JP1/Performance Management - Agent Option for Oracle

付録A.2　ディスク占有量

ディスク占有量は，パフォーマンスデータを収集するレコード数によって変化します。

PFM - Agent for Oracleのディスク占有量の見積もりについて説明します。

＜この項の構成＞

(1)　システム全体のディスク占有量

(2)　Storeデータベース（Storeバージョン1.0）のディスク占有量

(3)　Storeデータベース（Storeバージョン2.0）のディスク占有量

(1)　システム全体のディスク占有量

システム全体のディスク占有量の見積もり値をOSごとに記載します。

(a)　Windowsの場合

PFM - Agent for Oracleのディスク占有量は，次のデータのファイルサイズによって変化します。

• Agent Storeデータベース
• PFM - Agent for Oracleのインスタンス数
• エージェントログ

上記を踏まえ，Windowsの場合の，システム全体のディスク占有量の見積もり値を次の表に示します。

表A-5　システム全体のディスク占有量（Windowsの場合）

PFM - Agent for Oracleの状態	ディスク占有量（単位：メガバイト）
	Windows Server 2003，Windows Server 2008
インストール時※1	10
初期状態での運用※2	110
運用時	a + b

（凡例）

a：インスタンスごとのディスク占有量の和。

一つのインスタンスのディスク占有量の算出式を次に示します。

c + d + 20

b：インストール時のディスク占有量。

c：Storeデータベースのディスク占有量。Storeデータベースのディスク占有量については，「(2)　Storeデータベース（Storeバージョン1.0）のディスク占有量」または「(3)　Storeデータベース（Storeバージョン2.0）のディスク占有量」を参照してください。

d：エージェントログサイズ。エージェントログのファイルサイズの上限は，128メガバイトです。

注※1

インストール時にはプログラム本体容量の2倍分のディスク容量が必要となります。

注※2

収集設定がSystem Stat Summary Interval（PI）レコードだけのPFM - Agent for Oracleのインスタンスが一つだけセットアップされている場合のことを示します。

(b)　UNIXの場合

PFM - Agent for Oracleのディスク占有量は，次のデータのファイルサイズによって変化します。

• Agent Storeデータベース
• PFM - Agent for Oracleのインスタンス数
• エージェントログ

上記を踏まえ，UNIXの場合の，システム全体のディスク占有量の見積もり値を次の表に示します。

表A-6　システム全体のディスク占有量（UNIXの場合）

PFM - Agent for Oracleの状態	ディスク占有量（単位：メガバイト）
	HP-UX	Solaris	AIX	Linux (x86)，Linux (x64)
インストール時※1	40	20	40	20
初期状態での運用※2	140	120	140	120
運用時	a + b	a + b	a + b	a + b

（凡例）

a：インスタンスごとのディスク占有量の和。

一つのインスタンスのディスク占有量の算出式を次に示します。

c + d + 18

b：インストール時のディスク占有量。

c：Storeデータベースのディスク占有量。Storeデータベースのディスク占有量については，「(2)　Storeデータベース（Storeバージョン1.0）のディスク占有量」または「(3)　Storeデータベース（Storeバージョン2.0）のディスク占有量」を参照してください。

d：エージェントログサイズ。エージェントログのファイルサイズの上限は，128メガバイトです。

注※1

インストール時にはプログラム本体容量の2倍分のディスク容量が必要となります。

注※2

収集設定がSystem Stat Summary Interval（PI）レコードだけのPFM - Agent for Oracleのインスタンスが一つだけセットアップされている場合のことを示します。

(2)　Storeデータベース（Storeバージョン1.0）のディスク占有量

(a)　見積もり式

Storeデータベースでは，各レコードは，レコードタイプごとに一つのファイルに格納されます。Storeデータベース（Storeバージョン1.0）のディスク占有量について，レコードタイプごとに次の表に示します。

表A-7　レコードタイプごとのStoreデータベースのディスク占有量

レコードタイプ	ディスク占有量の見積もり式（単位：バイト）
PIレコードタイプ	X1+.....+Xa+3,500＊a
PDレコードタイプ	Y1+.....+Yb+700＊b

