速度などのパフォーマンスデータを取得できます。データ送受信速度は，データ受信速度とデータ送信速度に分けることができます。このレコードで採取できるデータの例を，次の図に示します。

図5‒10　採取データ例

注意

監視対象の物理サーバへの接続に失敗した場合，情報を収集できません。

起動していない仮想マシンの情報は収集できません。

Hyper-Vの場合，ネットワーク識別子に特定の記号が含まれるときには異なる記号に変換されてNet IDフィールドに格納されます。変換規則を次に示します。

変換前

変換後

/および¥

-

#および*

_

(

[

)

]

デフォルト値および変更できる値

項目

デフォルト値

変更可否

Collection Interval

300

○

Collection Offset

0

○

Log

No

○

LOGIF

空白

○

Over 10 Sec Collection Time

No

×

ODBCキーフィールド

PI_VNI_VM_ID

PI_VNI_NET_ID

ライフタイム

なし

レコードサイズ

固定部：937バイト

可変部：976バイト

フィールド

PFM-View名

（PFM-Manager名）

説明

要約

グループ化ルール

形式

デルタ

未取得時

サポート対象外

Record Type（INPUT_RECORD_TYPE）

レコード名。常に「VNI」。

COPY

COPY

char(8)

No

−

−

Record Time（RECORD_TIME）

レコードが作成された時刻。

COPY

COPY

time_t

No

−

−

Interval（INTERVAL）

情報が収集される期間（単位：秒）。

COPY

FIXED

ulong

No

−

−

VA DeviceID

（VADEVICEID）

監視対象ホストのデバイスID。

COPY

COPY

string(256)

No

−

−

VM ID（VM_ID）

仮想マシンの識別子。

Hyper-Vの場合，ルートパーティションは固定で「Root」となる。

COPY

FIXED

string(65)

No

不可

−

Net ID（NET_ID）

ネットワークの識別子。

COPY

FIXED

string(257)

No

不可

−

VM Host Name

（VM_HOST_NAME）

仮想マシンのホスト名称。

COPY

FIXED

string(257)

No

空白

Hyper-V

KVM

Virtage

VM Name（VM_NAME）

仮想マシンの名称。

COPY

FIXED

string(257)

No

空白

−

Sampling Time（SAMPLING_TIME）

監視ホスト上での性能情報収集時刻。次の形式で表示される。

yyyy-mm-ddThh:mm[±hh:mm]※1

COPY

FIXED

string(32)

No

空白

−

Rate（RATE）※2

仮想マシンによる，ネットワークとの送受信の速度（単位：KB/sec）。

HILO

AVG

double

No

VMware: 0

Hyper-V: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Docker環境: 0

Podman環境: 0

−

Send Rate（SEND_RATE）※2

仮想マシンによる，ネットワークへの送信の速度（単位：KB/sec）。

HILO

AVG

double

No

VMware: 0

Hyper-V: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Docker環境: 0

Podman環境: 0

−

Recv Rate（RECV_RATE）※2

仮想マシンによる，ネットワークからの受信の速度（単位：KB/sec）。

HILO

AVG

double

No

VMware: 0

Hyper-V: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Docker環境: 0

Podman環境: 0

−

注※1

[±hh:mm]に入る値は，監視対象ホストのタイムゾーンによって異なります。例えば，監視対象の仮想環境がJSTで動作している場合は「+09:00」と表示されます。また，UTCで動作している場合は「Z」と表示されます。

注※2

Hyper-V，KVM，Docker環境，またはPodman環境の場合，2回以上パフォーマンスデータが収集されている必要があるフィールドです。

VM Physical Disk Status（PI_VPDI）

機能

このレコードには，仮想マシンが利用している物理ディスクについての，ある一定の時間を単位としたパフォーマンスデータが格納されます。このレコードは，複数インスタンスレコードです。

このレコードでは，仮想マシンが利用している物理ディスクについての，データ読み書き速度などのパフォーマンスデータを取得できます。データ読み書き速度については，より詳細にデータ読み込み速度とデータ書き込み速度を取得できます。このレコードで採取できるデータの例を，次の図に示します。

図5‒11　採取データ例

注意

監視対象の物理サーバへの接続に失敗した場合，情報を収集できません。

起動していない仮想マシンの情報は収集できません。

Hyper-Vの場合，ディスク名に特定の記号が含まれるときには異なる記号に変換されてDisk IDフィールドに格納されます。変換規則を次に示します。

変換前

変換後

#および¥

_

(

[

)

]

デフォルト値および変更できる値

項目

デフォルト値

変更可否

Collection Interval

300

○

Collection Offset

0

○

Log

No

○

LOGIF

空白

○

Over 10 Sec Collection Time

No

×

ODBCキーフィールド

PI_VPDI_VM_ID

PI_VPDI_DISK_ID

ライフタイム

なし

レコードサイズ

固定部：937バイト

可変部：1,228バイト

フィールド

PFM-View名

（PFM-Manager名）

説明

要約

グループ化ルール

形式

デルタ

未取得時

サポート対象外

Record Type（INPUT_RECORD_TYPE）

レコード名。常に「VPDI」。

COPY

COPY

char(8)

No

−

−

Record Time（RECORD_TIME）

レコードが作成された時刻。

COPY

COPY

time_t

No

−

−

Interval（INTERVAL）

情報が収集される期間（単位：秒）。

COPY

FIXED

ulong

No

−

−

VA DeviceID

（VADEVICEID）

監視対象ホストのデバイスID。

COPY

COPY

string(256)

No

−

−

VM ID（VM_ID）

仮想マシンの識別子。

COPY

FIXED

string(65)

No

不可

−

Disk ID（DISK_ID）

仮想マシンが利用している物理ディスク（またはファイル）の識別子。監視対象がDocker環境（Windows）の場合は"n/a"。

COPY

FIXED

string(257)

No

不可

−

VM Host Name

（VM_HOST_NAME）

仮想マシンのホスト名称。

COPY

FIXED

string(257)

No

空白

Hyper-V

KVM

Virtage

VM Name（VM_NAME）

仮想マシンの名称。

COPY

FIXED

string(257)

No

空白

−

Sampling Time（SAMPLING_TIME）

監視ホスト上での性能情報収集時刻。次の形式で表示される。

yyyy-mm-ddThh:mm[±hh:mm]※1

COPY

FIXED

string(32)

No

空白

−

Speed（SPEED）※2※3

データ転送速度（単位：KB/sec）。仮想マシンによる物理ディスクへの読み書きの速度。

HILO

AVG

double

No

0

Virtage

Read Speed（READ_SPEED）※2※3

読み込みデータ転送速度（単位：KB/sec）。仮想マシンによる物理ディスクからの読み込みの速度。

HILO

AVG

double

No

0

Virtage

Write Speed（WRITE_SPEED）※2※3

書き込みデータ転送速度（単位：KB/sec）。仮想マシンによる物理ディスクへの書き込みの速度。

HILO

AVG

double

No

0

Virtage

Requests（REQUESTS）※3

処理回数。

VMware，KVM，Docker環境，Podman環境の場合

仮想マシンによる物理ディスクの読み書きの処理回数。

Virtageの場合

HBAからの割り込み回数。

HILO

ADD

double

No

VMware: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Docker環境: 0

Podman環境: 0

Hyper-V

Read Requests（READ_REQUESTS）※3

読み込み処理回数。仮想マシンによる物理ディスクの読み込みの処理回数。

HILO

ADD

double

No

0

Hyper-V

Virtage

Write Requests（WRITE_REQUESTS）※3

書き込み処理回数。仮想マシンによる物理ディスクの書き込みの処理回数。

HILO

ADD

double

No

0

Hyper-V

Virtage

Commands（COMMANDS）

ディスクコマンド発行数。仮想マシンによる物理ディスクへのディスクコマンド発行回数。

HILO

ADD

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Abort Commands（ABORT_COMMANDS）

ディスクコマンド破棄数。仮想マシンによる物理ディスクへのディスクコマンドが破棄された回数。

HILO

ADD

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Abort Commands %（ABORT_COMMANDS_PERCENT）

ディスクコマンド破棄率（単位：%）。仮想マシンによる物理ディスクへのディスクコマンド発行回数に対する破棄された回数の割合。

HILO

AVG

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Bus Resets（BUS_RESETS）

バスリセット数。仮想マシンのディスクに対してバスがリセットされた回数。

HILO

ADD

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

注※1

[±hh:mm]に入る値は，監視対象ホストのタイムゾーンによって異なります。例えば，監視対象の仮想環境がJSTで動作している場合は「+09:00」と表示されます。また，UTCで動作している場合は「Z」と表示されます。

注※2

Hyper-Vの場合，2回以上パフォーマンスデータが収集されている必要があるフィールドです。

注※3

KVM，Docker環境，またはPodman環境の場合，2回以上パフォーマンスデータが収集されている必要があるフィールドです。

VM Virtual Disk Status（PI_VVDI）

機能

このレコードには，仮想マシンが利用している仮想ディスクについての，ある一定の時間を単位としたパフォーマンスデータが格納されます。このレコードは，複数インスタンスレコードです。

このレコードでは，仮想マシンが利用している仮想ディスクについての，データ読み書き速度などのパフォーマンスデータを取得できます。データ読み書き速度については，より詳細にデータ読み込み速度とデータ書き込み速度を取得できます。このレコードで採取できるデータの例を，次の図に示します。

図5‒12　採取データ例

注意

監視対象の物理サーバへの接続に失敗した場合，情報を収集できません。

起動していない仮想マシンの情報は収集できません。

デフォルト値および変更できる値

項目

デフォルト値

変更可否

Collection Interval

300

○

Collection Offset

0

○

Log

No

○

LOGIF

空白

○

Over 10 Sec Collection Time

No

×

ODBCキーフィールド

PI_VVDI_VM_ID

PI_VVDI_DISK_ID

ライフタイム

なし

レコードサイズ

固定部：937バイト

可変部：1,300バイト

フィールド

PFM-View名

（PFM-Manager名）

説明

要約

グループ化ルール

形式

デルタ

未取得時

サポート対象外

Record Type（INPUT_RECORD_TYPE）

レコード名。常に「VVDI」。

COPY

COPY

char(8)

No

−

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Record Time（RECORD_TIME）

レコードが作成された時刻。

COPY

COPY

time_t

No

−

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Interval（INTERVAL）

情報が収集される期間（単位：秒）。

COPY

FIXED

ulong

No

−

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

VA DeviceID

（VADEVICEID）

監視対象ホストのデバイスID。

COPY

COPY

string(256)

No

−

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

VM ID（VM_ID）

仮想マシンの識別子。

COPY

FIXED

string(65)

No

不可

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Disk ID

（DISK_ID）

仮想マシンに接続されている仮想ディスクの識別子。

COPY

FIXED

string(257)

No

不可

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

VM Host Name

（VM_HOST_NAME）

仮想マシンのホスト名称。

COPY

FIXED

string(257)

No

空白

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

VM Name（VM_NAME）

仮想マシンの名称。

COPY

FIXED

string(257)

No

空白

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Sampling Time

（SAMPLING_TIME）

監視ホスト上での性能情報収集時刻。次の形式で表示される。

yyyy-mm-ddThh:mm[±hh:mm]※

COPY

FIXED

string(32)

No

空白

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Speed

(SPEED)

データ転送速度（単位：キロバイト/秒）。仮想マシンによる仮想ディスクへの読み書きの速度。

HILO

AVG

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Read Speed

（READ_SPEED）

読込データ転送速度（単位：キロバイト/秒）。仮想マシンによる仮想ディスクへの読み込みの速度。

HILO

AVG

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Write Speed

（WRITE_SPEED）

書込データ転送速度（単位：キロバイト/秒）。仮想マシンによる仮想ディスクへの書き込みの速度。

HILO

AVG

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Requests Per Sec

（REQUESTS_PER_SEC）

処理回数。仮想マシンによる仮想ディスクの読み書きの１秒あたりの処理回数。

HILO

AVG

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Read Requests Per Sec

（READ_REQUESTS_PER_SEC）

読み込み処理回数。仮想マシンによる仮想ディスクの読み込みの1秒あたりの処理回数。

HILO

AVG

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Write Requests Per Sec

（WRITE_REQUESTS_PER_SEC）

書き込み処理回数。仮想マシンによる仮想ディスクの書き込みの1秒あたりの処理回数。

HILO

AVG

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Total Latency

（TOTAL_LATENCY）

処理時間。仮想ディスクの読み書きに掛かった平均処理時間。

HILO

AVG

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Total Read Latency

（TOTAL_READ_LATENCY）

読み込み処理時間。仮想ディスクの読み込みに掛かった平均処理時間。

HILO

AVG

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Total Write Latency

（TOTAL_WRITE_LATENCY）

書き込み処理時間。仮想ディスクの書き込みに掛かった平均処理時間。

HILO

AVG

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Outstanding Requests

（OUTSTANDING_REQUESTS）

要求の平均残数。仮想マシンによる仮想ディスクの読み書き要求の平均残数。

HILO

AVG

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Outstanding Read Requests

（OUTSTANDING_READ_REQUESTS）

読み込み要求の平均残数。仮想マシンによる仮想ディスクの読み込み要求の平均残数。

HILO

AVG

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Outstanding Write Requests

（OUTSTANDING_WRITE_REQUESTS）

書き込み要求の平均残数。仮想マシンによる仮想ディスクの書き込み要求の平均残数。

HILO

AVG

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

注※

[±hh:mm]に入る値は，監視対象ホストのタイムゾーンによって異なります。例えば，監視対象の仮想環境がJSTで動作している場合は「+09:00」と表示されます。また，UTCで動作している場合は「Z」と表示されます。

VM Status Detail（PD_VM）

機能

このレコードには，仮想マシンについての，ある時点での状態を示すパフォーマンスデータが格納されます。このレコードは，複数インスタンスレコードです。

注意

監視対象の物理サーバへの接続に失敗した場合，情報を収集できません。

Virtageの場合，起動していないLPARの情報は収集できません。

停止している仮想マシンのVM Host Nameフィールドは収集できません。

デフォルト値および変更できる値

項目

デフォルト値

変更可否

Collection Interval

300

○

Collection Offset

0

○

Log

No

○

LOGIF

空白

○

Over 10 Sec Collection Time

No

×

ODBCキーフィールド

PD_VM_VM_ID

ライフタイム

なし

レコードサイズ

固定部：937バイト

可変部：663バイト

フィールド

PFM-View名

（PFM-Manager名）

説明

要約

グループ化ルール

形式

デルタ

未取得時

サポート対象外

Record Type（INPUT_RECORD_TYPE）

レコード名。常に「VM」。

−

COPY

char(8)

No

−

−

Record Time（RECORD_TIME）

レコードが作成された時刻。

−

COPY

time_t

No

−

−

Interval（INTERVAL）

常に「0」。

−

FIXED

ulong

No

−

−

VA DeviceID

（VADEVICEID）

監視対象ホストのデバイスID。

−

COPY

string(256)

No

−

−

VM ID（VM_ID）

仮想マシンの識別子。

Hyper-Vの場合，ルートパーティションは固定で「Root」となる。

−

FIXED

string(65)

No

不可

−

VM Host Name

（VM_HOST_NAME）

仮想マシンのホスト名称。

−

FIXED

string(257)

No

空白

Hyper-V

KVM

Virtage

VM Name（VM_NAME）

仮想マシンの名称。

−

FIXED

string(257)

No

空白

−

Information（INFORMATION）

OS種別など仮想マシンに関する情報。

VMwareの場合

仮想マシンに指定したゲストOSのバージョン情報。

Virtageの場合

該当するLPARのStatusがON（アクティベイト）以外のとき，またはOS種別が判定できないプログラムが稼働しているときは，常に値は空白となり，取得できない。

Docker環境の場合

コンテナのコマンド名。

Podman環境の場合

コンテナのコマンド名。

−

FIXED

string(64)

No

空白

Hyper-V

Status（STATUS）

仮想マシンの状態。

有効な値は次のとおり。

VMwareの場合

ON：起動中。

OFF：停止中。

SUSPENDED：一時停止中。

UNKNOWN：未知の状態。

Hyper-Vの場合

ON：起動中。

OFF：停止中。

PAUSED：休止中。

SUSPENDED：一時停止中。

STARTING：開始処理中。

SNAPSHOTTING：スナップショット取得処理中。

SAVING：セーブ処理中。

STOPPING：停止処理中。

PAUSING：休止処理中。

RESUMING：再開中。

UNKNOWN：未知の状態。

KVMの場合

ON：起動中。

OFF：停止中。

PAUSED：休止中。

STOPPING：停止処理中。

CRASHED：障害状態。

UNKNOWN：未知の状態。

Virtageの場合

ON：アクティベイト状態。

OFF：ディアクティベイト状態。

ACTPEND：アクティベイト処理中。

DEACTPEND：ディアクティベイト処理中。

STANDBY：スタンバイ状態。

MIGRATION：マイグレーション処理中。

FAIL：閉塞状態。

Docker環境の場合

ON：起動中（Running）。

OFF：停止中。

PAUSED：休止中（Paused）。

STARTING：開始処理中（Restarting）。

DEAD：異常停止（Dead）。

OOMKILLED：OOM停止（OOMKilled）。

UNKNOWN：未知の状態。

Podman環境の場合

ON：起動中（Running）。

OFF：停止中。

PAUSED：休止中（Paused）。

STARTING：開始処理中（Restarting）。

DEAD：異常停止（Dead）。

OOMKILLED：OOM停止（OOMKilled）。

UNKNOWN：未知の状態。

−

FIXED

string(16)

No

空白

−

Snapshot

（SNAPSHOT）

スナップショットの有無。

VMwareの場合

0：スナップショットなし。

1：スナップショットあり。

−

FIXED

ulong

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

VM Status（PI_VI）

機能

このレコードには，仮想マシンについての，ある一定の時間を単位としたパフォーマンスデータが格納されます。このレコードは，複数インスタンスレコードです。

このレコードでは，仮想マシンのCPU使用量や不足量，CPU割り当てに関するパフォーマンスデータなどを収集できます。このレコードで採取できるデータの例を，次の図に示します。

図5‒13　採取データ例

注意

監視対象の物理サーバへの接続に失敗した場合，情報を収集できません。

起動していない仮想マシンの情報は収集できません。

デフォルト値および変更できる値

項目

デフォルト値

変更可否

Collection Interval

300

○

Collection Offset

0

○

Log

Yes

○

LOGIF

空白

○

Over 10 Sec Collection Time

No

×

ODBCキーフィールド

PI_VI_VM_ID

ライフタイム

なし

レコードサイズ

固定部：937バイト

可変部：1,223バイト

フィールド

PFM-View名

（PFM-Manager名）

説明

要約

グループ化ルール

形式

デルタ

未取得時

サポート対象外

Record Type（INPUT_RECORD_TYPE）

レコード名。常に「VI」。

COPY

COPY

char(8)

No

−

−

Record Time（RECORD_TIME）

レコードが作成された時刻。

COPY

COPY

time_t

No

−

−

Interval（INTERVAL）

情報が収集される期間（単位：秒）。

COPY

FIXED

ulong

No

−

−

VA DeviceID

（VADEVICEID）

監視対象ホストのデバイスID。

COPY

COPY

string(256)

No

−

−

VM ID（VM_ID）

仮想マシンの識別子。

Hyper-Vの場合，ルートパーティションは固定で「Root」となる。

COPY

FIXED

string(65)

No

不可

−

Clocks（CLOCKS）※1

CPUリソースクロック周波数（単位：MHz）。仮想マシンに割り当てられた物理CPUのクロック周波数を合計した値。

COPY

ADD

double

No

VMware: 0

Hyper-V: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Docker環境

Podman環境

Count（COUNT）

CPUリソース物理CPUコア数。仮想マシンに割り当てられた物理CPUのコア数。

COPY

ADD

long

No

VMware: 0

Hyper-V: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Docker環境: 0

Podman環境

VM Host Name

（VM_HOST_NAME）

仮想マシンのホスト名称。

COPY

FIXED

string(257)

No

空白

Hyper-V

KVM

Virtage

VM Name（VM_NAME）

仮想マシンの名称。

COPY

FIXED

string(257)

No

空白

−

Sampling Time（SAMPLING_TIME）

監視ホスト上での性能情報収集時刻。次の形式で表示される。

yyyy-mm-ddThh:mm[±hh:mm]※2

COPY

FIXED

string(32)

No

空白

−

Used（USED）※3

CPU使用量（単位：MHz）。仮想マシンが物理CPU上で実行できたCPUリソース。

HILO

ADD

double

No

VMware: 0

Hyper-V: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Podman環境: 0

Docker環境

Insufficient（INSUFFICIENT）

CPU不足量（単位：MHz）。仮想マシンが物理CPU上で実行できなかったCPUリソース。

HILO

ADD

double

No

VMware: 0

Virtage: -1

Hyper-V

KVM

Docker環境

Podman環境

Request（REQUEST）

CPU要求量（単位：MHz）。仮想マシンが実行に必要とした量。CPU割り当て量とCPU未割り当て量の合計。

HILO

ADD

double

No

VMware: 0

Virtage: -1

Hyper-V

KVM

Docker環境

Podman環境

Host Used %（HOST_USED_PERCENT）

ホストCPU使用率（単位：%）。物理サーバ上の全物理CPUリソースに対して，仮想マシンが物理CPU上で実行できたCPUリソースの割合。

HILO

AVG

double

No

VMware: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Podman環境: 0

Hyper-V

Docker環境

Used %（USED_PERCENT）※1※3※4※5

CPU使用率（単位：%）。仮想マシンが物理CPU上で実行できたCPUリソースの割合。

HILO

AVG

double

No

VMware: 0

Hyper-V: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Docker環境: 0

Podman環境: 0

−

Insufficient %（INSUFFICIENT_PERCENT）※1

CPU不足率（単位：%）。仮想マシンが物理CPU上で実行できなかったCPUリソースの割合。

HILO

AVG

double

No

VMware: 0

Virtage: -1

Hyper-V

KVM

Docker環境

Podman環境

Request %（REQUEST_PERCENT）※1

CPU要求率（単位：%）。仮想マシンが実行に必要としたCPUリソースの割合。CPU割り当て率とCPU未割り当て率の合計。

HILO

AVG

double

No

VMware: 0

Virtage: -1

Hyper-V

KVM

Docker環境

Podman環境

Used Per Request（USED_PER_REQUEST）

CPU割り当て比（＝CPU使用量/CPU要求量）（単位：%）。仮想マシンが実行に必要としたCPUリソースに対する，実行できたCPUリソースの割合。

HILO

AVG

double

No

VMware: 0

Virtage: -1

Hyper-V

KVM

Docker環境

Podman環境

Insufficient Per Request（INSUFFICIENT_PER_REQUEST）

CPU未割り当て比（＝CPU不足量/CPU要求量）（単位：%）。仮想マシンが実行に必要としたCPUリソースに対する，実行できなかったCPUリソースの割合。

HILO

AVG

double

No

VMware: 0

Virtage: -1

Hyper-V

KVM

Docker環境

Podman環境

Affinity（AFFINITY）

移動可能物理CPU。仮想マシンのアフィニティ設定。アフィニティは，仮想マシンに割り当て可能な物理CPUを表す（例：仮想マシンに物理CPU「1」と「2」の割り当てが可能な場合，「1, 2」となる）。

COPY

FIXED

string(32)

No

空白

Hyper-V

Virtage

Podman環境

Share（SHARE）

CPU割り当て比率。仮想マシンに割り当てるCPUリソースを求めるための値。複数の仮想マシンが同時に大量のCPUリソースを必要とした場合には，この値の比率に基づき，CPUリソースが割り当てられる。

Hyper-Vの場合，ルートパーティションの情報は取得できない。

Virtageの場合，該当するLPARのCPUが占有モードで動作しているときは，常に値は「-1」となり，取得できない。

COPY

AVG

double

No

VMware: 0

Hyper-V: 0

Virtage: -1

Docker環境: 0

KVM

Podman環境

Max（MAX）

CPU割り当て上限値（単位：MHz）。仮想マシンへのCPU割り当ての上限値。

値が「-1」の場合は，制限なし。

Hyper-Vの場合，ルートパーティションの情報は取得できない。

Virtageの場合，「-1」は取得できないことを示す。

COPY

ADD

double

No

VMware: 0

Hyper-V: 0

KVM: 0

Virtage: -1

Docker環境

Podman環境

Min（MIN）

CPU割り当て下限値（単位：MHz）。仮想マシンへのCPU割り当ての下限値。

Hyper-Vの場合，ルートパーティションの情報は取得できない。

COPY

ADD

double

No

0

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Expectation（EXPECTATION）

CPU割り当て均衡値（単位：MHz）。複数の仮想マシンが同時に大量のCPUリソースを必要とした場合に，仮想マシンで使用できることが期待できるCPUリソース。

Virtageの場合，該当するLPARのCPUが占有モードで動作しているときは，常に値は「-1」となり，取得できない。

HILO

ADD

double

No

VMware: 0

Virtage: -1

Hyper-V

KVM

Docker環境

Podman環境

Max %（MAX_PERCENT）

CPU割り当て上限率（単位：%）。CPUリソースに対する仮想マシンへのCPU割り当て上限値の割合。

Hyper-Vの場合，ルートパーティションの情報は取得できない。

HILO

AVG

double

No

VMware: 0

Hyper-V: 0

Virtage: -1

KVM

Docker環境

Podman環境

Min %（MIN_PERCENT）

CPU割り当て下限率（単位：%）。CPUリソースに対する仮想マシンへのCPU割り当て下限値の割合。

Hyper-Vの場合，ルートパーティションの情報は取得できない。

HILO

AVG

double

No

0

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Expectation %（EXPECTATION_PERCENT）※4

CPU割り当て均衡点（単位：%）。CPUリソースに対する仮想マシンで使用することが期待できるCPUリソースの割合。

Virtageの場合，該当するLPARのCPUが占有モードで動作しているときは，常に値は「-1」となり，取得できない。

HILO

AVG

double

No

VMware: 0

Virtage: -1

Docker環境: 0

Hyper-V

KVM

Podman環境

Snapshot

（SNAPSHOT）

スナップショットの有無。

VMwareの場合

0：スナップショットなし。

1：スナップショットあり。

COPY

ADD

ulong

No

VMware: 0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Co-Stop

（CO_STOP）

CPU競合量（単位：MHz）。CPUの競合により仮想マシンが実行できなかったCPUリソース。

HILO

ADD

double

No

VMware: 0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Co-Stop %

（CO_STOP_PERCENT）

CPU競合率（単位：%）。CPUの競合により仮想マシンが実行できなかった割合。

HILO

AVG

double

No

VMware: 0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

注※1

インスタンス情報の設定で，UseVcpuMaxの設定値によって値が以下のように変化します。

N：物理CPUのクロック周波数 ＊ コア数

Y：仮想マシンに割り当てたCPUのクロック周波数

注※2

[±hh:mm]に入る値は，監視対象ホストのタイムゾーンによって異なります。例えば，監視対象の仮想環境がJSTで動作している場合は「+09:00」と表示されます。また，UTCで動作している場合は「Z」と表示されます。

注※3

Hyper-VまたはKVMの場合，2回以上パフォーマンスデータが収集されている必要があるフィールドです。

注※4

Docker環境の場合，2回以上パフォーマンスデータが収集されている必要があるフィールドです。

注※5

Podman環境の場合，2回以上パフォーマンスデータが収集されている必要があるフィールドです。

Host Generic Data Detail（PD_HGDD）

機能

このレコードには，物理サーバについての，ある時点での状態を示すパフォーマンスデータが格納されます。このレコードは，複数インスタンスレコードです。

このレコードでは，ユーザーが定義したパフォーマンスデータを取得できます。

注意

監視対象の物理サーバへの接続に失敗した場合，情報を収集できません。

収集対象のカウンタ名が存在しない場合，レコードは作成されません。

デフォルト値および変更できる値

項目

デフォルト値

変更可否

Collection Interval

300

○

Collection Offset

0

○

Log

No

○

LOGIF

空白

○

Over 10 Sec Collection Time

No

×

ODBCキーフィールド

PD_HGDD_SECTION_NAME

PD_HGDD_DATA_NAME

PD_HGDD_OBJECT_NAME

ライフタイム

なし

レコードサイズ

固定部：937バイト

可変部：620バイト

フィールド

PFM-View名

（PFM-Manager名）

説明

要約

グループ化ルール

形式

デルタ

未取得時

サポート対象外

Record Type（INPUT_RECORD_TYPE）

レコード名。常に「HGDD」。

−

COPY

char(8)

No

−

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Record Time（RECORD_TIME）

レコードが作成された時刻。

−

COPY

time_t

No

−

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Interval（INTERVAL）

常に「0」。

−

FIXED

ulong

No

−

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

VA DeviceID

（VADEVICEID）

監視対象ホストのデバイスID。

−

COPY

string(256)

No

−

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Section Name

（SECTION_NAME）

セクション名。

ユーザーレコード定義に指定したセクション名。

−

COPY

string(33)

No

−

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Data Name

（DATA_NAME）

データ名。

ユーザーレコード定義に指定したカウンタ名。

−

COPY

string(65)

No

−

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Object Name

（OBJECT_NAME）

オブジェクト名。

取得したパフォーマンスデータのオブジェクト名。

−

COPY

string(257)

No

n/a

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

String Data

（STRING_DATA）

文字列型のパフォーマンスデータ。

−

FIXED

string(257)

No

空白

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Double Data

（DOUBLE_DATA）

数値型のパフォーマンスデータ。

−

AVG

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Host Generic Data Interval（PI_HGDI）

機能

このレコードには，物理サーバについての，ある一定の時間を単位としたパフォーマンスデータが格納されます。このレコードは，複数インスタンスレコードです。

このレコードでは，ユーザーが定義したパフォーマンスデータを取得できます。

注意

監視対象の物理サーバへの接続に失敗した場合，情報を収集できません。

収集対象のカウンタ名が存在しない場合，レコードは作成されません。

デフォルト値および変更できる値

項目

デフォルト値

変更可否

Collection Interval

300

○

Collection Offset

0

○

Log

No

○

LOGIF

空白

○

Over 10 Sec Collection Time

No

×

ODBCキーフィールド

PI_HGDI_SECTION_NAME

PI_HGDI_DATA_NAME

PI_HGDI_OBJECT_NAME

ライフタイム

なし

レコードサイズ

固定部：969バイト

可変部：664バイト

フィールド

PFM-View名

（PFM-Manager名）

説明

要約

グループ化ルール

形式

デルタ

未取得時

サポート対象外

Record Type（INPUT_RECORD_TYPE）

レコード名。常に「HGDI」。

COPY

COPY

char(8)

No

−

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Record Time（RECORD_TIME）

レコードが作成された時刻。

COPY

COPY

time_t

No

−

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Interval（INTERVAL）

情報が収集される期間（単位：秒）。

COPY

FIXED

ulong

No

−

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

VA DeviceID

（VADEVICEID）

監視対象ホストのデバイスID。

COPY

COPY

string(256)

No

−

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Section Name

（SECTION_NAME）

セクション名。

ユーザーレコード定義に指定したセクション名。

COPY

COPY

string(33)

No

−

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Data Name

（DATA_NAME）

データ名。

ユーザーレコード定義に指定したカウンタ名。

COPY

COPY

string(65)

No

−

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Object Name

（OBJECT_NAME）

オブジェクト名。

取得したパフォーマンスデータのオブジェクト名。

COPY

COPY

string(257)

No

n/a

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Sampling Time

（SAMPLING_TIME）

監視ホスト上での性能情報収集時刻。次の形式で表示される。

yyyy-mm-ddThh:mm[±hh:mm]※

COPY

FIXED

string(32)

No

空白

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

String Data

（STRING_DATA）

文字列型のパフォーマンスデータ。

COPY

FIXED

string(257)

No

空白

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Double Data

（DOUBLE_DATA）

数値型のパフォーマンスデータ。

AVG

AVG

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

注※

[±hh:mm]に入る値は，監視対象ホストのタイムゾーンによって異なります。例えば，監視対象の仮想環境がJSTで動作している場合は「+09:00」と表示されます。また，UTCで動作している場合は「Z」と表示されます。

VM Generic Data Detail（PD_VGDD）

機能

このレコードには，仮想マシンについての，ある時点での状態を示すパフォーマンスデータが格納されます。このレコードは，複数インスタンスレコードです。

このレコードでは，仮想マシンのパフォーマンスデータを取得できます。

注意

監視対象の物理サーバへの接続に失敗した場合，情報を収集できません。

起動していない仮想マシンの情報は収集できません。

収集対象のカウンタ名が存在しない場合，レコードは作成されません。

デフォルト値および変更できる値

項目

デフォルト値

変更可否

Collection Interval

300

○

Collection Offset

0

○

Log

No

○

LOGIF

空白

○

Over 10 Sec Collection Time

No

×

ODBCキーフィールド

PD_VGDD_VM_ID

PD_VGDD_SECTION_NAME

PD_VGDD_DATA_NAME

PD_VGDD_OBJECT_NAME

ライフタイム

なし

レコードサイズ

固定部：937バイト

可変部：1,199バイト

フィールド

PFM-View名

（PFM-Manager名）

説明

要約

グループ化ルール

形式

デルタ

未取得時

サポート対象外

Record Type（INPUT_RECORD_TYPE）

レコード名。常に「VGDD」。

−

COPY

char(8)

No

−

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Record Time（RECORD_TIME）

レコードが作成された時刻。

−

COPY

time_t

No

−

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Interval（INTERVAL）

常に「0」。

−

FIXED

ulong

No

−

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

VA DeviceID

（VADEVICEID）

監視対象ホストのデバイスID。

−

COPY

string(256)

No

−

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

VM ID

（VM_ID）

仮想マシンの識別子。

−

FIXED

string(65)

No

不可

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

VM Host Name

（VM_HOST_NAME）

仮想マシンのホスト名称。

−

FIXED

string(257)

No

空白

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

VM Name

（VM_NAME）

仮想マシンの名称。

−

FIXED

string(257)

No

空白

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Section Name

（SECTION_NAME）

セクション名。

ユーザーレコード定義に指定したセクション名。

−

COPY

string(33)

No

−

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Data Name

（DATA_NAME）

データ名。

ユーザーレコード定義に指定したカウンタ名。

−

COPY

string(65)

No

−

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Object Name

（OBJECT_NAME）

オブジェクト名。

取得したパフォーマンスデータのオブジェクト名。

−

COPY

string(257)

No

n/a

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

String Data

（STRING_DATA）

文字列型のパフォーマンスデータ。

−

FIXED

string(257)

No

空白

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Double Data

（DOUBLE_DATA）

数値型のパフォーマンスデータ。

−

AVG

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

VM Generic Data Interval（PI_VGDI）

機能

このレコードには，仮想マシンについての，ある一定の時間を単位としたパフォーマンスデータが格納されます。このレコードは，複数インスタンスレコードです。

このレコードでは，ユーザーが定義したパフォーマンスデータを取得できます。

注意

監視対象の物理サーバへの接続に失敗した場合，情報を収集できません。

起動していない仮想マシンの情報は収集できません。

収集対象のカウンタ名が存在しない場合，レコードは作成されません。

デフォルト値および変更できる値

項目

デフォルト値

変更可否

Collection Interval

300

○

Collection Offset

0

○

Log

No

○

LOGIF

空白

○

Over 10 Sec Collection Time

No

×

ODBCキーフィールド

PI_VGDI_VM_ID

PI_VGDI_SECTION_NAME

PI_VGDI_DATA_NAME

PI_VGDI_OBJECT_NAME

ライフタイム

なし

レコードサイズ

固定部：937バイト

可変部：1,243バイト

フィールド

PFM-View名

（PFM-Manager名）

説明

要約

グループ化ルール

形式

デルタ

未取得時

サポート対象外

Record Type（INPUT_RECORD_TYPE）

レコード名。常に「VGDI」。

COPY

COPY

char(8)

No

−

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Record Time（RECORD_TIME）

レコードが作成された時刻。

COPY

COPY

time_t

No

−

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Interval（INTERVAL）

情報が収集される期間（単位：秒）。

COPY

FIXED

ulong

No

−

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

VA DeviceID

（VADEVICEID）

監視対象ホストのデバイスID。

COPY

COPY

string(256)

No

−

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

VM ID

（VM_ID）

仮想マシンの識別子。

COPY

FIXED

string(65)

No

不可

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

VM Host Name

（VM_HOST_NAME）

仮想マシンのホスト名称。

COPY

FIXED

string(257)

No

空白

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

VM Name

（VM_NAME）

仮想マシンの名称。

COPY

FIXED

string(257)

No

空白

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Sampling Time

（SAMPLING_TIME）

監視ホスト上での性能情報収集時刻。次の形式で表示される。

yyyy-mm-ddThh:mm[±hh:mm]※

COPY

FIXED

string(32)

No

空白

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Section Name

（SECTION_NAME）

セクション名。

ユーザーレコード定義に指定したセクション名。

COPY

COPY

string(33)

No

−

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Data Name

（DATA_NAME）

データ名。

ユーザーレコード定義に指定したカウンタ名。

COPY

COPY

string(65)

No

−

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Object Name

（OBJECT_NAME）

オブジェクト名。

取得したパフォーマンスデータのオブジェクト名。

COPY

COPY

string(257)

No

n/a

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

String Data

（STRING_DATA）

文字列型のパフォーマンスデータ。

COPY

FIXED

string(257)

No

空白

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Double Data

（DOUBLE_DATA）

数値型のパフォーマンスデータ。

AVG

AVG

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

注※

[±hh:mm]に入る値は，監視対象ホストのタイムゾーンによって異なります。例えば，監視対象の仮想環境がJSTで動作している場合は「+09:00」と表示されます。また，UTCで動作している場合は「Z」と表示されます。

VM Virtual Disk Detail（PD_VDKD）

機能

このレコードには，仮想マシンについての，ある時点での状態を示すパフォーマンスデータが格納されます。このレコードは，複数インスタンスレコードです。

このレコードは，仮想マシンに割り当てた仮想ディスクのサイズなどのパフォーマンスデータを取得できます。

注意

監視対象の物理サーバへの接続に失敗した場合，情報を収集できません。

停止している仮想マシンのVM Host Nameフィールドは収集できません。

デフォルト値および変更できる値

項目

デフォルト値

変更可否

Collection Interval

300

○

Collection Offset

0

○

Log

No

○

LOGIF

空白

○

Over 10 Sec Collection Time

No

×

ODBCキーフィールド

PD_VDKD_DATASTORE_ID

PD_VDKD_DATASTORE_NAME

ライフタイム

なし

レコードサイズ

固定部：937バイト

可変部：1,110バイト

フィールド

PFM-View名

(PFM-Manager名）

説明

要約

グループ化ルール

形式

デルタ

未取得時

サポート対象外

Record Type（INPUT_RECORD_TYPE）

レコード名。常に「VDKD」。

−

COPY

char(8)

No

−

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Record Time（RECORD_TIME）

レコードが作成された時刻。

−

COPY

time_t

No

−

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Interval（INTERVAL）

常に「0」。

−

FIXED

ulong

No

−

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

VA DeviceID

（VADEVICEID）

監視対象ホストのデバイスID。

−

COPY

string(256)

No

−

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Datastore ID

（DATASTORE_ID）

データストアの識別子。

−

COPY

string(128)

No

不可

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Datastore Name

（DATASTORE_NAME）

データストアの名称。

−

COPY

string(257)

No

不可

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

VM ID

（VM_ID）

仮想マシンの識別子。

−

FIXED

string(65)

No

空白

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

VM Host Name

（VM_HOST_NAME）

仮想マシンのホスト名称。

−

FIXED

string(257)

No

空白

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

VM Name

（VM_NAME）

仮想マシンの名称。

−

FIXED

string(257)

No

空白

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Controller Name

（CONTROLLER_NAME）

コントローラの名称。

−

FIXED

string(65)

No

空白

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Bus Number

（BUS_NUMBER）

コントローラに関連付けられているバス番号。

−

FIXED

long

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Unit Number

（UNIT_NUMBER）

コントローラ上の装置番号。

−

FIXED

long

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Disk UUID

（DISK_UUID）

仮想ディスクのUUID。

−

FIXED

string(65)

No

空白

VMware（ESXi 5.5，6.0）

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Capacity

（CAPACITY）

仮想ディスクに割り当てた容量（単位：MB）。

−

ADD

double

No

0

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Podman環境

Pod Status Detail（PD_PODD）

機能

このレコードには，ポッドについての，ある時点での状態を示すパフォーマンスデータが格納されます。このレコードは，複数インスタンスレコードです。

注意

監視対象の物理サーバへの接続に失敗した場合，情報を収集できません。

デフォルト値および変更できる値

項目

デフォルト値

変更可否

Collection Interval

300

○

Collection Offset

0

○

Log

No

○

LOGIF

空白

○

Over 10 Sec Collection Time

No

×

ODBCキーフィールド

PD_PODD_POD_ID

ライフタイム

なし

レコードサイズ

固定部：937バイト

可変部：342バイト

フィールド

PFM-View名

(PFM-Manager名）

説明

要約

グループ化ルール

形式

デルタ

未取得時

サポート対象外

Record Type（INPUT_RECORD_TYPE）

レコード名。常に「PODD」。

−

COPY

char(8)

No

−

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Record Time（RECORD_TIME）

レコードが作成された時刻。

−

COPY

time_t

No

−

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Interval（INTERVAL）

常に「0」。

−

FIXED

ulong

No

−

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

VA DeviceID

（VADEVICEID）

監視対象ホストのデバイスID。

−

COPY

string(256)

No

−

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

POD ID

（POD_ID）

ポッドのID。

−

FIXED

string(65)

No

−

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

POD Name

（POD _NAME）

ポッドの名称。

−

FIXED

string(257)

No

−

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Status

（STATUS）

ポッドの状態。

有効な値は次のとおり。

CREATE：作成

EXITED：終了

PAUSED：休止中

ON：起動中

OFF：停止中

UNKNOWN：未知の状態

−

FIXED

string(16)

No

−

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Container Count

（CONTAINER_COUNT）

ポッドに存在するコンテナの数。

−

ADD

long

No

−

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Pod Status Interval（PI_PODI）

機能

このレコードには，ポッドについての，ある一定の時間を単位としたパフォーマンスデータが格納されます。このレコードは，複数インスタンスレコードです。

注意

監視対象の物理サーバへの接続に失敗した場合，情報を収集できません。

起動していないポッドの情報は収集できません。

デフォルト値および変更できる値

項目

デフォルト値

変更可否

Collection Interval

300

○

Collection Offset

0

○

Log

No

○

LOGIF

空白

○

Over 10 Sec Collection Time

No

×

ODBCキーフィールド

PI_PODI_POD_ID

ライフタイム

なし

レコードサイズ

固定部：937バイト

可変部：822バイト

フィールド

PFM-View名

（PFM-Manager名）

説明

要約

グループ化ルール

形式

デルタ

未取得時

サポート対象外

Record Type（INPUT_RECORD_TYPE）

レコード名。常に「PODI」。

COPY

COPY

char(8)

No

−

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Record Time（RECORD_TIME）

レコードが作成された時刻。

COPY

COPY

time_t

No

−

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Interval（INTERVAL）

情報が収集される期間。（単位：秒）

COPY

FIXED

ulong

No

−

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

VA DeviceID

（VADEVICEID）

監視対象ホストのデバイスID。

COPY

COPY

string(256)

No

−

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

POD ID

（POD_ID）

ポッドのID。

COPY

FIXED

string(65)

No

−

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

POD Name

（POD_NAME）

ポッドの名称。

COPY

FIXED

string(257)

No

空白

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Sampling Time

（SAMPLING_TIME）

監視ホスト上での性能情報収集時刻。次の形式で表示される。

yyyy-mm-ddThh:mm[±hh:mm]※

COPY

FIXED

string(32)

No

−

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

CPU Used

（CPU_USED）

CPU使用量（単位：MHz）。ポッド内のコンテナが物理CPU上で実行できたCPUリソース。

HILO

ADD

double

No

0

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

CPU Used %

（CPU_USED_PERCENT）

CPU使用率（単位：%）。ポッド内のコンテナが物理CPU上で実行できたCPUリソースの割合。

HILO

AVG

double

No

0

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Memory Used

（MEMORY_USED）

メモリー使用量（単位：MB）。ポッド内のコンテナのメモリー使用量。

HILO

ADD

double

No

0

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Memory Used %

（MEMORY_USED_PERCENT）

メモリー使用率（単位：%）。ポッド内のコンテナが物理サーバで使用しているメモリーリソースの割合。

HILO

AVG

double

No

0

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Disk Speed

（DISK_SPEED）

データ転送速度（単位：KB/sec）。ポッド内のコンテナによる物理ディスクへの読み書きの速度。

HILO

AVG

double

No

0

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Disk Read Speed

（DISK_READ_SPEED）

読み込みデータ転送速度（単位：KB/sec）。ポッド内のコンテナによる物理ディスクへの読み込みの速度。

HILO

AVG

double

No

0

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Disk Write Speed

（DISK_WRITE_SPEED）

書き込みデータ転送速度（単位：KB/sec）。ポッド内のコンテナによる物理ディスクへの書き込みの速度。

HILO

AVG

double

No

0

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Disk Requests

（DISK_REQUESTS）

処理回数。ポッド内のコンテナによる物理ディスクの読み書きの処理回数。

HILO

ADD

double

No

0

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Disk Read Requests

（DISK_READ_REQUESTS）

読み込み処理回数。ポッド内のコンテナによる物理ディスクの読み込みの処理回数。

HILO

ADD

double

No

0

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Disk Write Requests

（DISK_WRITE_REQUESTS）

書き込み処理回数。ポッド内のコンテナによる物理ディスクの書き込みの処理回数。

HILO

ADD

double

No

0

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Network Rate

（NETWORK_RATE）

ポッド内のコンテナによる，ネットワークとの送受信の速度（単位：KB/sec）

HILO

AVG

double

No

0

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Network Send Rate

（NETWORK_SEND_RATE）

ポッド内のコンテナによる，ネットワークとの送信の速度（単位：KB/sec）

HILO

AVG

double

No

0

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Network Recv Rate

（NETWORK_RECV_RATE）

ポッド内のコンテナによる，ネットワークとの受信の速度（単位：KB/sec）

HILO

AVG

double

No

0

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

注※

[±hh:mm]に入る値は，監視対象ホストのタイムゾーンによって異なります。例えば，監視対象の仮想環境がJSTで動作している場合は「+09:00」と表示されます。また，UTCで動作している場合は「Z」と表示されます。

Pod Container Status Interval（PI_POCI）

機能

このレコードには，コンテナについての，ある一定の時間を単位としたパフォーマンスデータが格納されます。このレコードは，複数インスタンスレコードです。

注意

監視対象の物理サーバへの接続に失敗した場合，情報を収集できません。

起動していないコンテナの情報は収集できません。

デフォルト値および変更できる値

項目

デフォルト値

変更可否

Collection Interval

300

○

Collection Offset

0

○

Log

No

○

LOGIF

空白

○

Over 10 Sec Collection Time

No

×

ODBCキーフィールド

PI_POCI_POD_ID

PI_POCI_CONTAINER_ID

ライフタイム

なし

レコードサイズ

固定部：937バイト

可変部：1,144バイト

フィールド

PFM-View名

（PFM-Manager名）

説明

要約

グループ化ルール

形式

デルタ

未取得時

サポート対象外

Record Type（INPUT_RECORD_TYPE）

レコード名。常に「POCI」。

COPY

COPY

char(8)

No

−

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Record Time（RECORD_TIME）

レコードが作成された時刻。

COPY

COPY

time_t

No

−

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Interval（INTERVAL）

情報が収集される期間。（単位：秒）

COPY

FIXED

ulong

No

−

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

VA DeviceID

（VADEVICEID）

監視対象ホストのデバイスID。

COPY

COPY

string(256)

No

−

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

POD ID

（POD_ID）

ポッドのID。

単独のコンテナの場合は「n/a」。

COPY

FIXED

string(65)

No

−

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

POD Name

（POD_NAME）

ポッドの名称。

単独のコンテナの場合は「n/a」。

COPY

FIXED

string(257)

No

空白

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Container ID

（CONTAINER_ID）

コンテナのID。

COPY

FIXED

string(65)

No

−

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Container Name

（CONTAINER_NAME）

コンテナの名称。

COPY

FIXED

string(257)

No

空白

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Sampling Time

（SAMPLING_TIME）

監視ホスト上での性能情報収集時刻。次の形式で表示される。

yyyy-mm-ddThh:mm[±hh:mm]※

COPY

FIXED

string(32)

No

−

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

CPU Used

（CPU_USED）

CPU使用量（単位：MHz）。コンテナが物理CPU上で実行できたCPUリソース。

HILO

ADD

double

No

0

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

CPU Used %

（CPU_USED_PERCENT）

CPU使用率（単位：%）。コンテナが物理CPU上で実行できたCPUリソースの割合。

HILO

AVG

double

No

0

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Memory Used

（MEMORY_USED）

メモリー使用量（単位：MB）。コンテナのメモリー使用量。

HILO

ADD

double

No

0

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Memory Used %

（MEMORY_USED_PERCENT）

メモリー使用率（単位：%）。コンテナが物理サーバで使用しているメモリーリソースの割合。

HILO

AVG

double

No

0

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Disk Speed

（DISK_SPEED）

データ転送速度（単位：KB/sec）。コンテナによる物理ディスクへの読み書きの速度。

HILO

AVG

double

No

0

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Disk Read Speed

（DISK_READ_SPEED）

読み込みデータ転送速度（単位：KB/sec）。コンテナによる物理ディスクへの読み込みの速度。

HILO

AVG

double

No

0

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Disk Write Speed

（DISK_WRITE_SPEED）

書き込みデータ転送速度（単位：KB/sec）。コンテナによる物理ディスクへの書き込みの速度。

HILO

AVG

double

No

0

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Disk Requests

（DISK_REQUESTS）

処理回数。コンテナによる物理ディスクの読み書きの処理回数。

HILO

ADD

double

No

0

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Disk Read Requests

（DISK_READ_REQUESTS）

読み込み処理回数。コンテナによる物理ディスクの読み込みの処理回数。

HILO

ADD

double

No

0

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Disk Write Requests

（DISK_WRITE_REQUESTS）

書き込み処理回数。コンテナによる物理ディスクの書き込みの処理回数。

HILO

ADD

double

No

0

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Network Rate

（NETWORK_RATE）

コンテナによる，ネットワークとの送受信の速度（単位：KB/sec）

HILO

AVG

double

No

0

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Network Send Rate

（NETWORK_SEND_RATE）

コンテナによる，ネットワークとの送信の速度（単位：KB/sec）

HILO

AVG

double

No

0

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

Network Recv Rate

（NETWORK_RECV_RATE）

コンテナによる，ネットワークとの受信の速度（単位：KB/sec）

HILO

AVG

double

No

0

VMware

Hyper-V

KVM

Virtage

Docker環境

注※

[±hh:mm]に入る値は，監視対象ホストのタイムゾーンによって異なります。例えば，監視対象の仮想環境がJSTで動作している場合は「+09:00」と表示されます。また，UTCで動作している場合は「Z」と表示されます。

6　メッセージ

この章では，PFM - RM for Virtual Machineのメッセージ形式，出力先一覧，Windowsイベントログの一覧，およびメッセージ一覧について説明します。

6.1　メッセージの形式

PFM - RM for Virtual Machineが出力するメッセージの形式と，マニュアルでの記載形式を示します。

6.1.1　メッセージの出力形式

PFM - RM for Virtual Machineが出力するメッセージの形式を説明します。メッセージは，メッセージIDとそれに続くメッセージテキストで構成されます。形式を次に示します。

KAVLnnnnn-Yメッセージテキスト

メッセージIDは，次の内容を示しています。

K

システム識別子を示します。

AVL

PFM - RMのメッセージであることを示します。

nnnnn

メッセージの通し番号を示します。PFM - RM for Virtual Machineのメッセージ番号は，「20xxx」です。

Y

メッセージの種類を示します。

E：エラー

処理は中断されます。

W：警告

メッセージ出力後，処理は続けられます。

I：情報

ユーザーに情報を知らせます。

Q：応答

ユーザーに応答を促します。

メッセージの種類とWindowsイベントログの種類との対応を次に示します。

-E

レベル：エラー

意味：エラーメッセージ

-W

レベル：警告

意味：警告メッセージ

-I

レベル：情報

意味：付加情報メッセージ

-Q

（出力されない）

6.1.2　メッセージの記載形式

このマニュアルでのメッセージの記載形式を示します。メッセージテキストで太字になっている部分は，メッセージが表示される状況によって表示内容が変わることを示しています。また，メッセージをメッセージID順に記載しています。記載形式の例を次に示します。

メッセージID

英語メッセージテキスト

日本語メッセージテキスト

メッセージの説明文

(S)

システムの処置を示します。

(O)

メッセージが表示されたときに，オペレーターが取る処置を示します。

メモ

システム管理者がオペレーターから連絡を受けた場合は，「7.　トラブルへの対処方法」を参照してログ情報を採取し，初期調査をしてください。

トラブル要因の初期調査をする場合は，OSのログ情報（Windowsイベントログ）や，PFM - RM for Virtual Machineが出力する各種ログ情報を参照してください。これらのログ情報でトラブル発生時間帯の内容を参照して，トラブルを回避したり，トラブルに対処したりしてください。また，トラブルが発生するまでの操作方法などを記録してください。同時に，できるだけ再現性の有無を確認するようにしてください。

英語メッセージテキスト，および日本語メッセージテキスト文中の＜＞記号は，埋め字を表します。例えば，ホスト名が「hostA」であり，メッセージテキストが「host=＜ホスト名＞」である場合は「host= hostA」と出力されます。

6.2　メッセージの出力先一覧

ここでは，PFM - RM for Virtual Machineが出力する各メッセージの出力先を一覧で示します。

表中では，出力先を凡例のように表記しています。

（凡例）

○：出力する

−：出力しない

表6‒1　PFM - RM for Virtual Machineのメッセージの出力先一覧

メッセージID

出力先

Windowsイベントログ

共通メッセージログ

標準

出力

標準

エラー出力

JP1システムイベント※1

エージェントイベント※2

KAVL20000-I

○

○

−

−

−

−

KAVL20001-E

○

○

−

−

−

−

KAVL20002-I

○

○

−

−

−

−

KAVL20004-E

○

○

−

−

−

−

KAVL20005-E

○

○

−

−

−

−

KAVL20006-E

○

○

−

−

○

○

KAVL20007-W

−

○

−

−

○

○

KAVL20008-W

−

○

−

−

○

○

KAVL20009-W

−

○

−

−

○

○

KAVL20010-E

−

○

−

−

−

−

KAVL20011-W

−

○

−

−

○

○

KAVL20013-W

−

○

−

−

○

○

KAVL20014-W

−

○

−

−

○

○

KAVL20015-I

−

−

−

−

−

−

KAVL20016-W

−

○

−

−

○

○

KAVL20017-W

−

○

−

−

○

○

KAVL20018-W

−

○

−

−

○

○

KAVL20201-W

−

○

−

−

○

○

KAVL20202-W

−

○

−

−

○

○

KAVL20203-W

−

○

−

−

○

○

KAVL20204-W

−

○

−

−

○

○

KAVL20205-W

−

○

−

−

○

○

KAVL20206-W

−

○

−

−

○

○

KAVL20300-W

−

○

−

−

−

−

KAVL20301-W

−

○

−

−

−

−

KAVL20505-E

○

○

−

−

−

−

KAVL20513-W

−

○

−

−

−

−

KAVL20516-W

−

○

−

−

−

−

KAVL20517-W

−

○

−

−

−

−

KAVL20521-I

−

○

−

−

−

−

KAVL20524-W

−

○

−

−

−

−

KAVL20526-W

−

○

−

−

−

−

KAVL20527-W

−

○

−

−

−

−

KAVL20528-I

−

○

−

−

−

−

KAVL20529-W

−

○

−

−

−

−

注※1

JP1システムイベントは，エージェントの状態の変化をJP1/IMに通知するイベントです。JP1システムイベントの詳細については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，統合管理製品（JP1/IM）と連携した稼働監視について説明している章を参照してください。

なお，メッセージがJP1システムイベントとして発行される場合，メッセージ文字列の先頭から255バイト分だけが出力されます。256バイト目以降の文字列は出力されません。

JP1システムイベントを発行するための前提プログラムを次の表に示します。

表6‒2　JP1システムイベントを発行するための前提プログラム

ホスト種別

前提プログラム

バージョン

PFM - Managerホスト

PFM - Manager

09-00以降

PFM - Web Consoleホスト

PFM - Web Console

08-00以降

PFM - RMホスト

PFM - RM for Virtual Machine

10-00以降

PFM - ManagerまたはPFM - Base

09-00以降

JP1/Base

08-50以降

注※2

エージェントイベントは，エージェントの状態の変化をPFM - Managerに通知するイベントです。エージェントイベントの詳細については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，イベントの表示について説明している章を参照してください。

エージェントイベントを発行するための前提プログラムを次の表に示します。

表6‒3　エージェントイベントを発行するための前提プログラム

ホスト種別

前提プログラム

バージョン

PFM - Managerホスト

PFM - Manager

09-00以降

PFM - Web Consoleホスト

PFM - Web Console

08-00以降

PFM - RMホスト

PFM - RM for Virtual Machine

10-00以降

PFM - ManagerまたはPFM - Base

09-00以降

6.3　Windowsイベントログの一覧

ここでは，PFM - RM for Virtual MachineがWindowsイベントログに出力するメッセージ情報の一覧を示します。

Windowsイベントログは，次の個所に表示されます。

［イベントビューア］ウィンドウのアプリケーションログに表示されます。

［イベントビューア］ウィンドウは，Windowsの［スタート］メニューから表示される［管理ツール］−［イベントビューア］を選択することで表示できます。

PFM - RM for Virtual Machineが出力するイベントの場合，［イベントビューア］ウィンドウの［ソース］に識別子「PFM-Virtual Machine」が表示されます。

PFM - RM for Virtual MachineがWindowsイベントログに出力するメッセージ情報の一覧を次の表に示します。

表6‒4　Windowsイベントログ出力メッセージ情報一覧

メッセージID

Windowsイベントログ

イベントID

種類

KAVL20000-I

20000

情報

KAVL20001-E

20001

エラー

KAVL20002-I

20002

情報

KAVL20004-E

20004

エラー

KAVL20005-E

20005

エラー

KAVL20006-E

20006

エラー

KAVL20505-E

20505

エラー

6.4　メッセージ一覧

PFM - RM for Virtual Machineが出力するメッセージと対処方法について説明します。PFM - RM for Virtual Machineのメッセージ一覧を次に示します。

KAVL20000-I

Remote Monitor Collector has stopped. (host=＜ホスト名＞, service=＜サービスID＞)

Remote Monitor Collectorが停止しました (host=＜ホスト名＞, service=＜サービスID＞)

Remote Monitor Collectorサービスが正常に終了しました。

(S)

Remote Monitor Collectorサービスの処理を終了します。

KAVL20001-E

Remote Monitor Collector failed to start.

