付録A.2 ディスク占有量

ディスク占有量は,パフォーマンスデータを収集するレコード数によって変化します。

PFM - Agent for Microsoft SQL Serverのディスク占有量の見積もりについて説明します。

<この項の構成>
(1) システム全体のディスク占有量
(2) Storeデータベース(Storeバージョン1.0)のディスク占有量
(3) Storeデータベース(Storeバージョン2.0)のディスク占有量

(1) システム全体のディスク占有量

PFM - Agent for Microsoft SQL Serverのディスク占有量は,次のデータのファイルサイズによって変化します。

上記を踏まえ,インストール時および運用時のディスク占有量を次の表に示します。

表A-2 システム全体のディスク占有量

PFM - Agent for Microsoft SQL Serverの状態ディスク占有量(単位:メガバイト)
Windows 2000,
Windows Server 2003,
Windows Server 2008
Windows Server 2003(IPF),
Windows Server 2008(IPF)
インストール時1010
初期状態での運用110110
運用時a+ba+b
(凡例)
a:インスタンスごとのディスク占有量の和。一つのインスタンスのディスク占有量の算出式を次に示します。
c + d + 18
b:インストール時のディスク占有量。
c:Storeデータベースのディスク占有量。Storeデータベースのディスク占有量については「(2) Storeデータベース(Storeバージョン1.0)のディスク占有量」または「(3) Storeデータベース(Storeバージョン2.0)のディスク占有量」を参照してください。
d:エージェントログサイズ。エージェントログのファイルサイズの上限は,128メガバイトです。

(2) Storeデータベース(Storeバージョン1.0)のディスク占有量

Storeデータベース(Storeバージョン1.0)のディスク占有量について説明します。

(a) 見積もり式

Storeデータベースでは,各レコードは,レコードタイプごとに一つのファイルに格納されます。Storeデータベース(Storeバージョン1.0)のディスク占有量について,レコードタイプごとに次の表に示します。

注意
パフォーマンスデータがStoreデータベースに格納される際,幾つかのフィールドが追加されます。追加されるフィールドは,ディスク占有量に含まれるため,新たに容量を見積もる必要はありません。

 

表A-3 レコードタイプごとのStoreデータベースのディスク占有量

レコードタイプディスク占有量の見積もり式(単位:バイト)
PIレコードタイプX1+.....+Xa+3,500*a
PDレコードタイプY1+.....+Yb+700*b
(凡例)
X:PIレコードタイプのレコードで履歴データを収集する各レコードのディスク占有量
Xの算出式を次に示します。

X={d*e+(c+1,900)*{(d*e)/(65,250-c)+1}※1}*f*1.5

Y:PDレコードタイプのレコードで履歴データを収集する各レコードのディスク占有量
Yの算出式を次に示します。

Y={d*g+(c+1,900)*{(d*e)/(65,250-c)+1}※1*(g/e)※2}*1.5

a:PIレコードタイプのレコードで履歴データを収集するレコード数
b:PDレコードタイプのレコードで履歴データを収集するレコード数
c:履歴データを収集する各レコードの固定部のサイズ※3
d:履歴データを収集する各レコードの可変部のサイズ※3
e:履歴データを収集する各レコードのインスタンス数(単数インスタンスレコードの場合は1)
f:履歴データを収集する各レコードの保存レコード数※5(インスタンス数は考慮しません)
g:履歴データを収集する各レコードの保存レコード数の上限値※6
注※1
{(d*e)/(65,250-c)+1}の計算結果は,小数点以下を切り捨ててください。
注※2
(g/e)の計算結果は,小数点以下を切り捨ててください。
注※3
各レコードの固定部および可変部のサイズについては,「5. レコード」を参照してください。
注※4
PIレコードタイプのレコードの場合,収集したデータがある一定の区分(時,日,週,月,および年単位)に自動的に要約されるので,分,時,日,週,月,および年の部分の保存レコード数を考慮して計算する必要があります。デフォルトの保存期間と保存レコード数を次の表に示します。