（凡例）

X：PIレコードタイプのレコードで履歴データを収集する各レコードのディスク占有量

Xの算出式を次に示します。

X={d＊e+(c+1,900)＊{(d＊e)/(65,250-c)+1}^※1}＊f＊1.5

Y：PDレコードタイプのレコードで履歴データを収集する各レコードのディスク占有量

Yの算出式を次に示します。

Y={d＊g+(c+1,900)＊{(d＊e)/(65,250-c)+1}^※1＊(g/e)^※2}＊1.5

a：PIレコードタイプのレコードで履歴データを収集するレコード数

b：PDレコードタイプのレコードで履歴データを収集するレコード数

c：履歴データを収集する各レコードの固定部のサイズ^※3

d：履歴データを収集する各レコードの可変部のサイズ^※3

e：履歴データを収集する各レコードのインスタンス数^※6（単数インスタンスレコードの場合は1）

f：履歴データを収集する各レコードの保存レコード数^※4

g：履歴データを収集する各レコードの保存レコード数の上限値^※5

注※1

{(d＊e)/(65,250-c)+1}の計算結果は，小数点以下を切り捨ててください。

注※2

(g/e)の計算結果は，小数点以下を切り捨ててください。

注※3

各レコードの固定部および可変部のサイズについては，「6.　レコード」を参照してください。

注※4

PIレコードタイプのレコードの場合，収集したデータがある一定の区分（時，日，週，月，および年単位）に自動的に要約されるので，分，時，日，週，月，および年の部分の保存レコード数を考慮して計算する必要があります。デフォルトの保存期間と保存レコード数を次の表に示します。

表A-8　データの種類と保存レコード数

データの種類	保存期間	保存レコード数 （収集間隔が1分の場合）
分単位	1日	1,440
時単位	7日	168
日単位	1年	366
週単位	1年	52
月単位	1年	12
年単位	制限なし	（収集年数）＊1

注※5

保存レコード数については，「付録F.1　Agent Storeサービスのプロパティ一覧」を参照してください。

注※6

各レコードのインスタンス数の算出方法を次の表に示します。SQL*Plusなどで監視対象のOracle Databaseにアクセスし，SQL文を実行しインスタンス数を算出してください。また，算出方法を記載しているレコードに関しては，算出方法に従い算出してください。SQL*Plusを使用した場合の実行手順を以下に示します。

実行手順例

1. SQL*Plusを起動します。
2. 以下の権限が付与されているユーザで監視対象のOracle Databaseに接続してください。
   ・CREATE SESSION
   ・SELECT ANY DICTIONARY
   ・SELECT ANY TABLE
   
3. インスタンス数を確認したいレコードについて，「表A-9　レコードのインスタンス数の算出方法」に記載されているSQL文を実行してください。
4. COUNT(*)カラムに表示された件数が対象となるレコードのインスタンス数となります。

注意

インスタンス数に関しては，監視対象となるOracle Databaseの動的情報となります。そのため，監視対象のOracle Databaseに対する接続数などの要因によりインスタンス数が動的に増減するため，見積もりする際は算出された最大の値を適用してください。