Remote Monitor Collectorの起動に失敗しました

Remote Monitor Collectorサービスの起動に失敗しました。

(S)

Remote Monitor Collectorサービスの処理を終了します。

(O)

共通メッセージログに出力されている直前のメッセージを確認し，そのメッセージの対処方法に従ってください。

KAVL20002-I

Remote Monitor Collector started. (host=＜ホスト名＞, service=＜サービスID＞)

Remote Monitor Collectorが起動しました (host=＜ホスト名＞, service=＜サービスID＞)

Remote Monitor Collectorサービスの起動が完了しました。

(S)

Remote Monitor Collectorサービスのパフォーマンスデータ収集処理を開始します。

KAVL20004-E

An attempt to read the service startup information file has failed.

サービス起動情報ファイルの読み込みに失敗しました

Remote Monitor Collectorサービス起動処理中に，サービス起動情報ファイルの読み込み処理に失敗しました。

(S)

Remote Monitor Collectorサービスの処理を終了します。

(O)

このメッセージが連続して出力されている場合，一旦インスタンス環境を削除し，再度インスタンスを作成してください。要因が判明しない場合，保守資料を採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

KAVL20005-E

Remote Monitor Collector will now stop because an error occurred.

エラーが発生したためRemote Monitor Collectorを停止します

エラーが発生したため，Remote Monitor Collectorサービスを停止します。

(S)

Remote Monitor Collectorサービスの処理を終了します。

(O)

共通メッセージログに出力されているメッセージを確認し，そのメッセージの対処方法に従ってください。要因が判明しない場合，保守資料を採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

KAVL20006-E

Memory allocation failed.

メモリーの割り当てに失敗しました

メモリーの確保に失敗しました。

(S)

Remote Monitor Collectorサービスの処理を終了します。

(O)

空きメモリーを増やしてください。

KAVL20007-W

Memory allocation failed. (RecordType=＜レコードタイプ＞)

メモリーの割り当てに失敗しました (RecordType=＜レコードタイプ＞)

メモリーの確保に失敗しました。レコードタイプに"UNKNOWN"が出力されている場合，複数のレコードIDでメモリーの確保に失敗したことを示します。

(S)

Remote Monitor Collectorサービスの処理を続行します。

(O)

空きメモリーを増やしてください。

KAVL20008-W

An attempt to collect the record failed. (Instance=＜インスタンス名＞, Target=＜監視対象名＞, RecordType=＜レコードタイプ＞)

レコードの収集に失敗しました (Instance=＜インスタンス名＞, Target=＜監視対象名＞, RecordType=＜レコードタイプ＞)

レコードタイプに示されるレコードの取得に失敗しました。

(S)

Remote Monitor Collectorサービスの処理を続行します。

(O)

保守資料を採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

KAVL20009-W

An invalid value or a value outside the range was specified for the property of the Remote Monitor Collector service. (Instance=＜インスタンス名＞, Target=＜監視対象名＞, property=＜プロパティ名＞, value=＜範囲値＞)

Remote Monitor Collectorサービスのプロパティに不正な値または範囲外の値が指定されました (Instance=＜インスタンス名＞, Target=＜監視対象名＞, property=＜プロパティ名＞, value=＜範囲値＞)

Remote Monitor Collectorサービスのプロパティに不正な値または範囲外の値が指定されました。

(S)

指定された値を無効にしてRemote Monitor Collectorサービスの処理を続行します。該当する項目は変更前の値のままです。

(O)

設定された値で問題がないかどうかを確認してください。問題がある場合は，適切な値を再度指定してください。

KAVL20010-E

An error occurred in the function. (function=＜関数名＞, en=＜エラーコード＞, arg1=＜引数1＞, arg2=＜引数2＞, arg3=＜引数3＞)

関数でエラーが発生しました (function=＜関数名＞, en=＜エラーコード＞, arg1=＜引数1＞, arg2=＜引数2＞, arg3=＜引数3＞)

関数名で示される関数の実行中に，エラーが発生しました。

(S)

Remote Monitor Collectorサービスの処理を終了します。

(O)

保守資料を採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

KAVL20011-W

The collector process failed to start.

収集プロセスの起動に失敗しました

収集プロセスの起動に失敗しました。

(S)

Remote Monitor Collectorサービスの処理を続行します。

(O)

保守資料を採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

KAVL20013-W

A performance data file is invalid. (Instance=＜インスタンス名＞, Target=＜監視対象名＞)

パフォーマンスデータ格納ファイルが不正です (Instance=＜インスタンス名＞, Target=＜監視対象名＞)

パフォーマンスデータ格納ファイルの内容が不正です。

(S)

Remote Monitor Collectorサービスの処理を続行します。

(O)

保守資料を採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

KAVL20014-W

A collector process was forcefully terminated because performance data collection did not end in the specified period of time. (Instance=＜インスタンス名＞, Target=＜監視対象名＞)

一定時間内にパフォーマンスデータ収集が終了しなかったため収集プロセスを強制終了します (Instance=＜インスタンス名＞, Target=＜監視対象名＞)

一定時間内にパフォーマンスデータ収集が終了しなかったため，収集プロセスを強制終了します。

(S)

Remote Monitor Collectorサービスの処理を続行します。

(O)

次のことを確認してください。

監視対象ホストが起動されているか。

仮想化システム側の接続設定が正しいか。

PFM - RMホストおよび仮想化システムにおいて一時的に負荷が高くなっていないか。

監視対象のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか。

<監視対象がVMwareの場合>

・ホスト名（Target HostおよびVM_Host）で名前解決ができるか。

・証明書を組み込んでいるか。

・Portが正しいか。

・UserID，Passwordが正しいか。

・VMwareのデフォルトの証明書を使用している場合，Windowsのルート証明書の更新機能の影響がないか。

詳細については「2.5.1　VMwareの場合」を参照してください。

<監視対象がHyper-Vの場合>

・ホスト名（Target HostおよびVM_Host）で名前解決ができるか。

・監視対象ホストでWMIサービスが起動されているか。

・WMI接続用設定手順を正しく実施しているか。

・UserID，Password，Domainが正しいか。

<監視対象がVirtageの場合>

・IPアドレス（VM_Host）が正しいか。

<監視対象がKVMの場合>

・ホスト名（Target HostおよびVM_Host）で名前解決ができるか。

・監視対象ホストでSSHサーバーが起動されているか。

・SSH接続用設定手順を正しく実施しているか。

・SSH_Type，SSH_Clientが正しいか。

・Portが正しいか。

・UserID，Private_Key_Fileが正しいか。

<監視対象がDocker環境の場合>

・ホスト名（Target HostおよびVM_Host）で名前解決ができるか。

・証明書を組み込んでいるか。

・Portに0以外の正しい値を指定しているか。

<監視対象がPodman環境の場合>

・ホスト名（Target HostおよびVM_Host）で名前解決ができるか。

・監視対象ホストでSSHサーバーが起動されているか。

・SSH接続用設定手順を正しく実施しているか。

・SSH_Type，SSH_Clientが正しいか。

・Portが正しいか。

・UserID，Private_Key_Fileが正しいか。

要因が判明しない場合，保守資料を採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

KAVL20015-I

The records were successfully saved onto the Store database. (Instance=＜インスタンス名＞, RecordType=＜レコードタイプ＞, count=＜レコード数＞)

Storeデータベースに保存する処理を完了しました (Instance=＜インスタンス名＞, RecordType=＜レコードタイプ＞, count=＜レコード数＞)

レコードタイプに示されるレコードをStoreデータベースに保存する処理を完了しました。

(S)

Remote Monitor Collectorサービスの処理を続行します。

KAVL20016-W

The initialization of interprocess communication failed. (Instance=＜インスタンス名＞)

プロセス間通信の初期化に失敗しました (Instance=＜インスタンス名＞)

Remote Monitor Collectorサービスと収集プロセスとの通信の準備に失敗しました。

(S)

Remote Monitor Collectorサービスの処理を続行します。

(O)

作業ファイルのオープン，書き込みなどに失敗している可能性があります。ディスク容量が不足していないかどうかを確認してください。

ディスク容量に問題がない場合は，保守資料を採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

KAVL20017-W

An error occurred during collection of the record. (Instance=＜インスタンス名＞,Target=＜監視対象名＞)

レコードの収集中に異常が発生しました (Instance=＜インスタンス名＞,Target=＜監視対象名＞)

レコードの収集中に異常が発生しました。

(S)

Remote Monitor Collectorサービスの処理を続行します。

(O)

保守資料を採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

KAVL20018-W

Account authentication failed. (Instance=＜インスタンス名＞)

アカウントの認証に失敗しました (Instance=＜インスタンス名＞)

アカウントの認証に失敗しました。

(S)

Remote Monitor Collectorサービスの処理を続行します。

(O)

インスタンス環境のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか確認してください。

HostUserID

HostPassword

HostDomain

KAVL20201-W

The system could not connect to the monitored virtual environment. (Instance=＜インスタンス名＞, Target=＜監視対象名＞, datetime=＜日時＞, message=＜メッセージ＞)

監視対象の仮想環境に接続できません (Instance=＜インスタンス名＞, Target=＜監視対象名＞, datetime=＜日時＞, message=＜メッセージ＞)

監視対象の仮想環境に接続できません。

(S)

Remote Monitor Collectorサービスの処理を続行します。

(O)

次のことを確認してください。

監視対象ホストが起動されているか。

仮想化システム側の接続設定が正しいか。

PFM - RMホストおよび仮想化システムにおいて一時的に負荷が高くなっていないか。

ファイアウォールを挟んでPFM - RM for Virtual Machineと監視対象ホストを配置している場合，ファイアウォールの通過ポートが適切に設定されているか。

監視対象のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか。

<監視対象がVMwareの場合>

・ホスト名（Target HostおよびVM_Host）で名前解決ができるか。

・証明書を組み込んでいるか。

・Portが正しいか。

・UserID，Passwordが正しいか。

<監視対象がHyper-Vの場合>

・ホスト名（Target HostおよびVM_Host）で名前解決ができるか。

・監視対象ホストでWMIサービスが起動されているか。

・WMI接続用設定手順を正しく実施しているか。

・UserID，Password，Domainが正しいか。

<監視対象がVirtageの場合>

・IPアドレス（VM_Host）が正しいか。

<監視対象がKVMの場合>

・ホスト名（Target HostおよびVM_Host）で名前解決ができるか。

・監視対象ホストでSSHサーバーが起動されているか。

・SSH接続用設定手順を正しく実施しているか。

・SSH_Type，SSH_Clientが正しいか。

・Portが正しいか。

・UserID，Private_Key_Fileが正しいか。

<監視対象がDocker環境の場合>

・ホスト名（Target HostおよびVM_Host）で名前解決ができるか。

・証明書を組み込んでいるか。

・Portに0以外の正しい値を指定しているか。

<監視対象がPodman環境の場合>

・ホスト名（Target HostおよびVM_Host）で名前解決ができるか。

・監視対象ホストでSSHサーバーが起動されているか。

・SSH接続用設定手順を正しく実施しているか。

・SSH_Type，SSH_Clientが正しいか。

・Portが正しいか。

・UserID，Private_Key_Fileが正しいか。

要因が判明しない場合，保守資料を採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

KAVL20202-W

An attempt to authenticate the monitored virtual environment has failed. (Instance=＜インスタンス名＞, Target=＜監視対象名＞, datetime=＜日時＞, message=＜メッセージ＞)

監視対象の仮想環境への認証に失敗しました (Instance=＜インスタンス名＞, Target=＜監視対象名＞, datetime=＜日時＞, message=＜メッセージ＞)

監視対象の仮想環境への認証に失敗しました。

(S)

Remote Monitor Collectorサービスの処理を続行します。

(O)

仮想環境のホストが起動されているかどうか確認してください。また，監視対象のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか確認してください。

UserID

Password

KAVL20203-W

Initialization of the collector process log file failed. (Instance=＜インスタンス名＞, Target=＜監視対象名＞, datetime=＜日時＞, message=＜メッセージ＞)

収集プロセスのログの初期化に失敗しました (Instance=＜インスタンス名＞, Target=＜監視対象名＞, datetime=＜日時＞, message=＜メッセージ＞)

収集プロセスのログの初期化に失敗しました。

(S)

Remote Monitor Collectorサービスの処理を続行します。

(O)

作業ファイルのオープン，書き込みなどに失敗している可能性があります。ディスク容量が不足していないかどうかを確認してください。

ディスク容量に問題がない場合は，保守資料を採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

KAVL20204-W

Initialization of the collector process failed. (Instance=＜インスタンス名＞, Target=＜監視対象名＞, datetime=＜日時＞, message=＜メッセージ＞)

収集プロセスの初期化に失敗しました (Instance=＜インスタンス名＞, Target=＜監視対象名＞, datetime=＜日時＞, message=＜メッセージ＞)

収集プロセスの初期化に失敗しました。

(S)

Remote Monitor Collectorサービスの処理を続行します。

(O)

保守資料を採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

KAVL20205-W

A certificate is not installed or a certificate is not correct. (Instance=＜インスタンス名＞, Target=＜監視対象名＞, datetime=＜日時＞, message=＜メッセージ＞)

証明書がインストールされていないか，証明書が正しくありません (Instance=＜インスタンス名＞, Target=＜監視対象名＞, datetime=＜日時＞, message=＜メッセージ＞)

証明書がインストールされていないか，証明書が正しくありません。

(S)

Remote Monitor Collectorサービスの処理を続行します。

(O)

CA署名された証明書をインストールしてください。

CA署名された証明書をインストールしても問題が解決しない場合，インストールした証明書のうち，次の項目を確認してください。

有効期間

発行先（ホスト名と同じであるか）

有効な証明書であるか（検証が正しく完了しているか）

証明書に問題がある場合，証明書を再作成して，再度インストールしてください。

<監視対象がVMwareの場合>

証明書の作成方法については，VMwareのマニュアルを参照してください。

VMwareのデフォルト証明書を使用して運用する場合は，本メッセージを無視してください。

証明書については，「2.5.1　VMwareの場合」を参照してください。

<監視対象がDocker環境の場合>

証明書については，「2.5.4　Docker環境の場合」を参照してください。

KAVL20206-W

A certificate is not correct. (Instance=＜インスタンス名＞, Target=＜監視対象名＞, datetime=＜日時＞, message=＜メッセージ＞)

信頼できる証明書ではありません。 (Instance=＜インスタンス名＞, Target=＜監視対象名＞, datetime=＜日時＞, message=＜メッセージ＞)

信頼できる証明書ではありません。

(S)

Remote Monitor Collectorサービスの処理を続行します。

(O)

監視対象にインストールされている証明書を信頼できるように設定してください。

証明書を信頼できるように設定しても問題が解決されない場合は，証明書の次の内容を確認してください。

有効期間

発行先（ホスト名と同じであるか）

有効な証明書であるか（検証が正しく完了しているか）

証明書に問題がある場合，証明書を再作成して，再度インストールしてください。

<監視対象がVMwareの場合>

証明書の作成方法については，VMwareのマニュアルを確認してください。

証明書については，「2.5.1　VMwareの場合」を参照してください。

<監視対象がDocker環境の場合>

証明書については，「2.5.4　Docker環境の場合」を参照してください。

KAVL20300-W

It failed to occur JP1 system event or Agent event.

JP1システムイベントまたはエージェントイベントの発行に失敗しました

JP1システムイベントまたはエージェントイベントの発行に失敗しました。

(S)

Remote Monitor Collectorの処理を続行します。

(O)

保守資料を採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

KAVL20301-W

It failed to issue JP1 system event or Agent event, because Memory is insufficient.

メモリー不足のため，JP1システムイベントまたはエージェントイベントの発行に失敗しました

JP1システムイベントまたはエージェントイベントの発行に失敗しました。

(S)

Remote Monitor Collectorの処理を続行します。

(O)

空きメモリーを増やしてください。

KAVL20505-E

An attempt to read the target information file has failed. (Target=＜監視対象名＞)

監視対象情報ファイルの読み込みに失敗しました (Target=＜監視対象名＞)

Remote Monitor Collectorサービス起動処理中に，監視対象情報ファイルの読み込み処理に失敗しました。

(S)

Remote Monitor Collectorサービスの処理を終了します。

(O)

現象の発生している監視対象を一旦削除し，再度監視対象を作成してください。

KAVL20513-W

The collector process failed to start.

収集プロセスの起動に失敗しました

収集プロセスの起動に失敗しました。

(S)

Remote Monitor Collectorサービスの処理を続行します。

(O)

保守資料を採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

KAVL20516-W

Performance data was not saved to the Store database because it is the same as previous performance data. (Instance=＜インスタンス名＞, Target=＜監視対象名＞, RecordType=＜レコードタイプ＞)

パフォーマンスデータが前回のデータと同じため，Storeデータベースに保存しません (Instance=＜インスタンス名＞, Target=＜監視対象名＞, RecordType=＜レコードタイプ＞)

パフォーマンスデータが前回のデータと同じため，Storeデータベースに保存しません。

(S)

Remote Monitor Collectorサービスの処理を続行します。

(O)

レコードの収集間隔 ≧ 収集プロセスの収集間隔 となるように，レコードの収集間隔または，収集プロセスの収集間隔を指定してください。

レコードの収集間隔 ≧ 収集プロセスの収集間隔 となっている状態で本現象が頻繁に発生する場合は，収集間隔を長くするかインスタンス環境における監視対象ホストの数を減らしてください。

メモ

このメッセージが出力され続ける場合は，「付録N　KAVL20516-Wのメッセージが出力され続ける場合の対処方法」を参照してください。

KAVL20517-W

The record build failed because there is no performance data. (Instance=＜インスタンス名＞, Target=＜監視対象名＞)

パフォーマンスデータが存在しないため，レコード構築に失敗しました (Instance=＜インスタンス名＞, Target=＜監視対象名＞)

パフォーマンスデータが存在しないため，レコード構築に失敗しました。

(S)

Remote Monitor Collectorサービスの処理を続行します。

(O)

起動直後はパフォーマンスデータが存在しないため，この警告が発生することがあります。

起動からインターバル経過後も継続してこの警告が発生する場合は次のことを確認してください。

監視対象ホストが起動されているか。

監視対象のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか。

<監視対象がVMwareの場合>

・ホスト名（Target HostおよびVM_Host）で名前解決ができるか。

・証明書を組み込んでいるか。

・Portが正しいか。

・UserID，Passwordが正しいか。

<監視対象がHyper-Vの場合>

・ホスト名（Target HostおよびVM_Host）で名前解決ができるか。

・監視対象ホストでWMIサービスが起動されているか。

・WMI接続用設定手順を正しく実施しているか。

・UserID，Password，Domainが正しいか。

<監視対象がVirtageの場合>

・IPアドレス（VM_Host）が正しいか。

<監視対象がKVMの場合>

・ホスト名（Target HostおよびVM_Host）で名前解決ができるか。

・監視対象ホストでSSHサーバーが起動されているか。

・SSH接続用設定手順を正しく実施しているか。

・SSH_Type，SSH_Clientが正しいか。

・Portが正しいか。

・UserID，Private_Key_Fileが正しいか。

・インスタンスのセットアップ時に設定したSSH_Clientが正しいか。

<監視対象がDocker環境の場合>

・ホスト名（Target HostおよびVM_Host）で名前解決ができるか。

・証明書を組み込んでいるか。

・Portに0以外の正しい値を指定しているか。

<監視対象がPodman環境の場合>

・ホスト名（Target HostおよびVM_Host）で名前解決ができるか。

・監視対象ホストでSSHサーバーが起動されているか。

・SSH接続用設定手順を正しく実施しているか。

・SSH_Type，SSH_Clientが正しいか。

・Portが正しいか。

・UserID，Private_Key_Fileが正しいか。

要因が判明しない場合，保守資料を採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

KAVL20521-I

A collector process will restart because the system detected that it stopped. (Instance=＜インスタンス名＞)

収集プロセスの停止を検知したので，収集プロセスを再起動します (Instance=＜インスタンス名＞)

プロセスの停止を検知したので，収集プロセスを再起動します。

(S)

Remote Monitor Collectorサービスの処理を続行します。

KAVL20524-W

There are no SSH client execution modules. (Instance=＜インスタンス名＞)

SSHクライアントの実行モジュールがありません (Instance=＜インスタンス名＞)

SSHクライアントの実行モジュール(SSH_Client)の設定が不正です。KVMおよびPodman環境を監視する場合，正しい値を設定してください。

(S)

Remote Monitor Collectorサービスの処理を続行します。

(O)

インスタンス環境のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか確認してください。

SSH_Client

KAVL20526-W

There are no private keys. (Instance=＜インスタンス名＞, Target=＜監視対象名＞)

秘密鍵がありません (Instance=＜インスタンス名＞, Target=＜監視対象名＞)

SSH公開鍵方式で使用する秘密鍵ファイル(Private_Key_File)の設定が不正です。KVMおよびPodman環境を監視する場合，正しい値を設定してください。

(S)

Remote Monitor Collectorサービスの処理を続行します。

(O)

監視対象のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか確認してください。

Private_Key_File

KAVL20527-W

An attempt to read the user record define information file has failed. (Instance=＜インスタンス名＞, Line=＜行番号＞, message=＜詳細メッセージ＞)

ユーザーレコード定義ファイルの読み込みに失敗しました (Instance=＜インスタンス名＞, Line=＜行番号＞, message=＜詳細メッセージ＞)

Remote Monitor Collectorサービス起動処理中に，ユーザーレコード定義ファイルの読み込み処理に失敗しました。

(S)

Remote Monitor Collectorサービスの処理を続行します。

エラーが発生したレコードタイプのユーザーレコードは収集しません。

(O)

ユーザーレコード定義ファイルに誤りがないか詳細メッセージの内容に従い確認してください。

File open error.

ユーザーレコード定義ファイルが存在するがオープンに失敗した。

Ignoring duplicate [[SECTION NAME]].

[RECORD ID]に指定した[[SECTION NAME]]が重複している。

XXXXX is required.

XXXXXの指定が必要。

XXXXX is not correct.

XXXXXの指定が誤っている。

The specified order is not correct.

指定の順序が誤っている。

Unknown parameter.

不明なパラメーターが指定されている。

KAVL20528-I

User record collection enabled. (Instance=＜インスタンス名＞, RecordType=＜レコードタイプ＞)

ユーザーレコードの収集を有効にしました (Instance=＜インスタンス名＞, RecordType=＜レコードタイプ＞)

ユーザーレコード定義ファイルの内容でパフォーマンスデータの収集を行います。

(S)

Remote Monitor Collectorサービスの処理を続行します。

KAVL20529-W

An attempt to read the settings information file has failed.

設定ファイルの読み込みに失敗しました

Remote Monitor Collectorサービス起動処理中に，PFM - RM for Virtual Machine設定ファイルの読み込み処理に失敗しました。

(S)

デフォルト値の設定でRemote Monitor Collectorサービスの処理を続行します。

(O)

デフォルトの設定から変更している状態で，このメッセージが出力されている場合，PFM - RM for Virtual Machine設定ファイルが読み込みできる（ファイルが存在し，読み取り可能）状態にしてから，インスタンス環境のサービスを再起動してください。

デフォルトの設定で運用している場合は，インスタンス環境のサービスを再起動する必要はありません。デフォルト値の設定で処理を続行します。

第4編　トラブルシューティング編

7　トラブルへの対処方法

この章では，Performance Managementの運用中にトラブルが発生した場合の対処方法などについて説明します。ここでは，主にPFM - RM for Virtual Machineでトラブルが発生した場合の対処方法について記載しています。Performance Managementシステム全体のトラブルへの対処方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

7.1　対処の手順

Performance Managementでトラブルが起きた場合の対処の手順を次に示します。

現象の確認

次の内容を確認してください。

トラブルが発生したときの現象

メッセージの内容（メッセージが出力されている場合）

共通メッセージログなどのログ情報

各メッセージの要因と対処方法については，「6.　メッセージ」を参照してください。また，Performance Managementが出力するログ情報については，「7.3　ログ情報」を参照してください。

資料の採取

トラブルの要因を調べるために資料の採取が必要です。「7.4　トラブル発生時に採取が必要な資料」および「7.5　資料の採取方法」を参照して，必要な資料を採取してください。

問題の調査

採取した資料を基に問題の要因を調査し，問題が発生している部分，または問題の範囲を切り分けてください。

7.2　トラブルシューティング

ここでは，Performance Management使用時のトラブルシューティングについて記述します。Performance Managementを使用しているときにトラブルが発生した場合，まず，この節で説明している現象が発生していないか確認してください。

Performance Managementに発生する主なトラブルの内容を次の表に示します。

表7‒1　トラブルシューティング

分類

トラブルの内容

記述個所

セットアップやサービスの起動について

Performance Managementのプログラムのサービスが起動しない。

サービスの起動要求をしてからサービスが起動するまで時間が掛かる。

Performance Managementのプログラムのサービスを停止した直後に，別のプログラムがサービスを開始したとき，通信が正しく実行されない。

「ディスク容量が不足しています」というメッセージが出力されたあとMaster StoreサービスまたはRemote Monitor Storeサービスが停止する。

PFM - RMのRemote Monitor Collectorサービスが起動しない。

マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルシューティングの章を参照してください。

コマンドの実行について

jpctool service listコマンドを実行すると稼働していないサービス名が出力される。

jpctool db dumpコマンドを実行すると，指定したStoreデータベースと異なるデータが出力される。

レポートの定義について

履歴レポートに表示されない時間帯がある。

アラームの定義について

アクション実行で定義したプログラムが正しく動作しない。

アラームイベントが表示されない。

アラームしきい値を超えているのに，エージェント階層の「アラームの状態の表示」に表示されているアラームアイコンの色が緑のまま変わらない。

パフォーマンスデータの収集と管理について

データの保存期間を短く設定したにもかかわらず，PFM - RM for Virtual MachineのStoreデータベースのサイズが小さくならない。

共通メッセージログに「Storeデータベースに不正なデータが検出されました」というメッセージが出力される。

PFM - RM for Virtual Machineを起動してもパフォーマンスデータが収集されない。

Record TimeとSampling Timeの時刻が大きく異なる。

7.2.1

7.2.1　パフォーマンスデータの収集と管理について

Performance Managementのパフォーマンスデータの収集と管理に関するトラブルの対処方法を次に示します。この他の対処方法については，運用ガイドを参照してください。

(1)　PFM - RM for Virtual Machineを起動してもパフォーマンスデータが収集されない

監視対象の仮想環境ごとに確認項目と対処方法を説明します。

(a)　VMwareの場合

VMware上で稼働する仮想マシンの情報を監視する場合，次の項目を確認してください。

監視対象の仮想マシン上でvmware-toolsが起動していることを確認してください。

VMwareが稼働する物理サーバの時刻を変更したとき，パフォーマンスデータが収集されないことがあります。この場合，mgmt-vmwareサービスを再起動してください。

PDレコードのStatusフィールドの値がERRORの場合，Reasonフィールドの値を参考に対処してください。対処方法を次の表に示します。

表7‒2　Reasonフィールドの値と対処方法

Reasonフィールドの値

説明

対処

Connection failed

接続先仮想環境への接続に失敗しました。

仮想環境のホストが起動されているかどうか確認してください。

インスタンス環境のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか確認してください。※

・VM_Type

監視対象のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか確認してください。※

・Target Host

・VM_Host

・Security

・Port

・UserID

・Password

監視対象のセットアップ時に設定したホスト名（Target HostおよびVM_Host）で名前解決ができるかどうか確認してください。

PFM - RM for Virtual Machineホストに正しい証明書を組み込んでいるかどうか確認してください。PFM - RM for Virtual MachineホストからWindows Updateサイトへの通信ができない環境で，VMwareのデフォルトの証明書を使用する場合は，Windowsの設定を確認してください。詳細については「2.5.1　VMwareの場合」を参照してください。

仮想環境側でHTTPS接続を許可しておく必要があります。

仮想環境の通信方式の設定については，VMwareのマニュアルを参照してください。

監視対象のセットアップ時にUserIDに指定したユーザーIDに対して，VMwareのロールの「読み取り専用」以上の権限が設定されているかどうか確認してください。確認方法については，VMwareのマニュアルを参照してください。

Authorization failed

接続先仮想環境で認証に失敗しました。

仮想環境のホストが起動されているかどうか確認してください。

監視対象のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか確認してください。※

・UserID

・Password

・Domain

Timeout

一定時間内にパフォーマンスデータの収集が終了しませんでした。

仮想環境のホストが起動されているかどうか確認してください。

インスタンス環境のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか確認してください。※

・VM_Type

監視対象のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか確認してください。※

・Target Host

・VM_Host

・Security

・Port

・UserID

・Password

監視対象のセットアップ時に設定したホスト名（Target HostおよびVM_Host）で名前解決ができるかどうか確認してください。

証明書を組み込んでいるかどうか確認してください。PFM - RM for Virtual Machineでは，監視対象ごとに証明書を組み込む必要があります。VMwareのデフォルトの証明書を使用する場合は，Windowsの設定を確認してください。詳細については「2.5.1　VMwareの場合」を参照してください。

要因が判明しない場合は，保守資料を採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

Collection Error

収集エラーが発生しました。

インスタンス環境のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか確認してください。※

・HostUserID

・HostPassword

・HostDomain

要因が判明しない場合は，保守資料を採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

注※

設定した項目を確認するには，jpcconfコマンドを実行し，設定項目を確認してください。または，PFM - Web Consoleで，PFM - RM for Virtual MachineのRemote Monitor CollectorサービスからRemote Monitor Configurationプロパティを参照し，設定項目を確認してください。

上記以外の場合，保守資料を採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

(b)　Hyper-Vの場合

PDレコードのStatusフィールドの値がERRORの場合，Reasonフィールドの値を参考に対処してください。対処方法を次の表に示します。

表7‒3　Reasonフィールドの値と対処方法

Reasonフィールドの値

説明

対処

Connection failed

接続先仮想環境への接続に失敗しました。

仮想環境のホストが起動されているかどうか確認してください。

インスタンス環境のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか確認してください。※

・VM_Type

監視対象のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか確認してください。※

・Target Host

・VM_Host

・UserID

・Password

・Domain

監視対象のセットアップ時に設定したホスト名（Target HostおよびVM_Host）で名前解決ができるかどうか確認してください。

WMI接続の設定が正しく行われているかどうか確認してください。PFM - RM for Virtual Machineでは，監視対象ごとにWMI接続の設定を行う必要があります。

Authorization failed

接続先仮想環境で認証に失敗しました。

仮想環境のホストが起動されているかどうか確認してください。

監視対象のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか確認してください。※

・UserID

・Password

・Domain

Timeout

一定時間内にパフォーマンスデータの収集が終了しませんでした。

仮想環境のホストが起動されているかどうか確認してください。

インスタンス環境のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか確認してください。※

・VM_Type

監視対象のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか確認してください。※

・Target Host

・VM_Host

・UserID

・Password

・Domain

監視対象のセットアップ時に設定したホスト名（Target HostおよびVM_Host）で名前解決ができるかどうか確認してください。

WMI接続の設定が正しく行われているかどうか確認してください。PFM - RM for Virtual Machineでは，監視対象ごとにWMI接続の設定を行う必要があります。

要因が判明しない場合は，保守資料を採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

Collection Error

収集エラーが発生しました。

インスタンス環境のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか確認してください。※

・HostUserID

・HostPassword

・HostDomain

要因が判明しない場合は，保守資料を採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

注※

設定した項目を確認するには，jpcconfコマンドを実行し，設定項目を確認してください。または，PFM - Web Consoleで，PFM - RM for Virtual MachineのRemote Monitor CollectorサービスからRemote Monitor Configurationプロパティを参照し，設定項目を確認してください。

上記以外の場合，保守資料を採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

監視対象ホストのアプリケーションイベントログを確認して対処してください。

(c)　KVMの場合

PDレコードのStatusフィールドの値がERRORの場合，Reasonフィールドの値を参考に対処してください。対処方法を次の表に示します。

表7‒4　Reasonフィールドの値と対処方法

Reasonフィールドの値

説明

対処

Connection failed

接続先仮想環境への接続に失敗しました。

仮想環境のホストが起動されているかどうか確認してください。

インスタンス環境のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか確認してください。※

・VM_Type

・SSH_Type

・SSH_Client

監視対象のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか確認してください。※

・Target Host

・VM_Host

・Port

・UserID

・Private_Key_File

監視対象のセットアップ時に設定したホスト名（Target HostおよびVM_Host）で名前解決ができるかどうか確認してください。

SSH接続用の設定がされているか確認してください。PFM - RM for Virtual Machineでは監視対象ごとにSSH接続用の設定が必要です。

Authorization failed

接続先仮想環境で認証に失敗しました。

仮想環境のホストが起動されているかどうか確認してください。

インスタンス環境のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか確認してください。※

・HostUserID

・HostPassword

・HostDomain

監視対象のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか確認してください。※

・UserID

Timeout

一定時間内にパフォーマンスデータの収集が終了しませんでした。

仮想環境のホストが起動されているかどうか確認してください。

インスタンス環境のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか確認してください。※

・VM_Type

・HostUserID

・HostPassword

・HostDomain

監視対象のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか確認してください。※

・Target Host

・VM_Host

・Port

・UserID

・Private_Key_File

監視対象のセットアップ時に設定したホスト名（Target HostおよびVM_Host）で名前解決ができるかどうか確認してください。

SSH接続用の設定がされているか確認してください。PFM - RM for Virtual Machineでは監視対象ごとにSSH接続用の設定が必要です。

要因が判明しない場合は，保守資料を採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

Collection Error

収集エラーが発生しました。

インスタンス環境のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか確認してください。※

・HostUserID

・HostPassword

・HostDomain

要因が判明しない場合は，保守資料を採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

注※

設定した項目を確認するには，jpcconfコマンドを実行し，設定項目を確認してください。または，PFM - Web Consoleで，PFM - RM for Virtual MachineのRemote Monitor CollectorサービスからRemote Monitor Configurationプロパティを参照し，設定項目を確認してください。

上記以外の場合，保守資料を採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

(d)　Docker環境の場合

PDレコードのStatusフィールドの値がERRORの場合，Reasonフィールドの値を参考に対処してください。対処方法を次の表に示します。

表7‒5　Reasonフィールドの値と対処方法

Reasonフィールドの値

説明

対処

Connection failed

接続先仮想環境への接続に失敗しました。

接続先サーバが起動されているかどうか確認してください。

接続先サーバでDocker EngineがTCP接続可能なオプションで起動されているかどうか確認してください。

インスタンス環境のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか確認してください。※

・VM_Type

監視対象のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか確認してください。※

・Target Host

・VM_Host

・Security

・Port

監視対象のセットアップ時に設定したホスト名（Target HostおよびVM_Host）で名前解決ができるかどうか確認してください。

認証局のルート証明書およびクライアント証明書を組み込んでいるかどうか確認してください。詳細については「2.5.4　Docker環境の場合」を参照してください。

Portに0以外の正しい値を指定しているか確認してください。

Timeout

一定時間内にパフォーマンスデータの収集が終了しませんでした。

接続先サーバが起動されているかどうか確認してください。

接続先サーバでDocker EngineがTCP接続可能なオプションで起動されているかどうか確認してください。

接続先サーバのDocker環境が使用しているAPIバージョンが1.19以降であることを確認してください。

インスタンス環境のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか確認してください。※

・VM_Type

・HostUserID

・HostPassword

・HostDomain

監視対象のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか確認してください。※

・Target Host

・VM_Host

・Security

・Port

監視対象のセットアップ時に設定したホスト名（Target HostおよびVM_Host）で名前解決ができるかどうか確認してください。

認証局のルート証明書およびクライアント証明書を組み込んでいるかどうか確認してください。詳細については「2.5.4　Docker環境の場合」を参照してください。

Portに0以外の正しい値を指定しているか確認してください。

要因が判明しない場合は，保守資料を採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

Collection Error

収集エラーが発生しました。

インスタンス環境のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか確認してください。※

・HostUserID

・HostPassword

・HostDomain

要因が判明しない場合は，保守資料を採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

注※

設定した項目を確認するには，jpcconfコマンドを実行し，設定項目を確認してください。または，PFM - Web Consoleで，PFM - RM for Virtual MachineのRemote Monitor CollectorサービスからRemote Monitor Configurationプロパティを参照し，設定項目を確認してください。

上記以外の場合，保守資料を採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

(e)　Podmanの場合

PDレコードのStatusフィールドの値がERRORの場合，Reasonフィールドの値を参考に対処してください。対処方法を次の表に示します。

表7‒6　Reasonフィールドの値と対処方法

Reasonフィールドの値

説明

対処

Connection failed

接続先仮想環境への接続に失敗しました。

仮想環境のホストが起動されているかどうか確認してください。

インスタンス環境のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか確認してください。※

・VM_Type

・SSH_Type

・SSH_Client

監視対象のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか確認してください。※

・Target Host

・VM_Host

・Port

・UserID

・Private_Key_File

監視対象のセットアップ時に設定したホスト名（Target HostおよびVM_Host）で名前解決ができるかどうか確認してください。

SSH接続用の設定がされているか確認してください。PFM - RM for Virtual Machineでは監視対象ごとにSSH接続用の設定が必要です。

Authorization failed

接続先仮想環境で認証に失敗しました。

仮想環境のホストが起動されているかどうか確認してください。

インスタンス環境のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか確認してください。※

・HostUserID

・HostPassword

・HostDomain

監視対象のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか確認してください。※

・UserID

Timeout

一定時間内にパフォーマンスデータの収集が終了しませんでした。

仮想環境のホストが起動されているかどうか確認してください。

インスタンス環境のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか確認してください。※

・VM_Type

・HostUserID

・HostPassword

・HostDomain

・SSH_Type

・SSH_Client

監視対象のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか確認してください。※

・Target Host

・VM_Host

・Port

・UserID

・Private_Key_File

監視対象のセットアップ時に設定したホスト名（Target HostおよびVM_Host）で名前解決ができるかどうか確認してください。

SSH接続用の設定がされているか確認してください。PFM - RM for Virtual Machineでは監視対象ごとにSSH接続用の設定が必要です。

要因が判明しない場合は，保守資料を採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

Collection Error

収集エラーが発生しました。

インスタンス環境のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか確認してください。※

・HostUserID

・HostPassword

・HostDomain

要因が判明しない場合は，保守資料を採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

注※

設定した項目を確認するには，jpcconfコマンドを実行し，設定項目を確認してください。または，PFM - Web Consoleで，PFM - RM for Virtual MachineのRemote Monitor CollectorサービスからRemote Monitor Configurationプロパティを参照し，設定項目を確認してください。

上記以外の場合，保守資料を採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

(f)　Virtageの場合

PDレコードのStatusフィールドの値がERRORの場合，Reasonフィールドの値を参考に対処してください。対処方法を次の表に示します。

表7‒7　Reasonフィールドの値と対処方法

Reasonフィールドの値

説明

対処

Connection failed

接続先仮想環境への接続に失敗しました。

HvmShコマンド（HvmSh.exe）がインストール先フォルダ¥agt8¥plugin¥jpcagt5virtage.d¥にコピーされているか確認してください。HvmShコマンド（HvmSh.exe）のコピー方法については，「2.5.6　Virtageの場合」を参照してください。

監視対象のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか確認してください。※

・VM_Host

前回パフォーマンスデータを取得したときから，LPARの状態の変更が発生したか，Virtageの構成が変更された可能性があります。この場合，エラーではありません。

詳細については，表7-8の，「メッセージID」がKAVL20201-Wの「対処」を参照してください。

要因が判明しない場合は，保守資料とHVMダンプを採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。なお，HVMダンプの採取方法については，BladeSymphony各装置ユーザーズガイドの，HVMダンプ採取コマンドについて説明している個所を参照してください。

Response invalid

サーバから意図しない応答がありました。

Virtage，またはHvmShコマンド（HvmSh.exe）が未サポートのバージョンです。VirtageおよびHvmShコマンドのバージョンは「2.1.1(4)　前提プログラム」を参照してください。Virtageのバージョンアップ方法はBladeSymphony各装置ユーザーズガイドの，Virtageバージョンアップ方法について説明している個所を参照してください。HvmShコマンド（HvmSh.exe）の詳細については，「2.5.6　Virtageの場合」を参照してください。

Timeout

一定時間内にパフォーマンスデータの収集が終了しませんでした。

Virtageが正常に動作していることを確認してください。

インスタンス環境のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか確認してください。※

・VM_Type

監視対象のセットアップ時に設定した次の項目に誤りがないか確認してください。※

・Target Host

・VM_Host

Virtageの環境設定で指定したPFM - RM for Virtual MachineのIPアドレスに誤りがないか確認してください。Virtageの環境設定については，「2.5.6　Virtageの場合」を参照してください。

ネットワークの状態に問題がないか確認してください。

ファイアウォールを挟んでPFM - RM for Virtual MachineとVirtageを配置している場合，ファイアウォールの通過ポートが適切に設定されているか確認してください。ファイアウォールの設定については，「付録D.2(7)　PFM - RM for Virtual MachineとVirtageの通信時のファイアウォール通過方向」を参照してください。

要因が判明しない場合は，保守資料とHVMダンプを採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。なお，HVMダンプの採取方法については，BladeSymphony各装置ユーザーズガイドの，HVMダンプ採取コマンドについて説明している個所を参照してください。

Collection error

収集エラーが発生しました。

作業ファイルのオープンまたは書き込みなどに失敗しているおそれがあります。ディスク容量が不足していないかどうかを確認してください。

PFM - RM for Virtual Machineが使用している作業ファイルを開いていないか確認してください。作業ファイルを開いていない場合は，タスクマネージャーでメモリー使用量を確認してください。空きメモリーが不足している場合は，幾つかのアプリケーションを終了して空きメモリーを増やしてください。

要因が判明しない場合は，保守資料を採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

注※

設定した項目を確認するには，jpcconfコマンドを実行し，設定項目を確認してください。または，PFM - Web Consoleで，PFM - RM for Virtual MachineのRemote Monitor CollectorサービスからRemote Monitor Configurationプロパティを参照し，設定項目を確認してください。

共通メッセージログに次のメッセージが出力されている場合，メッセージIDに応じて対処してください。対処方法を次の表に示します。

表7‒8　メッセージIDと対処方法

メッセージID

説明

対処

KAVL20201-W

監視対象の仮想環境に接続できません。

メッセージテキスト中のメッセージが，message=<Virtage(インスタンス名) Connect failed.>の場合

HvmShコマンド（HvmSh.exe）がインストール先フォルダ¥agt8¥plugin¥jpcagt5virtage.d¥にコピーされているか確認してください。HvmShコマンド（HvmSh.exe）のコピー方法については，「2.5.6　Virtageの場合」を参照してください。

タスクマネージャーでメモリー使用量を確認してください。空きメモリーが不足している場合は，幾つかのアプリケーションを終了して空きメモリーを増やしてください。

問題が解決しない場合は，保守資料を採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している個所を参照してください。

メッセージテキスト中のメッセージが，message=<Virtage(インスタンス名) No data. レコードタイプ>の場合

「5.　レコード」を参照して，レコードタイプがVirtageでサポートされるレコードかどうか確認してください。

サポート対象外のレコードの場合，パフォーマンスデータは収集できません。収集しないように設定してください。

サポート対象のレコードの場合は，保守資料を採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

メッセージテキスト中のメッセージが，message=<Virtage(インスタンス名) Connect failed. Return:終了コード>の場合

終了コードが0x01000000，0x11000000，0xFFFFFFFFのとき

「2.1.1　(4)前提プログラム」の章を参考に，使用しているVirtageフォームウェア，HvmShコマンド（HvmSh.exe）のバージョンの整合性を確認してください。

Virtageのバージョン入れ替えについては，BladeSymphony各装置ユーザーズガイドの，Virtageバージョンアップ方法について説明している個所を参照してください。

終了コードが上記以外のとき

終了コードを基に，マニュアル「HvmShコマンド ユーザーズガイド」の，エラーメッセージについて説明している個所に記載されている対処方法を参照してください。

要因が判明しない場合は，保守資料とHVMダンプを採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。HVMダンプの採取方法については，BladeSymphony各装置ユーザーズガイドの，HVMダンプ採取コマンドについて説明している個所を参照してください。

KAVL20203-W

収集プロセスのログの初期化に失敗しました。

メッセージテキスト中のメッセージで，message=<Virtage(インスタンス名) Log failed. 詳細情報>に示される詳細情報を確認してください。

詳細情報が「(Initialization error=%d)」または「(Level setting error=%d)」の場合

作業ファイルのオープンまたは書き込みなどに失敗しているおそれがあります。ディスク容量が不足していないかどうかを確認してください。ディスク容量に問題がない場合は，保守資料を採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

詳細情報が上記以外の場合

タスクマネージャーでメモリー使用量を確認してください。空きメモリーが不足している場合は，幾つかのアプリケーションを終了して空きメモリーを増やしてください。空きメモリーが不足していない場合は，保守資料を採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

KAVL20204-W

収集プロセスの初期化に失敗しました。

メッセージテキスト中のメッセージが，message=<Virtage(インスタンス名) Initialization failed. Param error=詳細情報>の場合

詳細情報が「VM_Host」のときは，次の項目を確認してください。

・監視対象の設定項目のうち，「VM_Host」にIPアドレスを指定した場合，そのIPアドレスが正しいか。

・監視対象の設定項目のうち，「VM_Host」にホスト名を指定した場合，そのホスト名を名前解決できるか。

詳細情報が上記以外のときは，タスクマネージャーでメモリー使用量を確認してください。空きメモリーが不足している場合は，幾つかのアプリケーションを終了して空きメモリーを増やしてください。

問題が解決しない場合は，保守資料を採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

メッセージテキスト中のメッセージが，message=<Virtage(インスタンス名) Initialization failed.>の場合

PFM - RM for Virtual Machineが使用する作業ファイルを開いていないか確認してください。また，ディスク容量が不足していないか確認してください。

問題が解決しないときは，タスクマネージャーでメモリー使用量を確認してください。空きメモリーが不足している場合は，幾つかのアプリケーションを終了して空きメモリーを増やしてください。

要因が判明しない場合は，保守資料を採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

注※

設定した項目を確認するには，jpcconfコマンドを実行し，設定項目を確認してください。または，PFM - Web Consoleで，PFM - RM for Virtual MachineのRemote Monitor CollectorサービスからRemote Monitor Configurationプロパティを参照し，設定項目を確認してください。

上記以外の場合，保守資料を採取したあと，システム管理者に連絡してください。保守資料の採取方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

(2)　Record TimeとSampling Timeの時刻が大きく異なる

Sampling Timeは，監視対象の仮想環境の時刻であるため，通常の運用では若干のずれが生じます。時刻のずれが大きく，運用上問題となる場合には，次の項目を確認してください。

PFM - RMホストと監視対象の仮想環境で，設定されている時刻が異なっているかどうか

時刻が異なっている場合，両者の時刻を一致させる必要があります。時刻設定の変更は，PFM - RMホストのOSおよび仮想環境ソフトウェアの注意事項を把握した上で実施してください。

VMwareとの通信にSSL/TLSを使用する場合，証明書が正しく組み込まれているかどうか

証明書が正しく組み込まれていないと，情報の収集が遅延することがあります。「2.5.1　VMwareの場合」を参照して，PFM - RMホストに証明書を正しく組み込んでください。また，VMwareへの証明書の組み込み方法については，VMwareのマニュアルを参照してください。

Docker環境との通信にSSL/TLSを使用する場合，証明書が正しく組み込まれているかどうか

証明書が正しく組み込まれていないと，情報の収集が遅延することがあります。「2.5.4　Docker環境の場合」を参照して，PFM - RMホストに証明書を正しく組み込んでください。

7.2.2　その他のトラブルについて

トラブルが発生したときの現象を確認してください。メッセージが出力されている場合は，メッセージの内容を確認してください。また，Performance Managementが出力するログ情報については，「7.3　ログ情報」を参照してください。

マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章，および「7.2.1　パフォーマンスデータの収集と管理について」に示した対処をしても，トラブルが解決できなかった場合，または，これら以外のトラブルが発生した場合，トラブルの要因を調査するための資料を採取し，システム管理者に連絡してください。