表A-4 デフォルトの保存期間と保存レコード数

データの種類保存期間保存レコード数
(収集間隔が1分の場合)
分単位1日1,440
時単位7日168
日単位1年366
週単位1年52
月単位1年12
年単位制限なし(収集年数)*1
注※5
保存レコード数については,「付録E.1 Agent Storeサービスのプロパティ一覧」を参照してください。

(b) 見積もり例

見積もり例1
OSがWindowsで,Transaction Log Overview(PI_TLOG)について,PI_TLOG以外のPIレコードタイプを保存設定していない場合。表A-3に示した変数a~fが次の値とします。

a=1
c=681
d=313
e=2
f=4,078

(eの求め方)
表A-7の,レコードのインスタンス数の算出方法を参照してください。今回はe=2とします。
(fの求め方)
PI_LOGDの収集間隔を1分,年単位の収集年数を1年として,保存期間の設定が表A-4のとおりである場合。

(1,440+168+366+52+12+1)*2(eの値)=4,078レコード
f=4,078

Xの算出式

X={d*e+(c+1,900)*{d*e/(65,250-c)+1}}*f*1.5
X={313*2+(681+1,900)*{313*2/(65,250-681)+1}}*4,078*1.5
={626+(2,581)*{626/64,569+1}}*6,117
={626+2,581*1}*6,117
=3,207*6,117
=19,617,219(バイト)
=約19(MB)

見積もり例2
OSがWindowsで,PDレコードタイプのProcess Detail(PD_DD)について,PD_DD以外のPDレコードタイプを保存設定していない場合。

b=1
c=681
d=1,362
e=3
g=2,232

(eの求め方)
表A-7のレコードのインスタンス数の算出方法を参照してください。今回はe=3とします。
(gの求め方)
保存期間の設定のデフォルトは10,000レコードです。
収集間隔を3,600秒にして1か月分のデータを保存したい場合。
g=24レコード(1日分)*31(1か月)*3(eの値)=2,232レコード
g=2,232レコード
Yの算出式

Y={d*g+(c+1,900)*{(d*e)/(65,250-c)+1}*(g/e)}*1.5
Y={1,362*2,232+(681+1,900)*{(1,362*3)/(65,250-681)+1}*(2,232/3)}*1.5
 ={1,362*2,232+2,581*{4,086/64,569+1}*744}*1.5
 ={3,039,984+2,581*1*744}*1.5
 ={3,039,984+1,920,264}*1.5
 =4,960,248*1.5
 =7,440,372(バイト)
 =約7(MB)

(3) Storeデータベース(Storeバージョン2.0)のディスク占有量

Storeデータベース(Storeバージョン2.0)のディスク占有量について説明します。

(a) 見積もり式

ディスク占有量,ファイル数,ディレクトリ数,およびStoreサービスがオープンするファイル数の見積もりについて説明します。

●ディスク占有量

Storeデータベースのディスク占有量は,レコードタイプごとのディスク占有量の総和となります。PIレコードタイプについては,さらに要約区分ごとのディスク占有量の総和となります。

レコードタイプごとのディスク占有量Xの見積もり式(単位:バイト)
X={(e+2)*f+(d+60)*{((e+2)*f)/(65,250-d)+1}※1}*a/b*(c+1)*1.1
a:レコードタイプ,要約区分ごとに値が異なります。表A-5を参照してください。
b:レコードタイプ,要約区分ごとに値が異なります。表A-5を参照してください。
c:履歴データの保存期間設定値 ※3。レコードタイプ,要約区分ごとに指定する単位が異なります。単位については表A-5を参照してください。
d:履歴データを収集する各レコードの固定部のサイズ※4
e:履歴データを収集する各レコードの可変部のサイズ※4
f:履歴データを収集する各レコードのインスタンス数(単数インスタンスレコードの場合は1)※5。インスタンス数が2以上の場合,4の倍数に切り上げます。例えばインスタンス数が2の場合は,f=4となります。インスタンス数が13の場合は,f=16となります。インスタンス数が1の場合は,f=1となります。