表A-9　レコードのインスタンス数の算出方法

項番	レコード	インスタンス数取得SQL文，または算出方法
1	PI	インスタンス数は1です
2	PI_PIBC	SELECT count(*) FROM v$waitstat
3	PI_PICS	インスタンス数は1です
4	PI_PIDB	インスタンス数は1です
5	PI_PIDD	SELECT count(*) FROM v$rowcache
6	PI_PIDF	下記の2種のSQL文から求められる結果の加算値です SELECT count(*) FROM v$datafile a, v$filestat b, sys.dba_data_files c WHERE a.file#=b.file# AND b.file#=c.file_id SELECT count(*) FROM v$tempfile a, v$tempstat b, dba_temp_files c WHERE a.file#=b.file# AND b.file#=c.file_id(+)
7	PI_PIDS	SELECT count(*) FROM v$dispatcher, v$process WHERE addr=paddr
8	PI_PIEV	SELECT count(*) FROM v$session_event a, v$session b WHERE a.sid=b.sid AND time_waited>=0
9	PI_PIGC	インスタンス数は1です
10	PI_PIIO	SELECT count(*) FROM v$sess_io a, v$session b, v$process c WHERE a.sid=b.sid AND b.paddr=c.addr
11	PI_PILA	SELECT count(*) FROM v$latchholder a, v$session b, v$latch c, v$latchname d, v$process e WHERE c.latch#=d.latch# AND a.laddr(+)=c.addr AND a.pid=e.pid(+) AND e.addr=b.paddr(+)
12	PI_PILC	SELECT count(*) FROM v$librarycache
13	PI_PILO	SELECT /*+ ORDERED */ count(*) FROM v$lock a, v$session b WHERE a.sid=b.sid AND a.block >= 0
14	PI_PIMT	インスタンス数は1です
15	PI_PIPL	SELECT count(*) FROM v$lock_activity
16	PI_PIPP※1	インスタンス数は0です
17	PI_PIPQ	SELECT count(*) FROM v$pq_slave
18	PI_PIRS	SELECT count(*) FROM v$rollstat a, v$rollname b, sys.dba_rollback_segs c WHERE a.usn=b.usn AND c.segment_name=b.name
19	PI_PIS2	SELECT count(*) FROM (SELECT DISTINCT sid FROM v$sesstat a, v$statname b WHERE a.statistic#=b.statistic#)
20	PI_PISE	SELECT count(*) FROM v$system_event
21	PI_PISH	SELECT count(*) FROM v$shared_server a, v$process b WHERE a.paddr=b.addr
22	PI_PISR	SELECT count(*) FROM v$sort_segment
23	PI_PIST	SELECT count(*) FROM v$sysstat
24	PI_PITR	SELECT COUNT(*) FROM v$transaction a, v$session b WHERE RAWTOHEX(ses_addr)=RAWTOHEX(saddr)
25	PI_PITS	SELECT count(*) FROM sys.dba_tablespaces
26	PI_PMDB	インスタンス数は1です
27	PI_PMDF	下記の2種のSQL文から求められる結果の加算値です SELECT count(*) FROM v$datafile a, v$filestat b, sys.dba_data_files c WHERE a.file#=b.file# AND b.file#=c.file_id SELECT count(*) FROM v$tempfile a, v$tempstat b, dba_temp_files c WHERE a.file#=b.file# AND b.file#=c.file_id(+)
28	PI_PMTS	SELECT count(*) FROM sys.dba_tablespaces
29	PD	インスタンス数は1です
30	PD_PCI	インスタンス数は1です
31	PD_PCTS	SELECT count(*) FROM sys.dba_tablespaces
32	PD_PDAS	インスタンス数は1です
33	PD_PDBA	SELECT count(*) FROM v$backup_async_io
34	PD_PDBC	SELECT count(*) FROM v$waitstat
35	PD_PDBP	SELECT count(*) FROM v$buffer_pool a, v$buffer_pool_statistics b WHERE a.id=b.id
36	PD_PDBS	SELECT count(*) FROM v$backup_sync_io
37	PD_PDC	SELECT count(*) FROM v$sqlarea a, sys.audit_actions b WHERE a.command_type=b.action
38	PD_PDCF	SELECT count(*) FROM v$controlfile
39	PD_PDCI	SELECT count(*) FROM v$circuit a, v$session b, v$process c, v$process d, v$process e WHERE a.saddr=b.saddr AND a.server=c.addr(+) AND a.dispatcher=d.addr(+) AND a.waiter=e.addr(+)
40	PD_PDCS	インスタンス数は1です
41	PD_PDDB	インスタンス数は1です
42	PD_PDDD	SELECT count(*) FROM v$rowcache
43	PD_PDDF	下記のすべてのSQL文から求められる結果の合算値です SELECT count(*) FROM v$datafile a, v$filestat b, sys.dba_data_files c WHERE a.file#=b.file# AND b.file#=c.file_id SELECT count(*) FROM v$tempfile a, v$tempstat b, dba_temp_files c WHERE a.file#=b.file# AND b.file#=c.file_id(+)
44	PD_PDDL※1	インスタンス数は0です
45	PD_PDDO	SELECT count(*) FROM v$db_object_cache