採取が必要な資料および採取方法については，「7.4　トラブル発生時に採取が必要な資料」および「7.5　資料の採取方法」を参照してください。

7.3　ログ情報

Performance Managementでトラブルが発生した場合，ログ情報を確認して対処方法を検討します。Performance Managementを運用しているときに出力されるログ情報には，次の5種類があります。

システムログ

共通メッセージログ

稼働状況ログ

トレースログ

収集ログ

ここでは，各ログ情報について説明します。

7.3.1　ログ情報の種類

(1)　システムログ

システムログとは，システムの状態やトラブルを通知するログ情報のことです。このログ情報はWindowsのイベントログファイルに出力されます。

出力形式については，マニュアル「JP1/Performance Management リファレンス」の，ログ情報について説明している章を参照してください。

論理ホスト運用の場合の注意事項

Performance Managementのシステムログのほかに，クラスタソフトによるPerformance Managementの制御などを確認するためにクラスタソフトのログが必要です。

(2)　共通メッセージログ

共通メッセージログとは，システムの状態やトラブルを通知するログ情報のことです。システムログよりも詳しいログ情報が出力されます。共通メッセージログの出力先ファイル名やファイルサイズについては，「7.3.2　ログファイルおよびフォルダ一覧」を参照してください。また，出力形式については，マニュアル「JP1/Performance Management リファレンス」の，ログ情報について説明している章を参照してください。

論理ホスト運用の場合の注意事項

論理ホスト運用のPerformance Managementの場合，共通メッセージログは共有ディスクに出力されます。共有ディスク上にあるログファイルは，フェールオーバーするときにシステムとともに引き継がれますので，メッセージは同じログファイルに記録されます。Performance Managementのシステムログのほかに，クラスタソフトによるPerformance Managementの制御などを確認するには，クラスタソフトのログが必要です。

(3)　稼働状況ログ

稼働状況ログとは，PFM - Web Consoleが出力するログ情報のことです。稼働状況ログの出力先ファイル名やファイルサイズについては，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。また，出力形式については，マニュアル「JP1/Performance Management リファレンス」の，ログ情報について説明している章を参照してください。

(4)　トレースログ

トレースログとは，トラブルが発生した場合に，トラブル発生の経緯を調査したり，各処理の処理時間を測定したりするために採取するログ情報のことです。

トレースログは，Performance Managementのプログラムの各サービスが持つログファイルに出力されます。

論理ホスト運用の場合の注意事項

論理ホスト運用のPerformance Managementの場合，トレースログは共有ディスクに出力されます。共有ディスク上にあるログファイルは，フェールオーバーするときにシステムとともに引き継がれますので，メッセージは同じログファイルに記録されます。

(5)　収集ログ

収集ログとは，レコードの取得に関連する処理のログ情報で，PFM - RM for Virtual Machineが出力します。トラブルが発生した場合に，これらの処理の詳細情報を取得するために採取します。出力先については，「7.3.2(3)　収集ログ」を参照してください。

7.3.2　ログファイルおよびフォルダ一覧

ここでは，Performance Managementのプログラムから出力されるログ情報について説明します。稼働状況ログの出力先ファイル名やファイルサイズについては，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

(1)　共通メッセージログ

共通メッセージログの詳細については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，ログ情報の詳細について説明している章を参照してください。

(2)　トレースログ

Performance Managementのログ情報のうち，PFM - RM for Virtual Machineのトレースログの出力元であるサービス名または制御名，および格納先フォルダ名を，次の表に示します。

表7‒9　トレースログの格納先フォルダ名

ログ情報の種類

出力元

フォルダ名

トレースログ

Action Handlerサービス

インストール先フォルダ¥bin¥action¥log¥

Performance Managementコマンド

インストール先フォルダ¥tools¥log¥

Remote Monitor Collectorサービス

インストール先フォルダ¥agt8¥agent¥インスタンス名¥log¥

Remote Monitor Storeサービス

インストール先フォルダ¥agt8¥store¥インスタンス名¥log¥

Status Serverサービス

インストール先フォルダ¥bin¥statsvr¥log¥

トレースログ

（論理ホスト運用の場合）

Action Handlerサービス

環境フォルダ※¥jp1pc¥bin¥action¥log¥

Performance Managementコマンド

環境フォルダ※¥jp1pc¥tools¥log¥

Remote Monitor Collectorサービス

環境フォルダ※¥jp1pc¥agt8¥agent¥インスタンス名¥log¥

Remote Monitor Storeサービス

環境フォルダ※¥jp1pc¥agt8¥store¥インスタンス名¥log¥

注※

環境フォルダは，論理ホスト作成時に指定した共有ディスク上のフォルダです。

(3)　収集ログ

Performance Managementのログ情報のうち，PFM - RM for Virtual Machineの収集ログの出力元であるサービス名または制御名，ログファイル名，およびディスク使用量を次の表に示します。

収集ログは監視対象ごとに出力されます。

表7‒10　収集ログのファイル

ログ情報の種類

出力元

出力先

ファイル名

デフォルトのディスク使用量※1（メガバイト）

通常ログ

PFM - RM for Virtual Machine

インストール先フォルダ¥agt8¥agent¥インスタンス名¥log¥

<VM_Type>_<監視対象名>{1|2|3|4|5|6|7|8}.log※2

128

インストール先フォルダ¥agt8¥agent¥インスタンス名¥targets¥監視対象名¥log¥

jpcagt5virtage{1|2|3|4|5|6|7|8}.log※2

128

通常ログ

（論理ホスト運用の場合）

PFM - RM for Virtual Machine

環境フォルダ※3¥jp1pc¥agt8¥agent¥インスタンス名¥log¥

<VM_Type>_<監視対象名>{1|2|3|4|5|6|7|8}.log※2

128

環境フォルダ※3¥jp1pc¥agt8¥agent¥インスタンス名¥targets¥監視対象名¥log¥

jpcagt5virtage{1|2|3|4|5|6|7|8}.log※2

128

注※1

収集ログの最大ファイルサイズは，次の方法で確認・変更できます。

jpcconf inst setupコマンドを実行する

PFM - Web Console画面のRemote Monitor Configurationプロパティを参照する

jpcconf inst setupコマンドでの変更方法については，「2.4.2　インスタンス環境の更新の設定」を参照してください。

注※2

収集ログは，ラップアラウンドファイル方式です。既存ログは削除しないで，最新のログに追記していきます。1つのログファイルのサイズが指定サイズを超える場合，ログファイル番号をインクリメントしたファイルを新規に作成します。ログファイル生成数（固定で8）に達すると，最初のファイルから上書きします。

注※3

環境フォルダは，論理ホスト作成時に指定した共有ディスク上のフォルダです。

7.4　トラブル発生時に採取が必要な資料

「7.2　トラブルシューティング」に示した対処をしてもトラブルを解決できなかった場合，トラブルの要因を調べるための資料を採取し，システム管理者に連絡する必要があります。この節では，トラブル発生時に採取が必要な資料について説明します。

Performance Managementでは，採取が必要な資料を一括採取するためのコマンドを用意しています。PFM - RM for Virtual Machineの資料を採取するには，jpcrasコマンドを使用します。jpcrasコマンドを使用して採取できる資料については，表中に記号で示しています。

注意

jpcrasコマンドで採取できる資料は，コマンド実行時に指定するオプションによって異なります。コマンドに指定するオプションと採取できる資料については，マニュアル「JP1/Performance Management リファレンス」の，コマンドについて説明している章を参照してください。

論理ホスト運用の場合の注意事項

論理ホスト運用の場合の注意事項を次に示します。

論理ホスト運用する場合のPerformance Managementのログは，共有ディスクに格納されます。共有ディスクがオンラインになっている場合は，jpcrasコマンドで共有ディスク上のログを一括して採取できます。

フェールオーバー時の問題を調査するには，フェールオーバーの前後の資料が必要です。このため，実行系と待機系の両方の資料が必要になります。

論理ホスト運用のPerformance Managementの調査には，クラスタソフトの資料が必要です。論理ホスト運用のPerformance Managementは，クラスタソフトから起動や停止を制御されているので，クラスタソフトの動きとPerformance Managementの動きを対比して調査するためです。

7.4.1　Windowsの場合

(1)　OSのログ情報

OSのログ情報で，採取が必要な情報を次の表に示します。

表7‒11　OSのログ情報

情報の種類

概要

デフォルトのファイル名

jpcrasコマンドでの採取

システムログ

Windowsイベントログ

−

○

WMIログ

システムフォルダ¥system32¥WBEM¥Logs¥* ※

○

プロセス情報

プロセスの一覧

−

○

システムファイル

hostsファイル

システムフォルダ¥system32¥drivers¥etc¥hosts

○

servicesファイル

システムフォルダ¥system32¥drivers¥etc¥services

○

OS情報

システム情報

−

○

ネットワークステータス

−

○

ホスト名

−

○

Windowsファイアウォール情報

−

○

ダンプ情報

問題のレポートと解決策のログファイル

ユーザーモードプロセスダンプの出力先フォルダ¥プログラム名.プロセスID.dmp

例：

jpcagt8.exe.2420.dmp

×

（凡例）

○：採取できる

×：採取できない

−：該当しない

注※

別のフォルダにログファイルが出力されるように設定している場合は，該当するフォルダから資料を採取してください。

(2)　Performance Managementの情報

Performance Managementに関する次の情報の採取が必要です。また，ネットワーク接続でのトラブルの場合，接続先マシン上のファイルの採取も必要です。Performance Managementの情報を次の表に示します。

表7‒12　Performance Managementの情報

情報の種類

概要

デフォルトのファイル名

jpcrasコマンドでの採取

共通メッセージログ

Performance Managementから出力されるメッセージログ

（シーケンシャルファイル方式）

インストール先フォルダ¥log¥jpclog{01|02}※1

○

Performance Managementから出力されるメッセージログ

（ラップアラウンドファイル方式）

インストール先フォルダ¥log¥jpclogw{01|02}※1

○

構成情報

各構成情報ファイル

−

○

jpctool service listコマンドの出力結果

−

○

バージョン情報

製品バージョン

−

○

履歴情報

−

○

データベース情報

Remote Monitor Storeサービス

インストール先フォルダ¥agt8¥store¥インスタンス名¥STPD

インストール先フォルダ¥agt8¥store¥インスタンス名¥STPI

フォルダ下の次に示すファイル。

*.DB

*.IDX

○

トレースログ

Performance Managementのプログラムの各サービスのトレース情報

−※2

○

収集ログ

性能情報収集時の情報

インストール先フォルダ¥agt8¥agent¥インスタンス名¥log¥<VM_Type>_<監視対象名>*.log

インストール先フォルダ¥agt8¥agent¥インスタンス名¥targets¥監視対象名¥log¥jpcagt5virtage*.log

○

ワークデータ

性能情報収集時のワーク用データ

インストール先フォルダ¥agt8¥agent¥インスタンス名¥targets¥監視対象名¥work¥*

インストール先フォルダ¥agt8¥agent¥インスタンス名¥targets¥監視対象名¥data¥*

○

コレクタプラグインデータ

各コレクタプラグインのデータ

インストール先フォルダ¥agt8¥plugin¥jpcagt5*.d¥*

インストール先フォルダ¥agt8¥pulgin¥jpcagt8*.d¥*

○

インストールログ※3

インストール時のメッセージログ

システムフォルダ¥TEMP¥HCDINST¥*.LOG

×

（凡例）

○：採取できる

×：採取できない

−：該当しない

注※1

ログファイルの出力方式については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，Performance Managementの障害検知について説明している章を参照してください。

注※2

トレースログの格納先フォルダについては，「7.3.2(2)　トレースログ」を参照してください。

注※3

インストールに失敗した場合に採取してください。

(3)　レジストリの情報

HNTRLib2に関するレジストリ情報を採取します。採取する情報を次の表に示します。

表7‒13　HNTRLib2の情報（Windowsの場合）

情報の種類

概要

レジストリのキー名

jpcrasコマンドでの採取

構成情報

各構成情報

HKEY_LOCAL_MACHINE¥SOFTWARE¥HITACHI¥HNTRLIB2¥HNTR1(x64環境以外)

HKEY_LOCAL_MACHINE¥SOFTWARE¥WOW6432NODE¥HITACHI¥HNTRLIB2¥HNTR1(x64環境)

○

（凡例）

○：採取できる

(4)　Virtageコレクタプラグインの情報（Virtageの場合だけ）

監視対象の仮想環境がVirtageの場合，次の表に示す情報が必要です。

表7‒14　Virtageコレクタプラグインの情報

概要

ファイル名

jpcrasコマンドでの採取

情報収集コマンド用の一時ファイル

インストール先フォルダ¥agt8¥agent¥インスタンス名¥targets¥監視対象名¥log¥HvmPerMon.bin

○

情報収集コマンド定義ファイル（マスターファイル）

インストール先フォルダ¥agt8¥plugin¥jpcagt5virtage.d¥jpcagt5virtageSetup.ini

○

情報収集コマンド

インストール先フォルダ¥agt8¥plugin¥jpcagt5virtage.d¥HvmSh.exe

○

情報収集コマンド定義ファイル（コピーファイル）

インストール先フォルダ¥agt8¥agent¥インスタンス名¥targets¥監視対象名¥jpcagt5virtageSetup.ini

○

（凡例）

○：採取できる

(5)　HVMダンプの情報（Virtageの場合だけ）

Virtageとの接続でエラーが発生したり，Virtageから取得したパフォーマンスデータに問題がある場合は，HVMダンプを採取してください。なお，HVMダンプの採取方法については，BladeSymphony各装置ユーザーズガイドの，HVMダンプ採取コマンドについて説明している個所を参照してください。

(6)　オペレーション内容

トラブル発生時のオペレーション内容について，次に示す情報が必要です。

オペレーション内容の詳細

トラブル発生時刻

マシン構成（各OSのバージョン，ホスト名，PFM - ManagerとPFM - RM for Virtual Machineの構成など）

再現性の有無

PFM - Web Consoleからログインしている場合は，ログイン時のPerformance Managementユーザー名

(7)　画面上のエラー情報

次に示すハードコピーを採取してください。

アプリケーションエラーが発生した場合は，操作画面のハードコピー

エラーメッセージダイアログボックスのハードコピー（詳細ボタンがある場合はその内容を含む）

コマンド実行時にトラブルが発生した場合は，［コマンドプロンプト］ウィンドウのハードコピー

(8)　ユーザーモードプロセスダンプ

Performance Managementのプロセスがアプリケーションエラーで停止した場合は，ユーザーモードプロセスダンプを採取してください。

(9)　問題レポートの採取

Performance Managementのプロセスがアプリケーションエラーで停止した場合は，問題レポートを採取してください。

(10)　その他の情報

上記以外で必要な情報を次に示します。

コマンド実行時にトラブルが発生した場合は，コマンドに指定した引数

7.5　資料の採取方法

トラブルが発生したときに資料を採取する方法を次に示します。

7.5.1　Windowsの場合

(1)　ダンプ情報を採取する

ダンプ情報の採取手順を次に示します。

タスクマネージャーを開く。

プロセスのタブを選択する。

ダンプを取得するプロセス名を右クリックし，「ダンプ ファイルの作成」を選択する。

次のフォルダに，ダンプファイルが格納されます。

システムドライブ¥Users¥ユーザー名¥AppData¥Local¥Temp

手順3のフォルダからダンプファイルを採取する。

手順3と異なるフォルダにダンプファイルが出力されるように環境変数の設定を変更している場合は，変更先のフォルダからダンプファイルを採取してください。

(2)　資料採取コマンドを実行する

トラブルの要因を調べるための資料の採取には，jpcrasコマンドを使用します。資料採取コマンドの実行手順を次に示します。なお，ここで説明する操作は，OSユーザーとしてAdministrators権限を持つユーザーが実行してください。

資料採取するサービスがインストールされているホストにログオンする。

コマンドプロンプトで次に示すコマンドを実行して，コマンドインタープリタの「コマンド拡張機能」を有効にする。

cmd /E:ON

採取する資料および資料の格納先フォルダを指定して，jpcrasコマンドを実行する。

jpcrasコマンドで，採取できるすべての情報をc:¥tmp¥jpc¥agtフォルダに格納する場合の，コマンドの指定例を次に示します。

jpcras c:¥tmp¥jpc¥agt all all

jpcrasコマンドを実行すると，PFMサービスの一覧取得および起動状態の確認のため，内部的に「jpctool service list -id * -host *」コマンドが実行されます。コマンド実行ホストとほかのPerformance Managementシステムのホストとの間にファイアウォールが設定されていたり，システム構成が大規模だったりすると，「jpctool service list -id * -host *」コマンドの実行に時間が掛かる場合があります。そのような場合は，環境変数JPC_COLCTRLNOHOSTに1を設定することで「jpctool service list -id * -host *」コマンドの処理を抑止し，コマンドの実行時間を短縮できます。

jpcrasコマンドの詳細については，マニュアル「JP1/Performance Management リファレンス」の，コマンドについて説明している章を参照してください。

重要

OSのユーザーアカウント制御機能（UAC）を有効にしている場合は，コマンド実行時にユーザーアカウント制御のダイアログが表示される場合があります。ダイアログが表示された場合は，［続行］ボタンをクリックして資料採取を続行してください。［キャンセル］ボタンをクリックした場合は，資料採取が中止されます。

(3)　資料採取コマンドを実行する（論理ホスト運用の場合）

論理ホスト運用のPerformance Managementの資料は共有ディスクにあり，資料は実行系と待機系の両方で採取する必要があります。

トラブルの要因を調べるための資料の採取には，jpcrasコマンドを使用します。資料採取コマンドの実行手順を次に示します。なお，ここで説明する操作は，OSユーザーとしてAdministrators権限を持つユーザーが実行してください。

論理ホスト運用の場合の資料採取コマンドの実行について，手順を説明します。

共有ディスクをオンラインにする。

論理ホストの資料は共有ディスクに格納されています。実行系ノードでは，共有ディスクがオンラインになっていることを確認して資料を採取してください。

実行系と待機系の両方で，採取する資料および資料の格納先フォルダを指定して，jpcrasコマンドを実行する。

jpcrasコマンドで，採取できるすべての情報をc:¥tmp¥jpc¥agtフォルダに格納する場合の，コマンドの指定例を次に示します。

jpcras c:¥tmp¥jpc¥agt all all

jpcrasコマンドをlhostの引数を指定しないで実行すると，そのノードの物理ホストと論理ホストのPerformance Managementの資料が一とおり採取されます。論理ホスト環境のPerformance Managementがある場合は，共有ディスク上のログファイルが取得されます。

なお，共有ディスクがオフラインになっているノードでjpcrasコマンドを実行すると，共有ディスク上のファイルを取得できませんが，エラーは発生しないで正常終了します。

注意

実行系ノードと待機系ノードの両方で，資料採取コマンドを実行して資料採取をしてください。フェールオーバーの前後の調査をするには，実行系と待機系の両方の資料が必要です。

jpcrasコマンドの詳細については，マニュアル「JP1/Performance Management リファレンス」の，コマンドについて説明している章を参照してください。

クラスタソフトの資料を採取する。

この資料は，クラスタソフトとPerformance Managementのどちらでトラブルが発生しているのかを調査するために必要になります。クラスタソフトからPerformance Managementへの起動停止などの制御要求と結果を調査できる資料を採取してください。

(4)　Windowsイベントログを採取する

Windowsの［イベントビューア］ウィンドウの，［システム］および［アプリケーション］の内容を採取してください。

(5)　オペレーション内容を確認する

トラブル発生時のオペレーション内容を確認し，記録しておいてください。確認が必要な情報を次に示します。

オペレーション内容の詳細

トラブル発生時刻

マシン構成（各OSのバージョン，ホスト名，PFM - ManagerとPFM - RM for Virtual Machineの構成など）

再現性の有無

PFM - Web Consoleからログインしている場合は，ログイン時のPerformance Managementユーザー名

(6)　画面上のエラー情報を採取する

次に示すハードコピーを採取してください。

アプリケーションエラーが発生した場合は，操作画面のハードコピー

エラーメッセージダイアログボックスのハードコピー

詳細情報がある場合はその内容をコピーしてください。

コマンド実行時にトラブルが発生した場合は，［コマンドプロンプト］ウィンドウのハードコピー

［コマンドプロンプト］ウィンドウのハードコピーを採取する際は，［"コマンドプロンプト"のプロパティ］ウィンドウについて次のように設定しておいてください。

［オプション］タブの［編集オプション］

［簡易編集モード］がチェックされた状態にしてください。

［レイアウト］タブ

［画面バッファのサイズ］の［高さ］に「500」を設定してください。

(7)　その他の情報を採取する

上記以外で必要な情報を採取してください。

［アクセサリ］−［システムツール］−［システム情報］の内容

7.6　Performance Managementの障害検知

Performance Managementでは，ヘルスチェック機能を利用することでPerformance Management自身の障害を検知できます。ヘルスチェック機能では，監視エージェントや監視エージェントが稼働するホストの稼働状態を監視し，監視結果を監視エージェントの稼働状態の変化としてPFM - Web Console上に表示します。

また，PFMサービス自動再起動機能を利用することで，PFMサービスが何らかの原因で異常停止した場合に自動的にPFMサービスを再起動したり，定期的にPFMサービスを再起動したりすることができます。

ヘルスチェック機能によって監視エージェントの稼働状態を監視したり，PFMサービス自動再起動機能によってPFMサービスを自動再起動したりするには，Performance Managementのサービスの詳細な状態を確認するステータス管理機能を使用します。このため，対象となる監視エージェントがステータス管理機能に対応したバージョンであり，ステータス管理機能が有効になっている必要があります。ホストの稼働状態を監視する場合は前提となる条件はありません。

また，Performance Managementのログファイルをシステム統合監視製品であるJP1/Baseで監視することによっても，Performance Management自身の障害を検知できます。これによって，システム管理者は，トラブルが発生したときに障害を検知し，要因を特定して復旧の対処をします。

Performance Management自身の障害検知の詳細については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，Performance Managementの障害検知について説明している章を参照してください。

7.7　Performance Managementシステムの障害回復

Performance Managementのサーバで障害が発生したときは，バックアップファイルを基にして，障害が発生する前の正常な状態に回復する必要があります。

障害が発生する前の状態に回復する手順については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，トラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

付録

付録A　システム見積もり

PFM - RM for Virtual Machineを使ったシステムを構築する前に，使用するマシンの性能が，PFM - RM for Virtual Machineを運用するのに十分であるか，見積もってください。

付録A.1　メモリー所要量

メモリー所要量は，PFM - RM for Virtual Machineの設定状況や使用状況によって変化します。メモリー所要量の見積もり式については，リリースノートを参照してください。

付録A.2　ディスク占有量

ディスク占有量は，パフォーマンスデータを収集するレコード数によって変化します。

PFM - RM for Virtual Machineのディスク占有量の見積もりには，システム全体のディスク占有量，またはStoreデータベースのディスク占有量の見積もりが必要になります。これらの見積もり式については，リリースノートを参照してください。

付録B　識別子一覧

PFM - RM for Virtual Machineを操作したり，PFM - RM for Virtual Machineの Storeデータベースからパフォーマンスデータを抽出したりする際，PFM - RM for Virtual Machineであることを示す識別子が必要な場合があります。PFM - RM for Virtual Machineの識別子を次の表に示します。

表B‒1　PFM - RM for Virtual Machineの識別子一覧

用途

名称

識別子

説明

コマンドなど

プロダクトID

8

プロダクトIDとは，サービスIDの一部。サービスIDは，コマンドを使用してPerformance Managementのシステム構成を確認する場合や，パフォーマンスデータをバックアップする場合などに必要である。サービスIDについては，マニュアル「JP1/Performance Management 設計・構築ガイド」の，Performance Managementの機能について説明している章を参照のこと。

サービスキー

RMVM

コマンドを使用してPFM - RM for Virtual Machineを起動する場合や，終了する場合などに必要である。サービスキーについては，マニュアル「JP1/Performance Management 設計・構築ガイド」の，Performance Managementの機能について説明している章を参照のこと。

ヘルプ

ヘルプID

pca8

PFM - RM for Virtual Machineのヘルプであることを表す。

付録C　プロセス一覧

ここでは，PFM - RM for Virtual Machineのプロセス一覧を記載します。

PFM - RM for Virtual Machineのプロセス一覧を次の表に示します。なお，プロセス名の後ろに記載されている値は，同時に起動できるプロセス数です。

注意

論理ホストのPFM - RMでも，動作するプロセスおよびプロセス数は同じです。

表C‒1　PFM - RM for Virtual Machineのプロセス一覧

プロセス名

（プロセス数）

機能

jpcagt8.exe(n)

Remote Monitor Collectorサービスプロセス。このプロセスは，PFM - RM for Virtual Machineのインスタンスごとに1つ起動する。

jpc8collect.exe(n)※1

Remote Monitor Collector収集プロセス。このプロセスは，PFM - RM for Virtual Machineのインスタンスごとに1つ起動する。

このプロセスは，jpcagt8.exeのサブプログラムとして動作する。

jpcagt8vmware.exe(n)※2

VMware用収集プロセス。このプロセスは，PFM - RM for Virtual MachineのVMwareを監視する監視対象ごとに，収集時に1つ起動し，収集が完了すると停止する。

jpcagt8hyperv.exe(n)※2

Hyper-V用収集プロセス。このプロセスは，PFM - RM for Virtual MachineのHyper-Vを監視する監視対象ごとに，収集時に1つ起動し，収集が完了すると停止する。

jpcagt8kvm.exe(n)※2

KVM用収集プロセス。このプロセスは，PFM - RM for Virtual MachineのKVMを監視する監視対象ごとに，収集時に1つ起動し，収集が完了すると停止する。

jpcagt8docker.exe(n)※2

Docker環境用収集プロセス。このプロセスは，PFM - RM for Virtual MachineのDockerコンテナを監視する監視対象ごとに収集のタイミングで1つ起動し，収集が完了すると停止する。

jpcagt8podman.exe(n)※2

Podman環境用収集プロセス。このプロセスは，PFM - RM for Virtual MachineのPodmanコンテナ用インスタンスに設定した監視対象ごとに，収集のタイミングで1つ起動し，収集が完了すると停止する。

jpcagt5virtage.exe(n)※2

Virtage用収集プロセス。このプロセスは，PFM - RM for Virtual MachineのVirtageを監視する監視対象ごとに，収集時に1つ起動し，収集が完了すると停止する。

jpcsto.exe(n)

Remote Monitor Storeサービスプロセス。このプロセスは，PFM - RM for Virtual Machineのインスタンスごとに1つ起動する。

stpqlpr.exe(1)※3

Storeデータベースのバックアップ/エクスポート実行プロセス。

hntr2srv.exe(1)※4

統合トレース起動用サービス。

hntr2mon.exe(1)※4

統合トレースサービス。

注※1

jpcagt8.exeプロセスの子プロセスです。

注※2

jpc8collect.exeプロセスの子プロセスです。

1インスタンスごとに，最大で10プロセスを起動します。インスタンス内の監視対象数が10以下の場合，起動するプロセス数は，監視対象数と同じです。

注※3

jpcsto.exeプロセスの子プロセスです。

注※4

このプロセスは，同一マシンにインストールされている統合トレースログを使用するプログラムで共有されます。

付録D　ポート番号一覧

ここでは，PFM - RM for Virtual Machineで使用するポート番号を記載します。

PFM - Manager ，およびPFM - Baseのポート番号およびファイアウォールの通過方向については，マニュアル「JP1/Performance Management リファレンス」の付録を参照してください。

ポート番号は，ユーザー環境に合わせて任意の番号に変更することもできます。

ポート番号の変更方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 設計・構築ガイド」の，インストールとセットアップについて説明している章を参照してください。なお，使用するプロトコルはTCP/IPです。

注意

Performance Managementは，1対1のアドレス変換をする静的NAT（Basic NAT）に対応しています。ただし，PFM - RM for Virtual Machineでは監視対象がHyper-Vの場合，WMIがNATのIPアドレスを解決できないため対応していません。

動的NATや，ポート変換機能を含むNAPT（IP Masquerade，NAT+）には対応していません。

Windowsファイアウォールをオン（有効）にした環境でPFM - RM for Virtual Machineを使用する場合，PFM - RM for Virtual Machineのサービスで使用するポート番号を例外リストへ登録する必要があります。

ファイアウォールの設定については，JP1のWebサイトに公開しているドキュメントの「JP1/Performance Management - Remote Monitor for Virtual Machineファイアウォール設定ガイド」を参照してください。

付録D.1　PFM - RM for Virtual Machineのポート番号

PFM - RM for Virtual Machineで使用するポート番号を次の表に示します。

表D‒1　PFM - RM for Virtual Machineで使用するポート番号

ポート番号

サービス名

パラメーター

用途

自動※1

Remote Monitor Storeサービス

jp1pcsto8[nnn]※2

パフォーマンスデータを記録したり，履歴レポートを取得したりするときに使用する。

自動※1

Remote Monitor Collectorサービス

jp1pcagt8[nnn]※2

アラームをバインドしたり，リアルタイムレポートを取得したりするときに使用する。

注※1

サービスが再起動されるたびに，システムで使用されていないポート番号が自動的に割り当てられます。

注※2

複数インスタンスを作成している場合，2番目以降に作成したインスタンスに通番（nnn）が付加されます。最初に作成したインスタンスには，通番は付加されません。

付録D.2　ファイアウォールの通過方向

(1)　ファイアウォールの通過方向の設定

ファイアウォールを挟んでPFM - ManagerとPFM - RM for Virtual Machineを配置する場合は，PFM - ManagerとPFM - RM for Virtual Machineのすべてのサービスにポート番号を固定値で設定してください。詳細については，マニュアル「JP1/Performance Management リファレンス」の，ファイアウォールの通過方向について説明している個所を参照してください。

(2)　PFM - RM for Virtual MachineとVMwareの通信時のファイアウォール通過方向

VMwareの情報を収集するために，PFM - RM for Virtual MachineはVMwareと通信する必要があります。そのため，ファイアウォールを挟んでPFM - RM for Virtual MachineとVMwareを配置する場合は，PFM - RM for Virtual Machineホストの監視対象設定時に指定したポート番号でファイアウォールを通過させるようにしてください。PFM - RM for Virtual MachineとVMwareの通信方向は次のとおりです。

通過方向

PFM - RM for Virtual Machine（Remote Monitor Collectorサービス）→VMware

（凡例）

→：左項から右項への通信（コネクション）を開始する方向

なお，監視対象設定項目であるポート番号に指定できる値は次のとおりです。詳細は，「2.1.4(4)　監視対象の設定」を参照してください。

表D‒2　監視対象設定項目であるポート番号に指定できる値

内容

設定項目

設定できる値

デフォルト値

VMware接続先ポート番号

Port

0〜65,535

Port=0※

注※

Port=0の場合，HTTPSを使用した通信のデフォルト値であるPort=443を用います。

(3)　PFM - RM for Virtual MachineとHyper-Vの通信時のファイアウォール通過方向

Hyper-Vの情報を収集するために，PFM - RM for Virtual MachineはWMIを使用して通信します。このため，ファイアウォールを挟んでPFM - RM for Virtual MachineとHyper-Vを配置する場合は，ファイアウォールを通過させる必要があります。

通過方向

PFM - RM for Virtual Machine（Remote Monitor Collectorサービス）→Hyper-V

（凡例）

→：左項から右項への通信（コネクション）を開始する方向

WMIは，DCOMを使用しています。DCOMは動的ポート割り当てを使用しているため，DCOMで使用するポートをファイアウォールで通過させる必要があります。設定方法については，ファイアウォール製品のマニュアルまたはファイアウォール製品の開発元に確認してください。

なお，ほかのWMIやDCOM要求と分離できないため，ファイアウォール経由での使用には適していません。推奨する構成を次に示します。

図D‒1　DCOMで使用するポートをファイアウォールで通過させる構成例

(4)　PFM - RM for Virtual MachineとKVMの通信時のファイアウォール通過方向

KVMの情報を収集するために，PFM - RM for Virtual MachineはSSHと通信する必要があります。そのため，ファイアウォールを挟んでPFM - RM for Virtual MachineとKVMを配置する場合は，PFM - RM for Virtual Machineホストの監視対象設定時に指定したポート番号でファイアウォールを通過させるようにしてください。PFM - RM for Virtual MachineとKVMの通信方向は次のとおりです。

通過方向

PFM - RM for Virtual Machine（Remote Monitor Collectorサービス）→KVM

（凡例）

→：左項から右項への通信（コネクション）を開始する方向

なお，監視対象設定項目であるポート番号に指定できる値は次のとおりです。詳細は，「2.1.4(4)　監視対象の設定」を参照してください。

表D‒3　監視対象設定項目であるポート番号に指定できる値

内容

設定項目

設定できる値

デフォルト値

KVMのSSH接続先ポート番号

Port

0〜65,535

Port=0※

注※

Port=0の場合，SSHを使用した通信のデフォルト値であるPort=22を用います。

(5)　PFM - RM for Virtual MachineとDocker Engineの通信時のファイアウォール通過方向

Docker環境の情報を収集するために，PFM - RM for Virtual MachineはDocker Engineと通信する必要があります。このため，ファイアウォールを挟んでPFM - RM for Virtual MachineとDocker環境を配置する場合は，PFM - RM for Virtual Machineホストの監視対象設定に指定したポート番号でファイアウォールを通過させるようにしてください。PFM - RM for Virtual MachineとDocker Engineの通信方向は次の通りです。

通過方向

PFM - RM for Virtual Machine（Remote Monitor Collectorサービス）→Docker Engine

（凡例）

→：左項から右項への通信（コネクション）を開始する方向

なお，監視対象設定項目であるポート番号に指定できる値は次のとおりです。詳細は，「2.1.4(4)　監視対象の設定」を参照してください。

表D‒4　監視対象設定項目であるポート番号に指定できる値

内容

設定項目

設定できる値

デフォルト値

Docker Engine接続先ポート番号

Port

0〜65,535

Port=0※

注※

Port=0の場合，Docker環境の情報は収集できません。必ずDocker Engineのポート番号を指定してください。

(6)　PFM - RM for Virtual MachineとPodman環境の通信時のファイアウォール通過方向

Podman環境の情報を収集するために，PFM - RM for Virtual MachineはSSHと通信する必要があります。そのため，ファイアウォールを挟んでPFM - RM for Virtual MachineとPodman環境を配置する場合は，PFM - RM for Virtual Machineホストの監視対象設定時に指定したポート番号でファイアウォールを通過させるようにしてください。PFM - RM for Virtual MachineとPodman環境の通信方向は次のとおりです。

通過方向

PFM - RM for Virtual Machine（Remote Monitor Collectorサービス）→Podman環境

（凡例）

→：左項から右項への通信（コネクション）を開始する方向

なお，監視対象設定項目であるポート番号に指定できる値は次のとおりです。詳細は，「2.1.4(4)　監視対象の設定」を参照してください。

表D‒5　監視対象設定項目であるポート番号に指定できる値

内容

設定項目

設定できる値

デフォルト値

Podman環境のSSH接続先ポート番号

Port

0〜65,535

Port=0※

注※

Port=0の場合，SSHを使用した通信のデフォルト値であるPort=22を用います。

(7)　PFM - RM for Virtual MachineとVirtageの通信時のファイアウォール通過方向

Virtageの情報を収集するために，PFM - RM for Virtual MachineはVirtageホストとUDPプロトコルで通信します。このため，ファイアウォールを挟んでPFM - RM for Virtual MachineとVirtageホストを配置する場合は，ファイアウォールを通過させる必要があります。

ポート番号

プロトコルの種類

通信種別

通過方向

623

UDP

ユニキャスト

Virtage情報収集コマンド→Virtage

自動（Anyポート）

Virtage情報収集コマンド←Virtage

（凡例）

→：左項から右項への通信（コネクション）を開始する方向

←：右項から左項への通信（コネクション）を開始する方向

付録E　PFM - RM for Virtual Machineのプロパティ

ここでは，PFM - Web Consoleで表示されるPFM - RM for Virtual MachineのRemote Monitor Storeサービスのプロパティ一覧，およびRemote Monitor Collectorサービスのプロパティ一覧を記載します。

付録E.1　Remote Monitor Storeサービスのプロパティ一覧

PFM - RM for Virtual MachineのRemote Monitor Storeサービスのプロパティ一覧を次の表に示します。

表E‒1　PFM - RM for Virtual MachineのRemote Monitor Storeサービスのプロパティ一覧

フォルダ名

プロパティ名

説明

−

First Registration Date

サービスがPFM - Managerに認識された最初の日時が表示される。

Last Registration Date

サービスがPFM - Managerに認識された最新の日時が表示される。

General

−

ホスト名やフォルダなどの情報が格納されている。このフォルダに格納されているプロパティは変更できない。

Directory

サービスの動作するカレントフォルダ名が表示される。

Host Name

サービスが動作するホスト名が表示される。

Process ID

サービスのプロセスIDが表示される。

Physical Address

IPv6通信機能が無効の場合，サービスが動作するホストのIPアドレスおよびポート番号が表示される。

Physical Address(IPv4)

IPv6通信機能が有効の場合，サービスが動作するホストのIPアドレス（IPv4）が表示されます。

Physical Address(IPv6)

IPv6通信機能が有効の場合，サービスが動作するホストのIPアドレス（IPv6）が表示されます。

Port Number

IPv6通信機能が有効の場合，サービスが動作するポート番号が表示されます。

User Name

サービスプロセスを実行したユーザー名が表示される。

Time Zone

サービスで使用されるタイムゾーンが表示される。

System

−

サービスが起動されているOSの，OS情報が格納されている。このフォルダに格納されているプロパティは変更できない。

CPU Type

CPUの種類が表示される。

Hardware ID

ハードウェアIDが表示される。

OS Type

OSの種類が表示される。

OS Name

OS名が表示される。

OS Version

OSのバージョンが表示される。

Network Services

−

Performance Management通信共通ライブラリーについての情報が格納されている。このフォルダに格納されているプロパティは変更できない。

Build Date

Remote Monitor Storeサービスの作成日が表示される。

INI File

jpcns.iniファイルの格納フォルダ名が表示される。

Network Services

Service

−

サービスについての情報が格納されている。このフォルダに格納されているプロパティは変更できない。

Description

ホスト名やサービス種別などサービスの追加情報が表示される。

次の形式でホスト名が表示される。

インスタンス名_ホスト名

Local Service Name

サービスIDが表示される。

Remote Service Name

接続先PFM - ManagerホストのMaster ManagerサービスのサービスIDが表示される。

EP Service Name

接続先PFM - ManagerホストのCorrelatorサービスのサービスIDが表示される。

RetentionEx

−

Storeバージョンが2.0の場合にデータの保存期間を設定する。詳細については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」の，稼働監視データの管理について説明している章を参照のこと。

RetentionEx

Product Interval - PIレコードタイプのレコードID

−

PIレコードタイプのレコードの保存期間を設定する。

Period - Minute Drawer (Day)

分ごとのPIレコードタイプのレコードの保存期間を設定する。指定できる値は0〜366日で，1日単位で指定できる。

Period - Hour Drawer (Day)

時間ごとのPIレコードタイプのレコードの保存期間を設定する。指定できる値は0〜366日で，1日単位で指定できる。

Period - Day Drawer (Week)

日ごとのPIレコードタイプのレコードの保存期間を設定する。指定できる値は0〜522週で，1週間単位で指定できる。

Period - Week Drawer (Week)

週ごとのPIレコードタイプのレコードの保存期間を設定する。指定できる値は0〜522週で，1週間単位で指定できる。

Period - Month Drawer (Month)

月ごとのPIレコードタイプのレコードの保存期間を設定する。指定できる値は0〜120月で，1か月単位で指定できる。

Period - Year Drawer (Year)

年ごとのPIレコードタイプのレコードの保存期間。固定値として「10」が表示されるが，制限なし。

Product Detail - PDレコードタイプのレコードID

Period (Day)

PDレコードタイプのレコードIDごとに，パフォーマンスデータの保存期間を設定する。

保存期間（日数）を0〜366の整数で指定する。

Disk Usage

−

各データベースで使用されているディスク容量が格納されている。このフォルダに格納されているプロパティには，プロパティを表示した時点でのディスク使用量が表示される。このフォルダに格納されているプロパティは変更できない。

Product Interval

PIレコードタイプのレコードで使用されるディスク容量が表示される。

Product Detail

PDレコードタイプのレコードで使用されるディスク容量が表示される。

Product Alarm

PAレコードタイプのレコードで使用されるディスク容量が表示される。PFM - RM for Virtual Machineでは使用しない。

Product Log

PLレコードタイプのレコードで使用されるディスク容量が表示される。PFM - RM for Virtual Machineでは使用しない。

Total Disk Usage

データベース全体で使用されるディスク容量が表示される。

（凡例）

−：該当しない

付録E.2　Remote Monitor Collectorサービスのプロパティ一覧

PFM - RM for Virtual MachineのRemote Monitor Collectorサービスのプロパティ一覧を次の表に示します。

表E‒2　PFM - RM for Virtual MachineのRemote Monitor Collectorサービスのプロパティ一覧

フォルダ名

プロパティ名

説明

−

First Registration Date

サービスがPFM - Managerに認識された最初の日時が表示される。

Last Registration Date

サービスがPFM - Managerに認識された最新の日時が表示される。

Data Model Version

データモデルのバージョンが表示される。

General

−

ホスト名やフォルダなどの情報が格納されている。このフォルダに格納されているプロパティは変更できない。

Directory

サービスの動作するカレントフォルダ名が表示される。

Host Name

サービスが動作するホスト名が表示される。

Process ID

サービスのプロセスIDが表示される。

Physical Address

IPv6通信機能が無効の場合，サービスが動作するホストのIPアドレスおよびポート番号が表示される。

Physical Address(IPv4)

IPv6通信機能が有効の場合，サービスが動作するホストのIPアドレス（IPv4）が表示されます。

Physical Address(IPv6)

IPv6通信機能が有効の場合，サービスが動作するホストのIPアドレス（IPv6）が表示されます。

Port Number

IPv6通信機能が有効の場合，サービスが動作するポート番号が表示されます。

User Name

サービスプロセスを実行したユーザー名が表示される。

Time Zone

サービスで使用されるタイムゾーンが表示される。

System

−

サービスが起動されているOSの，OS情報が格納されている。このフォルダに格納されているプロパティは変更できない。

CPU Type

CPUの種類が表示される。

Hardware ID

ハードウェアIDが表示される。

OS Type

OSの種類が表示される。

OS Name

OS名が表示される。

OS Version

OSのバージョンが表示される。

Network Services

−

Performance Management通信共通ライブラリーについての情報が格納されている。このフォルダに格納されているプロパティは変更できない。

Build Date

Remote Monitor Collectorサービスの作成日が表示される。

INI File

jpcns.iniファイルの格納フォルダ名が表示される。

Network Services

Service

−

サービスについての情報が格納されている。このフォルダに格納されているプロパティは変更できない。

Description

次の形式でホスト名が表示される。

インスタンス名_ホスト名

Local Service Name

サービスIDが表示される。

Remote Service Name

Remote Monitor Collectorサービスが接続するRemote Monitor StoreサービスのサービスIDが表示される。

EP Service Name

接続先PFM - ManagerホストのCorrelatorサービスのサービスIDが表示される。

AH Service Name

同一ホストにあるAction HandlerサービスのサービスIDが表示される。

JP1 Event Configurations

−

JP1イベントの発行条件のプロパティが格納されている。

各サービス

Remote Monitor Collectorサービス，Remote Monitor Storeサービス，Action Handlerサービス，およびStatus Serverサービスのリスト項目から「Yes」または「No」を選択し，サービスごとにJP1システムイベントを発行するかどうかを指定する。

JP1 Event Send Host

JP1/Baseの接続先イベントサーバ名を指定する。ただし，Action Handlerサービスと同一マシンの論理ホストまたは物理ホストで動作しているイベントサーバだけ指定できる。指定できる値は0〜255バイトの半角英数字および「.」「-」で，範囲外の値が指定された場合は，省略されたと仮定する。値が省略された場合は，Action Handlerサービスが動作するホストをイベント発行元ホストとして使用する。「localhost」が指定された場合は，物理ホストが指定されたものと仮定する。

Monitoring Console Host

JP1/IM - Managerのモニター起動でPFM - Web Consoleのブラウザを起動する場合，起動させるPFM - Web Consoleホストを指定する。指定できる値は0〜255バイトの半角英数字および「.」「-」で，範囲外の値が指定された場合は，省略されたと仮定する。値が省略された場合は，接続先のPFM - Managerホストを仮定する。

Monitoring Console Port

起動するPFM - Web Consoleのポート番号（httpリクエストポート番号）を指定する。指定できる値は1〜65535で，範囲外の値が指定された場合は，省略されたと仮定する。値が省略された場合は，20358が設定される。

Monitoring Console Https

JP1/IM - Managerのモニター起動でPFM - Web Consoleを起動する場合，PFM - Web Consoleにhttpsを使用した暗号化通信で接続するかどうかを指定する。

Yes：暗号化通信を使用する

No：暗号化通信を使用しない

デフォルトでは「No」が設定される。

JP1 Event Configurations

Alarm

JP1 Event Mode

アラームの状態が変化した時に，JP1システムイベントとJP1ユーザーイベントのどちらのイベントを発行するかを指定する。

JP1 User Event：JP1ユーザーイベントを発行する

JP1 System Event：JP1システムイベントを発行する

Detail Records

−

PDレコードタイプのレコードのプロパティが格納されている。収集されているレコードのレコードIDは，太字で表示される。

Detail Records

レコードID※1

−

レコードのプロパティが格納されている。

Description

レコードの説明が表示される。このプロパティは変更できない。

Log

リスト項目から「Yes」または「No」を選択し，レコードをRemote Monitor Storeデータベースに記録するかどうかを指定する。この値が「Yes」でかつ，Collection Intervalが0より大きい値であれば，データベースに記録される。

Log(ITSLM)

JP1/SLM - ManagerからレコードをPFM - RM for Virtual MachineのStoreデータベースに記録するかどうかについての設定が「Yes」または「No」で表示される。ここでは，「No」が固定で表示される。

Monitoring(ITSLM)

レコードをJP1/SLM - Managerに送信するかどうかについて，JP1/SLM - Managerでの設定が「Yes」または「No」で表示される。ここでは，「No」が固定で表示される。

Collection Interval

データの収集間隔を指定する。指定できる値は0〜2,147,483,647秒で，1秒単位で指定できる。なお，0と指定した場合は0秒となり，データは収集されない。

Collection Offset

データの収集を開始するオフセット値を指定する。指定できる値は，Collection Intervalで指定した値の範囲内で，0〜32,767秒の1秒単位で指定できる。なお，データ収集の記録時間は，Collection Offsetの値によらないで，Collection Intervalと同様の時間となる。

Over 10 Sec Collection Time

履歴データの収集をリアルタイムレポートの表示処理より優先する場合（履歴収集優先機能が有効な場合）※2にだけ表示される。レコードの収集に10秒以上掛かることがあるかどうかが「Yes」または「No」で表示される。

Yes：10秒以上掛かることがある

No：10秒掛からない

このプロパティは変更できない。

LOGIF

レコードをデータベースに記録するときの条件を指定する。条件に合ったレコードだけがデータベースに記録される。PFM - Web Consoleの［サービス階層］タブで表示されるサービスのプロパティ画面の，下部フレームの［LOGIF］をクリックすると表示される［ログ収集条件設定］画面で作成した条件式（文字列）が表示される。

Interval Records

−

PIレコードタイプのレコードのプロパティが格納されている。収集されているレコードのレコードIDは，太字で表示される。

Interval Records

レコードID※1

−

レコードのプロパティが格納されている。

Description

レコードの説明が表示される。このプロパティは変更できない。

Log

リスト項目から「Yes」または「No」を選択し，レコードをRemote Monitor Storeデータベースに記録するかどうかを指定する。この値が「Yes」でかつ，Collection Intervalが0より大きい値であれば，データベースに記録される。

Log(ITSLM)

JP1/SLM - ManagerからレコードをPFM - RM for Virtual MachineのStoreデータベースに記録するかどうかについての設定が「Yes」または「No」で表示される。ここでは，「No」が固定で表示される。

Monitoring(ITSLM)

レコードをJP1/SLM - Managerに送信するかどうかについて，JP1/SLM - Managerでの設定が「Yes」または「No」で表示される。ここでは，「No」が固定で表示される。

Collection Interval

データの収集間隔を指定する。指定できる値は0〜2,147,483,647秒で，1秒単位で指定できる。なお，0と指定した場合は0秒となり，データは収集されない。

Collection Offset

データの収集を開始するオフセット値を指定する。指定できる値は，Collection Intervalで指定した値の範囲内で，0〜32,767秒の1秒単位で指定できる。なお，データ収集の記録時間は，Collection Offsetの値によらないで，Collection Intervalと同様の時間となる。

Over 10 Sec Collection Time

履歴データの収集をリアルタイムレポートの表示処理より優先する場合（履歴収集優先機能が有効な場合）※2にだけ表示される。レコードの収集に10秒以上掛かることがあるかどうかが「Yes」または「No」で表示される。

Yes：10秒以上掛かることがある

No：10秒掛からない

このプロパティは変更できない。

LOGIF

レコードをデータベースに記録するときの条件を指定する。条件に合ったレコードだけがデータベースに記録される。PFM - Web Consoleの［サービス階層］タブで表示されるサービスのプロパティ画面の，下部フレームの［LOGIF］をクリックすると表示される［ログ収集条件設定］画面で作成した条件式（文字列）が表示される。

Log Records

−

PLレコードタイプのレコードのプロパティが格納されている。PFM - RM for Virtual Machineではこのレコードをサポートしていないため使用しない。

Monitoring Targets

−

PFM - RM for Virtual Machineで監視する監視対象ホストのプロパティが格納されている。

Monitoring Targets

監視対象名

−

監視対象の説明が，監視対象の数だけ表示される。

Target Name

監視対象名が表示される。このプロパティは変更できない。

Target Host

監視対象ホスト名が表示される。このプロパティは変更できない。

Health Check Configurations

Health Check for Target Hosts

監視対象ホストへのポーリングをするかどうかを指定する。インスタンス内のすべての監視対象ホストに対して適用される。

Restart Configurations

−

PFMサービス自動再起動の条件を設定する。PFM - ManagerまたはPFM - Baseが08-50以降の場合に設定できる。PFMサービス自動再起動機能については，マニュアル「JP1/Performance Management 設計・構築ガイド」の，Performance Managementの機能について説明している章を参照のこと。

Restart when Abnormal Status

Status ServerサービスがAction Handlerサービス，Remote Monitor Collectorサービス，およびRemote Monitor Storeサービスの状態を正常に取得できない場合にサービスを自動再起動するかどうかを設定する。

Restart when Single Service Running

Remote Monitor StoreサービスとRemote Monitor Collectorサービスのどちらかしか起動していない場合にサービスを自動再起動するかどうかを設定する。

Restart Configurations

Remote Monitor Collector

Auto Restart

Remote Monitor Collectorサービスに対して自動再起動機能を利用するかどうかを設定する。

Auto Restart - Interval (Minute)

自動再起動機能を利用する場合，サービスの稼働状態を確認する間隔を分単位で設定する。

Auto Restart - Repeat Limit

自動再起動機能を利用する場合，連続して再起動を試行する回数を設定する。

Scheduled Restart

Remote Monitor Collectorサービスに対して，定期再起動機能を利用するかどうかを設定する。

Scheduled Restart - Interval

定期再起動機能を利用する場合，再起動間隔を設定する。

Scheduled Restart - Interval Unit

定期再起動機能を利用する場合，再起動間隔の単位を設定する。

Scheduled Restart - Origin - Year

再起動する年を1971〜2035の整数で指定できる。

Scheduled Restart - Origin - Month

再起動する月を1〜12の整数で指定できる。

Scheduled Restart - Origin - Day

再起動する日を1〜31の整数で指定できる。

Scheduled Restart - Origin - Hour

再起動する時間（時）を0〜23の整数で指定できる。

Scheduled Restart - Origin - Minute

再起動する時間（分）を0〜59の整数で指定できる。

Remote Monitor Store

Auto Restart

Remote Monitor Storeサービスに対して自動再起動機能を利用するかどうかを設定する。

Auto Restart - Interval (Minute)

自動再起動機能を利用する場合，サービスの稼働状態を確認する間隔を分単位で設定する。

Auto Restart - Repeat Limit

自動再起動機能を利用する場合，連続して再起動を試行する回数を設定する。

Scheduled Restart

Remote Monitor Storeサービスに対して，定期再起動機能を利用するかどうかを設定する。

Scheduled Restart - Interval

定期再起動機能を利用する場合，再起動間隔を設定する。

Scheduled Restart - Interval Unit

定期再起動機能を利用する場合，再起動間隔の単位を設定する。

Scheduled Restart - Origin - Year

再起動する年を1971〜2035の整数で指定できる。

Scheduled Restart - Origin - Month

再起動する月を1〜12の整数で指定できる。

Scheduled Restart - Origin - Day

再起動する日を1〜31の整数で指定できる。

Scheduled Restart - Origin - Hour

再起動する時間（時）を0〜23の整数で指定できる。

Scheduled Restart - Origin - Minute

再起動する時間（分）を0〜59の整数で指定できる。

Action Handler

Auto Restart

Action Handlerサービスに対して自動再起動機能を利用するかどうかを設定する。

Auto Restart - Interval (Minute)

