1.2.4 収集したパフォーマンスデータを効果的に活用できます
監視対象ホストから収集されたパフォーマンスデータは，PFM - RM for Platformを使用することで，ホストの稼働状況や傾向を分析したり，把握したりするなど，効果的に活用できます。
(1) 監視対象ホストの稼働状況をグラフィカルに表示します
PFM - RM for Platformによって，収集されたCPU使用率などのパフォーマンスデータは，PFM - Web Consoleを使用することでグラフィカルな形式に加工し，表示できます。収集および集計した結果を基に，パフォーマンスデータの傾向や推移をグラフィカルな形式で確認できるため，複数のホストの稼働状況を容易に分析できます。
Performance Managementでは，グラフィカルな形式に加工し，表示するための情報が定義されているものを「レポート」と呼びます。レポートには次の種類があります。
(2) 監視対象ホストの運用上のトラブルを適切に対処します
システムリソースが不足しているなど，監視対象ホストにトラブルが発生したとき，PFM - RM for Platformで設定した判定条件やしきい値を基に，適切な対処を実行します。
例えば，あらかじめ「物理CPUの使用率が90％」を異常条件のしきい値とし，しきい値に達した場合はEメールで通知される旨を設定したとします。実際のトラブル発生時，システム管理者は，Eメールによる通知によって，トラブルの発生をタイムリーに把握できます。
このように，判定条件を設定しておくことで，自動で適切な対処が実行され，トラブルの早期解決につながります。
Performance Managementでは，設定したしきい値に達した場合に取る対処のことを，「アクション」と呼びます。アクションには，次の種類があります。
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Eメールの送信
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コマンドの実行
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SNMPトラップの発行
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JP1イベントの発行
なお，しきい値やアクションが定義されているものを「アラーム」と呼びます。各パフォーマンスデータのアラームは，PFM - Web Consoleを使用して設定します。アラームの設定方法については，マニュアル「JP1/Performance Management 運用ガイド」のアラームによる稼働監視について説明している章を参照してください。
PFM - Web Consoleでアラームを設定すると，各アラームを1つにまとめたテーブルとPFM - RM for Platformとが関連づけられます。このときのテーブルを「アラームテーブル」，関連づけを「バインド」と呼びます。
バインドによって，PFM - RM for Platformで収集されたパフォーマンスデータが，アラームで定義されているしきい値に達したとき，アクションが実行されます。