46	PD_PDDS	SELECT count(*) FROM v$dispatcher, v$process WHERE addr=paddr
47	PD_PDEL	PD_PDELレコード収集間隔内にOracleアラートログに対して書き込まれた以下のメッセージの件数。 "DBA-", "EXP-", "IMP-", "LCC-", "OER-", "ORA-", "PCC-", "PLS-", "RTL-", "TNS-" PD_PDELレコードの収集間隔内で，Oracleアラートログに書き込まれる最大値をインスタンス数としてください。 Oracleアラートログは，以下のSQL文で取得できるパスに存在する "alert_<Oracle_SID>.log" ファイルです。 Oracle 11gより前のバージョンの場合 SELECT name, value FROM v$parameter WHERE name='background_dump_dest' Oracle 11g以降のバージョンの場合 SELECT name, value FROM v$diag_info WHERE name='Diag Trace'
48	PD_PDES※3	SELECT count(*) FROM v$sqlarea, sys.user$ WHERE ( (disk_reads/decode(executions,0,1,executions) > 1000 OR buffer_gets/decode(executions,0,1,executions) > 10000) AND (parsing_user_id = user#) )
49	PD_PDEV	SELECT count(*) FROM v$session_event a, v$session b WHERE a.sid=b.sid AND time_waited>=0
50	PD_PDGC	インスタンス数は1です
51	PD_PDI	インスタンス数は1です
52	PD_PDIA	インスタンス数は1です
53	PD_PDLA	SELECT count(*) FROM v$latchholder a, v$session b, v$latch c, v$latchname d, v$process e WHERE c.latch#=d.latch# AND a.laddr(+)=c.addr AND a.pid=e.pid(+) AND e.addr=b.paddr(+)
54	PD_PDLC	SELECT count(*) FROM v$librarycache
55	PD_PDLO	SELECT /*+ ORDERED */ count(*) FROM v$lock a, v$session b WHERE a.sid=b.sid AND a.block >= 0
56	PD_PDLS	インスタンス数は1です
57	PD_PDLW	SELECT count(*) FROM dba_waiters a, v$session b, v$session c WHERE a.holding_session=b.sid AND a.waiting_session=c.sid
58	PD_PDMT	インスタンス数は1です
59	PD_PDNH※1	インスタンス数は0です
60	PD_PDNL	インスタンス数は1です
61	PD_PDO	SELECT count(*) FROM v$option
62	PD_PDOC	SELECT count(*) FROM v$open_cursor a, v$session b WHERE a.sid=b.sid
63	PD_PDOP	SELECT count(*) FROM v$process
64	PD_PDP	SELECT count(*) FROM v$parameter
65	PD_PDPQ	SELECT count(*) FROM v$pq_slave
66	PD_PDPS	SELECT count(*) FROM v$pq_sysstat
67	PD_PDQU	SELECT count(*) FROM v$queue, v$process WHERE addr(+)=paddr
68	PD_PDRL	SELECT count(*) FROM v$resource_limit
69	PD_PDRS	SELECT count(*) FROM v$rollstat a, v$rollname b, sys.dba_rollback_segs c WHERE a.usn=b.usn AND c.segment_name=b.name
70	PD_PDS	SELECT count(*) FROM v$session a, v$process b WHERE a.paddr=b.addr
71	PD_PDS2	SELECT count(*) FROM (SELECT DISTINCT sid FROM v$sesstat a, v$statname b WHERE a.statistic#=b.statistic#)
72	PD_PDS3	インスタンス数は1です
73	PD_PDSE	SELECT count(*) FROM v$system_event
74	PD_PDSG	SELECT count(*) FROM v$sgastat
75	PD_PDSH	SELECT count(*) FROM v$shared_server, v$process WHERE paddr=addr
76	PD_PDSM	下記のすべてのSQL文から求められる結果の合算値です SELECT count(*) FROM sys.dba_segments SELECT count(*) FROM v$sort_segment
77	PD_PDSQ※2	インスタンス数は0です
78	PD_PDSR	SELECT count(*) FROM v$sort_segment
79	PD_PDSS	SELECT count(*) FROM v$sesstat a, v$session b, v$statname c WHERE a.sid=b.sid AND a.statistic#=c.statistic# AND value>=0
80	PD_PDST	SELECT count(*) FROM v$sysstat
81	PD_PDTA	SELECT count(*) FROM v$access a, v$session b WHERE a.sid=b.sid
82	PD_PDTF	SELECT count(*) FROM sys.dba_tablespaces
83	PD_PDTL	SELECT count(*) FROM v$locked_object a, sys.dba_objects b WHERE a.object_id=b.object_id
84	PD_PDTR	SELECT count(*) FROM v$transaction a, v$session b WHERE RAWTOHEX(ses_addr)=RAWTOHEX(saddr)
85	PD_PDTS	SELECT count(*) FROM sys.dba_tablespaces
86	PD_PDV	SELECT count(*) FROM product_component_version
87	PD_PDWA	SELECT count(*) FROM v$session_wait a, v$session b WHERE a.sid=b.sid AND a.wait_time>=0
88	PD_STAT	インスタンス数は1です