自動再起動機能を利用する場合，サービスの稼働状態を確認する間隔を分単位で設定する。

Auto Restart - Repeat Limit

自動再起動機能を利用する場合，連続して再起動を試行する回数を設定する。

Scheduled Restart

Action Handlerサービスに対して，定期再起動機能を利用するかどうかを設定する。

Scheduled Restart - Interval

定期再起動機能を利用する場合，再起動間隔を設定する。

Scheduled Restart - Interval Unit

定期再起動機能を利用する場合，再起動間隔の単位を設定する。

Scheduled Restart - Origin - Year

再起動する年を1971〜2035の整数で指定できる。

Scheduled Restart - Origin - Month

再起動する月を1〜12の整数で指定できる。

Scheduled Restart - Origin - Day

再起動する日を1〜31の整数で指定できる。

Scheduled Restart - Origin - Hour

再起動する時間（時）を0〜23の整数で指定できる。

Scheduled Restart - Origin - Minute

再起動する時間（分）を0〜59の整数で指定できる。

ITSLM Connection Configuration

−

連携するJP1/SLM - Managerに関する情報が表示されます。

ITSLM Connection Configuration

ITSLM Connection

−

接続先JP1/SLM - Managerに関する情報が表示されます。

ITSLM Host

接続しているJP1/SLM - Managerのホスト名が表示されます。JP1/SLM - Managerと接続していない場合，このプロパティは表示されません。

ITSLM Port

接続しているJP1/SLM - Managerのポート番号が表示されます。JP1/SLM - Managerと接続していない場合，このプロパティは表示されません。

MANAGE ITSLM CONNECTION

−

JP1/SLM - Managerとの接続を停止するかどうかを設定します。

DISCONNECT ITSLM CONNECTION

接続を停止するJP1/SLM - Managerのホスト名をリスト項目から指定します。リスト項目から「(空文字)」を指定した場合は何もしません。JP1/SLM - Managerと接続していない場合，リスト項目には「(空文字)」だけが表示されます。

Remote Monitor Configuration

−

PFM - RM for Virtual Machine固有の設定用プロパティが格納されている。

Remote Monitor Configuration

Remote Monitor

−

Remote Monitor Collectorサービスの概要が表示される。

Product

プロダクトID「8」が表示される。このプロパティは変更できない。

Instance

jpcconf inst setupコマンドで指定したインスタンス名が表示される。このプロパティは変更できない。

VM_Type

監視対象の仮想環境の種類を表示する。このプロパティは変更できない。表示される文字列を次に示す。

vmware（VMware ESXまたはVMware ESXiであることを示す）

hyperv（Hyper-Vであることを示す）

virtage（Virtageであることを示す）

kvm（KVMであることを示す）

docker（Docker環境であることを示す）

podman（Podman環境であることを示す）

Interval

収集プロセスの収集間隔を指定する。このプロパティは変更できる。

Offset

収集を開始するオフセット値を指定する。このプロパティは変更できる。

Std_Category

収集プロセスで基本的な情報（PI，VI，VMレコード）を性能情報一時ファイルに出力するかどうかを指定する。このプロパティは変更できる。

Cpu_Category

収集プロセスでCPU情報（HCI，VCIレコード）を性能情報一時ファイルに出力するかどうかを指定する。このプロパティは変更できる。

Memory_Category

収集プロセスでメモリー情報（HMI，VMIレコード）を性能情報一時ファイルに出力するかどうかを指定する。このプロパティは変更できる。

Disk_Category

収集プロセスでディスク情報（HPDI，VPDI，HLDI，VLDIレコード）を性能情報一時ファイルに出力するかどうかを指定する。このプロパティは変更できる。

Network_Category

収集プロセスでネットワーク情報（HNI，VNIレコード）を性能情報一時ファイルに出力するかどうかを指定する。このプロパティは変更できる。

HostUserID

PFM - RMホストのユーザーIDが表示される。このプロパティは変更できる。

HostPassword

****（固定）が表示される。このプロパティは変更できない。

HostDomain

PFM - RMホストのドメイン名が表示される。このプロパティは変更できる。

SSH_Type

インスタンス環境の設定時に「SSH_Type」に指定した値が表示される。このプロパティは変更できない。

SSH_Client

SSH_Typeで指定したSSHクライアント（PuTTYまたはOpenSSH）の実行モジュール（plink.exeまたはssh.exe）を絶対パスで指定する。このプロパティは変更できる。

Log_Size

収集ログの1ファイルの最大サイズを指定する（単位：メガバイト）。このプロパティは変更できる。

UseVcpuMax

CPUリソースクロック周波数を，仮想マシンに割り当てた周波数とするか，物理CPUの周波数とするかを指定します。このプロパティは変更できる。

（凡例）

−：該当しない

注※1

フォルダ名には，データベースIDを除いたレコードIDが表示されます。各レコードのレコードIDについては，「5.　レコード」を参照してください。

注※2

詳細については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」のトラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

付録E.3　リモートエージェントとグループエージェントのプロパティ一覧

PFM - RM for Virtual Machineのリモートエージェントとグループエージェントのプロパティ一覧を次の表に示します。

表E‒3　PFM - RM for Virtual Machineのリモートエージェントとグループエージェントのプロパティ一覧

フォルダ名

プロパティ名

説明

リモートエージェント

グループエージェント

−

First Registration Date

サービスがPFM - Managerに認識された最初の日時が表示される。

●

●

Last Registration Date

サービスがPFM - Managerに認識された最新の日時が表示される。

●

●

Data Model Version

データモデルのバージョンが表示される。

●

●

Remote Monitoring

−

リモートエージェントおよびグループエージェントのプロパティが格納されている。

●

●

Agent Type

エージェントの種別が表示される。

Remote Agent

リモートエージェントの場合

Group Agent

グループエージェントの場合

●

●

Remote Monitor Name

PFM - RM for Virtual MachineのサービスIDが表示される。

●

●

Target Name

監視対象名が表示される。

●

×

Target Host

監視対象ホスト名が表示される。

●

×

Group Name

グループ名が表示される。

×

●

Primary Host

プライマリホスト名が表示される。

×

●

Grouping Targets

集約対象となるTarget Nameの一覧（リスト表示）が表示される。

×

●

Detail Records

−

PDレコードタイプのレコードのプロパティが格納されている。収集されているレコードのレコードIDは，太字で表示される。

●

●

Detail Records

レコードID※2

−

レコードのプロパティが格納される。

●

●

Description

レコードの説明が表示される。

●

●

Log※1

レコードをPFM - RM for Virtual MachineのStoreデータベースに記録するかどうかが「Yes」または「No」で表示される。この値が「Yes」で，かつCollection Intervalが0より大きい値であれば，データベースに記録される。

○

○

Log(ITSLM)※1

JP1/ITSLM - ManagerからレコードをPFM - RM for Virtual MachineのStoreデータベースに記録するかどうかが「Yes」または「No」で表示される。この値が「Yes」でかつ，Collection Intervalが0より大きい値であれば，データベースに記録される。

このプロパティは変更できない。

●

●

Monitoring(ITSLM)

レコードをJP1/ITSLM - Managerに送信するかどうかについて，JP1/ITSLM - Managerからの設定が「Yes」または「No」で表示される。

このプロパティは変更できない。

●

●

Collection Interval

データの収集間隔を指定する。指定できる値は0〜2,147,483,647秒で，1秒単位で指定できる。なお，0と指定した場合は0秒となり，データは収集されない。

●※3

●※3

Collection Offset

データの収集を開始するオフセット値を指定する。指定できる値は，Collection Intervalで指定した値の範囲内で，0〜32,767秒を1秒単位で指定できる。なお，データ収集の記録時間は，Collection Offsetの値に関係なくCollection Intervalと同様の時間となる。

●※3

●※3

Over 10 Sec Collection Time

履歴データの収集をリアルタイムレポートの表示処理より優先する場合（履歴収集優先機能が有効な場合）※5にだけ表示される。レコードの収集に10秒以上掛かることがあるかどうかが「Yes」または「No」で表示される。

Yes：10秒以上掛かることがある

No：10秒掛からない

このプロパティは変更できない。

●

●

Realtime Report Data Collection Mode

リアルタイムレポートの表示モードを指定する。

Reschedule：再スケジュールモード

Temporary Log：一時保存モード

なお，Over 10 Sec Collection Timeの値が「Yes」のレコードには，一時保存モード（Temporary Log）を指定する必要がある。

○

○

LOGIF

レコードをデータベースに記録するときの条件を指定する。条件に合ったレコードだけがデータベースに記録される。

PFM - Web Consoleの［サービス階層］タブで表示されるサービスのプロパティ画面の下部フレームの［LOGIF］をクリックすると表示される［ログ収集条件設定］ウィンドウで作成した条件式（文字列）が表示される。

●※3

●※3

Interval Records

−

PIレコードタイプのレコードのプロパティが格納されている。収集されているレコードのレコードIDは，太字で表示される。

●

●

Interval Records

レコードID※2

−

レコードのプロパティが格納されている。

●

●

Description

レコードの説明が表示される。このプロパティは変更できない。

●

●

Log※1

レコードをPFM - RM for Virtual MachineのStoreデータベースに記録するかどうかが「Yes」または「No」で表示される。この値が「Yes」で，かつCollection Intervalが0より大きい値であれば，データベースに記録される。

○

○

Log(ITSLM)※1

JP1/SLM - ManagerからレコードをPFM - RM for Virtual MachineのStoreデータベースに記録するかどうかが「Yes」または「No」で表示される。この値が「Yes」でかつ，Collection Intervalが0より大きい値であれば，データベースに記録される。

このプロパティは変更できない。

●

●

Monitoring(ITSLM)

レコードをJP1/SLM - Managerに送信するかどうかについて，JP1/SLM - Managerからの設定が「Yes」または「No」で表示される。

このプロパティは変更できない。

●

●

Collection Interval

データの収集間隔を指定する。指定できる値は0〜2,147,483,647秒で，1秒単位で指定できる。なお，0と指定した場合は0秒となり，データは収集されない。

●※3

●※3

Collection Offset

データの収集を開始するオフセット値を指定する。指定できる値は，Collection Intervalで指定した値の範囲内で，0〜32,767秒を1秒単位で指定できる。なお，データ収集の記録時間は，Collection Offsetの値に関係なくCollection Intervalと同様の時間となる。

●※3

●※3

Over 10 Sec Collection Time

履歴データの収集をリアルタイムレポートの表示処理より優先する場合（履歴収集優先機能が有効な場合）※5にだけ表示される。レコードの収集に10秒以上掛かることがあるかどうかが「Yes」または「No」で表示される。

Yes：10秒以上掛かることがある

No：10秒掛からない

このプロパティは変更できない。

●

●

Realtime Report Data Collection Mode

リアルタイムレポートの表示モードを指定する。

Reschedule：再スケジュールモード

Temporary Log：一時保存モード

なお，Over 10 Sec Collection Timeの値が「Yes」のレコードには，一時保存モード（Temporary Log）を指定する必要がある。

○

○

LOGIF

レコードをデータベースに記録するときの条件を指定する。条件に合ったレコードだけがデータベースに記録される。PFM - Web Consoleの［サービス階層］タブで表示されるサービスのプロパティ画面の下部フレームの［LOGIF］をクリックすると表示される［ログ収集条件設定］ウィンドウで作成した条件式（文字列）が表示される。

●※3

●※3

Log Records

−

PLレコードタイプのレコードのプロパティが格納されている。PFM - RM for Virtual Machineでは使用しない。

●

●

Remote Monitor Configuration

−

監視対象固有の設定用プロパティが格納されている。

●

×

Remote Monitor Configuration

Target

−

リモートエージェントのサービスの概要が表示される。

●

×

Target

監視対象名

−

監視対象の名称が表示される。

●

×

VM_Host

監視対象の物理サーバのホスト名を指定する。

○

×

Security

VMwareおよびDocker環境※4の場合

監視対象となる物理サーバとの通信にSSL/TLSを用いるかを指定する。

次の値を指定できる。

Security=0（SSL/TLSを使用しない）

SSL/TLSで接続するため，0は指定できません。

Security=1（SSL/TLSを使用する）

サーバ証明書に問題がある場合，パフォーマンスデータの収集を続行し，共通メッセージログに警告メッセージを出力する。

警告メッセージが出力された場合，正しい証明書に変更する必要がある。

Security=2（SSL/TLSを使用する）

サーバ証明書に問題がある場合，パフォーマンスデータの収集を続行し，共通メッセージログに警告メッセージは出力しない。

VMwareのデフォルトの証明書で運用する場合は，2を指定することで警告メッセージの出力を抑止できる。

Docker環境のサーバ証明書を無視して運用する場合は，2を指定することで警告メッセージの出力を抑止できる。

Security=3（SSL/TLSを使用する）

サーバ証明書に問題がある場合，パフォーマンスデータの収集は行わない。また，共通メッセージログに警告メッセージを出力する。

正しい証明書で運用し，信頼できる監視対象のみパフォーマンスデータを収集したい場合は，3を指定する。

Hyper-V，Virtage，KVMおよびPodman環境の場合

常に「0：SSL/TLS を使用しない」で動作する。

○

×

Port

監視対象となる物理サーバとの通信に使用するポート番号を指定する。

VMwareの場合，ポート番号に0を指定したとき，HTTPSのデフォルトポート番号443として設定される。

Virtageの場合，使用するポート番号は623で固定のため，任意に指定できない。ポート番号に623以外を指定した場合も，623として設定される。

KVMの場合，ポート番号に0を指定したとき，SSHのデフォルトポート番号22として設定される。

Docker環境の場合，デフォルトポート番号がないため，0を指定した場合，監視できない。

Podman環境の場合，ポート番号に0を指定したとき，SSHのデフォルトポート番号22として設定される。

○

×

UserID

監視対象となる物理サーバに接続するためのユーザーIDを指定する。なお，このプロパティは，監視対象ホストがVMware，Hyper-V，KVMの場合だけに対応する。

○

×

Password

監視対象となる物理サーバに接続するためのパスワードに，****（固定）が表示される。このプロパティは変更できない。なお，このプロパティは，監視対象ホストがVMware，Hyper-Vの場合だけに対応する。

●

×

Domain

監視対象となる物理サーバが所属するドメイン名を指定する。なお，このプロパティは，監視対象ホストがHyper-Vの場合だけに対応する。

○

×

Private_Key_File

SSH公開鍵方式で使用する秘密鍵ファイルの名前を絶対パスで指定する。なお，このプロパティは，監視対象ホストがKVMまたはPodman環境の場合だけに対応する。

○

×

（凡例）

−：該当しない

○：表示されて更新できる

●：表示されるが更新できない

×：表示されない

注※1

どちらかのプロパティの値が「Yes」の場合，Storeデータベースに記録されます。

注※2

フォルダ名には，データベースIDを除いたレコードIDが表示されます。各レコードのレコードIDについては，「5.　レコード」を参照してください。

注※3

PFM - RM for Virtual Machineで設定された値が表示されます。

注※4

クライアント証明書に問題がある場合，Docker環境が接続を拒否するため，パフォーマンスデータの収集はできません。

注※5

詳細については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」のトラブルへの対処方法について説明している章を参照してください。

付録F　ファイルおよびフォルダ一覧

ここでは，PFM - RM for Virtual Machineのファイルおよびフォルダ一覧を記載します。

付録F.1　PFM - RM for Virtual Machineのファイルおよびフォルダ一覧

PFM - RM for Virtual Machineのファイルおよびフォルダ一覧を次の表に示します。

表F‒1　PFM - RM for Virtual Machineのファイルおよびフォルダ一覧

フォルダ名

ファイル名

説明

インストール先フォルダ¥

instagt8.ini

内部処理用中間ファイル

インストール先フォルダ¥agt8¥

−

PFM - RM for Virtual Machineのルートフォルダ

insrules.dat

内部処理用中間ファイル

PATCHLOG.TXT

内部処理用中間ファイル※1

jpcagtras.bat

保守資料収集プログラム

Readme_言語コード.txt

README.TXT

VERSION.TXT

バージョン情報ファイル

インストール先フォルダ¥agt8¥agent¥

−

Remote Monitor Collectorサービスのルートフォルダ

jpcagt.ini.instmpl

内部処理用中間ファイル

jpcagt8.exe

Remote Monitor Collectorサービス実行プログラム

jpc8collect.exe

Remote Monitor Collectorレコード収集プログラム

jpcagt8hcc.dll

日立共通ライブラリーファイル

inssetup.bat.instmpl

内部処理用中間ファイル

agtlist.ini

内部処理用中間ファイル※2

GARULES.DAT

グループエージェント作成ルールファイル

group.ini.tmpl

グループエージェント設定テンプレートファイル

target.ini.tmpl

監視対象設定テンプレートファイル

targetrules.dat

監視対象作成ルールファイル

jpcagt8cfg.ini

PFM - RM for Virtual Machine設定ファイル

jpcagt8cfg.ini.model

PFM - RM for Virtual Machine設定ファイルのモデルファイル

インストール先フォルダ¥agt8¥plugin¥

−

コレクタプラグイン関連のフォルダ

jpcagt8hyperv.exe

Hyper-V用コレクタプラグイン実行プログラム

jpcagt8hyperv.ini

Hyper-V用コレクタプラグインコンフィグファイル

jpcagt5virtage.exe

Virtage用コレクタプラグイン実行プログラム

jpcagt5virtage.ini

Virtage用コレクタプラグインコンフィグファイル

jpcagt8vmware.exe

VMware用コレクタプラグイン実行プログラム

jpcagt8vmware.ini

VMware用コレクタプラグインコンフィグファイル

jpcagt8kvm.exe

KVM用コレクタプラグイン実行プログラム

jpcagt8kvm.ini

KVM用コレクタプラグインコンフィグファイル

jpcagt8docker.exe

Docker環境用コレクタプラグイン実行プログラム

jpcagt8docker.ini

Docker環境用コレクタプラグインコンフィグファイル

jpcagt8podman.exe

Podman環境用コレクタプラグイン実行プログラム

jpcagt8podman.ini

Podman環境用コレクタプラグインコンフィグファイル

インストール先フォルダ¥agt8¥plugin¥jpcagt8hyperv.d¥

−

Hyper-V用コレクタプラグインのデータフォルダ※3

jpcagt8hyperv.dat

空のファイル

インストール先フォルダ¥agt8¥plugin¥jpcagt5virtage.d¥

−

Virtage用コレクタプラグインのデータフォルダ※3

jpcagt5virtageSetup.ini

Virtage用コレクタプラグインの定義ファイル

インストール先フォルダ¥agt8¥plugin¥jpcagt8vmware.d¥

−

VMware用コレクタプラグインのデータフォルダ※3

*.xml

SOAPリクエスト用XML

（パラメーターの埋め込み可能）

インストール先フォルダ¥agt8¥plugin¥jpcagt8kvm.d¥

−

KVM用コレクタプラグインのデータフォルダ※3

command.dat

KVMリクエスト用定義ファイル

procname.dat

KVMリクエスト用定義ファイル

インストール先フォルダ¥agt8¥plugin¥jpcagt8docker.d¥

−

Docker環境用コレクタプラグインのデータフォルダ※3

dockerdef.dat

Docker環境リクエスト用定義ファイル※3

recorddef.dat

Docker環境レコード定義ファイル※3

インストール先フォルダ¥agt8¥plugin¥jpcagt8podman.d¥

−

Podman環境用コレクタプラグインのデータフォルダ※3

command.dat

Podman環境リクエスト用定義ファイル

インストール先フォルダ¥agt8¥lib¥

−

メッセージカタログ格納フォルダ

jpcagt8msg.dll

メッセージカタログファイル

インストール先フォルダ¥agt8¥store¥

−

Remote Monitor同梱Storeサービスのルートフォルダ

STDICT.DAT

STRULES.DAT

データモデル定義ファイル

jpcsto.ini.instmpl

内部処理用中間ファイル

stolist.ini

内部処理用中間ファイル※2

インストール先フォルダ¥patch_files¥agt8¥

−

パッチ用ファイル格納フォルダ（エージェント用）

インストール先フォルダ¥setup¥

−

セットアップファイル格納フォルダ

jpcagt8u.Z

PFM - RMセットアップ用アーカイブファイル（UNIX）

jpcagt8w.EXE

PFM - RMセットアップ用アーカイブファイル（Windows）

インストール先フォルダ¥agt8¥agent¥インスタンス名¥

−

Remote Monitor Collectorサービスのルートフォルダ

（このディレクトリ以下のファイルは，すべて，インスタンスごとに作成される）※2

jpcagt.ini

Remote Monitor Collectorサービス起動情報ファイル※2

jpcagt.ini.lck

Remote Monitor Collectorサービス起動情報ファイル（インスタンスごと）のロックファイル

jpcagt.ini.model

Remote Monitor Collectorサービス起動情報ファイルのモデルファイル※2

status.dat

内部処理用中間ファイル※4

inssetup.bat

インスタンス環境を構築するプログラム（jpcinssetupの最後に実行される）※2

plugin.ini

仮想環境接続定義ファイル※2

GARULES.DAT

集約ルール記述ファイル

grouplist.ini

グループ一覧ファイル

targetlist.ini

監視対象一覧ファイル

tstatuses.dat

仮想エージェントステータス情報※5

recorddef.ini

ユーザーレコード定義ファイル※8

インストール先フォルダ¥agt8¥agent¥インスタンス名¥targets¥

−

グループエージェント用のフォルダ

監視対象名.ini

監視対象設定ファイル

監視対象名.

ini.model

監視対象設定ファイルのモデルファイル

インストール先フォルダ¥agt8¥agent¥インスタンス名¥targets¥監視対象名¥data¥

−

Remote Monitor Collectorサービスのデータフォルダ※2

records.dat

パフォーマンスデータ格納ファイル※3※6

error.dat

エラーメッセージ用※3※6

records.tmp

内部処理用中間ファイル※3※6

error.tmp

内部処理用中間ファイル※3※6

インストール先フォルダ¥agt8¥agent¥インスタンス名¥groups¥

−

グループエージェント用フォルダ※2

グループ名.ini

グループエージェントの設定ファイルです※3

インストール先フォルダ¥agt8¥agent¥インスタンス名¥log¥

−

Remote Monitor Collectorサービス内部ログファイル格納フォルダ※2

<VM_Type>_<監視対象名>n.log

Hyper-V収集処理用内部ログファイル※3

VMware収集処理用内部ログファイル※3

KVM収集処理用内部ログファイル※3

Docker環境収集処理用内部ログファイル※3

Podman環境収集処理用内部ログファイル※3

（nは1〜8）

msglog01

msglog02

msglog03

msglog04

内部ログファイル※6

nslog01

nslog02

内部ログファイル※6

collect_01

collect_02

collect_03

内部ログファイル※6

timer_01

timer_02

timer_03

内部ログファイル※6

インストール先フォルダ¥agt8¥agent¥インスタンス名¥targets¥監視対象名¥work¥

−

コレクタプラグインのワークデータ格納フォルダ※2

*

内部処理用中間ファイル※3※6

インストール先フォルダ¥agt8¥agent¥インスタンス名¥targets¥監視対象名¥log¥

jpcagt5virtage1.log

jpcagt5virtage2.log

jpcagt5virtage3.log

jpcagt5virtage4.log

jpcagt5virtage5.log

jpcagt5virtage6.log

jpcagt5virtage7.log

jpcagt5virtage8.log

Virtage収集処理用内部ログファイル※3

インストール先フォルダ¥agt8¥store¥インスタンス名¥

−

Remote Monitor Storeサービスのルートフォルダ

（このディレクトリ以下のファイルは，すべて，インスタンスごとに作成される）※2

*.DB

パフォーマンスデータファイル※7

*.IDX

パフォーマンスデータファイルのインデックスファイル※7

*.LCK

パフォーマンスデータファイルのロックファイル※7

jpcsto.ini

Remote Monitor Storeサービス起動情報ファイル※2

jpcsto.ini.model

Remote Monitor Storeサービス起動情報ファイルのモデルファイル※2

*.DAT

データモデル定義ファイル※2

status.dat

内部処理用中間ファイル※4

インストール先フォルダ¥agt8¥store¥インスタンス名¥STPD¥

−

PDレコード用パフォーマンスデータファイル※7

インストール先フォルダ¥agt8¥store¥インスタンス名¥STPI¥

−

PIレコード用パフォーマンスデータファイル※7

インストール先フォルダ¥agt8¥store¥インスタンス名¥STPL¥

−

PLレコード用パフォーマンスデータファイル※7

インストール先フォルダ¥agt8¥store¥インスタンス名¥backup¥

−

標準のデータベースバックアップ先フォルダ※2

インストール先フォルダ¥agt8¥store¥インスタンス名¥dump¥

−

標準のデータベースエクスポート先フォルダ※2

インストール先フォルダ¥agt8¥store¥インスタンス名¥import¥

−

標準のデータベースインポート先フォルダ※2

インストール先フォルダ¥agt8¥store¥インスタンス名¥log¥

−

Remote Monitor Storeサービス内部ログファイル格納フォルダ※2

msglog01

msglog02

内部ログファイル※7

nslog01

nslog02

内部ログファイル※7

インストール先フォルダ¥agt8¥store¥インスタンス名¥partial¥

−

標準のデータベース部分バックアップ先フォルダ※2

<ProgramFiles>¥Hitachi¥HNTRLib2

−

NTRLib2の実行ファイルやインクルードファイルを格納するフォルダ

*

NTRLib2の実行ファイルやインクルードファイル

<ProgramFiles>¥Common Files¥Hitachi

−

NTRLib2の公開DLLを格納するフォルダ

*

NTRLib2の公開DLL

（凡例）

−：該当しない

注※1

パッチ適用時に作成されます。

注※2

jpcconf inst setupコマンドの実行で作成されます。

注※3

PFM - RM for Virtual Machineが内部で使用しているファイルです。変更または削除しないでください。

注※4

一時的に作成される場合があります。

注※5

ヘルスチェック機能が有効な場合に生成されます。

注※6

Remote Monitor Collectorサービス起動時およびレコード収集時に作成されます。

注※7

Remote Monitor Storeサービス起動時に作成されます。

注※8

ユーザーレコード（監視対象がVMwareの場合だけ）を使用する場合，ユーザー自身でファイルを作成し配置してください。

付録G　PFM - Agent for Virtual MachineからPFM - Remote Monitor for Virtual Machineへの移行

PFM - Remote Monitor for Virtual Machineのバージョン12-00以降では，サポートするOSの違いからPFM - Agent for Virtual MachineとPFM - RM for Virtual Machineを同一ホストにインストールすることができないため，移行コマンドはサポートしていません。

PFM - Agent for Virtual MachineからPFM - Remote Monitor for Virtual Machineのバージョン12-10へ移行したい場合は，PFM - Remote Monitor for Virtual Machineのバージョン10-00，11-00，または11-50の移行コマンドで移行してから12-10にバージョンアップしてください。

付録H　バージョン互換

PFM - RMには，製品のバージョンのほかに，データモデルのバージョンがあります。

データモデルは，上位互換を保っているため，古いバージョンで定義したレポートの定義やアラームの定義は，新しいバージョンのデータモデルでも使用できます。

PFM - RM for Virtual Machineのバージョンの対応を次の表に示します。

表H‒1　PFM - RM for Virtual Machineのバージョン対応表

PFM - RM for Virtual Machineのバージョン

データモデルのバージョン

監視テンプレートのアラームテーブルのバージョン

10-00

4.0

10.00

11-00

5.0

11.00

11-50

6.0

11.50

12-00

7.0

12.00

12-10

8.0

12.10

12-50

9.0

12.50

バージョン互換については，マニュアル「JP1/Performance Management 設計・構築ガイド」の，付録に記載されているバージョン互換を参照してください。

付録I　動作ログの出力

Performance Managementの動作ログとは，システム負荷などのしきい値オーバーに関するアラーム機能と連動して出力される履歴情報です。

例えば，PFMサービスの起動・停止時や，PFM - Managerとの接続状態の変更時に動作ログに出力されます。

動作ログは，PFM - ManagerまたはPFM - Baseが08-10以降の場合に出力できます。

動作ログは，CSV形式で出力されるテキストファイルです。定期的に保存して表計算ソフトで加工することで，分析資料として利用できます。

動作ログは，jpccomm.iniの設定によって出力されるようになります。ここでは，PFM - RM for Virtual MachineおよびPFM - Baseが出力する動作ログの出力内容と，動作ログを出力するための設定方法について説明します。

付録I.1　動作ログに出力される事象の種別

動作ログに出力される事象の種別とPFM - RM for Virtual MachineやPFM - Baseが動作ログを出力する契機を次の表に示します。事象の種別とは，動作ログに出力される事象を分類するための，動作ログ内での識別子です。

表I‒1　動作ログに出力される事象の種別

事象の種別

説明

PFM - RM for Virtual MachineおよびPFM - Baseが出力する契機

StartStop

ソフトウェアの起動と終了を示す事象。

PFMサービスの起動・停止

スタンドアロンモードの開始・終了

ExternalService

JP1製品と外部サービスとの通信結果を示す事象。

異常な通信の発生を示す事象。

PFM - Managerとの接続状態の変更

ManagementAction

プログラムの重要なアクションの実行を示す事象。

ほかの監査カテゴリーを契機にアクションが実行されたことを示す事象。

自動アクションの実行

付録I.2　動作ログの保存形式

ここでは，動作ログのファイル保存形式について説明します。

動作ログは既定のファイル（カレント出力ファイル）に出力され，満杯になった動作ログは別のファイル（シフトファイル）として保存されます。動作ログのファイル切り替えの流れは次のとおりです。

動作ログは，カレント出力ファイル「jpcaudit.log」に順次出力されます。

カレント出力ファイルが満杯になると，その動作ログはシフトファイルとして保存されます。

シフトファイル名は，カレント出力ファイル名の末尾に数値を付加した名称です。シフトファイル名は，カレント出力ファイルが満杯になるたびにそれぞれ「ファイル名末尾の数値+1」へ変更されます。つまり，ファイル末尾の数値が大きいほど，古いログファイルとなります。

例

カレント出力ファイル「jpcaudit.log」が満杯になると，その内容はシフトファイル「jpcaudit1.log」へ保管されます。

カレント出力ファイルが再び満杯になると，そのログは「jpcaudit1.log」へ移され，既存のシフトファイル「jpcaudit1.log」は「jpcaudit2.log」へリネームされます。

なお，ログファイル数が保存面数（jpccomm.iniファイルで指定）を超えると，いちばん古いログファイルから削除されます。

カレント出力ファイルが初期化され，新たな動作ログが書き込まれます。

動作ログの出力要否，出力先および保存面数は，jpccomm.iniファイルで設定します。jpccomm.iniファイルの設定方法については，「付録I.4　動作ログを出力するための設定」を参照してください。

付録I.3　動作ログの出力形式

Performance Managementの動作ログには，監査事象に関する情報が出力されます。動作ログは，ホスト（物理ホスト・論理ホスト）ごとに1ファイル出力されます。動作ログの出力先ホストは次のようになります。

サービスを実行した場合：実行元サービスが動作するホストに出力

コマンドを実行した場合：コマンドを実行したホストに出力

動作ログの出力形式，出力先，出力項目について次に説明します。

(1)　出力形式

CALFHM x.x,出力項目1=値1,出力項目2=値2,…,出力項目n=値n

(2)　出力先

インストール先フォルダ¥auditlog¥

動作ログの出力先は，jpccomm.iniファイルで変更できます。jpccomm.iniファイルの設定方法については，「付録I.4　動作ログを出力するための設定」を参照してください。

(3)　出力項目

出力項目には2つの分類があります。

共通出力項目

動作ログを出力するJP1製品が共通して出力する項目です。

固有出力項目

動作ログを出力するJP1製品が任意に出力する項目です。

(a)　共通出力項目

共通出力項目に出力される値と項目の内容を次の表に示します。なお，この表はPFM - Managerが出力する項目や内容も含みます。

表I‒2　動作ログの共通出力項目

項番

出力項目

値

内容

項目名

出力される属性名

1

共通仕様識別子

−

CALFHM

動作ログフォーマットであることを示す識別子

2

共通仕様リビジョン番号

−

x.x

動作ログを管理するためのリビジョン番号

3

通番

seqnum

通し番号

動作ログレコードの通し番号

4

メッセージID

msgid

KAVExxxxx-x

製品のメッセージID

5

日付・時刻

date

YYYY-MM-DDThh:mm:ss.sssTZD※

動作ログの出力日時およびタイムゾーン

6

発生プログラム名

progid

JP1PFM

事象が発生したプログラムのプログラム名

7

発生コンポーネント名

compid

サービスID

事象が発生したコンポーネント名

8

発生プロセスID

pid

プロセスID

事象が発生したプロセスのプロセスID

9

発生場所

ocp:host

ホスト名

IPアドレス

事象が発生した場所

10

事象の種別

ctgry

StartStop

Authentication

ConfigurationAccess

ExternalService

AnomalyEvent

ManagementAction

動作ログに出力される事象を分類するためのカテゴリー名

11

事象の結果

result

Success（成功）

Failure（失敗）

Occurrence（発生）

事象の結果

12

サブジェクト識別情報

subj:pid

プロセスID

次のどれかの情報

ユーザー操作によって動作するプロセスID

事象を発生させたプロセスID

事象を発生させたユーザー名

ユーザーに1：1で対応づけられた識別情報

subj:uid

アカウント識別子（PFMユーザー/JP1ユーザー）

subj:euid

実効ユーザーID（OSユーザー）

（凡例）

−：なし。

注※

Tは日付と時刻の区切りです。

TZDはタイムゾーン指定子です。次のどれかが出力されます。

+hh:mm：UTCからhh:mmだけ進んでいることを示す。

-hh:mm：UTCからhh:mmだけ遅れていることを示す。

Z：UTCと同じであることを示す。

(b)　固有出力項目

固有出力項目に出力される値と項目の内容を次の表に示します。なお，この表はPFM - Managerが出力する項目や内容も含みます。

表I‒3　動作ログの固有出力項目

項番

出力項目

値

内容

項目名

出力される属性名

1

オブジェクト情報

obj

PFM - RMのサービスID

追加，削除，更新されたユーザー名（PFMユーザー）

操作の対象

obj:table

アラームテーブル名

obj:alarm

アラーム名

2

動作情報

op

Start（起動）

Stop（停止）

Add（追加）

Update（更新）

Delete（削除）

Change Password（パスワード変更）

Activate（有効化）

Inactivate（無効化）

Bind（バインド）

Unbind（アンバインド）

事象を発生させた動作情報

3

権限情報

auth

管理者ユーザー

Management

一般ユーザー

Ordinary

Windows

Administrator

UNIX

SuperUser

操作したユーザーの権限情報

auth:mode

PFM認証モード

pfm

JP1認証モード

jp1

OSユーザー

os

操作したユーザーの認証モード

4

出力元の場所

outp:host

PFM - Managerのホスト名

動作ログの出力元のホスト

5

指示元の場所

subjp:host

ログイン元ホスト名

実行ホスト名（jpctool alarm（jpcalarm）コマンド実行時だけ）

操作の指示元のホスト

6

自由記述

msg

メッセージ

アラーム発生時，および自動アクションの実行時に出力されるメッセージ

固有出力項目は，出力契機ごとに出力項目の有無や内容が異なります。出力契機ごとに，メッセージIDと固有出力項目の内容を次に説明します。

PFMサービスの起動・停止（StartStop）

出力ホスト：該当するサービスが動作しているホスト

出力コンポーネント：起動・停止を実行する各サービス

項目名

属性名

値

メッセージID

msgid

起動：KAVE03000-I

停止：KAVE03001-I

動作情報

op

起動：Start

停止：Stop

スタンドアロンモードの開始・終了（StartStop）

出力ホスト：PFM - RMホスト

出力コンポーネント：Remote Monitor Collectorサービス，Remote Monitor Storeサービス

項目名

属性名

値

メッセージID

msgid

スタンドアロンモードを開始：KAVE03002-I

スタンドアロンモードを終了：KAVE03003-I

注1　固有出力項目は出力されない。

注2　PFM - RM for Virtual Machineの各サービスは，起動時にPFM - Managerホストに接続し，ノード情報の登録，最新のアラーム定義情報の取得などを行う。PFM - Managerホストに接続できない場合，稼働情報の収集など一部の機能だけが有効な状態（スタンドアロンモード）で起動する。その際，スタンドアロンモードで起動することを示すため，KAVE03002-Iが出力される。その後，一定期間ごとにPFM - Managerへの再接続を試み，ノード情報の登録，定義情報の取得などに成功すると，スタンドアロンモードから回復し，KAVE03003-Iが出力される。この動作ログによって，KAVE03002-IとKAVE03003-Iが出力されている間は，PFM - RM for Virtual Machineが不完全な状態で起動していることを知ることができる。

PFM - Managerとの接続状態の変更（ExternalService）

出力ホスト：PFM - RMホスト

出力コンポーネント：Remote Monitor Collectorサービス，Remote Monitor Storeサービス

項目名

属性名

値

メッセージID

msgid

PFM - Managerへのイベントの送信に失敗（キューイングを開始）：KAVE03300-I

PFM - Managerへのイベントの再送が完了：KAVE03301-I

注1　固有出力項目は出力されない。

注2　Remote Monitor Storeサービスは，PFM - Managerへのイベント送信に失敗すると，イベントのキューイングを開始し，以降はイベントごとに最大3件がキューにためられる。KAVE03300-Iは，イベント送信に失敗し，キューイングを開始した時点で出力される。PFM - Managerとの接続が回復したあと，キューイングされたイベントの送信が完了した時点で，KAVE03301-Iが出力される。この動作ログによって，KAVE03300-IとKAVE03301-Iが出力されている間は，PFM - Managerへのイベント送信がリアルタイムでできていなかった期間と知ることができる。

注3　Remote Monitor Collectorサービスは，通常，Remote Monitor Storeサービスを経由してPFM - Managerにイベントを送信する。何らかの理由でRemote Monitor Storeサービスが停止している場合だけ，直接PFM - Managerにイベントを送信するが，失敗した場合にKAVE03300-Iが出力される。この場合，キューイングを開始しないため，KAVE03301-Iは出力されない。この動作ログによって，PFM - Managerに送信されなかったイベントがあることを知ることができる。

自動アクションの実行（ManagementAction）

出力ホスト：アクションを実行したホスト

出力コンポーネント：Action Handlerサービス

項目名

属性名

値

メッセージID

msgid

コマンド実行プロセス生成に成功：KAVE03500-I

コマンド実行プロセス生成に失敗：KAVE03501-W

E-mail送信に成功：KAVE03502-I

E-mail送信に失敗：KAVE03503-W

自由記述

msg

コマンド実行：cmd=実行したコマンドライン

E-mail送信：mailto=送信先メールアドレス

注　コマンド実行プロセスの生成に成功した時点でKAVE03500-Iが出力される。その後，コマンドが実行できたかどうかのログ，および実行結果のログは，動作ログには出力されない。

(4)　出力例

動作ログの出力例を次に示します。

CALFHM 1.0, seqnum=1, msgid=KAVE03000-I, date=2007-01-18T22:46:49.682+09:00,
progid=JP1PFM, compid=8A1host01, pid=2076,
ocp:host=host01, ctgry=StartStop, result=Occurrence,
subj:pid=2076,op=Start

付録I.4　動作ログを出力するための設定

動作ログを出力するための設定は，jpccomm.iniファイルで定義します。設定しない場合，動作ログは出力されません。動作ログを出力するための設定内容とその手順について次に示します。

(1)　設定手順

動作ログを出力するための設定手順を次に示します。

ホスト上の全PFMサービスを停止させる。

テキストエディターなどで，jpccomm.iniファイルを編集する。

jpccomm.iniファイルを保存して閉じる。

(2)　jpccomm.iniファイルの詳細

jpccomm.iniファイルの詳細について説明します。

(a)　格納先フォルダ

インストール先フォルダ

(b)　形式

jpccomm.iniファイルには，次の内容を定義します。

動作ログの出力の有無

動作ログの出力先

動作ログの保存面数

動作ログのファイルサイズ

指定形式は次のとおりです。

"項目名"=値

設定項目を次の表に示します。

表I‒4　jpccomm.iniファイルで設定する項目および初期値

項番

項目

説明

1

［Action Log Section］

セクション名です。変更はできません。

2

Action Log Mode

動作ログを出力するかどうかを指定します。この項目の設定は省略できません。

初期値

0（出力しない）

指定できる値

0（出力しない），1（出力する）

これ以外の値を指定すると，エラーメッセージが出力され，動作ログは出力されません。

3

Action Log Dir

動作ログの出力先を絶対パスで指定します。

論理ホスト環境の場合は共有ディスク上のフォルダを指定します。共有ディスク上にないフォルダを指定した場合，論理ホストを構成する各物理ホストへ動作ログが出力されます。

なお，制限長を超えるパスを設定した場合や，フォルダへのアクセスが失敗した場合は，共通ログにエラーメッセージが出力され，動作ログは出力されません。

初期値

省略

省略した場合に適用される値（デフォルト値）

物理ホストの場合：

インストール先フォルダ¥auditlog

論理ホストの場合：

環境ディレクトリ¥jp1pc¥auditlog

指定できる値

1〜185バイトの文字列

4

Action Log Num

ログファイルの総数の上限（保存面数）を指定します。カレント出力ファイルとシフトファイルの合計を指定してください。

初期値

省略

省略した場合に適用される値（デフォルト値）

5

指定できる値

2〜10の整数

数値以外の文字列を指定した場合，エラーメッセージが出力され，デフォルト値である5が設定されます。

範囲外の数値を指定した場合，エラーメッセージを出力し，指定値に最も近い2〜10の整数値が設定されます。

5

Action Log Size

ログファイルのサイズをキロバイト単位で指定します。

初期値

省略

省略した場合に適用される値（デフォルト値）

2,048

指定できる値

512〜2,096,128の整数

数値以外の文字列を指定した場合，エラーメッセージが出力され，デフォルト値である2,048が設定されます。

範囲外の数値を指定した場合，エラーメッセージが出力され，指定値に最も近い512〜2,096,128の整数値が設定されます。

付録J　JP1/SLMとの連携

PFM - RM for Virtual Machineは，JP1/SLMと連携することで，稼働状況の監視を強化できます。

PFM - RM for Virtual Machineは，JP1/SLM上での監視を実現するために，JP1/SLM用のデフォルト監視項目をPFM - Managerに提供します。

PFM - RM for Virtual MachineからPFM - Managerに提供するデフォルト監視項目は次のとおりです。

複数インスタンスレコードの場合，キーに指定した値と一致したレコードを収集します。収集対象とするキーについては，各レコードの収集結果を確認してください。

表J‒1　PFM - RM for Virtual MachineがPFM - Managerに提供するデフォルト監視項目

JP1/SLMでの表示名

説明

レコード

（レコードID）

キー

（PFM-Manager名）

フィールド名

物理サーバで使用されているCPUリソース (MHz)

物理サーバで使用されているCPUリソース（単位：MHz）。

Host Status（PI）※3

なし

Used

仮想マシンが物理CPU上で実行できたCPUリソース (MHz)

仮想マシンが物理CPU上で実行できたCPUリソース（単位：MHz）。

VM Status（PI_VI）※3

VM_ID

Used

合計メモリー使用量 (MB)

物理サーバ上の合計メモリー使用量（単位：MB）。

Host Memory Status（PI_HMI）※3

なし

Total Used

仮想マシンのメモリー使用量 (MB)

仮想マシンのメモリー使用量（単位：MB）。

VM Memory Status（PI_VMI）※1

VM_ID

Used

ディスク使用サイズ (MB)

物理サーバ上の論理ディスク使用サイズ（単位：MB）。

Host Logical Disk Status（PI_HLDI）※1※3

DISK_ID

Used

仮想マシンのディスク使用サイズ (MB)

仮想マシンのディスク使用サイズ（単位：MB）。

VM Logical Disk Status（PI_VLDI）※1※2※3※4

VM_ID

DISK_ID

Used

注※1

監視対象がVirtageの場合，値は「-」で表示されます。

注※2

監視対象がHyper-VまたはKVMの場合，値は「-」で表示されます。

注※3

監視対象がDocker環境の場合，値は「-」で表示されます。

注※4

監視対象がPodman環境の場合，値は「-」で表示されます。

デフォルト監視項目をPFM - Managerに提供するためには，セットアップファイルをコピーして，セットアップコマンドを実行する必要があります。詳細は，「2.1.4(1)　PFM - RM for Virtual Machineの登録」を参照してください。

付録K　IPv4環境とIPv6環境での通信について

Performance Managementでは，ネットワーク構成がIPv4環境だけでなくIPv6環境にも対応しています。そのため，IPv4環境とIPv6環境が混在するネットワーク構成でも，Performance Managementを運用できます。

ただし，PFM - Managerが導入されているホストのOSがWindowsまたはLinuxの場合に限ります。

図K‒1　IPv4環境とIPv6環境での通信の適用範囲

付録L　レコードのデータソース

レコードの各フィールドには，Performance Managementや監視対象プログラムから取得した値，これらの値をある計算式に基づいて計算した値が格納されます。ここでは，各フィールド値の取得先または計算方法の一覧を記載します。なお，各フィールド値の取得先または計算方法をあわせて，データソースと呼びます。

付録L.1　監視対象がVMwareの場合

ここでは，監視対象がVMwareの場合のフィールド値のデータソースについて説明します。

VMware vSphere Clientは，WindowsアプリケーションベースのGUIを示します。VMware vSphere Web Clientは，vCenter ServerのHTML5ベースのGUIを示します。VMware vSphere Web Client（ESXiホスト）は，単一のESXiホストを管理するHTML5ベースのGUIを示します。

(1)　Host CPU Status(PI_HCI)

Host CPU Status(PI_HCI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒1　Host CPU Status(PI_HCI)レコードの各フィールドのデータソース（VMware）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

CPU ID (CPU_ID)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：CPU

オブジェクト：説明欄

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：CPU

ターゲットオブジェクト

CPU Name (CPU_NAME)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：構成

ハードウェア：プロセッサ

全般：モデル

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：サマリ

プロセッサ タイプ

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

Clocks (CLOCKS)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：構成

ハードウェア：プロセッサ

全般：プロセッサ速度

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：サマリ

ハードウェア：CPU

CPUコア

Used (USED)

CLCOKS * (USED_PERCENT / 100)

Unused (UNUSED)

CLOCKS - USED

Used % (USED_PERCENT)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：CPU

カウンタ：

説明：使用率

内部名：usage

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：CPU

カウンタ：使用率

内部名：usage

Unused % (UNUSED_PERCENT)

100 - USED_PERCENT

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(2)　Host Logical Disk Status(PI_HLDI)

Host Logical Disk Status(PI_HLDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒2　Host Logical Disk Status(PI_HLDI)レコードの各フィールドのデータソース（VMware）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Disk ID (DISK_ID)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：構成

ハードウェア：ストレージ

データストア：識別名

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：データストア

名前

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

Size (SIZE)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：構成

ハードウェア：ストレージ

データストア：容量

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：データストア

キャパシティ

Used (USED)

SIZE - FREE

Free (FREE)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：構成

ハードウェア：ストレージ

データストア：空き容量

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：データストア

空き容量

Used % (USED_PERCENT)

(USED / SIZE) * 100

Last Update (LAST_UPDATE)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：構成

ハードウェア：ストレージ

データストア：最終更新日時

VMware vSphere Web Client

なし

Free % (FREE_PERCENT)

(FREE / SIZE) * 100

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(3)　Host Memory Status(PI_HMI)

Host Memory Status(PI_HMI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒3　Host Memory Status(PI_HMI)レコードの各フィールドのデータソース（VMware）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Size (SIZE)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：構成

ハードウェア：メモリ

物理：合計

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：サマリ

ハードウェア：メモリ

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

Used (USED)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：メモリ

カウンタ：

説明：消費

内部名：consumed

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：メモリ

カウンタ：消費

内部名：consumed

VMM Used (VMM_USED)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：メモリ

カウンタ：

説明：VMkernelによって使用されているメモリ

内部名：sysUsage

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：メモリ

カウンタ：VMkernelによる消費

内部名：sysUsage

VM Used (VM_USED)

USED - VMM_USED

Unused (UNUSED)

SIZE - USED

VM Swap Used (VM_SWAP_USED)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：メモリ

カウンタ：

説明：バルーン

内部名：vmmemctl

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：メモリ

カウンタ：バルーンメモリ

内部名：vmmemctl

Host Swap Used (HOST_SWAP_USED)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：メモリ

カウンタ：

説明：スワップで使用されているメモリ

内部名：swapused

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：メモリ

カウンタ：消費されたスワップ

内部名：swapused

Total Used (TOTAL_USED)

USED + VM_SWAP_USED + HOST_SWAP_USED

Used % (USED_PERCENT)

(USED / SIZE) * 100

VMM Used % (VMM_USED_PERCENT)

(VMM_USED / SIZE) * 100

VM Used % (VM_USED_PERCENT)

(VM_USED / SIZE) * 100

VM Swap Used % (VM_SWAP_USED_PERCENT)

(VM_SWAP_USED / SIZE) * 100

Host Swap Used % (HOST_SWAP_USED_PERCENT)

(HOST_SWAP_USED / SIZE) * 100

Total Used % (TOTAL_USED_PERCENT)

(TOTAL_USED / SIZE) * 100

Swap IO (SWAP_IO)

SWAP_IN_IO + SWAP_OUT_IO

Swap In IO (SWAP_IN_IO)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：メモリ

カウンタ：

説明：スワップ イン

内部名：swapin

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：メモリ

カウンタ：スワップ イン

内部名：swapin

Swap Out IO (SWAP_OUT_IO)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：メモリ

カウンタ：

説明：スワップ アウト

内部名：swapout

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：メモリ

カウンタ：スワップ アウト

内部名：swapout

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(4)　Host Network Status(PI_HNI)

Host Network Status(PI_HNI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒4　Host Network Status(PI_HNI)レコードの各フィールドのデータソース（VMware）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Net ID (NET_ID)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：ネットワーク

オブジェクト：説明

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：ネットワーク

ターゲット オブジェクト

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

Rate (RATE)

SEND_RATE + RECV_RATE

Send Rate (SEND_RATE)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：ネットワーク

カウンタ：

説明：データ転送速度

内部名：transmitted

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：ネットワーク

カウンタ：データ転送速度

内部名：transmitted

Recv Rate (RECV_RATE)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：ネットワーク

カウンタ：

説明：データ受信速度

内部名：received

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：ネットワーク

カウンタ：データ受信速度

内部名：received

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(5)　Host Physical Disk Status(PI_HPDI)

Host Physical Disk Status(PI_HPDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒5　Host Physical Disk Status(PI_HPDI)レコードの各フィールドのデータソース（VMware）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Disk ID (DISK_ID)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：ディスク

オブジェクト：説明

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：ディスク

ターゲットオブジェクト

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

Speed (SPEED)

READ_SPEED + WRITE_SPEED

Read Speed (READ_SPEED)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：ディスク

カウンタ：

説明：読み取り速度

内部名：read

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：ディスク

カウンタ：読み取り速度

内部名：read

Write Speed (WRITE_SPEED)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：ディスク

カウンタ：

説明：書き込み速度

内部名：write

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：ディスク

カウンタ：書き込み速度

内部名：write

Requests (REQUESTS)

READ_REQUESTS + WRITE_REQUESTS

Read Requests (READ_REQUESTS)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：ディスク

カウンタ：

説明：読み取り要求

内部名：numberRead

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：ディスク

カウンタ：読み取り要求

内部名：numberRead

Write Requests (WRITE_REQUESTS)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：ディスク

カウンタ：

説明：書き込み要求

内部名：numberWrite

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：ディスク

カウンタ：書き込み要求

内部名：numberWrite

Commands (COMMANDS)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：ディスク

カウンタ：

説明：発行されたコマンド

内部名：commands

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：ディスク

カウンタ：発行されたコマンド

内部名：commands

Abort Commands (ABORT_COMMANDS)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：ディスク

カウンタ：

説明：中止されたコマンド

内部名：commandsAborted

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：ディスク

カウンタ：中止されたコマンド

内部名：commandsAborted

Abort Commands % (ABORT_COMMANDS_PERCENT)

(ABORT_COMMANDS / COMMANDS) * 100

Bus Resets (BUS_RESETS)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：ディスク

カウンタ：

説明：バス リセット

内部名：busResets

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：ディスク

カウンタ：バス リセット

内部名：busResets

Device Latency (DEVICE_LATENCY)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：ディスク

カウンタ：

説明：物理デバイス コマンド待ち時間

内部名：deviceLatency

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：ディスク

カウンタ：物理デバイスコマンド遅延

内部名：deviceLatency

Device Read Latency (DEVICE_READ_LATENCY)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：ディスク

カウンタ：

説明：物理デバイス読み取り待ち時間

内部名：deviceReadLatency

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：ディスク

カウンタ：物理デバイス読み取り遅延

内部名：deviceReadLatency

Device Write Latency (DEVICE_WRITE_LATENCY)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：ディスク

カウンタ：

説明：物理デバイス書き込み待ち時間

内部名：deviceWriteLatency

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：ディスク

カウンタ：物理デバイス書き込み遅延

内部名：deviceWriteLatency

Kernel Latency (KERNEL_LATENCY)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：ディスク

カウンタ：

説明：カーネル コマンド待ち時間

内部名：kernelLatency

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：ディスク

カウンタ：カーネル コマンド遅延

内部名：kernelLatency

Kernel Read Latency (KERNEL_READ_LATENCY)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：ディスク

カウンタ：

説明：カーネル読み取り待ち時間

内部名：kernelReadLatency

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：ディスク

カウンタ：カーネル読み取り遅延

内部名：kernelReadLatency

Kernel Write Latency (KERNEL_WRITE_LATENCY)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：ディスク

カウンタ：

説明：カーネル書き込み待ち時間

内部名：kernelWriteLatency

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：ディスク

カウンタ：カーネル書き込み遅延

内部名：kernelWriteLatency

Queue Latency (QUEUE_LATENCY)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：ディスク