表A-5 a,b,およびcに設定する値

レコードタイプ要約区分abc
PI1,4401+(g-1)/60※2保存期間(単位:日)
241+(g-1)/3,600※2保存期間(単位:日)
71+(g-1)/86,400※2保存期間(単位:週)
11+(g-1)/604,800※2保存期間(単位:週)
11+(g-1)/2,592,000※2保存期間(単位:月)
11+(g-1)/31,622,400※2保存期間(単位:年)
PD1,440g/60保存期間(単位:日)
(凡例)
g:履歴データの収集インターバル設定値(単位:秒)
-:該当しない
注※1
{((e+2)*f)/(65,250-d)+1}の計算結果は,小数点以下を切り捨ててください。
注※2
PIレコードタイプのbの計算結果は,小数点以下を切り捨ててください。
注※3
Storeバージョン2.0の場合のデフォルトの保存期間と保存レコード数を次の表に示します。

表A-6 デフォルトの保存期間と保存レコード数(Storeバージョン2.0の場合)

レコードタイプデータの種類保存期間保存レコード数
(収集間隔が1分の場合)
PI分単位1日1,440
時単位7日168
日単位54週378
週単位54週54
月単位12か月12
年単位10年(収集年数)*1
PD7日10,080
(凡例)
-:該当しない
注※4
各レコードの固定部・可変部のサイズについては,「5. レコード」のレコードサイズを参照してください。
注※5
レコードごとのインスタンス数については,「付録A.4 レコードのインスタンス数の算出方法」を参照してください。

●ファイル数

Storeデータベースで作成されるファイル数Nの見積もり式を次に示します。

N=20+2*(
(A11+A12+...+A1l+l)+
(A21+A22+...+A2l+l)+
(A31+A32+...+A3l+l)+
(A41+A42+...+A4l+l)+
(A51+A52+...+A5l+l)+
(11*l)+
(B1+B2+...+Bm+m)+
)

l:PIレコードタイプのレコードで収集しているレコードの数

m:PDレコードタイプのレコードで収集しているレコードの数

A11~A1l:PIレコードタイプのレコードごとの分レコードの保存期間設定値(単位:日)

A21~A2l:PIレコードタイプのレコードごとの時レコードの保存期間設定値(単位:日)

A31~A3l:PIレコードタイプのレコードごとの日レコードの保存期間設定値(単位:週)

A41~A4l:PIレコードタイプのレコードごとの週レコードの保存期間設定値(単位:週)

A51~A5l:PIレコードタイプのレコードごとの月レコードの保存期間設定値(単位:月)

B1~Bm:PDレコードタイプのレコードごとの保存期間設定値(単位:日)

●ディレクトリ数

Storeデータベースで作成されるディレクトリ数Nの見積もり式を次に示します。

N=25+2*((A1max)+(A2max)+(A3max)+(A4max)+(A5max)+11+(Bmax))

l:PIレコードタイプのレコードで収集しているレコードの数

m:PDレコードタイプのレコードで収集しているレコードの数

A1max:PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が「分」のデータの保存期間設定値の最大値(単位:日)

A2max:PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が「時」のデータの保存期間設定値の最大値(単位:日)

A3max:PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が「日」のデータの保存期間設定値の最大値(単位:週)

A4max:PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が「週」のデータの保存期間設定値の最大値(単位:週)

A5max:PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が「月」のデータの保存期間設定値の最大値(単位:月)

Bmax:PDレコードタイプのレコードごとの保存期間設定値の最大値(単位:日)