注※1

予約レコードのため使用できません。

注※2

リアルタイムでだけ使用できるレコードです。

注※3

SQL文の実行結果が5以上の場合，インスタンス数は5としてください。

注意

パフォーマンスデータがStoreデータベースに格納される際，幾つかのフィールドが追加されます。追加されるフィールドは，ディスク占有量に含まれるため，新たに容量を見積もる必要はありません。

(b)　見積もり例

見積もり例１

OSがWindowsで，Tablespace Interval（PI_PITS）について，PI_PITS以外のPIレコードタイプを保存設定していない場合。表A-7に示した変数a〜fが次の値とします。

a=1
c=678
d=291
e=2
f=4,078

（eの求め方）

表A-9の，レコードのインスタンス数の算出方法を参照してください。今回はe=2とします。

（fの求め方）

PI_PITSの収集間隔を1分，年単位の収集年数を1年として，リテンションの設定が表A-7の注※4のとおりである場合。

(1,440+168+366+52+12+1)＊2(eの値)=4,078レコード
f=4,078

Xの算出式

X={d＊e+(c+1,900)＊{d＊e/(65,250-c)+1}}＊f＊1.5
X={291＊2+(678+1,900)＊{291＊2/(65,250-678)+1}}＊4,078＊1.5
 ={582+(2,578)＊{582/64,572+1}}＊6,117
 ={582+2,578＊1}＊6,117
 =3,160＊6,117
 =19,329,720(バイト)
 =約19(メガバイト)

見積もり例2

OSがWindowsで，PDレコードタイプのTablespace（PD_PDTS）について，PD_PDTS以外のPDレコードタイプを保存設定していない場合。

b=1
c=678
d=117
e=3
g=2,232

（eの求め方）

表A-9の，レコードのインスタンス数の算出方法を参照してください。今回はe=3とします。

（gの求め方）

リテンションの設定のデフォルトは10,000レコードです。

収集間隔を3,600秒にして1か月分のデータを保存したい場合。

g=24レコード(1日分)＊31(1か月)＊3(eの値)=2,232レコード

g=2,232レコード

Yの算出式

Y={d＊g+(c+1,900)＊{(d＊e)/(65,250-c)+1}＊(g/e)}＊1.5 
Y={117＊2,232+(678+1,900)＊{(117＊3)/(65,250-678)+1}＊(2,232/3)}＊1.5
  ={117＊2,232+2,578＊{351/64,571+1}＊744}＊1.5
  ={261,144+2,578＊1＊744}＊1.5
  ={261,144+1,918,032}＊1.5
  =2,179,176＊1.5
  =3,268,764(バイト)
  =約3(メガバイト)

(3)　Storeデータベース（Storeバージョン2.0）のディスク占有量

Storeデータベース（Storeバージョン2.0）のディスク占有量について説明します。

(a)　見積もり式

ディスク占有量，ファイル数，ディレクトリ数，およびStoreサービスがオープンするファイル数の見積もりについて説明します。

●ディスク占有量

Storeデータベースのディスク占有量は，レコードタイプごとのディスク占有量の総和となります。PIレコードタイプについては，さらに集約区分ごとのディスク占有量の総和となります。