カウンタ：

説明：キュー コマンド待ち時間

内部名：queueLatency

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：ディスク

カウンタ：キュー コマンド遅延

内部名：queueLatency

Queue Read Latency (QUEUE_READ_LATENCY)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：ディスク

カウンタ：

説明：キュー読み取り待ち時間

内部名：queueReadLatency

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：ディスク

カウンタ：キュー 読み取り遅延

内部名：queueReadLatency

Queue Write Latency (QUEUE_WRITE_LATENCY)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：ディスク

カウンタ：

説明：キュー書き込み待ち時間

内部名：queueWriteLatency

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：ディスク

カウンタ：キュー書き込み遅延

内部名：queueWriteLatency

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(6)　Host Status Detail(PD)

Host Status Detail(PD)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒6　Host Status Detail(PD)レコードの各フィールドのデータソース（VMware）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Status (STATUS)

−

Host Name (HOST_NAME)

監視対象設定

VM_Hostパラメータ

Reason (REASON)

−

Product (PRODUCT)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

メインウィンドウ：タブビュー上部

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：サマリ

ハイパーバイザー

VM Count (VM_COUNT)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：仮想マシン

仮想マシンの数

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：サマリ

仮想マシン

VM Active (VM_ACTIVE)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：仮想マシン

状態がパワーオンの仮想マシンの数

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：仮想マシン

状態がパワーオンの仮想マシンの数

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(7)　Host Status(PI)

Host Status(PI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒7　Host Status(PI)レコードの各フィールドのデータソース（VMware）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Clocks (CLOCKS)

【jpcagt8cfg.ini：UseHTPhysicalClocks=Nの場合】

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：サマリ

全般：論理プロセッサ × CPUコアの周波数

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：サマリ

論理プロセッサ × ハードウェアのCPUの周波数

【jpcagt8cfg.ini：UseHTPhysicalClocks=Yの場合】

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：サマリ

リソース：容量

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：サマリ

CPU：キャパシティ

Count (COUNT)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：サマリ

全般：CPU コア

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：サマリ

ハードウェア：CPU

CPU コア

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

グラフ：時刻

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

グラフ：時間

Used (USED)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：CPU

カウンタ：

説明：使用量 (MHz単位)

内部名：usagemhz

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：CPU

カウンタ：使用量 (MHz単位)

内部名：usagemhz

VMM Used (VMM_USED)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：システム

オブジェクト：host/systemおよびhost/vim

カウンタ：

説明：リソースのCPU使用率 (平均値)，内部名：resourceCpuUsage

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：システム

ターゲット オブジェクト：host/systemおよびhost/vim

カウンタ：リソースのCPU使用率 (平均値)

内部名：resourceCpuUsage

VM Used (VM_USED)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：システム

オブジェクト：host/user

カウンタ：

説明：リソースのCPU使用率 (平均値)

内部名：resourceCpuUsage

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：システム

ターゲット オブジェクト：host/user

カウンタ：リソースのCPU使用率 (平均値)

内部名：resourceCpuUsage

VMM Console Used (VMM_CONSOLE_USED)

サポート対象外(常に0)

VMM Kernel Used (VMM_KERNEL_USED)

ESXi 6.7はサポート対象外(常に0)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：システム

オブジェクト：host/system/kernel

カウンタ：

説明：リソースのCPU使用率 (平均値)

内部名：resourceCpuUsage

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：システム

ターゲット オブジェクト：host/system/kernel

カウンタ：リソースのCPU使用率 (平均値)

内部名：resourceCpuUsage

VMM Others Used (VMM_OTHERS_USED)

VMM_USED - VMM_CONSOLE_USED - VMM_KERNEL_USED

Unused (UNUSED)

CLOCKS - USED

Used % (USED_PERCENT)

USED / CLOCKS * 100

VMM Used % (VMM_USED_PERCENT)

VMM_USED / CLOCKS * 100

VM Used % (VM_USED_PERCENT)

VM_USED / CLOCKS * 100

VMM Console Used % (VMM_CONSOLE_USED_PERCENT)

VMM_CONSOLE_USED / CLOCKS * 100

VMM Kernel Used % (VMM_KERNEL_USED_PERCENT)

VMM_KERNEL_USED / CLOCKS * 100

VMM Others Used % (VMM_OTHERS_USED_PERCENT)

VMM_OTHERS_USED / CLOCKS * 100

Unused % (UNUSED_PERCENT)

UNUSED / CLOCKS * 100

Insufficient (INSUFFICIENT)

USED / USED_PERCENT * INSUFFICIENT_PERCENT

Insufficient %

(INSUFFICIENT_PERCENT)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：CPU

カウンタ：

説明：準備完了

内部名：ready

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：CPU

カウンタ：準備完了

内部名：ready

Co-Stop (CO_STOP)

USED / USED_PERCENT * CO_STOP_PERCENT

Co-Stop %

(CO_STOP_PERCENT)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：CPU

カウンタ：

説明：相互停止

内部名：costop

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：CPU

カウンタ：相互停止

内部名：costop

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(8)　VM CPU Status(PI_VCI)

VM CPU Status(PI_VCI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒8　VM CPU Status(PI_VCI)レコードの各フィールドのデータソース（VMware）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

PD_VM.VM_ID

CPU ID (CPU_ID)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：CPU

オブジェクト：説明

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：CPU

ターゲット オブジェクト

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

PD_VM.VM_HOST_NAME

VM Name (VM_NAME)

PD_VM.VM_NAME

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

Used (USED)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：CPU

カウンタ：

説明：使用量 (MHz 単位)

内部名：usagemhz

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：CPU

カウンタ：使用量 (MHz 単位)

内部名：usagemhz

Insufficient (INSUFFICIENT)

USED / USED_PERCENT * INSUFFICIENT_PERCENT

Request (REQUEST)

USED + INSUFFICIENT

Used % (USED_PERCENT)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：CPU

カウンタ：

説明：使用済み

内部名：used

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：CPU

カウンタ：使用済

内部名：used

Insufficient % (INSUFFICIENT_PERCENT)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：CPU

カウンタ：

説明：準備完了

内部名：ready

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：CPU

カウンタ：準備完了

内部名：ready

Request % (REQUEST_PERCENT)

USED_PERCENT + INSUFFICIENT_PERCENT

Used Per Request (USED_PER_REQUEST)

USED / REQUEST * 100

Insufficient Per Request (INSUFFICIENT_PER _REQUEST)

INSUFFICIENT / REQUEST * 100

Co-Stop (CO_STOP)

USED / USED_PERCENT * CO_STOP_PERCENT

Co-Stop %

(CO_STOP_PERCENT)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：CPU

カウンタ：

説明：相互停止

内部名：costop

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：CPU

カウンタ：相互停止

内部名：costop

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(9)　VM Logical Disk Status(PI_VLDI)

VM Logical Disk Status(PI_VLDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒9　VM Logical Disk Status(PI_VLDI)レコードの各フィールドのデータソース（VMware）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

PD_VM.VM_ID

Disk ID (DISK_ID)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：コンソール

ゲストOSに表示されるドライブ名またはマウント位置

VMware vSphere Web Client (ESXi ホスト)

選択マシン：仮想マシン

全般情報／ストレージ／ゲスト ディスク

ディスク パス

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

PD_VM.VM_HOST_NAME

VM Name (VM_NAME)

PD_VM.VM_NAME

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

Size (SIZE)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：コンソール

ゲストOSに表示されるドライブの容量

VMware vSphere Web Client (ESXiホスト)

選択マシン：仮想マシン

全般情報／ストレージ／ゲスト ディスク

キャパシティ

Used (USED)

SIZE - FREE

Free (FREE)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：コンソール

ゲストOSに表示されるドライブの空き容量

VMware vSphere Web Client (ESXiホスト)

選択マシン：仮想マシン

全般情報／ストレージ／ゲスト ディスク

空き

Used % (USED_PERCENT)

(USED / SIZE) * 100

Free % (FREE_PERCENT)

(FREE / SIZE) * 100

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(10)　VM Memory Status(PI_VMI)

VM Memory Status(PI_VMI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒10　VM Memory Status(PI_VMI)レコードの各フィールドのデータソース（VMware）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

PD_VM.VM_ID

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

PD_VM.VM_HOST_NAME

VM Name (VM_NAME)

PD_VM.VM_NAME

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

Size (SIZE)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：サマリ

全般：メモリ

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：サマリ

仮想マシンのハードウェア

メモリ

Used (USED)

RESOURCE_USED + VM_SWAP_USED + HOST_SWAP_USED

Resource Used (RESOURCE_USED)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：メモリ

カウンタ：

説明：消費

内部名：consumed

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：メモリ

カウンタ：消費

内部名：consumed

VM Swap Used (VM_SWAP_USED)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：メモリ

カウンタ：

説明：バルーン

内部名：vmmemctl

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：メモリ

カウンタ：バルーン メモリ

内部名：vmmemctl

Host Swap Used (HOST_SWAP_USED)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：メモリ

カウンタ：

説明：スワップ済み

内部名：swapped

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：メモリ

カウンタ：スワップ済み

内部名：swapped

Unused (UNUSED)

SIZE - USED

Used % (USED_PERCENT)

(USED / SIZE) * 100

Resource Used % (RESOURCE_USED_PERCENT)

(RESOURCE_USED / SIZE) * 100

VM Swap Used % (VM_SWAP_USED_PERCENT)

(VM_SWAP_USED / SIZE) * 100

Host Swap Used % (HOST_SWAP_USED_PERCENT)

(HOST_SWAP_USED / SIZE) * 100

VM Swap IO (VM_SWAP_IO)

VM_SWAP_IN + VM_SWAP_OUT

VM Swap In (VM_SWAP_IN)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：メモリ

カウンタ：

説明：スワップ イン

内部名：swapin

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：メモリ

カウンタ：スワップ イン

内部名：swapin

VM Swap Out (VM_SWAP_OUT)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：メモリ

カウンタ：

説明：スワップ アウト

内部名：swapout

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：メモリ

カウンタ：スワップ アウト

内部名：swapout

Working Size (WORKING_SIZE)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：メモリ

カウンタ：

説明：有効

内部名：active

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：メモリ

カウンタ：有効

内部名：active

Working Size % (WORKING_SIZE_PERCENT)

(WORKING_SIZE / SIZE) * 100

Share (SHARE)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：リソース割り当て

メモリ：

リソース設定：シェア

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：サマリ

仮想マシンのハードウェア

メモリ

シェア

Max (MAX)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：リソース割り当て

メモリ：

リソース設定：制限

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：サマリ

仮想マシンのハードウェア

メモリ

制限

Min (MIN)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：リソース割り当て

メモリ：

リソース設定：予約

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：サマリ

仮想マシンのハードウェア

メモリ

予約

Expectation (EXPECTATION)

(share / Σshare) * PI_HMI.size

Max % (MAX_PERCENT)

(MAX / SIZE) * 100

Min % (MIN_PERCENT)

(MIN / SIZE) * 100

Expectation % (EXPECTATION_PERCENT)

(EXPECTATION / PI_HMI.SIZE) * 100

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(11)　VM Network Status(PI_VNI)

VM Network Status(PI_VNI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒11　VM Network Status(PI_VNI)レコードの各フィールドのデータソース（VMware）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

PD_VM.VM_ID

Net ID (NET_ID)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：ネットワーク

オブジェクト：説明

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：ネットワーク

ターゲット オブジェクト

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

PD_VM.VM_HOST_NAME

VM Name (VM_NAME)

PD_VM.VM_NAME

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

Rate (RATE)

SEND_RATE + RECV_RATE

Send Rate (SEND_RATE)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：ネットワーク

カウンタ：

説明：データ転送速度

内部名：transmitted

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：ネットワーク

カウンタ：データ転送速度

内部名：transmitted

Recv Rate (RECV_RATE)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：ネットワーク

カウンタ：

説明：データ受信速度

内部名：received

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：ネットワーク

カウンタ：データ受信速度

内部名：received

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(12)　VM Physical Disk Status(PI_VPDI)

VM Physical Disk Status(PI_VPDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒12　VM Physical Disk Status(PI_VPDI)レコードの各フィールドのデータソース（VMware）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

PD_VM.VM_ID

Disk ID (DISK_ID)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：ディスク

オブジェクト：説明

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：ディスク

ターゲット オブジェクト

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

PD_VM.VM_HOST_NAME

VM Name (VM_NAME)

PD_VM.VM_NAME

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

Speed (SPEED)

READ_SPEED + WRITE_SPEED

Read Speed (READ_SPEED)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：ディスク

カウンタ：

説明：読み取り速度

内部名：read

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：ディスク

カウンタ：読み取り速度

内部名：read

Write Speed (WRITE_SPEED)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：ディスク

カウンタ：

説明：書き込み速度

内部名：write

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：ディスク

カウンタ：書き込み速度

内部名：write

Requests (REQUESTS)

READ_REQUESTS + WRITE_REQUESTS

Read Requests (READ_REQUESTS)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：ディスク

カウンタ：

説明：読み取り要求

内部名：numberRead

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：ディスク

カウンタ：読み取り要求

内部名：numberRead

Write Requests (WRITE_REQUESTS)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：ディスク

カウンタ：

説明：書き込み要求

内部名：numberWrite

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：ディスク

カウンタ：書き込み要求

内部名：numberWrite

Commands (COMMANDS)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：ディスク

カウンタ：

説明：発行されたコマンド

内部名：commands

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：ディスク

カウンタ：発行されたコマンド

内部名：commands

Abort Commands (ABORT_COMMANDS)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：ディスク

カウンタ：

説明：中止されたコマンド

内部名：commandsAborted

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：ディスク

カウンタ：中止されたコマンド

内部名：commandsAborted

Abort Commands % (ABORT_COMMANDS_PERCENT)

ABORT_COMMANDS / COMMANDS * 100

Bus Resets (BUS_RESETS)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：ディスク

カウンタ：

説明：バス リセット

内部名：busResets

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：ディスク

カウンタ：バス リセット

内部名：busResets

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(13)　VM Virtual Disk Status(PI_VVDI)

VM Virtual Disk Status(PI_VVDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒13　VM Virtual Disk Status(PI_VVDI)レコードの各フィールドのデータソース（VMware）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

PD_VM.VM_ID

Disk ID (DISK_ID)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：仮想ディスク

オブジェクト：説明

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：仮想ディスク

ターゲット オブジェクト

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

PD_VM.VM_HOST_NAME

VM Name (VM_NAME)

PD_VM.VM_NAME

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

Speed (SPEED)

READ_SPEED + WRITE_SPEED

Read Speed (READ_SPEED)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：仮想ディスク

カウンタ：

説明：読み取り速度

内部名：read

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：仮想ディスク

カウンタ：読み取り速度

内部名：read

Write Speed (WRITE_SPEED)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：仮想ディスク

カウンタ：

説明：書き込み速度

内部名：write

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：仮想ディスク

カウンタ：書き込み速度

内部名：write

Requests Per Sec (REQUESTS_PER_SEC)

READ_REQUESTS_PER_SEC + WRITE_REQUESTS_PER_SEC

Read Requests Per Sec (READ_REQUESTS_PER_SEC)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：仮想ディスク

カウンタ：

説明：1秒あたりの平均読み取り要求

内部名：numberReadAveraged

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：仮想ディスク

カウンタ：1秒あたりの平均読み取り要求

内部名：numberReadAveraged

Write Requests Per Sec (WRITE_REQUESTS_PER_SEC)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：仮想ディスク

カウンタ：

説明：1秒あたりの平均書き込み要求

内部名：numberWriteAveraged

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：仮想ディスク

カウンタ：1秒あたりの平均書き込み要求

内部名：numberWriteAveraged

Total Latency (TOTAL_LATENCY)

TOTAL_READ_LATENCY + TOTAL_WRITE_LATENCY

Total Read Latency (TOTAL_READ_LATENCY)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：仮想ディスク

カウンタ：

説明：読み取り待ち時間

内部名：totalReadlatency

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：仮想ディスク

カウンタ：読み取り遅延

内部名：totalReadlatency

Total Write Latency (TOTAL_WRITE_LATENCY)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：仮想ディスク

カウンタ：

説明：書き込み待ち時間

内部名：totalWritelatency

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：仮想ディスク

カウンタ：書き込み遅延

内部名：totalWritelatency

Outstanding Requests (OUTSTANDING_REQUESTS)

OUTSTANDING_READ_REQUESTS + OUTSTANDING_WRITE_REQUESTS

Outstanding Read Requests (OUTSTANDING_READ_REQUESTS)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：仮想ディスク

カウンタ：

説明：読み取り要求の平均残数

内部名：readOIO

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：仮想ディスク

カウンタ：読み取り要求の平均残数

内部名：readOIO

Outstanding Write Requests (OUTSTANDING_WRITE_REQUESTS)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：仮想ディスク

カウンタ：

説明：書き込み要求の平均残数

内部名：writeOIO

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：仮想ディスク

カウンタ：書き込み要求の平均残数

内部名：writeOIO

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(14)　VM Status Detail(PD_VM)

VM Status Detail(PD_VM)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒14　VM Status Detail(PD_VM)レコードの各フィールドのデータソース（VMware）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

−

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：サマリ

全般：DNS名

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：サマリ

DNS名

VM Name (VM_NAME)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

メインウィンドウ：タブビュー上部

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

メインウィンドウ：タブビュー上部

Status (STATUS)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：サマリ

全般：状態

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：仮想マシン

状態

Information (INFORMATION)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：サマリ

全般：ゲストOS

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：サマリ

ゲストOS

Snapshot (SNAPSHOT)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

右クリック：

スナップショット/スナップショットの管理

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

アクション：

スナップショット/スナップショットの管理

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(15)　VM Status(PI_VI)

VM Status(PI_VI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒15　VM Status(PI_VI)レコードの各フィールドのデータソース（VMware）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

PD_VM.VM_ID

Clocks (CLOCKS)

[インスタンス情報の設定で，UseVcpuMaxがNの場合]

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：構成

ハードウェア：プロセッサ

全般：プロセッサ速度

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：サマリ

ハードウェア：CPU

CPUコア

[インスタンス情報の設定で，UseVcpuMaxがYの場合]

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：リソース割り当て

CPU：

リソース設定：制限

「制限なし」の場合は，[インスタンス情報の設定で，UseVcpuMaxがNの場合]と同じ

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：サマリ

仮想マシンのハードウェア

CPU：制限

「制限なし」の場合は，[インスタンス情報の設定で，UseVcpuMaxがNの場合]と同じ

Count (COUNT)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：サマリ

全般：CPU

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：サマリ

仮想マシンのハードウェア

CPU

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

PD_VM.VM_HOST_NAME

VM Name (VM_NAME)

PD_VM.VM_NAME

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

Used (USED)

ΣPI_VCI.USED

Insufficient (INSUFFICIENT)

ΣPI_VCI.INSUFFICIENT

Request (REQUEST)

USED + INSUFFICIENT

Host Used % (HOST_USED_PERCENT)

USED / PI.CLOCKS * 100

Used % (USED_PERCENT)

USED / CLOCKS * 100

Insufficient % (INSUFFICIENT_PERCENT)

INSUFFICIENT / CLOCKS * 100

Request % (REQUEST_PERCENT)

REQUEST / CLOCKS * 100

Used Per Request (USED_PER_REQUEST)

USED / REQUEST * 100

Insufficient Per Request (INSUFFICIENT_PER_REQUEST)

INSUFFICIENT / REQUEST * 100

Affinity (AFFINITY)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：サマリ

コマンド：設定の編集

仮想マシンのプロパティ：

タブ：リソース

CPUの詳細：スケジュール設定のアフィニティ

VMware vSphere Web Client (ESXi ホスト)

選択マシン：仮想マシン

設定の編集：仮想ハードウェア

CPU：スケジュール設定のアフィニティ

Share (SHARE)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：リソース割り当て

CPU：

リソース設定：シェア

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：サマリ

仮想マシンのハードウェア：CPU

シェア

Max (MAX)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：リソース割り当て

CPU：

リソース設定：制限

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：サマリ

仮想マシンのハードウェア：CPU

制限

Min (MIN)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：リソース割り当て

CPU：

リソース設定：予約

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：サマリ

仮想マシンのハードウェア：CPU

予約

Expectation (EXPECTATION)

PI.CLOCKS * EXPECTATION_PERCENT / 100

Max % (MAX_PERCENT)

MAX / CLOCKS * 100

Min % (MIN_PERCENT)

MIN / CLOCKS * 100

Expectation % (EXPECTATION_PERCENT)

SHARE / ΣSHARE * 100

Snapshot (SNAPSHOT)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

右クリック：

スナップショット/スナップショットの管理

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

アクション：

スナップショット/スナップショットの管理

Co-Stop (CO_STOP)

USED / USED_PERCENT * CO_STOP_PERCENT

Co-Stop %

(CO_STOP_PERCENT)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：CPU

カウンタ：

説明：相互停止

内部名：costop

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：CPU

カウンタ：相互停止

内部名：costop

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(16)　Host Generic Data Detail(PD_HGDD)

Host Generic Data Detail(PD_HGDD)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒16　Host Generic Data Detail(PD_HGDD)レコードの各フィールドのデータソース（VMware）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Section Name (SECTION_NAME)

ユーザーレコード定義ファイルに定義したセクション名

Data Name (DATA_NAME)

ユーザーレコード定義ファイルに定義したカウンタ名

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：任意

カウンタ：

内部名

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：任意

内部名

Object Name (OBJECT_NAME)

ユーザーレコード定義ファイルに定義したカウンタのオブジェクト名

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：任意

オブジェクト：説明

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：任意

ターゲット オブジェクト

String Data (STRING_DATA)

ユーザーレコード定義ファイルに定義したカウンタ値

Double Data (DOUBLE_DATA)

ユーザーレコード定義ファイルに定義したカウンタ値

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(17)　Host Generic Data Interval(PI_HGDI)

Host Generic Data Interval(PI_HGDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒17　Host Generic Data Interval(PI_HGDI)レコードの各フィールドのデータソース（VMware）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Section Name (SECTION_NAME)

ユーザーレコード定義ファイルに定義したセクション名

Data Name (DATA_NAME)

ユーザーレコード定義ファイルに定義したカウンタ名

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：任意

カウンタ：

内部名

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：任意

内部名

Object Name (OBJECT_NAME)

ユーザーレコード定義ファイルに定義したカウンタのオブジェクト名

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：任意

オブジェクト：

説明

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：任意

ターゲット オブジェクト

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

グラフ：時刻

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

グラフ：時間

String Data (STRING_DATA)

ユーザーレコード定義ファイルに定義したカウンタ値

Double Data (DOUBLE_DATA)

ユーザーレコード定義ファイルに定義したカウンタ値

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(18)　VM Generic Data Detail(PD_VGDD)

VM Generic Data Detail(PD_VGDD)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒18　VM Generic Data Detail(PD_VGDD)レコードの各フィールドのデータソース（VMware）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

PD_VM.VM_ID

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

PD_VM.VM_HOST_NAME

VM Name (VM_NAME)

PD_VM.VM_NAME

Section Name (SECTION_NAME)

ユーザーレコード定義ファイルに定義したセクション名

Data Name (DATA_NAME)

ユーザーレコード定義ファイルに定義したカウンタ名

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：任意

カウンタ：

内部名

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：任意

内部名

Object Name (OBJECT_NAME)

ユーザーレコード定義ファイルに定義したカウンタのオブジェクト名

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：任意

オブジェクト：

説明

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：任意

ターゲット オブジェクト

String Data (STRING_DATA)

ユーザーレコード定義ファイルに定義したカウンタ値

Double Data (DOUBLE_DATA)

ユーザーレコード定義ファイルに定義したカウンタ値

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(19)　VM Generic Data Interval(PI_VGDI)

VM Generic Data Interval(PI_VGDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒19　VM Generic Data Interval(PI_VGDI)レコードの各フィールドのデータソース（VMware）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

PD_VM.VM_ID

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

PD_VM.VM_HOST_NAME

VM Name (VM_NAME)

PD_VM.VM_NAME

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：パフォーマンス

グラフ：時刻

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

グラフ：時間

Section Name (SECTION_NAME)

ユーザーレコード定義ファイルに定義したセクション名

Data Name (DATA_NAME)

ユーザーレコード定義ファイルに定義したカウンタ名

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：任意

カウンタ：

内部名

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：任意

内部名

Object Name (OBJECT_NAME)

ユーザーレコード定義ファイルに定義したカウンタのオブジェクト名

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：パフォーマンス

チャートオプション：任意

オブジェクト：

説明

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：監視／パフォーマンス／詳細

チャートオプション：任意

ターゲット オブジェクト

String Data (STRING_DATA)

ユーザーレコード定義ファイルに定義したカウンタ値

Double Data (DOUBLE_DATA)

ユーザーレコード定義ファイルに定義したカウンタ値

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(20)　VM Virtual Disk Detail(PD_VDKD)

VM Virtual Disk Detail(PD_VDKD)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒20　VM Virtual Disk Detail(PD_VDKD)レコードの各フィールドのデータソース（VMware）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Datastore ID (DATASTORE_ID)

VMware vSphere Client

なし

VMware vSphere Web Client (ESXi ホスト)

選択マシン：ストレージ／データストア

UUID

Datastore Name (DATASTORE_NAME)

VMware vSphere Client

選択マシン：ホスト

タブ：構成

ハードウェア：ストレージ

データストア：識別名

VMware vSphere Web Client

選択マシン：ホスト

タブ：データストア

名前

VM ID (VM_ID)

PD_VM.VM_ID

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

PD_VM.VM_HOST_NAME

VM Name (VM_NAME)

PD_VM.VM_NAME

Controller Name (CONTROLLER_NAME)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：サマリ

コマンド：設定の編集

仮想マシンのプロパティ：ハードウェア

SCSI コントローラ

IDE

SATA コントローラ

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

設定の編集：仮想ハードウェア

SCSI コントローラ

その他／コントローラ／IDE

その他／コントローラ／SATA コントローラ

Bus Number (BUS_NUMBER)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：サマリ

コマンド：設定の編集

仮想マシンのプロパティ：ハードウェア

SCSI コントローラ

IDE

SATA コントローラ

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

設定の編集：仮想ハードウェア

SCSI コントローラ

その他／コントローラ／IDE

その他／コントローラ／SATA コントローラ

Unit Number (UNIT_NUMBER)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：サマリ

コマンド：設定の編集

仮想マシンのプロパティ：ハードウェア

ハードディスク：仮想デバイス ノード

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

設定の編集：仮想ハードウェア

ハードディスク：仮想デバイス ノード

Disk UUID (DISK_UUID)

−

Capacity (CAPACITY)

VMware vSphere Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：サマリ

コマンド：設定の編集

仮想マシンのプロパティ：ハードウェア

ハードディスク：プロビジョニング済みサイズ

VMware vSphere Web Client

選択マシン：仮想マシン

タブ：サマリ

仮想マシンのハードウェア

ハードディスク：キャパシティ

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(21)　POD Status Detail(PD_PODD)

POD Status Detail(PD_PODD)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒21　POD Status Detail(PD_PODD)レコードの各フィールドのデータソース（VMware）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

POD ID (POD_ID)

−

POD Name (POD_NAME)

−

Status (STATUS)

−

Container Count (CONTAINER_COUNT)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(22)　POD Status Interval(PI_PODI)

POD Status Interval(PI_PODI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒22　POD Status Interval(PI_PODI)レコードの各フィールドのデータソース（VMware）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

POD ID (POD_ID)

−

POD Name (POD_NAME)

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

−

CPU Used (CPU_USED)

−

CPU Used % (CPU_USED_PERCENT)

−

Memory Used (MEMORY_USED)

−

Memory Used % (MEMORY_USED_PERCENT)

−

Disk Speed (DISK_SPEED)

−

Disk Read Speed (DISK_READ_SPEED)

−

Disk Write Speed (DISK_WRITE_SPEED)

−

Disk Requests (DISK_REQUESTS)

−

Disk Read Requests (DISK_READ_REQUESTS)

−

Disk Write Requests (DISK_WRITE_REQUESTS)

−

Network Rate (NETWORK_RATE)

−

Network Send Rate (NETWORK_SEND_RATE)

−

Network Recv Rate (NETWORK_RECV_RATE)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(23)　POD Container Status Interval(PI_POCI)

POD Container Status Interval(PI_POCI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒23　POD Container Status Interval(PI_POCI)レコードの各フィールドのデータソース（VMware）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

POD ID (POD_ID)

−

POD Name (POD_NAME)

−

Container ID (CONTAINER_ID)

−

Container Name (CONTAINER_NAME)

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

−

CPU Used (CPU_USED)

−

CPU Used % (CPU_USED_PERCENT)

−

Memory Used (MEMORY_USED)

−

Memory Used % (MEMORY_USED_PERCENT)

−

Disk Speed (DISK_SPEED)

−

Disk Read Speed (DISK_READ_SPEED)

−

Disk Write Speed (DISK_WRITE_SPEED)

−

Disk Requests (DISK_REQUESTS)

−

Disk Read Requests (DISK_READ_REQUESTS)

−

Disk Write Requests (DISK_WRITE_REQUESTS)

−

Network Rate (NETWORK_RATE)

−

Network Send Rate (NETWORK_SEND_RATE)

−

Network Recv Rate (NETWORK_RECV_RATE)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

付録L.2　監視対象がHyper-Vの場合

ここでは，監視対象がHyper-Vの場合のフィールド値のデータソースについて説明します。

(1)　Host CPU Status(PI_HCI)

Host CPU Status(PI_HCI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒24　Host CPU Status(PI_HCI)レコードの各フィールドのデータソース（Hyper-V）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

計算式

WMIクラス

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

−

Interval (INTERVAL)

−

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

−

CPU ID (CPU_ID)

C

C:Win32_PerfRawData_HvStats_HyperVHypervisorLogicalProcessor.Name

CPU Name (CPU_NAME)

C

C:Win32_Processor.Name

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

−

Clocks (CLOCKS)

C

C:Win32_Processor.MaxClockSpeed

Used (USED)

CLOCKS * USED_PERCENT / 100

−

Unused (UNUSED)

CLOCKS * (100 - USED_PERCENT) / 100

−

Used % (USED_PERCENT)

TB * ΔC / ΔT / 100000

C:Win32_PerfRawData_HvStats_HyperVHypervisorLogicalProcessor.PercentTotalRunTime

T: Win32_PerfRawData_HvStats_HyperVHypervisorLogicalProcessor.Timestamp_PerfTime

TB:Win32_PerfRawData_HvStats_HyperVHypervisorLogicalProcessor.Frequency_PerfTime

Unused % (UNUSED_PERCENT)

100 - USED_PERCENT

−

（凡例）

C：カウンタ値を示します。

T：時間値を示します。

TB：時間ベース時を示します。

Δ：今回収集値 - 前回収集値を示します。

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(2)　Host Logical Disk Status(PI_HLDI)

Host Logical Disk Status(PI_HLDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒25　Host Logical Disk Status(PI_HLDI)レコードの各フィールドのデータソース（Hyper-V）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

計算式

WMIクラス

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

−

Interval (INTERVAL)

−

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

−

Disk ID (DISK_ID)

C

C:Win32_Volume.Name

(Win32_Volume.DriveType = 3（ハードディスク）の場合のみ)

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

−

Size (SIZE)

C / 1024 / 1024

C:Win32_Volume.Capacity

Used (USED)

SIZE - FREE

−

Free (FREE)

C / 1024 / 1024

C:Win32_Volume.FreeSpace

Used % (USED_PERCENT)

(USED / SIZE) * 100

−

Last Update (LAST UPDATE)

−

−

Free % (FREE_PERCENT)

(FREE / SIZE) * 100

−

（凡例）

C：カウンタ値を示します。

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(3)　Host Memory Status(PI_HMI)

Host Memory Status(PI_HMI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒26　Host Memory Status(PI_HMI)レコードの各フィールドのデータソース（Hyper-V）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

計算式

WMIクラス

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

−

Interval (INTERVAL)

−

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

−

Size (SIZE)

C / 1024 / 1024

C:Win32_ComputerSystem.TotalPhysicalMemory

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

−

Used (USED)

SIZE - UNUSED

−

VMM Used (VMM_USED)

−

−

VM Used (VM_USED)

−

−

Unused (UNUSED)

C

C:Win32_PerfFormattedData_PerfOS_Memory.AvailableMbytes

VM Swap Used (VM_SWAP_USED)

−

−

Host Swap Used (HOST_SWAP_USED)

−

−

Total Used (TOTAL_USED)

USED

−

Used % (USED_PERCENT)

(USED / SIZE) * 100

−

VMM Used % (VMM_USED_PERCENT)

−

−

VM Used % (VM_USED_PERCENT)

−

−

VM Swap Used % (VM_SWAP_USED_PERCENT)

−

−

Host Swap Used % (HOST_SWAP_USED_PERCENT)

−

−

Total Used % (TOTAL_USED_PERCENT)

(TOTAL_USED / SIZE) * 100

−

Swap IO (SWAP_IO)

−

−

Swap In IO (SWAP_IN_IO)

−

−

Swap Out IO (SWAP_OUT_IO)

−

−

（凡例）

C：カウンタ値を示します。

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(4)　Host Network Status(PI_HNI)

Host Network Status(PI_HNI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒27　Host Network Status(PI_HNI)レコードの各フィールドのデータソース（Hyper-V）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

計算式

WMIクラス

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

−

Interval (INTERVAL)

−

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

−

Net ID (NET_ID)

C

C:Win32_PerfRawData_Tcpip_NetworkInterface.Name

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

−

Rate (RATE)

ΔC / (ΔT / TB) / 1024

C:Win32_PerfRawData_Tcpip_NetworkInterface.BytesTotalPersec

T:Win32_PerfRawData_Tcpip_NetworkInterface.Timestamp_PerfTime

TB:Win32_PerfRawData_Tcpip_NetworkInterface.Frequency_PerfTime

Send Rate (SEND_RATE)

ΔC / (ΔT / TB) / 1024

C:Win32_PerfRawData_Tcpip_NetworkInterface.BytesSentPersec

T:Win32_PerfRawData_Tcpip_NetworkInterface.Timestamp_PerfTime

TB:Win32_PerfRawData_Tcpip_NetworkInterface.Frequency_PerfTime

Recv Rate (RECV_RATE)

ΔC / (ΔT / TB) / 1024

Win32_PerfRawData_Tcpip_NetworkInterface.BytesReceivedPersec

T:Win32_PerfRawData_Tcpip_NetworkInterface.Timestamp_PerfTime

TB:Win32_PerfRawData_Tcpip_NetworkInterface.Frequency_PerfTime

（凡例）

C：カウンタ値を示します。

T：時間値を示します。

TB：時間ベース時を示します。

Δ：今回収集値 - 前回収集値を示します。

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(5)　Host Physical Disk Status(PI_HPDI)

Host Physical Disk Status(PI_HPDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒28　Host Physical Disk Status(PI_HPDI)レコードの各フィールドのデータソース（Hyper-V）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

計算式

WMIクラス

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

−

Interval (INTERVAL)

−

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

−

Disk ID (DISK_ID)

C

C:Win32_PerfRawData_PerfDisk_PhysicalDisk.Name

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

−

Speed (SPEED)

ΔC / (ΔT / TB) / 1024

C:Win32_PerfRawData_PerfDisk_PhysicalDisk.DiskBytesPersec

T:Win32_PerfRawData_PerfDisk_PhysicalDisk.Timestamp_PerfTime

TB:Win32_PerfRawData_PerfDisk_PhysicalDisk.Frequency_PerfTime

Read Speed (READ_SPEED)

ΔC / (ΔT / TB) / 1024

Win32_PerfRawData_PerfDisk_PhysicalDisk.DiskReadBytesPersec

T:Win32_PerfRawData_PerfDisk_PhysicalDisk.Timestamp_PerfTime

TB:Win32_PerfRawData_PerfDisk_PhysicalDisk.Frequency_PerfTime

Write Speed (WRITE_SPEED)

ΔC / (ΔT / TB) / 1024

Win32_PerfRawData_PerfDisk_PhysicalDisk.DiskWriteBytesPersec

T:Win32_PerfRawData_PerfDisk_PhysicalDisk.Timestamp_PerfTime

TB:Win32_PerfRawData_PerfDisk_PhysicalDisk.Frequency_PerfTime

Requests (REQUESTS)

ΔC / (ΔT / TB)

Win32_PerfRawData_PerfDisk_PhysicalDisk.DiskTransfersPersec

T:Win32_PerfRawData_PerfDisk_PhysicalDisk.Timestamp_PerfTime

TB:Win32_PerfRawData_PerfDisk_PhysicalDisk.Frequency_PerfTime

Read Requests (READ_REQUESTS)

ΔC / (ΔT / TB)

Win32_PerfRawData_PerfDisk_PhysicalDisk.DiskReadsPersec

T:Win32_PerfRawData_PerfDisk_PhysicalDisk.Timestamp_PerfTime

TB:Win32_PerfRawData_PerfDisk_PhysicalDisk.Frequency_PerfTime

Write Requests (WRITE_REQUESTS)

ΔC / (ΔT / TB)

Win32_PerfRawData_PerfDisk_PhysicalDisk.DiskWritesPersec

T:Win32_PerfRawData_PerfDisk_PhysicalDisk.Timestamp_PerfTime

TB:Win32_PerfRawData_PerfDisk_PhysicalDisk.Frequency_PerfTime

Commands (COMMANDS)

−

−

Abort Commands (ABORT_COMMANDS)

−

−

Abort Commands % (ABORT_COMMANDS_PERCENT)

−

−

Bus Resets (BUS_RESETS)

−

−

Device Latency (DEVICE_LATENCY)

−

−

Device Read Latency (DEVICE_READ_LATENCY)

−

−

Device Write Latency (DEVICE_READ_LATENCY)

−

−

Kernel Latency (KERNEL_LATENCY)

−

−

Kernel Read Latency (KERNEL_READ_LATENCY)

−

−

Kernel Write Latency (KERNEL_WRITE_LATENCY)

−

−

Queue Latency (QUEUE_LATENCY)

−

−

Queue Read Latency (QUEUE_READ_LATENCY)

−

−

Queue Write Latency (QUEUE_WRITE_LATENCY)

−

−

（凡例）

C：カウンタ値を示します。

T：時間値を示します。

TB：時間ベース時を示します。

Δ：今回収集値 - 前回収集値を示します。

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(6)　Host Status Detail(PD)

Host Status Detail(PD)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒29　Host Status Detail(PD)レコードの各フィールドのデータソース（Hyper-V）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

計算式

WMIクラス

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

−

Interval (INTERVAL)

−

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

−

Status (STATUS)

−

−

Host Name (HOST_NAME)

監視対象設定：VM_Host

−

Reason (REASON)

−

−

Product (PRODUCT)

C1, C2, C3, C4

C1:Win32_OperatingSystem.Caption

C2:Win32_OperatingSystem.OtherTypeDescription

C3:Win32_OperatingSystem.CSDVersion

C4:Win32_OperatingSystem.Version

VM Count (VM_COUNT)

Msvm_ComputerSystemのインスタンス数

−

VM Active (VM_ACTIVE)

Msvm_ComputerSystemのインスタンス数のうちMsvm_ComputerSystem.EnabledStateが2(Enabled)の個数

−

（凡例）

Cn：カウンタ値を示します。

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(7)　Host Status(PI)

Host Status(PI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒30　Host Status(PI)レコードの各フィールドのデータソース（Hyper-V）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

計算式

WMIクラス

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

−

Interval (INTERVAL)

−

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

−

Clocks (CLOCKS)

C * COUNT

C:Win32_Processor.MaxClockSpeed

Count (COUNT)

Cが"_Total"以外の個数

C:Win32_PerfRawData_HvStats_HyperVHypervisorLogicalProcessor.Name

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

C

C:Win32_OperatingSystem.LocalDateTime

Used (USED)

CLOCKS * USED_PERCENT / 100

−

VMM Used (VMM_USED)

CLOCKS * VMM_USED_PERCENT / 100

−

VM Used (VM_USED)

CLOCKS * VM_USED_PERCENT / 100

−

VMM Console Used (VMM_CONSOLE_USED)

−

−

VMM Kernel Used (VMM_KERNEL_USED)

−

−

VMM Others Used (VMM_OTHERS_USED)

−

−

Unused (UNUSED)

CLOCKS * UNUSED_PERCENT / 100

−

Used % (USED_PERCENT)

C1が"_Total"の

TB * ΔC2 / ΔT / 100000

C1:Win32_PerfRawData_HvStats_HyperVHypervisorLogicalProcessor.Name

C2:Win32_PerfRawData_HvStats_HyperVHypervisorLogicalProcessor.PercentTotalRunTime

T:Win32_PerfRawData_HvStats_HyperVHypervisorLogicalProcessor.Timestamp_PerfTime

TB:Win32_PerfRawData_HvStats_HyperVHypervisorLogicalProcessor.Frequency_PerfTime

VMM Used % (VMM_USED_PERCENT)

C1が"_Total"の

TB * ΔC2 / ΔT / 100000

C1:Win32_PerfRawData_HvStats_HyperVHypervisorLogicalProcessor.Name

C2:Win32_PerfRawData_HvStats_HyperVHypervisorLogicalProcessor.PercentHypervisorRunTime

T:Win32_PerfRawData_HvStats_HyperVHypervisorLogicalProcessor.Timestamp_PerfTime

TB:Win32_PerfRawData_HvStats_HyperVHypervisorLogicalProcessor.Frequency_PerfTime

VM Used % (VM_USED_PERCENT)

C1が"_Total"の

TB * ΔC2 / ΔT / 100000

C1:Win32_PerfRawData_HvStats_HyperVHypervisorLogicalProcessor.Name

C2:Win32_PerfRawData_HvStats_HyperVHypervisorLogicalProcessor.PercentGuestRunTime

T:Win32_PerfRawData_HvStats_HyperVHypervisorLogicalProcessor.Timestamp_PerfTime

TB:Win32_PerfRawData_HvStats_HyperVHypervisorLogicalProcessor.Frequency_PerfTime

VMM Console Used % (VMM_CONSOLE_USED_PERCENT)

−

−

VMM Kernel Used % (VMM_KERNEL_USED_PERCENT)

−

−

VMM Others Used % (VMM_OTHERS_USED_PERCENT)

−

−

Unused % (UNUSED_PERCENT)

100 - USED_PERCENT

−

Insufficient (INSUFFICIENT)

−

−

Insufficient %

(INSUFFICIENT_PERCENT)

−

−

Co-Stop (CO_STOP)

−

−

Co-Stop %

(CO_STOP_PERCENT)

−

−

（凡例）

C，Cn：カウンタ値を示します。

T：時間値を示します。

TB：時間ベース時を示します。

Δ：今回収集値 - 前回収集値を示します。

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(8)　VM CPU Status(PI_VCI)

VM CPU Status(PI_VCI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒31　VM CPU Status(PI_VCI)レコードの各フィールドのデータソース（Hyper-V）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

計算式

WMIクラス

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

−

Interval (INTERVAL)

−

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

−

VM ID (VM_ID)

PD_VM.VM_ID

−

CPU ID (CPU_ID)

[Root-Partition]

C1の"Root VP <Id>"の<Id>部分

[Child-Partition]

C2の"<仮想マシン名>:Hv VP <Id>"の<Id>部分

C1:Win32_PerfRawData_HvStats_HyperVHypervisorRootVirtualProcessor.Name

C2:Win32_PerfRawData_HvStats_HyperVHypervisorVirtualProcessor.Name

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

−

VM Name (VM_NAME)

PD_VM.VM_NAME

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

−

Used (USED)

C * USED_PERCENT / 100

C:Win32_Processor.MaxClockSpeed

Insufficient (INSUFFICIENT)

−

−

Request (REQUEST)

−

−

Used % (USED_PERCENT)

[Root-Partition]

TB1 * ΔC1 / ΔT1 / 100000

[Child-Partition]

TB2 * ΔC2 / ΔT2 / 100000

C1:Win32_PerfRawData_HvStats_HyperVHypervisorRootVirtualProcessor.PercentTotalRunTime

T1:Win32_PerfRawData_HvStats_HyperVHypervisorRootVirtualProcessor.Timestamp_PerfTime

TB1:Win32_PerfRawData_HvStats_HyperVHypervisorRootVirtualProcessor.Frequency_PerfTime

C2:Win32_PerfRawData_HvStats_HyperVHypervisorVirtualProcessor.PercentTotalRunTime

T2:Win32_PerfRawData_HvStats_HyperVHypervisorVirtualProcessor.Timestamp_PerfTime

TB2:Win32_PerfRawData_HvStats_HyperVHypervisorVirtualProcessor.Frequency_PerfTime

Insufficient % (INSUFFICIENT_PERCENT)

−

−

Request % (REQUEST_PERCENT)

−

−

Used Per Request (USED_PER_REQUEST)

−

−

Insufficient Per Request (INSUFFICIENT_PER_REQUEST)

−

−

Co-Stop (CO_STOP)

−

−

Co-Stop % (CO_STOP_PERCENT)

−

−

（凡例）

C，Cn：カウンタ値を示します。

Tn：時間値を示します。

TBn：時間ベース時を示します。

Δ：今回収集値 - 前回収集値を示します。

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(9)　VM Logical Disk Status(PI_VLDI)

VM Logical Disk Status(PI_VLDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒32　VM Logical Disk Status(PI_VLDI)レコードの各フィールドのデータソース（Hyper-V）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

計算式

WMIクラス

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

−

Interval (INTERVAL)

−

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

−

VM ID (VM_ID)

−

−

Disk ID (DISK_ID)

−

−

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

−

VM Name (VM_NAME)

−

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

−

−

Size (SIZE)

−

−

Used (USED)

−

−

Free (FREE)

−

−

Used % (USED_PERCENT)

−

−

Free % (FREE_PERCENT)

−

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(10)　VM Memory Status(PI_VMI)

VM Memory Status(PI_VMI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒33　VM Memory Status(PI_VMI)レコードの各フィールドのデータソース（Hyper-V）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

計算式

WMIクラス

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

−

Interval (INTERVAL)

−

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

−

VM ID (VM_ID)

PD_VM.VM_ID

−

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

−

VM Name (VM_NAME)

PD_VM.VM_NAME

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

−

Size (SIZE)

C1 * C2 / 1024 / 1024

C1:Msvm_Memory.BlockSize

C2:Msvm_Memory.NumberOfBlocks

Used (USED)

SIZE

−

Resource Used (RESOURCE_USED)

SIZE

−

VM Swap Used (VM_SWAP_USED)

−

−

Host Swap Used (HOST_SWAP_USED)

−

−

Unused (UNUSED)

0固定

−

Used % (USED_PERCENT)

100固定

−

Resource Used % (RESOURCE_USED_PERCENT)

100固定

−

VM Swap Used % (VM_SWAP_USED_PERCENT)

−

−

Host Swap Used % (HOST_SWAP_USED_PERCENT)

−

−

VM Swap IO (VM_SWAP_IO)

−

−

VM Swap In (VM_SWAP_IN)

−

−

VM Swap Out (VM_SWAP_OUT)

−

−

Working Size (WORKING_SIZE)

−

−

Working Size % (WORKING_SIZE_PERCENT)

−

−

Share (SHARE)

−

−

Max (MAX)

−

−

Min (MIN)

−

−

Expectation (EXPECTATION)

−

−

Max % (MAX_PERCENT)

−

−

Min % (MIN_PERCENT)

−

−

Expectation % (EXPECTATION_PERCENT)

−

−

（凡例）

C，Cn：カウンタ値を示します。

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(11)　VM Network Status(PI_VNI)

VM Network Status(PI_VNI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒34　VM Network Status(PI_VNI)レコードの各フィールドのデータソース（Hyper-V）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

計算式

WMIクラス

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

−

Interval (INTERVAL)

−

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

−

VM ID (VM_ID)

PD_VM.VM_ID

−

Net ID (NET_ID)

＜2012 Hyper-Vの場合＞

[Root-Partition]

C1 + ":" + C2 (コロンで連結)

[Child-Partition]

C3 + ":" + C4 (コロンで連結)

＜2012 R2 Hyper-V，2016 Hyper-V，2019 Hyper-Vの場合＞

[Root-Partition]

C5 + ":" + C6 (コロンで連結)

[Child-Partition](コロンで連結)

C5 + ":" + C7

C1:Msvm_SwitchLANEndPoint.MacAddress

C2:Msvm_SwitchLANEndPoint.ElementName

C3:Msvm_VmLANEndPoint.MacAddress

C4:Msvm_VirtualSwitch.ElementName

C5:Msvm_LANEndpoint.MacAddress

C6:Msvm_LANEndpoint.ElementName

C7:Msvm_VirtualEthernetSwitch.ElementName

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

−

VM Name (VM_NAME)

PD_VM.VM_NAME

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

−

Rate (RATE)

ΔC / (ΔT / TB) / 1024

C:Win32_PerfRawData_NvspPortStats_HyperVVirtualSwitchPort.BytesPersec

T:Win32_PerfRawData_NvspPortStats_HyperVVirtualSwitchPort.Timestamp_PerfTime

TB:Win32_PerfRawData_NvspPortStats_HyperVVirtualSwitchPort.Frequency_PerfTime

Send Rate (SEND_RATE)

ΔC / (ΔT / TB) / 1024

C:Win32_PerfRawData_NvspPortStats_HyperVVirtualSwitchPort.BytesReceivedPersec

T:Win32_PerfRawData_NvspPortStats_HyperVVirtualSwitchPort.Timestamp_PerfTime

TB:Win32_PerfRawData_NvspPortStats_HyperVVirtualSwitchPort.Frequency_PerfTime

Recv Rate (RECV_RATE)

ΔC / (ΔT / TB) / 1024

C:Win32_PerfRawData_NvspPortStats_HyperVVirtualSwitchPort.BytesSentPersec

T:Win32_PerfRawData_NvspPortStats_HyperVVirtualSwitchPort.Timestamp_PerfTime

TB:Win32_PerfRawData_NvspPortStats_HyperVVirtualSwitchPort.Frequency_PerfTime

（凡例）

C，Cn：カウンタ値を示します。

T：時間値を示します。

TB：時間ベース時を示します。

Δ：今回収集値 - 前回収集値を示します。

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(12)　VM Physical Disk Status(PI_VPDI)

VM Physical Disk Status(PI_VPDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒35　VM Physical Disk Status(PI_VPDI)レコードの各フィールドのデータソース（Hyper-V）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

計算式

WMIクラス

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

−

Interval (INTERVAL)

−

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

−

VM ID (VM_ID)

PD_VM.VM_ID

−

Disk ID (DISK_ID)

＜2012 Hyper-Vの場合＞

[仮想ハードディスク]

C1

[物理ハードディスク]

"Disk " + C2

＜2012 R2 Hyper-V，2016 Hyper-V，2019 Hyper-Vの場合＞

[仮想ハードディスク]

C3

[物理ハードディスク]

"Disk " + C2

C1:Msvm_ResourceAllocationSettingData.Connection

C2:Win32_DiskDrive.Index

C3:Msvm_StorageAllocationSettingData.HostResource

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

−

VM Name (VM_NAME)

PD_VM.VM_NAME

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

−

Speed (SPEED)

READ_SPEED + WRITE_SPEED

−

Read Speed (READ_SPEED)

＜2012 Hyper-Vの場合＞

ΔC1 / (ΔT1 / TB1) / 1024

＜2012 R2 Hyper-V，2016 Hyper-V，2019 Hyper-Vの場合＞

ΔC2 / (ΔT2 / TB2) / 1024

C1:Win32_PerfRawData_StorageStats_HyperVVirtualStorageDevice.ReadBytesPersec

T1:Win32_PerfRawData_StorageStats_HyperVVirtualStorageDevice.Timestamp_PerfTime

TB1:Win32_PerfRawData_StorageStats_HyperVVirtualStorageDevice.Frequency_PerfTime

C2:Win32_PerfRawData_Counters_HyperVVirtualStorageDevice.ReadBytesPersec

T2:Win32_PerfRawData_Counters_HyperVVirtualStorageDevice.Timestamp_PerfTime

TB2:Win32_PerfRawData_Counters_HyperVVirtualStorageDevice.Frequency_PerfTime

Write Speed (WRITE_SPEED)

＜2012 Hyper-Vの場合＞

ΔC1 / (ΔT1 / TB1) / 1024

＜2012 R2 Hyper-V，2016 Hyper-V，2019 Hyper-Vの場合＞

ΔC2 / (ΔT2 / TB2) / 1024

C1:Win32_PerfRawData_StorageStats_HyperVVirtualStorageDevice.WriteBytesPersec

T1:Win32_PerfRawData_StorageStats_HyperVVirtualStorageDevice.Timestamp_PerfTime

TB1:Win32_PerfRawData_StorageStats_HyperVVirtualStorageDevice.Frequency_PerfTime

C2:Win32_PerfRawData_Counters_HyperVVirtualStorageDevice.WriteBytesPersec

T2:Win32_PerfRawData_Counters_HyperVVirtualStorageDevice.Timestamp_PerfTime

TB2:Win32_PerfRawData_Counters_HyperVVirtualStorageDevice.Frequency_PerfTime

Requests (REQUESTS)

−

−

Read Requests (READ_REQUESTS)

−

−

Write Requests (WRITE_REQUESTS)

−

−

Commands (COMMANDS)

−

−

Abort Commands (ABORT_COMMANDS)

−

−

Abort Commands % (ABORT_COMMANDS_PERCENT)

−

−

Bus Resets (BUS_RESETS)