●Storeサービスがオープンするファイル数

Storeサービスがオープンするファイル数Nの見積もり式を次に示します。

N=20+2*(6*l+m)

l:PIレコードタイプのレコードで収集しているレコードの数

m:PDレコードタイプのレコードで収集しているレコードの数

(b) 見積もり例

PFM - Agent for Microsoft SQL ServerのStoreデータベース(Storeバージョン2.0)の見積もりについて,具体例を用いて説明します。

●ディスク占有量

PI_TLOGとPD_DDを収集する設定にした場合を例に挙げて説明します。

PI_TLOGレコードの見積もりについて説明します。「(3)(a) 見積もり式」のディスク占有量の見積もり式の,a~gの値を調べます。

d=681

e=313

f=今回は4とする

g=今回は60秒とする

次に,分レコード,時レコードなどそれぞれの計算を行います。

分レコード
a=1,440
b=1+(60-1)/60 = 1.98・・・ =1(小数点以下切り捨て)
c=今回は3日とする
見積もり式を次に示します。

X(分)={(313+2)*4+(681+60)*{(313+2)*4)/(65,250-681)+1}}*1,440/1*(3+1)*1.1
={1,260+741*1}*6,336
=2,001*6,336
=12,678,336(バイト)=約13MB

時レコード
a=24
b=1+(60-1)/3,600 = 1.01・・・ =1(小数点以下切り捨て)
c=今回は3日とする
見積もり式を次に示します。
X(時)={(313+2)*4+(681+60)*{(313+2)*4)/(65,250-681)+1}}*24/1*(3+1)*1.1
={1,260+741*1}*105.6
=2,001*105.6
=211,305.6(バイト)=約0.2MB
日レコード
a=7
b=1+(60-1)/86,400 = 1.00・・・ =1(小数点以下切り捨て)
c=今回は1週とする
見積もり式を次に示します。
X(日)={(313+2)*4+(681+60)*{(313+2)*4)/(65,250-681)+1}}*7/1*(1+1)*1.1
={1,260+741*1}*15.4
=2,001*15.4
=30,815.4(バイト)=約0.03MB
週レコード
a=1
b=1+(60-1)/604,800 = 1.00・・・ =1(小数点以下切り捨て)
c=今回は1週とする
見積もり式を次に示します。
X(週)={(313+2)*4+(681+60)*{(313+2)*4/(65,250-681)+1}}*1/1*(1+1)*1.1
={1,260+741*1}*2.2
=2,001*2.2
=4,402.2(バイト)=約0.005MB
月レコード
a=1
b=1+(60-1)/2.592,000 = 1.00・・・ =1(小数点以下切り捨て)
c=今回は1か月とする
見積もり式を次に示します。
X(月)={(313+2)*4+(681+60)*{(313+2)*4/(65,250-681)+1}}*1/1*(1+1)*1.1
={1,260+741*1}*2.2
=2,001*2.2
=4,402.2(バイト)=約0.005MB
年レコード
a= 1
b=1+(60-1)/31.622,400 = 1.00・・・ =1(小数点以下切り捨て)
c=10(固定)
見積もり式を次に示します。
X(年)={(313+2)*4+(681+60)*{(313+2)*4/(65,250-681)+1}}*1/1*(10+1)*1.1
={1,260+741*1}*12.1
=2,001*12.1
=24,212.1(バイト)=約0.03MB

以上から,PI_TLOGの見積もりは次のようになります。

X(合計)=X(分)+X(時)+X(日)+X(週)+X(月)+X(年)
=13.27MB
=約14MB

次にPD_DDレコードの見積もりについて説明します。

a=1,440

b=60/60 =1

c=7日とする

d=681バイト

e=1,362バイト

f=今回は12とする

g=今回は60秒とする

見積もり式を次に示します。

X={(1,362+2)*12+(681+60)*{(1,362+2)*12/(65,250-681)+1}}*1,440/1*(7+1)*1.1
={16,368+741*1}}*12,672
=17,109*12,672
=216,805,248(バイト)=約207MB

