1.2.1　大規模で複雑な企業システムの稼働状況を一元監視できます

さまざまなサーバや業務アプリケーションが混在する大規模システムでは，プロセスやデータベースリソースの稼働状況を監視することは，大変な労力と時間が掛かる場合があります。しかし，Performance Managementは大規模で複雑な構成の企業システムでも，容易に稼働監視システムを構築して一元監視できます。さらに，統合運用管理システム，サービスレベル管理システム，およびネットワーク管理システムなどほかの運用管理システムと連携したり，システムの本質的な問題を把握するために収集したパフォーマンスデータを分析したりできます。これによって，企業システムでの問題の早期検出，性能分析，システムの将来的な動作を見据えた補強計画を立てることができます。

〈この項の構成〉

(1)　監視対象システムの構成に応じて容易に拡張できます
(2)　他システムと柔軟に連携できます
(3)　複数拠点のサーバを監視できます
(4)　OpenStackを利用したクラウド環境の監視ができます

(1)　監視対象システムの構成に応じて容易に拡張できます

Performance Managementは，データベースサーバや業務アプリケーションサーバなどを監視するための数多くの監視エージェントを提供しています。そのため，企業システムの環境に応じて，必要な監視エージェントを追加するだけで，稼働監視ができます。

図1‒6　監視対象のシステムが追加になった場合の構成変更の例

Performance Managementを使った稼働監視システムの構築およびシステムの構成の詳細については，Windowsの場合は「4.　インストールとセットアップ（Windowsの場合）」を，UNIXの場合は「5.　インストールとセットアップ（UNIXの場合）」を参照してください。

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(2)　他システムと柔軟に連携できます

Performance Managementは，複数のサーバやプログラムから成る大規模システムで，ほかのシステムと柔軟に連携できます。

統合運用管理システムやネットワーク管理システムと連携すると，企業システム全体の視点で可用性や信頼性を向上させることができます。

また，サービスレベル管理システムやジョブ管理システムと連携すると，Performance Managementで収集した稼働監視データを活用して，サービス性能の異常の予兆を検知したり，ジョブの遅延や異常終了の原因を調査したりできます。

図1‒7　Performance Managementのほかのシステムとの連携

システム統合管理製品と連携して企業システム全体の運用管理を最適化します。

Performance Managementから発行されたJP1イベントをシステム統合管理製品であるJP1/IMで監視したり，Performance ManagementをJP1/IMから呼び出したりできます。また，Performance Managementの状態を示すグラフィカルなアイコンによる一元監視もできます。これによって，システム管理者はパフォーマンスが低下してボトルネックになっている個所を特定でき，業務に重大な影響が出る前に，適切に対処できます。このように，稼働状況の監視から対策までのサイクルを企業システム全体の視点で統合的に支援し，大規模で複雑な企業システムでも運用管理を最適化できます。
SNMPトラップを送信してネットワーク管理製品と連携できます。

Performance Managementでアラームイベントが発生したときに，SNMPトラップを送信するようにアクションを設定できます。SNMPトラップを送信すると，Performance ManagementをSNMPエージェントとして，ネットワーク管理製品で監視できます。

SNMPトラップ送信の詳細については，マニュアル「JP1/Performance Management リファレンス」の付録のSNMPトラップについて説明している個所を参照してください。
サービスレベル管理製品と連携してサービスレベルの維持を支援します。

Performance Managementで監視しているシステムの状態を，サービスレベル管理製品であるJP1/SLMから監視できます。JP1/SLMではPerformance Managementが収集した情報や過去の監視結果を基に，サービス性能の異常の予兆を検知できます。これによって，サービスの安定運用を支援します。
ジョブ管理システムと連携して安定したジョブ実行を支援します。

Performance Managementで収集したパフォーマンスデータを，JP1/AJS3のジョブ実行結果の画面から直接参照できます。ジョブの遅延や異常終了があった場合，該当するジョブの実行ホストのパフォーマンスデータを確認することで，遅延や異常終了の原因調査に役立てられます。これによって，安定したジョブ実行を支援します。