−

−

（凡例）

C，Cn：カウンタ値を示します。

Tn：時間値を示します。

TBn：時間ベース時を示します。

Δ：今回収集値 - 前回収集値を示します。

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(13)　VM Virtual Disk Status(PI_VVDI)

VM Virtual Disk Status(PI_VVDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒36　VM Virtual Disk Status(PI_VVDI)レコードの各フィールドのデータソース（Hyper-V）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

計算式

WMIクラス

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

−

Interval (INTERVAL)

−

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

−

VM ID (VM_ID)

−

−

Disk ID (DISK_ID)

−

−

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

−

VM Name (VM_NAME)

−

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

−

−

Speed (SPEED)

−

−

Read Speed (READ_SPEED)

−

−

Write Speed (WRITE_SPEED)

−

−

Requests Per Sec (REQUESTS_PER_SEC)

−

−

Read Requests Per Sec (READ_REQUESTS_PER_SEC)

−

−

Write Requests Per Sec (WRITE_REQUESTS_PER_SEC)

−

−

Total Latency (TOTAL_LATENCY)

−

−

Total Read Latency (TOTAL_READ_LATENCY)

−

−

Total Write Latency (TOTAL_WRITE_LATENCY)

−

−

Outstanding Requests (OUTSTANDING_REQUESTS)

−

−

Outstanding Read Requests (OUTSTANDING_READ_REQUESTS)

−

−

Outstanding Write Requests (OUTSTANDING_WRITE_REQUESTS)

−

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(14)　VM Status Detail(PD_VM)

VM Status Detail(PD_VM)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒37　VM Status Detail(PD_VM)レコードの各フィールドのデータソース（Hyper-V）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

計算式

WMIクラス

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

−

Interval (INTERVAL)

−

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

−

VM ID (VM_ID)

[Root-Partition]

"Root"(固定)

[Child-Partition]

C

C:Msvm_ComputerSystem.Name

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

−

VM Name (VM_NAME)

C

C:Msvm_ComputerSystem.ElementName

Status (STATUS)

Cに対応する以下の文字列

1:"OTHER",

2:"ON",

3:"OFF",

4:"STOPPING",

5:"NA",

6:"OFFLINE",

7:"TEST",

8:"DEFERRED",

9:"QUIESCE",

32768:"PAUSED",

32769:"SUSPENDED",

32770:"STARTING",

32771:"SNAPSHOTTING",

32773:"SAVING",

32774:"STOPPING",

32776:"PAUSINIG",

32777:"RESUMING",

その他:"UNKNOWN"

C:Msvm_ComputerSystem.EnabledState

Information (INFORMATION)

−

−

Snapshot (SNAPSHOT)

−

−

（凡例）

C：カウンタ値を示します。

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(15)　VM Status(PI_VI)

VM Status(PI_VI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒38　VM Status(PI_VI)レコードの各フィールドのデータソース（Hyper-V）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

計算式

WMIクラス

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

−

Interval (INTERVAL)

−

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

−

VM ID (VM_ID)

PD_VM.VM_ID

−

Clocks (CLOCKS)

C * COUNT

C:Win32_Processor.MaxClockSpeed

Count (COUNT)

[Root-Partition]

C1が"_Total"以外の数

[Child-Partition]

C2の"<Name>:Hv VP"の<Name>がvm_nameと一致するものの数

C1:Win32_PerfRawData_HvStats_HyperVHypervisorRootVirtualProcessor.Name

C2:Win32_PerfRawData_HvStats_HyperVHypervisorVirtualProcessor.Name

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

−

VM Name (VM_NAME)

PD_VM.VM_NAME

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

−

Used (USED)

CLOCKS * USED_PERCENT / 100

−

Insufficient (INSUFFICIENT)

−

−

Request (REQUEST)

−

−

Host Used % (HOST_USED_PERCENT)

−

−

Used % (USED_PERCENT)

[Root-Partition]

TB1 * ΔC1 / ΔT1 / 100000

[Child-Partition]

C2の"<仮想ホスト名>:Hv VP <Id>"の<仮想ホスト名>が同じTB3 * ΔC3 / ΔT3 / 100000の値の合計 / COUNT

C1:Win32_PerfRawData_HvStats_HyperVHypervisorRootVirtualProcessor.PercentTotalRunTime

T1:Win32_PerfRawData_HvStats_HyperVHypervisorRootVirtualProcessor.Timestamp_PerfTime

TB1:Win32_PerfRawData_HvStats_HyperVHypervisorRootVirtualProcessor.Frequency_PerfTime

C2:Win32_PerfRawData_HvStats_HyperVHypervisorVirtualProcessor.Name

C3:Win32_PerfRawData_HvStats_HyperVHypervisorVirtualProcessor.PercentTotalRunTime

T3:Win32_PerfRawData_HvStats_HyperVHypervisorVirtualProcessor.Timestamp_PerfTime

TB3:Win32_PerfRawData_HvStats_HyperVHypervisorVirtualProcessor.Frequency_PerfTime

Insufficient % (INSUFFICIENT_PERCENT)

−

−

Request % (REQUEST_PERCENT)

−

−

Used Per Request (USED_PER_REQUEST)

−

−

Insufficient Per Request (INSUFFICIENT_PER_REQUEST)

−

−

Affinity (AFFINITY)

−

−

Share (SHARE)

[Root-Partition]

−

[Child-Partition]

C

C:Msvm_ProcessorSettingData.Weight

Max (MAX)

[Root-Partition]

−

[Child-Partition]

MAX_PERCENT * CLOCKS / 100

−

Min (MIN)

[Root-Partition]

−

[Child-Partition]

MIN_PERCENT * CLOCKS / 100

−

Expectation (EXPECTATION)

−

−

Max % (MAX_PERCENT)

[Root-Partition]

−

[Child-Partition]

C / 1000

C:Msvm_ProcessorSettingData.Limit

Min % (MIN_PERCENT)

[Root-Partition]

−

[Child-Partition]

C / 1000

C:Msvm_ProcessorSettingData.Reservation

Expectation % (EXPECTATION_PERCENT)

−

−

Snapshot (SNAPSHOT)

−

−

Co-Stop (CO_STOP)

−

−

Co-Stop % (CO_STOP_PERCENT)

−

−

（凡例）

C，Cn：カウンタ値を示します。

Tn：時間値を示します。

TBn：時間ベース時を示します。

Δ：今回収集値 - 前回収集値を示します。

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(16)　Host Generic Data Detail(PD_HGDD)

Host Generic Data Detail(PD_HGDD)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒39　Host Generic Data Detail(PD_HGDD)レコードの各フィールドのデータソース（Hyper-V）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

計算式

WMIクラス

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

−

Interval (INTERVAL)

−

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

−

Section Name (SECTION_NAME)

−

−

Data Name (DATA_NAME)

−

−

Object Name (OBJECT_NAME)

−

−

String Data (STRING_DATA)

−

−

Double Data (DOUBLE_DATA)

−

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(17)　Host Generic Data Interval(PI_HGDI)

Host Generic Data Interval(PI_HGDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒40　Host Generic Data Interval(PI_HGDI)レコードの各フィールドのデータソース（Hyper-V）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

計算式

WMIクラス

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

−

Interval (INTERVAL)

−

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

−

Section Name (SECTION_NAME)

−

−

Data Name (DATA_NAME)

−

−

Object Name (OBJECT_NAME)

−

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

−

−

String Data (STRING_DATA)

−

−

Double Data (DOUBLE_DATA)

−

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(18)　VM Generic Data Detail(PD_VGDD)

VM Generic Data Detail(PD_VGDD)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒41　VM Generic Data Detail(PD_VGDD)レコードの各フィールドのデータソース（Hyper-V）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

計算式

WMIクラス

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

−

Interval (INTERVAL)

−

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

−

VM ID (VM_ID)

−

−

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

−

VM Name (VM_NAME)

−

−

Section Name (SECTION_NAME)

−

−

Data Name (DATA_NAME)

−

−

Object Name (OBJECT_NAME)

−

−

String Data (STRING_DATA)

−

−

Double Data (DOUBLE_DATA)

−

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(19)　VM Generic Data Interval(PI_VGDI)

VM Generic Data Interval(PI_VGDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒42　VM Generic Data Interval(PI_VGDI)レコードの各フィールドのデータソース（Hyper-V）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

計算式

WMIクラス

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

−

Interval (INTERVAL)

−

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

−

VM ID (VM_ID)

−

−

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

−

VM Name (VM_NAME)

−

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

−

−

Section Name (SECTION_NAME)

−

−

Data Name (DATA_NAME)

−

−

Object Name (OBJECT_NAME)

−

−

String Data (STRING_DATA)

−

−

Double Data (DOUBLE_DATA)

−

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(20)　VM Virtual Disk Detail(PD_VDKD)

VM Virtual Disk Detail(PD_VDKD)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒43　VM Virtual Disk Detail(PD_VDKD)レコードの各フィールドのデータソース（Hyper-V）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

計算式

WMIクラス

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

−

Interval (INTERVAL)

−

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

−

Datastore ID (DATASTORE_ID)

−

−

Datastore Name (DATASTORE_NAME)

−

−

VM ID (VM_ID)

−

−

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

−

VM Name (VM_NAME)

−

−

Controller Name (CONTROLLER_NAME)

−

−

Bus Number (BUS_NUMBER)

−

−

Unit Number (UNIT_NUMBER)

−

−

Disk UUID (DISK_UUID)

−

−

Capacity (CAPACITY)

−

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(21)　POD Status Detail(PD_PODD)

POD Status Detail(PD_PODD)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒44　POD Status Detail(PD_PODD)レコードの各フィールドのデータソース（Hyper-V）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

計算式

WMIクラス

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

−

Interval (INTERVAL)

−

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

−

POD ID (POD_ID)

−

−

POD Name (POD_NAME)

−

−

Status (STATUS)

−

−

Container Count (CONTAINER_COUNT)

−

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(22)　POD Status Interval(PI_PODI)

POD Status Interval(PI_PODI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒45　POD Status Interval(PI_PODI)レコードの各フィールドのデータソース（Hyper-V）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

計算式

WMIクラス

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

−

Interval (INTERVAL)

−

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

−

POD ID (POD_ID)

−

−

POD Name (POD_NAME)

−

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

−

−

CPU Used (CPU_USED)

−

−

CPU Used % (CPU_USED_PERCENT)

−

−

Memory Used (MEMORY_USED)

−

−

Memory Used % (MEMORY_USED_PERCENT)

−

−

Disk Speed (DISK_SPEED)

−

−

Disk Read Speed (DISK_READ_SPEED)

−

−

Disk Write Speed (DISK_WRITE_SPEED)

−

−

Disk Requests (DISK_REQUESTS)

−

−

Disk Read Requests (DISK_READ_REQUESTS)

−

−

Disk Write Requests (DISK_WRITE_REQUESTS)

−

−

Network Rate (NETWORK_RATE)

−

−

Network Send Rate (NETWORK_SEND_RATE)

−

−

Network Recv Rate (NETWORK_RECV_RATE)

−

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(23)　POD Container Status Interval(PI_POCI)

POD Container Status Interval(PI_POCI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒46　POD Container Status Interval(PI_POCI)レコードの各フィールドのデータソース（Hyper-V）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

計算式

WMIクラス

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

−

Interval (INTERVAL)

−

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

−

POD ID (POD_ID)

−

−

POD Name (POD_NAME)

−

−

Container ID (CONTAINER_ID)

−

−

Container Name (CONTAINER_NAME)

−

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

−

−

CPU Used (CPU_USED)

−

−

CPU Used % (CPU_USED_PERCENT)

−

−

Memory Used (MEMORY_USED)

−

−

Memory Used % (MEMORY_USED_PERCENT)

−

−

Disk Speed (DISK_SPEED)

−

−

Disk Read Speed (DISK_READ_SPEED)

−

−

Disk Write Speed (DISK_WRITE_SPEED)

−

−

Disk Requests (DISK_REQUESTS)

−

−

Disk Read Requests (DISK_READ_REQUESTS)

−

−

Disk Write Requests (DISK_WRITE_REQUESTS)

−

−

Network Rate (NETWORK_RATE)

−

−

Network Send Rate (NETWORK_SEND_RATE)

−

−

Network Recv Rate (NETWORK_RECV_RATE)

−

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

付録L.3　監視対象がKVMの場合

ここでは，監視対象がKVMの場合のフィールド値のデータソースについて説明します。

(1)　Host CPU Status(PI_HCI)

Host CPU Status(PI_HCI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒47　Host CPU Status(PI_HCI)レコードの各フィールドのデータソース（KVM）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

CPU ID (CPU_ID)

「/proc/cpuinfo」ファイルのprocessor行

CPU Name (CPU_NAME)

「/proc/cpuinfo」ファイルのmodel name行

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

Clocks (CLOCKS)

「/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/cpuinfo_max_freq」ファイルの値 / 1000

「/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/cpuinfo_max_freq」ファイルが存在しない場合は，「/proc/cpuinfo」ファイルの"cpu MHz"の値

Used (USED)

CLOCKS * (USED_PERCENT / 100)

Unused (UNUSED)

CLOCKS - USED

Used % (USED_PERCENT)

Δ「/proc/stat」ファイルのcpu0〜行，usr+nice+sys列 / Δ収集時間

Unused % (UNUSED_PERCENT)

100 - USED_PERCENT

（凡例）

Δ：今回収集値 - 前回収集値を示します。

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(2)　Host Logical Disk Status(PI_HLDI)

Host Logical Disk Status(PI_HLDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒48　Host CPU Status(PI_HCI)レコードの各フィールドのデータソース（KVM）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Disk ID (DISK_ID)

「df -lkP」のFileSystem列

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

Size (SIZE)

「df -lkP」の1024-blocks列 / 1024

Used (USED)

「df -lkP」のUsed列 / 1024

Free (FREE)

「df -lkP」のAvailable列 / 1024

Used % (USED_PERCENT)

(USED / SIZE) * 100

Last Update (LAST_UPDATE)

−

Free % (FREE_PERCENT)

(FREE / SIZE) * 100

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(3)　Host Memory Status(PI_HMI)

Host Memory Status(PI_HMI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒49　Host Memory Status(PI_HMI)レコードの各フィールドのデータソース（KVM）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Size (SIZE)

「free -m」のMem:行，total列

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

Used (USED)

Linux 6 (x64)の場合

「free -m」の-/+ buffers/cache行, used列

Linux 7の場合

「free -m -w」のMem:行，total列 - (free列 + buffers列 + cached列)

VMM Used (VMM_USED)

「ps aux」のRSS列 / 1024

ksmd, virt-manager, libvirtdプロセスの合計

VM Used (VM_USED)

PI_VMI.RESOURCE_USED の合計

Unused (UNUSED)

Linux 6 (x64)の場合

「free -m」の-/+ buffers/cache行，free列

Linux 7の場合

「free -m -w」のMem:行，free列 + buffers列 + cached列

VM Swap Used (VM_SWAP_USED)

PI_VMI.VM_SWAP_USED の合計

Host Swap Used (HOST_SWAP_USED)

PI_VMI.HOST_SWAP_USED の合計

Total Used (TOTAL_USED)

USED + VM_SWAP_USED + HOST_SWAP_USED

Used % (USED_PERCENT)

(USED / SIZE) * 100

VMM Used % (VMM_USED_PERCENT)

(VMM_USED / SIZE) * 100

VM Used % (VM_USED_PERCENT)

(VM_USED / SIZE) * 100

VM Swap Used % (VM_SWAP_USED_PERCENT)

(VM_SWAP_USED / SIZE) * 100

Host Swap Used % (HOST_SWAP_USED_PERCENT)

(HOST_SWAP_USED / SIZE) * 100

Total Used % (TOTAL_USED_PERCENT)

(TOTAL_USED / SIZE) * 100

Swap IO (SWAP_IO)

SWAP_IN_IO + SWAP_OUT_IO

Swap In IO (SWAP_IN_IO)

「vmstat -s」のpages swapped in 行 * 「getconf PAGE_SIZE」 / 1024 / 1024

Swap Out IO (SWAP_OUT_IO)

「vmstat -s」のpages swapped out 行 * 「getconf PAGE_SIZE」 / 1024 / 1024

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(4)　Host Network Status(PI_HNI)

Host Network Status(PI_HNI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒50　Host Network Status(PI_HNI)レコードの各フィールドのデータソース（KVM）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Net ID (NET_ID)

Linux 6 (x64)の場合

「ifconfig」のインタフェースのうち，「virsh dumpxml {domain}」で使用していないインタフェース

Linux 7の場合

「/proc/net/dev」ファイルの「Interface」欄のうち，「virsh dumpxml {domain}」で使用していないインタフェース

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

Rate (RATE)

SEND_RATE + RECV_RATE

Send Rate (SEND_RATE)

Linux 6 (x64)の場合

Δ「ifconfig」のTX bytes値 / Δ収集時間 / 1024

Linux 7の場合

Δ「/proc/net/dev」ファイルの「Transmit Bytes」の値 /Δ収集時間 / 1024

Recv Rate (RECV_RATE)

Linux 6 (x64)の場合

Δ「ifconfig」のRX bytes値 / Δ収集時間 / 1024

Linux 7の場合

Δ「/proc/net/dev」ファイルの「Receive Bytes」の値 /Δ収集時間 / 1024

（凡例）

Δ：今回収集値 - 前回収集値を示します。

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(5)　Host Physical Disk Status(PI_HPDI)

Host Physical Disk Status(PI_HPDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒51　Host Physical Disk Status(PI_HPDI)レコードの各フィールドのデータソース（KVM）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Disk ID (DISK_ID)

「iostat -x -k -d 1 1」のDevice:列

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

Speed (SPEED)

READ_SPEED + WRITE_SPEED

Read Speed (READ_SPEED)

「iostat -x -k -d 1 1」のrkB/s列

Write Speed (WRITE_SPEED)

「iostat -x -k -d 1 1」のwkB/s列

Requests (REQUESTS)

READ_REQUESTS + WRITE_REQUESTS

Read Requests (READ_REQUESTS)

「iostat -x -k -d 1 1」のr/s列

Write Requests (WRITE_REQUESTS)

「iostat -x -k -d 1 1」のw/s列

Commands (COMMANDS)

−

Abort Commands (ABORT_COMMANDS)

−

Abort Commands % (ABORT_COMMANDS_PERCENT)

−

Bus Resets (BUS_RESETS)

−

Device Latency (DEVICE_LATENCY)

−

Device Read Latency (DEVICE_READ_LATENCY)

−

Device Write Latency (DEVICE_READ_LATENCY)

−

Kernel Latency (KERNEL_LATENCY)

−

Kernel Read Latency (KERNEL_READ_LATENCY)

−

Kernel Write Latency (KERNEL_WRITE_LATENCY)

−

Queue Latency (QUEUE_LATENCY)

−

Queue Read Latency (QUEUE_READ_LATENCY)

−

Queue Write Latency (QUEUE_WRITE_LATENCY)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(6)　Host Status Detail(PD)

Host Status Detail(PD)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒52　Host Status Detail(PD)レコードの各フィールドのデータソース（KVM）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Status (STATUS)

−

Host Name (HOST_NAME)

監視対象設定

VM_Hostパラメータ

Reason (REASON)

−

Product (PRODUCT)

「virsh version」の各値をカンマ区切りで表示

VM Count (VM_COUNT)

「virsh list -all」の行数

VM Active (VM_ACTIVE)

「virsh list -all」のstatusがrunning,idle,pausedの行数

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(7)　Host Status(PI)

Host Status(PI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒53　Host Status(PI)レコードの各フィールドのデータソース（KVM）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Clocks (CLOCKS)

PI_HCI.CLOCKS * COUNT

Count (COUNT)

「/proc/cpuinfo」ファイルのCPU数をカウント

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

date -Iseconds

Used (USED)

CLOCKS * USED_PERCENT / 100

VMM Used (VMM_USED)

CLOCKS * VMM_USED_PRECENT / 100

VM Used (VM_USED)

CLOCKS * VM_USED_PERCENT / 100

VMM Console Used (VMM_CONSOLE_USED)

CLOCKS * VMM_CONSOLE_USED_PERCENT / 100

VMM Kernel Used (VMM_KERNEL_USED)

CLOCKS * VMM_KERNEL_USED_PERCENT / 100

VMM Others Used (VMM_OTHERS_USED)

CLOCKS * VMM_OTHERS_USED_PERCENT / 100

Unused (UNUSED)

CLOCKS - USED

Used % (USED_PERCENT)

Δ(「/proc/stat」ファイルのCPU行，usr + nice + sys列) / (Δ収集時刻 * 100 * COUNT) * 100

VMM Used % (VMM_USED_PERCENT)

USED_PERCENT - VM_USED_PERCENT

VM Used % (VM_USED_PERCENT)

Δ(「/proc/stat」ファイルのCPU行,guest列) / (Δ収集時刻 * 100 * COUNT) * 100

VMM Console Used % (VMM_CONSOLE_USED_PERCENT)

「ps aux」のvirt-manager行のPID列

Δ(「top -b -n 1」のvirt-managerのPID行のTIME+列)　/　(Δ収集時刻 * COUNT) * 100

VMM Kernel Used % (VMM_KERNEL_USED_PERCENT)

「ps aux」のlibvirtd, ksmd行のPID列

Δ(「top -b -n 1」のlibvirtd, ksmdのPID行のTIME+列) /　(Δ収集時刻 * COUNT) * 100

VMM Others Used % (VMM_OTHERS_USED_PERCENT)

VMM_USED_PERCENT - VMM_CONSOLE_USED_PERCENT - VMM_KERNEL_USED_PERCENT

Unused % (UNUSED_PERCENT)

UNUSED / CLOCKS * 100

Insufficient (INSUFFICIENT)

−

Insufficient %

(INSUFFICIENT_PERCENT)

−

Co-Stop (CO_STOP)

−

Co-Stop %

(CO_STOP_PERCENT)

−

（凡例）

Δ：今回収集値 - 前回収集値を示します。

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(8)　VM CPU Status(PI_VCI)

VM CPU Status(PI_VCI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒54　VM CPU Status(PI_VCI)レコードの各フィールドのデータソース（KVM）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

PD_VM.VM_ID

CPU ID (CPU_ID)

「virsh vcpuinfo {domain}」のVCPU行

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

VM Name (VM_NAME)

PD_VM.VM_NAME

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

Used (USED)

PI_HCI.CLOCKS * USED_PERCENT / 100

Insufficient (INSUFFICIENT)

−

Request (REQUEST)

−

Used % (USED_PERCENT)

Δ「virsh vcpuinfo {domain}」のCPU time行 / Δ収集時刻 * 100

Insufficient % (INSUFFICIENT_PERCENT)

−

Request % (REQUEST_PERCENT)

−

Used Per Request (USED_PER_REQUEST)

−

Insufficient Per Request (INSUFFICIENT_PER_REQUEST)

−

Co-Stop (CO_STOP)

−

Co-Stop %

(CO_STOP_PERCENT)

−

（凡例）

Δ：今回収集値 - 前回収集値を示します。

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(9)　VM Logical Disk Status(PI_VLDI)

VM Logical Disk Status(PI_VLDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒55　VM Logical Disk Status(PI_VLDI)レコードの各フィールドのデータソース（KVM）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

−

Disk ID (DISK_ID)

−

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

VM Name (VM_NAME)

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

−

Size (SIZE)

−

Used (USED)

−

Free (FREE)

−

Used % (USED_PERCENT)

−

Free % (FREE_PERCENT)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(10)　VM Memory Status(PI_VMI)

VM Memory Status(PI_VMI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒56　VM Memory Status(PI_VMI)レコードの各フィールドのデータソース（KVM）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

PD_VM.VM_ID

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

VM Name (VM_NAME)

PD_VM.VM_NAME

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

Size (SIZE)

「pmap -x {pid}」のtotal行，Kbytes値 / 1024

Used (USED)

SIZE

Resource Used (RESOURCE_USED)

「pmap -x {pid}」のtotal行，Dirty値 / 1024

VM Swap Used (VM_SWAP_USED)

「pmap -x {pid}」のtotal行，RSS値 / 1024 - Resource Used

Host Swap Used (HOST_SWAP_USED)

SIZE - 「pmap -x {pid}」のtotal行，RSS値 / 1024

Unused (UNUSED)

0固定

Used % (USED_PERCENT)

(USED / SIZE) * 100

Resource Used % (RESOURCE_USED_PERCENT)

(RESOURCE_USED / SIZE) * 100

VM Swap Used % (VM_SWAP_USED_PERCENT)

(VM_SWAP_USED / SIZE) * 100

Host Swap Used % (HOST_SWAP_USED_PERCENT)

(HOST_SWAP_USED / SIZE) * 100

VM Swap IO (VM_SWAP_IO)

−

VM Swap In (VM_SWAP_IN)

−

VM Swap Out (VM_SWAP_OUT)

−

Working Size (WORKING_SIZE)

「virsh dominfo {domain}」のUsed memory行 / 1024

Working Size % (WORKING_SIZE_PERCENT)

(WORKING_SIZE / SIZE) * 100

Share (SHARE)

−

Max (MAX)

「virsh dominfo {domain}」のMax memory行

Min (MIN)

−

Expectation (EXPECTATION)

−

Max % (MAX_PERCENT)

MAX / PI_HMI.SIZE * 100

Min % (MIN_PERCENT)

−

Expectation % (EXPECTATION_PERCENT)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(11)　VM Network Status(PI_VNI)

VM Network Status(PI_VNI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒57　VM Network Status(PI_VNI)レコードの各フィールドのデータソース（KVM）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

PD_VM.VM_ID

Net ID (NET_ID)

「virsh dumpxml {domain}」のinterface/mac address

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

VM Name (VM_NAME)

PD_VM.VM_NAME

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

Rate (RATE)

SEND_RATE + RECV_RATE

Send Rate (SEND_RATE)

Linux 6 (x64)の場合

(Δ「ifconfig」のRX bytes値 / Δ収集時刻) / 1024

Linux 7の場合

Δ「/proc/net/dev」ファイルの「Receive Bytes」の値 /Δ収集時間 / 1024

Recv Rate (RECV_RATE)

Linux 6 (x64)の場合

(Δ「ifconfig」のTX bytes値 / Δ収集時刻) / 1024

Linux 7の場合

Δ「/proc/net/dev」ファイルの「Transmit Bytes」の値 /Δ収集時間 / 1024

（凡例）

Δ：今回収集値 - 前回収集値を示します。

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(12)　VM Physical Disk Status(PI_VPDI)

VM Physical Disk Status(PI_VPDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒58　VM Physical Disk Status(PI_VPDI)レコードの各フィールドのデータソース（KVM）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

PD_VM.VM_ID

Disk ID (DISK_ID)

「dumpxml {domain}」の<disk type='file' device='disk'>の中の「source file=''」の文字列

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

VM Name (VM_NAME)

PD_VM.VM_NAME

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

Speed (SPEED)

READ_SPEED + WRITE_SPEED

Read Speed (READ_SPEED)

(Δ「virsh domblkstat {domain} {device}」のrd_bytes行 / Δ収集時刻) / 1024

Write Speed (WRITE_SPEED)

(Δ「virsh domblkstat {domain} {device}」のwr_bytes行 / Δ収集時刻) / 1024

Requests (REQUESTS)

READ_REQUESTS + WRITE_REQUESTS

Read Requests (READ_REQUESTS)

Δ「virsh domblkstat {domain} {device}」のrd_req行 / Δ収集時刻

Write Requests (WRITE_REQUESTS)

Δ「virsh domblkstat {domain} {device}」のwr_req行 / Δ収集時刻

Commands (COMMANDS)

−

Abort Commands (ABORT_COMMANDS)

−

Abort Commands % (ABORT_COMMANDS_PERCENT)

−

Bus Resets (BUS_RESETS)

−

（凡例）

Δ：今回収集値 - 前回収集値を示します。

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(13)　VM Virtual Disk Status(PI_VVDI)

VM Virtual Disk Status(PI_VVDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒59　VM Virtual Disk Status(PI_VVDI)レコードの各フィールドのデータソース（KVM）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

−

Disk ID (DISK_ID)

−

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

VM Name (VM_NAME)

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

−

Speed (SPEED)

−

Read Speed (READ_SPEED)

−

Write Speed (WRITE_SPEED)

−

Requests Per Sec (REQUESTS_PER_SEC)

−

Read Requests Per Sec (READ_REQUESTS_PER_SEC)

−

Write Requests Per Sec (WRITE_REQUESTS_PER_SEC)

−

Total Latency (TOTAL_LATENCY)

−

Total Read Latency (TOTAL_READ_LATENCY)

−

Total Write Latency (TOTAL_WRITE_LATENCY)

−

Outstanding Requests (OUTSTANDING_REQUESTS)

−

Outstanding Read Requests (OUTSTANDING_READ_REQUESTS)

−

Outstanding Write Requests (OUTSTANDING_WRITE_REQUESTS)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(14)　VM Status Detail(PD_VM)

VM Status Detail(PD_VM)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒60　VM Status Detail(PD_VM)レコードの各フィールドのデータソース（KVM）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

「virsh dominfo {domain}」のUUID行

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

VM Name (VM_NAME)

「virsh list -all」のName列

Status (STATUS)

「virsh dominfo {domain}」のstate行

Information (INFORMATION)

「virsh dominfo {domain}」のOS Type行

Snapshot (SNAPSHOT)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(15)　VM Status(PI_VI)

VM Status(PI_VI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒61　VM Status(PI_VI)レコードの各フィールドのデータソース（KVM）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

PD_VM.VM_ID

Clocks (CLOCKS)

PI_HCI.CLOCKS * 使用可能CPU数

Count (COUNT)

「virsh dominfo {domain}」のCPU(s)行

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

VM Name (VM_NAME)

PD_VM.VM_NAME

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

Used (USED)

CLOCKS * USED_PERCENT / 100

Insufficient (INSUFFICIENT)

−

Request (REQUEST)

−

Host Used % (HOST_USED_PERCENT)

USED / PI.CLOCKS * 100

Used % (USED_PERCENT)

「ps aux」のQEMU行のPID欄

Δ「top -b -n 1」のPID行，TIME+列 / (Δ収集時刻 * COUNT)

Insufficient % (INSUFFICIENT_PERCENT)

−

Request % (REQUEST_PERCENT)

−

Used Per Request (USED_PER_REQUEST)

−

Insufficient Per Request (INSUFFICIENT_PER_REQUEST)

−

Affinity (AFFINITY)

「virsh vcpuinfo {domain}」のCPU Affinity列

Share (SHARE)

−

Max (MAX)

CLOCKS

Min (MIN)

−

Expectation (EXPECTATION)

−

Max % (MAX_PERCENT)

100%固定

Min % (MIN_PERCENT)

−

Expectation % (EXPECTATION_PERCENT)

−

Snapshot (SNAPSHOT)

−

Co-Stop (CO_STOP)

−

Co-Stop %

(CO_STOP_PERCENT)

−

（凡例）

Δ：今回収集値 - 前回収集値を示します。

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(16)　Host Generic Data Detail(PD_HGDD)

Host Generic Data Detail(PD_HGDD)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒62　Host Generic Data Detail(PD_HGDD)レコードの各フィールドのデータソース（KVM）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Section Name (SECTION_NAME)

−

Data Name (DATA_NAME)

−

Object Name (OBJECT_NAME)

−

String Data (STRING_DATA)

−

Double Data (DOUBLE_DATA)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(17)　Host Generic Data Interval(PI_HGDI)

Host Generic Data Interval(PI_HGDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒63　Host Generic Data Interval(PI_HGDI)レコードの各フィールドのデータソース（KVM）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Section Name (SECTION_NAME)

−

Data Name (DATA_NAME)

−

Object Name (OBJECT_NAME)

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

−

String Data (STRING_DATA)

−

Double Data (DOUBLE_DATA)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(18)　VM Generic Data Detail(PD_VGDD)

VM Generic Data Detail(PD_VGDD)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒64　VM Generic Data Detail(PD_VGDD)レコードの各フィールドのデータソース（KVM）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

−

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

VM Name (VM_NAME)

−

Section Name (SECTION_NAME)

−

Data Name (DATA_NAME)

−

Object Name (OBJECT_NAME)

−

String Data (STRING_DATA)

−

Double Data (DOUBLE_DATA)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(19)　VM Generic Data Interval(PI_VGDI)

VM Generic Data Interval(PI_VGDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒65　VM Generic Data Interval(PI_VGDI)レコードの各フィールドのデータソース（KVM）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

−

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

VM Name (VM_NAME)

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

−

Section Name (SECTION_NAME)

−

Data Name (DATA_NAME)

−

Object Name (OBJECT_NAME)

−

String Data (STRING_DATA)

−

Double Data (DOUBLE_DATA)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(20)　VM Virtual Disk Detail(PD_VDKD)

VM Virtual Disk Detail(PD_VDKD)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒66　VM Virtual Disk Detail(PD_VDKD)レコードの各フィールドのデータソース（KVM）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Datastore ID (DATASTORE_ID)

−

Datastore Name (DATASTORE_NAME)

−

VM ID (VM_ID)

−

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

VM Name (VM_NAME)

−

Controller Name (CONTROLLER_NAME)

−

Bus Number (BUS_NUMBER)

−

Unit Number (UNIT_NUMBER)

−

Disk UUID (DISK_UUID)

−

Capacity (CAPACITY)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(21)　POD Status Detail(PD_PODD)

POD Status Detail(PD_PODD)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒67　POD Status Detail(PD_PODD)レコードの各フィールドのデータソース（KVM）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

POD ID (POD_ID)

−

POD Name (POD_NAME)

−

Status (STATUS)

−

Container Count (CONTAINER_COUNT)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(22)　POD Status Interval(PI_PODI)

POD Status Interval(PI_PODI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒68　POD Status Interval(PI_PODI)レコードの各フィールドのデータソース（KVM）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

POD ID (POD_ID)

−

POD Name (POD_NAME)

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

−

CPU Used (CPU_USED)

−

CPU Used % (CPU_USED_PERCENT)

−

Memory Used (MEMORY_USED)

−

Memory Used % (MEMORY_USED_PERCENT)

−

Disk Speed (DISK_SPEED)

−

Disk Read Speed (DISK_READ_SPEED)

−

Disk Write Speed (DISK_WRITE_SPEED)

−

Disk Requests (DISK_REQUESTS)

−

Disk Read Requests (DISK_READ_REQUESTS)

−

Disk Write Requests (DISK_WRITE_REQUESTS)

−

Network Rate (NETWORK_RATE)

−

Network Send Rate (NETWORK_SEND_RATE)

−

Network Recv Rate (NETWORK_RECV_RATE)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(23)　POD Container Status Interval(PI_POCI)

POD Container Status Interval(PI_POCI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒69　POD Container Status Interval(PI_POCI)レコードの各フィールドのデータソース（KVM）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

POD ID (POD_ID)

−

POD Name (POD_NAME)

−

Container ID (CONTAINER_ID)

−

Container Name (CONTAINER_NAME)

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

−

CPU Used (CPU_USED)

−

CPU Used % (CPU_USED_PERCENT)

−

Memory Used (MEMORY_USED)

−

Memory Used % (MEMORY_USED_PERCENT)

−

Disk Speed (DISK_SPEED)

−

Disk Read Speed (DISK_READ_SPEED)

−

Disk Write Speed (DISK_WRITE_SPEED)

−

Disk Requests (DISK_REQUESTS)

−

Disk Read Requests (DISK_READ_REQUESTS)

−

Disk Write Requests (DISK_WRITE_REQUESTS)

−

Network Rate (NETWORK_RATE)

−

Network Send Rate (NETWORK_SEND_RATE)

−

Network Recv Rate (NETWORK_RECV_RATE)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

付録L.4　監視対象がDocker環境の場合

ここでは，監視対象がDocker環境の場合のフィールド値のデータソースについて説明します。

(1)　Host CPU Status(PI_HCI)

Host CPU Status(PI_HCI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒70　Host CPU Status(PI_HCI)レコードの各フィールドのデータソース（Docker環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

CPU ID (CPU_ID)

−

CPU Name (CPU_NAME)

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

−

Clocks (CLOCKS)

−

Used (USED)

−

Unused (UNUSED)

−

Used % (USED_PERCENT)

−

Unused % (UNUSED_PERCENT)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(2)　Host Logical Disk Status(PI_HLDI)

Host Logical Disk Status(PI_HLDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒71　Host Logical Disk Status(PI_HLDI)レコードの各フィールドのデータソース（Docker環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Disk ID (DISK_ID)

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

−

Size (SIZE)

−

Used (USED)

−

Free (FREE)

−

Used % (USED_PERCENT)

−

Last Update (LAST_UPDATE)

−

Free % (FREE_PERCENT)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(3)　Host Memory Status(PI_HMI)

Host Memory Status(PI_HMI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒72　Host Memory Status(PI_HMI)レコードの各フィールドのデータソース（Docker環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Size (SIZE)

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

−

Used (USED)

−

VMM Used (VMM_USED)

−

VM Used (VM_USED)

−

Unused (UNUSED)

−

VM Swap Used (VM_SWAP_USED)

−

Host Swap Used (HOST_SWAP_USED)

−

Total Used (TOTAL_USED)

−

Used % (USED_PERCENT)

−

VMM Used % (VMM_USED_PERCENT)

−

VM Used % (VM_USED_PERCENT)

−

VM Swap Used % (VM_SWAP_USED_PERCENT)

−

Host Swap Used % (HOST_SWAP_USED_PERCENT)

−

Total Used % (TOTAL_USED_PERCENT)

−

Swap IO (SWAP_IO)

−

Swap In IO (SWAP_IN_IO)

−

Swap Out IO (SWAP_OUT_IO)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(4)　Host Network Status(PI_HNI)

Host Network Status(PI_HNI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒73　Host Network Status(PI_HNI)レコードの各フィールドのデータソース（Docker環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Net ID (NET_ID)

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

−

Rate (RATE)

−

Send Rate (SEND_RATE)

−

Recv Rate (RECV_RATE)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(5)　Host Physical Disk Status(PI_HPDI)

Host Physical Disk Status(PI_HPDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒74　Host Physical Disk Status(PI_HPDI)レコードの各フィールドのデータソース（Docker環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Disk ID (DISK_ID)

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

−

Speed (SPEED)

−

Read Speed (READ_SPEED)

−

Write Speed (WRITE_SPEED)

−

Requests (REQUESTS)

−

Read Requests (READ_REQUESTS)

−

Write Requests (WRITE_REQUESTS)

−

Commands (COMMANDS)

−

Abort Commands (ABORT_COMMANDS)

−

Abort Commands % (ABORT_COMMANDS_PERCENT)

−

Bus Resets (BUS_RESETS)

−

Device Latency (DEVICE_LATENCY)

−

Device Read Latency (DEVICE_READ_LATENCY)

−

Device Write Latency (DEVICE_READ_LATENCY)

−

Kernel Latency (KERNEL_LATENCY)

−

Kernel Read Latency (KERNEL_READ_LATENCY)

−

Kernel Write Latency (KERNEL_WRITE_LATENCY)

−

Queue Latency (QUEUE_LATENCY)

−

Queue Read Latency (QUEUE_READ_LATENCY)

−

Queue Write Latency (QUEUE_WRITE_LATENCY)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(6)　Host Status Detail(PD)

Host Status Detail(PD)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒75　Host Status Detail(PD)レコードの各フィールドのデータソース（Docker環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Status (STATUS)

−

Host Name (HOST_NAME)

監視対象設定

VM_Hostパラメータ

Reason (REASON)

−

Product (PRODUCT)

コマンド

「docker version」で表示されるserver情報のVersion, ApiVersion, GitCommit, GoVersion, Os, Archをカンマ区切りで表示

API

「/version」のVersion, ApiVersion, GitCommit, GoVersion, Os, Archをカンマ区切りで表示

VM Count (VM_COUNT)

コマンド

「docker ps - a」の行数

API

「/info」のContainers

VM Active (VM_ACTIVE)

Docker環境（Linux）の場合

コマンド

「docker ps」の行数

API（Docker環境1.7.1〜1.9.1）

「/containers/<コンテナID>/json」の/State/Pidが0以外のコンテナ数

API（Docker環境1.10.3以降）

「/info」のContainersRunning + ContainersPaused

Docker環境（Windows）の場合

コマンド

「docker ps」の行数

API

「/info」のContainersRunning + ContainersPaused

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(7)　Host Status(PI)

Host Status(PI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒76　Host Status(PI)レコードの各フィールドのデータソース（Docker環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Clocks (CLOCKS)

−

Count (COUNT)

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

−

Used (USED)

−

VMM Used (VMM_USED)

−

VM Used (VM_USED)

−

VMM Console Used (VMM_CONSOLE_USED)

−

VMM Kernel Used (VMM_KERNEL_USED)

−

VMM Others Used (VMM_OTHERS_USED)

−

Unused (UNUSED)

−

Used % (USED_PERCENT)

−

VMM Used % (VMM_USED_PERCENT)

−

VM Used % (VM_USED_PERCENT)

−

VMM Console Used % (VMM_CONSOLE_USED_PERCENT)

−

VMM Kernel Used % (VMM_KERNEL_USED_PERCENT)

−

VMM Others Used % (VMM_OTHERS_USED_PERCENT)

−

Unused % (UNUSED_PERCENT)

−

Insufficient (INSUFFICIENT)

−

Insufficient %

(INSUFFICIENT_PERCENT)

−

Co-Stop (CO_STOP)

−

Co-Stop %

(CO_STOP_PERCENT)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(8)　VM CPU Status(PI_VCI)

VM CPU Status(PI_VCI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒77　VM CPU Status(PI_VCI)レコードの各フィールドのデータソース（Docker環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

Docker環境（Linux）の場合

PD_VM.VM_ID

Docker環境（Windows）の場合

−

CPU ID (CPU_ID)

Docker環境（Linux）の場合

コマンド

なし

API

「/containers/<コンテナID>/stats?stream=0」のcpu_stats/cpu_usage/percpu_usageのindex

Docker環境（Windows）の場合

−

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

Docker環境（Linux）の場合

PD_VM.VM_HOST_NAME

Docker環境（Windows）の場合

−

VM Name (VM_NAME)

Docker環境（Linux）の場合

PD_VM.VM_NAME

Docker環境（Windows）の場合

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

Docker環境（Linux）の場合

PI_VI.SAMPLING_TIME

Docker環境（Windows）の場合

−

Used (USED)

−

Insufficient (INSUFFICIENT)

−

Request (REQUEST)

−

Used % (USED_PERCENT)

Docker環境（Linux）の場合

コマンド

なし

API

「/containers/<コンテナID>/stats?stream=0」のΔcpu_stats/cpu_usage/percpu_usage / Δcpu_stats/system_cpu_usage * cpu_stats/cpu_usage/percpu_usageの数 * 100

Docker環境（Windows）の場合

−

Insufficient % (INSUFFICIENT_PERCENT)

−

Request % (REQUEST_PERCENT)

−

Used Per Request (USED_PER_REQUEST)

−

Insufficient Per Request (INSUFFICIENT_PER_REQUEST)

−

Co-Stop (CO_STOP)

−

Co-Stop %

(CO_STOP_PERCENT)

−

（凡例）

Δ：今回収集値 - 前回収集値を示します。

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(9)　VM Logical Disk Status(PI_VLDI)

VM Logical Disk Status(PI_VLDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒78　VM Logical Disk Status(PI_VLDI)レコードの各フィールドのデータソース（Docker環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

−

Disk ID (DISK_ID)

−

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

VM Name (VM_NAME)

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

−

Size (SIZE)

−

Used (USED)

−

Free (FREE)

−

Used % (USED_PERCENT)

−

Free % (FREE_PERCENT)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(10)　VM Memory Status(PI_VMI)

VM Memory Status(PI_VMI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒79　VM Memory Status(PI_VMI)レコードの各フィールドのデータソース（Docker環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

PD_VM.VM_ID

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

PD_VM.VM_HOST_NAME

VM Name (VM_NAME)

PD_VM.VM_NAME

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI_VI.SAMPLING_TIME

Size (SIZE)

Docker環境（Linux）の場合

コマンド

なし

API

「/containers/<コンテナID>/stats?stream=0」のmemory_stats/limit / 1024 / 1024

Docker環境（Windows）の場合

コマンド

「docker info」のTotal Memory

API

「/info」のMemTotal / 1024 / 1024

Used (USED)

Docker環境（Linux）の場合

コマンド

なし

API

「/containers/<コンテナID>/stats?stream=0」のmemory_stats/usage / 1024 / 1024

Docker環境（Windows）の場合

コマンド

なし

API

「/containers/<コンテナID>/stats?stream=0」のmemory_stats/privateworkingset / 1024 / 1024

Resource Used (RESOURCE_USED)

−

VM Swap Used (VM_SWAP_USED)

−

Host Swap Used (HOST_SWAP_USED)

−

Unused (UNUSED)

−

Used % (USED_PERCENT)

(USED / SIZE) * 100

Resource Used % (RESOURCE_USED_PERCENT)

−

VM Swap Used % (VM_SWAP_USED_PERCENT)

−

Host Swap Used % (HOST_SWAP_USED_PERCENT)

−

VM Swap IO (VM_SWAP_IO)

−

VM Swap In (VM_SWAP_IN)

−

VM Swap Out (VM_SWAP_OUT)

−

Working Size (WORKING_SIZE)

−

Working Size % (WORKING_SIZE_PERCENT)

−

Share (SHARE)

−

Max (MAX)

コマンド

「docker inspect <コンテナID>」のHostConfig/Memory / 1024 / 1024

API

「/containers/<コンテナID>/json」のHostConfig/Memory / 1024 / 1024

Min (MIN)

コマンド

「docker inspect <コンテナID>」のHostConfig/MemoryReservation / 1024 / 1024

API

「/containers/<コンテナID>/json」のHostConfig/MemoryReservation / 1024 / 1024

Expectation (EXPECTATION)

−

Max % (MAX_PERCENT)

コマンド

MAX / 「docker info」のTotal Memory * 100

API

MAX / (「/info」のMemTotal / 1024 / 1024) * 100

Min % (MIN_PERCENT)

コマンド

MIN / 「docker info」のTotal Memory * 100

API

MIN / (「/info」のMemTotal / 1024 / 1024) * 100

Expectation % (EXPECTATION_PERCENT)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(11)　VM Network Status(PI_VNI)

VM Network Status(PI_VNI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒80　VM Network Status(PI_VNI)レコードの各フィールドのデータソース（Docker環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

PD_VM.VM_ID

Net ID (NET_ID)

コマンド

なし

API

「/containers/<コンテナID>/stats?stream=0」のnetworks/<キー名>

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

PD_VM.VM_HOST_NAME

VM Name (VM_NAME)

PD_VM.VM_NAME

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI_VI.SAMPLING_TIME

Rate (RATE)

SEND_RATE + RECV_RATE

Send Rate (SEND_RATE)

コマンド

なし

API

「/containers/<コンテナID>/stats?stream=0」のΔnetworks/<キー名>/tx_bytes / Δread / 1024

Recv Rate (RECV_RATE)

コマンド

なし

API

「/containers/<コンテナID>/stats?stream=0」のΔnetworks/<キー名>/rd_bytes / Δread / 1024

（凡例）

Δ：今回収集値 - 前回収集値を示します。

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(12)　VM Physical Disk Status(PI_VPDI)

VM Physical Disk Status(PI_VPDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒81　VM Physical Disk Status(PI_VPDI)レコードの各フィールドのデータソース（Docker環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

PD_VM.VM_ID

Disk ID (DISK_ID)

Docker環境（Linux）の場合

コマンド

なし

API

「/containers/<コンテナID>/stats?stream=0」のblkio_stats/io_service_bytes_recursive/<index>/major + ":" + blkio_stats/io_service_bytes_recursive/<index>/minor

Docker環境（Windows）の場合

−

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

PD_VM.VM_HOST_NAME

VM Name (VM_NAME)

PD_VM.VM_NAME

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI_VI..SAMPLING_TIME

Speed (SPEED)

READ_SPEED + WRITE_SPEED

Read Speed (READ_SPEED)

Docker環境（Linux）の場合

コマンド

なし

API

「/containers/<コンテナID>/stats?stream=0」のblkio_stats/io_service_bytes_recursive/<index>/opが”Read”のΔblkio_stats/io_service_bytes_recursive/<index>/value / Δread / 1024

Docker環境（Windows）の場合

コマンド

なし

API

「/containers/<コンテナID>/stats?stream=0」のΔstorage_stats/read_size_bytes / Δread / 1024

Write Speed (WRITE_SPEED)

Docker環境（Linux）の場合

コマンド

なし

API

「/containers/<コンテナID>/stats?stream=0」のblkio_stats/io_service_bytes_recursive/<index>/opが”Write”のΔblkio_stats/io_service_bytes_recursive/<index>/value / Δread / 1024

Docker環境（Windows）の場合

コマンド

なし

API

「/containers/<コンテナID>/stats?stream=0」のΔstorage_stats/write_size_bytes / Δread / 1024

Requests (REQUESTS)

READ_REQUESTS + WRITE_REQUESTS

Read Requests (READ_REQUESTS)

Docker環境（Linux）の場合

コマンド

なし

API

「/containers/<コンテナID>/stats?stream=0」のblkio_stats/io_serviced_recursive/<index>/opが”Read”のΔblkio_stats/io_serviced_recursive/<index>/value / Δread

Docker環境（Windows）の場合

コマンド

なし

API

「/containers/<コンテナID>/stats?stream=0」のΔstorage_stats/read_count_normalized / Δread

Write Requests (WRITE_REQUESTS)

Docker環境（Linux）の場合

コマンド

なし

API

「/containers/<コンテナID>/stats?stream=0」のblkio_stats/io_serviced_recursive/<index>/opが”Write”のΔblkio_stats/io_serviced_recursive/<index>/value / Δread

Docker環境（Windows）の場合

コマンド

なし

API

「/containers/<コンテナID>/stats?stream=0」のΔstorage_stats/write_count_normalized / Δread

Commands (COMMANDS)

−

Abort Commands (ABORT_COMMANDS)

−

Abort Commands % (ABORT_COMMANDS_PERCENT)

−

Bus Resets (BUS_RESETS)

−

（凡例）

Δ：今回収集値 - 前回収集値を示します。

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(13)　VM Virtual Disk Status(PI_VVDI)

VM Virtual Disk Status(PI_VVDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒82　VM Virtual Disk Status(PI_VVDI)レコードの各フィールドのデータソース（Docker環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

−

Disk ID (DISK_ID)

−

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

VM Name (VM_NAME)

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

−

Speed (SPEED)

−

Read Speed (READ_SPEED)

−

Write Speed (WRITE_SPEED)

−

Requests Per Sec (REQUESTS_PER_SEC)

−

Read Requests Per Sec (READ_REQUESTS_PER_SEC)

−

Write Requests Per Sec (WRITE_REQUESTS_PER_SEC)

−

Total Latency (TOTAL_LATENCY)

−

Total Read Latency (TOTAL_READ_LATENCY)

−

Total Write Latency (TOTAL_WRITE_LATENCY)

−

Outstanding Requests (OUTSTANDING_REQUESTS)

−

Outstanding Read Requests (OUTSTANDING_READ_REQUESTS)

−

Outstanding Write Requests (OUTSTANDING_WRITE_REQUESTS)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(14)　VM Status Detail(PD_VM)

VM Status Detail(PD_VM)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒83　VM Status Detail(PD_VM)レコードの各フィールドのデータソース（Docker環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

コマンド

「docker inspect <コンテナID>」のId

API

「/containers/json?all=1」のId

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

コマンド

「docker inspect <コンテナID>」のConfig/Hostname

API

「/containers/<コンテナID>/json」のConfig/Hostname

VM Name (VM_NAME)

コマンド

「docker inspect <コンテナID>」のName

API

「/containers/<コンテナID>/json」のName

Status (STATUS)

コマンド

なし

API

「/containers/<コンテナID>/json」の

State/Deadがtrue→DEAD

State/OOMKilledがtrue→OOMKILLED

State/Pausedがtrue→PAUSED

State/Restartingがtrue→STARTING

State/Runningがtrue→ON

すべてfalse→OFF

Information (INFORMATION)

コマンド

「docker ps -a」のCOMMAND

API

「/containers/<コンテナID>/json」のPath

Snapshot (SNAPSHOT)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(15)　VM Status(PI_VI)

VM Status(PI_VI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒84　VM Status(PI_VI)レコードの各フィールドのデータソース（Docker環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

PD_VM.VM_ID

Clocks (CLOCKS)

−

Count (COUNT)

コマンド

「docker info」のCPUs

API

「/info」のNCPU

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

PD_VM.VM_HOST_NAME

VM Name (VM_NAME)

PD_VM.VM_NAME

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

コマンド

なし

API

「/info」のSystemTime

Used (USED)

−

Insufficient (INSUFFICIENT)

−

Request (REQUEST)

−

Host Used % (HOST_USED_PERCENT)

−

Used % (USED_PERCENT)

Docker環境（Linux）の場合

コマンド

「docker stats」のCPU %

API

「/containers/<コンテナID>/stats?stream=0」のΔcpu_stats/cpu_usage/total_usage / Δcpu_stats/system_cpu_usage * 100

Docker環境（Windows）の場合

コマンド

「docker stats」のCPU %

API

「/containers/<コンテナID>/stats?stream=0」のΔcpu_stats/cpu_usage/total_usage / (「/containers/<コンテナID>/stats?stream=0」のΔread * 「/info」のNCPU ) * 100

Insufficient % (INSUFFICIENT_PERCENT)

−

Request % (REQUEST_PERCENT)

−

Used Per Request (USED_PER_REQUEST)

−

Insufficient Per Request (INSUFFICIENT_PER_REQUEST)

−

Affinity (AFFINITY)