したがって,必要なディスク占有量はPI_TLOG+PD_DD=221MBとなります。

●ファイル数

PI_DI,PI_ TLOG,PD_DD,およびPD_LICを収集する場合を例に挙げて説明します。「(3)(a) 見積もり式」のファイル数の見積もり式の,可変値を調べます。

l:PIレコードタイプのレコードで収集しているレコードの数=2

m:PDレコードタイプのレコードで収集しているレコードの数=2

A11~A1l:PIレコードタイプのレコードごとの分レコードの保存期間設定値(単位:日)=今回は3日とする

A21~A2l:PIレコードタイプのレコードごとの時レコードの保存期間設定値(単位:日)=今回は3日とする

A31~A3l:PIレコードタイプのレコードごとの日レコードの保存期間設定値(単位:週)=今回は1週とする

A41~A4l:PIレコードタイプのレコードごとの週レコードの保存期間設定値(単位:週)=今回は1週とする

A51~A5l:PIレコードタイプのレコードごとの月レコードの保存期間設定値(単位:月)=今回は1月とする

B1~Bm:PDレコードタイプのレコードごとの保存期間設定値(単位:日)=今回は10日とする

Storeデータベースで作成されるファイル数Nの見積もり式を次に示します。

N=20+2*(
(A11+A12+...+A1l+l)+
(A21+A22+...+A2l+l)+
(A31+A32+...+A3l+l)+
(A41+A42+...+A4l+l)+
(A51+A52+...+A5l+l)+
(11*l)+
(B1+B2+...+Bm+m)
)
=20+2*{
[3(PI_DI分)+3(PI_TLOG分)+2]+
[3(PI_DI分)+3(PI_TLOG分)+2]+
[1(PI_DI分)+1(PI_TLOG分)+2]+
[1(PI_DI分)+1(PI_TLOG分)+2]+
[1(PI_DI分)+1(PI_TLOG分)+2]+
[11*2]+
[10(PD_DD分)+10(PD_LIC分)+2]
}
=20+2*{8+8+4+4+4+22+22}=164

●ディレクトリ数

PI_DI,PI_ TLOG,PD_DD,およびPD_LICを収集する場合を例に挙げて説明します。

l:PIレコードタイプのレコードで収集しているレコードの数=2

m:PDレコードタイプのレコードで収集しているレコードの数=2

A1max:PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が"分"のデータの保存期間設定値の最大値(単位:日)=今回は3日とする(考え方:PI_DIが2日,PI_ TLOGが3日の場合は3日となります。)

A2max:PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が「時」のデータの保存期間設定値の最大値(単位:日)=今回は3日とする

A3max:PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が「日」のデータの保存期間設定値の最大値(単位:週)=今回は1週とする

A4max:PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が"週"のデータの保存期間設定値の最大値(単位:週)=今回は1週とする

A5max:PIレコードタイプで収集しているレコードの要約区分が「月」のデータの保存期間設定値の最大値(単位:月)=今回は1月とする

Bmax:PDレコードタイプのレコードごとの保存期間設定値の最大値(単位:日)=今回は10日とする(考え方:PD_LICが8日,PD_DDが10日の場合は10日となります。)

Storeデータベースで作成されるディレクトリ数Nの見積もり式を次に示します。

N=25+2*((A1max)+(A2max)+(A3max)+(A4max)+(A5max)+11+(Bmax))
=25+2*(3+3+1+1+1+11+10)=85

●Storeサービスがオープンするファイル数

PI_DI,PI_ TLOG,PD_DD,およびPD_LICを収集する場合を例に挙げて説明します。

l:PIレコードタイプのレコードで収集しているレコードの数=2

m:PDレコードタイプのレコードで収集しているレコードの数=2

Storeサービスがオープンするディレクトリ数Nの見積もり式を次に示します。

N=20+2*(6*l+m)
=20+2*(6*2+2)=28