レコードタイプごとのディスク占有量Xの見積もり式（単位：バイト）

X={(e+2)＊f+(d+60)＊{((e+2)＊f)/(65,250-d)+1}^※1}＊a/b＊(c+1)＊1.1

a：レコードタイプ，集約区分ごとに値が異なります。表A-10を参照してください。

b：レコードタイプ，集約区分ごとに値が異なります。表A-10を参照してください。

c：履歴データの保存期間設定値^※3。レコードタイプ，集約区分ごとに指定する単位が異なります。単位については表A-10を参照してください。

d：履歴データを収集する各レコードの固定部のサイズ^※4

e：履歴データを収集する各レコードの可変部のサイズ^※4

f：履歴データを収集する各レコードのインスタンス数（単数インスタンスレコードの場合は1）^※5。インスタンス数が2以上の場合，4の倍数に切り上げます。例えばインスタンス数が2の場合は，f=4となります。インスタンス数が13の場合は，f=16となります。インスタンス数が1の場合は，f=1となります。

表A-10　a，b，およびcに設定する値

レコードタイプ	集約区分	a	b	c
PI	分	1,440	1+(g-1)/60※2	保存期間(単位：日)
	時	24	1+(g-1)/3,600※2	保存期間(単位：日)
	日	7	1+(g-1)/86,400※2	保存期間(単位：週)
	週	1	1+(g-1)/604,800※2	保存期間(単位：週)
	月	1	1+(g-1)/2,592,000※2	保存期間(単位：月)
	年	1	1+(g-1)/31,622,400※2	10(固定値)
PD	−	1,440	g/60	保存期間(単位：日)

（凡例）

g：履歴データの収集インターバル設定値（単位：秒）

−：該当しない

注※1

{((e+2)＊f)/(65,250-d)+1}の計算結果は，小数点以下を切り捨ててください。

注※2

PIレコードタイプのbの計算結果は，小数点以下を切り捨ててください。

注※3

Storeバージョン2.0の場合のデフォルトの保存期間と保存レコード数を次の表に示します。

表A-11　デフォルトの保存期間と保存レコード数（Storeバージョン2.0の場合）

レコードタイプ	データの種類	保存期間	保存レコード数 （収集間隔が1分の場合）
PI	分単位	1日	1,440
	時単位	7日	168
	日単位	54週	378
	週単位	54週	54
	月単位	12か月	12
	年単位	10年	（収集年数）＊1
PD	−	7日	10,080

（凡例）

−：該当しない

注※4

各レコードの固定部・可変部のサイズについては，「6.　レコード」のレコードサイズを参照してください。

注※5

レコードごとのインスタンス数については，「(2)　Storeデータベース（Storeバージョン1.0）のディスク占有量」を参照してください。

●ファイル数

Storeデータベースで作成されるファイル数Nの見積もり式を次に示します。

N=20+2＊(
(A11+A12+...+A1l+l)+
(A21+A22+...+A2l+l)+
(A31+A32+...+A3l+l)+
(A41+A42+...+A4l+l)+
(A51+A52+...+A5l+l)+
(11＊l)+
(B1+B2+...+Bm+m)
)

l：PIレコードで収集しているレコードの数

m：PDレコードで収集しているレコードの数

A11〜A1l：PIレコードタイプのレコードごとの分レコードの保存期間設定値（単位：日）

A21〜A2l：PIレコードタイプのレコードごとの時レコードの保存期間設定値（単位：日）

A31〜A3l：PIレコードタイプのレコードごとの日レコードの保存期間設定値（単位：週）

A41〜A4l：PIレコードタイプのレコードごとの週レコードの保存期間設定値（単位：週）

A51〜A5l：PIレコードタイプのレコードごとの月レコードの保存期間設定値（単位：月）

B1〜Bm：PDレコードタイプのレコードごとの保存期間設定値（単位：日）

●ディレクトリ数

Storeデータベースで作成されるディレクトリ数Nの見積もり式を次に示します。

N=25+2＊((A1max)+(A2max)+(A3max)+(A4max)+(A5max)+11+(Bmax))

l：PIレコードで収集しているレコードの数

m：PDレコードで収集しているレコードの数

A1max：PIレコードタイプで収集しているレコードの集約区分が「分」のデータの保存期間設定値の最大値（単位：日）

A2max：PIレコードタイプで収集しているレコードの集約区分が「時」のデータの保存期間設定値の最大値（単位：日）

A3max：PIレコードタイプで収集しているレコードの集約区分が「日」のデータの保存期間設定値の最大値（単位：週）

A4max：PIレコードタイプで収集しているレコードの集約区分が「週」のデータの保存期間設定値の最大値（単位：週）

A5max：PIレコードタイプで収集しているレコードの集約区分が「月」のデータの保存期間設定値の最大値（単位：月）

Bmax：PDレコードタイプのレコードごとの保存期間設定値の最大値（単位：日）

●Storeサービスがオープンするファイル数

Storeサービスがオープンするディレクトリ数Nの見積もり式を次に示します。

N=20+2＊(6＊l+m)