コマンド

「docker inspect <コンテナID>」のHostConfig/CpusetCpus

API

「/containers/<コンテナID>/json」のHostConfig/CpusetCpus

Share (SHARE)

コマンド

「docker inspect <コンテナID>」のHostConfig/CpuShares

API

「/containers/<コンテナID>/json」のHostConfig/CpuShares

Max (MAX)

−

Min (MIN)

−

Expectation (EXPECTATION)

−

Max % (MAX_PERCENT)

−

Min % (MIN_PERCENT)

−

Expectation % (EXPECTATION_PERCENT)

SHARE※1 / ΣSHARE※2 * 100

※1

SHAREが0の場合はデフォルト値の1024で計算する

※2

ΣSHAREは起動しているコンテナのSHAREの合計値

Snapshot (SNAPSHOT)

−

Co-Stop (CO_STOP)

−

Co-Stop %

(CO_STOP_PERCENT)

−

（凡例）

Δ：今回収集値 - 前回収集値を示します。

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(16)　Host Generic Data Detail(PD_HGDD)

Host Generic Data Detail(PD_HGDD)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒85　Host Generic Data Detail(PD_HGDD)レコードの各フィールドのデータソース（Docker環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Section Name (SECTION_NAME)

−

Data Name (DATA_NAME)

−

Object Name (OBJECT_NAME)

−

String Data (STRING_DATA)

−

Double Data (DOUBLE_DATA)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(17)　Host Generic Data Interval(PI_HGDI)

Host Generic Data Interval(PI_HGDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒86　Host Generic Data Interval(PI_HGDI)レコードの各フィールドのデータソース（Docker環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Section Name (SECTION_NAME)

−

Data Name (DATA_NAME)

−

Object Name (OBJECT_NAME)

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

−

String Data (STRING_DATA)

−

Double Data (DOUBLE_DATA)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(18)　VM Generic Data Detail(PD_VGDD)

VM Generic Data Detail(PD_VGDD)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒87　VM Generic Data Detail(PD_VGDD)レコードの各フィールドのデータソース（Docker環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

−

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

VM Name (VM_NAME)

−

Section Name (SECTION_NAME)

−

Data Name (DATA_NAME)

−

Object Name (OBJECT_NAME)

−

String Data (STRING_DATA)

−

Double Data (DOUBLE_DATA)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(19)　VM Generic Data Interval(PI_VGDI)

VM Generic Data Interval(PI_VGDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒88　VM Generic Data Interval(PI_VGDI)レコードの各フィールドのデータソース（Docker環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

−

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

VM Name (VM_NAME)

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

−

Section Name (SECTION_NAME)

−

Data Name (DATA_NAME)

−

Object Name (OBJECT_NAME)

−

String Data (STRING_DATA)

−

Double Data (DOUBLE_DATA)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(20)　VM Virtual Disk Detail(PD_VDKD)

VM Virtual Disk Detail(PD_VDKD)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒89　VM Virtual Disk Detail(PD_VDKD)レコードの各フィールドのデータソース（Docker環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Datastore ID (DATASTORE_ID)

−

Datastore Name (DATASTORE_NAME)

−

VM ID (VM_ID)

−

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

VM Name (VM_NAME)

−

Controller Name (CONTROLLER_NAME)

−

Bus Number (BUS_NUMBER)

−

Unit Number (UNIT_NUMBER)

−

Disk UUID (DISK_UUID)

−

Capacity (CAPACITY)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(21)　POD Status Detail(PD_PODD)

POD Status Detail(PD_PODD)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒90　POD Status Detail(PD_PODD)レコードの各フィールドのデータソース（Docker環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

POD ID (POD_ID)

−

POD Name (POD_NAME)

−

Status (STATUS)

−

Container Count (CONTAINER_COUNT)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(22)　POD Status Interval(PI_PODI)

POD Status Interval(PI_PODI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒91　POD Status Interval(PI_PODI)レコードの各フィールドのデータソース（Docker環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

POD ID (POD_ID)

−

POD Name (POD_NAME)

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

−

CPU Used (CPU_USED)

−

CPU Used % (CPU_USED_PERCENT)

−

Memory Used (MEMORY_USED)

−

Memory Used % (MEMORY_USED_PERCENT)

−

Disk Speed (DISK_SPEED)

−

Disk Read Speed (DISK_READ_SPEED)

−

Disk Write Speed (DISK_WRITE_SPEED)

−

Disk Requests (DISK_REQUESTS)

−

Disk Read Requests (DISK_READ_REQUESTS)

−

Disk Write Requests (DISK_WRITE_REQUESTS)

−

Network Rate (NETWORK_RATE)

−

Network Send Rate (NETWORK_SEND_RATE)

−

Network Recv Rate (NETWORK_RECV_RATE)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(23)　POD Container Status Interval(PI_POCI)

POD Container Status Interval(PI_POCI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒92　POD Container Status Interval(PI_POCI)レコードの各フィールドのデータソース（Docker環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

POD ID (POD_ID)

−

POD Name (POD_NAME)

−

Container ID (CONTAINER_ID)

−

Container Name (CONTAINER_NAME)

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

−

CPU Used (CPU_USED)

−

CPU Used % (CPU_USED_PERCENT)

−

Memory Used (MEMORY_USED)

−

Memory Used % (MEMORY_USED_PERCENT)

−

Disk Speed (DISK_SPEED)

−

Disk Read Speed (DISK_READ_SPEED)

−

Disk Write Speed (DISK_WRITE_SPEED)

−

Disk Requests (DISK_REQUESTS)

−

Disk Read Requests (DISK_READ_REQUESTS)

−

Disk Write Requests (DISK_WRITE_REQUESTS)

−

Network Rate (NETWORK_RATE)

−

Network Send Rate (NETWORK_SEND_RATE)

−

Network Recv Rate (NETWORK_RECV_RATE)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

付録L.5　監視対象がPodman環境の場合

ここでは，監視対象がPodman環境の場合のフィールド値のデータソースについて説明します。

(1)　Host CPU Status(PI_HCI)

Host CPU Status(PI_HCI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒93　Host CPU Status(PI_HCI)レコードの各フィールドのデータソース（Podman環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

CPU ID (CPU_ID)

「/proc/cpuinfo」ファイルのprocessor行

CPU Name (CPU_NAME)

「/proc/cpuinfo」ファイルのmodel name行

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

Clocks (CLOCKS)

「/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/cpuinfo_max_freq」ファイルの値 / 1000

「/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/cpuinfo_max_freq」ファイルが存在しない場合は，「/proc/cpuinfo」ファイルの"cpu MHz"の値

Used (USED)

CLOCKS * (USED_PERCENT / 100)

Unused (UNUSED)

CLOCKS - USED

Used % (USED_PERCENT)

Δ(「/proc/stat」ファイルのcpu0〜行，(usr + nice + sys列) / 100※) / Δ収集時間 * 100

注※　/proc/statが示すCPU使用時間は，1/100秒単位

Unused % (UNUSED_PERCENT)

(UNUSED / CLOCKS) * 100

（凡例）

Δ：今回収集値 - 前回収集値を示します。

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(2)　Host Logical Disk Status(PI_HLDI)

Host Logical Disk Status(PI_HLDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒94　Host Logical Disk Status(PI_HLDI)レコードの各フィールドのデータソース（Podman環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Disk ID (DISK_ID)

「df-lkP」のFileSystem列が"tmpfs"でMounted on列が"/dev/shm"のもの。

または，「df-lkP」のFileSystem列が"/dev"で始まるもの。ただし，「mount -t iso9660」で表示されるものを除く。

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

Size (SIZE)

「df-lkP」の1024-blocks列 / 1024

Used (USED)

「df-lkP」のUsed列 / 1024

Free (FREE)

「df-lkP」のAvailable列 / 1024

Used % (USED_PERCENT)

(USED / SIZE) * 100

Last Update (LAST_UPDATE)

−

Free % (FREE_PERCENT)

(FREE / SIZE) * 100

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(3)　Host Memory Status(PI_HMI)

Host Memory Status(PI_HMI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒95　Host Memory Status(PI_HMI)レコードの各フィールドのデータソース（Podman環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Size (SIZE)

「/usr/bin/podman info --format=json」のhost.MemTotal / 1024 / 1024

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

Used (USED)

SIZE - UNUSED

VMM Used (VMM_USED)

−

VM Used (VM_USED)

PI_VMI.USED の合計

Unused (UNUSED)

「/usr/bin/podman info --format=json」のhost.MemFree / 1024 / 1024

VM Swap Used (VM_SWAP_USED)

−

Host Swap Used (HOST_SWAP_USED)

−

Total Used (TOTAL_USED)

USED

Used % (USED_PERCENT)

(USED / SIZE) * 100

VMM Used % (VMM_USED_PERCENT)

−

VM Used % (VM_USED_PERCENT)

(VM_USED / SIZE) * 100

VM Swap Used % (VM_SWAP_USED_PERCENT)

−

Host Swap Used % (HOST_SWAP_USED_PERCENT)

−

Total Used % (TOTAL_USED_PERCENT)

(TOTAL_USED / SIZE) * 100

Swap IO (SWAP_IO)

SWAP_IN_IO + SWAP_OUT_IO

Swap In IO (SWAP_IN_IO)

「vmstat -s」のpages swapped in 行 * 「getconf PAGE_SIZE」 / 1024 / 1024

Swap Out IO (SWAP_OUT_IO)

「vmstat -s」のpages swapped out 行 * 「getconf PAGE_SIZE」 / 1024 / 1024

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(4)　Host Network Status(PI_HNI)

Host Network Status(PI_HNI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒96　Host Network Status(PI_HNI)レコードの各フィールドのデータソース（Podman環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Net ID (NET_ID)

「/proc/net/dev」ファイルの「Inter-face」列のうち，"veth"以外で始まるインタフェース

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

Rate (RATE)

SEND_RATE + RECV_RATE

Send Rate (SEND_RATE)

Δ「/proc/net/dev」ファイルの「Transmit Bytes」の値 / Δ収集時間 / 1024

Recv Rate (RECV_RATE)

Δ「/proc/net/dev」ファイルの「Receive Bytes」の値 / Δ収集時間 / 1024

（凡例）

Δ：今回収集値 - 前回収集値を示します。

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(5)　Host Physical Disk Status(PI_HPDI)

Host Physical Disk Status(PI_HPDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒97　Host Physical Disk Status(PI_HPDI)レコードの各フィールドのデータソース（Podman環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Disk ID (DISK_ID)

「ls /sys/block」のディレクトリ名

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

Speed (SPEED)

READ_SPEED + WRITE_SPEED

Read Speed (READ_SPEED)

((Δ「/sys/block/<ディレクトリ名>/stat」ファイルのread sectors列の値) * 512 / 1024 / 1024) / Δ収集時間

Write Speed (WRITE_SPEED)

((Δ「/sys/block/<ディレクトリ名>/stat」ファイルのwrite sectors列の値) * 512 / 1024 / 1024) / Δ収集時間

Requests (REQUESTS)

READ_REQUESTS + WRITE_REQUESTS

Read Requests (READ_REQUESTS)

Δ「/sys/block/<ディレクトリ名>/stat」ファイルのread I/Os列の値 / Δ収集時間

Write Requests (WRITE_REQUESTS)

Δ「/sys/block/<ディレクトリ名>/stat」ファイルのwrite I/Os列の値 / Δ収集時間

Commands (COMMANDS)

−

Abort Commands (ABORT_COMMANDS)

−

Abort Commands % (ABORT_COMMANDS_PERCENT)

−

Bus Resets (BUS_RESETS)

−

Device Latency (DEVICE_LATENCY)

−

Device Read Latency (DEVICE_READ_LATENCY)

−

Device Write Latency (DEVICE_READ_LATENCY)

−

Kernel Latency (KERNEL_LATENCY)

−

Kernel Read Latency (KERNEL_READ_LATENCY)

−

Kernel Write Latency (KERNEL_WRITE_LATENCY)

−

Queue Latency (QUEUE_LATENCY)

−

Queue Read Latency (QUEUE_READ_LATENCY)

−

Queue Write Latency (QUEUE_WRITE_LATENCY)

−

（凡例）

Δ：今回収集値 - 前回収集値を示します。

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(6)　Host Status Detail(PD)

Host Status Detail(PD)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒98　Host Status Detail(PD)レコードの各フィールドのデータソース（Podman環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Status (STATUS)

−

Host Name (HOST_NAME)

監視対象設定

VM_Hostパラメータ

Reason (REASON)

−

Product (PRODUCT)

「/usr/bin/podman version --format=json」のVersion，GoVersion，OsArch値をカンマ区切りで表示

VM Count (VM_COUNT)

「/usr/bin/podman container list --no-trunc --all --format '{{.ID}},{{.IsInfra}}'」の{{.IsInfra}}がfalseの行数

VM Active (VM_ACTIVE)

「/usr/bin/podman container list --no-trunc --all --format '{{.ID}},{{.IsInfra}},{{.Status}}'」の{{.IsInfra}}がfalseで，{{.Status}}が"Up 経過時間"または"Paused"の行数

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(7)　Host Status(PI)

Host Status(PI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒99　Host Status(PI)レコードの各フィールドのデータソース（Podman環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Clocks (CLOCKS)

PI_HCI.CLOCKS * COUNT

Count (COUNT)

「/proc/cpuinfo」ファイルのCPU数をカウント

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

date -Iseconds

Used (USED)

CLOCKS * USED_PERCENT / 100

VMM Used (VMM_USED)

−

VM Used (VM_USED)

PI_VI.USEDの合計

VMM Console Used (VMM_CONSOLE_USED)

−

VMM Kernel Used (VMM_KERNEL_USED)

−

VMM Others Used (VMM_OTHERS_USED)

−

Unused (UNUSED)

CLOCKS - USED

Used % (USED_PERCENT)

Δ(「/proc/stat」ファイルのCPU行，usr + nice + sys列) / (Δ収集時刻 * 100 * COUNT) * 100

VMM Used % (VMM_USED_PERCENT)

−

VM Used % (VM_USED_PERCENT)

VM_USED / CLOCKS * 100

VMM Console Used % (VMM_CONSOLE_USED_PERCENT)

−

VMM Kernel Used % (VMM_KERNEL_USED_PERCENT)

−

VMM Others Used % (VMM_OTHERS_USED_PERCENT)

−

Unused % (UNUSED_PERCENT)

UNUSED / CLOCKS * 100

Insufficient (INSUFFICIENT)

−

Insufficient % (INSUFFICIENT_PERCENT)

−

Co-Stop (CO_STOP)

−

Co-Stop % (CO_STOP_PERCENT)

−

（凡例）

Δ：今回収集値 - 前回収集値を示します。

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(8)　VM CPU Status(PI_VCI)

VM CPU Status(PI_VCI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒100　VM CPU Status(PI_VCI)レコードの各フィールドのデータソース（Podman環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

PD_VM.VM_ID

CPU ID (CPU_ID)

「/sys/fs/cgroup/cpu,cpuacct/<コンテナのパス>/cpuacct.usage_all」ファイルのcpu列

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

PD_VM.VM_HOST_NAME

VM Name (VM_NAME)

PD_VM.VM_NAME

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

Used (USED)

PI_HCI.CLOCKS * USED_PERCENT / 100

Insufficient (INSUFFICIENT)

−

Request (REQUEST)

−

Used % (USED_PERCENT)

Δ(「/sys/fs/cgroup/cpu,cpuacct/<コンテナのパス>/cpuacct.usage_all」のuser列＋system列) / Δ収集時刻 * 100

Insufficient % (INSUFFICIENT_PERCENT)

−

Request % (REQUEST_PERCENT)

−

Used Per Request (USED_PER_REQUEST)

−

Insufficient Per Request (INSUFFICIENT_PER_REQUEST)

−

Co-Stop (CO_STOP)

−

Co-Stop % (CO_STOP_PERCENT)

−

（凡例）

Δ：今回収集値 - 前回収集値を示します。

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(9)　VM Logical Disk Status(PI_VLDI)

VM Logical Disk Status(PI_VLDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒101　VM Logical Disk Status(PI_VLDI)レコードの各フィールドのデータソース（Podman環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

−

Disk ID (DISK_ID)

−

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

VM Name (VM_NAME)

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

−

Size (SIZE)

−

Used (USED)

−

Free (FREE)

−

Used % (USED_PERCENT)

−

Free % (FREE_PERCENT)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(10)　VM Memory Status(PI_VMI)

VM Memory Status(PI_VMI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒102　VM Memory Status(PI_VMI)レコードの各フィールドのデータソース（Podman環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

PD_VM.VM_ID

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

PD_VM.VM_HOST_NAME

VM Name (VM_NAME)

PD_VM.VM_NAME

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

Size (SIZE)

PI_HMI.SIZE

Used (USED)

「/sys/fs/cgroup/memory/<コンテナのパス名>/memory.usage_in_bytes」ファイルの値 / 1024 / 1024

Resource Used (RESOURCE_USED)

−

VM Swap Used (VM_SWAP_USED)

−

Host Swap Used (HOST_SWAP_USED)

−

Unused (UNUSED)

SIZE - Used

Used % (USED_PERCENT)

(USED / SIZE) * 100

Resource Used % (RESOURCE_USED_PERCENT)

−

VM Swap Used % (VM_SWAP_USED_PERCENT)

−

Host Swap Used % (HOST_SWAP_USED_PERCENT)

−

VM Swap IO (VM_SWAP_IO)

−

VM Swap In (VM_SWAP_IN)

−

VM Swap Out (VM_SWAP_OUT)

−

Working Size (WORKING_SIZE)

−

Working Size % (WORKING_SIZE_PERCENT)

−

Share (SHARE)

−

Max (MAX)

「/usr/bin/podman container inspect --format '{{.HostConfig.Memory}}'」の値 / 1024 / 1024

Min (MIN)

「/usr/bin/podman container inspect --format '{{.HostConfig.MemoryReservation }}'」の値 / 1024 / 1024

Expectation (EXPECTATION)

−

Max % (MAX_PERCENT)

MAX / SIZE * 100

Min % (MIN_PERCENT)

MIN / SIZE * 100

Expectation % (EXPECTATION_PERCENT)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(11)　VM Network Status(PI_VNI)

VM Network Status(PI_VNI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒103　VM Network Status(PI_VNI)レコードの各フィールドのデータソース（Podman環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

PD_VM.VM_ID

Net ID (NET_ID)

「/proc/<コンテナのプロセスID>/net/dev」ファイルのinter-face列

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

PD_VM.VM_HOST_NAME

VM Name (VM_NAME)

PD_VM.VM_NAME

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

Rate (RATE)

SEND_RATE + RECV_RATE

Send Rate (SEND_RATE)

Δ「/proc/<コンテナのプロセスID>/net/dev」ファイルの「Transmit Bytes」の値 / Δ収集時間 / 1024

Recv Rate (RECV_RATE)

Δ「/proc/<コンテナのプロセスID>/net/dev」ファイルの「Receive Bytes」の値 / Δ収集時間 / 1024

（凡例）

Δ：今回収集値 - 前回収集値を示します。

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(12)　VM Physical Disk Status(PI_VPDI)

VM Physical Disk Status(PI_VPDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒104　VM Physical Disk Status(PI_VPDI)レコードの各フィールドのデータソース（Podman環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

PD_VM.VM_ID

Disk ID (DISK_ID)

「/sys/fs/cgroup/blkio/<コンテナのパス>/blkio.throttle.io_service_bytes」ファイルのデバイスID列

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

PD_VM.VM_HOST_NAME

VM Name (VM_NAME)

PD_VM.VM_NAME

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

Speed (SPEED)

READ_SPEED + WRITE_SPEED

Read Speed (READ_SPEED)

(Δ「/sys/fs/cgroup/blkio/<コンテナのパス>/blkio.throttle.io_service_bytes」ファイルのオペレーションが"Read"の値 / Δ収集時刻) / 1024

Write Speed (WRITE_SPEED)

(Δ「/sys/fs/cgroup/blkio/<コンテナのパス>/blkio.throttle.io_service_bytes」ファイルのオペレーションが"Write"の値 / Δ収集時刻) / 1024

Requests (REQUESTS)

READ_REQUESTS + WRITE_REQUESTS

Read Requests (READ_REQUESTS)

(Δ「/sys/fs/cgroup/blkio/<コンテナのパス>/blkio.throttle.io_serviced」ファイルのオペレーションが"Read"の値 / Δ収集時刻)

Write Requests (WRITE_REQUESTS)

(Δ「/sys/fs/cgroup/blkio/<コンテナのパス>/blkio.throttle.io_serviced」ファイルのオペレーションが"Write"の値 / Δ収集時刻)

Commands (COMMANDS)

−

Abort Commands (ABORT_COMMANDS)

−

Abort Commands % (ABORT_COMMANDS_PERCENT)

−

Bus Resets (BUS_RESETS)

−

（凡例）

Δ：今回収集値 - 前回収集値を示します。

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(13)　VM Virtual Disk Status(PI_VVDI)

VM Virtual Disk Status(PI_VVDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒105　VM Virtual Disk Status(PI_VVDI)レコードの各フィールドのデータソース（Podman環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

−

Disk ID (DISK_ID)

−

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

VM Name (VM_NAME)

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

−

Speed (SPEED)

−

Read Speed (READ_SPEED)

−

Write Speed (WRITE_SPEED)

−

Requests Per Sec (REQUESTS_PER_SEC)

−

Read Requests Per Sec (READ_REQUESTS_PER_SEC)

−

Write Requests Per Sec (WRITE_REQUESTS_PER_SEC)

−

Total Latency (TOTAL_LATENCY)

−

Total Read Latency (TOTAL_READ_LATENCY)

−

Total Write Latency (TOTAL_WRITE_LATENCY)

−

Outstanding Requests (OUTSTANDING_REQUESTS)

−

Outstanding Read Requests (OUTSTANDING_READ_REQUESTS)

−

Outstanding Write Requests (OUTSTANDING_WRITE_REQUESTS)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(14)　VM Status Detail(PD_VM)

VM Status Detail(PD_VM)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒106　VM Status Detail(PD_VM)レコードの各フィールドのデータソース（Podman環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

「/usr/bin/podman container list --no-trunc --all --format '{{.ID}},{{.IsInfra}}'」の{{.IsInfra}}がfalseの{{.ID}}の値

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

「/usr/bin/podman container inspect --format '{{.Config.Hostname}}'」の{{.Config.Hostname}}の値

VM Name (VM_NAME)

「/usr/bin/podman container inspect --format '{{.Name}}'」の{{.Name}}の値

Status (STATUS)

「/usr/bin/podman container inspect --format '{{.State.Running}},{{.State.Paused}},{{.State.Restarting}},{{.State.OOMKilled}},{{.State.Dead}},{{.State.Pid}}'」の次の値

{{.State.Dead}}がtrue→DEAD

{{.State.OOMKilled}}がtrue→OOMKilled

{{.State.Restarting}}がtrue→STARTING

{{.State.Paused}}がtrue→PAUSED

{{.State.Running}}がtrueかつ{{State.Pid}}が""0""以外→ON

すべてfalse→OFF

上記以外→UNKNOWN

Information (INFORMATION)

「/usr/bin/podman container inspect --format '{{.Path}}'」の{{.Path}}の値

Snapshot

(SNAPSHOT)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(15)　VM Status(PI_VI)

VM Status(PI_VI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒107　VM Status(PI_VI)レコードの各フィールドのデータソース（Podman環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

PD_VM.VM_ID

Clocks (CLOCKS)

−

Count (COUNT)

−

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

PD_VM.VM_HOST_NAME

VM Name (VM_NAME)

PD_VM.VM_NAME

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

Used (USED)

PI.CLOCKS * USED_PERCENT / 100

Insufficient (INSUFFICIENT)

−

Request (REQUEST)

−

Host Used % (HOST_USED_PERCENT)

USED / PI.CLOCKS * 100

Used % (USED_PERCENT)

「/sys/fs/cgroup/cpu,cpuacct/<コンテナノパス>/cpuacct.usage_all」ファイルのuser列,system列の値

Σ((Δuser列 + Δsystem列) / Δ収集時刻)

Insufficient % (INSUFFICIENT_PERCENT)

−

Request % (REQUEST_PERCENT)

−

Used Per Request (USED_PER_REQUEST)

−

Insufficient Per Request (INSUFFICIENT_PER_REQUEST)

−

Affinity (AFFINITY)

−

Share (SHARE)

−

Max (MAX)

−

Min (MIN)

−

Expectation (EXPECTATION)

−

Max % (MAX_PERCENT)

−

Min % (MIN_PERCENT)

−

Expectation % (EXPECTATION_PERCENT)

−

Snapshot (SNAPSHOT)

−

Co-Stop (CO_STOP)

−

Co-Stop % (CO_STOP_PERCENT)

−

（凡例）

Δ：今回収集値 - 前回収集値を示します。

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(16)　Host Generic Data Detail(PD_HGDD)

Host Generic Data Detail(PD_HGDD)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒108　Host Generic Data Detail(PD_HGDD)レコードの各フィールドのデータソース（Podman環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Section Name (SECTION_NAME)

−

Data Name (DATA_NAME)

−

Object Name (OBJECT_NAME)

−

String Data (STRING_DATA)

−

Double Data (DOUBLE_DATA)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(17)　Host Generic Data Interval(PI_HGDI)

Host Generic Data Interval(PI_HGDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒109　Host Generic Data Interval(PI_HGDI)レコードの各フィールドのデータソース（Podman環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Section Name (SECTION_NAME)

−

Data Name (DATA_NAME)

−

Object Name (OBJECT_NAME)

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

−

String Data (STRING_DATA)

−

Double Data (DOUBLE_DATA)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(18)　VM Generic Data Detail(PD_VGDD)

VM Generic Data Detail(PD_VGDD)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒110　VM Generic Data Detail(PD_VGDD)レコードの各フィールドのデータソース（Podman環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

−

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

VM Name (VM_NAME)

−

Section Name (SECTION_NAME)

−

Data Name (DATA_NAME)

−

Object Name (OBJECT_NAME)

−

String Data (STRING_DATA)

−

Double Data (DOUBLE_DATA)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(19)　VM Generic Data Interval(PI_VGDI)

VM Generic Data Interval(PI_VGDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒111　VM Generic Data Interval(PI_VGDI)レコードの各フィールドのデータソース（Podman環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

−

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

VM Name (VM_NAME)

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

−

Section Name (SECTION_NAME)

−

Data Name (DATA_NAME)

−

Object Name (OBJECT_NAME)

−

String Data (STRING_DATA)

−

Double Data (DOUBLE_DATA)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(20)　VM Virtual Disk Detail(PD_VDKD)

VM Virtual Disk Detail(PD_VDKD)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒112　VM Virtual Disk Detail(PD_VDKD)レコードの各フィールドのデータソース（Podman環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Datastore ID (DATASTORE_ID)

−

Datastore Name (DATASTORE_NAME)

−

VM ID (VM_ID)

−

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

VM Name (VM_NAME)

−

Controller Name (CONTROLLER_NAME)

−

Bus Number (BUS_NUMBER)

−

Unit Number (UNIT_NUMBER)

−

Disk UUID (DISK_UUID)

−

Capacity (CAPACITY)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(21)　POD Status Detail(PD_PODD)

POD Status Detail(PD_PODD)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒113　POD Status Detail(PD_PODD)レコードの各フィールドのデータソース（Podman環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

POD ID (POD_ID)

「/usr/bin/podman pod list --no-trunc --format '{{.ID}},{{.Status}}'」の{{.ID}}の値

POD Name (POD_NAME)

「/usr/bin/podman pod inspect」のConfig/nameの値

Status (STATUS)

「/usr/bin/podman pod list --no-trunc --format '{{.ID}},{{.Status}}'」の{{.Status}}の値

Container Count (CONTAINER_COUNT)

「/usr/bin/podman pod inspect」のContainersの数

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(22)　POD Status Interval(PI_PODI)

POD Status Interval(PI_PODI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒114　POD Status Interval(PI_PODI)レコードの各フィールドのデータソース（Podman環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

POD ID (POD_ID)

PD_PODD.POD_ID

POD Name (POD_NAME)

PD_PODD.POD_NAME

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

CPU Used (CPU_USED)

POD_IDが同じコンテナの ΣPI_POCI.CPU_USED

CPU Used % (CPU_USED_PERCENT)

(CPU_USED / PI.CLOCKS) * 100

Memory Used (MEMORY_USED)

POD_IDが同じコンテナの ΣPI_POCI.MEMORY_USED

Memory Used % (MEMORY_USED_PERCENT)

(MEMORY_USED / PI_HMI.SIZE) * 100

Disk Speed (DISK_SPEED)

DISK_READ_SPEED + DISK_WRITE_SPEED

Disk Read Speed (DISK_READ_SPEED)

POD_IDが同じコンテナの ΣPI_POCI.DISK_READ_SPEED

Disk Write Speed (DISK_WRITE_SPEED)

POD_IDが同じコンテナの ΣPI_POCI.DISK_WRITE_SPEED

Disk Requests (DISK_REQUESTS)

DISK_READ_REQUESTS + DISK_WRITE_REQUESTS

Disk Read Requests (DISK_READ_REQUESTS)

POD_IDが同じコンテナの ΣPI_POCI.DISK_READ_REQIESTS

Disk Write Requests (DISK_WRITE_REQUESTS)

POD_IDが同じコンテナの ΣPI_POCI.DISK_WRITE_REQUESTS

Network Rate (NETWORK_RATE)

NETWORK_SEND_RATE + NETWORK_RECV_RATE

Network Send Rate (NETWORK_SEND_RATE)

POD_IDが同じコンテナの ΣPI_POCI.NETWORK_SEND_RATE

Network Recv Rate (NETWORK_RECV_RATE)

POD_IDが同じコンテナの ΣPI_POCI.NETWORK_RECV_RATE

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(23)　POD Container Status Interval(PI_POCI)

POD Container Status Interval(PI_POCI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒115　POD Container Status Interval(PI_POCI)レコードの各フィールドのデータソース（Podman環境）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

POD ID (POD_ID)

PD_PODD.POD_ID

POD Name (POD_NAME)

PD_PODD.POD_NAME

Container ID (CONTAINER_ID)

PD_VM.VM_ID

Container Name (CONTAINER_NAME)

PD_VM.VM_NAME

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

PI.SAMPLING_TIME

CPU Used (CPU_USED)

PI_VI.USED

CPU Used % (CPU_USED_PERCENT)

PI_VI.USED_PERCENT

Memory Used (MEMORY_USED)

PI_VMI.USED

Memory Used % (MEMORY_USED_PERCENT)

PI_VMI.USED_PERCENT

Disk Speed (DISK_SPEED)

PI_VPDI.SPEED

Disk Read Speed (DISK_READ_SPEED)

PI_VPDI.READ_SPEED

Disk Write Speed (DISK_WRITE_SPEED)

PI_VPDI.WRITE_SPEED

Disk Requests (DISK_REQUESTS)

PI_VPDI.REQUESTS

Disk Read Requests (DISK_READ_REQUESTS)

PI_VPDI.READ_REQUESTS

Disk Write Requests (DISK_WRITE_REQUESTS)

PI_VPDI.WRITE_REQUESTS

Network Rate (NETWORK_RATE)

PI_VNI.RATE

Network Send Rate (NETWORK_SEND_RATE)

PI_VNI.SEND_RATE

Network Recv Rate (NETWORK_RECV_RATE)

PI_VNI.RECV_RATE

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

付録L.6　監視対象がVirtageの場合

ここでは，監視対象がVirtageの場合のフィールド値のデータソースについて説明します。

(1)　Host CPU Status(PI_HCI)

Host CPU Status(PI_HCI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒116　Host CPU Status(PI_HCI)レコードの各フィールドのデータソース（Virtage）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

CPU ID (CPU_ID)

PHYSICAL_CPU_USAGEレコード CORE#フィールド

CPU Name (CPU_NAME)

PHYSICAL_CPU_USAGEレコード NAMEフィールド

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

MONITORING_INFORMATIONレコード CURR_DATE_TIMEフィールド

Clocks (CLOCKS)

PHYSICAL_CPU_USAGEレコード CAPACITYフィールド

Used (USED)

PHYSICAL_CPU_USAGEレコード USEDフィールド

Unused (UNUSED)

PHYSICAL_CPU_USAGEレコード UNUSEDフィールド

Used % (USED_PERCENT)

PHYSICAL_CPU_USAGEレコード USED%フィールド

Unused % (UNUSED_PERCENT)

PHYSICAL_CPU_USAGEレコード UNUSED%フィールド

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(2)　Host Logical Disk Status(PI_HLDI)

Host Logical Disk Status(PI_HLDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒117　Host Logical Disk Status(PI_HLDI)レコードの各フィールドのデータソース（Virtage）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Disk ID (DISK_ID)

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

−

Size (SIZE)

−

Used (USED)

−

Free (FREE)

−

Used % (USED_PERCENT)

−

Last Update (LAST_UPDATE)

−

Free % (FREE_PERCENT)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(3)　Host Memory Status(PI_HMI)

Host Memory Status(PI_HMI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒118　Host Memory Status(PI_HMI)レコードの各フィールドのデータソース（Virtage）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Size (SIZE)

SYSTEM_CONFIGURATIONレコード MEMフィールド

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

MONITORING_INFORMATIONレコード CURR_DATE_TIMEフィールド

Used (USED)

SYSTEM_USAGE_SUMMARYレコード NAMEフィールドがMEMのUSEDフィールド

VMM Used (VMM_USED)

SYSTEM_MEM_USAGEレコード NAMEフィールドがSYSのUSEDフィールド

VM Used (VM_USED)

SYSTEM_MEM_USAGEレコード NAMEフィールドがLPARのUSEDフィールド

Unused (UNUSED)

SYSTEM_USAGE_SUMMARYレコード NAMEフィールドがMEMのUNUSEDフィールド

VM Swap Used (VM_SWAP_USED)

−

Host Swap Used (HOST_SWAP_USED)

−

Total Used (TOTAL_USED)

SYSTEM_USAGE_SUMMARYレコード NAMEフィールドがMEMのUSEDフィールド

Used % (USED_PERCENT)

SYSTEM_USAGE_SUMMARYレコード NAMEフィールドがMEMのUSED%フィールド

VMM Used % (VMM_USED_PERCENT)

SYSTEM_MEM_USAGEレコード NAMEフィールドがSYSのUSED%フィールド

VM Used % (VM_USED_PERCENT)

SYSTEM_MEM_USAGEレコード NAMEフィールドがLPARのUSED%フィールド

VM Swap Used % (VM_SWAP_USED_PERCENT)

−

Host Swap Used % (HOST_SWAP_USED_PERCENT)

−

Total Used % (TOTAL_USED_PERCENT)

SYSTEM_USAGE_SUMMARYレコード NAMEフィールドがMEMのUSED%フィールド

Swap IO (SWAP_IO)

−

Swap In IO (SWAP_IN_IO)

−

Swap Out IO (SWAP_OUT_IO)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(4)　Host Network Status(PI_HNI)

Host Network Status(PI_HNI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒119　Host Network Status(PI_HNI)レコードの各フィールドのデータソース（Virtage）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Net ID (NET_ID)

PHYSICAL_NIC_USAGEレコード SIDフィールド + P#フィールド

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

MONITORING_INFORMATIONレコード CURR_DATE_TIMEフィールド

Rate (RATE)

PHYSICAL_NIC_USAGEレコード T_BYTEフィールド

Send Rate (SEND_RATE)

PHYSICAL_NIC_USAGEレコード S_BYTEフィールド

Recv Rate (RECV_RATE)

PHYSICAL_NIC_USAGEレコード R_BYTEフィールド

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(5)　Host Physical Disk Status(PI_HPDI)

Host Physical Disk Status(PI_HPDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒120　Host Physical Disk Status(PI_HPDI)レコードの各フィールドのデータソース（Virtage）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Disk ID (DISK_ID)

PHYSICAL_HBA_USAGEレコード SIDフィールド + P#フィールド

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

MONITORING_INFORMATIONレコード CURR_DATE_TIMEフィールド

Speed (SPEED)

−

Read Speed (READ_SPEED)

−

Write Speed (WRITE_SPEED)

−

Requests (REQUESTS)

PHYSICAL_HBA_USAGEレコード INTフィールド

Read Requests (READ_REQUESTS)

−

Write Requests (WRITE_REQUESTS)

−

Commands (COMMANDS)

−

Abort Commands (ABORT_COMMANDS)

−

Abort Commands % (ABORT_COMMANDS_PERCENT)

−

Bus Resets (BUS_RESETS)

−

Device Latency (DEVICE_LATENCY)

−

Device Read Latency (DEVICE_READ_LATENCY)

−

Device Write Latency (DEVICE_READ_LATENCY)

−

Kernel Latency (KERNEL_LATENCY)

−

Kernel Read Latency (KERNEL_READ_LATENCY)

−

Kernel Write Latency (KERNEL_WRITE_LATENCY)

−

Queue Latency (QUEUE_LATENCY)

−

Queue Read Latency (QUEUE_READ_LATENCY)

−

Queue Write Latency (QUEUE_WRITE_LATENCY)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(6)　Host Status Detail(PD)

Host Status Detail(PD)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒121　Host Status Detail(PD)レコードの各フィールドのデータソース（Virtage）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Status (STATUS)

−

Host Name (HOST_NAME)

プラグインへの入力パラメータ(VM_Host)

Reason (REASON)

−

Product (PRODUCT)

MONITORING_INFORMATIONレコード PRODUCTフィールド

VM Count (VM_COUNT)

SYSTEM_CONFIGURATIONレコード DEF_LPARsフィールド

VM Active (VM_ACTIVE)

SYSTEM_CONFIGURATIONレコード ACT_LPARsフィールド

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(7)　Host Status(PI)

Host Status(PI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒122　Host Status(PI)レコードの各フィールドのデータソース（Virtage）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Clocks (CLOCKS)

SYSTEM_CONFIGURATIONレコード CPU_CAPフィールド

Count (COUNT)

SYSTEM_CONFIGURATIONレコード COREsフィールド

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

MONITORING_INFORMATIONレコード CURR_DATE_TIMEフィールド

Used (USED)

SYSTEM_USAGE_SUMMARYレコード NAMEフィールドがCPUのUSEDフィールド

VMM Used (VMM_USED)

SYSTEM_CPU_USAGEレコード NAMEフィールドがSYS1およびSYS2のUSEDフィールドの合計

VM Used (VM_USED)

SYSTEM_CPU_USAGEレコード NAMEフィールドがSHR_LPARおよびDED_LPARのUSEDフィールドの合計

VMM Console Used (VMM_CONSOLE_USED)

−

VMM Kernel Used (VMM_KERNEL_USED)

SYSTEM_CPU_USAGEレコード NAMEフィールドがSYS1のUSEDフィールド

VMM Others Used (VMM_OTHERS_USED)

SYSTEM_CPU_USAGEレコード NAMEフィールドがSYS2のUSEDフィールド

Unused (UNUSED)

SYSTEM_USAGE_SUMMARYレコード NAMEフィールドがCPUのUNUSEDフィールド

Used % (USED_PERCENT)

SYSTEM_USAGE_SUMMARYレコード NAMEフィールドがCPUのUSED%フィールド

VMM Used % (VMM_USED_PERCENT)

SYSTEM_CPU_USAGEレコード NAMEフィールドがSYS1およびSYS2のUSED%フィールドの合計

VM Used % (VM_USED_PERCENT)

SYSTEM_CPU_USAGEレコード NAMEフィールドがSHR_LPARおよびDED_LPARのUSED%フィールドの合計

VMM Console Used % (VMM_CONSOLE_USED_PERCENT)

−

VMM Kernel Used % (VMM_KERNEL_USED_PERCENT)

SYSTEM_CPU_USAGEレコード NAMEフィールドがSYS1のUSED%フィールド

VMM Others Used % (VMM_OTHERS_USED_PERCENT)

SYSTEM_CPU_USAGEレコード NAMEフィールドがSYS2のUSED%フィールド

Unused % (UNUSED_PERCENT)

SYSTEM_USAGE_SUMMARYレコード NAMEフィールドがCPUのUNUSED%フィールド

Insufficient (INSUFFICIENT)

−

Insufficient % (INSUFFICIENT_PERCENT)

−

Co-Stop (CO_STOP)

−

Co-Stop % (CO_STOP_PERCENT)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(8)　VM CPU Status(PI_VCI)

VM CPU Status(PI_VCI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒123　VM CPU Status(PI_VCI)レコードの各フィールドのデータソース（Virtage）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

LOGICAL_CPU_USAGEレコード L#フィールド

CPU ID (CPU_ID)

LOGICAL_CPU_USAGEレコード CPU#フィールド

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

VM Name (VM_NAME)

LOGICAL_CPU_USAGEレコード NAMEフィールド

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

MONITORING_INFORMATIONレコード CURR_DATE_TIMEフィールド

Used (USED)

LOGICAL_CPU_USAGEレコード USEDフィールド

Insufficient (INSUFFICIENT)

LOGICAL_CPU_USAGEレコード ROBフィールドおよびDELAYフィールドの合計

Request (REQUEST)

LOGICAL_CPU_USAGEレコード USEDフィールドおよびROBフィールドおよびDELAYフィールドの合計

Used % (USED_PERCENT)

LOGICAL_CPU_USAGEレコード USED%フィールド

Insufficient % (INSUFFICIENT_PERCENT)

LOGICAL_CPU_USAGEレコード ROB%フィールドおよびDELAY%フィールド

Request % (REQUEST_PERCENT)

LOGICAL_CPU_USAGEレコード USED%フィールドおよびROB%フィールドおよびDELAY%フィールドの合計

Used Per Request (USED_PER_REQUEST)

USED / REQUEST

Insufficient Per Request (INSUFFICIENT_PER_REQUEST)

INSUFFICIENT / REQUEST

Co-Stop (CO_STOP)

−

Co-Stop % (CO_STOP_PERCENT)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(9)　VM Logical Disk Status(PI_VLDI)

VM Logical Disk Status(PI_VLDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒124　VM Logical Disk Status(PI_VLDI)レコードの各フィールドのデータソース（Virtage）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

−

Disk ID (DISK_ID)

−

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

VM Name (VM_NAME)

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

−

Size (SIZE)

−

Used (USED)

−

Free (FREE)

−

Used % (USED_PERCENT)

−

Free % (FREE_PERCENT)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(10)　VM Memory Status(PI_VMI)

VM Memory Status(PI_VMI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒125　VM Memory Status(PI_VMI)レコードの各フィールドのデータソース（Virtage）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

−

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

VM Name (VM_NAME)

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

−

Size (SIZE)

−

Used (USED)

−

Resource Used (RESOURCE_USED)

−

VM Swap Used (VM_SWAP_USED)

−

Host Swap Used (HOST_SWAP_USED)

−

Unused (UNUSED)

−

Used % (USED_PERCENT)

−

Resource Used % (RESOURCE_USED_PERCENT)

−

VM Swap Used % (VM_SWAP_USED_PERCENT)

−

Host Swap Used % (HOST_SWAP_USED_PERCENT)

−

VM Swap IO (VM_SWAP_IO)

−

VM Swap In (VM_SWAP_IN)

−

VM Swap Out (VM_SWAP_OUT)

−

Working Size (WORKING_SIZE)

−

Working Size % (WORKING_SIZE_PERCENT)

−

Share (SHARE)

−

Max (MAX)

−

Min (MIN)

−

Expectation (EXPECTATION)

−

Max % (MAX_PERCENT)

−

Min % (MIN_PERCENT)

−

Expectation % (EXPECTATION_PERCENT)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(11)　VM Network Status(PI_VNI)

VM Network Status(PI_VNI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒126　VM Network Status(PI_VNI)レコードの各フィールドのデータソース（Virtage）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

LOGICAL_NIC_USAGEレコード L#フィールド

Net ID (NET_ID)

LOGICAL_NIC_USAGEレコード SIDフィールド+P#フィールド

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

VM Name (VM_NAME)

LOGICAL_NIC_USAGEレコード NAMEフィールド

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

MONITORING_INFORMATIONレコード CURR_DATE_TIMEフィールド

Rate (RATE)

LOGICAL_NIC_USAGEレコード T_BYTEフィールド

Send Rate (SEND_RATE)

LOGICAL_NIC_USAGEレコード S_BYTEフィールド

Recv Rate (RECV_RATE)

LOGICAL_NIC_USAGEレコード R_BYTEフィールド

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(12)　VM Physical Disk Status(PI_VPDI)

VM Physical Disk Status(PI_VPDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒127　VM Physical Disk Status(PI_VPDI)レコードの各フィールドのデータソース（Virtage）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

LOGICAL_HBA_USAGEレコード L#フィールド

Disk ID (DISK_ID)

LOGICAL_HBA_USAGEレコード SIDフィールド+P#フィールド

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

VM Name (VM_NAME)

LOGICAL_HBA_USAGEレコード NAMEフィールド

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

MONITORING_INFORMATIONレコード CURR_DATE_TIMEフィールド

Speed (SPEED)

−

Read Speed (READ_SPEED)

−

Write Speed (WRITE_SPEED)

−

Requests (REQUESTS)

LOGICAL_HBA_USAGEレコード INTフィールド

Read Requests (READ_REQUESTS)

−

Write Requests (WRITE_REQUESTS)

−

Commands (COMMANDS)

−

Abort Commands (ABORT_COMMANDS)

−

Abort Commands % (ABORT_COMMANDS_PERCENT)

−

Bus Resets (BUS_RESETS)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(13)　VM Virtual Disk Status(PI_VVDI)

VM Virtual Disk Status(PI_VVDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒128　VM Virtual Disk Status(PI_VVDI)レコードの各フィールドのデータソース（Virtage）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

−

Disk ID (DISK_ID)

−

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

VM Name (VM_NAME)

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

−

Speed (SPEED)

−

Read Speed (READ_SPEED)

−

Write Speed (WRITE_SPEED)

−

Requests Per Sec (REQUESTS_PER_SEC)

−

Read Requests Per Sec (READ_REQUESTS_PER_SEC)

−

Write Requests Per Sec (WRITE_REQUESTS_PER_SEC)

−

Total Latency (TOTAL_LATENCY)

−

Total Read Latency (TOTAL_READ_LATENCY)

−

Total Write Latency (TOTAL_WRITE_LATENCY)

−

Outstanding Requests (OUTSTANDING_REQUESTS)

−

Outstanding Read Requests (OUTSTANDING_READ_REQUESTS)

−

Outstanding Write Requests (OUTSTANDING_WRITE_REQUESTS)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(14)　VM Status Detail(PD_VM)

VM Status Detail(PD_VM)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒129　VM Status Detail(PD_VM)レコードの各フィールドのデータソース（Virtage）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

LPAR_CONFIGURATIONレコード L#フィールド

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

VM Name (VM_NAME)

LPAR_CONFIGURATIONレコード NAMEフィールド

Status (STATUS)

LPAR_CONFIGURATIONレコード STATEフィールド

Information (INFORMATION)

LPAR_CONFIGURATIONレコード INFORMATIONフィールド

Snapshot (SNAPSHOT)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(15)　VM Status(PI_VI)

VM Status(PI_VI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒130　VM Status(PI_VI)レコードの各フィールドのデータソース（Virtage）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

LPAR_CPU_USAGEレコード L#フィールド

Clocks (CLOCKS)

LPAR_CONFIGURATIONレコード CPU_CAPフィールド

Count (COUNT)

LPAR_CONFIGURATIONレコード COREsフィールド

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

VM Name (VM_NAME)

LPAR_CPU_USAGEレコード NAMEフィールド

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

MONITORING_INFORMATIONレコード CURR_DATE_TIMEフィールド

Used (USED)

LPAR_CPU_USAGEレコード USEDフィールド

Insufficient (INSUFFICIENT)

LPAR_CPU_USAGEレコード ROBフィールドおよびDELAYフィールドの合計

Request (REQUEST)

LPAR_CPU_USAGEレコード USEDフィールドおよびROBフィールドおよびDELAYフィールドの合計

Host Used % (HOST_USED_PERCENT)

LPAR_CPU_USAGEレコード HST_USED%フィールド

Used % (USED_PERCENT)

LPAR_CPU_USAGEレコード USED%フィールド

Insufficient % (INSUFFICIENT_PERCENT)

LPAR_CPU_USAGEレコード ROB%フィールドおよびDELAY%フィールドの合計

Request % (REQUEST_PERCENT)

LPAR_CPU_USAGEレコード USED%フィールドおよびROB%フィールドおよびDELAY%フィールドの合計

Used Per Request (USED_PER_REQUEST)

Used / Request

Insufficient Per Request (INSUFFICIENT_PER_REQUEST)

Insufficient / Request

Affinity (AFFINITY)

−

Share (SHARE)

LPAR_CONFIGURATIONレコード CPU_WIGHTフィールド

Max (MAX)

LPAR_CONFIGURATIONレコード CPU_MAXフィールド

Min (MIN)

−

Expectation (EXPECTATION)

LPAR_CONFIGURATIONレコード CPU_SRVフィールド

Max % (MAX_PERCENT)

LPAR_CONFIGURATIONレコード CPU_MAX%フィールド

Min % (MIN_PERCENT)

−

Expectation % (EXPECTATION_PERCENT)

LPAR_CONFIGURATIONレコード CPU_SRV%フィールド

Snapshot (SNAPSHOT)

−

Co-Stop (CO_STOP)

−

Co-Stop % (CO_STOP_PERCENT)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(16)　Host Generic Data Detail(PD_HGDD)

Host Generic Data Detail(PD_HGDD)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒131　Host Generic Data Detail(PD_HGDD)レコードの各フィールドのデータソース（Virtage）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Section Name (SECTION_NAME)

−

Data Name (DATA_NAME)

−

Object Name (OBJECT_NAME)

−

String Data (STRING_DATA)

−

Double Data (DOUBLE_DATA)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(17)　Host Generic Data Interval(PI_HGDI)

Host Generic Data Interval(PI_HGDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒132　Host Generic Data Interval(PI_HGDI)レコードの各フィールドのデータソース（Virtage）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Section Name (SECTION_NAME)

−

Data Name (DATA_NAME)

−

Object Name (OBJECT_NAME)

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

−

String Data (STRING_DATA)

−

Double Data (DOUBLE_DATA)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(18)　VM Generic Data Detail(PD_VGDD)

VM Generic Data Detail(PD_VGDD)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒133　VM Generic Data Detail(PD_VGDD)レコードの各フィールドのデータソース（Virtage）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

−

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

VM Name (VM_NAME)

−

Section Name (SECTION_NAME)

−

Data Name (DATA_NAME)

−

Object Name (OBJECT_NAME)

−

String Data (STRING_DATA)

−

Double Data (DOUBLE_DATA)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(19)　VM Generic Data Interval(PI_VGDI)

VM Generic Data Interval(PI_VGDI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒134　VM Generic Data Interval(PI_VGDI)レコードの各フィールドのデータソース（Virtage）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

VM ID (VM_ID)

−

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

VM Name (VM_NAME)

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

−

Section Name (SECTION_NAME)

−

Data Name (DATA_NAME)

−

Object Name (OBJECT_NAME)

−

String Data (STRING_DATA)

−

Double Data (DOUBLE_DATA)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(20)　VM Virtual Disk Detail(PD_VDKD)

VM Virtual Disk Detail(PD_VDKD)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒135　VM Virtual Disk Detail(PD_VDKD)レコードの各フィールドのデータソース（Virtage）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

Datastore ID (DATASTORE_ID)

−

Datastore Name (DATASTORE_NAME)

−

VM ID (VM_ID)

−

VM Host Name (VM_HOST_NAME)

−

VM Name (VM_NAME)

−

Controller Name (CONTROLLER_NAME)

−

Bus Number (BUS_NUMBER)

−

Unit Number (UNIT_NUMBER)

−

Disk UUID (DISK_UUID)

−

Capacity (CAPACITY)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(21)　POD Status Detail(PD_PODD)

POD Status Detail(PD_PODD)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒136　POD Status Detail(PD_PODD)レコードの各フィールドのデータソース（Virtage）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

POD ID (POD_ID)

−

POD Name (POD_NAME)

−

Status (STATUS)

−

Container Count (CONTAINER_COUNT)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(22)　POD Status Interval(PI_PODI)

POD Status Interval(PI_PODI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒137　POD Status Interval(PI_PODI)レコードの各フィールドのデータソース（Virtage）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

POD ID (POD_ID)

−

POD Name (POD_NAME)

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

−

CPU Used (CPU_USED)

−

CPU Used % (CPU_USED_PERCENT)

−

Memory Used (MEMORY_USED)

−

Memory Used % (MEMORY_USED_PERCENT)

−

Disk Speed (DISK_SPEED)

−

Disk Read Speed (DISK_READ_SPEED)

−

Disk Write Speed (DISK_WRITE_SPEED)

−

Disk Requests (DISK_REQUESTS)

−

Disk Read Requests (DISK_READ_REQUESTS)

−

Disk Write Requests (DISK_WRITE_REQUESTS)

−

Network Rate (NETWORK_RATE)

−

Network Send Rate (NETWORK_SEND_RATE)

−

Network Recv Rate (NETWORK_RECV_RATE)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

(23)　POD Container Status Interval(PI_POCI)

POD Container Status Interval(PI_POCI)レコードの各フィールドのデータソースを次の表に示します。

表L‒138　POD Container Status Interval(PI_POCI)レコードの各フィールドのデータソース（Virtage）

PFM-View名

(PFM-Manager名)

データソース

Record Type (INPUT_RECORD_TYPE)

−

Record Time (RECORD_TIME)

−

Interval (INTERVAL)

−

VA DeviceID (VADEVICEID)

−

POD ID (POD_ID)

−

POD Name (POD_NAME)

