Stream Data Platform - AFを導入した場合，作業の流れは，次の図のようになります。

図1-10　導入以降の作業の流れ

図中で示した各作業フェーズの概要を説明します。

• 導入
  導入フェーズでは，Stream Data Platform - AFを使用する前に，Stream Data Platform - AFの製品概要について理解します。
  
• 設計
  設計フェーズでは，Stream Data Platform - AFを導入したシステムを設計するに当たり，システム構成や集計・分析シナリオの検討，およびメモリ使用量の見積もりを行います。
  
• 構築
  構築フェーズでは，Stream Data Platform - AFを導入したシステムを構築するに当たり，運用環境の設定，および定義ファイルの作成を行います。また，CQLによるクエリの定義をします。
  なお，アダプターにカスタムアダプターを使用する場合は，Stream Data Platform - AFで提供するAPIを使用してカスタムアダプターを作成します。
  
• 運用
  運用フェーズでは，Stream Data Platform - AFを導入したシステムを運用し，必要に応じて変更します。また，障害の発生時には，トラブルシューティング（障害情報の採取や，トラブルへの対処など）も行います。
  

製品概要についてはこのマニュアルを，そのほかの作業フェーズについてはシリーズマニュアルをお読みください。

シリーズマニュアルと作業項目の対応については，「4.1　シリーズマニュアルとユーザーの作業項目の対応」を参照してください。