l：PIレコードで収集しているレコードの数

m：PDレコードで収集しているレコードの数

(b)　見積もり例

PFM - Agent for OracleのStoreデータベース（Storeバージョン2.0）の見積もりについて，具体例を用いて説明します。

●ディスク占有量

PI_PITSとPD_PDTSを収集する設定にした場合を例に挙げて説明します。

PI_ PITSレコードの見積もりについて説明します。「(a)　見積もり式」のディスク占有量の見積もり式の，a〜gの値を調べます。

d=678

e=291

f=今回は3とする

g=今回は60秒とする

次に，分レコード，時レコードなどそれぞれの計算を行います。

分レコード

a=1,440

b=1＋(60-1)/60 = 1.98 ・・・ =1（小数点以下切り捨て）

c=今回は3日とする

見積もり式を次に示します。

X（分）={(291+2)＊4+(678+60)＊{((291+2)＊4)/(65,250-678)+1}}＊1,440/1＊
(3+1)＊1.1
={1,172+738＊1}＊6,336
=1,910＊6,336
=12,101,760（バイト）=約12メガバイト

時レコード

a=24

b=1＋(60-1)/3,600 = 1.01 ・・・ =1（小数点以下切り捨て）

c=今回は3日とする

見積もり式を次に示します。

X（時）={(291+2)＊4+(678+60)＊{((291+2)＊4)/(65,250-678)+1}}＊24/1＊
(3+1)＊1.1
={1,172+738＊1}＊105.6
=1,910＊105.6
=201,696（バイト）=約0.2メガバイト

日レコード

a=7

b=1＋(60-1)/86,400 = 1.00 ・・・ =1（小数点以下切り捨て）

c=今回は1週とする

見積もり式を次に示します。

X（日）={(291+2)＊4+(678+60)＊{((291+2)＊4)/(65,250-678)+1}}＊7/1＊
(1+1)＊1.1
={1,172+738＊1}＊15.4
=1,910＊15.4
=29,414（バイト）=約0.03メガバイト

週レコード

a=1

b=1＋(60-1)/604,800 = 1.00 ・・・ =1（小数点以下切り捨て）

c=今回は1週とする

見積もり式を次に示します。

X（週）={(291+2)＊4+(678+60)＊{((291+2)＊4)/(65,250-678)+1}}＊1/1＊
(1+1)＊1.1
={1,172+738＊1}＊2.2
=1,910＊2.2
=4,202（バイト）=約0.005メガバイト

月レコード

a=1

b=1＋(60-1)/2,592,000 = 1.00 ・・・ =1（小数点以下切り捨て）

c=今回は1か月とする

見積もり式を次に示します。

X（月）={(291+2)＊4+(678+60)＊{((291+2)＊4)/(65,250-678)+1}}＊1/1＊
(1+1)＊1.1
={1,172+738＊1}＊2.2
=1,910＊2.2
=4,202（バイト）=約0.005メガバイト

年レコード

a= 1

b=1＋(60-1)/31,622,400 = 1.00 ・・・ =1（小数点以下切り捨て）

c=10（固定）

見積もり式を次に示します。

X（年）={(291+2)＊4+(678+60)＊{((291+2)＊4)/(65,250-678)+1}}＊1/1＊
(10+1)＊1.1
={1,172+738＊1}＊12.1
=1,910＊12.1
=23,111（バイト）=約0.03メガバイト

以上から，PI_PITSの見積もりは次のようになります。

X（合計）=X（分）+X（時）+X（日）+X（週）+X（月）+X（年）
=12.27メガバイト
=約13メガバイト

次にPD_PDTSレコードの見積もりについて説明します。

a=1,440

b=60/60 =1

c=7日とする

d=678バイト

e=117バイト

f=今回は10とする

g=今回は60秒とする

見積もり式を次に示します。

X={(117+2)＊12+(678+60)＊{((117+2)＊12)/(65,250-678)+1}}＊1,440/1＊(7+1)＊
1.1
={1,428+738＊1}}＊12,672
=2,166＊12,672
=27,447,552（バイト）=約27メガバイト

