12.2.1　インデクスの作成

(a)　インデクス作成に適している列

インデクス作成に適している列を次に示します。

• データを絞り込むための条件に使用する列

  探索条件に使用する列にインデクスを作成すると，条件を満たすデータを効率良く取り出せます。

• 表の結合処理の条件として使用する列

  表を結合する場合は，結合列にインデクスを作成することで，効率の良い結合処理ができます。特に，結合列に指定することが多い外部キーには，インデクスを作成してください。

• ORDER BY，GROUP BYに指定する列

  探索条件に使用する列に加えて，ORDER BY，GROUP BYに指定する列をインデクス構成列に含めると，HiRDBが実行するソート処理を省略できることがあるため，効率良く処理ができます。ソート処理を省略できる条件については，マニュアル「HiRDB コマンドリファレンス」の「アクセスパス表示ユティリティ（pdvwopt）」の「ORDER BY，GROUP BYを指定した検索に使用する表のインデクス定義」を参照してください。

インデクスを構成する列の組み合わせや順序については，「インデクス構成列の検討」を参照してください。

(b)　インデクス作成に適さない列

次に示す列にインデクスを作成すると性能が低下するため，インデクス作成には適していません。

• 更新頻度の高い列

• データの重複度が高い列（データの種類が少ない列）

それぞれの理由について，次に説明します。

• 更新頻度の高い列

  • 更新SQLの性能への影響

    インデクス構成列の値を更新すると，キー値も更新されます。このインデクスメンテナンスは，更新SQLの延長で実行されるため，更新SQLの実行頻度が高い場合は，性能が低下します。

  • インデクス格納ページの断片化

    インデクスのキー値はキー値順に並んで格納されているため，キー値が更新されると格納位置が変わり，インデクスのページには断片化した空き領域が発生します。更新SQLの実行頻度が高い場合は，断片化の進行が早いため，次のインデクス再編成を実行するまでに，インデクスを使用した検索性能が低下します。

    図12‒1　インデクスページの断片化による検索性能への影響

• データの重複度が高い列（データの種類が少ない列）

  データの重複度が高い列とは，例えば，0と1の2種類の値しか持たないフラグやステータス情報を設定する列が該当します。このような列に対して単一列インデクスを作成しても，行を絞り込めないため，大量の行にアクセスします。インデクスを使った検索は，行の格納順序は意識しないランダムなアクセスです。したがって，大量の行にアクセスすると，インデクスを使用しない場合よりも時間が掛かることがあります。

  図12‒2　フラグ列のインデクスを使用した検索処理の例

  データの重複度が高い列に対して探索条件を指定する場合は，ほかの探索条件に指定した列にインデクスを作成して，絞り込んでください。絞り込めない場合は，データの重複度が高い列も組み合わせて，複数列インデクスを作成してください。この場合，インデクス構成列の順序は，データの重複度が高い列を一番後ろにしてください。