−

Container ID (CONTAINER_ID)

−

Container Name (CONTAINER_NAME)

−

Sampling Time (SAMPLING_TIME)

−

CPU Used (CPU_USED)

−

CPU Used % (CPU_USED_PERCENT)

−

Memory Used (MEMORY_USED)

−

Memory Used % (MEMORY_USED_PERCENT)

−

Disk Speed (DISK_SPEED)

−

Disk Read Speed (DISK_READ_SPEED)

−

Disk Write Speed (DISK_WRITE_SPEED)

−

Disk Requests (DISK_REQUESTS)

−

Disk Read Requests (DISK_READ_REQUESTS)

−

Disk Write Requests (DISK_WRITE_REQUESTS)

−

Network Rate (NETWORK_RATE)

−

Network Send Rate (NETWORK_SEND_RATE)

−

Network Recv Rate (NETWORK_RECV_RATE)

−

（凡例）

−：パフォーマンスデータを加工してフィールドの値を設定していないことを示します。

付録M　PFM - RM for Virtual Machineの設定が影響するフィールド

「2.1.4(2)　PFM - RM for Virtual Machineの設定」に示す設定によって，影響が発生するフィールドを次に示します。また，数値の変化を例として示します。

監視対象の例

VMware：ハイパースレッディング有効

CPU：1コアあたりの物理性能 2GHz

物理コア数：2

論理コア数：4

CPU使用量：3GHz

表M‒1　PFM - RM for Virtual Machineの設定に影響するフィールド一覧

項番

レコード

フィールド

影響の有無

UseHTPhysicalClocksの設定

Nを設定した場合

Yを設定した場合

1

Host Status

（PI）

Clocks

あり

2GHz × 4 = 8GHz

2GHz × 2 = 4GHz

2

Count

なし

2

2

3

Used

なし

3GHz

3GHz

4

VMM Used

なし

0.5GHz

0.5GHz

5

VM Used

なし

3GHz

3GHz

6

VMM Console Used

なし

0GHz

0GHz

7

VMM Kernel Used

なし

0.3GHz

0.3GHz

8

VMM Others Used

なし

VMM Used(0.5GHz) - VMM Console Used(0GHz) - VMM Kernel Used(0.3GHz) = 0.2GHz

VMM Used(0.5GHz) - VMM Console Used(0GHz) - VMM Kernel Used(0.3GHz) = 0.2GHz

9

UnUsed

あり

Clocks(8Ghz) - Used(3GHz) = 5GHz

Clocks(4Ghz) - Used(3GHz) = 1GHz

10

Used %

あり

Used(3GHz) / Clocks(8GHz) = 37.5%

Used(3GHz) / Clocks(4GHz) = 75%

11

VMM Used %

あり

VMM Used(0.5GHz) / Clocks(8GHz) = 6.25%

VMM Used(0.5GHz) / Clocks(4GHz) = 12.5%

12

VM Used %

あり

VM Used(3GHz) / Clocks(8GHz) = 37.5%

VM Used(3GHz) / Clocks(4GHz) = 75%

13

VMM Console Used %

あり

VMM Console Used(0GHz) / Clocks(8GHz) = 0%

VMM Console Used(0GHz) / Clocks(4GHz) = 0%

14

VMM Kernel Used %

あり

VMM Kernel Used(0.3GHz) / Clocks(8GHz) = 3.75%

VMM Kernel Used(0.3GHz) / Clocks(4GHz) = 7.5%

15

VMM Others Used

あり

VMM Others Used(0.2GHz) / Clocks(8GHz) = 2.5%

VMM Others Used(0.2GHz) / Clocks(4GHz) = 5%

16

Unused %

あり

Unused(5GHz) / Clocks(8GHz) = 62.5%

Unused(1GHz) / Clocks(4GHz) = 25%

17

VM Status

（PI_VI）

Host Used %

あり

Used(3GHz) / PI.Clocks(8GHz) = 37.5%

Used(3GHz) / PI.Clocks(4GHz) = 75%

18

Expectation

あり

PI.Clocks(8GHz) * (Expectation %(30%) / 100) = 2.4GHz

PI.Clocks(4GHz) * (Expectation %(30%) / 100) = 1.2GHz

付録N　KAVL20516-Wのメッセージが出力され続ける場合の対処方法

システムの再起動時やクラスタ構成の切り替え時に，PFM - RM for Virtual Machineのサービスが起動した時刻によっては，「1.3.1(2)　パフォーマンスデータを収集するときの処理の流れ」の図1-10に示す，一時的な高負荷や監視対象との通信に時間がかかるなどの状態が発生していなくても，KAVL20516-Wのメッセージが出力され続けることがあります。

KAVL20516-Wのメッセージは，PFM - RM for Virtual Machineのサービスを再起動すると出力されなくなります。

また，システムの再起動時およびクラスタ構成の切り替え時にKAVL20516-Wメッセージが出力されない運用にもできます。この場合，次のどちらかの設定をしてください。

(a)パフォーマンスデータの収集間隔（Collection IntervalおよびInterval）の設定値を変更する（UseOffsetを無効（N）で運用する場合の設定）

インスタンス環境のセットアップ時に，各レコードの「Collection Interval」に指定した時間の1/2の値を「Interval」に指定すると，Remote Monitor Collectorサービスの収集処理が，新しい性能情報一時ファイルを読み込めるようになります。

レコードの「Collection Interval」の値を300秒，インスタンス環境の「Interval」の値を150秒に指定した場合の例を次に示します。

図N‒1　パフォーマンスデータの収集間隔の設定値を変更した場合の例

(b)収集プロセスの開始時刻を0秒基点に変更する（UseOffsetを有効（Y）で運用する場合の設定）

各レコードの「Collection Interval」およびインスタンス環境の「Interval」の値を指定できる最小値の60秒などの短い値で運用している場合，「Collection Interval」に指定した時間の1/2の値を「Interval」に指定できません。この場合は，PFM - RM for Virtual Machineの設定ファイルでUseOffsetの設定値を有効（Y）に設定し，収集プロセスの開始時刻を0秒基点に変更します。設定方法の詳細は，「2.1.4(2)　PFM - RM for Virtual Machineの設定」を参照してください。

PFM - RM for Virtual Machineの設定ファイルでUseOffsetの設定値を有効（Y）に設定し，レコードの「Collection Interval」の値を60秒，インスタンス環境の「Offset」の値を10秒に指定した場合の例を次に示します。

図N‒2　収集プロセスの開始時刻を0秒基点に変更した場合の例

ヒント

UseOffsetの設定値を有効（Y）に設定した場合，サービス開始直後の初回の収集は，収集プロセス起動時刻の1分後に行われます。2回目以降は，0秒を基点とした時刻にインスタンス環境のセットアップ時に指定した「Offset」の秒数を加えた時刻に収集されます。

なお，複数のインスタンスで監視している場合に収集プロセスの開始時刻を0秒基点に変更するときは，次に示す設定が必要になることがあります。

収集プロセスの負荷分散

インスタンス環境の「Offset」の値をデフォルト値（10秒）のまま複数のインスタンスをセットアップすると，収集プロセスが同じ時刻に動作します。インスタンス数が多い環境では，PFM - RM for Virtual Machineホストに負荷が集中し，運用上の問題が発生するおそれがあります。

このため，インスタンスごとに「Offset」の値を変えて指定してください。

「Offset」の値は1〜3600の範囲で指定できますが，Remote Monitor Collectorサービスが性能情報一時ファイルを読み込む時間を考慮して，各レコードの「Collection Offset」の値から10秒程度空けた値を指定してください。

図N‒3　すべてのインスタンスで同じOffsetの値を指定した場合の例

図N‒4　インスタンスごとに異なるOffsetの値を指定した場合の例

「Collection Offset」の設定値見直し

「Offset」に指定した値が大きくなり，Remote Monitor Collectorサービスが性能情報一時ファイルを読み込む時間（「Collection Interval」の値）に近くなると，KAVL20516-Wのメッセージが出力され続ける状態が発生しやすくなります。この場合は，各レコードの「Collection Offset」の設定で，Remote Monitor Collectorサービスが性能情報一時ファイルを読み込む時間を変更してください。

「Collection Offset」を変更する場合は，同じインスタンスのすべてのレコードで同じ値を設定してください。

図N‒5　インスタンスごとにCollection Offsetの値を変えて指定した場合の例

付録O　各バージョンの変更内容

各バージョンのマニュアルの変更内容を示します。

付録O.1　12-50の変更内容

リソース監視の対象にRed Hat Enterprise Linux(R) Server 8のPodman環境を追加した。

KVMが監視対象の場合に，Red Hat Enterprise Linux(R) Server 8をサポートした。

インスタンス情報に，SSH_Typeを追加した。

KVMが監視対象の場合，SSHクライアントとしてWindows Server 2019標準のOpenSSHを追加した。

データモデルのバージョンを，9.0に変更した。

監視テンプレートのアラームテーブルのバージョンを，12.50に変更した。

データモデルの変更に伴い，9.0でデータモデルの型が変更になったフィールドを使用している，またはそのレポートを参照する次のレポートのバージョンを変更した。

Host CPU Used Status

Host Disk Used

Host Disk Used Status

VM CPU Allocation Value

VM CPU Insufficient

VM CPU Trend

VM CPU Used

VM CPU Used Status

VM Disk Used

VM Disk Used Status

次のレコードを追加した。

POD Status Detail

POD Status Interval

POD Container Status Interval

次のレコードのフィールドを追加した。

Host Logical Disk Status（PI_HLDI）レコード

Host Status（PI）レコード

VM CPU Status（PI_VCI）レコード

VM Logical Disk Status（PI_VLDI）レコード

VM Status Detail（PD_VM）レコード

次のメッセージが出力される場合の説明文または対処を追加した。

KAVL20014-W

KAVL20201-W

KAVL20517-W

KAVL20524-W

KAVL20526-W

付録O.2　12-10の変更内容

VMwareのディスクリソースの監視にPI_VVDI，PD_VDKDレコードを追加した。

PFM - RM for Virtual Machineの登録に関する説明を変更した。

データモデルのバージョンを，8.0に変更した。

VM Virtual Disk Allocation Value (8.0)レポートを追加した。

監視テンプレートのアラームテーブルのバージョンを，12.10に変更した。

VM Virtual Disk Detail（PD_VDKD）レコードを追加した。

監視対象がVMwareの場合のフィールド値のデータソースにVMware vSphere Web Clientを追加した。

付録O.3　12-00の変更内容

次のOSをサポートした。

Microsoft(R) Windows Server(R) 2019 Datacenter

Microsoft(R) Windows Server(R) 2019 Standard

次のOSを削除した。

Windows Server 2008 R2

次の監視対象を削除した。

2008 Hyper-V

2008 R2 Hyper-V

VMware ESX 3

VMware ESX 4

監視対象がDocker環境の場合に，WindowsのDocker環境をサポートした。

監視対象がVMwareの場合にだけ収集できる，ユーザーレコードをサポートした。

インスタンス情報にOffsetを追加した。

データモデルのバージョンを，7.0に変更した。

監視テンプレートのアラームテーブルのバージョンを，12.00に変更した。

次のレポートにLast Updateフィールドを追加した。

Host Disk Used (7.0)

Host Disk Used Status (7.0)

Host Logical Disk Status（PI_HLDI）レコードにLast Updateフィールドを追加，およびレコードサイズを変更した。

次のメッセージを追加した。

KAVL20527-W

KAVL20528-I

KAVL20529-W

KAVL20516-Wのメッセージが出力される場合の対処を追加した。

次のメッセージを削除した。

KAVL20400-I〜KAVL20488-E

付録O.4　11-50の変更内容

リソース監視の対象にDocker環境を追加した。

クラスタシステムで運用する場合，インストールとセットアップの前提条件にSSL/TLS接続を追加した。

データモデルのバージョンを，6.0に変更した。

監視テンプレートのアラームテーブルのバージョンを，11.50に変更した。

レポート一覧に次のレポートを追加した。

VM CPU Trend

VM Memory Trend

アラーム一覧に利用できる仮想環境を追加した。

レコードに次の項目を追加した。

Over 10 Sec Collection Time

付録O.5　11-00の変更内容

監視対象項目のSecurityでSSLを使用する設定の場合の値に，1，2，3のどれかを指定できるようにした。

PFM - RMホストのHyper-Vを監視できるようにした。

KVMが監視対象の場合に，Red Hat Enterprise Linux(R) Server 7をサポートした。

KVMが監視対象の場合の収集するレコードに必要な前提コマンドに，hostname，およびcatを追加した。

監視テンプレートのアラームテーブルのバージョンを，11.00に変更した。

Host Physical Disk Status（PI_HPDI）レコードのフィールドを追加した。

VM Virtual Disk Status（PI_VVDI）レコードを追加した。

次のメッセージを追加した。

KAVL20206-W

データモデルのバージョンを，5.0に変更した。

次のOSを削除した。

Windows Server 2003

Windows Server 2003 R2

Windows Server 2008

Performance Managementで使用できる言語に，次の言語を追加した。

韓国語

スペイン語

ドイツ語

フランス語

ロシア語

製品の名称を，JP1/ITSLMからJP1/SLMに変更した。

付録P　このマニュアルの参考情報

このマニュアルを読むに当たっての参考情報を示します。

付録P.1　関連マニュアル

関連マニュアルを次に示します。必要に応じてお読みください。

JP1/Performance Management関連

JP1 Version 12 パフォーマンス管理 基本ガイド（3021-3-D75）

JP1 Version 12 JP1/Performance Management 設計・構築ガイド（3021-3-D76）

JP1 Version 12 JP1/Performance Management 運用ガイド（3021-3-D77）

JP1 Version 12 JP1/Performance Management リファレンス（3021-3-D78）

JP1関連

JP1 Version 10 JP1/NETM/DM 運用ガイド1(Windows(R)用)（3020-3-177）

Virtage関連

JP1 Version 9 JP1/ServerConductor/Blade Server Manager系 設計・構築ガイド（3020-3-T72）

Hitachi Compute Systems Managerユーザーズガイド（3021-9-096/3020-3-V91）

BladeSymphony BS320ユーザーズガイド（BS320001UG）

BladeSymphony BS320 Virtageユーザーズガイド（BS320V102）

BladeSymphony BS320 Virtageユーザーズガイド 運用編（BS320V103）

BladeSymphony BS2000ユーザーズガイド（BS2000UG）

BladeSymphony BS2000/BS320 Virtageバージョンアップ手順書/リビジョンアップ手順書

BladeSymphony BS500 HVMユーザーズガイド（BS500013）

BladeSymphony BS2500 HVMユーザーズガイド（BS2500-005）

HVM管理コマンド（HvmSh）ユーザーズガイド

付録P.2　このマニュアルでの表記

このマニュアルでは，日立製品およびその他の製品の名称を省略して表記しています。製品の正式名称と，このマニュアルでの表記を次に示します。

表記

製品名

JP1/IM

JP1/IM - Manager

JP1/Integrated Management - Manager

JP1/Integrated Management 2 - Manager

JP1/IM - View

JP1/Integrated Management - View

JP1/Integrated Management 2 - View

JP1/ITSLM（10-50以前）

JP1/ITSLM - Manager

JP1/IT Service Level Management - Manager

JP1/ITSLM - UR

JP1/IT Service Level Management - User Response

JP1/SLM

JP1/SLM - Manager

JP1/Service Level Management - Manager

JP1/SLM - UR

JP1/Service Level Management - User Response

JP1/NETM/DM

JP1/NETM/DM Client

JP1/NETM/DM Manager

JP1/NETM/DM SubManager

Linux

CentOS

CentOS 6 (x64)

CentOS 6.1 (x64)以降

CentOS 7

CentOS 7.1以降

CentOS 8

CentOS 8.1以降

Linux 6 (x64)

Red Hat Enterprise Linux(R) Server 6.1 (64-bit x86_64)以降

Linux 7

Red Hat Enterprise Linux(R) Server 7.1以降

Linux 8

Red Hat Enterprise Linux(R) Server 8.1以降

Oracle Linux

Oracle Linux 6 (x64)

Oracle Linux(R) Operating System 6.1 (x64)以降

Oracle Linux 7

Oracle Linux(R) Operating System 7.1以降

Oracle Linux 8

Oracle Linux(R) Operating System 8.1以降

SUSE Linux

SUSE Linux 12

SUSE Linux(R) Enterprise Server 12

SUSE Linux 15

SUSE Linux(R) Enterprise Server 15

Performance Management

JP1/Performance Management

PFM - Agent

PFM - Agent for JP1/AJS※

PFM - Agent for JP1/AJS2

JP1/Performance Management - Agent Option for JP1/AJS2

PFM - Agent for JP1/AJS3

JP1/Performance Management - Agent Option for JP1/AJS3

PFM - Agent for Enterprise Applications

JP1/Performance Management - Agent Option for Enterprise Applications

PFM - Agent for Service Response

JP1/Performance Management - Agent Option for Service Response

PFM - Base

JP1/Performance Management - Base

PFM - Manager

JP1/Performance Management - Manager

PFM - RM

PFM - RM for Microsoft SQL Server

JP1/Performance Management - Remote Monitor for Microsoft(R) SQL Server

PFM - RM for Oracle

JP1/Performance Management - Remote Monitor for Oracle

PFM - RM for Platform

JP1/Performance Management - Remote Monitor for Platform

PFM - RM for Virtual Machine

JP1/Performance Management - Remote Monitor for Virtual Machine

PFM - Web Console

JP1/Performance Management - Web Console

VMware

VMware vSphere ESXi 5

VMware vSphere ESXi 6

PFM - Manager，PFM - Agent，PFM - Base，PFM - Web Console，およびPFM - RMを総称して，Performance Managementと表記することがあります。

VMwareシステムの物理サーバ，Hyper-Vシステムの物理サーバ，KVMシステムの物理サーバ，Virtageシステムのホストマシン，およびDocker環境システムの物理サーバを総称して，物理サーバと表記することがあります。また，VMwareシステムの仮想マシン，Hyper-Vシステムの仮想マシン，VirtageシステムのLPAR，およびDockerコンテナを総称して，仮想マシンと表記することがあります。

Docker環境は，Dockerコンテナ環境とDockerコンテナを管理するホスト（Dockerホスト）環境から構成されます。

WindowsのDocker環境を，Docker環境（Windows）またはDockerコンテナ（Windows），LinuxのDocker環境をDocker環境（Linux）またはDockerコンテナ（Linux）と表記することがあります。

また，WindowsのDocker環境およびLinuxのDocker環境を総称して，Docker環境，またはDockerコンテナと表記することがあります。

注※

この製品は日本語環境だけで動作する製品です。

付録P.3　このマニュアルで使用する英略語

このマニュアルで使用する英略語を，次に示します。

このマニュアルでの表記

正式名称

CPU

Central Processing Unit

DCOM

Distributed Component Object Model

DHCP

Dynamic Host Configuration Protocol

DMZ

DeMilitarized Zone

DNS

Domain Name System

FQDN

Fully Qualified Domain Name

GMT

Greenwich Mean Time

HA

High Availability

HBA

Host Bus Adapter

HTML

Hyper Text Markup Language

HTTP

Hypertext Transfer Protocol

HTTPS

Hypertext Transfer Protocol Security

HVM

Hitachi Virtualization Manager

IP

Internet Protocol

IPv4

Internet Protocol Version 4

IPv6

Internet Protocol Version 6

JST

Japan Standard Time

KVM

Kernel-based Virtual Machine

LAN

Local Area Network

LPAR

Logical Partition

MSDTC

Microsoft Distributed Transaction Coordinator

NAPT

Network Address Port Translation

NAT

Network Address Translation

NIC

Network Interface Card

ODBC

Open Database Connectivity

OS

Operating System

RPM

Redhat Package Manager

SAN

Storage Area Network

SNMP

Simple Network Management Protocol

SSL

Secure Socket Layer

SSL/TLS

Secure Socket Layer/Transport Layer Security

TCP

Transmission Control Protocol

TCP/IP

Transmission Control Protocol/Internet Protocol

TLS

Transport Layer Security

UAC

User Access Control

UTC

Universal Time, Coordinated

Web

World Wide Web

WMI

Windows Management Instrumentation

付録P.4　このマニュアルでのプロダクト名，サービスID，およびサービスキーの表記

Performance Management 09-00以降では，プロダクト名表示機能を有効にすることで，サービスIDおよびサービスキーをプロダクト名で表示できます。

識別子

プロダクト名表示機能

無効

有効

サービスID

8Sインスタンス番号インスタンス名[ホスト名]

インスタンス名[ホスト名]<RM VirtualMachine>(Store)

8Aインスタンス番号インスタンス名[ホスト名]

インスタンス名[ホスト名]<RM VirtualMachine>

サービスキー

agt8

RMVM

このマニュアルでは，プロダクト名表示機能を有効としたときの形式で表記しています。

なお，プロダクト名表示機能を有効にできるのは，次の条件を同時に満たす場合です。

PFM - RMの同一装置内の前提プログラム（PFM - ManagerまたはPFM - Base）のバージョンが09-00以降

PFM - Web Consoleおよび接続先のPFM - Managerのバージョンが09-00以降

付録P.5　Performance Managementのインストール先フォルダの表記

Windows版Performance Managementのデフォルトのインストール先フォルダは，次のとおりです。「システムドライブ¥Program Files」と表記している部分は，インストール時のOS環境変数によって決定されるため，環境によって異なる場合があります。

PFM - Baseのインストール先フォルダ

システムドライブ¥Program Files (x86)¥Hitachi¥jp1pc

このマニュアルでは，PFM - Baseのインストール先フォルダを，インストール先フォルダと表記しています。

PFM - Managerのインストール先フォルダ

システムドライブ¥Program Files (x86)¥Hitachi¥jp1pc

PFM - Web Consoleのインストール先フォルダ

システムドライブ¥Program Files (x86)¥Hitachi¥jp1pcWebCon

付録P.6　KB（キロバイト）などの単位表記について

1KB（キロバイト），1MB（メガバイト），1GB（ギガバイト），1TB（テラバイト）はそれぞれ1,024 バイト，1,024²バイト，1,024³バイト，1,024⁴バイトです。

付録Q　用語解説

（英字）

Action Handler

PFM - ManagerまたはPFM - Baseのサービスの1つです。アクションを実行するサービスのことです。

Correlator

PFM - Managerのサービスの1つです。サービス間のイベント配信を制御するサービスのことです。アラームの状態を評価して，しきい値を超過するとアラームイベントおよびエージェントイベントを，Trap GeneratorサービスおよびPFM - Web Consoleに送信します。

HAクラスタシステム

高可用性を実現させるためのクラスタシステムです。障害が発生しても運用を継続できるようにすることを目的としています。業務実行中のサーバで障害が発生すると，待機していた別のサーバが業務の処理を引き継ぎます。これによって，障害発生時の業務の中断を防ぎ，可用性を向上させることができます。

このマニュアルでは，単に「クラスタシステム」と記述している場合は，HAクラスタシステムのことを指します。

JP1/SLM

業務システムをサービス利用者が体感している性能などの視点で監視し，サービスレベルの維持を支援する製品です。JP1/SLMと連携することで，稼働状況の監視を強化できます。

Master Manager

PFM - Managerのサービスの1つです。PFM - Managerのメインサービスのことです。

Master Store

PFM - Managerのサービスの1つです。各PFM - RMから発行されたアラームイベントを管理するサービスのことです。Master Storeサービスはイベントデータの保持のためにデータベースを使用します。

Name Server

PFM - Managerのサービスの1つです。システム内のサービス構成情報を管理するサービスのことです。

ODBCキーフィールド

PFM - ManagerまたはPFM - Baseで，Storeデータベースに格納されているレコードのデータを利用する場合に必要な主キーを示します。ODBCキーフィールドには，各レコード共通のものと各レコード固有のものとがあります。

PDレコードタイプ

→「Product Detailレコードタイプ」を参照してください。

Performance Management

システムのパフォーマンスに関する問題を監視および分析するために必要なソフトウェア群の総称です。Performance Managementは，次の5つのプログラムプロダクトで構成されます。

PFM - Manager

PFM - Web Console

PFM - Base

PFM - Agent

PFM - RM

PFM - Agent

Performance Managementを構成するプログラムプロダクトの1つです。PFM - Agentは，システム監視機能に相当し，監視対象となるアプリケーション，データベース，OSによって，各種のPFM - Agentがあります。PFM - Agentには，次の機能があります。

監視対象のパフォーマンスの監視

監視対象のデータの収集および記録

PFM - Base

Performance Managementを構成するプログラムプロダクトの1つです。Performance Managementの稼働監視を行うための基盤機能を提供します。PFM - RMを動作させるための前提製品です。PFM - Baseには，次の機能があります。

各種コマンドなどの管理ツール

Performance Managementと他システムとの連携に必要となる共通機能

PFM - Manager

Performance Managementを構成するプログラムプロダクトの1つです。PFM - Managerは，マネージャー機能に相当し，次の機能があります。

Performance Managementのプログラムプロダクトの管理

イベントの管理

PFM - Manager名

Storeデータベースに格納されているフィールドを識別するための名称です。コマンドでフィールドを指定する場合などに使用します。

PFM - RM

Performance Managementを構成するプログラムプロダクトの1つです。PFM - RMは，システム監視機能に相当し，監視対象となるアプリケーション，データベース，OSによって，各種のPFM - RMがあります。PFM - RMには，次の機能があります。

監視対象のパフォーマンスの監視

監視対象のデータの収集および記録

PFM - View名

PFM - Manager名の別名です。PFM - Manager名に比べ，より直感的な名称になっています。例えば，PFM - Manager名の「INPUT_RECORD_TYPE」は，PFM - View名で「Record Type」です。PFM - Web ConsoleのGUI上でフィールドを指定する場合などに使用します。

PFM - Web Console

Performance Managementを構成するプログラムプロダクトの1つです。ブラウザでPerformance Managementシステムを一元的に監視するためWebアプリケーションサーバの機能を提供します。PFM - Web Consoleには，次の機能があります。

GUIの表示

統合監視および管理機能

レポートの定義およびアラームの定義

PIレコードタイプ

→「Product Intervalレコードタイプ」を参照してください。

Product Detailレコードタイプ

現在起動しているプロセスの詳細情報など，ある時点でのシステムの状態を示すパフォーマンスデータが格納されるレコードタイプのことです。PDレコードタイプは，次のような，ある時点でのシステムの状態を知りたい場合に使用します。

システムの稼働状況

現在使用しているファイルシステム容量

Product Intervalレコードタイプ

1分ごとのプロセス数など，ある一定の時間（インターバル）ごとのパフォーマンスデータが格納されるレコードタイプのことです。PIレコードタイプは，次のような，時間の経過に伴うシステムの状態の変化や傾向を分析したい場合に使用します。

一定時間内に発生したシステムコール数の推移

使用しているファイルシステム容量の推移

Remote Monitor Collector

PFM - RMのサービスの1つです。パフォーマンスデータを収集したり，アラームに設定されたしきい値で，パフォーマンスデータを評価したりするサービスのことです。

Remote Monitor Store

PFM - RMのサービスの1つです。パフォーマンスデータを格納するサービスのことです。Remote Monitor Storeサービスは，パフォーマンスデータの記録のためにデータベースを使用します。各PFM - RMに対応して，各Remote Monitor Storeサービスがあります。

Storeデータベース

Remote Monitor Collectorサービスが収集したパフォーマンスデータが格納されるデータベースのことです。

SYS1

Virtageシステムを管理するハイパーバイザーのカーネル部の名称です。

SYS2

Virtageシステムを管理するハイパーバイザーの通信・サービス部の名称です。

VMM

仮想マシン管理機構のことです。仮想マシンの制御などを行う基盤です。

VMMカーネル

VMMの基盤部分です。

VMMコンソール

VMMを操作するコンソールのことです。

（ア行）

アクション

監視するデータがしきい値に達した場合に，Performance Managementによって自動的に実行される動作のことです。次の動作があります。

Eメールの送信

コマンドの実行

SNMPトラップの発行

JP1イベントの発行

アラーム

監視するデータがしきい値に達した場合のアクションやイベントメッセージを定義した情報のことです。

アラームテーブル

次の情報を定義した1つ以上のアラームをまとめたテーブルです。

監視するオブジェクト（Process，TCP，WebServiceなど）

監視する情報（CPU使用率，1秒ごとの受信バイト数など）

監視する条件（しきい値）

インスタンス

このマニュアルでは，インスタンスという用語を次のように使用しています。

レコードの記録形式を示す場合

1行で記録されるレコードを「単数インスタンスレコード」，複数行で記録されるレコードを「複数インスタンスレコード」，レコード中の各行を「インスタンス」と呼びます。

PFM - RMの起動方式を示す場合

同一ホスト上の監視対象を1つのエージェントで監視する方式のエージェントを「シングルインスタンスエージェント」，同一ホスト上の監視対象を複数のエージェントで監視する方式のエージェントを「マルチインスタンスエージェント」，マルチインスタンスエージェントの各エージェントサービスを「インスタンス」と呼びます。

インスタンス番号

内部処理で使用する，1バイトの管理番号を示す識別子のことです。サービスIDの一部です。

エージェント

パフォーマンスデータを収集するPFM - RMのサービスのことです。

（カ行）

仮想マシン

ソフトウェアによって提供される仮想的なマシンのことです。物理サーバ上のリソース上に構築される仮想的なリソースを使用します。

仮想マシンモニター

→「VMM」を参照してください。

監視テンプレート

PFM - RMに用意されている，定義済みのアラームとレポートのことです。監視テンプレートを使用することで，複雑な定義をしなくてもPFM - RMの運用状況を監視する準備が容易にできるようになります。

管理ツール

サービスの状態の確認やパフォーマンスデータを操作するために使用する各種のコマンドまたはGUI上の機能のことです。次のことができます。

サービスの構成および状態の表示

パフォーマンスデータの退避および回復

パフォーマンスデータのテキストファイルへのエクスポート

パフォーマンスデータの消去

機能ID

Performance Managementプログラムのサービスの機能種別を示す，1バイトの識別子のことです。サービスIDの一部です。

クラスタシステム

クラスタシステムとは，複数のサーバシステムを連携して1つのシステムとして運用するシステムです。

このマニュアルでは，単に「クラスタシステム」と記述している場合は，HAクラスタシステムのことを指します。

→「HAクラスタシステム」を参照してください。

（サ行）

サービスID

Performance Managementプログラムのサービスに付加された，一意のIDのことです。コマンドを使用してPerformance Managementのシステム構成を確認する場合，または個々のエージェントのパフォーマンスデータをバックアップする場合などは，Performance ManagementプログラムのサービスIDを指定してコマンドを実行します。サービスIDの形式は，プロダクト名表示機能の設定によって異なります。サービスIDの形式については，マニュアル「JP1/Performance Management 設計・構築ガイド」の，Performance Managementの機能について説明している章を参照してください。

実行系ノード

クラスタシステムを構成するそれぞれのサーバシステムの，業務を実行中のノード（論理ホストがアクティブなノード）のことです。

スタンドアロンモード

PFM - RM単独で起動している状態のことです。PFM - ManagerのMaster ManagerサービスおよびName Serverサービスが，障害などのため起動できない状態でも，PFM - RMだけを起動して，パフォーマンスデータを収集できます。

ステータス管理機能

PFM - ManagerおよびPFM - RM上で動作するすべてのサービスの状態を管理する機能です。ステータス管理機能を用いると，システム管理者は各ホストでのサービスの起動や停止などの状態を正しく把握できるため，障害復旧のための適切な対処を迅速に行うことができます。

（タ行）

待機系ノード

クラスタシステムを構成するそれぞれのサーバシステムの，実行系ノードの障害時に業務を引き継げるよう待機しているノードのことです。

単数インスタンスレコード

1行で記録されるレコードです。このレコードは，固有のODBCキーフィールドを持ちません。

→「インスタンス」を参照してください。

データベースID

PFM - RMの各レコードに付けられた，レコードが格納されるデータベースを示すIDです。データベースIDは，そのデータベースに格納されるレコードの種類を示しています。データベースIDを次に示します。

PI　：PIレコードタイプのレコードのデータベースであることを示します。

PD　：PDレコードタイプのレコードのデータベースであることを示します。

データモデル

各PFM - RMが持つレコードおよびフィールドの総称のことです。データモデルは，バージョンで管理されています。

ドリルダウンレポート

レポートまたはレポートのフィールドに関連づけられたレポートです。あるレポートの詳細情報や関連情報を表示したい場合に使用します。

（ハ行）

バインド

アラームをエージェントと関連づけることです。バインドすると，エージェントによって収集されているパフォーマンスデータが，アラームで定義したしきい値に達した場合，ユーザーに通知できるようになります。

パフォーマンスデータ

監視対象システムから収集したリソースの稼働状況データのことです。

非対話形式（コマンド）

コマンドの実行中に必要な入力作業について，オプションの指定や定義ファイルの読み込みで代替するコマンドの実行形式です。

非対話形式でコマンドを実行することで，稼働監視システムの構築を省力化でき，ユーザーの負担を軽減できます。

フィールド

レコードに含まれる個々の稼働情報です。Performance Managementでの監視項目に該当します。

フェールオーバー

クラスタシステムで障害が発生したときに，業務を実行するサーバの処理を実行系ノードから待機系ノードに引き継ぐことです。

複数インスタンスレコード

複数行で記録されるレコードです。このレコードは，固有のODBCキーフィールドを持っています。

→「インスタンス」を参照してください。

物理サーバ

仮想環境を稼働させる物理的なサーバのことです。CPUなどのさまざまなリソースを保持します。同一物理サーバ上の仮想マシンは，その物理サーバのリソースを共有します。

物理ホスト

クラスタシステムを構成する各サーバに固有な環境のことです。物理ホストの環境は，フェールオーバー時にもほかのサーバに引き継がれません。

プロダクトID

該当するPerformance Managementプログラムのサービスが，Performance Managementのどのプログラムプロダクトのものかを示す1バイトの識別子のことです。サービスIDの一部です。

（ラ行）

ライフタイム

各レコードに収集されるパフォーマンスデータの一貫性が保証される期間のことです。

リアルタイムレポート

監視対象の現在の状況を示すレポートです。

履歴レポート

監視対象の過去から現在までの状況を示すレポートです。

レコード

目的ごとに分類された稼働情報の集まりです。監視エージェントは，レコードの単位で稼働情報を収集します。収集できるレコードは，エージェントプログラムによって異なります。

レポート

PFM - RMが収集したパフォーマンスデータをグラフィカルに表示する際の情報を定義したものです。主に，次の情報を定義します。

レポートに表示させるレコード

パフォーマンスデータの表示項目

パフォーマンスデータの表示形式（表，グラフなど）

論理ホスト

クラスタシステムでの運用時にJP1の実行環境となる論理上のサーバのことです。障害の発生時には，論理ホスト単位で系が切り替わります。

論理ホストは専用のIPアドレスを持ち，フェールオーバー時にはそのIPアドレスを引き継いで動作します。そのため，障害で物理的なサーバが切り替わった場合も，クライアントからは同じIPアドレスでアクセスでき，1つのサーバが常に動作しているように見えます。

索引

A

Action Handler[1]

C

CA証明書の入手[1]

Correlator[1]、[2]

CPUアイドル検出機能[1]

CPUサービス率・キャッピング機能[1]

CPUリソースの監視（Docker環境システム）[1]

CPUリソースの監視（Hyper-Vシステム）[1]

CPUリソースの監視（Podman環境システム）[1]

CPUリソースの監視（Virtageシステム）[1]

CPUリソースの監視（VMwareシステム）[1]

D

Docker環境のレコード収集の注意事項[1]

H

Host CPU Status（PI_HCI）レコード[1]

Host CPU Used Status (9.0)レポート (Monthly Trend)[1]

Host CPU Used Status (9.0)レポート (Status Reporting/Daily Trend)[1]

Host CPU Used Status (9.0)レポート (Troubleshooting/Real-Time)[1]

Host CPU Used Status (9.0)レポート (Troubleshooting/Recent Past)[1]

Host Disk I/Oレポート (Troubleshooting/Real-Time)[1]

Host Disk I/Oレポート (Troubleshooting/Recent Past)[1]

Host Disk Usageアラーム[1]

Host Disk Used (9.0)レポート (Monthly Trend)[1]

Host Disk Used (9.0)レポート (Status Reporting/Real-Time)[1]

Host Disk Used Status (9.0)レポート (Troubleshooting/Real-Time)[1]

Host Generic Data Detailレコード（PD_HGDD）[1]

Host Generic Data Intervalレコード（PI_HGDI）[1]

Host Logical Disk Status（PI_HLDI）レコード[1]

Host Memory Sizeレポート (Troubleshooting/Real-Time)[1]

Host Memory Sizeレポート (Troubleshooting/Recent Past)[1]

Host Memory Status（PI_HMI）レコード[1]

Host Memory Usageアラーム[1]

Host Memory Used Status (6.0)レポート (Troubleshooting/Recent Past)[1]

Host Memory Used Statusレポート (Troubleshooting/Real-Time)[1]

Host Memory Usedレポート (Monthly Trend)[1]

Host Memory Usedレポート (Status Reporting/Daily Trend)[1]

Host Memory Usedレポート (Troubleshooting/Real-Time)[1]

Host Memory Usedレポート (Troubleshooting/Recent Past)[1]

Host Network Dataレポート (Monthly Trend)[1]

Host Network Dataレポート (Troubleshooting/Real-Time)[1]

Host Network Status（PI_HNI）レコード[1]

Host Physical Disk Status（PI_HPDI）レコード[1]

Host Status（PI）レコード[1]

Host Status Detail（PD）レコード[1]

HVM ID[1]

HVMスクリーン[1]

Hyper-Vの仮想マシン名称についての注意事項[1]

Hyper-Vのレコード収集の注意事項[1]

I

IPv6を使用する場合の設定[1]

IPアドレスの設定[1]

J

JP1/SLM（用語解説）[1]

JP1システムイベント[1]

jpcconf target setupコマンド[1]

K

KVMのレコード収集の注意事項[1]、[2]

M

Master Manager[1]

Master Store[1]

N

Name Server（用語解説）[1]

O

ODBCキーフィールド[1]、[2]

ODBCキーフィールド一覧[1]

P

PDレコードタイプ[1]

Performance Management[1]、[2]

Performance Managementシステムの障害回復[1]

Performance Managementの障害検知[1]

PFM - Agent[1]

PFM - Agent for Virtual MachineからPFM - Remote Monitor for Virtual Machineへの移行[1]

PFM - Base[1]

PFM - Manager[1]

PFM - Managerでの設定の削除[1]

PFM - Manager名[1]、[2]

PFM - RM[1]

PFM - RM for Virtual Machine使用時の注意事項[1]

PFM - RM for Virtual Machineの運用方式の変更[1]

PFM - RM for Virtual Machineの概要[1]

PFM - RM for Virtual Machineのシステム構成の変更[1]

PFM -RM for Virtual Machineの接続先PFM - Managerの設定[1]

PFM - RM for Virtual Machineのセットアップ手順[1]

PFM - RM for Virtual Machineのセットアップファイル[1]

PFM - RM for Virtual Machineの登録[1]

PFM - RM for Virtual Machineの特長[1]

PFM - RM for Virtual Machineのプロパティ[1]

PFM - RM for Virtual Machineのポート番号[1]

PFM - RM for Virtual Machineを用いたパフォーマンス監視の運用例（Docker環境の場合）[1]

PFM - RM for Virtual Machineを用いたパフォーマンス監視の運用例（Hyper-Vの場合）[1]

PFM - RM for Virtual Machineを用いたパフォーマンス監視の運用例（Podman環境の場合）[1]

PFM - RM for Virtual Machineを用いたパフォーマンス監視の運用例（Virtageの場合）[1]

PFM - RM for Virtual Machineを用いたパフォーマンス監視の運用例（VMwareの場合）[1]

PFM - RM for Virtual Machineを利用したパフォーマンス監視の目的[1]

PFM - RMホスト[1]

PFM - RM〔用語解説〕[1]

PFM - View名[1]、[2]

PFM - Web Console[1]

PIレコードタイプ[1]

Pod Container Status Intervalレコード（PI_POCI）[1]

Podman環境のレコード収集の注意事項[1]

Pod Status Detailレコード（PD_PODD）[1]

Pod Status Intervalレコード（PI_PODI）[1]

Product Detailレコードタイプ[1]、[2]

Product Intervalレコードタイプ[1]、[2]

R

Remote Monitor Collector[1]

Remote Monitor Collectorサービス[1]

Remote Monitor Collectorサービスのプロパティ一覧[1]

Remote Monitor Store[1]

Remote Monitor Storeサービス[1]

Remote Monitor Storeサービスのプロパティ一覧[1]

S

SSHの接続設定方法[1]

Storeデータベース[1]、[2]

Storeデータベースに記録されるときだけ追加されるフィールド[1]

SYS1[1]

SYS2[1]

V

Virtage環境の監視においての注意事項[1]

Virtage情報収集コマンドの削除[1]

VM CPU Allocation Value (9.0)レポート(Troubleshooting/Real-Time)[1]

VM CPU Allocation Value (9.0)レポート (Troubleshooting/Recent Past)[1]

VM CPU Insufficient (9.0)レポート (Monthly Trend)[1]

VM CPU Insufficient (9.0)レポート (Status Reporting/Daily Trend)[1]

VM CPU Insufficient (9.0)レポート (Troubleshooting/Real-Time)[1]

VM CPU Insufficient (9.0)レポート (Troubleshooting/Recent Past)[1]

VM CPU Insufficientアラーム[1]

VM CPU Status（PI_VCI）レコード[1]

VM CPU Trend (9.0)レポート(Monthly Trend)[1]

VM CPU Used (9.0)レポート (Troubleshooting/Real-Time)[1]

VM CPU Used (9.0)レポート (Troubleshooting/Recent Past)[1]

VM CPU Used Status (9.0)レポート (Troubleshooting/Recent Past/Drilldown Only)[1]

VM Disk Abort Cmdsアラーム[1]

VM Disk Abort Commands (6.0)レポート (Monthly Trend)[1]

VM Disk Abort Commands (6.0)レポート (Status Reporting/Real-Time)[1]

VM Disk I/O (6.0)レポート (Troubleshooting/Real-Time)[1]

VM Disk I/O (6.0)レポート (Troubleshooting/Recent Past)[1]

VM Disk Usageアラーム[1]

VM Disk Used (9.0)レポート (Monthly Trend)[1]

VM Disk Used (9.0)レポート (Status Reporting/Real-Time)[1]

VM Disk Used Status (9.0)レポート (Troubleshooting/Real-Time)[1]

VM Generic Data Detailレコード（PD_VGDD）[1]

VM Generic Data Intervalレコード（PI_VGDI）[1]

VM Logical Disk Status（PI_VLDI）レコード[1]

VMM[1]

VM Memory Allocation Value (6.0)レポート (Troubleshooting/Real-Time)[1]

VM Memory Allocation Value (6.0)レポート (Troubleshooting/Recent Past)[1]

VM Memory Status（PI_VMI）レコード[1]

VM Memory Trendレポート (Monthly Trend)[1]

VM Memory Used (6.0)レポート (Troubleshooting/Recent Past/Drilldown Only)[1]

VM Memory Used Status (6.0)レポート (Troubleshooting/Recent Past/Drilldown Only)[1]

VMMカーネル[1]

VMMコンソール[1]

VM Network Data (6.0)レポート (Monthly Trend)[1]

VM Network Data (6.0)レポート (Troubleshooting/Real-Time)[1]

VM Network Status（PI_VNI）レコード[1]

VM Physical Disk Status（PI_VPDI）レコード[1]

VM Status（PI_VI）レコード[1]

VM Status Detail（PD_VM）レコード[1]

VM Statusアラーム[1]

VM Swap Used (6.0)レポート (Troubleshooting/Real-Time)[1]

VM Swap Used (6.0)レポート (Troubleshooting/Recent Past)[1]

VM Virtual Disk Allocation Value (8.0)レポート (Status Reporting/Real-Time)[1]

VM Virtual Disk Detailレコード（PD_VDKD）[1]

VM Virtual Disk Status（PI_VVDI）レコード[1]

VMware環境の監視においての注意事項[1]

VM Working Size - Total (6.0)レポート (Troubleshooting/Real-Time)[1]

VM Working Size - Total (6.0)レポート (Troubleshooting/Recent Past)[1]

W

Webブラウザでマニュアルを参照するための設定[1]

Windows WSFC[1]

Windowsイベントログの一覧[1]

WMI接続状態の確認[1]

WMI接続の設定[1]

あ

アクション[1]、[2]

アクティベイト[1]

アラーム[1]、[2]

アラーム一覧[1]

アラームテーブル[1]、[2]

アラームの記載形式[1]

アンインストール手順[1]

アンインストールとアンセットアップ[1]

PFM - RM for Virtual MachineホストがWindows Server 2016以降の場合[1]

アンセットアップ手順[1]

い

インスタンス[1]

インスタンス環境と監視対象の設定例[1]

Docker環境の場合[1]

Hyper-Vの場合[1]

KVMの場合[1]

Podman環境の場合[1]

Virtageの場合[1]

VMwareの場合[1]

インスタンス環境の更新の設定[1]

インスタンス環境の設定[1]

インスタンス番号[1]、[2]

インスタンス名[1]、[2]

インストール手順[1]

インストールとセットアップ[1]、[2]

インストールとセットアップの流れ[1]

う

運用上の注意事項[1]

え

エイリアス名[1]

エージェント[1]、[2]

エージェントイベント[1]

か

仮想CPU[1]、[2]、[3]、[4]

仮想NIC[1]、[2]、[3]

仮想環境[1]、[2]

仮想環境ごとの設定

Docker環境の場合[1]

Hyper-Vの場合[1]

KVMの場合[1]

Podman環境の場合[1]

Virtageの場合[1]

VMwareの場合[1]

仮想マシン[1]

仮想マシンモニター[1]

仮想メモリー[1]

稼働状況ログ[1]

監視対象ごとの設定[1]

監視対象の更新[1]

監視テンプレート[1]、[2]、[3]、[4]

監視テンプレートの概要[1]

管理ツール[1]

き

機能ID[1]、[2]

共通メッセージログ[1]、[2]

共有モード[1]

く

クラスタシステム

HAクラスタシステム[1]、[2]

PFM - Managerでの設定の削除[1]

PFM - RM for Virtual Machineの運用方式の変更[1]

PFM - RM for Virtual Machineのシステム構成の変更[1]

PFM - RM for Virtual Machineの登録[1]

PFM - RM for Virtual Machineの論理ホストのアンセットアップ[1]

PFM - RM for Virtual Machineの論理ホストのセットアップ[1]

Virtage情報収集コマンドの削除[1]

アンインストール手順[1]

アンインストールとアンセットアップ[1]

アンインストールとアンセットアップの流れ[1]

アンセットアップ手順[1]

インスタンス環境の更新の設定[1]

インスタンス環境の設定[1]

インストール手順[1]

インストールとセットアップ[1]

インストールとセットアップの流れ[1]

監視対象ごとの設定[1]

監視対象の設定[1]

共有ディスク[1]

共有ディスクのオフライン[1]、[2]

共有ディスクのオンライン[1]、[2]

クラスタシステム[1]、[2]

クラスタシステムでの運用[1]

クラスタシステムでの環境設定[1]

クラスタシステムの概要[1]

クラスタソフトからのPFM - RMの登録解除[1]

クラスタソフトからの起動・停止の確認[1]

クラスタソフトからの停止[1]

クラスタソフトへのPFM - RM for Virtual Machineの登録[1]

実行系ノード[1]

接続先PFM - Managerの設定[1]

セットアップ手順[1]

他Performance Managementプログラムの論理ホストのアンセットアップ[1]

他Performance Managementプログラムの論理ホストのセットアップ[1]

待機系ノード[1]

ネットワークの設定[1]

フェールオーバー[1]、[2]、[3]

物理ホスト[1]、[2]

ポート番号の設定の解除[1]

論理ホスト[1]、[2]、[3]

論理ホスト環境定義ファイルのインポート[1]、[2]

論理ホスト環境定義ファイルのエクスポート[1]、[2]

論理ホスト環境定義ファイルのエクスポート・インポート[1]

論理ホスト環境定義ファイルの待機系ノードへのコピー[1]、[2]

グループ化ルール[1]

こ

コマンド[1]

hostnameコマンド[1]

jpcconf agent setupコマンド[1]、[2]

jpcconf db defineコマンド[1]

jpcconf ha exportコマンド[1]、[2]

jpcconf ha importコマンド[1]、[2]

jpcconf ha listコマンド[1]、[2]

jpcconf ha setupコマンド[1]、[2]

jpcconf ha unsetupコマンド[1]

jpcconf inst listコマンド[1]、[2]

jpcconf inst setupコマンド[1]、[2]

jpcconf inst unsetupコマンド[1]、[2]

jpcconf mgrhost defineコマンド[1]、[2]

jpcconf portコマンド[1]、[2]

jpcrasコマンド[1]、[2]

jpctool alarmコマンド[1]

jpctool service deleteコマンド[1]

jpctool service listコマンド[1]

jpctool service syncコマンド[1]

コマンドの実行[1]

さ

サービスID[1]、[2]

し

しきい値[1]

識別子一覧[1]

システム見積もり[1]

システムログ[1]

実ホスト名[1]

収集ログ[1]、[2]

証明書のインポート[1]

資料採取コマンドを実行する[1]

資料採取コマンドを実行する（論理ホスト運用の場合）[1]

資料の採取方法[1]

す

スタンドアロンモード[1]、[2]

ステータス管理機能[1]、[2]

スワッピング[1]

スワップ[1]

せ

セットアップコマンド[1]

前提プログラム[1]

占有モード[1]

た

対処の手順[1]

単数インスタンスレコード[1]

ダンプ情報を採取する[1]

て

ディスク占有量[1]

ディスクリソースの監視（Docker環境システム）[1]

ディスクリソースの監視（Hyper-Vシステム）[1]

ディスクリソースの監視（Podman環境システム）[1]

ディスクリソースの監視（Virtageシステム）[1]

ディスクリソースの監視（VMwareシステム）[1]

データ型一覧[1]

データベースID[1]、[2]

データモデル[1]、[2]、[3]

デルタ[1]

と

同一ホストにPerformance Managementプログラムを複数インストール，セットアップするときの注意事項[1]

動作ログ出力の設定[1]、[2]

動作ログの出力[1]

トラブルシューティング[1]

トラブル発生時に採取が必要な資料[1]

トラブルへの対処方法[1]

ドリルダウンレポート[1]

ドリルダウンレポート（フィールドレベル）[1]

トレースログ[1]、[2]

な

内蔵NIC[1]

ね

ネットワークの設定[1]

ネットワークリソースの監視（Docker環境システム）[1]

ネットワークリソースの監視（Hyper-Vシステム）[1]

ネットワークリソースの監視（Podman環境システム）[1]

ネットワークリソースの監視（Virtageシステム）[1]

ネットワークリソースの監視（VMwareシステム）[1]

は

バージョンアップの注意事項[1]

バージョン互換[1]

ハイパーバイザー[1]

バインド[1]、[2]

バックアップ[1]

パフォーマンス監視で重要なシステムリソース（Docker環境システム）[1]

パフォーマンス監視で重要なシステムリソース（Hyper-Vシステム）[1]

パフォーマンス監視で重要なシステムリソース（Podman環境システム）[1]

パフォーマンス監視で重要なシステムリソース（Virtageシステム）[1]

パフォーマンス監視で重要なシステムリソース（VMwareシステム）[1]

パフォーマンスデータ[1]、[2]、[3]

パフォーマンスデータ収集のPFM - Agent for Virtual Machineとの違い[1]

パフォーマンスデータの格納先の変更[1]、[2]、[3]

パフォーマンスデータの管理方法[1]

パフォーマンスデータの収集と管理の概要[1]

パフォーマンスデータの収集方法[1]

ひ

非対話形式（コマンド）[1]

ふ

ファイアウォールの通過方向[1]

ファイルおよびフォルダ一覧[1]

フィールド[1]、[2]、[3]

フィールドの値[1]

複数インスタンスレコード[1]、[2]

物理サーバ[1]

プロセス一覧[1]

プロダクトID[1]

へ

ベースラインの選定（Docker環境システム）[1]

ベースラインの選定（Hyper-Vシステム）[1]

ベースラインの選定（Podman環境システム）[1]

ベースラインの選定（Virtageシステム）[1]

ベースラインの選定（VMwareシステム）[1]

ほ

ポート番号一覧[1]

ポート番号の設定[1]

め

メッセージ[1]

メッセージ一覧[1]

メッセージの記載形式[1]

メッセージの形式[1]

メッセージの出力形式[1]

メッセージの出力先一覧[1]

メモリー所要量[1]

メモリーリソースの監視（Docker環境システム）[1]

メモリーリソースの監視（Hyper-Vシステム）[1]

メモリーリソースの監視（Podman環境システム）[1]

メモリーリソースの監視（Virtageシステム）[1]

メモリーリソースの監視（VMwareシステム）[1]

ゆ

ユーザーレコード[1]

よ

要約ルール[1]

ら

ライフタイム[1]、[2]

ラップアラウンドファイル方式[1]

り

リアルタイムレポート[1]、[2]

リストア[1]

履歴レポート[1]、[2]

れ

レコード[1]、[2]、[3]、[4]

レコード一覧[1]

レコードタイプ[1]

レコードの記載形式[1]

レコードの注意事項[1]

レポート[1]、[2]

レポート一覧[1]

レポートの記載形式[1]

レポートのフォルダ構成[1]

ろ

ログ情報[1]

ログのファイルサイズ変更[1]、[2]

ログファイルおよびフォルダ一覧[1]