したがって，必要なディスク占有量はPI_PITS+PD_PDTS=40メガバイトとなります。

●ファイル数

PI，PI_PITS，PD，およびPD_PDTSを収集する場合を例に挙げて説明します。「(a)　見積もり式」のファイル数の見積もり式の，可変値を調べます。

l：PIレコードで収集しているレコードの数=2

m：PDレコードで収集しているレコードの数=2

A11〜A1l：PIレコードタイプのレコードごとの分レコードの保存期間設定値（単位：日）=今回は3日とする

A21〜A2l：PIレコードタイプのレコードごとの時レコードの保存期間設定値（単位：日）=今回は3日とする

A31〜A3l：PIレコードタイプのレコードごとの日レコードの保存期間設定値（単位：週）=今回は1週とする

A41〜A4l：PIレコードタイプのレコードごとの週レコードの保存期間設定値（単位：週）=今回は1週とする

A51〜A5l：PIレコードタイプのレコードごとの月レコードの保存期間設定値（単位：月）=今回は1月とする

B1〜Bm：PDレコードタイプのレコードごとの保存期間設定値（単位：日）=今回は10日とする

Storeデータベースで作成されるファイル数Nの見積もり式を次に示します。

N=20+2＊(
(A11+A12+...+A1l+l)+
(A21+A22+...+A2l+l)+
(A31+A32+...+A3l+l)+
(A41+A42+...+A4l+l)+
(A51+A52+...+A5l+l)+
(11*l)+
(B1+B2+...+Bm+m)+
)
=20+2＊｛
[3(PI分)+3(PI_PITS分)+2]+
[3(PI分)+3(PI_PITS分)+2]+
[1(PI分)+1(PI_PITS分)+2]+
[1(PI分)+1(PI_PITS分)+2]+
[1(PI分)+1(PI_PITS分)+2]+
[11＊2]+
[10(PD分)+10(PD_PDTS分)+2]
}
=20+2＊{8+8+4+4+4+22+22}=164

●ディレクトリ数

PI，PI_PITS，PD，およびPD_PDTSを収集する場合を例に挙げて説明します。

l：PIレコードで収集しているレコードの数=2

m：PDレコードで収集しているレコードの数=2

A1max：PIレコードタイプで収集しているレコードの集約区分が"分"のデータの保存期間設定値の最大値（単位：日）=今回は3日とする（考え方：PIが2日，PI_PITSが3日の場合は3日となります）

A2max：PIレコードタイプで収集しているレコードの集約区分が「時」のデータの保存期間設定値の最大値（単位：日）=今回は3日とする

A3max：PIレコードタイプで収集しているレコードの集約区分が「日」のデータの保存期間設定値の最大値（単位：週）=今回は1週とする

A4max：PIレコードタイプで収集しているレコードの集約区分が"週"のデータの保存期間設定値の最大値（単位：週）=今回は1週とする

A5max：PIレコードタイプで収集しているレコードの集約区分が「月」のデータの保存期間設定値の最大値（単位：月）=今回は1月とする

Bmax：PDレコードタイプのレコードごとの保存期間設定値の最大値（単位：日）=今回は10日とする（考え方：PD_PDTSが8日，PDが10日の場合は10日となります）

Storeデータベースで作成されるディレクトリ数Nの見積もり式を次に示します。

N=25+2＊((A1max)+(A2max)+(A3max)+(A4max)+(A5max)+11+(Bmax))
=25+2＊(3+3+1+1+1+11+10)=85

●Storeサービスがオープンするファイル数

PI，PI_PITS，PD，およびPD_PDTSを収集する場合を例に挙げて説明します。

l：PIレコードで収集しているレコードの数=2

m：PDレコードで収集しているレコードの数=2

Storeサービスがオープンするディレクトリ数Nの見積もり式を次に示します。

N=20+2＊(6＊l+m)
=20+2＊(6＊2+2)=48

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